Föreläsning 6: Analys och tolkning från insamling till insikt

Relevanta dokument
Föreläsning 5: Analys och tolkning från insamling till insikt. Rogers et al. Kapitel 8

Datainsamling Hur gör man, och varför?

Fastställa mål. Daniel Bosk. goals.tex :33:45Z danbos

Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå

Kvalitativ Analys. Utvärderingsmetoder inom MDI DH2408

Föreläsning 12 Inspektionsmetoder. Rogers et al. Kapitel 15

Li#eratur och empiriska studier kap 12, Rienecker & Jørgensson kap 8-9, 11-12, Robson STEFAN HRASTINSKI STEFANHR@KTH.SE

Interaktionsdesign som profession. Föreläsning Del 2

Föreläsning 2: Introduktion till utvärdering varför ska vi utvärdera?

Analys av kvalitativ data Kvalitativ innehållsanalys som ett exempel. Introduktion Bakgrund Syfte Metod Resultat Diskussion Slutsats

Föreläsning 2: Introduktion till utvärdering varför ska vi utvärdera?

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 7 i Rogers et al.: Interaction design

Intro utvärdering

Kursens syfte. En introduktion till uppsatsskrivande och forskningsmetodik. Metodkurs. Egen uppsats. Seminariebehandling

Business research methods, Bryman & Bell 2007

för att komma fram till resultat och slutsatser

Kvalitativ metod. Varför kvalitativ forskning?

Föreläsning 7: Kognition & perception

Föreläsning 5: Fastställa krav varför, vad och hur

Att designa en vetenskaplig studie

3/30/12. Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Stjärnmodellen. Översikt. Analys. Prototyper Krav. Design

Checklista. Hur du enkelt skriver din uppsats

Litteraturstudie. Utarbetat av Johan Korhonen, Kajsa Lindström, Tanja Östman och Anna Widlund

Forskningsprocessens olika faser

Kvalitativ metodik. Varför. Vad är det? Vad är det? Varför och när använda? Hur gör man? För- och nackdelar?

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Sociologiska institutionen, Umeå universitet.

Tentamen: Vetenskapliga perspektiv på studie- och yrkesvägledning, 7,5hp distans (D1) & campus (T1), ht12

Metodologier Forskningsdesign

Att intervjua och observera

Föreläsning 4 Identifiera krav och behov. Att läsa: Kapitel 10 i Rogers et al.: Interaction design

Kvalitativa metoder. Amy Rankin

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

N VIVO SOM REDSKAP FÖR KVALITATIVA INNEHÅLLSANALYSER

Föreläsning 10: Introduktion till utvärdering. Rogers et al. Kapitel 12

Kursintroduktion. B-uppsats i hållbar utveckling vårterminen 2017

Hur, när och till vad använder personer sin smarta telefon eller surfplatta? Personers medievanor på mobila enheter.

Redigeringsteknik och postproduktion

N VIVO SOM REDSKAP FÖR KVALITATIVA INNEHÅLLSANALYSER

Kvalitativa metoder I

KOMMUNENS KVALITET I KORTHET. KKiK-presentationer 2015 ÅRS UNDERSÖKNING. KKiK-presentationer 1

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

TDDC72 Kvalitativ Medod Seminarie 2

Datainsamling. Daniel Bosk. data.tex :33:45Z danbos

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

Individuellt PM3 Metod del I

Föreläsning 3: Mer om utvärdering, Inspektionsmetoder kan man utvärdera utan användare?

Föreläsning 3 Användare, uppgift och omgivning. Kapitel 3-4 i Stone et al.

Kriterier för bedömning av examensarbete vid den farmaceutiska fakulteten

Kvalitativa metoder II

Kvalitativ metod. TDDC72 VT 2014 Amy Rankin

Egenskapsgranskning. Tieto PPS AH047, 2.3.1, Sida 1

Föreläsning 7: Kognition & perception

Att designa en vetenskaplig studie

Provmoment: Tentamen 3 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

Checklista för systematiska litteraturstudier*

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Fallstudier. ü Ett teoretiskt ramverk kan vägleda i datainsamligen och analysen

Metod. Narrativ analys och diskursanalys

Observation. Beteendevetenskaplig metod 2D1630 ht Minna Räsänen Antropologi, systemutveckling,

Tänka-högt metoden versus Enkätundersökning

F12: Användarna i fokus

Kunskap = sann, berättigad tro (Platon) Om en person P s har en bit kunskap K så måste alltså: Lite kunskaps- och vetenskapsteori

Föreläsning 11, Planera utvärdering. Att planera utvärdering. Vetenskapliga experiment. Kapitel i kursboken

Statistik. Berit Bergius & Lena Trygg, NCM

Att skriva rapporten för examensarbetet & sammanfattning av IMRAD. Ville Jalkanen TFE, UmU

Annette Lennerling. med dr, sjuksköterska

Kunskapsprojektering

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Arbetsplan 2010/2011 Borgåsens förskola

Metod1. Intervjuer och observationer. Ex post facto, laboratorie -, fältexperiment samt fältstudier. forskningsetik

Provmoment: Tentamen 2 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

Föreläsning 8, Design

Kvinnor och män i statistiken 11

PROJEKTSKOLA 1 STARTA ETT PROJEKT

Föreläsning 4, Användbarhet, prototyper

The sexy job in the next 10 years will be statisticians, said Hal Varian, chief economist at Google. And I m not kidding.

Anvisningar för skrivandet av kandidat- och magisteruppsatser

Statistiska undersökningar - ett litet dokument

SOCA04, Sociologi: Fortsättningskurs, 30 högskolepoäng Sociology: Level 2, 30 credits Grundnivå / First Cycle

årskurs 4-6 Batteriberäkningar

Konkret kombinatorik. Per Berggren och Maria Lindroth

formulera och lösa problem med hjälp av matematik samt värdera valda strategier och metoder,

Informationsbeteende och förmedling av arkivinformation

Affärsmässig tjänstedesign och teknikutveckling, 7.5 hp Service Design and Business Models in an Engineering Context, 7.5 Credits

Frågetekniker. Föreläsning 3, Utvärderingstekniker MDI, Lena Palmquist 1. Än en gång: JEdit (Py Kollberg) Loggning. Tolkande dataanalys

Pass 5. Dokumentation på variabelnivå. SND Svensk nationell datatjänst

IBSE Ett självreflekterande(självkritiskt) verktyg för lärare. Riktlinjer för lärare

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

Guide för Självständigt Arbete på lärarprogrammet Idrott och fysisk bildning, grundnivå

Inklusiv Design Design för Alla

Institutionen för beteendevetenskap Tel: / Omtentamen i kvantitativ metod Psykologi 2 HPSB10

Vetenskapsmetodik. Föreläsning inom kandidatarbetet Per Svensson persve at chalmers.se

Kvalitativ design. Jenny Ericson Medicine doktor och barnsjuksköterska Centrum för klinisk forskning Dalarna

Kvalitativ design. Jenny Ericson Doktorand och barnsjuksköterska Uppsala universitet Centrum för klinisk forskning Dalarna

Lokal planering i NO fsk - 2. Moment Lokalt mål Strävansmål Metod Hur

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Framsida På framsidan finns:

KARTLÄGGNING GRUNDER OM HUR OCH VARFÖR

Barn och matematik. Hallonet. Förskolor Syd Munkedals kommun Annelie Carstensen Maria Herdebrant Elisabeth Söderblom Namn Namn Namn Namn

Transkript:

Föreläsning 6: Analys och tolkning från insamling till insikt FSR: 1, 5, 6, 7 Rogers et al. Kapitel 8

Översikt Kvalitativ och kvantitativ analys Enkel kvantitativ analys Enkel kvalitativ analys Presentera resultat: noggrann notation, berättelser, sammanfattningar Hjälpmedel som stöd för analys Teoretiska ramverk: grounded theory, distributed cognition, activity theory 2

Kvalitativt och kvantitativt Kvantitativa data uttryckta som siffror Kvalitativa data svårt att på ett klokt sätt mäta i form av sifferdata, ofta reaktioner, kommentarer, beteenden, berättelser Kvantitativ analys numeriska metoder för att fastställa storlek, omfattning, mängd Kvalitativ analys redogörelser för vilken typ av innehåll man hittat; representeras som teman, mönster, berättelser Tänk på hur data och siffror presenteras! 3

Analysfasen Analys = noggrann undersökning; sönderdelning Omfattar sammanställning av data sammanfattning av data identifiera problem detta ligger till grund för orsaker till problem, tolkning förslag till åtgärder, omdesign 4

Källor Vilka data har samlats in? Info om testpersonerna Anteckningar Inspelningar Formulär Ifyllda enkäter Loggningar Dagböcker 5

Sammanställa data Vad gör man med det man samlat in? Enkäter sammanställs i databas eller dokument Eventuellt transkribera inspelade intervjuer eller tänka-högt-sessioner Välja ut bilder ur loggningar Videoinspelningar beskrivs så noggrant tiden tillåter 6

7

Sammanfatta data Hitta nyckelkommentarer Eventuella statistiska beräkningar Hur stämmer användbarhetskraven med iakttagelserna? Sticker något resultat ut? Teman problemtyper Hur kopplar man ihop komponenter? Varför fungerar inte papperskorgen? 8

Identifiera problem Om kraven uppfylls är man klar Problem kan vara Användaren gör fel Kunde inte genomföra uppgiften Osäker på hur man fortsätter Något tar för lång tid Användaren blir frustrerad Användaren behöver använda papper och penna Användaren osäker på om den lyckats???? 150421 Analys 9

Kvantitativa data Tre metoder att sammanfatta: Tabelluppställningar, diagram, visuella presentationer Beskrivande statistik Medel, median, typvärde Tolkande statistik, signifikans Number of errors made Number of errors made 10 8 6 4 2 0 0 5 10 15 20 User Internet use < once a day once a day once a week 2 or 3 times a week once a month 10

55 5 Målnivå (4s) 1 2 3 Deltagare nr 11

Att beskriva tabellen 67 % av användarna klarade uppgiften i närheten av uppsatt mål Genomsnittstiden för uppgiften var drygt 20 sekunder Två erfarna användare klarade uppgiften nära uppsatt mål, medan en oerfaren behövde 55 sekunder, långt ifrån uppsatt mål 12

Hjälpmedel för dataanalys Kalkylblad (Excel t.ex.) relativt enkelt att använda, grafhantering Statistikprogram, t.ex. SPSS Hjälpmedel för kvalitativ dataanalys Kategorisering och temabaserad analys, t.ex. NVivo (tidigare N6) Analys av textbaserade data t.ex. CAQDAS Networking Project, i University of Surrey (http://caqdas.soc.surrey.ac.uk/) 13

Kvalitativa data Ofta källan till insikter om varför det är problem, vad som orsakar problemen Citat: Jag tvekar eftersom jag inte ser hur jag ska gå vidare nu Observationer som tydliggör ett krångligt interaktionsförfarande Tänk på att ta hänsyn till skillnader mellan testanvändare och verkliga användare, testsammanhang och verkligt sammanhang ekologisk validitet 150421 Analys 14

Att gruppera kommentarer Kronologisk ordning Problemets vikt Avser viss del av gränssnittet/interaktionen Tydliga respektive otydliga problem Lätta respektive svåra att åtgärda Uppgift Man kan använda sig av s.k. kodscheman Se upp med För vida kategorier, allt i en För smala kategorier, en för varje problem 150421 Analys 15

Affinity diagram Släktskapsdiagram Att föra ihop iakttagelser/resultat till en helhet Ett sätt att organisera Kategorierna styrs av materialet För att generera idéer Arbetsgång skriv ner dem på lappar sortera i grupper skapa rubrikkort/lapp rita det slutgiltiga diagrammet 16

Affinity diagram Slumpordning Diagram Tema 1 Tema 1 Tema 3 17

Tolkningsfasen Handlar om att förstå varför något blir ett problem Kan röra sig om Olämplig konceptuell modell struktur Olämpliga val av termer Olämplig placering (jfr perception, föreläsning 7) Inkonsekvens Missade krav, osv. Riktlinjer har inte följts Om det är svårt att hitta tolkningar behöver man kanske utvärdera mer 18

Teoretiska ramverk Att basera dataanalys på teoretiska ramverk ger ytterligare insikter Påverkar hela designprocessen kring vilken typ av krav som fokuseras, datainsamlingsmetoder och analysfas Tre ramverk: Activity Theory (verksamhetsteori) Grounded Theory Distributed Cognition (Dcog), mer på fredag 19

Activity Theory Förklarar mänskligt beteende relaterat till de verktyg som behövs för att nå önskat resultat Ett ramverk som fokuserar analysen kring verksamhet/aktivitet; identifierar spänningar mellan olika element i systemet Består av i huvudsak två modeller: det som utgör en aktivitet vilken roll artefakter har i sammanhanget 20

Engeströms triangel Verktyg Subjekt Objekt Omvandlings- Resulprocess tat Regler Grupp Arbetsfördelning 21

Grounded Theory Syftar till att härleda teori från systematisk analys av data Baserad på kategoriseringsstrategi (benämnd kodning) Tre nivåer för kodning Öppen: identifiera kategorier Axiell: fyll ut och länka till underkategorier Selektiv: bilda teoretiska scheman Inom forskning uppmuntras till att dra nytta av den egna teoretiska bakgrunden i analysfasen 22

Distributed Cognition Fokus på hur kognition fördelas på individer och artefakter, och på interna och externa representationer. Människor, sammanhang och artefakter betraktas tillsammans som ett enda kognitivt system Används för att analysera samarbete Fokuserar specifikt på hur information sprids/överförs och förändras 23

Distribuerad kognition 140429 Kognition & perception 24

Att diskutera Vilka olika sätt att gruppera sina resultat kan man tänka sig? I vilka steg kan man dela in analysfasen? Vilken typ av verktyg kan vi se som används i analysfasen? Hur används de? Vad händer om man inte tar med en analysfas? Hur går man vidare? Hur påverkar det slutresultatet? Vad tillför det analysen att ha ett teoretiskt ramverk att hålla sig till? 25