Automatiserad journalgranskning för ökad patientsäkerhet

Transkript

1 Automatiserad journalgranskning för ökad patientsäkerhet Heléne Spjuth, Affärskonsult SAS Institute AB Ann Fjellner, Senior Medicinsk rådgivare, HSNf Stockholms läns landsting Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved.

2 SAS Institute Ett globalt företag Världens största privatägda mjukvaruföretag Utvecklar beslutsstöd med integrerad analys Drygt anställda med kunder i 113 länder Omsättning 2009: 2.31 miljarder USD Sverige Störst inom beslutsstöd och analys i Sverige» 40 % marknadsandel 100 medarbetare, komplett organisation» Sälj, säljstöd, konsulter, utb, support, post sales Sveriges bästa arbetsplats 2007, 2008,2009 och 2010 Malmö 2 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

3 Vårdskador och dess omfattning 3 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

4 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. 4

5

6

7

8 Hälso- och sjukvårdens framtida ekonomiska bekymmer Inom 3-4 år fattas 4 miljarder SEK för att bedriva samma vård som idag i Stockholms läns landsting Flera utredningar från OECD, SKL, Långtidsutredningen i SLL mfl har visat på ett växande gap mellan behov och ekonomiska resurser Växande gap mellan vad som är tekniskt möjligt att göra för patienten och den vård patienten erhåller Behov av fler vårdplatser p g a den demografiska utvecklingen

9 Vad innebär vårdskadornas omfattning för Stockholms läns landsting?

10

11

12 Hälso- och sjukvårdsnämndens budget för 2010 och planering : Patientsäkerhet Inriktningsmål Patienter ska inte drabbas av undvikbara vårdskador vid vård och behandling i Stockholms läns landsting Strategi Inriktningsmålet ska nås genom följande strategier: Elektroniskt stöd för mätning av vårdskador genom strukturerad journalgranskning och riskvärdering införs Genom spridning av kunskap om patientsäkerhet ges stöd för ett förbättrat patientsäkerhetsarbete i vården Uppföljningen utvecklas och intensifieras för att säkerställa att vården tillämpar patientsäkra behandlingsrutiner Elektroniskt stöd för mätning av vårdskador genom strukturerad journalgranskning och riskvärdering införs Läkemedelsavstämning och läkemedelsberättelse skriven för patienten införs Utvecklad uppföljning av antibiotikaförskrivning med målsättning att minska förskrivningen av antibiotika inom vården Metoder för att kunna smittfriförklara MRSA-bärare utvecklas

13 Hälso- och sjukvårdsanalys och textmining i ett globalt perspektiv 13 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

14 Handlingsutrymme Vad är Affärsintelligens? Reaktivt beslutsfattande Vad är det bästa som kan hända? Vad kommer att händer om? Vad händer om trenden håller i sig? Varför händer detta? Vilka åtgärder behövs? (Vilka klarar inte vårdgarantin just nu?) Var finns våra problem? (Finns det skillnader mellan klinikerna eller geografi?) Hur många, hur ofta, var? (Hur många fick vänta och till vad?) Vad har hänt? (Hur långa är väntetiderna?) Kunskapsnivå 14 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

15 Handlingsutrymme Vad är Affärsanalys? Proaktivt beslutsfattande Vad är det bästa som kan hända? Vilken är den optimala bemanningen och nyttjandet av lokaler givet tillflödet av olika patientgrupper? ) Vad kommer att händer om? (Om vi ökar öppettiderna på operationssalarna vad skulle det ge för effekter?) Vad händer om trenden håller i sig? (Om resurserna fortsätter att minska vad händer med tillgängligheten) Varför händer detta? (Hur samvarierar resursutnyttjande med operatinoskapacitet) Vilka åtgärder behövs? Vad har hänt? Var finns våra problem? Hur många, hur ofta, var? Kunskapsnivå 15 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

16 Några hälso- och sjukvårdskunder som använder SAS för verksamhetsanalys Sverige Socialdepartementet Norden Europa USA/Kanada Asien Australien University of Hong Kong Skejby Sygehus 16 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

17 Vägen till insikt lavinartad tillgång till elektronisk information som expanderar varje timme värdefull datatillgångar finns i silos spridda över organisationen styrningen av hälso- och sjukvården sker fortfarande manuellt Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

18 Vad är Text Mining? Metod för att analysera stora mängder textdata Text Miner konverterar ostrukturerad text till strukturerad numerisk data Vanliga Text Mining källor inkluderar patientjournaler, årsredovisningar, webbsidor, bloggar, etc. Möjligheter ges till analys inom Text Mining (klusteranalys m.m. ) Fullt integrerat med andra statistiska metoder 18 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

19 Analyserar arbetsrelaterade skador Vad föranledde skadan? Hur gick skadan till? Vad blev konsekvensen av skadan? Text Mining ersatt manuell kodning Resultat högre kvalité, minskade kostnader Använda prediktiv Text Mining utöver deskriptiv 19 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

20 Analyserar patientjournaler för att kunna förbättra patientomsorgen samt minska kostnader Kan finna nya samband, exempelvis att vissa förskrivningar medför högre risk för långa vårdtider Arbetade tidigare med ett urval av journaler; kan idag analysera tusentals 20 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

21 Vi behöver identifiera vårdskadorna! Vilka metoder finns?

22 Frivillig avvikelserapportering fångar endast toppen av ett isberg Med frivillig avvikelserapportering rapporteras omkring % av alla avvikelser, varav de flesta inte har medfört skador. Utmaningar vid frivillig rapportering och som minskar rapporteringsbenägenheten: vårdpersonal tvingas att rapportera i nya system som inte används i det patientnära arbetet det finns en hotbild om indragen legitimation vid allvarliga vårdskador små analysmöjligheter av orsaker till avvikelsen. De flesta avvikelse - rapporteringssystem lagrar endast information som presenteras i enkla standardrapporter

23 Socialstyrelsen rekommenderar GTT som verktyg för patientsäkerhets förbättringsarbetet

24 GTT en processbeskrivning * Kapitel i GTT-handboken.

25 Utvecklingsprojekt automatiserad GTT För att följa upp, åtgärda och förhindra nya vårdskador

26 Samarbetsprojekt

27 Elektroniskt stöd för mätning av vårdskador genom strukturerad journalgranskning enligt GTT GTT är en etablerad metod på flera sjukhus i Sverige och internationellt och rekommenderad av Socialstyrelsen, SKL och LÖF Enhetlig och systematisk granskning av journaler Utgår från befintliga journalsystem läkare behöver inte ändra sitt sätt att skriva Kräver inte separata registreringar Ger en sekundsnabb kunskap om verksamheten Kan automatiskt följa utveckling över tid Effektivt verktyg för att hitta möjliga vårdskador Möjliggör regelbundna granskningar på stora patientgrupper Likartad uppföljning av sjukhusens förbättringsarbete över tid Underlag för vårdgivarens förbättringsarbete

28 Definitioner för automatiserad triggersökning

29 Automatiserade GTT: mer 40 gånger snabbare triggersökning 40 gånger snabbare Den manuella triggersökningen tar 20 minuter per patient Den automatiserade triggersökningen visar på några minuter samtliga journaler med triggrar Frigjord granskningstid kan användas för den fortsatta processen med att analysera, åtgärda och följa upp effekterna av insatta åtgärder

30 Operativ rapport för djupgranskning Läkare och sjuksköterskor får en övergripande bild av patienten, triggerinformation om var modellen identifierat möjliga vårdskador samt rapporteringsfunktionalitet Illustrativa representationer av operativ och strategisk rapport

31 Uppföljningsportalen Uppföljning har en ingång Koppling till djupare analyser per uppdrag utifrån LUD Fler uppföljningsnivåer, vårdområden och uppföljningsområden

32 Exempel Strategisk rapport

33 Implementering & vidare utveckling

34 Automatiserad GTT: enkelt att integrera nya sjukhus och patientjournalsystem GTT Parameterkonfiguration GTT-modell för triggersökning Rapportering & indikationssystem GTT Gemensam datamodell (anteckningar, ATC-kod, KVÅ-kod, mätvärde ) Specifik Integration 1 Specifik Integration 2 Pat.journal 1 Pat.journal 2 Sjukhus 1 Pat.journal 3 Pat.journal 4 Sjukhus 2

35 Nyttorna med systemet

36 Beställarperspektivet Effektiviseringar Införa strukturerad journalgranskning Automatisering Reglerad / Beslutad Rapportering Användning av existerande data Snabbare kontroller Effekter Ökad kvalitet i vården / Minskade vårdskador / 0 vision Kortare köer / Köfri vård Säkra vårdresurser för att möta ökad efterfrågan Kostnadseffektivitet

37 Utförarperspektivet Effektiviseringar Införa strukturerad journalgranskning Automatisering Effektivare granskning Sparad tid till produktion Sparade resurser Effekter Lägre skadefrekvens Bättre / Träffsäkert förbättringsarbete Säkerställa beläggningsgrad Högre lönsamhet Uppfylld vårdgaranti

38 Tack för att ni lyssnade! Besök gärna vår monter 38 Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

39 Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved.