Valideringsstudie avseende plastskidspårs friktionskoefficienter vid olika skidbelagsprepareringar
|
|
- Gösta Samuelsson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Valideringsstudie avseende plastskidspårs friktionskoefficienter vid olika skidbelagsprepareringar Valideringsärende nr: 1/2017 Valideringsdatum: Projektnamn: Plastskidspår Företag: Speedface AB Kontaktperson: Lars Englund Validering genomförd av Dala Sports Academy genom: Lars Wedholm, Tomas Carlsson, Ibro Ribic och Magnus Carlsson 1
2 Bakgrund/problem Längdskidåkning är en aktivitetsform som samlar alltifrån elit till motionärer under vinterhalvåret. Den fysiologiska belastning som längdskidåkaren upplever är de yttre krafter som härrör till friktionen mellan skidor och snö, luftmotståndet samt arbeta mot gravitationen i uppförsbackar (Bergh 1987). Arbetet som krävs för att övervinna dessa tre grundläggande yttre krafter varierar utifrån snöns beskaffenhet och temperatur, åkhastighet respektive uppförsbackens vertikala höjdskillnad. Under längdskidåkning medför friktionen att skidor och snö delvis är separerade av en tunn vattenfilm som fungerar som ett glidmedel och minskar friktionskoefficienten. Om för mycket vatten är närvarande och/eller bildas kommer däremot friktionen mellan skidor och snö att öka, vilket medför att skidåkaren behöver utföra ett större arbete vid en given åkhastighet. Vanligtvis ligger friktionskoefficienten, som beskriver friktionen mellan skidor och snö, i intervallet mellan 0,015 och 0,040 (Breitschädel 2014; Kuzmin 2010; Colbeck 1994). Vid mycket kall och finkornig snö eller blöt snö kan friktionskoefficienten övergå 0,040 och i undantagsfall närma sig 0,100 (Colbeck 1994). Under sommarhalvåret använder skidåkare i hög grad rullskidåkning som ett rörelsenära komplement till längdskidåkning på snö. En stor nackdel med rullskidåkning är att åkaren vanligtvis behöver nyttja allmänna vägar med jämnt underlag, då tillgången på asfalterade rullskidbanor är mycket begränsad. Ett alternativ till rullskidåkning kan vara skidåkning på plastskidspår, men för att kunna erbjuda ett fullgott alternativ behöver friktionen mellan skidor och plastunderlag vara i närheten av de friktionskoefficienter som konstaterats för längdskidåkning på snö. Huvudsyftet för denna valideringsstudie var att analysera friktionskoefficienten mellan skida och plastskidspår vid olika skidbelagsprepareringar. Metod och testdesign Studieupplägg För att validera plastskidspårets egenskaper i form av friktion mellan skida och plastskidspår gjordes en testuppställning med rullbandet (Saturn 450/300rs, h/p/cosmos sports & medical GmbH, Goettingen, Tyskland) som lutande plan (Figur 1). 2
3 a b Figur 1. Testuppställning för analys av dynamisk och statisk friktion mellan skidor och plastskidspår där: a) visar utgångspositionen inför varje ny friktionsmätning, b) visar uppställningen av tidtagningssystemet. Inför friktionsmätningarna genomfördes, med stöd av Kungliga Tekniska Högskolan, en analys av plastskidspårets materialsammansättning. Motsvarande materialanalys gjordes även av den italienska plastmatta som kan betecknas som föregångare till Speedface plastskidspår. Analyserna påvisade att huvudbeståndsdelen i båda plastmattealternativen var polyeten med högdensitet. Det italienska alternativet hade sju viktprocent fettsyror/vax tillagt i plasten (Bilaga 1). Vid friktionsmätningarna användes enbart det plastskidspår som levererats av Speedface och inga friktionshämmande åtgärder vidtogs för avseende glidytan. Vid analysen av de dynamiska friktionskoefficienterna så användes 10 lutning på rullbandet. Accelerationssträckan från utgångspositionen till det att åkarens underben bröt tidtagningssystemets (IVAR Jump & Speed Analyzer, LN Sport Konsult HB, Stockholm, Sverige) första fotocell var 5,04 m. Avståndet mellan fotocellsparet var 1 m och den registrerade åktiden användes för att beräkna ingångshastigheten i den efterföljande horisontella glidsektionen som var 16 m lång. Den totala glidsträckan mättes med måttband och nollpunkten sattes mittemellan fotocellsparet. Vid analysen av de statiska 3
4 friktionskoefficienterna ökade rullbandets lutning med 0,1 till dess att testpersonen började glida framåt, varvid den sista jämviktslutningen användes vid beräkningarna. Inför testerna var skidorna (Fischer RCS, Sports GmbH, Österrike) preparerade med Swix CH4-paraffin och i nedanstående resultatbeskrivning benämns detta alternativ som Obehandlade skidor. Testpersonen vikt inklusive utrustning var 76,6 kg. För att studera hur olika skidbelagsprepareringar påverkar friktionskoefficienten mellan skida och plastskidspår preparerades skidorna med fyra friktionshämmande prepareringsalternativ: 1. Glidmedel (Klick Natural Glide, RFSU AB, Sverige); 2. Vaselinspray (Kelfort, Ferney Group BV, Holland); 3. Silikonspray (Importör TRIXI, Sverige); 4. Silikongel (Start silikongel, Startex Oy, Finland). För samtliga fyra prepareringar så gjordes först skidan ren innan ett tunt lager av preparatet applicerades direkt på skidbelaget och ströks ut med hjälp av ett finger. Beräkning av friktionskoefficienterna Med utgångspunkt från grundläggande fysik sattes följande samband upp för beräkning av friktionskoefficienterna för statisk respektive dynamisk friktion mellan skida och plastskidspår. s 3 F N1 v 2 F A F FR1 s 1 t 2 s 2 F N3 h α F FR3 Figur 2. Testuppställning för analys av statisk och dynamisk friktion. Beräkning av dynamisk friktionskoefficient (μ d ) Beräkning av statisk friktionskoefficient (μ s ) F FR3 = F N3 μ d F FR3 s 3 = (m v 22 ) / 2 F N = m g cos α F A = F FR1 F N3 = m g m g μ d s 3 = (m v 22 )/ 2 F A = m g sin α m g sin α = m g cos α μ s v 2 = s 2 / t 2 μ d = (m v 22 )/(2 m g s 3 ) F FR1 = F N μ s μ s = sin α / cos α 4
5 Statistik Samtliga resultat från friktionsmätningarna presenteras som medelvärde ± 1 standardavvikelse om inget annat anges. För att jämföra friktionskoefficienterna vid de olika prepareringarna av skidbelaget och deras relation till friktionen då skidbelaget var obehandlat så genomfördes en envägs ANOVA. För att undersöka om friktionskoefficienten påverkades av antal upprepningar beräknades lutningskoefficienten för sambandet mellan friktionskoefficient och upprepning. Denna lutningskoefficient jämfördes statistiskt med 0, vilken representerar alternativet att friktionskoefficienten är oberoende av antal upprepningar. Resultat Testresultat vid lutningen 10 I tabell 1 redovisas ingångshastighet, glidsträcka och beräknade friktionskoefficient vid olika skidbelagsprepareringar för testerna med lutningen 10. Tabell 1. Testresultat från friktionsmätningar vid lutning 10 Obehandlade Glidmedel Vaselinspray Silikonspray Silikongel Hastighet (m/s) 2,94 ± 0,00 3,08 ± 0,15 3,21 ± 0,04 3,19 ± 0,05 3,22 ± 0,00 Glidsträcka (m) 7,94 ± 0,27 10,66 ± 1,76 12,54 ± 1,13 12,55 ± 0,15 12,81 ± 0,30 Friktionskoefficient 0,056 ± 0,001 0,046 ± 0,002 0,042 ± 0,003 0,041 ± 0,001 0,041 ± 0,001 Samtliga värden i tabellen anges som medelvärde ± 1 standardavvikelse. Hastighet, motsvarar ingångshastigheten v 2 (se Figur 2) i den horisontella glidsektionen; Glidsträcka, representerar total glidsträcka s 3 (se Figur 2) i den horisontella glidsektionen; Friktionskoefficient, den beräknade friktionskoefficienten med utgångspunkt från ingångshastighet och glidsträcka. Jämförelse av friktionskoefficienterna vid lutningen 10 Förutsättningarna för ANOVA med normalfördelade variabler och lika varianser uppfylldes. Resultatet av envägs ANOVA visade att det finns en signifikant skillnad mellan friktionskoefficienterna för de olika skidbelagsprepareringarna (F4,25 = 32,0, p < 0,001). Posthoc-analyser påvisar att samtliga fyra prepareringar för att minska friktionen mellan skida och plastskidspår har en friktionshämmande effekt jämfört med det obehandlade skidbelaget (p < 0,001 för samtliga fyra prepareringsalternativ) (Figur 3). Vidare visade analyserna att 5
6 behandlingarna Siliconspray och Silicongel hade signifikant lägre friktionskoefficienter jämfört med Glidmedel (båda p < 0,05) (Figur 3). *** *** *** *** * * Figur 3. Den dynamiska friktionskoefficienten för respektive prepareringsalternativ av skidans belag, där kvadraten anger medelvärdet och felstaplarna representerar ± 1 standardavvikelse. Statistiska skillnader mellan de olika prepareringarnas friktionskoefficienter anges som * för p < 0,05; ** för p < 0,01; *** för p < 0,001. Antal upprepningars påverkan friktionskoefficienterna Friktionskoefficienterna vid prepareringsalternativen Glidmedel och Vaselinspray ökade signifikant med antal gånger som friktionstestet upprepades (p < 0,01 respektive p < 0,05). Däremot uppvisade de övriga tre testade alternativen (d.v.s. Obehandlade, Silikonspray och Silikongel) ingen signifikant påverkan på friktionskoefficienterna under de sex upprepningar som analyserades (Figur 4). 6
7 Figur 4. Friktionskoefficienternas förändring med antal upprepningar av friktionsmätningen vid lutningen 10. Summering avseende de dynamiska friktionsmätningarna Utifrån de gjorda friktionsmätningarna så kan man konstatera att samtliga testade prepareringsalternativ reducerade friktionen mellan skida och plastskidspår. Under testerna framkom att det vattenbaserade glidmedlet snabbt torkade ut och fick en klistrig konsistens, vilket kan förklara det signifikanta sambandet mellan antal upprepningar och den samtidiga ökningen hos friktionskoefficienten för prepareringsalternativet Glidmedel. De två längsta glidsträckorna vid lutningen 10 mättes upp då skidbelaget var nypreparerat med Vaselinspray (13,97 respektive 13,91 m), men glidsträckan avtog gradvis under de efterföljande mätningarna. De alternativ som visade sig ge en bra friktionshämmande effekt samtidigt som friktionen inte steg nämnvärt mellan upprepningarna var Silikonspray och Silikongel. 7
8 Statisk friktion De statiska friktionskoefficienterna för de olika prepareringsalternativen visas i Figur 5. Den beräknade statiska friktionskoefficienterna är något högre än motsvarande koefficienter som representerar den dynamiska friktionen för de olika prepareringsalternativen för skidbelaget. Figur 5. Den statiska friktionskoefficienten för respektive prepareringsalternativ. Slutsats De uppmätta dynamiska friktionskoefficienterna kopplade till de tre mest friktionshämmande prepareringsalternativen (d.v.s. Vaselinspray, Silikonspray och Silikongel) var drygt 0,04, vilket motsvarar friktionen vid skidåkning då snön klassificeras som något blöt. Av de testade friktionshämmande prepareringsalternativ förordar vi användning av Silikongel, då denna uppvisar en tydligt friktionshämmande effekt som inte avtog under det få antal upprepningar som testades under valideringen. Ur en miljömässig 8
9 hållbarhetssynpunkt är vår bedömning att detta alternativ är bättre än alternativen Vaselinspray och Silikonspray, då den dels är en vanligt använd kommersiell skidvalla och endast en liten mängd preparat behövs för att skapa den friktionshämmande effekten. För att kunna bedöma de förordade produktens nötningsbeständighet behövs dock upprepade friktionsmätningar göras efter olika (längre) åksträckor på plastskidspåret. Vidare är vår bedömning att det skulle vara av stort intresse att genomföra motsvarande friktionstester med ett plastskidspår där polyetenen blandats med fettsyror eller vax. Referenser Bergh U (1987) The influence of body mass in cross-country skiing. Med Sci Sports Exerc 19: Breitschädel F (2014) Technical aspects to improve performance in cross-country skiing. Norwegian University of Science and Technology, Trondheim Colbeck SC (1994) A review of the friction of snow skis. J Sports Sci 12: Kuzmin L (2010) Interfacial kinetic ski friction. Mid Sweden University, Östersund 9
Från fysik till stakteknik. Datum: 24 november 2016 Föreläsare: Magnus Carlsson Tomas Carlsson & Johnny Nilsson
Från fysik till stakteknik Datum: 24 november 2016 Föreläsare: Magnus Carlsson (mca@du.se), Tomas Carlsson (tca@du.se) & Johnny Nilsson (jns@du.se) Längdskidåkningens fysiska krav Ökning P pu = m av g
Läs merIntroduktion till Biomekanik - Statik VT 2006
Pass 4 Jämvikt, fortsättning Vid jämvikt (ekvilibrium) är en kropp i vila eller i rätlinjig rörelse med konstant hastighet. Statisk jämvikt (vila) Dynamisk jämvikt (rörelse i konstant hastighet) (ge ex)
Läs merPreliminärvalidering av vibrationsdämpningsegenskaper hos VIBEX-gel i längdskidstavar
Preliminärvalidering av vibrationsdämpningsegenskaper hos i längdskidstavar Validering nr: 1/2018 Datum: 2018-03-08 Projekt: VIBEX Företag: Scandor Agentur AB Preliminärvalidering genomförd av Dala Sports
Läs merEnvägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper
Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper Tobias Abenius February 21, 2012 Envägs variansanalys (ANOVA) I envägs variansanalys utnyttjas att
Läs merStatistisk försöksplanering
Statistisk försöksplanering Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Skriftlig tentamen 3 hp 51SF01 Textilingenjörsutbildningen Tentamensdatum: 2 November Tid: 09:00-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merStatistisk försöksplanering
Statistisk försöksplanering Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Skriftlig tentamen 3 hp 51SF01 Textilingenjörsutbildningen Tentamensdatum: 25 Oktober 2017 Tid: 09:00-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merANOVA Mellangruppsdesign
ANOVA Mellangruppsdesign Envägs variansanlays, mellangruppsdesign Variabler En oberoende variabel ( envägs ): Nominalskala eller ordinalskala. Delar in det man undersöker (personerna?) i grupper/kategorier,
Läs merExperimentella metoder 2014, Räkneövning 1
Experimentella metoder 04, Räkneövning Problem : Tio mätningar av en resistans gav följande resultat: Mätning no. Resistans (Ω) Mätning no Resistans (Ω) 0.3 6 0.0 00.5 7 99.98 3 00.0 8 99.80 4 99.95 9
Läs merFöreläsning 7. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 7 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Fortsättning envägs-anova Scheffes test (kap 11.4) o Tvåvägs-ANOVA Korsade faktorer (kap 12.1, 12.3) Randomiserade blockförsök
Läs merÖvningar Arbete, Energi, Effekt och vridmoment
Övningar Arbete, Energi, Effekt och vridmoment G1. Ett föremål med massan 1 kg lyfts upp till en nivå 1,3 m ovanför golvet. Bestäm föremålets lägesenergi om golvets nivå motsvarar nollnivån. G10. En kropp,
Läs merIntroduktion till Biomekanik - Statik VT 2006
1 Jämviktsberäkning metodik (repetition) Ex. 1. Frilägg den del du vill beräkna krafterna på. 2. Rita ut alla krafter (med lämpliga benämningar) 3. Rita ut alla avstånd du vet, gör gärna om till meter.
Läs merI. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska
Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Hypotesprövnig Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser Univariata analyser Univariata analyser
Läs mer7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00
Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen 5Hp 41I12B KINAF13, KINAR13, KINLO13,KMASK13 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 30 oktober
Läs merLaboration 2 Mekanik baskurs
Laboration 2 Mekanik baskurs Utförs av: William Sjöström Oskar Keskitalo Uppsala 2014 12 11 1 Introduktion När man placerar ett föremål på ett lutande plan så kommer föremålet att börja glida längs med
Läs merFöreläsning 6. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 6 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Analysis of Variance (ANOVA) (GB s. 202-218, BB s. 190-206) ANOVA är en metod som används när man ska undersöka skillnader mellan flera olika
Läs mer(Eftersom kraften p. g. a. jordens gravitation är lite jämfört med inbromsningskraften kan du försumma gravitationen i din beräkning).
STOCHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM Tentamensskrivning i Mekanik FyU01 och FyU03 Måndag 3 oktober 2005 kl. 9-15 Införda beteckningar skall definieras och uppställda ekvationer motiveras, detta gäller även när
Läs merINSTITUTIONEN FÖR FYSIK OCH ASTRONOMI. Mekanik baskurs, Laboration 2. Friktionskraft och snörkraft
INSTITUTIONEN FÖR FYSIK OCH ASTRONOMI Mekanik baskurs, Laboration 2 Krafter och Newtons lagar Friktionskraft och snörkraft Uppsala 2015-09-29 Instruktioner Om laborationen: Innan ni lämnar labbet: Arbeta
Läs merGLIDTEST DEN 29 DECEMBER 2009 I BODEN SAMT DEN 10 JANUARI I KRONBY FINLAND
PABR-10011500 10-02-12 GLIDTEST DEN 29 DECEMBER 2009 I BODEN SAMT DEN 10 JANUARI I KRONBY FINLAND Rickard Gåhlin, Mats Larsson & Ronnie Löf PRIMATERIA AB sid. 1 SAMMANFATTNING Testerna i Boden och Kronby
Läs mer7.5 Experiment with a single factor having more than two levels
Exempel: Antag att vi vill jämföra dragstyrkan i en syntetisk fiber som blandats ut med bomull. Man vet att inblandningen påverkar dragstyrkan och att en inblandning mellan 10% och 40% är bra. För att
Läs merFöreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens
Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology Maj 12, 2014 Oberoende stickprov Vi antar att vi har två oberoende stickprov n 1 observationer
Läs merLaboration 2 Mekanik baskurs
Laboration 2 Mekanik baskurs Utförs av: Henrik Bergman Mubarak Ali Uppsala 2015 01 19 Introduktion Friktionskraft är en förutsättning för att våra liv ska fungera på ett mindre omständigt sätt. Om friktionskraften
Läs merResidualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen
Residualanalys För modellen Johan Koskinen, Statistiska institutionen, Stockholms universitet Finansiell statistik, vt-5 F7 regressionsanalys antog vi att ε, ε,..., ε är oberoende likafördelade N(,σ Då
Läs merHypotestestning och repetition
Hypotestestning och repetition Statistisk inferens Vid inferens använder man urvalet för att uttala sig om populationen Centralmått Medelvärde: x= Σx i / n Median Typvärde Spridningsmått Används för att
Läs merFörsättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet
Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet (fylls i av ansvarig) Datum för tentamen 111 Sal KÅRA, T1 Tid 14-18 Kurskod Provkod Kursnamn/benämning BFL11 TEN1 Fysik A för tekniskt/naturvetenskapligt
Läs merFÖRELÄSNINGSMATERIAL. diff SE. SE x x. Grundläggande statistik 2: KORRELATION OCH HYPOTESTESTNING. Påbyggnadskurs T1. Odontologisk profylaktik
Grundläggande statistik Påbyggnadskurs T1 Odontologisk profylaktik FÖRELÄSNINGSMATERIAL : KORRELATION OCH HYPOTESTESTNING t diff SE x 1 diff SE x x 1 x. Analytisk statistik Regression & Korrelation Oberoende
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM
STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM Tentamensskrivning i Fysikexperiment, 7,5 hp, för FK2002 Onsdagen den 15 december 2010 kl. 9-14. Skrivningen består av två delar A och B. Del A innehåller enkla frågor och
Läs merIntroduktion till Biomekanik, Dynamik - kinetik VT 2006
Kinetik Kinematiken: beskrivning av translationsrörelse och rotationsrörelse Kinetik: Till rörelsen kopplas även krafter och moment liksom massor och masströghetsmoment. Kinetiken är ganska komplicerad,
Läs merFöreläsning 12: Linjär regression
Föreläsning 12: Linjär regression Matematisk statistik Chalmers University of Technology Oktober 4, 2017 Exempel Vi vill undersöka hur ett ämnes specifika värmeskapacitet (ämnets förmåga att magasinera
Läs merIntrohäfte Fysik II. för. Teknisk bastermin ht 2018
Introhäfte Fysik II för Teknisk bastermin ht 2018 Innehåll Krafter sid. 2 Resultant och komposanter sid. 5 Kraft och acceleration sid. 12 Interna krafter, friläggning sid. 15 1 Kraftövningar De föremål
Läs merHur man tolkar statistiska resultat
Hur man tolkar statistiska resultat Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Varför använder vi oss av statistiska tester?
Läs merVALLATIPS FÖR FLYTANDE VALLOR
VALLATIPS FÖR FLYTANDE VALLOR 2017-2018 CAT CLEAN &GLIDE Clean & Glide vårdar och rengör skidans belag och gör att belaget gli-der bra och ger en hård, smutsavvisande yta. Börja alltid en ny vallning med
Läs mer7.5 Experiment with a single factor having more than two levels
7.5 Experiment with a single factor having more than two levels Exempel: Antag att vi vill jämföra dragstyrkan i en syntetisk fiber som blandats ut med bomull. Man vet att inblandningen påverkar dragstyrkan
Läs merLektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen
Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen När utfallsrummet för en slumpvariabel kan anta vilket värde som helst i ett givet intervall är variabeln kontinuerlig. Det är väsentligt att utfallsrummet
Läs merEn scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:
1 Uppgiftsbeskrivning Syftet med denna laboration var att utifrån uppmätt data avgöra: (i) Om något samband finnes mellan kroppstemperatur och hjärtfrekvens. (ii) Om någon signifikant skillnad i sockerhalt
Läs merSF1901 Sannolikhetsteori och statistik I
SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I Jimmy Olsson Föreläsning 10 27 november 2017 1 / 28 Idag Mer om punktskattningar Minsta-kvadrat-metoden (Kap. 11.6) Intervallskattning (Kap. 12.2) Tillämpning på
Läs mer7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.
Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen 4I2B KINAF4, KINAR4, KINLO4, KMASK4 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 28 oktober 206 Tid:
Läs merFuktighet i jordmåner. Variansanalys (Anova) En statistisk fråga. Grafisk sammanfattning: boxplots
Fuktighet i jordmåner Variansanalys (Anova) Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson Januari 2012 A 1 A 2 A 3 12.8 8.1 9.8 13.4 10.3 10.6 11.2 4.2 9.1 11.6 7.8 4.3 9.4 5.6 11.2 10.3
Läs merLösningar till tentamensskrivning för kursen Linjära statistiska modeller. 14 januari
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Lösningar till tentamensskrivning för kursen Linjära statistiska modeller 14 januari 2010 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se
Läs merFöreläsning 13: Multipel Regression
Föreläsning 13: Multipel Regression Matematisk statistik Chalmers University of Technology Oktober 9, 2017 Enkel linjär regression Vi har gjort mätningar av en responsvariabel Y för fixerade värden på
Läs merHypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University
Hypotesprövning Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Hypotesprövning Liksom konfidensintervall ett hjälpmedel för att
Läs mer7,5 högskolepoäng. Provmoment: tentamen. Tentamen ges för: Högskoleingenjörer årskurs 1. Tentamensdatum: 2012-03-12 Tid: 09.00-13.
Mekanik rovmoment: tentamen Ladokkod: TT8A Tentamen ges för: Högskoleingenjörer årskurs 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: -3- Tid: 9.-3. Hjälpmedel: Hjälpmedel vid tentamen är hysics Handbook (Studentlitteratur),
Läs mer1 Grundvärden för trafikmiljön
1 Grundvärden för trafikmiljön Trafikmiljöns egenskaper beskrivs i VGU med: friktion hos beläggningsytan siktobjekt i vägrummet. 1.1 Friktion Friktion är ett grundvärde i VGU för att bestämma: största
Läs merAttila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker. GeoGebraexempel
matematik Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker 2c GeoGebraexempel Till läsaren I elevböckerna i serien Matematik Origo finns uppgifter där vi rekommenderar användning
Läs merLö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp
Sid (7) Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp Uppgift Nedanstående beräkningar från Minitab är gjorda för en Poissonfördelning med väntevärde λ = 4.
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 17 februari
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 17 februari 2010 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se Återlämning: Rum 312,
Läs merTentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.
Tentamen 2014-12-05 i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling med tabeller. C1. (6 poäng) Ange för
Läs merBäst på skating. H-C Holmberg. Swedish Winter Sports Research Centre
Bäst på skating H-C Holmberg Swedish Winter Sports Research Centre Outline - Allmän introduktion - Basfakta om skatingteknik Paus - Centrala fysiska egenskaper i skating - Modellträning Allmän introduktion
Läs merExperimentella metoder 2013, Räkneövning 3
Experimentella metoder 2013, Räkneövning 3 Problem 1: Fem studenter mätte längden av ett rum, deras resultat blev 3,30 m, 2,90 m, 3,70 m, 3,50 m, och 3,10 m. Inga uppgifter om mätnoggrannheten är kända.
Läs merGlidlagerbussning PTFE COB010F med fläns DIN 1494
Produkter Lager Glidlager och Bussningar PTFE även med RoHS Glidlagerbussning PTFE COB010F med fläns DIN 1494 PTFE-glidyta på tennpläterad stålstomme Särskilt lämplig när man inte vill eller kan smörja
Läs merEffektmätare för skidstavar. Johan Högstrand, Henrik Gingsjö, Marcus Bengths, Jeanette Malm, Mattias Tengström, Szhau Lai, Dan Kuylenstierna
Effektmätare för skidstavar Johan Högstrand, Henrik Gingsjö, Marcus Bengths, Jeanette Malm, Mattias Tengström, Szhau Lai, Dan Kuylenstierna Vad är effekt? Effekt definieras som arbete per tidsenhet Arbete
Läs merEXAMINATION KVANTITATIV METOD
ÖREBRO UNIVERSITET Hälsoakademin Idrott B, Vetenskaplig metod EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-09 (090209) Examinationen består av 8 frågor, några med tillhörande följdfrågor. Frågorna 4-7 är knutna till
Läs merIngenjörsmetodik IT & ME 2010 Föreläsning 5
Ingenjörsmetodik IT & ME 010 Föreläsning 5 Sammansatt fel (Gauss regel) Felanalys och noggrannhetsanalys Mätvärden och mätfel Medelvärde, standardavvikelse och standardosäkerher (statistik) 1 Frågor från
Läs merSänkningen av parasitnivåerna i blodet
4.1 Oberoende (x-axeln) Kön Kön Längd Ålder Dos Dos C max Parasitnivå i blodet Beroende (y-axeln) Längd Vikt Vikt Vikt C max Sänkningen av parasitnivåerna i blodet Sänkningen av parasitnivåerna i blodet
Läs merLaboration 1 Mekanik baskurs
Laboration 1 Mekanik baskurs Utförs av: Henrik Bergman Mubarak Ali Uppsala 2015 01 19 Introduktion Gravitationen är en självklarhet i vår vardag, de är den som håller oss kvar på jorden. Gravitationen
Läs merLösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen
Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen 20190115 Kursansvarig: Reimond Emanuelsson Betygsgränser: för betyg 3 krävs minst 20 poäng, för betyg 4 krävs minst 30 poäng, för betyg 5 krävs
Läs merSnövattenekvivalentuppskatning med markradar
Snövattenekvivalentuppskatning med markradar Nils Sundström, LTU Distribuerade system för förbättrade snöoch avrinningsprognoser minska volymfelet i avrinningsprognoser förbättra tidsbestämningen av den
Läs merBerä kning äv stoppsträ ckä fo r skyddsfordon
1 (5) Berä kning äv stoppsträ ckä fo r skyddsfordon Bakgrund/Syfte Med anledning av det arbete som pågår för att ta fram en vägledning för att öka säkerheten vid arbete på olycksplats i trafikmiljön så
Läs merFöreläsning 6. Kapitel 7, sid Jämförelse av två populationer
Föreläsning 6 Kapitel 7, sid 186-209 Jämförelse av två populationer 2 Agenda Jämförelse av medelvärden för två populationer Jämförelse av populationsandelar för två populationer Konfidensintervall och
Läs merStatistiskt säkerställande av skillnader
Rapport Statistiskt säkerställande av skillnader Datum: Uppdragsgivare: 2012-10-16 Mindball Status: DokumentID: Slutlig Mindball 2012:2, rev 2 Sammanfattning Totalt 29 personer har tränat med koncentrationshjälpmedlet
Läs merTentamen i Fysik TEN 1:2 Tekniskt basår 2009-04-14
Tentamen i Fysik TEN 1: Tekniskt basår 009-04-14 1. En glaskolv med propp har volymen 550 ml. När glaskolven vägs har den massan 56, g. Därefter pumpas luften i glaskolven bort med en vakuumpump. Därefter
Läs merSVÄNGNINGSTIDEN FÖR EN PENDEL
Institutionen för fysik 2012-05-21 Umeå universitet SVÄNGNINGSTIDEN FÖR EN PENDEL SAMMANFATTNING Ändamålet med experimentet är att undersöka den matematiska modellen för en fysikalisk pendel. Vi har mätt
Läs merKorrelation kausalitet. ˆ Y =bx +a KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION
KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION Prediktion att estimera "poäng" på en variabel (Y), kriteriet, på basis av kunskap om "poäng" på en annan variabel (X), prediktorn. Prediktion heter med ett annat
Läs merKOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2010-11-13 kl. 14:00 18:00
Läs merLösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Lösningsförslag till tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp Fredagen den 13 e mars 015 1 a 13 och 14
Läs merTentamen i Mekanik för D, TFYY68
TEKNISKA HÖGSKOLAN I LINKÖPING Institutionen för Fysik, Kemi och Biologi Carl Hemmingsson/Magnus Johansson Tentamen i Mekanik för D, TFYY68 Fredag 2018-08-23 kl. 8.00-13.00 Tillåtna Hjälpmedel: Physics
Läs merExperimentella metoder, FK3001. Datorövning: Finn ett samband
Experimentella metoder, FK3001 Datorövning: Finn ett samband 1 Inledning Den här övningen går ut på att belysa hur man kan utnyttja dimensionsanalys tillsammans med mätningar för att bestämma fysikaliska
Läs merEXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF50: Matematisk statistik för L och V OH-bilder på föreläsning 7, 2017-11-20 EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):
Läs merHur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?
Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan? Val av metod och stickprovsdimensionering Registercentrum Norr http://www.registercentrumnorr.vll.se/ statistik.rcnorr@vll.se 11 Oktober, 2018 1 / 52 Det
Läs merTentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1
Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1 Tentamentsskrivning i Matematisk Statistik med Metoder MVE490 Tid: den 16 augusti, 2017 Examinatorer: Kerstin Wiklander och Erik Broman. Jour:
Läs merUppåt 30-50% mindre energi och flera minuter snabbare :d på Vasaloppet!
Uppåt 30-50% mindre energi och flera minuter snabbare :d på Vasaloppet! Skidans betydelse avgörande :ll 75-80% för både fäste och glid! - Analys av skidorna ger bästa upplevelse för mo:onärer bäst prestanda
Läs merVetenskaplig metod och statistik
Vetenskaplig metod och statistik Innehåll Vetenskaplighet Hur ska man lägga upp ett experiment? Hur hanterar man felkällor? Hur ska man tolka resultatet från experimentet? Experimentlogg Att fundera på
Läs merF13 Regression och problemlösning
1/18 F13 Regression och problemlösning Måns Thulin Uppsala universitet thulin@math.uu.se Statistik för ingenjörer 4/3 2013 2/18 Regression Vi studerar hur en variabel y beror på en variabel x. Vår modell
Läs merKapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA
Kapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA 12.1 ANOVA I EN MULTIPEL REGRESSION Exempel: Tjänar man mer som egenföretagare? Nedan visas ett utdrag ur ett dataset som innehåller information
Läs merFöreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 8 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Enkel linjär regression (kap 17.1 17.5) o Skatta regressionslinje (kap 17.2) o Signifikant lutning? (kap 17.3, 17.5a) o Förklaringsgrad
Läs merProvet består av Del I, Del II, Del III samt en muntlig del och ger totalt 76 poäng varav 28 E-, 24 C- och 24 A-poäng.
Del I Del II Provtid Hjälpmedel Uppgift 1-10. Endast svar krävs. Uppgift 11-15. Fullständiga lösningar krävs. 10 minuter för del I och del II tillsammans. Formelblad och linjal. Kravgränser Provet består
Läs mer" = 1 M. ( ) = 1 M dmr. KOMIHÅG 6: Masscentrum: --3 partiklar: r G. = ( x G. ,y G M --Kontinuum: ,z G. r G.
1 KOMIHÅG 6: --------------------------------- Masscentrum: --3 partiklar: r G = ( x G,y G,z G ) = m r + m r + m r 1 1 2 2 3 3 M --Kontinuum: ( ) = 1 M dmr r G = x G,y G,z G " = 1 M ----------------------------------
Läs merÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9
ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9 STOKASTISKA VARIABLER 1. Ange om följande stokastiska variabler är diskreta eller kontinuerliga: a. X = En slumpmässigt utvald person ur populationen är arbetslös, där x antar
Läs merFöreläsning 12: Regression
Föreläsning 12: Regression Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology Maj 15, 2014 Binomialfördelningen Låt X Bin(n, p). Vi observerar x och vill ha information om p. p = x/n är
Läs merEffekt från beteende- och fysisk faktor på vibrationsexponering
Effekt från beteende- och fysisk faktor på vibrationsexponering Bakgrund Varje dag utsätts miljontals arbetstagare för kroppsvibrationer (helkroppsoch handarm vibrationer). För att förebygga och minska
Läs merBetrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten i dessa.
Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. Anta att budgeten för utbytet är beräknad på att kopparhalten ligger på 70 %. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten
Läs merSäkerhetsavstånd i bilköer Rätt hastighet (och rätt förare) räddar liv!
Projektarbete åren 008 Sid:1 Säkerhetsastånd i bilköer Rätt hastighet (och rätt förare) räddar li! Linus Karlsson linuskar@kth.se Geir Ynge Paulson gypa@kth.se Jacob Langer jlanger@kth.se Tobias Gunnarsson
Läs merStatistiska samband: regression och korrelation
Statistiska samband: regression och korrelation Vi ska nu gå igenom något som kallas regressionsanalys och som innebär att man identifierar sambandet mellan en beroende variabel (x) och en oberoende variabel
Läs merBronsbussning COB098F fläns DIN 1494
Produkter Lager Glidlager och Bussningar Brons Bronsbussning COB098F fläns DIN 1494 Bronsbussning försedd med genomgående hål Större lagringskapacitet av smörjmedel som tillåter längre smörjintervaller
Läs merAnalys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken
Analys av medelvärden Jenny Selander jenny.selander@ki.se 524 800 29, plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken Jenny Selander, Kvant. metoder, FHV T1 december 20111 Innehåll Normalfördelningen
Läs merTillbakablick: Övning 1.2. Fordonsdynamik med reglering. Stillastående bil. Sidkrafter: Frågeställning 1. R r. R g
Tillbakablick: Övning 1.2 Fordonsdynamik med reglering I c-uppgiften lutar vägen 0.5 grader och räknar man ut krafterna som verkar på bilen när bilen står still så ser det ut så här: Jan Åslund jaasl@isy.liu.se
Läs mer3.8 Känslighetsanalys av modell. Introduktion. Hans Larsson och Olof Hellgren, SLU
. Känslighetsanalys av modell Hans Larsson och Olof Hellgren, SLU Introduktion I kapitel. presenteras en modell över skörd av utvinnbart socker per ha som funktion av fyra variabler ph i matjorden, sådatum,
Läs merTESTRAPPORT BungyPump of Sweden MODO SPORTS ACADEMY
TESTRAPPORT -Gång med BungyPump träningsstavar i jämförelse med gång med odämpade stavar och gång utan stavar. Ett projekt i samarbete mellan BungyPump of Sweden och MODO SPORTS ACADEMY 1 TRÄNINGSSTAVAR
Läs merDe fysikaliska parametrar som avgör periodtiden för en fjäder
De fysikaliska parametrar som avgör periodtiden för en fjäder Teknisk Fysik, Chalmers tekniska högskola, Sverige Robin Andersson Email: robiand@student.chalmers.se Alexander Grabowski Email: alegra@student.chalmers.se
Läs merFråga nr a b c d 2 D
Fråga nr a b c d 1 B 2 D 3 C 4 B 5 B 6 A 7 a) Första kvartilen: 33 b) Medelvärde: 39,29 c) Standardavvikelse: 7,80 d) Pearson measure of skewness 1,07 Beräkningar: L q1 = (7 + 1) 1 4 = 2 29-10 105,8841
Läs merGrundläggande matematisk statistik
Grundläggande matematisk statistik Väntevärde, varians, standardavvikelse, kvantiler Uwe Menzel, 28 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@matstat.de www.matstat.de Väntevärdet X : diskret eller kontinuerlig slumpvariable
Läs merÖvningstenta för MSG830
Övningstenta för MSG830 Max 30 p, för godkänt krävs 12 p 1. Vi har två händelser A och B. Om dessa vet vi att A sker med sannolikheten 0.2 och B med sannolikheten 0.5. Sannolikheten att varken A eller
Läs merTentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2013-09-27 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum:
Läs merBestämning av friktion
Publikation 1987:142 Bestämning av friktion Metodbeskrivning 82:1983 1. ORIENTERING... 3 2. SAMMANFATTNING... 3 3. UTRUSTNING... 3 4.MÄTNING... 3 4.1 Alternativ l. Friktionspendel TRRL (figur 1)... 4 4.2
Läs merEXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)
ÖREBRO UNIVERSITET Hälsoakademin Idrott B Vetenskaplig metod EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204) Examinationen består av 11 frågor, flera med tillhörande följdfrågor. Besvara alla frågor i direkt
Läs merFöreläsning 15: Faktorförsök
Föreläsning 15: Faktorförsök Matematisk statistik Chalmers University of Technology Oktober 17, 2016 Ensidig variansanalys Vi vill studera om en faktor A påverkar en responsvariabel. Vi gör totalt N =
Läs merParade och oparade test
Parade och oparade test Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Hypotesprövning: möjliga jämförelser Jämförelser mot ett
Läs merTENTAMEN Datum: 14 feb 2011
TENTAMEN Datum: 14 feb 011 Kurs: KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK HF1001 TEN 1 (Matematisk statistik ) Ten1 i kursen HF1001 ( Tidigare kn 6H301), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 13:15-17:15
Läs merMekanik FK2002m. Kraft och rörelse II
Mekanik FK2002m Föreläsning 5 Kraft och rörelse II 2013-09-06 Sara Strandberg SARA STRANDBERG P. 1 FÖRELÄSNING 5 Introduktion Vi har hittills behandlat ganska idealiserade problem, t.ex. system i avsaknad
Läs merSkidans form- konsten att carva
Skidans form- konsten att carva Skidåkarens uppgift är enkelt uttryckt att balansera de krafter som han/hon utsätts för under ett åk. Åkaren försöker att på snabbaste sätt ta sig igenom och förbi en serie
Läs mer