Grundläggande Lastanalys

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Grundläggande Lastanalys"

Transkript

1 SP Bygg och Mekanik Pär Johannesson Nivåkorsningar Lastspektrum Rainflowmatris 1 Målet med lastanalys Vi behöver verktyg för att: Beskriva lasten så att informationen blir användbar. Ta fram den väsentliga informationen i lasten. Kondensera lasten så att det blir lättare att tolka och jämföra laster. 2 1

2 Grundläggande lastanalys för utmattning mycket Last tidssignal Lastinformation Cykler i lasten 2-D & 1-D histogram Rainflowmatris Rainflow-filter Lastspektrum Nivåkorsningar lite Potentiell skada tal P-M + Wöhler Skadeverkan (Pseudoskada eller ekvivalent amplitud) 3 Reducering av lasten Bibehåll relevant information vad gäller utmattning. Lastmätning Vändpunkter Vändpunkter TP-filter RFC-filter Extrahera toppar & dalar Ta bort små cykler Antaganden: Frekvensinnehållet är inte viktigt för utmattning. TP-filter (TPTurning Points) Små cykler är mätbrus och/eller ger försumbar skada. RFC-filter (RFCRainFlow Cycle) 4 2

3 Delskadeberäkning Wöhlerkurvan Den enklaste typen av belastning är av typen konstant amplitud. Wöhlerkurvan: Modell för utmattningslivslängden log(s) finite life N α Livslängden Parameter, beskriver styrkan S f infinite life β S f Parameter, skadeexponenten. Utmattningsgränsen. 3 6 log(n) 5 Blocklast Skadeaccumulation Block av laster med konstant amplitud. Palmgren-Miner s delskadehypotes: Varje cykel med amplituden S k förbrukar en andel 1/N k av totala livslängden. Delskadan definieras som och brott sker när hela livslängden är förbrukad; D>1. 6 3

4 Spektrumlast En verklig belastning är ofta en blandning av cykler med olika amplitud. Vi kallar det för spektrumlast (eller variabel-amplitud-last). Exempel på spektrumlaster Smalbandig last Bredbandig last 7 Delskada för spektrumlast Wöhlerkurvan Kan motstå N cykler med amplituden S 2S α, β material parametrar. Rainflowcykler, Endo (1967) Omvandlar en komplicerad lastsekvens till skadeekvivalenta cykler. Lasten X(t) ger amplituderna S 1, S 2, S 3, time Palmlgren-Miner s delskadehypotes Varje cykel med amplitud S k förbrukar en andel 1/N k av totala livet. Delskada under tiden T: Brott sker när skadan överstiger 1; D>1. 8 4

5 Definition av rainflowcykler Rychlik Definitionen av rainflowcykler av Rychlik (1987): För varje lokalt maximum ska man försöka nå upp till samma nivå, baklänges eller framlänges, genom att tappa så lite höjd som möjligt. Den k:te rainflowcykeln definieras alltså som (m k rfc,m k ), där m k rfc max(m k+,m k- ). Denna definition är ekvivalent med andra definitioner: Endo s, ASTM, 4-point,... (även Range-Pair) Räknar hysteres-cykler i lasten. 9 Spänning / MPa Lastanalys av fältmätning Analysen exemplifieras med uppmätta signaler från tåg i trafik mellan Oslo och Kristiansand. Mätning Tid / min Mätning 2 Spänning / MPa PJ/ Tid / min 9-5

6 Förbehandling av signal TP-filter (eller min-max-filter): Reducerar antalet sampel utan att påverka hysterescykler. Rainflow-filter (eller hysteres-filter): Reducerar antalet sampel och eliminerar små hysterescykler (små rainflowcykler). Diskretisering: Delar in lastvidden i fixa nivåer och avrundar lastvärden till närmsta nivå. Original Min-max-filter Rainflow-filter 11 Exempel: Vändpunkter, Rainflow-filter & diskretisering 12 6

7 Rainflowfilter av fältmätning Uppmätta signaler från tåg i trafik mellan Oslo och Kristiansand. Mätning 1 Spänning / MPa Spänning / MPa Tid / min Mätning 2 För vår Norge-mätning: Före RFC-filter: Skada % #cykler 5 Efter rainflow-filter: Skada 99.8% #cykler 25 En reducering med en faktor, med bibehållen skada. Tröskel 4 MPa, skadeexponent β Tid / min 13 Rainflowmatris 2D histogram över cyklerna Från vändpunkterna i signalen extraheras rainflowcykler. Diskretiserar lastnivåerna (ofta 32 eller 64 klasser). Rainflowmatrisen är ett tvådimensionellt histogram över antalet cykler i en given klass. Antalet cykler Amplitud Medelvärde 15 7

8 Rainflowmatris min-max-format Rainflow matrisen kan representeras i min-max-format, vilket innebär att x-axeln är cykelminimat och y-axeln är cykelmaximat. Min-max-formatet är det lämpligaste för vidare analys av rainflowmatrisen, t ex regenerering eller extrapolering. Här visar färgkodningen cykelantalet. Mätning 1 Mätning 2 Max / MPa Max / MPa Min / MPa Min / MPa 16 Rainflowmatris amplitud-medelvärde-format Det kanske vanligaste sättet att rita en rainflow matris är i amplitudmedelvärde formatet, där x-axeln representerar medelvärdet av cykeln och y-axeln amplituden. I amplitud-medelvärde formatet är det lättare att tolka lastens utmattningsegenskaper, där amplituden är den viktigaste. Mätning 1 Mätning Amplitud / MPa 15 Amplitud / MPa Medelvärde / MPa Medelvärde / MPa 17 8

9 Nivåkorsningar Rainflowmatrisen kan vara svår att tolka, pga 2D-plot. Behov av 1D-storheter, som är lättare att tolka och jämföra. Nivåkorsningar är antalet gånger lastsignalen korsar en given nivå. (a) Nivåkorsningsspektrum Lastnivå / MPa Nivåkorsningarna kan beräknas direkt från signalen, men också från rainflowmatrisen eftersom en cykel med minimum m och maximum M korsar alla lastnivåer däremellan Antalet nivåkorsningar 18 Lastspektrum Den viktigaste endimensionella karaktäristiken av lasten är lastspektrat. Fördelningen för rainflowamplituderna i lasten. Fås från rainflowmatrisen genom att summera över cykelmedelvärdena. Amplitud / MPa (b) Lastspektrum Mätning 1 Mätning 2 Lastspektra presenteras oftast i form av det kumulativa antalet cykler större än en given amplitud, som funktion av amplituden Kumulativa antalet cykler 19 9

10 Amplitudhistogram & Skadehistogram I ett amplitudhistogram ser man inte de viktigaste stora cyklerna. Skadehistogramet är viktat med hur stor skada cyklerna ger. Visar hur skadan är fördelad mellan de olika cyklerna. Antalet cykler 5 4 (a) Histogram över rainflowamplituder Mätning 1 Mätning 2 Relativ skada per cykel, β (b) skadehistogram Amplitud / MPa Amplitud / MPa Cykelräkning Sammanfattning Lastmätning Nivåkorsningar Vändpunkter Rainflowmatris Bevaka skadeverkan Lastspektrum 21

11 Inspektion och korrektion av data Lastdata kommer från mätutrusting och kan innehålla mätfel. Olika typer av fel: Mätbrus Drift/Offset Spikar kan korrigeras med t ex lågpassfilter. kan uppskattas och signalen justeras kan detekteras och rekonstruera signalen. 22 Skadeverkan Pseudoskada Skada (Rainflow + Wöhler + Palmgren-Miner) Pseudoskada d k β S k Skadan utan parametern α. Beror på skadeexponenten β. per km för designlivslängd d ~ d / L d K d Normerad pseudoskada. L är längden på mätningen. life Extrapolerad pseudoskada. K repetitioner motsvarar designlivslängden. PJ/

12 Exempel: Pseudoskada Uppmätt last för lastbil som transporterar grus. Längd på mätning: 8 km Designlivslängd: 6 km d Pseudoskada med skadeexponent β5. β S k k MPa 5 per km Längd på mätning, L 8 km ~ d d / L d /(8 km) MPa /km för designlivslängd Extrapoleringsfaktor, K 6 / d life K d 125 d MPa 5 Rimliga värden? Hur tolka enheten MPa 5? PJ/ Skadeverkan Ekvivalent amplitud Idé: Konstruera en last med konstant amplitud. Skadeekvivalent med uppmätt last. Lättare att tolka än pseudoskada (samma enhet som uppmätt last). Ekvivalent amplitud 1/ β K A eq d N d pseudoskada (beror på β) K extrapolerinsfaktor till designlivslängd N Antalet ekvivalenta cykler med amplituden A eq Uppmätt last K repetitioner av uppmätt last är skadeekvivalent med N cykler med amp. A eq 2A eq Ekvivalent last: N cykler med amplituden A eq PJ/

13 Exempel: Ekvivalent amplitud Uppmätt last för lastbil som transporterar grus. Längd på mätning: 8 km Designlivslängd: 6 km Ekvivalent amplitud Pseudoskada d MPa 5 (med skade-exponentβ5) Extrapoleringsfaktor, K 6 / Ekvivalent cykelantal, N 6 Rimliga värden? Största uppmätta amplitud är 221 Mpa. PJ/ Ekvivalent last: härledning Skada för uppmätt last: Designlivslängden motsvarar repetitioner: Ekvivalent last: cykler med amplituden Skada för ekvivalent last: Skadeekvivalens: ger PJ/

14 Example: Measured Service Loads Vertical wheel force measured on the front left wheel of a truck. Three road types: City, Highway and Country. A typical customer load is often defined by combining measurements from different road types. 1. City (21 km) µ 1 ~ d 1 45% Highway (12 km) µ 2 ~ d 2 % Country µ 3 25% (14 km) ~ d PJ/ Example: Customer Usage A typical customer load is often defined by combining measurements from different road types. A typical city distribution truck is 45% city, % highway, and 25% country road. The pseudo damage during the design life of, say, L6 3 km, can be calculated as where are the damage intensities (per km) for the different road types, and has been calculated from the measurements. In terms of equivalent load it becomes 14

15 Sammanfattning Lastanalys för utmattning mycket Last tidssignal Lastinformation Cykler i lasten 2-D & 1-D histogram Rainflowmatris Rainflow-filter Lstspektrum Nivåkorsningar lite Potentiell skada tal P-M + Wöhler Skadeverkan (Pseudoskada eller ekvivalent amplitud) 31 15

Mer om Rainflowcykler

Mer om Rainflowcykler Mer om Kurs i Lastanalys för Utmattning SP Bygg och Mekanik Pär Johannesson Par.Johannesson@sp.se Nivåkorsningar Lastspektrum Rainflowmatris Rainflow Cycle Counting: Hysteresis and rate independence Rainflow

Läs mer

Mätosäkerhet och kundlaster

Mätosäkerhet och kundlaster Kurs i Lastanalys för Utmattning SP Bygg och Mekanik Pär Johannesson Par.Johannesson@sp.se PJ/2011-09-29 1 Uncertainty of Customer Loads Two scales: Small scale: individual customers (or measurement).

Läs mer

2. Förklara vad en egenfrekvens är. English: Explain what en eigenfrequency is.

2. Förklara vad en egenfrekvens är. English: Explain what en eigenfrequency is. Linköpings Universitet, Hållfasthetslära, IEI/IKP TENTAMEN i Mekaniska svängningar och utmattning, TMMI09 2007-10-16 kl 14-18 L Ö S N I N G A R ---- SOLUTIONS 1. Ange sambanden mellan vinkelfrekvens ω,

Läs mer

Fatigue Properties in Additive manufactured Titanium & Inconell

Fatigue Properties in Additive manufactured Titanium & Inconell Fatigue Properties in Additive manufactured Titanium & Inconell UTMIS, Jönköping, 6/2-2018 PÄR JOHANNESSON, TORSTEN SJÖGREN Research Institutes of Sweden RISE Safety and Transport Mechanics Research 2015

Läs mer

F13 Regression och problemlösning

F13 Regression och problemlösning 1/18 F13 Regression och problemlösning Måns Thulin Uppsala universitet thulin@math.uu.se Statistik för ingenjörer 4/3 2013 2/18 Regression Vi studerar hur en variabel y beror på en variabel x. Vår modell

Läs mer

Säkerhetsfaktor eller probabilistisk dimensionering för utmattningsskada ett förslag till kompromiss

Säkerhetsfaktor eller probabilistisk dimensionering för utmattningsskada ett förslag till kompromiss Säkerhetsfaktor eller probabilistisk diensionering för utattningsskada ett förslag till koproiss Thoas Svensson, SP Byggnadsteknik & Mekanik log-avstånd ellan last och styrka Probabilistisk utattningsdiensionering

Läs mer

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning? När vi nu lärt oss olika sätt att karaktärisera en fördelning av mätvärden, kan vi börja fundera över vad vi förväntar oss t ex för fördelningen av mätdata när vi mätte längden av en parkeringsficka. Finns

Läs mer

Lösning: ω e. = k M = EA LM

Lösning: ω e. = k M = EA LM Tekniska Högskolan i inköping, IKP Tore Dahlberg TENTAMEN i Mekaniska svängningar och utmattning, TMMI09, 050318 kl 8-12 DE 1 - (Teoridel utan hjälpmedel) EXAMINATION in Mechanical Vibrations and Fatigue,

Läs mer

Framtagning av lastsekvenser för provning eller beräkning

Framtagning av lastsekvenser för provning eller beräkning Sekvenser för utmattningsprovning och beräkning väljs oftast stationära för att vara relevanta för olika livslängder, kan bestå i korta block av vändpunkter som upprepas till brott, vilket underlättar

Läs mer

Vibrationsprovning. Kvalitetssäkring av vibrationskänsliga komponenter

Vibrationsprovning. Kvalitetssäkring av vibrationskänsliga komponenter skräddarsydd efter analys av fältmätdata. UTMIS vårmöte 2005-05-26 Martin Olofsson Durability & Reliability Kvalitetssäkring av vibrationskänsliga komponenter Fler och fler mer eller mindre vibrationskänsliga

Läs mer

PROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd

PROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren PROGRAMFÖRKLARING I Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p.1/4 Statistik

Läs mer

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 5 June 217, 14:-18: Examiner: Zhenxia Liu (Tel: 7 89528). Please answer in ENGLISH if you can. a. You are allowed to use a calculator, the formula and

Läs mer

NYA INFALLSVINKLAR PÅ FOGUTFORMNING FÖR UTMATTNING. Erik Åstrand, PhD Student, IWE Manufacturing Engineering VCE, Braås

NYA INFALLSVINKLAR PÅ FOGUTFORMNING FÖR UTMATTNING. Erik Åstrand, PhD Student, IWE Manufacturing Engineering VCE, Braås NYA INFALLSVINKLAR PÅ FOGUTFORMNING FÖR UTMATTNING Erik Åstrand, PhD Student, IWE Manufacturing Engineering VCE, Braås Bakgrund Kritiskt krav Mindre kritiskt krav Olika lastfall Olika krav Olika svetsprocedurer

Läs mer

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

DT1130 Spektrala transformer Tentamen DT3 Spektrala transformer Tentamen 5 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

= 1 E {σ ν(σ +σ z x y. )} + α T. ε y. ε z. = τ yz G och γ = τ zx. = τ xy G. γ xy. γ yz

= 1 E {σ ν(σ +σ z x y. )} + α T. ε y. ε z. = τ yz G och γ = τ zx. = τ xy G. γ xy. γ yz Tekniska Högskolan i Linköping, IKP /Tore Dahlberg LÖSNINGAR TENTAMEN i Hållfasthetslära - Dimensioneringmetoder, TMHL09, 060601 kl -12 DEL 1 - (Teoridel utan hjälpmedel) 1. Spänningarna i en punkt i ett

Läs mer

Säkerhetsfaktorer på en höft, genom magi eller på ingenjörsmässig grund? Konstruktörens problem

Säkerhetsfaktorer på en höft, genom magi eller på ingenjörsmässig grund? Konstruktörens problem 3-4 Oktober 0 thomas.svenssson@sp.se På en höft partiella säkerhetsfaktorer Genom magi probabilistisk dimensionering γ ( failure) Prob 0000 På ingenörsmässig grund summering av varianser γ S d S τ Praktiskt

Läs mer

E4 Sundsvall Sundsvallsbron

E4 Sundsvall Sundsvallsbron E4 Sundsvall Sundsvallsbron E4 Sundsvall LEVERANTÖRSDAG EN NY VÄG. 1000 2009 NYA MÖJLIGHETER One new road. 1000 new opportunities. Ove Malmberg, Assistant Project Manager 2 2014-10-10 Project E4 Sundsvall

Läs mer

TENTAMEN i Hållfasthetslära; grundkurs, TMMI kl 08-12

TENTAMEN i Hållfasthetslära; grundkurs, TMMI kl 08-12 Linköpings Universitet Hållfasthetslära, IK TENTAMEN i Hållfasthetslära; grundkurs, TMMI17 2001-08-17 kl 08-12 Kursen given lp 4, lå 2000/01 Examinator, ankn (013-28) 1116 Tentamen Tentamen består av två

Läs mer

PPU408 HT15. Beräkningar stål. Lars Bark MdH/IDT

PPU408 HT15. Beräkningar stål. Lars Bark MdH/IDT Beräkningar stål 1 Balk skall optimeras map vikt (dvs göras så lätt som möjligt) En i aluminium, en i höghållfast stål Mått: - Längd 180 mm - Tvärsnittets yttermått Höjd: 18 mm Bredd: 12 mm Lastfall: -

Läs mer

Materialprovningsmaskiners dynamik

Materialprovningsmaskiners dynamik UTMIS årsmöte Linköping 3-31/1, 28 Materialprovningsmaskiners dynamik Utmattningsprovning Jan Peter Hessling SP Sveriges Tekniska Forskningsinstitut, Mätteknik Support och diskussioner: Gunnar Kjell, Åke

Läs mer

LÖSNING

LÖSNING TMHL09 2013-05-31.01 (Del I, teori; 1 p.) Strävan i figuren ska ha cirkulärt tvärsnitt och tillverkas av antingen stål eller aluminium. O- avsett vilket material som väljs ska kritiska lasten mot knäckning

Läs mer

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen Matematisk statistik TMS64/TMS63 Tentamen 29-8-2 Tid: 4:-8: Tentamensplats: SB Hjälpmedel: Bifogad formelsamling och tabell samt Chalmersgodkänd räknare. Kursansvarig: Olof Elias Telefonvakt/jour: Olof

Läs mer

Epsilon HighTech Probator AB Vägverket 781 87 Borlänge Tekn Lic. Gert Westergren. Civ.Ing. Ingemar Brottare

Epsilon HighTech Probator AB Vägverket 781 87 Borlänge Tekn Lic. Gert Westergren. Civ.Ing. Ingemar Brottare Sida 1 (15) 5$33257 Er Referens: Datum Ersätter Utgåva Rapport nr. EK 50 A 2001:5483 - Skyltfonden Utförd av Epsilon HighTech Probator AB Vägverket 781 87 Borlänge Tekn Lic. Gert Westergren Box 760 S-781

Läs mer

P650 - Takscreen. Installationsguide EN

P650 - Takscreen. Installationsguide EN P650 - Takscreen Installationsguide 1309-150507EN V650-Tallinn Installation manual Montera främre linhjul 12 13 Placera linan över linhjulet och skruva tillbaka täcklocket på linhjulhuset (7). Öppna linhjulshuset

Läs mer

Föreläsning 4, Matematisk statistik för M

Föreläsning 4, Matematisk statistik för M Föreläsning 4, Matematisk statistik för M Erik Lindström 1 april 2015 Erik Lindström - erikl@maths.lth.se FMS012 F4 1/19 Binomialfördelning Beteckning: X Bin(n, p) Förekomst: Ett slumpmässigt försök med

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare Stockholms universitet November 2011 Data på annat sätt - I Stolpdiagram Data på annat sätt - II Histogram För kvalitativa data som nominal- och ordinaldata infördes stapeldiagram. För kvantitativa data

Läs mer

Provväg Skänninge: Spårdjup 9:e oktober 2033?*

Provväg Skänninge: Spårdjup 9:e oktober 2033?* Provväg Skänninge: Spårdjup 9:e oktober 2033?* * Strax innan klockan 14 NCC Industry och Nynas bitumen medfinansiärer av uppföljning: Trafikverket SBUF Svenska Byggbranschens Utvecklingsfond Totalentreprenader

Läs mer

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 1

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 1 Experimentella metoder 04, Räkneövning Problem : Tio mätningar av en resistans gav följande resultat: Mätning no. Resistans (Ω) Mätning no Resistans (Ω) 0.3 6 0.0 00.5 7 99.98 3 00.0 8 99.80 4 99.95 9

Läs mer

Signaler och system, IT3

Signaler och system, IT3 Signaler och system, IT3 Vad är signalbehandling? 1 Detta dokument utgör introduktionsföreläsningen för kursen Signaler och system för IT3 period 2. Kursen utvecklades år 2002 av Mathias Johansson. 1 Vad

Läs mer

1/31 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

1/31 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet 1/31 REGRESSIONSANALYS F1 Linda Wänström Statistiska institutionen, Stockholms universitet 2/31 Kap 4: Introduktion till regressionsanalys. Introduktion Regressionsanalys är en statistisk teknik för att

Läs mer

Problem med analyser av EQ-5D data. Philippe Wagner Tomasz Czuba Jonas Ranstam

Problem med analyser av EQ-5D data. Philippe Wagner Tomasz Czuba Jonas Ranstam Problem med analyser av EQ-5D data Philippe Wagner Tomasz Czuba Jonas Ranstam Tänkte prata om Vad är EQ-5D? Hur analyseras EQ-5D data? Kort repetition av t-testet T-testet och EQ-5D data Kort repetition

Läs mer

Transformer och differentialekvationer M3, 2010/2011 Ett par tillämpningar av Fourieranalys.

Transformer och differentialekvationer M3, 2010/2011 Ett par tillämpningar av Fourieranalys. Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet Matematik februari 0 Transformer och differentialekvationer M3, 00/0 Ett par tillämpningar av Fourieranalys. Design av system, filter Som en intressant

Läs mer

PM: Bro över Söderström (km 1+83) Utmattningsanalyser baserat på töjningsmätningar, april-maj 2011

PM: Bro över Söderström (km 1+83) Utmattningsanalyser baserat på töjningsmätningar, april-maj 2011 PM: Bro över Söderström (km 1+83) Utmattningsanalyser baserat på töjningsmätningar, april-maj 211 Andreas Andersson, KTH Brobyggnad Sammanfattning I föreliggande PM redovisas utmattningsanalyser avseende

Läs mer

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I Jimmy Olsson Föreläsning 10 27 november 2017 1 / 28 Idag Mer om punktskattningar Minsta-kvadrat-metoden (Kap. 11.6) Intervallskattning (Kap. 12.2) Tillämpning på

Läs mer

Gradientbaserad Optimering,

Gradientbaserad Optimering, Gradientbaserad Optimering, Produktfamiljer och Trinitas Hur att sätta upp ett optimeringsproblem? Vad är lämpliga designvariabler x? Tjockleksvariabler (sizing) Tvärsnittsarean hos stänger Längdmått hos

Läs mer

EXAMINATION L Ö S N I N G A R ---- S O L U T I O N S

EXAMINATION L Ö S N I N G A R ---- S O L U T I O N S inköpings Universitet, Hållfasthetslära, IEI/IKP Tore Dahlberg TENTAMEN i Mekaniska svängningar och utmattning, TMMI09 2007-03-16 kl 14-18 Ö S N I N G A R ---- SOUTIONS 1. Ange sambanden mellan vinkelfrekvens

Läs mer

Tentamen. TSFS 02 Fordonsdynamik med reglering 14 januari, 2017, kl. 8 12

Tentamen. TSFS 02 Fordonsdynamik med reglering 14 januari, 2017, kl. 8 12 Tentamen TSFS 02 Fordonsdynamik med reglering 14 januari, 2017, kl. 8 12 Hjälpmedel: Miniräknare. Ansvarig lärare: Jan Åslund, 281692. Totalt 50 poäng. Betygsgränser: Betyg 3: 23 poäng Betyg 4: 33 poäng

Läs mer

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1 Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1 Tentamentsskrivning i Matematisk Statistik med Metoder MVE490 Tid: den 16 augusti, 2017 Examinatorer: Kerstin Wiklander och Erik Broman. Jour:

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grundläggande matematisk statistik Kontinuerliga fördelningar Uwe Menzel, 8 www.matstat.de Begrepp fördelning Hur beter sig en variabel slumpmässigt? En slumpvariabel (s.v.) har en viss fördelning, d.v.s.

Läs mer

SOLUTION

SOLUTION TMMI09 2012-10-20.01 (Del I, teori; 1 p.) Jämför de två konsolbalkarna (a) och (b). Båda har en punktmassa i höger ände, medan balken själv kan anses masslös.. Hur stort är? ( är egenvinkelfrekvenserna

Läs mer

TANA09 Föreläsning 8. Kubiska splines. B-Splines. Approximerande Splines. B-splines. Minsta kvadrat anpassning. Design av kurvor och ytor.

TANA09 Föreläsning 8. Kubiska splines. B-Splines. Approximerande Splines. B-splines. Minsta kvadrat anpassning. Design av kurvor och ytor. TANA09 Föreläsning 8 Kubiska splines Approximerande Splines s s s s 4 B-splines. Minsta kvadrat anpassning. Design av kurvor och ytor. x x x x 4 x 5 Exempel Parametriska Kurvor. Ritprogram. Beziér kurvor.

Läs mer

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00 Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen 5Hp 41I12B KINAF13, KINAR13, KINLO13,KMASK13 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 30 oktober

Läs mer

P R O B L E M

P R O B L E M Tekniska Högskolan i Linköping, IEI /Tore Dahlberg TENTAMEN i Hållfasthetslära - Dimensioneringmetoder, TMHL09, 2008-08-14 kl 8-12 P R O B L E M med L Ö S N I N G A R Del 1 - (Teoridel utan hjälpmedel)

Läs mer

Kom igång med DSO-X 2014A

Kom igång med DSO-X 2014A Kom igång med DSO-X 2014A Oscilloskopet har inbyggda tränings-spänningar Anslut två mätsladdar med prob till Demouttagen. Starta oscilloskopet. Tryck på Default Setup tar bort tidigare inställningar. Dämp-probernas

Läs mer

LÅGCYKELUTMATTNING (engelska: LOW CYCLE FATIGUE, LCF)

LÅGCYKELUTMATTNING (engelska: LOW CYCLE FATIGUE, LCF) LÅGCYKELUTMATTNING (engelska: LOW CYCLE FATIGUE, LCF) Rekapitulation från högcykelutmattning (HCF): Vi skär alltså normalt av Haigh-diagrammet med en linje som gör att vi inte tillåter att bli. Men i en

Läs mer

dametric GMS-SD1 Gap Control Beskrivning GMS-SD1 GapControl SE.docx 2014-04-15 / BL Sida 1 (5)

dametric GMS-SD1 Gap Control Beskrivning GMS-SD1 GapControl SE.docx 2014-04-15 / BL Sida 1 (5) dametric GMS-SD1 Gap Control Beskrivning GMS-SD1 GapControl SE.docx 2014-04-15 / BL Sida 1 (5) 1 Allmänt Detta dokument beskriver hur en malspaltsregulator kan tillämpas för ett GMS mätsystem med AGSgivare.

Läs mer

Utmattningsdimensionering med FEM kriterier och metodik. Mårten Olsson, KTH Hållfasthetslära och Sven Norberg, Scania CV AB

Utmattningsdimensionering med FEM kriterier och metodik. Mårten Olsson, KTH Hållfasthetslära och Sven Norberg, Scania CV AB Utmattningsdimensionering med FEM kriterier och metodik Mårten Olsson, KTH Hållfasthetslära och Sven Norberg, Scania CV AB Denna presentation handlar om kriterier FAST utmattningsanalys med FAST FAST =

Läs mer

Hemuppgifter till fredagen den 16 september Exercises to Friday, September 16

Hemuppgifter till fredagen den 16 september Exercises to Friday, September 16 Introduction to Semigroups Hemuppgifter till fredagen den 16 september Exercises to Friday, September 16 Övningsuppgifterna lämnas in senast onsdagen 14.9. till David Stenlund, per e-post den 16 september.

Läs mer

LMA201/LMA521: Faktorförsök

LMA201/LMA521: Faktorförsök Föreläsning 1 Innehåll Försöksplanering Faktorförsök med två nivåer Skattning av eekterna. Diagram för huvudeekter Diagram för samspelseekter Paretodiagram Den här veckan kommer tillägnas faktorförsök.

Läs mer

Numerisk Analys, MMG410. Lecture 13. 1/58

Numerisk Analys, MMG410. Lecture 13. 1/58 Numerisk Analys, MMG410. Lecture 13. 1/58 Interpolation För i tiden gällde räknesticka och tabeller. Beräkna 1.244 givet en tabel över y = t, y-värdena är givna med fem siffror, och t = 0,0.01,0.02,...,9.99,10.00.

Läs mer

Mekanik FK2002m. Potentiell energi och energins bevarande

Mekanik FK2002m. Potentiell energi och energins bevarande Mekanik FK2002m Föreläsning 7 Potentiell energi och energins bevarande 2013-09-13 Sara Strandberg SARA STRANDBERG P. 1 FÖRELÄSNING 6 Introduktion Idag ska vi behandla potentiell energi. Har att göra med

Läs mer

Kom igång med DSO-X 2014A

Kom igång med DSO-X 2014A Kom igång med DSO-X 2014A Oscilloskopet har inbyggda tränings-spänningar Anslut två mätsladdar med prob till Demouttagen. Starta oscilloskopet. Tryck på Default Setup tar bort tidigare inställningar. Dämp-probernas

Läs mer

Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik Laboration 3 Matematisk statistik AK för CDIFysiker, FMS012/MASB03, HT15 Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla

Läs mer

Extremvärden att extrapolera utanför data och utanför teori/modell. Statistik för modellval och prediktion p.1/27

Extremvärden att extrapolera utanför data och utanför teori/modell. Statistik för modellval och prediktion p.1/27 Extremvärden att extrapolera utanför data och utanför teori/modell Statistik för modellval och prediktion p.1/27 Ledning utgjuter sig Centrala Uppsala översvämmades på tisdagskvällen för andra gången den

Läs mer

Föreläsning 12, FMSF45 Hypotesprövning

Föreläsning 12, FMSF45 Hypotesprövning Föreläsning 12, FMSF45 Hypotesprövning Stas Volkov 2017-11-14 Stanislav Volkov s.volkov@maths.lth.se FMSF45 F12: Hypotestest 1/1 Konfidensintervall Ett konfidensintervall för en parameter θ täcker rätt

Läs mer

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) Jan Grandell & Timo Koski

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) Jan Grandell & Timo Koski SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 10. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) Jan Grandell & Timo Koski 18.02.2016 Jan Grandell & Timo Koski Matematisk statistik 18.02.2016

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl Lösningsförslag till tentamen i SF86 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2 kl. 4. 9. Examinator: Per Enqvist, tel. 79 62 98. (a) Inför variablerna x = (x sr, x sm, x sp, x sa, x sd, x gr, x gm, x gp,

Läs mer

PROGRAMFÖRKLARING III

PROGRAMFÖRKLARING III Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren PROGRAMFÖRKLARING III Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p./22 Statistik

Läs mer

Lösningar 15 december 2004

Lösningar 15 december 2004 Lösningar 15 december 004 Tentamensskrivning i Fysikexperiment, 5p, för Fy1100 Onsdagen den 15 december 004 kl. 9-13(14). B.S. 1. En behållare för förvaring av bensin har formen av en liggande cylinder

Läs mer

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem ompletterande material till föreläsning 5 TSDT8 Signaler och System I Erik G. Larsson LiU/ISY/ommunikationssystem erik.larsson@isy.liu.se November 8 5.1. Första och andra ordningens tidskontinuerliga LTI

Läs mer

Gamla Årstabron. Sammanställning av töjningsmätningar utförda

Gamla Årstabron. Sammanställning av töjningsmätningar utförda Gamla Årstabron Sammanställning av töjningsmätningar utförda 9-9-4 Brobyggnad KTH Brinellvägen 34, SE-1 44 Stockholm Tel: 8-79 79 58, Fax: 8-1 69 49 www.byv.kth.se/avd/bro Andreas Andersson 9 Royal Institute

Läs mer

Återblick på föreläsning 22, du skall kunna

Återblick på föreläsning 22, du skall kunna Återblick på föreläsning 22, du skall kunna beskriva det principiella utseendet för en elastiskplastisk materialmodell beskriva von Mises och Trescas flytvillkor beräkna von Mises och Trescas effektivspänningar

Läs mer

Ingenjörsmetodik IT & ME 2011 Föreläsning 11

Ingenjörsmetodik IT & ME 2011 Föreläsning 11 Ingenjörsmetodik IT & ME 011 Föreläsning 11 Sammansatt fel (Gauss regel) Felanalys och noggrannhetsanalys Mätvärden och mätfel Medelvärde, standardavvikelse och standardosäkerher (statistik) 1 Läsanvisningar

Läs mer

LABORATION 1. Syfte: Syftet med laborationen är att

LABORATION 1. Syfte: Syftet med laborationen är att LABORATION 1 Syfte: Syftet med laborationen är att ge övning i hur man kan använda det statistiska programpaketet Minitab för beskrivande statistik, grafisk framställning och sannolikhetsberäkningar, visa

Läs mer

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Statistiska metoder för säkerhetsanalys F10: Intensiteter och Poissonmodeller Frågeställningar Konstant V.v.=Var Cyklister Poissonmodeller för frekvensdata Vi gör oberoende observationer av de (absoluta) frekvenserna n 1, n 2,..., n k från den

Läs mer

KOHESIVA LAGAR I SKJUVNING EN EXPERIMENTELL METOD MED PLASTICERANDE ADHERENDER

KOHESIVA LAGAR I SKJUVNING EN EXPERIMENTELL METOD MED PLASTICERANDE ADHERENDER KOHESIVA LAGAR I SKJUVNING EN EXPERIMENTELL METOD MED PLASTICERANDE ADHERENDER Tomas Walander 1 1 Materialmekanik, Högskolan i Skövde, Box 408, 541 28 Skövde, e-post: tomas.walander@his.se Bild 1 END NOTCH

Läs mer

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment EDAA35, föreläsning 4 KVANTITATIV ANALYS Idag Kvantitativ analys Kamratgranskning Analys Exempel: exekveringstid Hur analysera data? Hur vet man om man kan lita på skillnader och mönster som man observerar?

Läs mer

Olika typer av variabler och skalor. 1. Nominalskala 2. Ordinalskala 3. Intervallskala 4. Kvotskala. Intervallskala. Nominalskala.

Olika typer av variabler och skalor. 1. Nominalskala 2. Ordinalskala 3. Intervallskala 4. Kvotskala. Intervallskala. Nominalskala. Olika typer av variabler och skalor Kvalitativ variabel -variabeln antar inte numeriska värden utan bara olika kategorier. vis olika bilmärken, eller man, kvinna. Kvantitativ variabel Antar numeriska värden

Läs mer

Rev No. Magnetic gripper 3

Rev No. Magnetic gripper 3 Magnetic gripper 1 Magnetic gripper 2 Magnetic gripper 3 Magnetic gripper 4 Pneumatic switchable permanent magnet. A customized gripper designed to handle large objects in/out of press break/laser cutting

Läs mer

Bayesianska numeriska metoder II

Bayesianska numeriska metoder II Bayesianska numeriska metoder II T. Olofsson Gibb's sampling Vi har sett att en viktig teknik vid Bayesiansk inferens är s.k marginalisering vilket, för kontinuerliga variabler, innebär att vi integrerar

Läs mer

Spektrala Transformer

Spektrala Transformer Spektrala Transformer Tidsdiskreta signaler, kvantisering & sampling Tidsdiskreta signaler Tidskontinuerlig signal Ex: x(t) = sin(ωt) t är ett reellt tal ω har enheten rad/s Tidsdiskret signal Ex: x(n)

Läs mer

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder. Tentamen 2014-12-05 i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling med tabeller. C1. (6 poäng) Ange för

Läs mer

Statistiskt säkerställande av skillnader

Statistiskt säkerställande av skillnader Rapport Statistiskt säkerställande av skillnader Datum: Uppdragsgivare: 2012-10-16 Mindball Status: DokumentID: Slutlig Mindball 2012:2, rev 2 Sammanfattning Totalt 29 personer har tränat med koncentrationshjälpmedlet

Läs mer

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall)

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 9. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) Jan Grandell & Timo Koski 21.02.2012 Jan Grandell & Timo Koski () Matematisk statistik 21.02.2012

Läs mer

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 5, a 2 e x2 /a 2, x > 0 där a antas vara 0.6.

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 5, a 2 e x2 /a 2, x > 0 där a antas vara 0.6. Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 5, 28-4-6 EXEMPEL (max och min): Ett instrument består av tre komponenter.

Läs mer

repetera begreppen sannolikhetsfunktion, frekvensfunktion och fördelningsfunktion

repetera begreppen sannolikhetsfunktion, frekvensfunktion och fördelningsfunktion Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF25: MATEMATISK STATISTIK KOMPLETTERANDE PROJEKT DATORLABORATION 1, 14 NOVEMBER 2017 Syfte Syftet med dagens laboration är att du ska träna

Läs mer

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012 Föreläsning 1 Repetition av sannolikhetsteori Patrik Zetterberg 6 december 2012 1 / 28 Viktiga statistiska begrepp För att kunna förstå mer avancerade koncept under kursens gång är det viktigt att vi förstår

Läs mer

Figure 1: Blockdiagram. V (s) + G C (s)y ref (s) 1 + G O (s)

Figure 1: Blockdiagram. V (s) + G C (s)y ref (s) 1 + G O (s) Övning 9 Introduktion Varmt välkomna till nionde övningen i Reglerteknik AK! Håkan Terelius hakante@kth.se Repetition Känslighetsfunktionen y ref + e u F (s) G(s) v + + y Figure : Blockdiagram Känslighetsfunktionen

Läs mer

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen 4I2B KINAF4, KINAR4, KINLO4, KMASK4 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 28 oktober 206 Tid:

Läs mer

ESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum:

ESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum: ESS0: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 4:00-8:00, Datum: 20-0-2 Examinatorer: José Sánchez och Bill Karlström Jour: Bill Karlström, tel. 070 624 44 88. José Sánchez, tel. 03 772 53 77. Hjälpmedel:

Läs mer

Blandade problem från elektro- och datateknik

Blandade problem från elektro- och datateknik Blandade problem från elektro- och datateknik Sannolikhetsteori (Kapitel 1-10) E1. En viss typ av elektroniska komponenter anses ha exponentialfördelade livslängder. Efter 3000 timmar brukar 90 % av komponenterna

Läs mer

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA21, Tentamen 201801 Betygsgränser: för betyg krävs minst 20 poäng, för betyg 4 krävs minst 0 poäng, för betyg krävs minst 40 poäng. 1. Vid en kvalitetskontroll

Läs mer

Reliability analysis in engineering applications

Reliability analysis in engineering applications Reliability analysis in engineering applications Tillförlitlighetsanalyser av existerande konstruktioner Fredrik Carlsson Structural Engineering - Lund University 1 Allmänt β Säker β target Osäker t 0

Läs mer

1. Förpackningsmaskin / Packaging machine

1. Förpackningsmaskin / Packaging machine 1. örpackningsmaskin / Packaging machine venska: En förpackningsmaskin ser ut enligt nedanstående skiss. Den inkommande tuben matas fram med motorn. otorn går så länge som dess styrsignal är sann. Om tuben

Läs mer

Svenska vägutformningsmetoder PMS-Objekt

Svenska vägutformningsmetoder PMS-Objekt Svenska vägutformningsmetoder PMS-Objekt 1 Allmänt dimensionering Rationellt system för att fastställa typ, mängd och dimensioner av material eller delar av ett specificerat system, baserat på ekonomiska

Läs mer

Arbeta med normalfördelningar

Arbeta med normalfördelningar Arbeta med normalfördelningar I en större undersökning om hur kvinnors längd gjorde man undersökning hos kvinnor i ett viss åldersintervall. Man drog sedan ett slumpmässigt urval på 2000 kvinnor och resultatet

Läs mer

Belastningsanalys, 5 poäng Balkteori Moment och tvärkrafter. Balkböjning Teknisk balkteori Stresses in Beams

Belastningsanalys, 5 poäng Balkteori Moment och tvärkrafter. Balkböjning Teknisk balkteori Stresses in Beams Balkböjning Teknisk balkteori Stresses in Beams Som den sista belastningstypen på en kropps tvärsnitt kommer vi att undersöka det böjande momentet M:s inverkan. Medan man mest är intresserad av skjuvspänningarna

Läs mer

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng TENTAMEN: Dataanalys och statistik för I2, TMS135 Fredagen den 12 mars kl. 8:45-11:45 på V. Jour: Jenny Andersson, ankn 8294 (mobil:070 3597858) Hjälpmedel: Utdelad formelsamling med tabeller, BETA, på

Läs mer

ARIADNE ENGINEERING AB OPTIMERING AV ETT FRÄSVERKTYG

ARIADNE ENGINEERING AB OPTIMERING AV ETT FRÄSVERKTYG ARIADNE ENGINEERING AB OPTIMERING AV ETT FRÄSVERKTYG ARIADNE ENGINEERING AB VI ÄR: Mekanikkonsulter för konkurrenskraft VI GÖR: Förädlar och förstärker kundens kompetens och resurser. Tillsammans utvecklar

Läs mer

Vi tittar också på Makehams fördelning som är den mest tillämpade livslängdsmodellen i Sverige. Historia om livslängdstabeller 2

Vi tittar också på Makehams fördelning som är den mest tillämpade livslängdsmodellen i Sverige. Historia om livslängdstabeller 2 Abstract Den här föreläsningen introducerar en stokastisk modell för livslängder. Speciellt definierar vi livslängd, fördelningsfunktion, dödlighetsintensitet och överlevelsefunktion. Vi tittar också på

Läs mer

Monte Carlo-metoder. Bild från Monte Carlo

Monte Carlo-metoder. Bild från Monte Carlo Monte Carlo-metoder 0 Målen för föreläsningen På datorn Bild från Monte Carlo http://en.wikipedia.org/wiki/file:real_monte_carlo_casino.jpg 1 Begrepp En stokastisk metod ger olika resultat vid upprepning

Läs mer

Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer

Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer Måns Thulin thulin@math.uu.se Senast uppdaterad 20 februari 2013 Diskussionsproblem till Lektion 3 1. En projektledare i ett byggföretaget ska undersöka

Läs mer

Därför har det inte varit nödvändigt att utföra djupare inspektioner.

Därför har det inte varit nödvändigt att utföra djupare inspektioner. 1 Lena, Tidigare inventeringar av Hartill träd expert gjort av Johan Gustavsson 2010 leder till att vi hittade ingen träd som hade allvarligt angrepp av någon svamp. Därför har det inte varit nödvändigt

Läs mer

pisave Introduktion...596 pisave optimize...598 pisave onoff...600 pisave release...602 pisave sense...603 pisave restrict...604

pisave Introduktion...596 pisave optimize...598 pisave onoff...600 pisave release...602 pisave sense...603 pisave restrict...604 pisave 594 pisave Introduktion...596 pisave optimize...598 pisave onoff...600 pisave release...602 pisave sense...603 pisave restrict...604 595 pisave Introduktion pisave För pump/system Inkluderad i kod

Läs mer

histogram över 1000 observerade väntetider minuter 0.06 f(x) täthetsfkn x väntetid

histogram över 1000 observerade väntetider minuter 0.06 f(x) täthetsfkn x väntetid Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 4, 28-3-27 EXEMPEL: buss. Från en busshållplats avgår en buss var 2 min (inga

Läs mer

Gamla Årstabron. Sammanställning av töjningsmätningar utförda

Gamla Årstabron. Sammanställning av töjningsmätningar utförda Gamla Årstabron Sammanställning av töjningsmätningar utförda 7--7 5. Etapp 4. Etapp Max-min töjning (με) 3.... -. -. -3. -4. -5. 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 6 Givare nr. Brobyggnad KTH Brinellvägen 34, SE- 44

Läs mer

Mätning av biopotentialer

Mätning av biopotentialer 1. Inledning Inom dagens sjukvård är tekniken en självklar och viktig faktor. De allra flesta diagnoser, analyser och behandlingar grundar sig på information från ett flertal tekniska utrustningar och

Läs mer

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys Ulrik Söderström ulrik.soderstrom@tfe.umu.se 20 Jan 2009 Signaler & Signalanalys Sinusspänning Sinus och cosinus samma form men fasförskjutna Fasförskjutning tidsfördröjning Sinus och cosinus är väldigt

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM

STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM Tentamensskrivning i Fysikexperiment, 7,5 hp, för FK2002 Onsdagen den 15 december 2010 kl. 9-14. Skrivningen består av två delar A och B. Del A innehåller enkla frågor och

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grundläggande matematisk statistik Linjär Regression Uwe Menzel, 2018 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@matstat.de www.matstat.de Linjär Regression y i y 5 y 3 mätvärden x i, y i y 1 x 1 x 2 x 3 x 4 x 6 x

Läs mer