Vad är e: beslut? Problemlösning och beslutsfa:ande. Savage. Darwins egna anteckningar Annika Wallin LUCS och SCAS

Transkript

1 Vad är e: beslut? Problemlösning och beslutsfa:ande Annika Wallin LUCS och SCAS My Way is to divide half a Sheet of Paper by a Line into two Columns, writing over the one Pro, and over the other Con. Then during three or four Days Consideration I put down under the different Heads short Hints of the different Motives that at different Times occur to me for or against the Measure. When I have thus got them all together in one View, I endeavour to estimate their respective Weights; and where I find two, one on each side that seem equal, I strike them both out. Benjamin Franklin 1772 Darwins egna anteckningar Savage MARRY Children (if please God) constant companion (friend in old age) who will feel interested in one, object to be beloved and played with better than dog anyhow Home, and someone to take care of house. Charms of music and female chit-chat. These things good for ones health. Forced to visit and receive relations but terrible loss of time NOT MARRY No children (no second life) no one to care for one in old age Freedom to go where one liked Choice of society and little of it. Conversation of clever men at clubs. Not forced to visit relatives, and to bend in every trifle to have the expense and anxiety of children perhaps quarrelling. Någon lagar omele:. När beslutet ska fa:as har personen knäckt fem färska ägg i en skål men det finns e: sjä:e ägg. De:a ägg måste användas nu eller kastas. Vad ska beslutsfa:aren göra? 1

2 Savage Tillstånd Handling Färskt Gammalt Knäck i skålen Knäck på tefat Kasta Omelett på sex ägg Ingen omelett och fem färska ägg i soporna Omelett på sex Omelett på fem ägg och ett tefat att ägg och ett tefat att diska diska Omelett på fem ägg och ett färskt ägg i soporna Omelett på fem ägg Savage Uppska:a ny#an (u'lity) med de olika Pllstånden (omele: på sex ägg, omele: på sex ägg och e: tefat a: diska etc. ). Uppska:a hur sannolikt det är a: e: ägg är gammalt. Använd de:a för a: räkna ut den förväntade ny#an (expected u'lity) för varje handling. Välj handlingen med högst förväntad ny#a. Maximera förväntad ny:a.. en teori: for raponal angels (Isaac Levi) Hur fa:ar folk beslut då? Jämför beslutsfa:andet med normapva teorier Hi:a på beslutsregler som verkar ve]ga och testa på olika sä: Ti:a på fakpskt beslutsfa:ande Folk verkar inte funka så 1 skäl kan anges (Hoyer, 1984) 20 sekunder 2

3 38718 Passar folks besluda:ande in i den formella modellen? if economic man is a model for real men, then real men should always exhibit transipvity of real choices (Edwards, 1954) Medelantalprodukter i en amerikans supermarket 2010 Jämför med normapva teorier The accumulapon of demonstrapons in which intelligent people violate elementary rules of logic or stapspcs has raised doubts about the descrippve adequacy of raponal models of judgment and decision making. Kahneman & Tversky (1982) p Exempel (som ni se:) Linda is 31 years old, single, outspoken and very bright. She majored in philosophy. As a student, she was deeply concerned with issues of discrimination and social justice and also participated in anti-nuclear demonstrations Order the following statements aker how probable they are a) Linda is a teacher in a primary school b) Linda works in a bookstore and takes Yoga classes. c) Linda is an active feminist. d) Linda is a psychiatric social worker. e) Linda is a member of Women Against Rape. f) Linda is a bank teller. g) Linda is an insurance salesperson. h) Linda is a bank teller and is an active feminist Kahneman & Tversky % ordar svaren så a: det blir mer troligt a: Linda är feminispsk banktjänsteman än banktjänsteman RepresentaPvitetsheurisPk? Kan leda Pll intransipva preferenser inte så bra för en Bayesian 3

4 Varför är det här e: problem? Klassiskt raponalitetsbegrepp: Vad ska vi verkligen undvika? Ex: IntransiPvitet: A < B < C C < A Bro: mot konjunkponsprincipen kan leda Pll intransipvitet Pengapumpsargumentet Josefin tycker bä:re om vanilj än jordgubb, bä:re om choklad än vanilj och bä:re om jordgubb än choklad Byter jordgubb mot vanilj för en krona Byter vanilj mot choklad för en krona Byter choklad mot jordgubb för en krona Verkar okej a: tycka a: a är mer troligt än f a) Linda is a teacher in a primary school b) Linda works in a bookstore and takes Yoga classes. c) Linda is an acpve feminist. d) Linda is a psychiatric social worker. e) Linda is a member of Women Against Rape. f) Linda is a bank teller. E: exempel Pll: framing Prospect theory en teori om hur vi värderar udall (Kahneman & Tversky, 1979) Risker kan formuleras som vinster eller som förluster Hur man beskriver dem borde inte påverka beslutsfa:andet Vi bemöter vinster... Förutom vad du äger innan har du få: 1000 kronor. Nu får du välja mellan: 50% chans Pll 1000 kronor 500 säkra kronor Vi bemöter vinster... Förutom vad du äger innan har du få: 1000 kronor. Nu får du välja mellan: 50% chans Pll 1000 kronor [16%] 500 säkra kronor [84%] 4

5 ... annorlunda än förluster Förutom vad du äger innan har du få: 2000 kronor. Nu får du välja mellan 50% chans a: förlora 1000 kronor Förlora 500 kronor rakt av... annorlunda än förluster Förutom vad du äger innan har du få: 2000 kronor. Nu får du välja mellan 50% chans a: förlora 1000 kronor [69%] Förlora 500 kronor rakt av [31%] Prospect theory : vi bemöter vinster annorlunda än förluster Förutom vad du äger innan har du få: 1000 kronor. Nu får du välja mellan: 50% chans Pll 1000 kronor [16%] 500 säkra kronor [84%] Förutom vad du äger innan har du få: 2000 kronor. Nu får du välja mellan 50% chans a: förlora 1000 kronor [69%] Förlora 500 kronor rakt av [31%] Prospect theory ger bakgrund Pll framing Vi är mer rädda för förluster än vi uppska:ar vinster De flesta föredrar a: spela vad det gäller förluster och a: vara på den säkra sidan vad det gäller vinster Prospect theory : bakgrund Prospect Theory (Kahneman & Tversky, 1979) förutsäger: De nega'va effekterna av en förlust är större än de posi'va effekterna av en vinst Framing - original: vinstversion Imagine the US is preparing for the outbreak of an Asian disease, expected to kill 600 people (N = 152 f.p.): If program A is adopted, 200 people will be saved 72% föredrar de#a If program B is adopted, there is one third probability that 600 people will be saved and two thirds probability that no people will be saved 28% föredrar de#a 5

6 Framing : förlustversion Imagine the US is preparing for the outbreak of an Asian disease, expected to kill 600 people (N = 155 f.p.): If program C is adopted, 400 people will die 22% föredrar de#a) If program D is adopted, there is one third probability that nobody will be die and two thirds probability that 600 people will die 78% föredrar de#a Vad är framing egentligen? Delvis en kontexteffekt Vad vi vet påverkar vad vi ser Och hur vi tänker Betydelsen av representaponer Relevant för design! Hur bra är de:a? Vi beter oss inte konsekvent i hur vi bemöter likvärdiga udall Vi bedömer sannolikheter på e: inkonsekvent sä: Vare sig ny:a eller sannolikheter verkar vi hantera på e: rimligt sä: det passar inte med den normapva modellen MEN These heuristics are highly economical and usually effective, but they lead to systematic and predictable errors. A better understanding of these heuristics and the biases to which they lead could improve judgments and decisions in situations of uncertainty (Kahneman & Tversky, p. 20). Bör vi oroa oss? Herbert Simon Ja Nej Human rational behavior is shaped by a scissors whose blades are the structure of the task environment and the computational capabilites of the actor (Simon, 1990, p. 7). 6

7 Simon om sapsficing SaPsficing Välj det första du hi:ar som är bra nog för a: möta dina behov Passar beslutsfa:ande med Begränsad Pd Begränsad informapon Begränsade resurser MEN Hur framgångsrik en strategi som sapsficing är beror på miljön. Anpassade kognipva processer Hur omgivningen är strukturerad påverkar hur vi gör bedömningar och fa:ar beslut Men också vilka bedömningar och beslut som blir bra eller dåliga Vem gissar rä:? Vilken stad tror du är störst? (a) San Diego (b) San Antonio Vem gissar rä:? Vilken stad tror du är störst? (a) San Diego (b) San Antonio Studenter från University of Chicago Studenter från Münchens universitet Studenter från University of Chicago 62% rä: Studenter från Münchens universitet 100% rä: Gigerenzer & Goldstein, 1996; Goldstein & Gigerenzer, 1999; Goldstein & Gigerenzer, 2002 Gigerenzer & Goldstein, 1996; Goldstein & Gigerenzer, 1999; Goldstein & Gigerenzer,

8 Less is more! Varför? New York 493 Los Angeles 300 Chicago 97 Houston 80 Philadelphia 63 San Diego 47 Phoenix 53 Dallas 39 San Antonio 4 Detroit 66 San Jose 13 Indianapolis 20 Berlin 3484 Hamburg 1009 München 1240 Köln 461 Frankfurt 1804 Essen 93 Dortmund 84 Stuttgart 632 Düsseldorf 381 Bremen 140 Duisburg 53 Hannover 260 Nu bygger vi ut idén Ibland bä#re a: vara slarvig Vilken stad är störst: München eller Dortmund? Har staden hak en världsutställning? Har staden e: allsvenskt fotbollslag? Stannar e: intercity tåg i staden? Finns där e: universitet? Ligger staden i industribältet? Vilken stad är störst? Känner du igen e: alternapv? Ta det. Om inte: Gå igenom informaponen fråga för fråga (ordnad eker hur väl den förutsäger svaret). Om det blir en skillnad mellan städerna på någon fråga, välj den Pll vars fördel frågan talar. Icke- kompensatorisk strategie Vilken stad är störst? Take The Best Regression Minimal (väljer cues slumpmässigt) Bayesianska nätverk 8

9 Hur går det? Strategi Infoanv. Fitting Gen. TTB % 73% Regr % 68% Överanpassning Träna på en del av datan (städerna) och försöka förutsäga för nästa del av datan Om man anpassar sig för mycket Pll träningsmängden kan man anpassa sig Pll en massa slumpmässiga faktorer - och därmed bli sämre på a: förutsäga Minimal % 65% TTB i en mängd olika miljöer Steve Bauer Tour de France 1991 Vann första dagen, 97:e av 200 i slutet Bostadspriser i Pennsylvania Hur många som hoppar av high school i Chicago Hemlöshet i olika städer Arrende i Minnesota Professorers löner på olika universitet Dödlighet Vad ska vi dra för slutsats? Koherenstolkningen The accumulation of demonstrations in which intelligent people violate elementary rules of logic or statistics has raised doubts about the descriptive adequacy of rational models of judgment and decision making Kahneman & Tversky, 1982, 124 9

10 Korrespondenstolkningen Vad tycker ni? The norms for evaluating reasoning have been too narrowly drawn, with the consequence that judgments deviating from these norms have been mistakenly interpreted as cognitive illusions. Gigerenzer & Goldstein, 1996, 592 Hur ser äkta beslutsfa:ande ut? Generaliserbarhet? I princip alla försök a: studera beslutsprocesser har gjorts med system som mouselab Payne index A: spåra beslutsfa:andet Många beslutstrategier verkar omöjliga a: använda på stora mängder informapon Oka konstruerade för parvisa jämförelser Många förutsä:er a: all Pllgänglig informapon används Det finns strategier för a: minska valmängden (t.ex. EBA) A: spåra beslutsfa:ande Projekt med KersPn Gidlöf och Kenneth Holmqvist Hur fa:ar folk beslut i vardagliga situaponer med många val? Vad P:ar de på? 10

11 A: spåra beslutsfa:ande Hur mycket informapon tar folk in? Hur gör de? Håll utkik eker den gula pricken! Beslutsfa:ande i affären Står vi inför för många val? Vi P:ar bara på en liten mängd alternapv och egenskaper Strategier verkar variera med produktkategori Det tar längre Pd a: köpa pasta än både sylt och mjölk Liksom hur bra beslut vi fa:ar Sämst beslut när vi köper sylt Hur gör vi när vi står inför svåra beslut i vardagen? Passar tradiponella beslutsmodeller? Finns det alternapva modeller? Kan beslutssvårighet reduceras? Hur gör vi? Gör vi det rimligt bra? Herbert Simon 1955 How simple a set of choice mechanisms can we apply and still obtain the gross features of observed adaptive choice behavior? 11