Innehåll. Referenssystem. Matriser. Rotationsmatrisen. Euler angle. Animering av ett objekts rotation

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Innehåll. Referenssystem. Matriser. Rotationsmatrisen. Euler angle. Animering av ett objekts rotation"

Transkript

1 Innehåll Den här föreläsningen fokuserar på animering (läs interpolation) av rotationer En snabb genomgång av koordinatsystem görs för att ha kontroll på åt vilket håll vi egentligen roterar och kring vilken axel Hur rotationsmatrisen är uppbyggd friskas också upp Olika representationer för att beskriva rotationer tas upp, samt deras för- och nackdelar Slutligen ges en kort introduktion till partikelanimering eferenssystem Koordinatsystem Högerhänt/vänsterhänt Tumme/pekfinger/långfinger på höger respektive vänster hand symboliserar axlarna. För att ta sig mellan de två koordinatsystemen krävs en spegling. Axlar: höger, upp, ut X, Z, Y Open Scene Graph X, Y, Z Open GL Positiv rotation Högerhandsregeln tummen pekandes i axelns riktning (högerhänt koordinatsystem), fingrarna i positiv rotationsriktning V-miljö Många olika koordinatsystem: scengrafen, sensorerna, fysikmotorn Animering av rotationer Animering av rotationer Matriser otationsmatrisen ow major (premultiplied) Column major (postmultiplied) Notera att i det första fallet beräknas de tre dotprodukterna mellan raderna i matrisen och vektorn, och i det andra fallet mellan kolumnerna och vektorn 3 3 [ x y z] 3 x 3 y 33 z Normaliserad Alla rader och kolumner har längden Ortogonal advektorerna är vinkelräta mot varandra Kolumnvektorerna är vinkelräta mot varandra Invers transponat (eftersom ortonormal) Bildar icke-kommutativ grupp under multiplikation esultatet av en multiplikation av två rotationsmatriser blir alltid en ny rotationsmatris (ev avrundningsfel ej medräknade) Animering av rotationer 3 Animering av rotationer 4 Animering av ett objekts rotation Har två rotationer, vid tidpunkt t och tidpunkt t vill bestämma objektets rotation vid en tidpunkt mellan dessa Kan ej interpolera mellan rotationsmatriser (varför inte?) Måste hitta andra metoder att representera rotationer med Euler angle, Fixed angle, Axis angle, Quartenioner Euler angle otation runt objektets lokala axlar som följer med objektet Tre oberoende rotationer anges, en runt vardera axel, i en viss ordning, t ex x-y-z. Jmf att du sitter i ett flygplan och utför roll, pitch och jaw (vem har inte varit pilot?) Exempel på rotation: x (3) y (5) z () Den slutgiltiga rotationen blir rotationsmatriserna för resp rotation multiplicerade i angiven ordning Animering av rotationer 5 Animering av rotationer 6

2 Fixed angle Euler angle / Fixed angle () Som Euler angle, fast rotation runt fixerade axlar, dvs axlarna följer inte med objektet när det roterar Går att visa att rotation runt fixerade axlar är ekvivalent med rotation runt lokala axlar fast i omvänd ordning Dvs, rotationen x-y-z i Euler angle är detsamma som rotationen z-y-x i Fixed angle Animering av rotationer 7 Animering av rotationer 8 Euler angle / Fixed angle () Fördelar Enkelt för en användare att förstå sig på, vanligt i modelleringsprogram Nackdelar Finns 4 st olika konventioner för val av rotationsordning Gimbal lock : två rotationsaxlar kan sammanfalla och en frihetsgrad går förlorad (händer vid rotationsvinklar nära p /, jmf t ex (, p /, a) och (-a, p/, )) Interpolering problematiskt, dels pga Gimbal lock, dels pga att det finns flera olika vägar mellan två rotationer otation runt valfri axel Eulers rotationsteorem Varje orientering kan härledas från en annan genom rotation runt en axel Alla rotationer kan således beskrivas av en rotationsvektor och en vinkel otationer beskrivna med Angle and axis kan interpoleras, men måste göras om till rotationsmatriser för att kunna komponeras Angle and Axis Animering av rotationer 9 Animering av rotationer Exempel: rotation runt valfri axel () Antag att rotationsaxeln r är normaliserad och vi vill rotera a radianer runt r. Idé: Konstruera ny bas där r ingår Byt till denna bas otera a radianer runt x-axeln (vilken då ska motsvara r) Byt tillbaka till standardbasen Exempel: rotation runt valfri axel () Steg : Skapa den nya ortonormala basen Första axeln är r (rotationsvektorn) Andra axeln, s, ska vara vinkelrät till r Hitta minsta komponenten (i absoult värde) i r Sätt den till Byt plats på de andra två komponenterna Negera en av de två nollskilda komponenterna Sätt resultatet till s Normalisera s Tredje axeln, t, ska vara vinkelrät till s och r t r x s Animering av rotationer Animering av rotationer

3 Exempel: rotation runt valfri axel (3) Exempel: rotation runt valfri axel (4) Steg (forts) Använd de tre vektorerna som rader i en matris för att skapa en basbytesmatris (se basbyte i linjär algebrabok) M transformerar nu vektorn r på x-axeln, s på y-axeln och t på z-axeln r M s t T T T Animering av rotationer 3 Steg 4 M T x (a)m Först transformerar vi så att r är x-axeln (mha M), sen roterar vi a radianer runt den här x- axeln (mha x (a)), slutligen transformerar vi tillbaka (mha inversen till M, dvs M T ) för att få rotationsmatrisen Animering av rotationer 4 Matris för rotation runt valfri axel En annan metod att rotera runt en valfri axel är mha följande matris, som kan konstrueras från rotationsaxeln (x,y,z) och rotationsvinkeln ø cosφ + ( - cosφ)x ( cosφ)xy + z sinφ ( cosφ) xz ysin φ ( cosφ)xy-z sinφ) cosφ + ( cosφ) y ( cosφ) yz + xsinφ ( - cosφ)xz + y sinφ ( cosφ) yz xsin φ cosφ + ( cosφ) z Interpolering Angle and axis () Ett sätt är att interpolera rotationsaxlarna och vinklarna separat En mellanliggande axel kan bestämmas genom att rotera den ena axeln mot den andra otationsaxeln fås genom att ta kryssprodukten av de två axlarna Vinkeln mellan axlarna fås genom definitionen för dot-produkten Mha en interpolant, u, kan sedan den mellanliggande axeln och vinkeln (hur mycket man ska rotera runt axeln) beräknas Animering av rotationer 5 Animering av rotationer 6 Interpolering Angle and axis () Quaternioner otationsaxel : B A A Vinkel mellan axlar : - A A φ cos A A Mellanliggande axel : A ( B, uφ) A Mellanliggande rotationsvinkel : φ ( u) φ + uφ u u Hamilton 84-talet Komplexa tal i fyra dimensioner Består av en reell del, w, och en imaginär del, v (x,y,z) q [w,v] (w,x,y,z) w + xi + yj + zk i*i j*j k*k i*j*k - i*j k, j*i -k Observera att man ibland anger quaternioner med den reella delen sist, dvs q (x,y,z,w) En quaternion kan representera en punkt i 4 dimensioner, eller (om w ) en punkt eller vektor i 3 dimensioner Vi vill kunna representera rotationer mha quaternioner, men för att kunna göra det måste vi först lära oss grundläggande quaternionalgebra Animering av rotationer 7 Animering av rotationer 8

4 Quaternionalgebra () Quaternioner bildar en icke-kommutativ grupp under multiplikation, precis som rotationsmatriserna Addition enkelt, addera reella delarna och vektorerna var för sig Multiplikation involverar både dot-produkt och kryssprodukt Multiplikationsidentiteten, I, vilken uppfyller qi Iq q, är I [, (,,)] Additionsidentiteten, I, vilken uppfyller q + I I + q q, är I [, (,,)] q ± q q q Quaternionalgebra () ( w, v ) + ( w, v ) ( w + w, v + v ) ( w w x x y y z z ) ( w x x w y yz z y ) i ( w y x z y w z x ) j ( w z x y y x z w ) k ( w + x i + y j + z k)( w + x i + y j + z k) o o o o ( w, v )( w, v ) ( ww v v, wv + wv + v v ) Animering av rotationer 9 Animering av rotationer Quaternionalgebra (3) Multiplikation är endast är kommutativ om v x v (vektorerna parallella) Multiplikation av två quaternioner utan reell del, dvs två vektorer, beräknar kryssprodukten av dessa vektorer om de är ortogonala. Detta eftersom v?v Multiplikation av quaternioner är både linjär och associativ p(sq + tr) spq + tpr (s och t skalärer) (sp + tq)r spr + tqr p(qr) (pq)r Quaternionalgebra (4) Quaternioner har också ett konjugat precis som komplexa tal. Konjugatet q* av en quaternion byter tecken på den imaginära delen q* (w,v)* (w,-v) Normen är en annan viktig egenskap N(q) qq* q*q v?v + w w + x + y + z En quaternions invers, q -, beräknas enligt q - q* / N(q) Inversen satisfierar (q - ) - q och (pq) - q - p - Animering av rotationer Animering av rotationer otationer med quaternioner () otationer med quaternioner () otationer kan beskrivas mha enhetsquaternioner, dvs de quaternioner som har normen För att skapa en enhetsquaternion dividerar man varje komponent med normen för quaternionen Enhetsquaternioner kan representera alla tredimensionella rotationer på ett mycket enkelt och kompakt sätt Eftersom alla enhetsquaternioner har längd kan man tänka sig att de ligger på en fyradimensionell hypersfär med radien Animering av rotationer 3 Animering av rotationer 4

5 otationer med quaternioner (3) Man kan visa att alla enhetsquaternioner, q (w,u), kan skrivas på formen q cos ø + u sin ø för någon vinkel ø och enhetsvektor u En enhetsquaternion på denna form kan rotera en vector v vinkeln ø runt axeln u. Den roterade vectorn, v, representerad som en quaternion utan reell del, beräknas med v (v) qvq - qvq* Notera att inversen kan ersättas med konjugatet eftersom quarternionen har normen otationer med quaternioner (4) Alltså, enhetsquaternionen q som representerar en rotation men vinkel ø, runt en rotationsaxel u (x,y,z) är q (cos ø/, sin (ø/) u) En enhetsquaternion innehåller alltså precis samma data som Angle and axis Se även sambandet mellan de båda i kursboken 3D Games eal-time endering and Software Technology sid En nollskild reell multipel av q representerar samma rotation, vilket innebär att q och q representerar samma rotation Inversen av q representerar rotation runt samma axel med samma storlek, men i motsatt riktning Animering av rotationer 5 Animering av rotationer 6 otationer med quaternioner (5) En av fördelarna med quaternioner är att rotationer kan kombineras med multiplikation. Detta går att visa mha quaternionalgebra Quaternion > otationsmatris otationsmatrisen M som motsvarar en quaternion q [w, (x,y,z)] kan beräknas till ( q p ( v)) q( pvp ( qp) v( qp) qp ( v) ) q y z M xy wz xz + wy xy + wz x z yz wx xz wy yz + wx x y Animering av rotationer 7 Animering av rotationer 8 Interpolation av quaternioner () Linjär interpolering (LEP) Snabb otationshastighet ej konstant Interpolerar över den raka linjen mellan två quaternioner istället för den sfäriska bågen Lerp( q, q, u) q( u) + qu Interpolation av quaternioner () Sfärisk interpolering (SLEP) Tidskrävande Numerisk instabil när? nära (använd LEP) och när? nära p (inträffar detta?) Jämn rotationshastighet Interpolerar över den sfäriska bågen sin( u) θ sin uθ Slerp( q, q, u) q + q sinθ sinθ cosθ q q w w + v v Animering av rotationer 9 Animering av rotationer 3

6 Interpolation av quaternioner (3) Eftersom q och q representerar samma orientering, kan en rotation från q till p också lösas genom att interpolera från q till p. Skillnaden är att den ena vägen är längre än den andra. För att hitta den kortaste vägen kan man beräkna dot-produkten av q och p. Eftersom detta representerar cosinus av vinkeln mellan p och q, kan man titta på dess tecken. Positiv cosinus betyder att q till p är kortast, annars är q till p kortast. Slerp bra om man bara har två quaternioner att interpolera mellan. Har man däremot en serie orienteringar och vill interpolera mellan dessa, kommer hastiga rotationsändringar att uppträda när man byter interpolationsintervall. Högre kontinuitet kan åstadkommas genom den sfäriska motsvarigheten till kubisk spline Notera att interpolation mellan quaternioner inte kan göras rakt av för kameraorienteringar. Detta eftersom kamerans uppvektor kan tiltas under interpoleringen. otation från en vektor till en annan En vanlig operation är att transformera från en riktning s till en annan riktning t Tillvägagångssätt: Normalisera s och t Beräkna rotationsaxel u (s x t) / s x t Beräkna rotationsvinkel ø s*t cos ø s x t sin ø Vi kan nu skapa quaternionen som uför rotationen q (cos (ø/), sin (ø/)u) Eller rotationsmatrisen som motsvarar Axis and angle (ø, u) Notera att problem uppstår om s och t är parallella eller nästan parallella, eftersom s x t då ligger nära noll. Om rotationsvinkeln är kan identiteten returneras (ingen rotation). Är rotationsvinkeln istället p kan vi rotera runt valfri axel. Animering av rotationer 3 Animering av rotationer 3 Slutsatser Euler angle/fixed angle Användarvänligt Konvertering till angle and axis eller quaternioner för att göra interpolering möjlig Matriser vs quaternioner Matrismultiplikation 5% långsammare än quaternionmultiplikation Transformera vektorer/punkter är 5% långsammare med quaternioner jämfört med matriser Konvertering För att få det bästa från två världar kan snabba konverteringsrutiner användas Det går att konvertera mellan samtliga representationer, omvandling till Euler angle/fixed angle är dock inte entydigt Partikelanimering () Grundidé Simulera ett fenomen, t ex en eld, genom att skripta rörelsen och renderingen av ett stort antal partiklar En partikel är vanligtvis en mycket liten primitiv Ett generellt skript för alla partiklar med inbyggt slumpmässigt beteende som uppdaterar position och utseende Animering av rotationer 33 Animering av rotationer 34 Partikelanimering () eeves fem steg för partikelanimering Nya partiklar genereras och injeceras i systemet Varje partikel får sina individuella attribut Alla partiklar som har som har överträtt sin livstid tas bort De aktiva partiklarna förflyttas enligt sina skript De aktiva partiklarna renderas Partikelanimering (3) För att kontrollera antalet partiklar kan man använda sig av ett populationsskript Antalet partiklar som genereras vid en viss tidpunkt kan t ex beskrivas av N(t) M(t) + rand(r)v(t) Där M(t) är medelantalet partiklar som ska produceras vi en viss tidpunkt, följt av ett slumpvärde med varians som också beror av tiden Tidsvariabeln gör att man kan styra ökningen alt minskningen av antalet partiklar Tidsfunktionerna kan se ut på flera olika sätt, t ex linjära, kvadratiska eller stokastiska Går också att göra populationen beroende av t ex skärmstorleken av objektet Animering av rotationer 35 Animering av rotationer 36

7 Partikelanimering (4) Individuella partikelskript används för en partikels attribut och kan innehålla följande Initial position Initial hastighet Initial storlek Intial genomskinlighet Form Livstid Hastighet- och livstidsskript kan baseras på dynamik, t ex gravitation Det är också vanligt att man har en form där man placerar nyfödda partiklar, t ex en sfär Partikelanimering (5) eeves and Blau vidareutvecklade partikelsystemen Istället för att partikellmodellen ständigt ändrar form, kan man göra så att de fyller upp en i förväg bestämd form Den bestämda formen kan dock ändras, t ex i situationer som när grässtrån rör sig i vinden Istället för att vara objekt som ständigt ändrar form, kan man se dessa partikelanimeringar som beskrivningar som kännetecknar ett objekt Dessa objekt kan sedan kan modelleras med valfri detaljrikedom Animering av rotationer 37 Animering av rotationer 38 Partikelanimering (6) Associera geometrier till partiklar Vanligt i spel för att t ex simulera en explosion med lösa delar Hur vet vi om en partikel/geometri är synlig och hur sköter vi kollisionshanteringen? Alla partiklar för sig Kostsamt utnyttjar inte alls att partiklarna har en tendens att klustra sig Hantera partiklarna som en grupp och använd emittern för test Effektivt Felaktiga bedömingar bara för att emittern inte är synlig behöver inte alla partiklar vara skymda Animering av rotationer 39

TBSK03 Teknik för avancerade Datorspel 49(68)

TBSK03 Teknik för avancerade Datorspel 49(68) 49(68) TBSK03 Teknik för avancerade Datorspel 49(68) Representation av rotation 1/17 Eulervinklar Rotation kring axlarna (t.ex. Zyx) A' = R yaw R pitch R roll A Intuitivt, fast svårt att göra Interpolation

Läs mer

T BSK03 Teknik för avancerade Datorspel. Jens Ogniewski Information Coding Group Linköpings universitet

T BSK03 Teknik för avancerade Datorspel. Jens Ogniewski Information Coding Group Linköpings universitet T BSK03 Teknik för avancerade Datorspel Jens Ogniewski Information Coding Group Linköpings universitet Representation av rotation Eulervinklar Rotation kring axlarna (t.ex. Zyx) A' = R yaw R pitch R roll

Läs mer

Transformationer i 3D. Gustav Taxén

Transformationer i 3D. Gustav Taxén Transformationer i 3D Gustav Taén gustavt@csc.kth.se 2D64 Grafik och Interaktionsprogrammering VT 27 Bakgrund Ett smidigt sätt att arbeta med 3D-grafik är att tänka sig att man har en virtuell kamera som

Läs mer

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta? ANTECKNINGAR TILL RÄKNEÖVNING 1 & - LINJÄR ALGEBRA För att verkligen kunna förstå och tillämpa kvantmekaniken så måste vi veta något om den matematik som ligger till grund för formuleringen av vågfunktionen

Läs mer

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA 5 LINJÄR ALGEBRA 5 Linjär algebra En kul gren av matematiken som inte fått speciellt mycket utrymme i gymnasiet men som har många tillämpningsområden inom t.ex. fysik, logistik, ekonomi, samhällsplanering

Läs mer

c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc)

c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc) 1 Komplexa tal 11 De reella talen De reella talen skriver betecknas ofta med symbolen R Vi vill inte definiera de reella talen här, men vi noterar att för varje tal a och b har vi att a + b och att ab

Läs mer

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Linjär Algebra, Föreläsning 2 Linjär Algebra, Föreläsning 2 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Geometriska vektorer, rummen R n och M n 1 En (geometrisk) vektor är ett objekt som har storlek och riktning, men inte någon naturlig startpunkt.

Läs mer

TSBK 10 Teknik för avancerade datorspel Fö 10: Nätverk, Peter Johansson, ISY

TSBK 10 Teknik för avancerade datorspel Fö 10: Nätverk, Peter Johansson, ISY TSBK 10 Teknik för avancerade datorspel Fö 10: Nätverk, Peter Johansson, ISY Fysik Datorgrafik Spelmekanismer AI Nätverk Spelaspekter i vetenskaplig litteratur M. Mauve, J. Vogel, V. Hilt, W. Effelsberg

Läs mer

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer Modul : Komplexa tal och Polynomekvationer. Skriv på formen a + bi, där a och b är reella, a. (2 + i)( 2i) 2. b. + 2i + 3i 3 4i + 2i 2. Lös ekvationerna a. (2 i)z = 3 + i. b. (2 + i) z = + 3i c. ( 2 +

Läs mer

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010 Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT Vi inleder den tredje veckan med att gå igenom begreppen determinant och invers matris som vi inte hann med i vecka, se veckoblad för övningar etc på dessa avsnitt. Därefter

Läs mer

TBSK03 Teknik för avancerade Datorspel. Jens Ogniewski Information Coding Group Linköpings universitet

TBSK03 Teknik för avancerade Datorspel. Jens Ogniewski Information Coding Group Linköpings universitet TBSK03 Teknik för avancerade Datorspel Jens Ogniewski Information Coding Group Linköpings universitet Representation av rotation Eulervinklar Y = Ryaw Rpitch Rroll X Intuitivt, fast svårt att göra Interpolation

Läs mer

1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer.

1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer. Ortogonalitet Man kan tala om vinkel mellan vektorer.. Skalär produkt Vi definierar längden (eller normen) av en vektor som ett reellt tal 0 (Se boken avsnitt.). Vi definierar skalär produkt (Inner product),

Läs mer

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar Christian Forssén, Institutionen för fysik, Chalmers, Göteborg, Sverige Sep 11, 2017 12. Tensorer Introduktion till tensorbegreppet Fysikaliska

Läs mer

Mer om geometriska transformationer

Mer om geometriska transformationer CTH/GU LABORATION 4 TMV141-1/13 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Mer om geometriska transformationer Vi fortsätter med geometriska transformationer och ser på ortogonal (vinkelrät) projektion samt spegling.

Läs mer

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn. KTH Matematik Extra uppgifter på linjär algebra SF1621 Analytiska metoder och linjär algebra 2 för OPEN och T Förkunskaper Obs en del av detta är repetition från förra kursen Men innan ni ens börjar med

Läs mer

Mekanik FK2002m. Vektorer

Mekanik FK2002m. Vektorer Mekanik FK2002m Föreläsning 2 Vektorer 2013-09-02 Sara Strandberg SARA STRANDBERG P. 1 FÖRELÄSNING 2 Introduktion Förra gången pratade vi om rörelse i en dimension. När vi går till flera dimensioner behöver

Läs mer

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65 Analys o Lektion 7 p1/65 Har redan (i matlab bla) stött på tal-listor eller vektorer av typen etc Vad kan sådana tänkas representera/modellera? Hur kan man räkna med sådana? Skall närmast fokusera på ordnade

Läs mer

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning? Repetition, Matematik 2, linjär algebra 10 Lös ekvationssystemet 5 x + 2 y + 2 z = 7 a x y + 3 z = 8 3 x y 3 z = 2 b 11 Ange för alla reella a lösningsmängden till ekvationssystemet 2 x + 3 y z = 3 x 2

Läs mer

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Linjär Algebra, Föreläsning 2 Linjär Algebra, Föreläsning 2 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Riktade sträckor och Geometriska vektorer En (geometrisk) vektor är ett objekt som har storlek och riktning, men inte någon naturlig startpunkt.

Läs mer

September 13, Vektorer En riktad sträcka P Q, där P Q, är en pil med foten i P och med spetsen i Q. Denna har. (i) en riktning, och

September 13, Vektorer En riktad sträcka P Q, där P Q, är en pil med foten i P och med spetsen i Q. Denna har. (i) en riktning, och Fö : September 3, 205 Vektorer En riktad sträcka P Q, där P Q, är en pil med foten i P och med spetsen i Q. Denna har i en riktning, och ii en nollskild längd betecknad P Q. Man använder riktade sträckor

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri SF1624 Algebra och geometri Föreläsning 2 David Rydh Institutionen för matematik KTH 28 augusti 2018 Detta gjorde vi igår Punkter Vektorer och skalärer, multiplikation med skalär Linjärkombinationer, spannet

Läs mer

Linjär algebra på några minuter

Linjär algebra på några minuter Linjär algebra på några minuter Linjära ekvationssystem Ekvationssystem: { Löses på matrisform: ( ) ( ) I det här fallet finns en entydig lösning, vilket betyder att determinanten av koefficientmatrisen

Läs mer

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n Linjära avbildningar Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. R n = { x = x x. x n } x, x,..., x n R. Vi räknar med vektorer x, y likandant som i planet och i rymden. vektorsumma:

Läs mer

Mer om analytisk geometri

Mer om analytisk geometri 1 Onsdag v 5 Mer om analytisk geometri Determinanter: Då man har en -matris kan man till den associera ett tal determinanten av som också skrivs Determinanter kommer att repeteras och studeras närmare

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017 SF64 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, januari 7. (a) För vilka värden på k har ekvationssystemet (med avseende på x, y och z) kx + ky + z 3 x + ky + z 4x + 3y + 3z 8 en entydig

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen DEL A (1) a) Definiera begreppen rektangulär form och polär form för komplexa tal och ange sambandet mellan dem. (2) b) Ange rötterna till

Läs mer

LINJÄRA AVBILDNINGAR

LINJÄRA AVBILDNINGAR LINJÄRA AVBILDNINGAR Xantcha november 05 Linjära avbildningar Definition Definition En avbildning T : R Ñ R (eller R Ñ R ) är linjär om T pau ` bvq at puq ` bt pvq för alla vektorer u, v P R (eller u,

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER ----------------------------------------------------------------- Låt u vara en vektor med tre koordinater, u = x, Vi säger att u är tredimensionell

Läs mer

October 9, Innehållsregister

October 9, Innehållsregister October 9, 017 Innehållsregister 1 Vektorer 1 1.1 Geometrisk vektor............................... 1 1. Vektor och koordinatsystem.......................... 1 1.3 Skalär produkt (dot eller inner product)...................

Läs mer

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor. TM-Matematik Mikael Forsberg 74-4 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma4a 6 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift på

Läs mer

Vi definierar addition av två vektorer och multiplikation med en reell skalär (tal) λλ enligt nedan

Vi definierar addition av två vektorer och multiplikation med en reell skalär (tal) λλ enligt nedan ORTOGONALA VEKTORER OCH ORTONORMERADE (ORTONORMALA) BASER I R n INLEDNING ( repetition om R n ) Låt RR nn vara mängden av alla reella n-tipplar (ordnade listor med n reella tal) dvs RR nn {(aa, aa,, aa

Läs mer

Geometriska transformationer

Geometriska transformationer CTH/GU LABORATION 5 TMV6/MMGD - 7/8 Matematiska vetenskaper Inledning Geometriska transformationer Vi skall se på några geometriska transformationer; rotation, skalning, translation, spegling och projektion.

Läs mer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant

Läs mer

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B.

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B. Vektorgeometri En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B. Två pilar AB, A B tilllhör samma vektor om de har samma riktning och samma längd. Vi skriver v = AB = B A B

Läs mer

3D: transformationer:

3D: transformationer: 3D: transformationer: ramar, matriser, kvaternioner perspektiv: ortografisk, perspektiv kurvor, ytor: parametriska, kubiska - interpolerande, Bézier, spline Inlämningsuppgift 3 Yngve Sundblad y@kth.se

Läs mer

Geometriska vektorer

Geometriska vektorer Föreläsning 1, Linjär algebra IT VT2008 1 Geometriska vektorer De begrepp som linjär algebra kretsar kring är vektorer och matriser Dessa svarar mot datorernas fält (`arra') av dimension ett respektive

Läs mer

Begrepp:: Kort om Kryssprodukt

Begrepp:: Kort om Kryssprodukt Begrepp:: Kort om Kryssprodukt Introduktion till kryssprodukten Namnet kryssprodukt kommer av att produktsymbolen skrivs som ett kryss. Kryssprodukten av två vektorer u och v skrivs då u v. input = vektorer

Läs mer

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Föreläsning I Timme I: Repetition av matriser, linjära ekvationssystem Linjärt ekvationssystem: x + y + z 3w = 3 2x + y + z 4w =

Läs mer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad: MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till

Läs mer

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer Dagens ämnen Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer Linjära ekvationer Med en linjär ekvation i n variabler,

Läs mer

Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, Viktiga exempel 4.1, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.13, 4.14 Övningsuppgifter 4.1 a-h, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.

Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, Viktiga exempel 4.1, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.13, 4.14 Övningsuppgifter 4.1 a-h, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4. Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2., 4.2.4 Viktiga exempel 4.1, 4., 4.4, 4.5, 4.6, 4.1, 4.14 Övningsuppgifter 4.1 a-h, 4.2, 4., 4.4, 4.5, 4.7 Många av de objekt man arbetar med i matematiken och naturvetenskapen

Läs mer

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Inga Inga Inga Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång.

Läs mer

AB2.1: Grundläggande begrepp av vektoranalys

AB2.1: Grundläggande begrepp av vektoranalys AB2.1: Grundläggande begrepp av vektoranalys En vektor är en storhet som dels har icke-negativ storlek dels har riktning i rummet. Två vektorer a och b är lika, a = b, om de har samma storlek och samma

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 DEL A 1 a Bestäm de komplexa koefficienterna a, b och c så att polynomet Pz z 3 + az 2 + bz + c har nollställena

Läs mer

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0.

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0. TM-Matematik Mikael Forsberg, 734-4 3 3 Rolf Källström, 7-6 93 9 För Campus och Distans Linjär algebra mag4 och ma4a 6 5 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2010-10-22 DEL A (1) Uttrycket (x, y, z) (1, 1, 1) + s(1, 3, 0) + t(0, 5, 1) definierar ett plan W i rummet där s och t är reella parametrar. (a)

Läs mer

Karta över Jorden - viktigt exempel. Sfär i (x, y, z) koordinater Funktionen som beskriver detta ser ut till att vara

Karta över Jorden - viktigt exempel. Sfär i (x, y, z) koordinater Funktionen som beskriver detta ser ut till att vara Föreläsning 1 Jag hettar Thomas Kragh och detta är kursen: Flervariabelanalys 1MA016/1MA183. E-post: thomas.kragh@math.uu.se Kursplan finns i studentportalens hemsida för denna kurs. Där är två spår: Spår

Läs mer

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Krister Svanberg, mars 2015 1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Trots att läsaren säkert redan behärskar grundläggande vektor- och matriskalkyler, ges här i Kapitel 1 en repetition om just

Läs mer

Transformationer i R 2 och R 3

Transformationer i R 2 och R 3 Linjär algebra, I / Matematiska vetenskaper Inledning Transformationer i R och R 3 Vi skall se på några geometriska transformationer; rotation, skalning, translation och projektion. Rotation och skalning

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Föreläsning 16 Institutionen för matematik KTH 5 december 2017 Modul 6 Veckans arbete 1. Idag: Ortonormalt, kap 7.1-7.2 a. Ortogonala och ortonormala baser b. Gram-Schmidts metod c. Ortogonala matriser

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KandMa, MatemA -9-6 Sammanfattning av föreläsningarna 3-7 Föreläsningarna 3 7, 8/ 5/ : Det viktigaste är här att du lär dig att reducera

Läs mer

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 24 Skrivtid: Fem timmar. Tillåtna hjälpmedel: Skrivdon. Lösningarna skall vara

Läs mer

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n. Övningar Linjära rum 1 Låt v 1,, v m vara vektorer i R n Ge bevis eller motexempel till följande påståenden Satser ur boken får användas a) Om varje vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v

Läs mer

Linjär algebra på 2 45 minuter

Linjär algebra på 2 45 minuter Linjär algebra på 2 45 minuter π n x F(x) Förberedelser inför skrivningen Den här genomgången täcker förstås inte hela kursen. Bra sätt att lära sig kursen: läs boken, diskutera med kompisar, gå igenom

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 14129 DEL A 1 (a) Bestäm linjen genom punkterna A = (,, 1) och B = (2, 4, 1) (1 p) (b) Med hjälp av projektion kan man bestämma det kortaste avståndet

Läs mer

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A = 62 6 MATRISER 6 Matriser 6 Definition av matriser En matris är ett rektangulärt schema av tal: A a a 2 a 3 a n a 2 a 22 a 23 a 2n a m a m2 a m3 a mn Matrisen A säges vara av typ m n, där m är antalet rader

Läs mer

A = v 2 B = = (λ 1) 2 16 = λ 2 2λ 15 = (λ 5)(λ+3). E 5 = Span C =

A = v 2 B = = (λ 1) 2 16 = λ 2 2λ 15 = (λ 5)(λ+3). E 5 = Span C = KTH Matematik Lösningar till Kapitel 7 A a Karakteristiska polynomet av detλi A det A λ λ λ b Egenvdena av A nollställen till karakteristiska polynomet alltså har A egenvdet λ c Motsvarande egenrum E lösningsrummet

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A (1) (a) Bestäm de övriga rötterna till ekvationen z 3 11z 2 + 43z 65 = 0 när det är känt att en av rötterna

Läs mer

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61 Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.0a. 5.0b, 5.0.c, 1 Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång. Kvadratiska

Läs mer

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar Christian Forssén, Institutionen för fysik, Chalmers, Göteborg, Sverige Sep 14, 2018 5. Indexnotation Precis som vi har räkneregler för

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A (1) Vid lösningen av ekvationssystemet x 1 3x 2 +3x 3 4x 4 = 1, x 2 +x 3 x 4 = 0, 4x 1 +x 2 x 3 2x 4 = 5, kommer man genom Gausselimination

Läs mer

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Exempel :: Spegling i godtycklig linje. c Mikael Forsberg oktober 009 Exempel :: Spegling i godtycklig linje. abstract:: I detta dokument så är vårt uppdrag att beräkna matrisen för spegling i en godtycklig linje y = kx som går genom origo.

Läs mer

Explorativ övning Vektorer

Explorativ övning Vektorer Eplorativ övning Vektorer Syftet med denna övning är att ge grundläggande kunskaper om vektorräkning och dess användning i geometrin Liksom många matematiska begrepp kommer vektorbegreppet från fysiken

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Föreläsning 10 Institutionen för matematik KTH 21 november 2016 Dagens och veckans ämnen Idag: Allmänna vektorrum, baser, koordinater, kap 4.1-4.4: Vektorrum och delrum, igen Bas, igen Koordinater med

Läs mer

Inledning. CTH/GU LABORATION 4 MVE /2017 Matematiska vetenskaper

Inledning. CTH/GU LABORATION 4 MVE /2017 Matematiska vetenskaper CTH/GU LABORATION 4 MVE3-6/7 Matematiska vetenskaper Inledning I denna laboration skall vi se på några geometriska transformationer i R och R 3 som ges av linjära eller affina avbildningar. En avbildning

Läs mer

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del I

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del I Mängder Det enklaste sättet att beskriva en mängd är att räkna upp de elementen i mängden, tex Mat-11510 Grundkurs i matematik 1, del I G Gripenberg TKK 8 oktober 2009 G Gripenberg (TKK Mat-11510 Grundkurs

Läs mer

Matematik med Matlab för I Inledning. 1 Programmering i MATLAB

Matematik med Matlab för I Inledning. 1 Programmering i MATLAB Matematiska Vetenskaper 21 april 2010 Matematik med Matlab för I 2010. Programmering i Matlab. 2- och 3-dimensionell grafik. LAB 2: Några geometriska uppgifter och plottning av figurer. Inledning 1 Programmering

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Fredagen den 28 januari, 2011

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Fredagen den 28 januari, 2011 SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Fredagen den 28 januari, 2011 UPPGIFT (1) Låt V vara mängden av vektorer (x 1, x 2, x 3 ) i R 3 som uppfyller

Läs mer

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t)

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t) Tentamenskrivning MATA15 Algebra: delprov 2, 6hp Fredagen den 16 maj 2014 Matematikcentrum Matematik NF LÖSNINGSFÖRSLAG 1. Låt l vara linjen genom punkten (5, 4, 4) som är vinkelrät mot planet 2x+2y +3z

Läs mer

tal. Mängden av alla trippel av reella tal betecknas med R 3 och x 1 x 2 En sekvens av n reella tal betecknas med (x 1, x 2,, x n ) eller

tal. Mängden av alla trippel av reella tal betecknas med R 3 och x 1 x 2 En sekvens av n reella tal betecknas med (x 1, x 2,, x n ) eller Augusti, 5 Föreläsning Tillämpad linjär algebra Innehållet: linjen R, planet R, rummet R, oh vektor rummet R n Matriser punkter oh vektorer i planet, rummet, oh R n Linjen, planet, rummet, oh vektor rummet

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson MATRISER MED MERA VEKTORRUM DEFINITION Ett vektorrum V är en mängd av symboler u som vi kan addera samt multiplicera med reella tal c så

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014 SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 214 Skrivtid: 14.-19. Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Roy Skjelnes Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng.

Läs mer

M = c c M = 1 3 1

M = c c M = 1 3 1 N-institutionen Mikael Forsberg Prov i matematik Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma4a Deadline :: 8 9 4 Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift på ny

Läs mer

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Exempel :: Spegling i godtycklig linje. INNEHÅLL Exempel :: Spegling i godtycklig linje. c Mikael Forsberg :: 6 augusti 05 Sammanfattning:: I detta dokument så är vårt uppdrag att beräkna matrisen för spegling i en godtycklig linje y = kx som

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar II Innehåll Repetition:

Läs mer

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010 Veckoblad, Linjär algebra IT, VT Under den första veckan ska vi gå igenom (i alla fall stora delar av) kapitel som handlar om geometriska vektorer. De viktigaste teoretiska begreppen och resultaten i kapitlet

Läs mer

Vektoranalys I. Anders Karlsson. Institutionen för elektro- och informationsteknik

Vektoranalys I. Anders Karlsson. Institutionen för elektro- och informationsteknik Vektoranalys I Anders Karlsson Institutionen för elektro- och informationsteknik 2 september 2015 Översikt över de tre föreläsningarna 1. Grundläggande begrepp inom vektoranalysen, nablaoperatorn samt

Läs mer

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur UPPSALA UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Linjär algebra för F1, Q1, W1 Kurslitteratur Höstterminen 2006 Eriksson Lind Persson Tengstrand, Algebra för universitet och högskolor, Band II (Linjär Algebra),

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 22--6 DEL A Planet H ges av ekvationen x + 2y + z =, och planet W ges på parameterform som 2t 4s, t + 2s där s och t är reella parametrar (a) Bestäm

Läs mer

Vi har väl alla stått på en matta på golvet och sedan hastigt försökt förflytta

Vi har väl alla stått på en matta på golvet och sedan hastigt försökt förflytta Niclas Larson Myra på villovägar Att modellera praktiska sammanhang i termer av matematik och att kunna använda olika representationer och se samband mellan dessa är grundläggande förmågor som behövs vid

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 533 DEL A Planet H ges av ekvationen 3x y + 5z + a) Bestäm en linje N som är vinkelrät mot H ( p) b) Bestäm en linje L som inte skär planet H ( p)

Läs mer

Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, Viktiga exempel 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.13 Handräkning 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.7 Datorräkning 1-9 i detta dokument

Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, Viktiga exempel 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.13 Handräkning 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.7 Datorräkning 1-9 i detta dokument Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, 4.2.4 Viktiga exempel 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.13 Handräkning 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.7 Datorräkning 1-9 i detta dokument Många av de objekt man arbetar med i matematiken och

Läs mer

Vektorer för naturvetare. Kjell Elfström

Vektorer för naturvetare. Kjell Elfström Vektorer för naturvetare Kjell Elfström Copyright c Kjell Elfström 2015 Första upplagan, mars 2015 Innehållsförteckning 1 Vektorer 5 1.1 Vektorbegreppet......................... 5 1.2 Operationer på vektorer.....................

Läs mer

Föreläsning 10: Stela kroppens plana dynamik (kap 3.13, 4.1-8) Komihåg 9: e y e z. e z )

Föreläsning 10: Stela kroppens plana dynamik (kap 3.13, 4.1-8) Komihåg 9: e y e z. e z ) 1 Föreläsning 10: Stela kroppens plana dynamik (kap 3.13, 4.1-8) Komihåg 9: H O = "I xz e x " I yz e y + I z e z H G = "I xz ( ) ( G e x " I G yz e y + I G z e z ) # (fixt origo, kroppsfix bas) # (kroppsfix

Läs mer

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14,

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Linjär Algebra, Föreläsning 1 Staffan Lundberg / Ove Edlund Luleå Tekniska Universitet Staffan Lundberg / Ove Edlund M0043M H14 1/ 31 Lärare Ove Edlund Föreläsningar

Läs mer

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T Repetition, Matematik 2 för lärare Ï -2x + y + 2z = 3 1. Ange för alla reella a lösningsmängden till ekvationssystemet Ì ax + 2y + z = 1. Ó x + 3y - z = 4 2. Vad är villkoret på talet a för att ekvationssystemet

Läs mer

2s + 3t + 5u = 1 5s + 3t + 2u = 1 3s 3u = 1

2s + 3t + 5u = 1 5s + 3t + 2u = 1 3s 3u = 1 ATM-Matematik Mikael Forsberg 074-4 För studenter på distans och campus Linjär algebra ma04a 04 0 5 Skrivtid: 09:00-4:00. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja

Läs mer

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28 TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 9 november 2015 Sida 1 / 28 Föreläsning 3 Linjära ekvationssystem. Invers. Rotationsmatriser. Tillämpning:

Läs mer

Kvaternioner algebraiska och geometriska aspekter

Kvaternioner algebraiska och geometriska aspekter U.U.D.M. Project Report 2013:13 Kvaternioner algebraiska och geometriska aspekter Katarina Lilja Examensarbete i matematik, 15 hp Handledare och examinator: Seidon Alsaody Juni 2013 Department of Mathematics

Läs mer

Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3.

Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3. Linjära avbildningar Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om F (v +v ) = F (v)+f (v ) och F (cv) = cf (v) för alla v, v V och alla skalärer c. EX. Speglingar, rotationer,

Läs mer

Skinning and Animation

Skinning and Animation Skinning and Animation Skelett Keyframe animation BSpline Quaternioner Kinematics Animation Blending Skinning Skinning på GPU:n Skelett Hierarkiskt Kan närmast liknas vid en trädstruktur Ben och leder

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016 SF624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 26 Skrivtid: 8: 3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del I

Mat Grundkurs i matematik 1, del I Mat-11510 Grundkurs i matematik 1, del I G Gripenberg TKK 8 oktober 2009 G Gripenberg (TKK) Mat-11510 Grundkurs i matematik 1, del I 8 oktober 2009 1 / 47 Mängder Det enklaste sättet att beskriva en mängd

Läs mer

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN 9 SPEKTRALSATSEN 9. Spektralsatsen 9.. Spektralsatsen Symmetriska avbildningar är en viktig klass av linjära avbildningar. Vi kommer nedan att formulera ett antal viktiga resultat för dessa avbildningar

Läs mer

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 2014. Block 5, översikt

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 2014. Block 5, översikt MATEMATIK GU H4 LLMA6 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 24 I block 5 ingår följande avsnitt i Stewart: Kapitel 2, utom avsnitt 2.4 och 2.6; kapitel 4. Block 5, översikt Första delen av block 5

Läs mer

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010 Veckoblad, Linjär algebra IT, VT Under den fjärde veckan ska vi under måndagens föreläsning se hur man generaliserar vektorer i planet och rummet till vektorer med godtycklig dimension. Vi kommer också

Läs mer

{ 1, om i = j, e i e j = 0, om i j.

{ 1, om i = j, e i e j = 0, om i j. 34 3 SKALÄPRODUKT 3. Skaläprodukt Definition 3.. Skalärprodukten mellan två vektorer u och v definieras där θ är vinkeln mellan u och v. u v = u v cos θ, Anmärkning 3.. Andra beteckningar för skalärprodukt

Läs mer

Spelutveckling 3d-grafik och modellering. Grunder för 3d-grafik Blender Animering

Spelutveckling 3d-grafik och modellering. Grunder för 3d-grafik Blender Animering Spelutveckling 3d-grafik och modellering Grunder för 3d-grafik Blender Animering Grunderna för 3d-grafik Positionering, transformationer Projektion, kameran Objekt i en 3d-värld Ljusmodeller för 3d-grafik

Läs mer

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan Fö 9: November 7, 5 Determinanter och ekvationssystem Betrakta ett linjärt ekvssystem A X = B, där A är en kvadratisk n n)-matris och X, B n )-matriser. Låt C = [A B] utökad matris ). Gausselimination

Läs mer

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär Linjära avbildningar II Förra gången visade vi att givet en bas i rummet, e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär avbildning F : R 3 R 3 representeras av en matris: Om vi betecknar en vektor u:s

Läs mer