SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A

Relevanta dokument
SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 18 augusti 2016

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 12 januari 2016

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

1 x. SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 20 augusti 2015

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A. r cos t + (r cos t) 2 + (r sin t) 2) rdrdt.

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. 1. En svängningsrörelse beskrivs av

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 21 mars 2016

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 10 januari 2017 DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer).

Lösningsförslag till tentamen Onsdagen den 15 mars 2017 DEL A

Tentamen: Lösningsförslag

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 10 januari 2017

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 7 juni 2016

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 16 mars 2015

Lösningsförslag till tentamen Torsdag augusti 16, 2018 DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Onsdagen den 15 mars 2017

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Torsdagen den 4 juni 2015

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Institutionen för matematik SF1626 Flervariabelanalys. Lösningsförslag till tentamen Måndagen den 5 juni 2017 DEL A

Tentamen i tmv036c och tmv035c, Analys och linjär algebra C för K, Kf och Bt A =, = det(a λi) = e 2t + c 2. x(t) = c 1. = c 1.

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015

f(x, y) = ln(x 2 + y 2 + 1). 3. Hitta maximala arean för en rektangel inskriven i en ellips på formen x 2 a 2 + y2

har ekvation (2, 3, 4) (x 1, y 1, z 1) = 0, eller 2x + 3y + 4z = 9. b) Vi söker P 1 = F (1, 1, 1) + F (1, 1, 1) (x 1, y 1, z 1) = 2x + 3y + 4z.

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f

Tentamen SF1626, Analys i flera variabler, Svar och lösningsförslag. 2. en punkt på randkurvan förutom hörnen, eller

Visa att vektorfältet F har en potential och bestäm denna. a. F = (3x 2 y 2 + y, 2x 3 y + x) b. F = (2x + y, x + 2z, 2y 2z)

Lösningsförslag till tentamen TMA043 Flervariabelanalys E2

x (t) = 2 1 u = Beräkna riktnings derivatan av f i punkten a i riktningen u, dvs.

Tentamen TMA044 Flervariabelanalys E2

Tentan , lösningar

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

TMV036 Analys och Linjär Algebra K Kf Bt, del C

1. För vilka värden på konstanterna a och b är de tre vektorerna (a,b,b), (b,a,b) och (b,b,a) linjärt beroende.

6. Räkna ut integralen. z dx dy dz,

1. Beräkna hastigheten, farten och accelerationen vid tiden t för en partikel vars rörelse beskrivs av r(t) = (2 sin t + cos t, 2 cos t sin t, 2t).

Kontrollskrivning 1A

SF1646 Analys i flera variabler Tentamen 18 augusti 2011, Svar och lösningsförslag

Tentamen i Flervariabelanalys, MVE , π, kl

TMV036/MVE350 Analys och Linjär Algebra K Kf Bt KI, del C

För studenter i Flervariabelanalys Flervariabelanalys MA012B ATM-Matematik Mikael Forsberg

TMV036 Analys och linjär algebra K Kf Bt, del C

( ) = 2x + y + 2 cos( x + 2y) omkring punkten ( 0, 0), och använd sedan detta ( ).

Figur 1: Postföretagets rektangulära låda, definitioner.

Lösning till kontrollskrivning 1A

x f x + y f y x. 2 Funktionen f(x, y) uppfyller alltså given differentialekvation.

Kap Globala extremvärden, extremproblem med bivillkor.

Institutionen för matematik KTH. Tentamensskrivning, , kl B1119, Vektoranalys, för Open.

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Hjälpmedel: utdelad ordlista, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: kl

Problem inför KS 2. Problem i matematik CDEPR & CDMAT Flervariabelanalys. KTH -matematik

Tentamen MVE085 Flervariabelanalys

Inlämningsuppgift nr 2, lösningar

SF1626 Flervariabelanalys Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 7 juni 2016

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningsförslag till tentamen TMA043 Flervariabelanalys E2

Optimering med bivillkor

SF1626 Flervariabelanalys

(x + 1) dxdy där D är det ändliga område som begränsas av kurvorna

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE , kl

Lösningsförslag till tentamen TMA043 Flervariabelanalys E2

MMA127 Differential och integralkalkyl II

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. LÖSNINGAR FLERDIMENSIONELL ANALYS, FMA kl 8 13

Övningstenta: Lösningsförslag

SF1626 Flervariabelanalys Bedömningskriterier till tentamen Onsdagen den 15 mars 2017

Optimering med bivillkor

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e 50k = k = ln 1 2. k = ln = ln 2

f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) f(x, y, z) = (x 2 + yz, y 2 x ln x) 3. Beräkna en vektor som är tangent med skärningskurvan till de två cylindrarna

SF1626 Flervariabelanalys Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 14 mars 2011,

7 Extremvärden med bivillkor, obegränsade områden

Optimering, exempel. Funktionens enda stationära punkt är alltså origo. Den ligger också i det inre av mängden.

= 0 genom att införa de nya

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

1.1 Stokes sats. Bevis. Ramgard, s.70

1. Bestäm definitionsmängden och värdemängden till funktionen f(x,y) = 1 2x 2 3y 2. Skissera definitionsmängden, nivålinjerna och grafen till f.

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 18 augusti 2011, Svar och lösningsförslag

Flervariabelanalys E2, Vecka 3 Ht08

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 2013

SF1664 Tillämpad envariabelanalys med numeriska metoder Lösningsförslag till tentamen DEL A

Tentamen i TATA43 Flervariabelanalys

Tentamen: Lösningsförslag

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

INGA HJÄLPMEDEL. Lösningarna ska vara försedda med ordentliga motiveringar. xy dxdy,

Lösningsförslag till TMA043/MVE085

Omtentamen (med lösningar) MVE085 Flervariabelanalys

Tentamensskrivning, Kompletteringskurs i matematik 5B1114. Onsdagen den 18 december 2002, kl

Transkript:

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18 DEL A 1. Låt D vara det område ovanför x-axeln i xy-planet som begränsas av cirkeln x + y = 1 samt linjerna y = x och y = x. Beräkna x-koordinaten av masscentrum för D som ges av x dxdy D D dxdy. (4 p) Lösningsförslag. I polära koordinater beskrivs området av r 1 och π/ θ π/4. Vi beräknar täljaren som 1 π/4 [ ] r x dxdy = r 1 ( cos θ dθdr = [sin θ] π/4 π/ D π/ = 1 ) = 6 och vi får nämnaren som 1 dxdy = D π/4 π/ [ r r dθdr = ] 1 [θ] π/4 π/ = 1 Därmed ges x-koordinaten av masscentrum för D av 4 6 5π = 4( ). 5π ( π 4 π ) = 5π 4. Svar. x-koordinaten för masscentrum för D är 4( ). 5π

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18. Beräkna kurvintegralen C xy dx y dy där kurvan C är den medurs orienterade triangeln med hörnpunkter i (, ), (, ) och (, 4). (4 p) Lösningsförslag. Vi kan använda en parametrisering av kurvan i tre delar och får då r 1 (t) = (, 4t), t 1, r (t) = (t, 4(1 t)), t 1 och r (t) = ((1 t), ), t 1. Genom detta blir kurvintegralen 1 = = (, 16t ) (, 4) dt + 1 1 1 (1t(1 t), 16(1 t) ) (, 4) dt + 64t + 6t(1 t) + 64(1 t) dt [ ] 6t 6t 6t 1 dt = 6t = 18 1 = 6. 1 (, ) (, ) dt Vi kan också använda Greens formel som ger oss kurvintegralen som en dubbelintegral över området D som begränsas av triangeln C. Eftersom kurvan är negativt orienterad får vi 4 4x/ xy dx y dy = (x ) dxdy = x dydx = [xy] 4 4x/ dx = C D 4 x( x) dx = 4 Svar. C xy dx y dy = 6 [ x x ] = 4 ( 7 ) 9 = 18 1 = 6.

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18. Låt f(x, y) = e x y x + y + xy. (a) Visa att origo är en kritisk punkt till funktionen f. ( p) (b) Är origo ett lokalt minimum, ett lokalt maximum eller ingetdera till funktionen f? ( p) Lösningsförslag. (a) För att kontrollera att det är en kritisk punkt beräknar vi gradienten som är grad f(x, y) = (e x y 1+y, e x y +1+x) och grad f(, ) = (e 1+, e +1+) = (, ). Alltså är origo en kritisk punkt. (b) Vi beräknar Taylorpolynomet av ordning två kring origo genom att också beräkna andraderivatorna. Vi har f x = ex y, vilket i origo ger f x (, ) = e = 1, f x y = ex y + 1, f y = ex y f x y (, ) = f e + 1 =, y (, ) = e = 1. Alltså ges Taylorpolynomet av p(x, y) = 1 + 1 ( x + y ) vilket visar att origo är ett lokalt minimum eftersom p(x, y) > 1 för alla (x, y) (, ). Vi kan också använda Taylorpolynomet i en variabel för e t som är 1 + t + t / för att snabbare komma till p(x, y) = 1 + (x y) + (x y) x + y + xy = 1 + x + y. Svar. (b) Origo är ett lokalt minimum.

4 SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18 DEL B 4. Låt f(x, y) = xg(x + y) där g är en två gånger kontinuerligt deriverbar funktion. Visa att f x f y x + 1 f 4 y =. (4 p) Lösningsförslag. Vi beräknar de partiella derivatorna med hjälp av kedjeregeln och får f x = g(x + y) + f xg (x + y), y = xg (x + y) samt andraderivatorna f x = g (x + y) + g (x + y) + xg f (x + y), x y = g (x + y) + xg (x + y) och f y = 4xg (x + y). Vi sätter nu in dessa i uttrycket f x f y x + 1 f 4 y = (g (x + y) + xg (x + y)) (g (x + y) + xg (x + y)) + 1 4 4xg (x + y) =, vilket skulle visas.

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18 5 5. En kurva i planet parametriseras av r(t) = (t cos t, t sin t), där t. (a) Beräkna hastigheten r (t) och farten r (t) för t. ( p) (b) Beräkna kurvans båglängd från punkten r() till punkten r(). ( p) Lösningsförslag. (a) Vi deriverar för att få hastigheten r (t) = (t cos t t sin t, t sin t + t cos t) och farten ges av beloppet av detta. Vi får r (t) = t (4 cos t 4t sin t cos t + t sin t) +t (4 sin t + 4t sin t cos t + t cos t) = 4t + t 4 = t (t + 4) där vi har använt trigonometriska ettan cos t + sin t = 1. Därmed är r (t) = t t + 4 i och med att t. (b) Kurvans båglängd ges av integralen av r (t) över intervallet, alltså av r (t) dt = t [ ] 1 4 + t dt = (4 + t ) / = 8/ 4/ = 16 8 = 8( 1). Svar. (a) Hastigheten är r (t) = (t cos t t sin t, t sin t + t cos t) och farten är r (t) = t t + 4. (b) Båglängden är 8( 1)

6 SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18 6. Betrakta integralen P = 1 πσ 1 1 1 ( x y exp σ ) dxdy, som ger sannolikheten att två oberoende normalfördelade slumpvariabler med varians σ ligger i området x 1, 1 y 1. (a) Skriv en Matlab-funktion som approximerar P med trapetsregeln i två dimensioner när σ =,5. Funktionen ska ta antal punkter M i x-led och antal punkter N i y-led som input. ( p) (b) Vi vill nu beräkna P med ett fel mindre än toleransen τ = 1 6. Skriv ett Matlabprogram som gör detta genom att anropa funktionen i deluppgift (a) flera gånger. (1 p) Observera att i dessa uppgifter ska inte Matlabs inbyggda funktioner för integration användas. Lösningsförslag. Nedanstående Matlab-funktion approximerar P med trapetsregeln i två dimensioner för givna värden på M och N. %--- PP.m ----------------------------------------------- function P = PP(M,N); sig =.5; fkn = @(x,y) exp(-(x. +y. )//sig )//sig /pi; dx=1/m; dy=/n; x=[:m] dx; y=-1+[:n] dy; % Gör trapetsregeln i x-led, en för varje varde på y. F=; % Blivande funktionsvärden i y-led. for j = 1:(N+1); f=feval(fkn,x,y(j)); % Beräkna alla funktionsvärden % i en rad, dvs fixt y. F(j)=dx (sum(f)-(f(1)+f(end))/); % Trapetsregeln end; % Gör nu trapetsregeln i y-led: P = dy (sum(f) - (F(1) + F(end))/); end %-------------------------------------------------------- Det ger tex PP(1, ).45485. Vi kan uppskatta felet i P som skillnaden mellan P beräknad med M, N och P beräknad med M, N, dvs P beräknad med halverad steglängd. Vi dubblerar därför M, N successivt till dess att skillnaden är mindre än τ. I Matlab blir det

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18 7 %- PPtol.m-- ------------------------------------------ tau = 1e-6; M=1; N=; P = 1; % dummy P1 = PP(M,N); while (abs(p1-p)>tau) M = M*; N = N*; P = P1; P1 = PP(M,N); end P1 %------------------------------------------------------- Det ger P.45555.

8 SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18 DEL C 7. Visa att om x, y och z uppfyller att x, y, z och x + y + z så måste xyz 1/6. (4 p) Lösningsförslag. Ett sätt att visa olikheten är genom att använda Lagranges metod för att finna maximum för funktionen f(x, y, z) = xyz under de givna bivillkoren. Gradienten är (yz, xz, xy) som är noll bara på koordinataxlarna där också funktionens värde är noll. Dessa punkter kan inte vara kandidater för maximum i och med att funktionen antar positiva värden i området. Observera att funktionen f är kontinuerligt deriverbar i hela R och att området som beskrivs av olikheterna är kompakt. Det betyder att det måste finnas ett maximum för funktionen och att detta maximum antingen är en inre kritisk punkt eller en punkt som ligger på randen. Vi ser därför på randen. Den består av fyra triangelformatde delar, varav tre ligger i koordinatplanen där funktionens värde är noll. De enda återstående kandidaterna är punkter i planet x + y + z = och vi använder där Lagranges metod som säger att gradienten till f ska vara parallell med gradienten till bivillkoret, (1,, ) i en lokal extrempunkt. Vi får ekvationssystemet yz = λ, xz = λ och xy = λ. Eftersom λ = åter ger funktionsvärde noll kan vi anta att λ och vi får då x = y, z = x. När vi sätter in det i bivillkoret får vi x + x + x =, dvs x = 1, vilket ger y = 1/ och z = 1/. Detta är den enda återstående kandidaten för en maxpunkt för den kontinuerliga funktionen f(x, y, z) på det kompakta området som ges av olikheterna. Därmed har vi visat att xyz 1 (1/) (1/) = 1/6 i hela området som ges av olikheterna.

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18 9 8. Låt v j = (x j, y j ), där j = 1,,..., n, vara n vektorer i R vars komponenter är osäkra, alla med samma absoluta felgräns E. Summan av vektorerna uppskattas till (4, ), dvs n x j = x j ± E, y j = ỹ j ± E, ṽ j = ( x j, ỹ j ), ṽ j = (4, ). Uppskatta osäkerheten i vektorsummans euklidiska längd L, n L = V, V = v j, som funktion av n och E. (4 p) Lösningsförslag. Vi har L(x 1,..., x n, y 1,..., y n ) = (x 1 + + x n ) + (y 1 + + y n ). och L = x 1 + + x n L, = y 1 + + y n. x j L y j L Vi evaluera L och dess derivator för de approximativa värdena L = L 4 + = 5, = x 1 + + x n x j L Felfortplantningsformeln ger då n E L = L n x j E + L y j j=1 j=1 j=1 j=1 = 4 5, L y j = ỹ1 + + ỹ n L E = 4 5 ne + 5 ne = 7 5 ne. = 5. Svar.

1 SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 16-8-18 9. Låt F vara vektorfältet F(x, y, z) = (x, y + 1, z 1) och låt C P vara en orienterad slät kurva som börjar i origo och slutar i punkten P = (x, y, z ). Bestäm den punkt P som ligger längst från origo och som uppfyller C P F dr = 9. Lösningsförslag. Vektorfältet är konservativt med en potential som ges av (x ) (y + 1) Φ(x, y, z) = + + vilket gör att integralen från origo till (x, y, z ) blir Φ(x, y, z ) Φ(,, ) = (x ) Villkoret på integralens värde blir därmed + (y + 1) (z 1) + (z 1). (4 p) (x ) + (y + 1) + (z 1) = 1 och vi söker den punkt som ligger längst från origo och som uppfyller detta villkor. Enligt Lagranges metod behöver vi ha att gradienterna för målfunktionen x + y + z ska vara parallell med gradienten för bivillkoret i denna punkt. Detta ger (x, y, z ) = λ(x, y + 1, z 1) vilket vi kan skriva som (x, y, z ) = (µ, µ, µ) där µ = λ/(λ ). När vi sätter in detta i bivillkoret får vi (µ ) + ( µ + 1) + (µ 1) = 1 dvs (µ 1) = 1 µ = 1 ±. Alltså får vi de två lösningarna (x, y, z ) = (6,, ) och (x, y, z ) = (, 1, 1), varav den första ligger längst från origo. Svar. P = (6,, ) är den punkt som ligger längst från origo och uppfyller villkoret.