Artificiell Intelligens - din nya kollega i upphandlingsarbetet

Transkript

1 Artificiell Intelligens - din nya kollega i upphandlingsarbetet Upphandlingsdagarna 15:e januari 2019 Ragnar Lindholm Marknadschef Primona ragnar.lindholm@primona.se Christer Fröling CEO Reuse Scandinavia christer.froling@reusecompany.com

2 Samarbetet mellan Primona och REUSE Company Primona har hittills fokuserat på att effektivisera inköpsprocessen Kravformulering begränsad till mallar, kravtextbibliotek och upphandlingsbibliotek. Texterna helt upphandlarens ansvar Ser behov av hjälp med kravformulering på kontraktföremålet och för avtalsparagrafer REUSE Company expert på kravhantering i upphandlingar med hög komplexitet Erfarenhet av kravställning i flyg-, rymd- och bilindustrin, där fel formulerade krav kan vara livskritiskt Ser stora möjligheter att underlätta kravställning i offentlig upphandling

3 Vad påverkar offentlig upphandling de närmaste 10 åren? Ny generation Hög datorvana men höga krav på applikationerna Utmaning att få uppmärksamhet, läser inte mejl Vikande offentliga finanser Sannolikt passerar vi en lågkonjunktur Saknas utrymme att rekrytera fler Upphandlare Krav på sammanhållen inköpsprocess Integrerad e-upphandling, e-avtal, e-beställning och e faktura som skruvas ihop med Ekonomisystemet Interaktive rapportfunktioner (BI) styr även planering Krav på högre produktivitet hos Upphandlare Fler ärenden per person, krav på effektivare arbete Krav på högre it-kompetens Upphandlingsverktyg viktig resurs och kunskapskälla

4 Hur påverkar teknikutvecklingen? Nya format på innehåll Upphandlingsdokument får nya format. Stora datamängder uppfattas inte som problem, t.ex. dokumentation av förhandling med video E-post som aviseringsmetod ersätts med andra kanaler Användning av Distributed ledger med t.ex. block chain eller varianter på proof of stake (PoS) för att bevisa äktheten i handlingar som t.ex. avtal E-signering anses säkrare än bläck, på sikt möjligt över hela Europa Avancerade klienter Fullt stöd i avancerade mobila klienter Taligenkänning ersätter tangentbordet

5 Kommer det att bli lättare att vara upphandlare? Kommer vi att få se arbetsmässiga förenklingar? Tveksamt att vi kommer att få en rensning av variationerna av lagstiftningar och förfaranden Juridisk förenkling sällan systemteknisk förenkling Offentlighetsprincipen utvecklas Annonseringsprincipen vidareutvecklas TED förhoppningsvis mer interaktiv Officiell central källa för svenska annonser? EU-projekt styr hårdare upphandling Enhetliga företags-id första steget till företagskontroll över större delen av Europa, på sikt ersätta ESPD Standardiserade format för strukturerad upphandling Fyrahörn-principen för anbud

6 Möjliga områden för artificiell intelligens i upphandling och inköp Formulering av kraven på kontraktsföremålet Kontroll och korrigering av korrekthet i kravställning Kontroll att enhetliga begrepp används Kontroll att komplett utformat krav med alla delar Planering Hjälp vid behovskontroll och val av upphandlingsstrategi Hjälp vid planering av arbetsbörda inom grupp Fördelning av upphandlingsuppdrag Faktainsamling och granskning Inhämta uppdaterad information från olika datakällor, t.ex. juridiska Genomläsning av stora texter inklusive anbud

7 2030 Simulering Nyår 2030 (Kommers KAI 2030 kan inte återges i detta format. Kontakta föreläsarna med förfrågan om föredrag)

8 OBS! När vi försöker spå om framtiden.. Spådom om framtiden kan inte bevisas idag Vision om framtiden påverkar dock framtiden! 2030 Nu mer detaljer om AI och språkbehandling i närtid!

9 Artificial Intelligence (AI) Framtidens upphandlingsassistent

10 Artificial Intelligence (AI), Maskininlärning och Natural Language Processing (NLP) AI introducerades som begrepp 1956 av John McCarthy, en Amerikans IT specialist. Enligt John McCarthy betyder AI: The science and engineering of making intelligent machines, especially intelligent computer programs. Natural language processing (NLP) är namnet på den förmåga där datorer kan analysera, förstå och generera egen text eller tal. Detta område kommer innebära nästa stora steg då människor direkt kan kommunicera med datorer användande sitt normala vardagliga språk för att genomföra olika uppgifter. Maskininlärning är den metod för dataanalys som automatiskt bygger datamodeller och denna metodik har på senare år revolutionerat AI industrin genom att analysera en stor mängd data och genom detta blir mera noggranna i sitt arbete utan att själva AI mjukvaran skrivs om: is a method of data analysis that automates analytical model building.

11 Ökad komplexitet kräver AI stöd Komplexa system/tjänster/entreprenader OPS Upphandling Pris Tillgänglighet/ Tjänstevärde Enkla inköp Artiklar

12 Komplex interaktion Beställare Behov Leverans Beställare och brukare Leverantör Lagar och Regler Annonsera Upphandling Upphandling Behov Överlämning Offerera & Utvärdera Förhandla & Kontraktera Interna intressenter Inköpare/ Upphandlare Utveckla & Leverera Anbudsgivare/ Leverantör(er)

13 Kommunikation Generellt används strukturerade meningar s.k. KRAV för att definiera och kommunicera ett behov samt skapa en gemensam förståelse Sändare Mottagare Intressenter Inköpare/ Upphandlare Upphandlingsförfarande Anbudsgivare & Leverantör(er)

14 Vad händer vid kommunikation mellan människor? [Agenda] [Erfarenhetstyrd] [Språk]

15 NLP teorin bakom GEMENSAM FÖRSTÅELSE SÄNDARE MOTTAGARE Validitet Verifierbarhet Modifierbarhet Komplett Konsekvent Begriplighet Entydighet Spårbarhet Abstraktion Korrekt Exakthet Granularitet

16 Hjärntest tolkning och logik Du kanske inte inser det, men du reagerar, tänker och beter dig baserat på information, historia och kunskap.. När du är i affären köp 2 liter mjölk och om de har billiga ägg, ta 4. Om inte, hoppa över det. RESULTATET + INGENTING +?

17 När människor kommunicerar.

18 Dödsspiralen Interna intressenter och beställare Otydligt definierade intressentbehov Tolkas till Inköpare/ Upphandlare Missnöjda Intressenter som inte vill ta emot och/eller betala för leveransen En samling inkompletta, inkorrekta och inkonsistenta krav Utvecklas till Misslyckad systemtest En dåligt produkt eller en som löser fel problem Anbudsgivare/ Leverantör(er)

19 Felaktiga krav leder till fel systemleverans

20 Otydliga krav leder till förseningar och fördyringar

21 När maskiner kommunicerar - Syntax Error! att processa NEJ JA

22 AI innebär att maskiner får språklig förståelse Börjar användas Kommer att användas

23 Ontologin Din digitala assistent 05 Resonering En kombination av regler, uppgifter och grupper för att extrahera information från värdefulla tillgångar som text, språk, bild.. 04 Formalisering Representation på ett regelstyrt sätt, SRL System Representation Language låter systemet förstå hela meningar. 01 Vokabulär - Semantik Kontrollerade organisations- och projektvokabulär och förkortningar för en gemensam förståelse bland intressenter i en specifik kontext. 02 Arkitektur Återskapa och fånga arkitekturer som representeras i olika vyer och modeller. Skapa relationer mellan databärare; tex. system och systemelement. 03 Kravmönster - Syntax Representera kravstrukturer och möjliggöra formell representation, resonering samt automatiskt författarstöd.

24 Exempel på en svensk IT upphandling

25 Kunskapsdriven upphandling Framtidens sätt att upphandla komplexa varor och tjänster

26 Sammanfattning Artificiell intelligens kommer att hjälpa oss att överbrygga resursbrister En tidig applikation är semantisk hjälp med kravtexthantering för framförallt kontraktsföremålet. Kvalitet kan höjas kraftigt genom intelligent kontroll och återkoppling att upphandlingskraven och avtalsparagraferna är korrekta. Andra möjliga områden är: Färdiga kravtextbibliotek för branschstandarder Underlätta behovshantering och resursplanering Faktahantering, genomläsning av stora textmassor Hantering av avkodad röstinspelning från t.ex. förhandling Andra saker vi bedömer kommer att förbättra upphandlarnas vardag: Effektivare TED-annonsering, europeisk e-signering och upplysning Full spårbarhet i helt integrerad process e-upphandling till e-faktura E-post för avisering ersätts med alternativa metoder

27 Källor utveckling: World economic forum, Angus Maddison, Tradix, Europeiska komissionen, Science, Ny Teknik, Standford University. Kommers Artificial Intelligence granskar och hjälper dig formulera kravtexter. Läs mer på primona.se Besök oss i vår monter B:03 Simulering Kommers KAI: Ragnar Lindholm, Primona. Bilder i Upphandlingsmedia kom från: NASA.gov, Econews, Sweden.se, Railway technology UK och Norrbotniabanan.se Musik: Bensound Film Babies talk to each other : jayrandall22011 / twinmamarama.com Film System error : Sistem Hatası Alan Yazılımcı animasyonu Bild Old world language families : Artikel om upphandling SL : Svenska Dagbladet Artikel om upphandling stadsbusstrafi : BUSS magasinet ragnar.lindholm@primona.se christer.froling@reusecompany.com