ENFO. Datadrivet underhåll med Maximo som systemstöd. Håkan Östholm

Transkript

1 ENFO Datadrivet underhåll med Maximo som systemstöd Håkan Östholm

2 Agenda Gå från traditionellt till datadrivet underhåll! Se data som en dold resurs Underhållsutveckling Uppföljning av verksamheten Styrning av verksamheten Analys av processbeteende Papperslös rapportering Prediktera befintlig data Sensordata utvecklar det förebyggande underhållet Frågestund

3 Digitaliseringens betydelse

4 Data en dold resurs Möjligheter

5 Underhålls utvecklingstrappa

6 Digitaliseringslösningar för ett förebyggande och planerat underhåll

7 Mobilitet Anywhere Workorder Approval Inspection Workorder Execution.

8 Business Intelligence-Beslutsstöd

9 Business Intelligence-Beslutsstöd Analys Descriptive Vad har hänt? Mänsklig insats Beslut Diagnostic Varför hände det? Data Predictive Vad kommer hända? Action Prescriptive Vad skall vi göra? Beslutsstöd Prescriptive Vad skall vi göra? Beslut Automation

10 Resultatmätning Kund Leveransprecision Kundenkät Ekonomi UH-kostnad Förrådsvärde Process MTBF MTTR MWT Tillgänglighet Resurseffektivitet Medarbetare Tillbud Olyckor Kompetensgap Medarbetarenkät

11 BI-Resultatmätning Kund Ekonomi Process Medarbetare Alla Avd 123 Avd 234 Avd 345 UH-kostnad Månad 250 tusen euro Ackumulerad UH-kostnad Förrådsvärde 3958 tusen euro Omsättningshastighet 5%

12 BI-Resultatmätning Kund Ekonomi Process Medarbetare Alla Avd 123 Avd 234 Avd 345 UH-kostnad ackumulerat innevarande månad

13 BI Beteende Felanmälan/beställning

14 BI Beteende Felanmälan-Gatekeeping

15 BI Beteende planering och beredning

16 BI Beteende planering och beredning-ledtid

17 BI Beteende schemaläggning

18 BI Beteende schemaläggning-tilldelningskvot

19 BI Beteende Utförande

20 BI Beteende Utförande-Datakvalitet

21 Daglig styrning Alla Mek El Alla Avd 123 Avd 234 Avd 345 Teknisk tillgänglighet 98% 25 AO väntar på Gatekeeping Inkö planering/beredning Kö beredning Önskat 95% Beredningsgrad 12,3% Backlogg planering/beredning 3 Kö schemaläggning timmar 415 Kvarstående FU timmar Antal dagar kvar till UH-stopp 9 AO, dagar över önskat datum 48 Backlogg schemaläggning 3 Klarmarkerade AO UH-stopp 97% Försenade pågående AO 2 AO, dagar över önskat datum 23 Antal vidare åtgärder 13 Akut 5 FU 8

22 Daglig styrning Alla Mek El Alla Avd 123 Avd 234 Avd 345 Kvarstående FU timmar Persongrupper

23 BI-SCHEMALÄGGNING Alla Mek El Alla Avd 123 Avd 234 Avd 345 Resurstimmar/aktiviteter 4 veckor framåt Stoppberoende aktivitetstimmar 4 veckor framåt +15 Vecka Stopp Drift Kötimmar Backlogg Beläggningsgrad UH-fönster 52% 80

24 BI-BALANS AKTIVITETER/RESURSER Alla Mek El Smörj Alla Avd 123 Avd 234 Avd 345 Resurstimmar/aktiviteter 4 veckor framåt +15 Datum Utrustning Arbetsorder Beskrivning Utförande avd Kategori Stoppberoende Timmar Önskad klar Injustering av bana 123 Mek Ja Byte växel oljud 234 Mek Renovering spindel 123 Mek Nej Smörj-FU Robot 345 Smörj Ja

25 SENSORDATA Mjukvara Konfiguration PLC-typ Val av PLC-data Logik Utrustning Data ifrån utrustningarna Ex på data 1 Drifttid 2 Temperatur 3 Ström 4 Flöde 5 Vibrationer 6 Tryck 7 Eftersläpning 8 Cykeltid Trigga ett FU Trigga en AO Gateway Gateway Utrustning Frekvensomvandlare PLC Servo Frekvensomvandlare PLC Servo

26 Vinster med digitala lösningar BI-Resultatmätning BI-Daglig styrning BI-schemaläggning Resurseffektivitet MTBF MTTR MWT Datakvalitet Resurseffektivitet Leveransprecision Tillgänglighet Leveransprecision Resurseffektivitet UH-kost Tillgänglighet BI-Beteende Följer standardiseringen Datakvalitet Resurseffektivitet UH-kost Leveransprecision Sensordata UH-kost Tillgänglighet MTBF Mobilitet MWT Resurseffektivitet Användarvänlighet

27 Digitaliseringslösningar för ett 5S optimerat underhåll

28 Equipment Maintenance Assistant Manualer Instruktioner AO Rotorsaksanalyser Maskindokumentation FMEA

29 Equipment Maintenance Assistant Triggers 1. Samla och ladda dokument Equipment Maintenance Assistant 2. Träna modell

30 Vinster med digitala lösningar Equipment Maintenance Assistant MWT MTTR Resurseffektivitet Lärande organisation

31 Digitaliseringslösningar för ett specialistunderhåll

32 UH-analys

33 Beslutsstöd-Analys Leading Maintenance processes Leading maintenance analyze dashboards Leading Maintenance systems

34 BI-UH-analys MTBF MTTR MWT UH-Kost SHE Antal haverier över mål 8 Haveri mellan FU 5 A-klassad utrustning 0 Årstid-vs haveri Miljöparametrar vs haveri Utrustningsgrupperingar Input till rotorsaksanalys

35 Beslutsstöd prediktiv analys Prediktiv analys Dagens reservdelsuttag triggar en prediktiv analys över om man har rätt beställningspunkt och saldo Dagens FU-kontroller triggar en prediktiv analys om man har möjlighet att ändra FU-metod till styrt byte Dagens FU-kontroller triggar en prediktiv analys över när det tekniska datumet bör vara för en planerad AO Leading Maintenance systems Dagens reservdelsuttag triggar en prediktiv analys över att man kan skapa/ändra FU styrt byte Dagens reservdelsuttag triggar en prediktiv analys över om man har rätt ABC-klassning Utefter vald tidsintervall predikteras förväntad väntetid på inställelse på UH Dagens uttag av individkodade reparabler triggar en prediktiv analys över förväntad livslängd på de trasiga reparablerna efter service och bedömer om dom borde repareras.

36 Prediktera sensordata Algoritmer Mjukvara Konfiguration PLC-typ Val av PLC-data Logik data Data ifrån utrustningarna AI-system Trigga ett FU Trigga en AO Ex på data 1 Drifttid Gateway Gateway 2 Temperatur 3 Ström Utrustning 4 Flöde 5 Vibrationer Utrustning 6 Tryck 7 Eftersläpning 8 Cykeltid Frekvensomvandlare PLC Servo Frekvensomvandlare PLC Servo

37 Digitaliserade checklistor Riskbedömning Tillbud och olycksrapportering Skyddsrond Revision Förlust/slöseri-rapportering Tillsyn före körning Riskbedömning + Skapa ny Mail PDF Databas Resultat Integration

38 Digitaliserad riskbedömning

39 Acoustic Insights

40 Vinster med digitala lösningar UH-analys MTBF MTTR MWT UH-kost Säkerhet Prediktera Maximodata UH-kost Resurseffektivitet Datakvalitet Acoustic Insights Tillgänglighet MTBF UH-kost Prediktera sensordata Tillgänglighet MTBF UH-kost Digitaliserade checklistor Datakvalitet Användarvänlighet Säkerhet

41 DIGITAL MANUFACTURING Dashboards Logistik Dashboards Inköp Dashboards Förråd Dashboards R&D OEEsystem Data ifrån utrustningarna Dashboards Produktion Gateway Affärssystem Gateway Dashboards UH Dashboards Kvalitet Utrustning Utrustning Tillstånd akustik Mobilitet AI-system Equipment Maintenance Assistant Digitaliserade Checklistor PLC PLC

42 THANK YOU! For more information please contact us or visit us in one of our social media channels. Håkan Östholm