Analys av NK-cellers migration och interaktion med målceller
|
|
- Karl-Erik Danielsson
- för 9 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Analys av NK-cellers migration och interaktion med målceller Tobias Everhorn 8912 Alexander Rivera Ahlin SA14X- Kandidatexamensarbete Institutionen för tillämpad fysik, KTH, Kungliga Tekniska Högskolan, 144 Stockholm, Sverige. 13 Maj 213 Handledare: Björn Önfelt Examinator: Mårten Olsson
2 Sammanfattning Denna rapport kommer att redogöra för NK-cellers (Naturliga mördarceller) beteende vid odopat tillstånd. Det vi kallar dopning är när NK-celler aktiveras genom interleukin-2, detta är en signalerande molekyl i vårt immunsystem som reglerar aktiviteten hos vita blodkroppar vilka utgör en del av immunförsvaret. Med hjälp av ett par mikroskopfilmer har vi kunnat följa varje enskild NK-cells migration(rörelse) och interaktion med våra målceller i ett prov under en 8-timmars period. De målceller vi använder är en sorts tumörceller, HEK 293T(Human embryonic kidney 293T cells. Vi har valt att spåra cellerna manuellt med ett program kallat ImageJ och automatiskt med ett matlabprogram, Baxter algorithm. Anledningen till att vi dessutom valt att spåra automatiskt är för att kunna avgöra hur väl detta program kan spåra celler. Sedermera har vi beräknat alla cellers hastigheter, både medelhastigheter och hastigheter de har i olika tillstånd. Slutligen har vi kunnat jämföra våra odopade NK-celler med en uppsättning av väsentligt mer aktiva(dopade) NK-celler. Det första vi konstaterade är att våra odopade NK-celler endast dödade ett par tumörceller. Vilket fick oss att lägga vårt fokus på analys som inte berör det. Vi fann att det t.ex. existerar klara fördelningar av hastigheten, både för medelhastigheten och hastigheten de har i olika tillstånd. Definitionen av tillstånden är kort sammanfattat i del med referens för exakt definition. Liknande resultat har vi fått fram gällande interaktionsanalysen. Vidare har vi kommit fram till att automatisk spårning med hjälp av ett speciellt dataprogram inte är optimalt när man har ett litet prov, men att det kan vara användbart vid analys av stora mängder data när manuell spårning är ineffektivt. Däremot anser vi att det kräver ett reproducerbart experiment med hållbar bildkvalité. Det bör även nämnas att Baxter algorithm är ett program som ursprungligen skapades för att spåra stamceller. Jämförelsen mellan de odopade och dopade NK-cellerna gav oss att fördelningarna i hastigheter skilde sig. Majoriteten av de odopade cellernas medelhastigheter låg inom ett mindre intervall, µm/min, och de dopade cellernas inom ett större intervall, µm/min. Det kan bero på skillnaden i antal celler i de olika proven och att det är osäkert hur många av cellerna som reagerat på IL-2.
3 Innehållsförteckning 1. Inledning 2 2. Metod Manuell spårning av NK-celler Automatisk spårning av NK-celler Analys av odopade NK-celler Migrationsanalys Interaktionsanalys Jämförelse mellan odopade NK-celler och dopade NK-celler Resultat Manuell spårning av NK-celler Automatisk spårning av NK-celler Jämförelse mellan odopade NK-celler och dopade NK-celler Diskussion och slutsatser Jämförelse mellan manuell och automatisk spårning Analys av odopade NK-celler Jämförelse mellan odopade och dopade NK-celler Referenser 21 1
4 1. Inledning Upptäckten av NK-cellen en relativt ny upptäckt. Det var tidigt 197-tal då man började upptäcka naturlig mördaraktivitet i flera olika arter och bekräftade existensen av en cell med högst intressanta egenskaper, att den t.ex. kan oskadliggöra tumörceller. NK-cellen klassas idag som en lymfocyt vilket är en typ av vita blodkroppar. Den är en del av det ospecifika immunförsvaret.[1] Den mest intressanta egenskapen för vår del är att den kan oskadliggöra tumörceller. Det här är ett område där det idag aktivt bedrivs forskning. När man studerar NK-celler brukar man aktivera dem med en signalmolekyl IL-2, Interleukin-2, som reglerar aktiviteten för vita blodkroppar. Detta kallar vi dopning. Ofta sker forskningen på dopade NK-celler därför att deras dödlighet är mycket högre. Vårt fokus har istället legat på hur odopade NK-migrerar och interagerar och vilka slutsatser vi kan dra från det. Det material som tillhandahölls för att undersöka detta var två mikroskåpfilmer över NK-celler och tumörceller av typen HEK 293T, Human embryonic kidney 293T cells. NK-cellerna förbereds inför experimentet genom flourescensmarkering (orange/röd för NKceller och grön för tumörceller) samt sorteras in i ett kiselchip med olika brunnar. Brunnarna är ungefär 3 mikrometer djupa och dess funktion är att hålla cellerna på plats. För att experimentet ska vara realistiskt ser man till att förhållandet överensstämmer med det i människokroppen, vilket innebär en koldioxidhalt på 5 % och en temperatur på 37 grader Celsius. Det primära målet är att granska hur deras egenskaper och effektivitet som mördare är kopplad till deras migration, och att jämföra de resultat vi får med dopade NK-celler. En annan av frågeställningarna var om automatisk spårning är realistiskt och användbart. 2
5 2. Metod 2.1. Manuell spårning av NK-celler Två stycken mikroskopfilmer tagna i.lsm-format och omvandlade till.avi-format, var materialet som tillhandahölls vid start och som arbetet baserar sig på. Filmerna har 24 respektive 228 bilder där en bild är tagen varje 2 respektive 2,1 min. Varje cells koordinat antecknades vid varje bild under hela sekvensen för att kunna få ut hela dess bana. Dessa koordinater användes för att beräkna bl.a. medelhastigheter. Det program som använts är ett bildhanteringsprogram kallat ImageJ med ett visst plugin, manuell spårning Automatisk spårning av NK-celler Det primära målet för den automatiska spårningen var att undersöka hur väl programmets spårning överenstämde med de manuella spåren. Dels undersöktes hur väl spåren överensstämmer med manuellt framtagna spår och dels hur medelhastigheterna överensstämde med dem beräknade från de manuella spåren. Det program som användes var Baxter Algorithm[2], vilket är ett spårningsprogram från början var avsett för att spåra stamceller. Notera att vi endast tillämpar automatisk spårning på en av våra två filmer Analys av odopade NK-celler Nästan alla resultat och all analys genomfördes med självskrivna matlabprogram som läser in all data från excelfiler, dvs. spår och interaktionsdata, och utför några specifika beräkningar. Då det är stora mängder kod så utelämnas en exakt förklaring på hur varje kod fungerar utan den förklaras istället övergripande. Resultaten som matlabprogrammen genererade presenteras i olika diagram i resultatdelen. Det första som konstateras är att NK-celler nästan aldrig dödade de tumörceller de fick kontakt med. Alla 97 celler som spårades dödade tillsammans endast ett par tumörceller och därför finns inte möjligheten att göra någon egentlig analys rörande dem. Vid beräkning av medelvärden väljer vi ett 95% konfidensintervall och antar att det är normalfördelat. För det använder vi vanligt aritmetiskt medelvärde, formel 1, och beräknar standardavikelsen med formel 2 och beräknar sedan konfidensintervallet med formel 3.[3] (1) x = n i= x i n (2) σ = n i= (x i x) 2 n (3) I = ±Z σ n (Z fås ur tabell för normalfördelningen, 1.96 för 95% konf.intervall)[4] Migrationsanalys Då en cells migration undersöktes så delades dess bana in i tre olika tillstånd: TMAP(transient migration arrest periods), direkt rörelse och slumpad rörelse. TMAP innebär att cellen stannar eller har lite migration t.ex. om den kretsar runt en tumörcell eller är i kontakt med en. Direkt rörelse är när cellen färdas ett längre avstånd, rakt och snabbt. Slumpad rörelse är allt resterande. För att ta reda på när varje cell var i TMAP, direkt rörelse och slumpad rörelse 3
6 användes ett matlabprogram, getmovement[5]. Det är skrivet med samma definitioner som används i artikeln[6]. Ett exempel på hur det kan se ut med dessa definitioner av TMAP, direkt rörelse och slumpad rörelse kan man se i figur 1 med färgkodning som följer, TMAP=RÖD, direkt rörelse=grön, slumpad rörelse=blå. y Figur 1. En cells uppritade bana med indelning i TMAP(röd)/direkt rörelse(grön)/slumpad rörelse(blå). Enheterna på koordinataxlarna är mikrometer. Först bestämdes medelhastigheten för varje cell. Genom att beräkna hastigheten mellan varje punkt i en cells bana, beräkna medelvärdet av dem och ange detta som den cellens medelhastighet. Slutligen delades hastigheterna upp i ett histogram. Dessutom beräknades hur många gånger varje cell går in i de olika tillstånden. För att göra detta användes ett egenskrivet program som går igenom varje cells koordinater och kollar när cellen byter tillstånd och noterar varje gång en ny TMAP, direkt rörelse eller slumpad rörelse startar. Därutöver kollades alla hastigheter i TMAP, direkt rörelse och slumpad rörelse. Eftersom data om alla cellers hastigheter mellan alla punkter fanns tillgänglig tog vi ut hastigheterna för de punkter som är i de olika tillstånden. Med hjälp av dessa data beräknades även hur stor andel av tiden varje cell är i de olika tillstånden. Den sista analysen som gjordes i denna del var att kolla hur medelhastigheten för en cell påverkas av hur mycket den är i de olika tillstånden. Vilket implementerades genom att identifiera vilka celler som låg inom vilket intervall, - 1%, 1-2% upp till 9-1%. För att sedan beräkna medelhastigheten av alla celler inom ett intervall och ta medelhastigheten av dem. x 4
7 Interaktionsanalys Den undersökningen som gjordes var att kolla hur många kontakter varje cell hade och hur länge kontakterna varade. Varje cells bana gicks igenom och det noterades varje gång NKcellen var i kontakt med en tumörcell med ett så kallat konjugat. Vilket vi definierat som en kontakt mellan en NK-cell och en tumörcell som upprätthållits i minst 3 bilder(ca 6 min) där utbyte mellan cellerna kan ske. Därpå skrevs ett program som räknade antal konjugat varje cell hade och hur länge varje kontakt varade Jämförelse mellan odopade NK-celler och dopade NK-celler En annan uppsättning av koordinater från celler som kommer från andra prover tillhandahölls till denna del. Dessa uppsättningar kommer från experiment som genomfördes på samma sätt men med dopade NK-celler och är därför mer aktiva mördare. Koordinaterna matades in i samma program som användes på de odopade cellerna för att få en bra jämförelse. Dessutom används samma metod för beräkning av medelvärden som beskrivs i Resultat I denna del presenteras de resultat som har blivit framtagna av våra matlabprogram. Eftersom det essentiella i detta projekt är all data, kommer det bli mycket figurer, diagram och medelvärden som representerar projektets resultat Manuell spårning av NK-celler Det skedde många konjugat trots att NK-cellerna nästan aldrig dödade tumörceller. Därför kunde det undersökas hur många konjugat varje cell hade under experimentet och hur långa kontakterna var. Från fig 2 och 3 fås att en majoritet av NK-cellerna har -7 konjugat med ett medelvärde på 2.5±.4 konjugat/cell och att kontaktlängderna är framförallt -2 min med ett medelvärde på 22.4±3.2 min. Vidare fås ur figur 4 och 5 att varje cell går in i TMAP 1-2 gånger och direkt rörelse -1 gånger. Medelvärdet för antal TMAPs/cell är 1.8±.15 och medelvärdet för direkta rörelser/cell är.76± Antal konjugat per cell 2 Antal celler Antal konjugat Figur 2. En uppdelning som visar hur många celler som har ett visst antal konjugat. 5
8 Antal kontakter Kontaktlängd Kontaktlängd(min) Figur 3. Diagrammet representerar en uppdelning av kontaktlängderna. 7 6 TMAPs/cell 7 6 Direkta rörelser/cell 5 5 Antal celler Antal TMAPs/cell Antal celler Antal Direkt rörelses Figur 4 och 5. Antal celler med ett visst antal TMAPs/cell respektive direkta rörelser/cell. Undersökningen av alla cellers hastigheter började med medelhastigheten, figur 6. Från den figuren framgår det att medelhastigheten verkar ligga mellan 1-2 µm/min och väldigt sällan är lägre än 1 µm/min eller högre än 3µm/min. Med ett medelvärde som är1.95±.15 µm/min. Cellernas hastigheter i de olika tillstånden, TMAP/direkt rörelse/slumpad rörelse, visas i figur 7, 8 och 9 där klara fördelningar i respektive tillstånd syns. Hastigheten i TMAP är rätt strikt mellan 1.2 och 1.8 µm/min medan hastigheten i direkt rörelse är väsentligt snabbare och är mellan 3 och 5 µm/min. Hastigheten i slumpad rörelse är särskilt mellan 2.1 och 3.7 µm/min, dvs en hastighet högre än TMAP men lägre än riktad rörelse. För TMAP blir medelhastigheten 1.48±.8 µm/min, för direkt rörelse 3.89±.7 µm/min och för slumpad rörelse 2.9±.37 µm/min. 6
9 Figur 6. Medelhastigheter(mikrometer/minut) för alla celler uppdelade i olika intervall. Antal celler Hastighetsfördelning i TMAP Hastighet(µm/min) Figur 7. En uppdelning av hur många celler som ligger inom ett specifikt hastighetsintervall i TMAP. 2 Hastighetfördelning i Direkt rörelse Antal celler Hastighet(µm/min) Figur 8. En uppdelning av hur många celler som ligger inom ett specifikt hastighetsintervall i direkt rörelse. 7
10 Antal celler Hastighetfördelning i slumpad rörelse Hastighet(µm/min) Figur 9. En uppdelning av hur många celler som ligger inom ett specifikt hastighetsintervall i slumpad rörelse. Figur 1, 11 och 12 visar hur stor del av tiden som NK-cellerna är i TMAP, direkt rörelse och slumpad rörelse. Det visade sig att TMAP är det klart vanligaste tillståndet. Celler är oftast 9-1% av tiden i TMAP medan de flesta celler är -1% i direkt rörelse och slumpad rörelse. Ur figur 13 och 14 ser man att medelhastigheten för celler går ner när andelen tid i TMAP ökar, och går upp när andelen tid i direkt rörelse ökar. Antal celler TMAP-fördelning Andel av tiden i TMAP Figur 1. Antal celler som är en viss andel av tiden i TMAP. 8
11 Antal celler Direkt rörelse-fördelning Andel av tiden i Direkt rörelse Figur 11. Antal celler som är en viss andel av tiden i direkt rörelse. 5 Random-fördelning 4 Antal celler Andel av tiden i slumpad rörelse Figur 12. Antal celler som är en viss andel av tiden i slumpad rörelse. Hastighet(µm/min) 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1,5-1% 1-2% 2-3% 3-4% 4-5% 5-6% 6-7% 7-8% 8-9% Andel av tid i direkt rörelse Figur 13. Medelhastigheten celler har som en funktion av hur stor andel av tiden de är i direkt rörelse. 9
12 Hastighet(µm/min) 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1,5 Andel av tid i TMAP Figur 14. Medelhastigheten celler har som en funktion av hur stor andel av tiden de är i TMAP Automatisk spårning av NK-celler Resultaten är ett histogram över hastigheten för de celler som Baxter Algorithm spårade, och en bild på spårningen av samma cell som visades i figur 1 fast med koordinater inhämtade av programmet. Medelhastigheten är framförallt mellan 1. och 2. µm/min vilket kan ses i figur 15. Dess medelvärde blir 1.64±.9 µm/min. För att kunna jämföra beräknades uppdelningen och medelvärdet för hastigheten på de celler som var i filmen vi automatiskt spårat. Hastighetsuppdelningen är i figur 16 och medelvärdet är 1.77±.12 µm/min. Med ögat som enda jämförelse kan man konstatera att banan i figur 1 och 17 är näst intill identiska, förutom att det i figur 17 lagts till en del i ena änden. Ett snabbtest i matlab, av hur många unika cellbanor programmet hittade, gav att den hade funnit 91 unika cellspår.,3,25 Medelhastighet(Automatisk spårning) Antal celler,2,15,1,5 Hastighet(µm/min) Figur 15. Medelhastigheten för de celler programmet hittat. 1
13 ,3 Hastighet(1 film endast) Andel av alla celler,25,2,15,1,5 Hastighet(µm/min) Figur 16. Medelhastigheten för celler från en av mikroskåpfilmerna, samma film som automatiskt spårats. y x Figur 17. En cells uppritade väg med koordinater inhämtade från Baxter Algorithm, jämför med den manuella spårningen i figur 1. 11
14 3.3 Jämförelse mellan odopade och dopade NK-celler Vid jämförelse av dopade och odopade NK-celler fås att odopade har högre medelhastighet och majoriteten av dem är inom ett mindre hastighetsintervall än de dopade, detta kan ses i figur 18. Mer specifikt är medelvärdet för odopade och dopade 1.95±.15 respektive 1.68±.12 µm/min. Undersöker vi medelhastigheterna mer djupgående ses att hastigheterna i TMAP(figur 19), direkt rörelse(figur 2), slumpad rörelse(figur 21) är högre för de odopade i de 3 fallen än för motsvarande dopade celler, och i direkt rörelse ligger även här en majoritet av de odopade cellernas hastigheter inom ett mindre intervall än för de dopade. För de dopade cellerna är medelvärdet för TMAP 1.23±.6 µm/min, för direkt rörelse 2.8±.32 µm/min och för slumpad rörelse 2.55±.24 µm/min. Jämför de med medelvärdena för de odopade från avsnitt 3.1 i tabellen nedan. Tabell 1. Medelvärden för hastigheterna i de 3 tillstånden för odopade och dopade NK-celler TMAP 1.23±.6 µm/min 1.48±.8 µm/min Direkt rörelse 2.8±.32 µm/min 3.89±.7 µm/min Slumpad rörelse 2.55±.24 µm/min 2.9±.37 µm/min,35,3 Medelhastighet Andel av alla celler,25,2,15,1,5 Hastighet(µm/min) Figur 18. Fördelningen av cellernas medelhastigheter, för dopade och odopade celler. Hastigheter i µm/min på x-axeln och andel av alla celler på y-axeln. 12
15 Andel av alla celler,45,4,35,3,25,2,15,1,5 Hastighetfördelning i TMAP Hastighet(µm/min) Figur 19. Uppdelningen av cellens medelhastigheter i TMAP för odopade och dopade NKceller. Hastigheter i µm/min på x-axeln och andel av alla celler på y-axeln. Andel av alla celler,4,35,3,25,2,15,1,5 Hastighetsfördelning i direkt rörelse Hastighet(µm/min) Figur 2. Uppdelningen av cellens medelhastigheter i direkt rörelse för odopade och dopade NK-celler. Andel av alla celler,2,15,1,5 Hastighetfördelning i slumpad rörelse Hastighet(µm/min) Figur 21. Uppdelningen av cellens medelhastigheter i slumpad rörelse för odopade och dopade NK-celler. 13
16 Från uppdelningen av tiden i de olika tillstånden i figur 22 och 23 ses att dopade och odopade överensstämmer väldigt väl med en stor majoritet för 9-1% i TMAP och -1% i direkt rörelse. Från figur 24 och 25 fås det att minskningen i medelhastighet för hela livslängden som funktion av andelen tid i TMAP är i princip lika för odopade och dopade. Dessutom är trenden för medelhastigheten, som en funktion av andelen av tid i direkt rörelse, liknande för dopade och odopade, båda höjs desto mer de är i det tillståndet. Det går att se i figur 26 och 27 att antalet gånger en cell går in i de olika tillstånden skiljer sig åt, de dopade går in fler gånger i TMAP och direkt rörelse. Medelvärdena för det kan ses i tabell 2. Tabell 2. Medelvärden för antal TMAPs/cell och direkta rörelse/cell TMAPs/cell 1.84± ±.11 Direkta rörelse/cell.76±.14.42±.14 Ur figur 28 ser man att odopade NK-celler har en större andel TMAPs som är mellan minuter medan dopade NK-celler har större andel TMAPs som är korta, -6 min, och väldigt långa min. Notera dock att experimenttiden för de dopade cellerna är 72 min och inte 48 minuter som de odopade. Vidare ses det i figur 29 att direkt rörelse för dopade NKceller är väsentligt längre än för de odopade. Respektive medelvärde kan ses i tabell 3. Tabell 3. Medelvärden för längden på TMAP och direkt rörelse för dopade och odopade TMAP-längd 11±12 min 199±14 min Direkt rörelse-längd 42.3±6.5 min 25.±5.4 min,5 TMAP-fördelning Andel av alla celler,4,3,2,1 Andel av tid i TMAP Figur 22. Figuren visar fördelningen av cellernas tid i TMAP. 14
17 Direkt rörelse-fördelning Andel av alla celler,9,8,7,6,5,4,3,2,1 Andel av tid i direkt rörelse Figur 23. Figuren visar fördelningen av cellernas tid i direkt rörelse. 4,5 4 Medelhastighet(µm/min) 3,5 3 2,5 2 1,5 1,5 Andel av tiden i TMAP Figur 24. Graferna i figuren representerar medelhastigheten celler har med en viss tid i TMAP för dopade och odopade NK-celler. Varje punkt motsvarar medelhastigheten(y-axeln, µm/min) för de cellerna med en viss andel av tiden i TMAP(x-axeln). 15
18 Medelhastighet(µm/min) 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1,5 Andel av tiden i direkt rörelse Figur 25. Graferna i figuren representerar medelhastigheten celler har med en viss tid i direkt rörelse för dopade och odopade NK-celler. Varje punkt motsvarar medelhastigheten(yaxeln, µm/min) för de cellerna med en viss andel av tiden i TMAP(x-axeln). Direkta rörelser per cell,8,7 Andel av alla celler,6,5,4,3,2, Antal direkta rörelse Figur 26. En uppdelning av andelen celler(y-axeln) med ett visst antal direkta rörelser(xaxeln) 16
19 TMAPs per cell Andel av alla celler,7,6,5,4,3,2, Antal TMAPS Figur 27. En uppdelning av andelen celler(y-axeln) med ett visst antal TMAPs(x-axeln),35 TMAP-längd,3 Andel av alla TMAPs,25,2,15,1,5 Tid(min) Figur 28. En uppdelning som visar hur långa TMAPs är. 17
20 ,7 Längd på direkta rörelser Andelen av alla direkta rörelse,6,5,4,3,2,1 Tid(min) Figur 29. En uppdelning som visar hur långa direkta rörelser är. 18
21 4. Diskussion och slutsatser 4.1. Jämförelse mellan manuell och automatisk spårning Spontant känns det väldigt ineffektivt att manuellt spåra alla celler vid ett sådant här projekt, och tanken på ett program som gör det åt en är väldigt lockande. Sanningen är att i detta fall gav manuell spårning ett bättre resultat snabbare. Det ska dock sägas att mycket av det troligen beror på okunskap, men med den tid som var tillgänglig för projektet fanns det ingen tid att sätta sig in i hur man gör det på ett bra sätt. Dessutom syns det från figur 1 och 17 att när den väl spårar en cell är resultatet bra. Däremot är den inte perfekt, den del som den lagt till kan vara en konsekvens av en krock mellan två NK-celler i kombination med dålig bildkvalité då i filmen. Vår uppfattning är att det kommer krävas reproducerbara experiment i stor skala med hållbar bildkvalité för att det ska vara en effektiv metod. Fast om det finns kunskap inom området och goda programmeringskunskaper bör man kunna skriva ett program som Baxters algorithm för att effektivt spåra celler. En sak att notera gällande resultat från den automatiska spårningen är att felkällorna är många. För det första var programmet inte skrivet för detta experiment. Utöver det så fann vi endast 91 unika cellspår, varav många av dessa 91 cellspår är delar av hela cellspår som den tappar bort men sedan hittar igen och startar ett nytt spår. Det innebär att ett cellspår i den manuella spårningen kan vara uppdelad i t.ex. 2 stycken olika spår i den automatiska. Dessutom är det ett stort antal celler den inte hittar, vi har inte beräknat ett exakt värde på detta Analys av odopade NK-celler Utgångpunkten var från början att spåra celler och undersöka hur deras migration kunde kopplas till hur effektiva mördare de är. Det skulle göras genom att förstå hur deras hastighet och interaktion med tumörcellerna påverkade. Fast det noterades snabbt att våra odopade NKceller bara dödade ett par tumörceller så inriktningen flyttades mot analys inte berör det. Det gick snabbt att konstatera ett par saker, hastigheten i direkt rörelse är mycket högre än den i TMAP vilket känns logiskt med tanke på de olika tillståndens natur. När NK-cellerna är i TMAP sitter de fast vid en tumörcell eller kretsar runt i ett litet område oftast nära en tumörcell medan i direkt rörelse så färdas de längre avstånd som ser ut att vara för att transportera sig från ett område där den inte hittar någon cell till ett nytt område i jakt på en annan cell. Vår data säger att NK-cellerna är i TMAP en väldigt stor del av sin tid och endast en kort tid i direkt rörelse vilket förklarar varför medelhastigheten för TMAP är lik medelhastigheten för hela banan. Det går att spekulera i att det är mer krävande för cellen att vara i direkt rörelse eftersom våra resultat visar att en majoritet av alla NK-celler är i direkt rörelse under 2% av sin tid(figur 23). Dock kan det bero på att NK-celler lätt fastnar nära eller i en tumörcell under en längre period och lämnar lite tid över. 19
22 4.3 Jämförelse mellan odopade och dopade NK-celler Till att börja med vill vi påpeka att de rätt stora skillnaderna i hastighet kan bero på skillnad i storlek på de båda experimenten. Nämligen att en har spåret 97 NK-celler och en annan har spårat 178 NK-celler. Utöver det så kan skillnader förklaras av att IL-2 lyckats aktivera olika mycket i de olika proven. Dessa tvivel gäller för alla våra jämförelser men det går åtminstone att se en märkbar skillnad i antalet TMAPs och direkt rörelser, från figur 26 och 27, som det går att dra slutsatser ifrån. I en artikel om dopade NK-celler ser man att de dödar betydligt mer[7]. Utifrån det kan man spekulera i att NK-celler har större chans att döda tumörceller om de går in fler gånger i TMAP och direkt rörelse. Det kan i sin tur vara en följd av att dopade NK-celler helt enkelt är mer aktiva och byter oftare tillstånd. Ytterligare en sak rörande TMAPs är att längden på dem, figur 28, är lite missvisande. Topparna vid och beror på att till de staplarna räknas alla TMAPs som är i TMAP när experimentet slutar vid 48 min respektive 72 min. Undersöker vi kontaktdatan ser vi att för våra odopade NK-celler är kontaktlängden kort. Från det kan man dra slutsatsen att det finns en koppling mellan hur långa kontakterna är och om de lyckas oskadliggöra tumörcellerna. Det kan ses som normalt NK-cell beteende att cellen är i en sorts cykel, denna cykel skulle då bestå av tre olika steg och repeteras tills det att cellen dör. Stegen skulle naturligt vara att den först rör sig snabbt för att hitta ett område med olika tumörceller, för att sedan när cellen hittat ett område där det finns ett eller flera målceller saktar in och rör sig runt tumörcellerna. Till sist skulle cellen komma att ta kontakt med en av tumörcellerna för att kanske döda denna eller gå direkt vidare till första steget. 2
23 5. Referenser [1] Vivier, E., Raulet, D.H., Moretta, A., Caligiuri, M.A., Zitvogel, L., Lanier, L.L., Yokoyama, W.M. & Ugolini, S. (211). "Innate or Adaptive Immunity? The Example of Natural Killer Cells". Science 331: [2] Skapat av Klas Magnusson, doktorand, KTH. Ursprungsartikel: P. M. Gilbert, et al., Substrate Elasticity Regulates Skeletal Muscle Stem Cell Self-Renewal in Culture, Science 27 Aug 21, Vol. 329 no pp [3] Permanent länk, Confidence interval, 9 Maj [4] 9 Maj 213 [5] Modifierat program av Ksenia Chechet, Oscar Mickelin. Ursprunligen från M.A.Khorshidi, Analysis of transient migration behavior of natural killer cells imaged in situ and in vitro. Integrative Biology, vol 3, Juli 211, pp [6]Mohammad Ali Khorshidi, Bruno Vanherberghen, Jacob M. Kowalewski, Kym R. Garrod, Sara Lindström, Helene Andersson-Svahn, Hjalmar Brismar, Michael D. Cahalan and Björn Önfelt, Analysis of transient migration behavior of natural killer cells imaged in situ and in vitro, Integr. Biol., 211, 3, [7] B. Vanherberghen, P.E. Olofsson, E. Forslund, M. Sternberg-Simon, M.Ali. Khorshidi, S. Pacouret, K. Guldevall, M. Enqvist, K.J. Malmberg, R. Mehr and B. Önfelt, Classification of human natural killer cells based on migration behavior and cytotoxic response. Blood, Jan
Tentamen i Sannolikhetslära och statistik (lärarprogrammet) 12 februari 2011
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Louise af Klintberg Lösningar Tentamen i Sannolikhetslära och statistik (lärarprogrammet) 12 februari 2011 Uppgift 1 a) För att få hög validitet borde mätningarna
Västsvenska paketet Skattning av trafikarbete
Västsvenska paketet Skattning av trafikarbete Rapport Dokumenttitel: Skattning av trafikarbete Västsvenska paketet rapport Utförande part: WSP Kontaktperson: Tobias Thorsson Innehåll 1 Introduktion Fel!
Ekonomirapport från SKOP om Hushållens ränteförväntningar, 4 april 2016
Ekonomirapport från SKOP om, 4 il - kommentar av SKOP:s Ör Hultåker - Trendbrott i ränteförväntningarna - Hushållen tror att eventuella räntehöjningar skjuts framåt i tiden - Efter en längre tids stigande
Torskburar, ett alternativ till garnfiske på Västkusten
Torskburar, ett alternativ till garnfiske på Västkusten Sara Königson (SLU) och Viking Bengtsson (Hallands Skaldjursförening) Introduktion Bakgrund Program Sälar och Fiske, SLU har under flera år arbetat
Fritidsenkäten 2014 Sammanställning av svar och index
Fritidsenkäten 2014 Sammanställning av svar och index Post Botkyrka kommun, 147 85 TUMBA Besök Munkhättevägen 45 Tel 08-530 610 00 www.botkyrka.se Org.nr 212000-2882 Bankgiro 624-1061 1 [11] Kvalitetsstöd
Diagram. I detta kapitel lär du dig: m Diagrammets beståndsdelar. m Att skapa både inbäddat diagram och diagramblad. m Att ändra diagramform.
1 Diagram Med diagram kan du presentera information på ett effektivt sätt. Eftersom datan visas grafiskt så kan betraktaren ta till sig mycket information på en gång. Microsoft Excel har ett kraftfullt
2011 Studsvik AB PANORAMA-BILDTAGNING. Tony Björkman
2011 Studsvik AB Tony Björkman PANORAMA-BILDTAGNING Filminspelning och visuell inspektion är två beprövade metoder för avsyning av bränslestavar. Ett nytt sätt att avsyna är att skapa panoramabilder vilket
Test av kranspetsvågar i virkesfordon
Datum 2016-02-18 Författare Sven Gustafsson Test av kranspetsvågar i virkesfordon WWW.SDC.SE P o s t a d r e s s : 8 5 1 8 3 S u n d s v a l l B e s ö k s a d r e s s : S k e p p a r p l a t s e n 1 T
LiTH. WalkCAM 2007/05/15. Testrapport. Mitun Dey Version 1.0. Status. Granskad. Godkänd. Reglerteknisk projektkurs WalkCAM LIPs
Testrapport Mitun Dey Version 1.0 Status Granskad Godkänd 1 PROJEKTIDENTITET Reglerteknisk projektkurs, WalkCAM, 2007/VT Linköpings tekniska högskola, ISY Namn Ansvar Telefon E-post Henrik Johansson Projektledare
KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN. Linefollower. Med LEGO Mindstorms och NXC. Paul Coada 2012-08-29 coada@kth.se Introduktion i datateknik II1310
KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN Linefollower Med LEGO Mindstorms och NXC Paul Coada 2012-08-29 coada@kth.se Introduktion i datateknik II1310 Sammanfattning Rapporten är för labbmomentet som utförs i introduktionskursen
SLALOMINGÅNGAR hur svårt kan det vara?
SLALOMINGÅNGAR hur svårt kan det vara? Av Marie Hansson Ju mer man börjar tänka på vad en slalomingång innebär, desto mer komplicerat blir det! Det är inte lite vi begär att hundarna ska lära sig och hålla
Programmering av stegmotorer ett miniprojekt i samarbete med Svensk Maskinprovning
Programmering av stegmotorer ett miniprojekt i samarbete med Svensk Maskinprovning Daniel Leonardsson dale0010@student.umu.se Kajsa Persson kape0038@student.umu.se I samarbete med Svensk Maskinprovning,
9-1 Koordinatsystem och funktioner. Namn:
9- Koordinatsystem och funktioner. Namn: Inledning I det här kapitlet skall du lära dig vad ett koordinatsystem är och vilka egenskaper det har. I ett koordinatsystem kan man representera matematiska funktioner
Läkemedelsförteckningen
Läkemedelsförteckningen till privatpraktiserande förskrivare Sammanställning Anna-Lena Nilsson [7-6-1] ehälsoinstitutet, Högskolan i Kalmar www.ehalsoinstitutet.se 1. Sammanfattning För att främja användningen
Peter Ottosson 31/8-2012 petott@kth.se Introduktionskurs i datateknik II1310
KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN Robotlabb En introduktion till Datateknik 31/8-2012 petott@kth.se Introduktionskurs i datateknik II1310 1 Innehållsförteckning 1. Inledning... 3 1.1 Bakgrund... 3 1.2 Syfte
Hur kör vi egentligen en undersökning om trafikanters beteende och nya hastighetsgränser utifrån en bussförares perspektiv?
Hur kör vi egentligen en undersökning om trafikanters beteende och nya hastighetsgränser utifrån en bussförares perspektiv? NTF Skåne 2009 Hur kör vi egentligen en undersökning om trafikanters beteende
OM KRITERIER av Emelie Johnson Vegh och Eva Bertilsson, publicerad i Canis 2004
OM KRITERIER av Emelie Johnson Vegh och Eva Bertilsson, publicerad i Canis 2004 Ibland dyker det upp ord som är så fantastiskt användbara och bra att man inte kan begripa hur man någonsin klarat sig utan
Bilaga 4.1 Uppskattning av antalet erforderliga provpunkter och analyser vid detaljundersökningen. Bakgrund. Metod. Konfidensintervallens utveckling
1 (17) Bilaga 4.1 Uppskattning av antalet erforderliga provpunkter och analyser vid detaljundersökningen Nedanstående material utgick från resultatet av förundersökningen och har legat till grund för dimensioneringen
Projektarbete Kylskåp
TMMI44 Projektarbete Kylskåp Mi 1b Grupp 5 Erik Runesvärd, 950213, eriru231@student.liu.se Mayur Vaghjiani, 940712, mayva604@student.liu.se Filip Naeslund, 930114, filna681@student.liu.se Gustav Larsson,
2. Hur tycker du att stämningen i sjuan i stort har förändrats under året glädje, trygghet, gemenskap och kommunikation?
1. Hur tycker du att det har varit att gå i sjuan som helhet? Gör ett omdöme som handlar om rolighetsgraden (hur kul det har varit) och ett omdöme som handlar om hur du upplever ditt lärande (hur mycket
Attityder kring SBU:s arbete. Beskrivning av undersökningens upplägg och genomförande samt resultatredovisning
Attityder kring SBU:s arbete Beskrivning av undersökningens upplägg och genomförande samt resultatredovisning Hösten 2010 Innehållsförteckning INNEHÅLLSFÖRTECKNING ANALYSRAPPORT Sammanfattning... 1 Inledning...
STUDIETEKNIK. Till eleven
STUDIETEKNIK Till eleven Tro på dig själv! För att du ska lyckas riktigt bra med dina studier, måste du tro på din egen förmåga. Försök tänka på något som du är bra på, för då stärker du ditt självförtroende
Under min praktik som lärarstuderande
tomoko helmertz Problemlösning i Japan och Sverige Japansk matematikundervisning skiljer sig på många sätt från svensk. Vilka konsekvenser får det för hur elever i respektive länder löser problem? Tomoko
Inledning. Metod. Val av maskin. Vanliga funktioner som lätt blir fel
Inledning Studenterna i Id-00 har fått i uppgift att analysera vars en apparat. Vår grupp har valt att analysera en mikrovågsugn, Whirlpool MT 257, som finns på en studentkorridor på Michael Hansens Kollegium
Skapa systemarkitektur
GRUPP A1 Skapa systemarkitektur Rapport D7.1 Andreas Börjesson, Joakim Andersson, Johan Gustafsson, Marcus Gustafsson, Mikael Ahlstedt 2011-03-30 Denna rapport beskriver arbetet med steg 7.1 i projektkursen
Att formulera SMARTA mål. Manja Enström leg. psykolog leg. psykoterapeut 011-400 17 00 manja.enstrom@psykologpartners.se
Att formulera SMARTA mål Manja Enström leg. psykolog leg. psykoterapeut 011-400 17 00 manja.enstrom@psykologpartners.se Handleder inom - Kriminalvården - Socialtjänsten - Skolan Arbetar inom - Barn- och
BASFYSIK BFN 120. Laborationsuppgifter med läge, hastighet och acceleration. Epost. Namn. Lärares kommentar
BASFYSIK BFN 120 Galileo Galilei, italiensk naturforskare (1564 1642) Laborationsuppgifter med läge, hastighet och acceleration Namn Epost Lärares kommentar Institutionen för teknik och naturvetenskap
Dnr: 2008-311-76. Statliga pensioner trender och tendenser
Dnr: 2008-311-76 Statliga pensioner trender och tendenser Framtida pensionsavgångar 2008-2017 Innehållsförteckning Förord 2 Sammanfattning av trender & tendenser 3 1. Pensionsavgångar inom statsförvaltningen
TDDB96 Projekt: Object priming med visuell stimuli
TDDB96 Projekt: Object priming med visuell stimuli Daniel Johansson danjo133@student.liu.se Rickard Jonsson ricjo400@student.liu.se 1. Sammanfattning Vad vi ville komma fram till i denna studie var huruvida
LEGO Robot programmering och felsökning Hur svårt ska det vara att följa den svarta linjen?
ICT LEGO Robot programmering och felsökning Hur svårt ska det vara att följa den svarta linjen? Daniel Lindfors 12/9/07 dlindf@kth.se Introduktionskurs i datateknik II1310 Sammanfattning Denna laboration
Språkäventyret. Mål. Verktyg. Inledande arbete
Språkäventyret Mål Sammanfatta hur jag gjorde spelet Språkäventyret på Fronter. Verktyg Fronters provverktyg Inledande arbete Fundera över dessa saker innan du börjar: 1. Vilken del av det centrala innehållet
Utvecklingen av löneskillnader mellan statsanställda kvinnor och män åren 2000 2014
Utvecklingen av löneskillnader mellan statsanställda kvinnor och män åren 2000 2014 Rapportserie 2015:3 Arbetsgivarverket Utvecklingen av löneskillnader mellan statsanställda kvinnor och män åren 2000
LÅNGTIDSUTVÄRDERING AV HASTIGHETSPÅMINNANDE VMS I RÄVLANDA
LÅNGTIDSUTVÄRDERING AV HASTIGHETSPÅMINNANDE VMS I RÄVLANDA Göteborg 2003-11-28 SWECO VBB ITS SWECO VBB Gullbergs Strandgata 3 Box 2203, 403 14 Göteborg Telefon 031-62 75 00 Telefax 031-62 77 22 Dokumentinformation
Könsfördelning inom utbildning, forskning och personal vid Umeå universitet
Sid 1 (23) Könsfördelning inom utbildning, forskning och personal vid Umeå universitet Könsfördelningen vid Umeå universitet är förhållandevis jämn 1. Trots en jämn könsfördelning råder det en kvinnlig
Muntlig kommunikation på matematiklektioner
LÄRARPROGRAMMET Muntlig kommunikation på matematiklektioner Enkätundersökning med lärare som undervisar i årskurs 7-9 Margareta Olsson Examensarbete 15hp Höstterminen 2008 Handledare: Maria Bjerneby Häll
Analys av trafiken i Oskarshamn vid ankomst Gotlandsfärja
1 (11) PM Analys av trafiken i Oskarshamn vid ankomst Gotlandsfärja Ansvarig mikrosimulering/trafikanalys: Handläggare mikrosimulering: Författare detta PM: Granskning detta PM: Sebastian Hasselblom Felicia
Tips och verktyg för studietiden om studieteknik och stresshantering. Carina Bäckström & Karolina Källoff Studentcentrum
Tips och verktyg för studietiden om studieteknik och stresshantering Carina Bäckström & Karolina Källoff Studentcentrum Agenda Att vara ny Lär känna dig själv Om stress Uppskjutaren/ Perfektionisten Studieplanering/
Anställningsformer år 2008
Arbe tsm arknad Anställningsformer år 28 Fast och tidsbegränsat anställda efter klass och kön år 199 28 Mats Larsson, Arbetslivsenheten Innehåll = Sammanfattning...2 = 1 Inledning...5 2 Anställningsformer
varandra. Vi börjar med att behandla en linjes ekvation med hjälp av figur 7 och dess bildtext.
PASS 8 EKVATIONSSYSTEM OCH EN LINJES EKVATION 8 En linjes ekvation En linjes ekvation kan framställas i koordinatsystemet Koordinatsystemet består av x-axeln och yaxeln X-axeln är vågrät och y-axeln lodrät
2013:2. Jobbhälsobarometern. Delrapport 2013:2 Sveriges Företagshälsor 2013-11-28
2013:2 Jobbhälsobarometern Delrapport 2013:2 Sveriges Företagshälsor 2013-11-28 Innehåll Innehåll... 2 Sammanfattning... 3 Om Jobbhälsobarometern... 4 Om Sveriges Företagshälsor... 4 De anställdas syn
UN:s verksamhetsmål: Borgholms barn är kunnigast i Kalmar län
Utbildningsförvaltningen Kvartalsrapport 1 år 2013 Sammanställning alla enheter UN:s verksamhetsmål: Borgholms barn är kunnigast i Kalmar län Måluppfyllelse åk 1-5 görs i kvartal 3 år 2013 Köpings skola
Visstidsjobben förenklar inträdet på arbetsmarknaden
www.svensktnaringsliv.se DECEMBER 2014 Storgatan 19, 114 82 Stockholm Telefon 08-553 430 00 Arkitektkopia AB, Bromma, 2014 Visstidsjobben förenklar inträdet på arbetsmarknaden Innehåll Sammanfattande slutsatser....
Bild: Skolflickor i Afghanistan. Utbildning för flickor har varit prioritet för det svenska biståndet till Afghanistan under de senaste tio åren.
Bild: Skolflickor i Afghanistan. Utbildning för flickor har varit prioritet för det svenska biståndet till Afghanistan under de senaste tio åren. Bilden är tagen av Lotta Westerberg, Sidas handläggare
Valideringen har även på en övergripande nivå sett över ruttvalen i bilvägnätet.
M4Traffic har fått i uppdrag av Trafikverket i Region Mälardalen att delta i arbetet med att validera ny basprognos avseende 2014 för region SAMM (exklusive Stockholm) och SYDOST (Östergötland) som ska
Just nu pågår flera satsningar för att förbättra svenska elevers måluppfyllelse
Andersson, Losand & Bergman Ärlebäck Att uppleva räta linjer och grafer erfarenheter från ett forskningsprojekt Författarna beskriver en undervisningsform där diskussioner och undersökande arbetssätt utgör
Utvärdering av väjningsplikt för bilister mot cyklister
Utvärdering av väjningsplikt för bilister mot cyklister Skyltfondsprojekt TRV 2013/13966 Eskilstuna kommun 2015 01 27 Förord Eskilstuna kommun framlade i sin ansökan till skyltfonden att de vill testa
Concept Selection Chaper 7
Akademin för Innovation, Design och Teknik Concept Selection Chaper 7 KPP306 Produkt och processutveckling Grupp 2 Johannes Carlem Daniel Nordin Tommie Olsson 2012 02 28 Handledare: Rolf Lövgren Inledning
Slitskyddade skovlar för slunghjul
Slitskyddade skovlar för slunghjul Skovlar i slungblästringsmaskiner utsätts för ett kraftigt slitage. Därför är skovlarna tillverkade i slitstål. Ni-hard och andra höglegerade stål är vanligt förekommande.
Tillgänglighet för personer med synskada i cirkulationsplatser jämfört med andra korsningstyper sammanfattning av enkätstudie
Bulletin 243 Tillgänglighet för personer med synskada i cirkulationsplatser jämfört med andra korsningstyper sammanfattning av enkätstudie Lisa Sakshaug Christer Hydén Åse Svensson 2009 1 Lunds Tekniska
Studerandes sysselsättning 2015. YH-studerande som examinerades 2014
Studerandes sysselsättning 2015 YH-studerande som examinerades 2014 Förord Utbildningar inom yrkeshögskolan ska tillgodose arbetslivets behov av kvalificerad arbetskraft. Det är därför angeläget att följa
En nybörjarkurs i kritiskt tänkande
En nybörjarkurs i kritiskt tänkande Jesper Jerkert Andreas Anundi & CJ Åkerberg: Skeptikerskolan. Handbok i kritiskt tänkande. Stockholm: Forum, 2010, 226 s. ISBN 978-91-37-13588-5. Andreas Anundi och
Uppföljning av de personer som uppnådde maximal tid i sjukförsäkringen under 2010 eller under första och andra kvartalet 2011
Dnr: 2010/436389 Dnr: 016315-2011 Uppföljning av de personer som uppnådde maximal tid i sjukförsäkringen under 2010 eller under första och andra kvartalet 2011 Återrapportering enligt regleringsbrevet
Mimer Akademiens arbete med barnens matematikutveckling Ann S Pihlgren Elisabeth Wanselius
Mimer Akademiens arbete med barnens matematikutveckling Ann S Pihlgren Elisabeth Wanselius Matematikdidaktik hur förbättrar vi resultaten? I olika undersökningar de senaste 25 åren visar det sig att de
a), c), e) och g) är olikheter. Av dem har c) och g) sanningsvärdet 1.
PASS 9. OLIKHETER 9. Grundbegrepp om olikheter Vi får olikheter av ekvationer om vi byter ut likhetstecknet mot något av tecknen > (större än), (större än eller lika med), < (mindre än) eller (mindre än
LABORATION ENELEKTRONSPEKTRA
LABORATION ENELEKTRONSPEKTRA Syfte och mål Uppgiften i denna laboration är att studera atomspektra från väte och natrium i det synliga våglängdsområdet och att med hjälp av uppmätta våglängder från spektrallinjerna
RAPPORT: ATT UPPLEVA EN UTSTÄLLNING HELT I LJUD. FÖR UTSTÄLLNINGEN VÄRDEFULLT. BAKGRUND..s 2 METOD...s 2 RESULTAT...s 3 9 ANALYS AV WORKSHOP...
RAPPORT: ATT UPPLEVA EN UTSTÄLLNING HELT I LJUD. FÖR UTSTÄLLNINGEN VÄRDEFULLT BAKGRUND..s 2 METOD...s 2 RESULTAT.....s 3 9 ANALYS AV WORKSHOP...s 10 1 BAKGRUND Vi vill ta reda på hur en upplever en utställning
Datorlaboration 2 Konfidensintervall & hypotesprövning
Statistik, 2p PROTOKOLL Namn:...... Grupp:... Datum:... Datorlaboration 2 Konfidensintervall & hypotesprövning Syftet med denna laboration är att ni med hjälp av MS Excel ska fortsätta den statistiska
Vad innebär en uppskjutandeproblematik?
Vad innebär en uppskjutandeproblematik? På kyrkogården i Ravlunda i det skånska Österlen, ligger författaren Fritiof Nilsson Piraten begravd. På sin gravsten lät han inrista: Här under är askan av en man
Hur många serier och repetitioner klarar man av på 25 % av 1 RM i snabbstyrka?
Hur många serier och repetitioner klarar man av på 25 % av 1 RM i snabbstyrka? För att få ut maximalt av sin snabbstyrketräning bör man veta hur många serier och repetitioner man klarar av på olika % av
Trenden med sjunkande prestationsgrader har stannat av
STATISTISK ANALYS 1(14) Avdelning / löpunmmer 2013-12-03 / 11 Analysavdelningen Handläggare Magdalena Inkinen 08-563 085 40 magdalena.inkinen@uk-ambetet.se Universitetskanslersämbetets statistiska analyser
FÖRELÄSNING 1 ANALYS MN1 DISTANS HT06
FÖRELÄSNING ANALYS MN DISTANS HT06 JONAS ELIASSON Detta är föreläsningsanteckningar för distanskursen Matematik A - analysdelen vid Uppsala universitet höstterminen 2006. Förberedande material Här har
Temperatur. Värme är rörelse
Temperatur NÄR DU HAR LÄST AVSNITTET TEMPERATUR SKA DU veta vad som menas med värme veta hur värme påverkar olika material känna till celsius-, fahrenheit- och kelvinskalan känna till begreppet värmeenergi
BRUKSANVISNING LH 1600 KÖRSPÅRSMONITOR
BRUKSANVISNING FÖR LH 1600 KÖRSPÅRSMONITOR LH No. 020-152-S Version 1.00 LH AGRO ELEKTRONIK AB Lilla Östergatan 33 271 34 YSTAD Tel. 0411-13458 Fax. 0411-17484 Internet: http://www.lh-agro.se 2 LH AGRO
ATTITYDER TILL ENTREPRENÖRSKAP PÅ HÄLSOUNIVERSITETET
ATTITYDER TILL ENTREPRENÖRSKAP PÅ HÄLSOUNIVERSITETET InnovationskontorEtt Författare Gustav Pettersson Projektledare Robert Wenemark & Johan Callenfors 21 mars 2012 2012 Skill Om Skill Skill grundades
Stöd på BVC vid misstanke att barn far illa
Stöd på BVC vid misstanke att barn far illa Kartläggning i Stockholms län Hälso- och sjukvårdsförvaltningen 08-123 132 00 Datum: 2015-11-10 Diarienummer: HSN 1402-0316 Hälso- och sjukvårdsförvaltningen
Den golfspelande roboten
2004-05-17 Den golfspelande roboten Användarhandledning Ett projekt genomfört av Y4 studenterna: Elin Eklund, Alexander Nordström, Magnus Nordenborg, Staffan Ohlsson, Hanna Sjöstedt, Lars Stenlind och
1. Att lyssna 1. Titta på den som talar. 2. Tänk på vad som sagts. 3. Vänta på min tur att prata. 4. Säg det jag vill säga. 1.
1. Att lyssna 1. Titta på den som talar. 2. Tänk på vad som sagts. 3. Vänta på min tur att prata. 4. Säg det jag vill säga. 1. Att lyssna 1. Titta på den som talar. 2. Tänk på vad som sagts. 3. Vänta på
Uppvärmning, avsvalning och fasövergångar
Läs detta först: [version 141008] Denna text innehåller teori och korta instuderingsuppgifter som du ska lösa. Under varje uppgift finns ett horisontellt streck, och direkt nedanför strecket finns facit
Inventering av registrerade föreningar. Fritidsförvaltning
Inventering av registrerade föreningar Fritidsförvaltning Upprättad Datum: Version: Ansvarig: Förvaltning: Enhet: 211-4-5 1.3 Thomas Sterner (Gustaf Johansson/David Nilsson) Fritidsförvaltningen Föreningsavdelningen
Resultat från uppföljning i Västra Götaland första halvåret 2011
Berit Björnered Resursperson för uppföljning Samordningsförbunden i Västra Götaland 2011-07-08 1 (7) Resultat från uppföljning i Västra Götaland första halvåret 2011 Uppföljningssystemet DIS Deltagare
Grafisk visualisering av en spårbarhetslösning
Datavetenskap Opponenter Johan Kärnell och Linnea Hjalmarsson Respondenter Agni Rizk och Tobias Eriksson Grafisk visualisering av en spårbarhetslösning Oppositionsrapport, C-nivå Report 2011:06 1. Generell
Manual för Kollektomat
Manual för Om detta dokument Denna manual är en översikt över vad som behövs göras för att komma igång med. Allting från fysisk transport till installations anvisningar och avstämning ska hanteras av detta
Projektarbete "Kylskåp"
Projektarbete "Kylskåp" IEI TMMI44 Termodynamik Tekniska högskolan vid Linköpings Universitet 2014-10-07 Gustav Carlqvist, Martin Forsell, Alexander Apelberg, Sandra Helte, Jenny Lundgren 1 Försättsblad
Matematik Åk 9 Provet omfattar stickprov av det centrala innehållet i Lgr-11. 1. b) c) d)
1. b) c) d) a) Multiplikation med 100 kan förenklas med att flytta decimalerna lika många stg som antlet nollor. 00> svar 306 b) Använd kort division. Resultatet ger igen rest. Svar 108 c) Att multiplicera
Arv + miljö = diabetes?
Arv + miljö = diabetes? Kristina Lejon universitetslektor, immunologi, Institutionen för klinisk mikrobiologi Vad är det som gör att vi får diabetes? Anna Möllsten var nyss inne på den frågan och visade
Historia Årskurs 9 Vårterminen 2014
Historia Årskurs 9 Vårterminen 2014 1 Inledning Utgångspunkten för de nationella proven i historia är kursplanen i historia. Denna har det övergripande målet att utveckla elevers historiemedvetande genom
Genetisk variation är livsviktig för vitaliteten och ganska snabbt även en förutsättning för överlevnaden hos en art.
Naturens behov av genetisk variation Genetisk variation är livsviktig för vitaliteten och ganska snabbt även en förutsättning för överlevnaden hos en art. Då vi benämner en art i naturen som utrotningshotad
Äldreomsorgslyft med traineejobb
2014-08-04 PM Äldreomsorgslyft med traineejobb Personalen och deras kompetens är avgörande för kvaliteten i välfärden. I dag upplever många som arbetar i äldreomsorgen att det är ett hårt pressat arbete
Klassuppgift: Hinderrally
Klassuppgift: Hinderrally I detta dokument finns Instruktion till uppgiften Regler för konstruktionen Användarhandledning till Algodoo Uppgift Bygg ett simulerat fordon som ska klara ett antal hinder.
Upptäcka och analysera. Qlik Sense 1.1 Copyright 1993-2015 QlikTech International AB. Alla rättigheter förbehållna.
Upptäcka och analysera Qlik Sense 1.1 Copyright 1993-2015 QlikTech International AB. Alla rättigheter förbehållna. Copyright 1993-2015 QlikTech International AB. Alla rättigheter förbehållna. Qlik, QlikTech,
Vägen till milen med Metro Mode
Vägen till milen med Metro Mode 12 veckor till Tjejmilen 2016 Träningsprogram 1: Från 5 till 10 kilometer För dig som är ny i spåret eller som har sprungit runt 5 kilometer tidigare och nu vill ta steget
Beskrivande statistik Kapitel 19. (totalt 12 sidor)
Beskrivande statistik Kapitel 19. (totalt 12 sidor) För att åskådliggöra insamlat material från en undersökning används mått, tabeller och diagram vid sammanställningen. Det är därför viktigt med en grundläggande
Övning 2: I cellerna B19 och F26 ska du beräkna den totala ytan för respektive hus. I cell C28 den totala ytan, för båda husen.
VT -09 Excelövningar KY Eslöv Öppna filen Excelövningar.xls. Det är en Excelfil som innehåller alla de övningar jag har gjort, som är av allmän karaktär, dvs. beräkningar och kalkyler, men t ex inte diagram.
BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 8 (2016-05-02) OCH INFÖR ÖVNING 9 (2016-05-09)
LUNDS UNIVERSITET, MATEMATIKCENTRUM, MATEMATISK STATISTIK BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 8 (2016-05-02) OCH INFÖR ÖVNING 9 (2016-05-09) Aktuella avsnitt i boken är Kapitel 7. Lektionens mål: Du
Uppgift 1. Kylskåpstransporter
Uppgift 1. Kylskåpstransporter 1. Här kan du se de två bilarna lastade med kylskåp på väg mot stormarknaden En fabrik som tillverkar kylskåp ska leverera ett större parti med n, 1 n 1000, kylar till en
Unghästprojektet på Wången 2010-2012
Unghästprojektet på Wången 2010-2012 1-3-åriga travhästar fodrade utan kraftfoder och tränade i kortare distanser Den här studien har visat att ettåriga travhästar som utfodras med ett energirikt grovfoder
Så får du bättre. självkänsla. Experter Frågor och svar Intervjuer Steg för steg-guider Praktiska tips SIDOR
Så får du bättre 1234 självkänsla Experter Frågor och svar Intervjuer Steg för steg-guider Praktiska tips 8 SIDOR Självkänsla Våga ta steget mot ett bättre självförtroende och ett rikare liv! En dålig
1. Resultat i delprov och sammanvägt provbetyg, svenska
Resultat från kursprov 1 våren 2014 Tobias Dalberg, Kristina Eriksson Institutionen för nordiska språk/fums Uppsala universitet Kursprov 1 vårterminen 2014 hade temat Olika världar. Provet är det sjätte
Arbete och liv Befolkning, sysselsättning och företagande i Köpings kommun under 2015 samt återblickar på utvecklingen de senaste tio åren
Arbete och liv Befolkning, sysselsättning och företagande i Köpings kommun under 2015 samt återblickar på utvecklingen de senaste tio åren Nr 1 2016 Innehåll Inledning... 3 Statistik och fakta... 3 Befolkningsutvecklingen...
Uppföljning Nyanställda 2014
Uppföljning Nyanställda 2014 Resultat IMA MARKNADSUTVECKLING AB 2014-06-10 IMA MARKNADSUTVECKLING AB Almekärrsvägen 9, S-443 39 LERUM Tel.: +46 (0)302-165 60 Fax: +46 (0)302-161 77 E-post: ima@imamarknadsutveckling.se
Inlä mning 3 Dätä 2012
Inlä mning 3 Dätä 2012 Deadline: 2013-01-31 23:59 Inlämning sker i form av en excel-fil mailad till tig2012data@gmail.com innan deadline. Om du har funderingar eller tycker att något är otydligt kan du
Övergången från vård till vuxenliv. Vad vet vi och vad behöver vi veta?
Övergången från vård till vuxenliv. Vad vet vi och vad behöver vi veta? Ingrid Höjer Professor i socialt arbete Institutionen för socialt arbete Presentationens innehåll: Vad vet vi redan? Kort om situationen
Byggnation av en luftsolfångare
Sjöfartshögskolan Byggnation av en luftsolfångare Författare: Petter Backman Ronny Ottosson Driftteknikerprogammet 120 hp Examensarbete 6 hp Vårterminen 2013 Handledare: Jessica Kihlström Sjöfartshögskolan
6-stegsguide för hur du tänker positivt och förblir positiv.
6-stegsguide för hur du tänker positivt och förblir positiv Låt oss säga att du vill tänka en positiv tanke, till exempel Jag klarar det här galant. och du vill förbli positiv och fortsätta tänka den här
SÄTT DIG NER, 1. KOLLA PLANERINGEN 2. TITTA I DITT SKRIVHÄFTE.
SÄTT DIG NER, 1. KOLLA PLANERINGEN 2. TITTA I DITT SKRIVHÄFTE. Vad gjorde vi förra gången? Har du några frågor från föregående lektion? 3. titta i ditt läromedel (boken) Vad ska vi göra idag? Optik och
Instruktion för att slutföra registreringen
Instruktion för att slutföra registreringen Introduktion Vi antar i den här instruktionen att du redan har registrerat sig. Du kan också ha klickat på aktiveringslänken i mailet. Vi använder ett fiktivt
Bedöma elevers förmågor i muntlig uppgift
BEDÖMNINGSSTÖD I MATEMATIK Bedöma elevers förmågor i muntlig uppgift Innehåll Syftet med materialet sid. 2 Bedömning av muntliga prestationer i matematik sid. 2 Olika typer av bedömningssituationer sid.
Innehåll. WordWall låter dig som pedagog skapa övningar, aktiviteter och presentationer med några enkla klick.
Wordwall innebär ett nytt sätt att arbeta interaktivt i klassrummet. Genom bara några klick skapar du interaktiva aktiviteter. Aktiviteterna kan sedan omvandlas och återanvändas på ett sätt som tidigare
Uppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön
Uppgift 1 Deskripitiv statistik Lön Variabeln Lön är en kvotvariabel, även om vi knappast kommer att uppleva några negativa värden. Det är sannolikt vår intressantaste variabel i undersökningen, och mot