Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken."

Transkript

1 MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar egreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom att ange alla element som hör till mängden. Exempelvis, A={ 2,5,6,13}. Med x M betecknar vi att x tillhör M en given mängd, medan x M betecknar x tillhör inte M. Om A={ 2,5,6,25} då 2 tillhör mängden A som vi betecknar (eller ibland 2 ligger i A). Alltså gäller 2 A 5 A, 6 A 25 A, medan exempelvis 3 A, 15 A, 123 A. 2 A och läser 2 tillhör A En mängd bestäms av de element som mängden innehåller. Ordningen i vilken vi anger mängdens element, eller om element upprepas, spelar inte någon roll för mängdens egenskaper. Därför t ex {1,2,3}={1,1,3,3,2,2,2}= {3,1,2} (Vi ser att alla tre mängder består av elementen 1, 2 och 3. Upprepning och ordning spelar inte roll i mängdens beskrivning.) En ändlig mängd beskrivs oftast genom att ange alla mängdens element. Exempelvis A={a,b,c} Ett annat sätt att beskriva en mängd är att börja med en redan känd mängd G och välja de element x som ligger i G och som uppfyller ett eller flera villkor. Då använder vi oftast följande beskrivning A { x G : P( x)}, som utläses A är mängden av alla x som tillhör G och som satisfierar villkoret P(x). Till exempel, om vi definierar A { x : där xär ett heltaloch 15 x 100}, då är A={15,16,17,, 99}. Talmängder Vi upprepar beteckningar av ofta förekommande talmängder, s.k. standardtalmängder. N={0, 1, 2, 3, }, mängden av alla naturliga tal (I några böcker N={1,2,3, }) Z={ 3, 2, 1,0, 1, 2, 3, 4, }, mängden av alla hela tal m Q={ ; n där m, n är hela tal och n 0 }, mängden av alla rationella tal 1 av 15

2 R, mängden av alla reella tal ={a+bi; där a och b är reella tal och i 2 = 1}, mängden av alla komplexa tal För att beteckna positiva heltal och negativa heltal använder vi Z + och Z. På motsvarande sätt använder vi Q +, Q, R + och R. Intervall (I nedanstående intervall är a och b reella tal.) Ändliga intervall: (a, b) öppet intervall; mängden av reella tal x sådana att a < x < b [a, b) halvöppet intervall; mängden av reella tal x sådana att a x < b ( a, b] halvöppet intervall ; mängden av reella tal x sådana att a < x b [a, b] slutet intervall=; mängden av reella tal x sådana att a x b Oändliga intervall: (, ) öppet intervall ; mängden av reella tal x ( a, ) öppet intervall; mängden av reella tal x sådana att x > a (, b) öppet intervall ; mängden av reella tal x sådana att x < b [ a, ) halvöppet intervall; mängden av reella tal x sådana att x a (, b] halvöppet intervall ; mängden av reella tal x sådana att x b Notera att en hakparentes, [ eller ], inte ska stå bredvid symbolen (eftersom inte är ett reellt tal). Anmärkning: I några böcker använder man följande intervallbeteckningar ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för 2 av 15

3 (a,b), [a,b) och (a,b]. OMGIVNING. En omgivning till talet c är varje öppet intervall som innehåller c. Låt ε vara ett positivt tal (i tillämpningar oftast ett litet tal) och c ett reellt tal. Intervallet (c ε, c+ε) kallas en ε-omgivning till c. Exempel 1. Om vi definierar A enligt följande A { x Z : 1 x 3}, där Z betecknar alla hela tal, då är A { 1,0,1,2,3}. Det är väldigt viktigt att ange grundmängden. Om vi ändrar Z till N (= naturliga tal) och behåller samma krav 1 x 3 då måste 1 exkluderas. Alltså, om { x N : 1 x 3} då är {0,1,2,3 }. Om vi använder R (dvs alla reella tal) som grundmängden och samma villkor dvs om M { x R : 1 x 3} då är M ett intervall som består av alla reella tal mellan 1 och 3, som vi kortare betecknar M = [ 1,3]. { x R : 1 x 3} Antalet element i en mängd A betecknar vi med A. (Alternativa beteckningar är card(a) och kard(a).) Exempelvis om A={a,b,c} då är A =3. Om ={ {1,2,3}, {1,2}, {1,3},{ 3, 4, 5, 8}} då är =4 Notera att är en mängd vars element också är mängder (4st). Om en mängd M har oändligt många element skriver vi M =. Exempelvis om M { x R : 1 x 3} då är M =. Definition 1. Mängden utan element { } kallas den tomma mängden och betecknas. Exempel 2. 2 { x R : x 1} (Ekvationen saknar reella lösningar.) { x N : x 1} { x Z : 2x 3} (Notera att 3/2 inte är ett heltal.) 2 { x Q : x 2} (Notera att 2 inte är ett heltal.) Definition 2. Mängden A är en delmängd av mängden om varje element i A också är element i. betecknar att A är en delmängd av. Vi kan skriva ovanstående definition på kortare sätt: om ( x A x ). 3 av 15

4 Exempel 3. Låt A={1,3,5} och ={0,1,2,3,4,5}. Då är. Definition 3. Två mängder A och är lika om varje element som tillhör A också tillhör och varje element som tillhör också tillhör A. Alltså: om och endast om ( x A x ) och ( x x A). Med andra ord om och endast om ( x A x ). Därmed är ekvivalent med [ och A]. Exempel 4. Låt A= { x N :1 x 3} och = { x R : 5x 10}. Då är A= ={2}. Definition 4. Om och säger vi att A är en äkta delmängd av och skriver För A och i exempel 3. har vi skrivit. Eftersom ( notera att har minst ett element som inte tillhör A) kan vi skriva mer precis. Exempel 5. För standardtalmängderna N,, gäller följande N Z Q R 1. Låt Z beteckna mängden av alla heltal. Ange alla element som tillhör följande mängder a) A { x Z : 2 x 4} b) { x Z : x 2 25} 2 c) { x Z : x 25} d) D { x Z : 2x 3} Svar: a) A={ 2, 1,0, 1, 2, 3, 4} b) ={ 5, 5} c) = Ø d) D= Ø (notera att 3/2 inte är ett heltal.) 2. Låt R beteckna mängden av alla reella tal. Ange alla element som tillhör följande mängder a) { : 2 2 A x R x 5} b) { x R : 2x 3} c) { x R : x 5} Svar: a) A={ 5, 5 } b) ={3/2} c) = Ø 4 av 15

5 H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic Mängdoperationer 1. Unionen mellan två mängder A och är mängden av alla element som finns i minst en av mängderna A,. Unionen betecknas ( utläses A union. Alltså, A { x : x A eller x } Exempel 6. Om A = { 1, 2, 3, 4} och ={ 3, 4, 5,6} då är = { 1, 2, 3, 3 4, 5, 6}. Exempel 7. Låt. Då är A. 3. Låt A { x R : 1 x 3} och (Tips: Rita A och på x-axeln.) { x R : 2 x 8}. estämm. Lösning: Notera att A och är två intervall. Vi ritarr A och påå ett reell axel (t ex på x- axeln): A Från ovanstående graf ser vi att eller. A { x R : 1 x 8}. Notera N att 8 tillhör varken A Svar: { x R : 1 x 8} 5 av 15

6 H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic 2. Snittet (skärningen) av två mängder A och är mängden av alla element som finns i både A och. Snittet betecknas A (utläses A snitt ). A { x : x A och x } } Exempel 8. A = { 1, 2, 3, 4} och ={ 3, 4, 5,6} då är = { 3, 4}. Exempel 9. Låt. Då är A. 4. Låt A { x R : 1 x 3} och (Tips: Rita A och på x-axeln.) { x R : 2 x 8}. estämm A. Lösning: Med hjälp av nedanstående graff har vi A ={ x RR : 2 x 3 }. A Svar: A ={ x R : 2 x 3 } 3. A och är disjunkta mängder om de inte har gemensamma element dvs om = Ø. 6 av 15

7 H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic Exempel 10. A = { 1, 2, 3} och ={ 8,9. 10} då är = { }= Ø d v s A och är disjunkta mängder. 4. Differensen mellan två mängder A och är mängden av alla element somm ligger i A men inte i A \ { x : x A och x }. Anmärkning: Ordningen i differensen är viktig. Enligt sammaa definition är \ A { x : x och x A }. Exempel 11. Om A = { 1, 2, 3, 4} och ={ 3, 4, 5,6} då är A \ = { 1,2} samt \ A= {5, 6}. 5. Låt A { x R :1 x 4} och { x R : 2 x 6 }. estäm A \ och \A. (Tips: Rita A och på x-axeln.) Svar: A \ \ A { x R : 1 x 2 } (Noteraa att 2 ligger i och därmed kan inte ligga i A\.) { x R : 4 x 6} (Noteraa att 4 ligger i A och därmed kan inte ligga i \A.) 5. Komplement. Oftast betraktarr vi mängdoperationer mellan delmängder tilll en känd mängd som vi kallar grundmängd (eller universell mängd) ). Om G är en grundmängd och A en delmängd till G då definierass komplementet till A som mängden av alla element i G som s inte ligger i A. Komplementet betecknass A A {xx G : x A } (etecknas även (A) och A) 7 av 15

8 H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic Exempel 12. Om grundmängdenn är mängden av alla reella tal och A={ x R : x 5} (,5] då är A { x R : x 5} (5, ) 6. Låt A= { x R :1 x 5} (1,5 ]. estäm komplementet Svar: A { x RR : x 1 eller x 5} (, 1] (5, ). Notera att ändpunkten 1 tillhörr komplementet eftersom 1 inte ligger i A. Ändpunkten 5 ligger inte i A eftersom den ligger i A. 6. Symmetrisk differens. Den symmetriska differensenn mellan två mängder A och är mängden som består av alla element som ligger i exakt en av mängderna A och och betecknas som A Δ. Med andra ord är A Δ = (A \ ( \ A). A. Symmetrisk differens. A Δ = (A \ ( \ A) Allternativt kan vi beräkna den symmetriska differensen som A ( ) \ ( ). Exempel 13. Om A = { 1, 2, 3, 4} och ={ 3, 4, 5,6} } då är A Δ = (A \ ( \ A) = { 1,2,5,6}. 7. Låt A= {1,2,3,4} och = {2,4,8}. estäm A,, A \, \ A Svar: och. 8 av 15

9 A = {1,2,3,4,8} = {2,4} A \ = {1,3} \ A= {8} A ={1,3,8} 7. Unionen av flera mängder. Man kan enkelt visa att ( A A ( ) dvs att vi får samma resultat för unionen av A, och oavsett i vilken ordning utförs union-operationer. Därför kan vi skriva union av tre mängder utan parenteser A. Alltså ( A A ( ) A Mängden A består av de element som ligger i minst en av mängderna A,,. På samma sätt A A 1 An består av de element som ligger i minst en av mängderna, A, 1 2 A n. Vi betecknar kortare en sådan union som n A i i 1 n Ai A1 An i 1. Alltså 8. Snittet av flera mängder. Eftersom ( A A ( ), som enkelt bevisas med logiskt resonemang, kan vi skriva snittet av tre ( eller flera) mängder utan parenteser,. Alltså A ( A A ( ). Snittet av mängderna A, A, 2 1 An 9 av 15

10 n Ai A1 i 1 A n består av de element som tillhör alla de givna mängderna. 8. Låt grundmängden i denna uppgift vara mängden av alla naturliga tal N. Låt A= {1,2,3,4}, = {2,4,8,13} och ={ 2,3,4,5}. i) estäm a) b) c) d) A ii) Rita Venndiagram (=mängddiagram) med tillhörande element i varje del. Svar: i) a) {1,2,3,4,5,8,13} b) ={2,4} c) Mängden består av de element som (ligger i A ) och (ligger inte i och (ligger inte i ). Alltså {1} d) A består av de element som (ligger i A ) och (ligger inte i och (ligger i ). Därför {3} ii) 9. Komplementet av unionen och snittet. De Morgans lagar (regler) inom mängdläran m 1 ) m 2 ) Allmänt fall: ( A ( A A A m 3 ) A1 An A1 An m 4 ) A A A A A A 1 2 n av 15 n

11 H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic Exempel 14. Tillämpa de Morgans lagar på uttrycket Tips: ( A ) A. ( M N P R) ). Lösning: Enligt de Morgans lagar gäller ( M N P R) M ( N ) ( P ) R (eftersom ( N M N P R Svar: M N P R ) N och ( P ) P ) evis för formel m 1 : ( A A Vi visar att mängderna ( A och A innehåller samma element dvs att x ( A Vi har om och endast om x. x (A x ( A x A och x x A och x x V. S.. Alltså har vi visat att (A ) x ( A V.S.. om och endast om x A 10. Antalett element i en ändlig mängd A betecknar vi med A. Inom sannolikhetslära och kombinatorik behöver vi oftast beräkna antalet element i en union. Om E och F är två ändliga och disjunkta ( E F ) mängder som m betyder attt då kan vi enkelt beräkna antalet element i unionen som E F E F. I allmänt fall använder vi följande formel för antalet element i unionen Förklaring: A A A När vi beräknar summan A kommer vi att räkna alla element som ligger i A plus alla element som ligger i. De som ligger i snittet räknas på detta sätt två gånger. Förr att kompensera detta subtraherar vi A. 11 av 15

12 Alternativa formler för antalet element i unionen får vi genom att dela unionen i disjunkta delmängder. Från A ( A \ ) ( A ( \ A) där (A \ ), ( A och ( \ A ) är disjunkta mängder (rita Venndiagram). Därför A A \ + A + \ A På liknande sätt har vi följande ekvivalenta formler A A \ A A A \ Exempel 15. Vi vet att mängden A har 100 element, mängden har 60 element och att de två mängder har 40 gemensamma element. Hur många element finns i A. Lösning: A A A = =120 Svar: 120 Exempel 16. Låt A= {a,b,c,d,e} och ={c,d,e,f,g}. Då är = {a,b,c,d,e,f,g} och därmed A =7. Det är enkelt att kontrollera att alla ovanstående formler ger samma resultat. Anmärkning: För antalet element i unionen av tre mängder har vi följande formel: A A A A A Denna formel kan generaliseras så att den gäller för n mängder. 11. Potensmängden Definition 5. Potensmängden (eng. power set) till en mängd A är mängden av alla delmängder till A inklusive den tomma mängden och mängden A själv. Potensmängden till A betecknas P(A). Om mängden A har n element då har P(A) 2 n element (vi upprepar att element i P(A) är delmängder i A). Exempel 17. estäm potensmängden till A={a,b,c}. Hur många element har P(A)? Tips: glöm inte den tomma mängden och mängden A själv. Lösning. Vi anger alla delmängder till A inklusive Ø och hela A={a,b,c}. P(A):s element är: Ø, (den tomma mängden) {a}, {b}, {c}, (delmängder till A som har 1 element) {a,b},{a,c}, {b,c} (delmängder till A som har 2 element) {a,b,c} (delmängden till A som har 3 element, dvs mängden A själv) 12 av 15

13 Vi samlar alla delmängder inom mängdparenteser. Alltså är P(A) ={Ø, {a}, {b}, {c}, {a,b},{a,c}, {b,c},{a,b,c}}. P(A) har 8 element (alltså lika med 2 3 ). 12. Räknelagar för mängdoperationer ( de flesta av nedanstående formler har vi diskuterat ovan) I nedanstående formler betraktar vi mängder som ligger i en grundmängd G F1) A kommutativitet F2) A F3) ( A A ( ) associativitet F4) ( A A ( ) F5) A ( ) ( A ( A ) distributivitet F6) A ( ) ( A ( A ) F7) A1 An A1 An de Morgans lagar F8) A1 An A1 An F9) A \ = F10) ( A \ ( \ A) ( ) ( A ) F11) ( A ) A F12) A A F13) A F14) A A A F15) A A A Vi bevisar formel F5 dvs formeln A ( ) ( A ( A ). För att göra detta visar vi att ett element x ligger i A ( ) om och endast om x ligger i ( A ( A ). Vi har x A ( ) x Aeller x ( ) x Aeller { x och x } { x A eller x }och { x A eller x } x ( A och x ( A ) x (( A ( A )) Därmed har vi bevisat att A ( ) ( A ( A ). 13 av 15

14 H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic LANDADE ÖVNINGAR 9. eskriv med mängdoperationer de mängder i nedanstående grafer som är markerade med blå färg. a) b) c) Svar: a) A \ b) \ A c) ( alternativt svar ) ( alternativt A ) 10. Använd mängdoperationer förr att beskriva en mängd som bestårr av alla element x sådana att a) x ligger i A men inte i b) x ligger i men inte i A c) x ligger i både A och (dvs x ligger i A och x ligger i d) x ligger i minst en av A,. e) x ligger i varken A eller f) x ligger i exakt en av A och Svar: a) A (alternativt svar A \ ) b) A ( alt. \ A) c) d) A e) f) ( A ( A ) 14 av 15

15 H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic 11. eskriv med mängdoperationer de mängder i nedanstående grafer som ärr markerade med grön färg. a) b) c) d) Svar: a) b) ) c) d) ( A ) 12 Vi betraktar tre mängder A, och (som är delmängder av en grundmängd G). Använd lämpliga mängdoperationer för att beskriva en mängd som består av alla element x sådana att a) x ligger i A och men inte i b) x ligger varken i A eller men x ligger i { dvs (x ligger inte i A) och (x ligger inte i ) och (x ligger i } c) x ligger i alla tre mängder (dvs x liggerr i A och x ligger i och x ligger i ) d) x ligger i minst en av A,,. e) x ligger inte i någon av A, eller. f) x ligger i exakt en av A,,. g) x ligger i exakt två av A,,. Svar: a) A b) d) A e) c) (alternativt svar: f) ( ) ( ) ( g) ( ) ( ) ( A ) ) ( ) ) 15 av 15

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen mängd och element är grundläggande begrepp i matematiken. MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom

Läs mer

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element. Grunder i matematik och logik (2017) Mängdlära Marco Kuhlmann 1 Grundläggande begrepp Mängder och element 2.01 En mängd är en samling objekt. Två standardexempel är mängden av naturliga tal (N) och mängden

Läs mer

Talmängder. Vi använder följande beteckningar för s.k. standardtalmängder:

Talmängder. Vi använder följande beteckningar för s.k. standardtalmängder: TALMÄNGDER SUMMATECKEN PRODUKTTECKEN ---------------------------------------------------------------- Talmängder Vi använder följande etecningar för s standardtalmängder: N={0 1 } mängden av alla naturliga

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic H009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic ABSOLUTBELOPP Några exempel som du har gjort i gymnasieskolan: a) b) 0 =0 c) 5 5 Alltså x Absolutbeloppet av ett tal x är lika med själva talet x om

Läs mer

Block 1 - Mängder och tal

Block 1 - Mängder och tal Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Delmängder och äkta delmängder Union och snittmängd Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om logik och mängdlära Mikael Hindgren 5 september 2018 Utsagor Utsaga = Påstående som har sanningsvärde Utsagan kan vara sann (S) eller falsk (F) öppen eller

Läs mer

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden. MATEMATISK LOGIK Matematisk logik formaliserar korrekta resonemang och definierar formellt bindeord (konnektiv) mellan påståenden (utsagor, satser) I matematisk logik betraktar vi påståenden som antingen

Läs mer

Block 1 - Mängder och tal

Block 1 - Mängder och tal Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av talen i R Intervall Absolutbelopp Olikheter 1 Prepkursen

Läs mer

Mängdlära. Kapitel Mängder

Mängdlära. Kapitel Mängder Kapitel 2 Mängdlära 2.1 Mängder Vi har redan stött på begreppet mängd. Med en mängd menar vi en väldefinierad samling av objekt eller element. Ordet väldefinierad syftar på att man för varje tänkbart objekt

Läs mer

exakt en exponent x som satisfierar ekvationen. Den okända exponent x i ekvationen = kallas logaritm av b i basen a och betecknas x =log

exakt en exponent x som satisfierar ekvationen. Den okända exponent x i ekvationen = kallas logaritm av b i basen a och betecknas x =log LOGARITMER Definition av begreppet logaritm Betrakta ekvationen =. Om a är ett positivt tal skilt från 1 och b >0 då finns det exakt en exponent x som satisfierar ekvationen. Den okända exponent x i ekvationen

Läs mer

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Tal Tal är organiserade efter några grundläggande egenskaper: Naturliga tal, N De naturliga talen betecknas med N och innehåller alla positiva heltal, N =

Läs mer

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental. Lunds tekniska högskola Datavetenskap Lennart ndersson Föreläsningsanteckningar EDF10 4 Mängder 4.1 Motivering Mängden är den mest grundläggande diskreta strukturen. Nästan alla matematiska begrepp går

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR ABSOLUTBELOPP Några eempel som du har gjort i gymnasieskolan: a) b) c) 5 5 Alltså et av ett tal är lika med själva talet om talet är positivt eller lika med et av är lika med det motsatta talet om är negativt

Läs mer

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b]. MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella

Läs mer

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B.

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B. Kapitel 1 Mängdlära Begreppet mängd är fundamentalt i vårt tänkande; en mängd är helt allmänt en samling av objekt, vars antal kan vara ändligt eller oändligt. I matematiken kallas dessa objekt mängdens

Läs mer

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP Differentialekvation (DE) är en ekvation som innehåller derivator av en eller flera okända funktioner. ORDINÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER

Läs mer

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Dessa öreläsningsanteckningar kompletterar mycket kortattat kap 0 och appendix B i Persson/Böiers,

Läs mer

Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder

Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder Mängder Joakim Nivre Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi Översikt Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder Operationer på mängder: Union och snitt Differens och komplement

Läs mer

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori,

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori, 1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori, LMA201, LMA521 1.1 Mängd (Kapitel 1) En (oordnad) mängd A är en uppsättning av element. En sådan mängd kan innehålla ändligt eller oändlligt

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR ABSOLUTBELOPP Några exempel som du har gjort i gymnasieskolan: a) = b) 0 =0 c) 5 = 5 Alltså x 0 et av ett tal x är lika med själva talet x om talet är positivt eller lika med 0 et av x är lika med det

Läs mer

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element.

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element. BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION NUMRERBARA (eller UPPRÄKNELIGA) MÄNGDER Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs

Läs mer

också en lösning: Alla lösningar, i detta fall, ges av

också en lösning: Alla lösningar, i detta fall, ges av H009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic TRIGONOMETRISKA EKVATIONER A) Ekvationen sin( x ) = a (och liknande ekvationer) Ekvationen sin( x ) = a har lösningar endast om a (eftersom sin( x )

Läs mer

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik Matematiskt språk

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik   Matematiskt språk ANDREAS REJBRAND NV3ANV 2006-02-14 Matematik http://www.rejbrand.se Matematiskt språk Innehållsförteckning MATEMATISKT SPRÅK... 1 INNEHÅLLSFÖRTECKNING... 2 INLEDNING... 3 MÄNGDER... 4 Att uttrycka en mängd...

Läs mer

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP DIFFERENTIALEKVATIONER INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP Differentialekvation (DE) är en ekvation som innehåller derivator av en eller flera okända funktioner ORDINÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER i) En differentialekvation

Läs mer

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I J A S, ht 04 1 Induktion Detta avsnitt handlar om en speciell teknik för att försöka bevisa riktigheten av påståenden eller formler, för alla heltalsvärden

Läs mer

Mängder och kardinalitet

Mängder och kardinalitet UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 15 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Första ordningens mängdlära Naiv mängdlära Abstraktionsaxiomet (eg. comprehension) Extensionalitetsaxiomet Små mängder Ordnade

Läs mer

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe}

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe} Mängder grundbegrepp En mängd är en samling objekt Ex: { } { } A = 0, 1 B = 0 C = { 7, 1, 5} tomma mängden (har inga element) D = { 1, 2, 3,, 10} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe} kallas element i mängden

Läs mer

Några viktiga satser om deriverbara funktioner.

Några viktiga satser om deriverbara funktioner. Några viktiga satser om deriverbara funktioner Rolles sats Differentialkalkylens medelvärdessats (=) 3 Cauchys medelvärdessats Sats Om funktionen f är deriverbar i en punkt x 0 så är f kontinuerlig i samma

Läs mer

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk Övning A Målet är att genom att lösa och diskutera några inledande uppgifter få erfarenheter

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Antalet element i en mängd Kardinalitet Humes princip Cantors teorem Den universella mängden Några mängdteoretiska paradoxer

Läs mer

Talmängder. Målet med första föreläsningen:

Talmängder. Målet med första föreläsningen: Moment 1..1, 1.., 1..4, 1..5, 1.. 1..5, 1..6 Viktiga exempel 1.7, 1.8, 1.8,1.19,1. Handräkning 1.7, 1.9, 1.19, 1.4, 1.9 b,e 1.0 a,b Datorräkning 1.6-1.1 Målet med första föreläsningen: 1 En första kontakt

Läs mer

KOMBINATORIK OCH BINOMIALSATSEN

KOMBINATORIK OCH BINOMIALSATSEN KOMBINATORIK OCH BINOMIALSATSEN PERMUTATIONER (Ordnade listor med n element, så kallade n- tipplar) 1. (permutationer av n olika element) Vi betraktar ordnade listor med n olika element,,, Varje bestämd

Läs mer

Övningshäfte 2: Komplexa tal

Övningshäfte 2: Komplexa tal LMA100 VT007 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL Övningshäfte : Komplexa tal Övningens syfte är att bekanta sig med komplexa tal. De komplexa talen, som är en utvidgning av de reella talen, kom till på 1400 talet

Läs mer

Grundläggande mängdlära

Grundläggande mängdlära MAAA26 Diskret Matematik för Yrkeshögskoleutbildning-IT Block 3 BLOCK INNEHÅLL Referenser Nyckelord Inledning 1. Mängder Mängdbyggaren Symboler och notation 2. Venndiagram 3. Mängdoperationer Mängdunion

Läs mer

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL Övningens syfte är att bekanta sig med komplexa tal. De komplexa talen, som är en utvidgning av de reella talen, kom till på 1400 talet då man försökte lösa kvadratiska

Läs mer

Exempeltenta 3 Introduktionskurs i Matematik H1009 (1.5 hp) Datum: xxxxxx

Exempeltenta 3 Introduktionskurs i Matematik H1009 (1.5 hp) Datum: xxxxxx Eempeltenta Introduktionskurs i Matematik H1009 (15 hp) Datum: Tentamen ger maimalt 1p För godkänd tentamen krävs 6p Till samtliga uppgifter krävs fullständiga lösningar! Inga hjälpmedel tillåtna Skriv

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann Marco Kuhlmann 1 Diskret matematik handlar om diskreta strukturer. I denna lektion kommer vi att behandla den mest elementära diskreta strukturen, som alla andra diskreta strukturer bygger på: mängden.

Läs mer

Övningshäfte 2: Komplexa tal (och negativa tal)

Övningshäfte 2: Komplexa tal (och negativa tal) LMA110 VT008 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL Övningshäfte : Komplexa tal (och negativa tal) Övningens syfte är att bekanta sig med komplexa tal och att fundera på några begreppsliga svårigheter som negativa

Läs mer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har

Läs mer

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Lösningar till Algebra och kombinatorik Lösningar till Algebra och kombinatorik 091214 1. Av a 0 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 1 = 1 + a 0 1 a 0 = 1 + 1 1 1 = 2, a 2 = 1 + a 1 1 a 0 + 1 a 1 = 1 + 2 1 + 1 = 4, 2 a 3 = 1 +

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER ----------------------------------------------------------------- Låt u vara en vektor med tre koordinater, u = x, Vi säger att u är tredimensionell

Läs mer

STABILITET FÖR LINJÄRA HOMOGENA SYSTEM MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

STABILITET FÖR LINJÄRA HOMOGENA SYSTEM MED KONSTANTA KOEFFICIENTER Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF676 STABILITET FÖR LINJÄRA HOMOGENA SYSTEM MED KONSTANTA KOEFFICIENTER Innehåll Stabilitet för en kritisk punkt (grundbegrepp) Stabilitet för ett linjärt homogent system

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

RELATIONER OCH FUNKTIONER

RELATIONER OCH FUNKTIONER RELATIONER OCH FUNKTIONER 1 ORDNADE LISTOR (n-tipplar) Ordningen i en mängd spelar ingen roll Exempelvis {1,,3}={3,1,}={1,3,} För att beskriva listor med objekt där ordningen är viktigt använder vi rundparenteser

Läs mer

R LÖSNINGG. Låt. (ekv1) av ordning. x),... satisfierar (ekv1) C2,..., Det kan. Ekvationen y (x) har vi. för C =4 I grafen. 3x.

R LÖSNINGG. Låt. (ekv1) av ordning. x),... satisfierar (ekv1) C2,..., Det kan. Ekvationen y (x) har vi. för C =4 I grafen. 3x. Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF676 Begynnelsevärdesproblem Enkla DE ALLMÄN LÖSNING PARTIKULÄR LÖSNING SINGULÄR R LÖSNINGG BEGYNNELSEVÄRDESPROBLEM (BVP) Låt ( n) F(,,,, y ( )) vara en ordinär DE av

Läs mer

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP DIFFERENTIALEKVATIONER INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP Differentialekvation (DE) är en ekvation som innehåller derivator av en eller flera okända funktioner ORDINÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER i) En differentialekvation

Läs mer

Starta med att läsa avsnitt 2.1 i [J] från sidan 56 (64) [76] till och med exempel (2.1.3) [2.1.5] på sidan 57 (65) [79].

Starta med att läsa avsnitt 2.1 i [J] från sidan 56 (64) [76] till och med exempel (2.1.3) [2.1.5] på sidan 57 (65) [79]. Block 1 Algebra och Diskret Matematik A BLOCK INNEHÅLL Referenser Inledning 1. Mängder 2. Multiplikationsprincipen 3. Mera om mängder Venn-diagram Mängdoperationer 4. Additions- och sållningsprincipen

Läs mer

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att SF11 Perspektiv på matematik Tentamen 4 oktober 013 kl 14.00 19.00 Svar och lösningsförslag (1) Låt z = (cos π + i sin π ) och låt w = 1(cos π 3 + i sin π 3 ). Beräkna och markera talet z11 w 3 z 11 w

Läs mer

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c Sidor i boken 18-151 Andragradsfunktioner Här ska vi studera andragradsfunktionen som skrivs f(x) = ax +bx+c där a, b, c är konstanter (reella tal) och där a 0. Grafen (kurvan) till f(x), y = ax + bx +

Läs mer

Föreläsning 2. Kapitel 3, sid Sannolikhetsteori

Föreläsning 2. Kapitel 3, sid Sannolikhetsteori Föreläsning 2 Kapitel 3, sid 47-78 Sannolikhetsteori 2 Agenda Mängdlära Kombinatorik Sannolikhetslära 3 Mängdlära Används för att hantera sannolikheter Viktig byggsten inom matematik och logik Utfallsrummet,

Läs mer

MITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007

MITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007 MITTUNIVERSITETET TFM Modelltenta 2007 MA014G Algebra och Diskret Matematik Skrivtid: 5 timmar Datum: 1 oktober 2007 Den obligatoriska delen av denna (modell)tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan

Läs mer

Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen

Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen Föreläsning 3 Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen Mängder Induktion behöver inte börja från 1, Grundsteget kan vara P (n 0 ) för vilket heltal n 0 som

Läs mer

x 1 1/ maximum

x 1 1/ maximum a), 1 1 Definitionsmängd: 1,1 En funktion kan ha lokal maximum eller lokal minimum endast i punkter x av följande tre typer: (i) stationära punkter (punkter där 0) (ii) ändpunkter till (endast de ändpunkter

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real

Läs mer

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter En ekvation är en likhet som innehåller en flera obekanta storheter. Exempel: x = 9, x är okänd. t + t + 1 = 7, t är okänd. Vi säger att ett värde på den obekanta

Läs mer

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Övningens syfte är att bekanta sig med begreppet relation på en mängd M. Begreppet relation i matematiska sammanhang anknyter till betydelsen av samma ord

Läs mer

Talmängder N = {0,1,2,3,...} C = {a+bi : a,b R}

Talmängder N = {0,1,2,3,...} C = {a+bi : a,b R} Moment 1..1, 1.., 1..4, 1..5 Viktiga exempel 1., 1.4, 1.8 Övningsuppgifter I 1.7, 1.8, 1.9 Extrauppgifter 1,,, 4 Den teori och de exempel, som kommer att presenteras här, är normalt vad jag kommer att

Läs mer

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Algebra och Diskret Matematik A (svenska) MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2007 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 7 juni 2007 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

Matematiska strukturer - Satser

Matematiska strukturer - Satser Matematiska strukturer - Satser April 2, 2018 I detta dokument har jag samlat och översatt de flesta satser som ingår i kursen Matematiksa Strukturer (FMAN65) från kursboken Set Theory and Metric Spaces

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Diskret matematik: Övningstentamen 4 Diskret matematik: Övningstentamen 22. Beskriv alla relationer, som är såväl ekvivalensrelationer som partiella ordningar. Är någon välbekant relation sådan? 23. Ange alla heltalslösningar till ekvationen

Läs mer

Linjära ekvationer med tillämpningar

Linjära ekvationer med tillämpningar UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Olof Johansson, Nina Rudälv 2006-10-17 SÄL 1-10p Linjära ekvationer med tillämpningar Avsnitt 2.1 Linjära ekvationer i en variabel

Läs mer

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF676 Differentialekvationer Inledning DIFFERENTIALEKVATIONER INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP Differentialekvation (DE) är en ekvation som innehåller derivator av en eller flera

Läs mer

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p. HH / Georgi Tchilikov DISKRET MATEMATIK,5p. 8 juni 007, 40 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 5p. för Godkänd, 4p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.). Förenkla (så mycket som

Läs mer

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga. GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2005 MATEMATISK BASKURS Övningshäfte 6: Syftet med övningen är att utforska strukturen hos talsystemen under addition respektive multiplikation samt sambandet

Läs mer

F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT )

F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT ) Stat. teori gk, ht 2006, JW F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT 4.1-4.2) Ordlista till NCT Random experiment Outcome Sample space Event Set Subset Union Intersection Complement Mutually exclusive Collectively exhaustive

Läs mer

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen Statistikens grunder 1 2013 HT, dagtid Statistiska institutionen Orsak och verkan N Kap 2 forts. Annat ord: kausalitet Något av det viktigaste för varje vetenskap. Varför? Orsakssamband ger oss möjlighet

Läs mer

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna

Läs mer

DUBBELINTEGRALER. Rektangulära (xy) koordinater

DUBBELINTEGRALER. Rektangulära (xy) koordinater ubbelintegraler. -koordinater UBBELINTEGRALER. Rektangulära ( koordinater efinition. Låt zf(, vara en reell funktion av två variabler och. Vi delar integrationsområde (definitionsområde) i ändligt antal

Läs mer

Definition. Antag att 0. Sannolikheten för A om B har inträffat betecknas, kallas den betingade sannolikheten och beräknas enligt följande

Definition. Antag att 0. Sannolikheten för A om B har inträffat betecknas, kallas den betingade sannolikheten och beräknas enligt följande BETINGD SNNOLIKHET TOTL SNNOLIKHET OBEROENDE HÄNDELSER BETINGD SNNOLIKHET Definition ntag att 0 Sannolikheten för om B har inträffat beteknas, kallas den betingade sannolikheten oh beräknas enligt följande

Läs mer

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 17. Logik När man utför matematiska resonemang så har man alltid vissa logiska spelregler att förhålla

Läs mer

1 Suddig logik och gitter

1 Suddig logik och gitter UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Palmgren Kompletterande material Algebra DV2 ht-2000 1 Suddig logik och gitter Suddig logik (engelska: fuzzy logic) är en utvidgning av vanlig boolesk

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 04 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 04 / 45 Mängder och logik Relationer

Läs mer

MITTUNIVERSITETET TFM. Tentamen Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar. Datum: 9 januari 2007

MITTUNIVERSITETET TFM. Tentamen Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar. Datum: 9 januari 2007 MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2007 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 9 januari 2007 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic LOGARITMER Definition av begreppet logaritm Betrakta ekvationen aa xx = bb. Om a är ett positivt tal skilt från 1 och b >0 då finns det exakt en exponent x som satisfierar ekvationen. Den okända exponent

Läs mer

INVERSA FUNKTIONER DEFINITION. (invers funktion) Låt ff vara en funktion av en reell variabel med definitionsmängden DD ff och värdemängden VV ff. Vi säger att funktionen ff är inverterbar om ekvationen

Läs mer

Abstrakt algebra för gymnasister

Abstrakt algebra för gymnasister Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler

Läs mer

Modul 1 Mål och Sammanfattning

Modul 1 Mål och Sammanfattning Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2016-2017 Lars Filipsson Modul 1 Mål och Sammanfattning 1. Reella tal. 1. MÅL FÖR MODUL 1 Känna till talsystememet och kunna använda notation

Läs mer

Här finns en definition av gränsvärde (enligt Adams Calculus) av en funktion då x går mot ett tal a ( s.k. epsilon delta definition).

Här finns en definition av gränsvärde (enligt Adams Calculus) av en funktion då x går mot ett tal a ( s.k. epsilon delta definition). GRÄNSVÄRDEN OCH KONTINUITET Här finns en definition av gränsvärde (enligt Adams Calculus av en funktion då går mot ett tal a ( s.k. epsilon delta definition. Definition. ( Cauchy Vi säger att funktionen

Läs mer

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013 LMA033/LMA515 Fredrik Lindgren Matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet 4 september 2013 F. Lindgren (Chalmers&GU) Matematik 4 september 2013 1 / 25 Outline 1 Föreläsning

Läs mer

Sådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B).

Sådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B). BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en funktion f : A B. Vi har oftast krav

Läs mer

1 Addition, subtraktion och multiplikation av (reella) tal

1 Addition, subtraktion och multiplikation av (reella) tal Omstuvat utdrag ur R Pettersson: Förberedande kurs i matematik Addition, subtraktion och multiplikation av (reella) tal För reella tal gäller som bekant bl.a. följande räkneregler: (a + b) + c = a + (b

Läs mer

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0. 5B2710, lekt 4, HT07 Konstruktion av de rationella talen Q (AEE 2.3) Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR KOMBINATORIK I kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av antalet sätt på vilket element i en given lista kan arrangeras i dellistor. Centrala frågor i kombinatoriken är: " Bestäm antalet..."

Läs mer

Semantik och pragmatik (serie 5)

Semantik och pragmatik (serie 5) Semantik och pragmatik (serie 5) (Predikat)logik Mängdlära överkurs (och repetition för en del). Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi April 2015 1 / 41 Korsning av två egenskaper E 1

Läs mer

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP DIFFERENTIALEKVATIONER INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP Differentialekvation (DE) är en ekvation som innehåller derivator av en eller flera okända funktioner ORDINÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER i) En differentialekvation

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 014 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 014 1 / 44 Mängder (naiv, inte

Läs mer

Anteckningar för kursen "Analys i en Variabel"

Anteckningar för kursen Analys i en Variabel Anteckningar för kursen "Analys i en Variabel" Simone Calogero Vecka 4 Viktig information. Dessa anteckningar är inte avsedda som en ersättning för kurs litteratur men bara som en kort sammanfattning av

Läs mer

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Algebra och Diskret Matematik A (svenska) MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2005 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 2 november 2005 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

RIEMANNSUMMOR. Den bestämda integralen definieras med hjälp av Riemannsummor. Låt vara en begränsad funktion,, reella tal och. lim.

RIEMANNSUMMOR. Den bestämda integralen definieras med hjälp av Riemannsummor. Låt vara en begränsad funktion,, reella tal och. lim. RIEMANNSUMMOR Låt vara en begränsad funktion,, reella tal och. Den bestämda integralen definieras med hjälp av ä ä, ; lim. Om funktionen har en elementär primitivfunktion då är insättningsformeln (Newton-

Läs mer

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Första delen av övningen handlar om begreppet funktion. Syftet är att bekanta sig med funktionsbegreppet som en parbildning. Vi koncentrerar oss på tre viktiga

Läs mer

Peanos axiomsystem för de naturliga talen

Peanos axiomsystem för de naturliga talen 5B1493, lekt 3, HT06 P1. Det finns ett naturligt tal 0. Peanos axiomsystem för de naturliga talen P2. Varje natutligt tal n har en s.k. efterföljare n +. P3. Om n + = m + så är n = m. P4. Inget naturligt

Läs mer

1 Reducerat faktorförsök rf f

1 Reducerat faktorförsök rf f 1 REDUCERAT FAKTORFÖRSÖK RF F 1 Reducerat faktorförsök rf f Vi skall med tre faktorer och således 2 3 försök reducera till ett fullständigt 2 2 försök. 1.1 Tre faktorer Vi repeterar med ett tidigare fullständigt

Läs mer

a (och liknande ekvationer). a har lösningar endast om 1 a 1 (eftersom 1 sin( x ) 1). 3 saknar lösningar.

a (och liknande ekvationer). a har lösningar endast om 1 a 1 (eftersom 1 sin( x ) 1). 3 saknar lösningar. TRIGONOMETRISKA EKVATIONER A) Ekvationen sin( x) a (och liknande ekvationer) Ekvationen sin( x) a har lösningar endast om a (eftersom sin( x ) ) Exempelvis, ekvationen sin( x) saknar lösningar Uppgift

Läs mer

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Lösningar till Algebra och kombinatorik Lösningar till Algebra och kombinatorik 090520 1. Av a 0 = 0, a 1 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 2 = 1 4 a 1 a 0 + 3 2 = 1 4 1 0 + 32 = 4, a 3 = 1 4 a 2 a 1 + 3 2 = 1 4 4 1 + 32 = 9,

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016 SF625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den januari 206 Skrivtid: 08:00-3:00 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Lars Filipsson Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng.

Läs mer

LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER

LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER KOMPLETTERANDE STUDIEMATERIAL TILL MMA121 MATEMATISK GRUNDKURS VÅRTERMINEN 2014 ERIK DARPÖ 1. Utsagor, implikation och ekvivalens En utsaga är en påstående, formulerat med

Läs mer

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra Föreläsningsantekningar oh övningar till logik mängdlära Boolesk algebra I kursen matematiska metoder, del A (TMA04 behandlar vi i lv logik, mängdlära oh Boolesk algebra I satslogik oh mängdalgebra, två

Läs mer

Denna uppdelning är ovanlig i Sverige De hela talen (Både positiva och negativa) Irrationella tal (tal som ej går att skriva som bråk)

Denna uppdelning är ovanlig i Sverige De hela talen (Både positiva och negativa) Irrationella tal (tal som ej går att skriva som bråk) UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Olof Johansson, Nina Rudälv 2006-10-24 SÄL 1-10p Avsnitt 1.1 Grundläggande begrepp Detta avsnitt behandlar de symboler som används

Läs mer