BIOSTATISTIK att hantera slumpmässiga variationer BIO STATISTIK. data handlar om levande saker

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "BIOSTATISTIK att hantera slumpmässiga variationer BIO STATISTIK. data handlar om levande saker"

Sven Karlsson
för 8 år sedan
Visningar:

1 BIOSTATISTIK att hantera slumpmässiga variationer BIO data handlar om levande saker STATISTIK beskriva slumpmässiga variationer modellera slumpmässiga variationer dra slutsatser från observerade data förutsäga framtida utfall

slumpmässiga variationer modellera slumpmässiga

2 EXEMPEL: FASTEBLODSOCKER Från en stor grupp personer valdes 143 slumpmässigt ut och på dessa mätte man fasteblodsockernivån (mmol/l). Värdena beskrevs i ett histogram: Vilken typ av fördelning (matematisk Histogram över blodsockerhalten modell) beskriver blodsockerhalten i 40 populationen bäst? Antal Blodsockerhalt (mmol/l) Hur avgör man vilken fördelning som passar bäst? Om blodsockerhalten överstiger 6.0 mmol/l får man diagnosen diabetes. Vad är sannolikheten att en person i populationen (d.v.s. den stora gruppen) har diabetes? Vilken är den blodsockernivå som överstigs av 2 % av personerna i populationen? ii

bäst? Antal 30 20 10 0 0 2 4 6 8 Blodsockerhalt (mmol/l) Hur avgör man vilken fördelning som passar bäst? Om blodsockerhalten överstiger 6.

3 EXEMPEL: KOLESTEROL Blir det en märkbar förändring i kolesterolhalt efter information om kost och motion? Hur stor är denna förändring? Kolesterolhalt i serum (mmol/l) mättes på ett slumpmässigt urval av kvinnor, anställda på ett större företag, både före och efter en informationskampanj. Antal Antal Före information Kolesterolhalt Efter information Kolesterolhalt Vad menas med märkbar förändring? x före = 4.2 mmol/l; x efter = 3.8 mmol/l Hur ta hänsyn till spridningen mellan mätvärdena? Viktig fråga: Är det samma kvinnor som är med i båda undersökningarna eller är det helt olika kvinnor? Hur skiljer sig analysen i de två fallen? iii

Antal Antal 30 20 10 Före information 0 1 2 3 4 5 6 7 Kolesterolhalt Efter information 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 Kolesterolhalt Vad menas med märkbar förändring? x före = 4.

4 EXEMPEL: BEHANDLINGSEFFEKT Vid försök med en viss medicinsk behandling registreras för varje patient hurvida patienten förbättrats eller inte efter behandlingen. När data om tio patienter insamlats visar det sig att åtta av dem förbättrats. Tyder dessa data på att behandlingen är effektiv? iv

5 EXEMPEL: BLODTRYCK I ett slumpmässigt urval av män i åldern år i Stockholm mättes vikt och systoliskt blodtryck vid en hälsoundersökning: Vikt (kg): SBT (mm Hg): SBT (mm Hg) Systoliskt blodtryck plottat mot vikt vikt (kg) Finns det ett samband mellan vikt och blodtryck? Hur ser detta samband ut? (Linjärt?) Hur mycket ökar blodtrycket i genomsnitt hos en man när han ökar sin vikt med ett kilo? Hur högt är genomsnittligt blodtryck för män som väger 90 kg? Vilket blodtryck är normalt för en man som väger 90 kg? v

.. 132 109 117 153 SBT (mm Hg) 160 140 120 100 80 Systoliskt blodtryck plottat mot vikt 60 80 100 120 vikt (kg) Finns det ett samband mellan vikt och

6 EXEMPEL: I en patientpopulation vet vi att 40 % har högt blodtryck. Vi väljer slumpmässigt två patienter. Vad är sannolikheten att minst en av dem har högt blodtryck? EXEMPEL: I ett land är sannolikheten att smittas av HIV vid blodtransfusion 1 %. Antag att en person får blodtransfusion vid 20 tillfällen. Vad är sannolikheten att denna individ smittas någon gång med HIV genom blodtransfusion? EXEMPEL: Då man slumpmässigt valde 1000 personer ur en population och frågade om de använde tobak eller inte fick man följande svar: Män Kvinnor Tobak Ej tobak (a). Vad är sannolikheten att en slumpmässigt vald person använder tobak? (b). Den utvalda personen är en kvinna. Vad är sannolikheten att hon använder tobak? (c). Är händelserna kvinna väljs och använder tobak oberoende? vi

Vad är sannolikheten att denna individ smittas någon gång med HIV genom blodtransfusion?

7 EXEMPEL: För att upptäcka livmoderscancer i ett tidigt stadium undersöker man regelbundet cellprov från livmodershalsen. Vid ett sådant test vet man att sannolikheten att P(test positivt cancer) = 0.95 och P(test positivt ingen cancer) = (a). Antag att det är 1 kvinna på som har denna typ av cancer. Vad är sannolikheten att om vi slumpmässigt väljer en kvinna, testet visar positivt? (b). Testet på en slumpmässigt vald kvinna visade positivt. Vad är sannolikheten att kvinnan har cancer? (c). Antag att tre på varandra följande test betraktas oberoende. Vad är sannolikheten att en kvinna som inte har cancer kommer att ha minst ett positivt resultat under de tre undersökningarna? vii

Antag att det är 1 kvinna på 10 000 som har denna typ av cancer. Vad är sannolikheten att om vi slumpmässigt väljer en kvinna, testet visar positivt? (b).

Relevanta dokument

Bilaga 3A. Metaanalyser

Bilaga 3A. Metaanalyser Metaanalyser till avsnitt 3.1.1 Måttlig lågkolhydratkost jämfört med lågfettkost vid fetma Figur 3.1.1.1. Effekt av måttlig lågkolhydratkost (LCHO) jämfört med lågfettkost (LF)