Formelsamling i matematisk statistik

Relevanta dokument
Formel- och tabellsamling i matematisk statistik Sannolikhetsteori

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått

TAMS65. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik TAMS65. Martin Singull TAMS65 TAMS65

Kap 2. Sannolikhetsteorins grunder

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Kurssammanfattning MVE055

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Formler och tabeller till kursen MSG830

Sannolikhetsteori FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, AK 9HP, FMS012 [UPPDATERAD ] Sannolikhetsteorins grunder

TMS136. Föreläsning 4

Exempel. Kontinuerliga stokastiska variabler. Integraler i stället för summor. Integraler i stället för summor

Repetitionsföreläsning

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

Sannolikheter och kombinatorik

Tentamen i Tillämpad Matematik och statistik för IT-forensik. Del 2: Statistik 7.5 hp

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Centrala gränsvärdessatsen (CGS). Approximationer

Matematisk statistik 9hp Föreläsning 7: Normalfördelning

Föreläsning 15: Försöksplanering och repetition

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i Matematisk statistik, grundkurs

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Föreläsning 12: Regression

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp, HT 2008) Föreläsning 2

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.

FINGERÖVNINGAR I SANNOLIKHETSTEORI MATEMATISK STATISTIK AK FÖR I. Oktober Matematikcentrum Matematisk statistik

TMS136. Föreläsning 5

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Grundläggande matematisk statistik

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Matematisk statistik 9 hp Föreläsning 6: Linjärkombinationer

Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

TAMS79 / TAMS65 - vt TAMS79 / TAMS65 - vt Formel- och tabellsamling i matematisk statistik. TAMS79 / TAMS65 - vt 2013.

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) Jan Grandell & Timo Koski

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, FMS601. Fördelning Väntevärde Varians. p x (1 p) n x x = 0, 1,..., n np np(1 p) ) x = 0, 1,..., n np.

Föreläsning 8, FMSF45 Binomial- och Poissonfördelning, Poissonprocess

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 7 september 2016

Föreläsning 4, Matematisk statistik för M

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

SF1911: Statistik för bioteknik

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Kap 3: Diskreta fördelningar

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Föreläsning 12: Linjär regression

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall)

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Stokastiska processer och simulering I 24 maj

TAMS65 - Föreläsning 2 Parameterskattningar - olika metoder

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

1. För tiden mellan två besök gäller. V(X i ) = 1 λ 2 = 25. X i Exp (λ) E(X i ) = 1 λ = 5s λ = 1 5

Matematisk statistik 9hp Föreläsning 2: Slumpvariabel

TMS136. Föreläsning 5

Föreläsning 7: Punktskattningar

Demonstration av laboration 2, SF1901

Föreläsning 5, Matematisk statistik 7.5hp för E Linjärkombinationer

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

6. Flerdimensionella stokastiska variabler

(x) = F X. och kvantiler

Samplingfördelningar 1

Föreläsning 7: Punktskattningar

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH FLERDIMENSIONELLA STOKASTISKA STATISTIK VARIABLER. Tatjana Pavlenko. 8 september 2017

Föreläsning 6, Matematisk statistik Π + E

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Föreläsning 2, FMSF45 Slumpvariabel

Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper

TENTAMEN GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

F9 Konfidensintervall

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

TAMS65 - Föreläsning 2 Parameterskattningar - olika metoder

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER

Föreläsning 6, Repetition Sannolikhetslära

Teoretisk statistik. Gunnar Englund Matematisk statistik KTH. Vt 2005

Jörgen Säve-Söderbergh

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH DISKRETA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 23 mars, 2018

bli bekant med summor av stokastiska variabler.

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

Avd. Matematisk statistik

Repetition och förberedelse. Sannolikhet och sta.s.k (1MS005)

Föreläsning 8, Matematisk statistik Π + E

DATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR D, I, PI OCH FYSIKER; FMSF45 & MASB03. bli bekant med summor av stokastiska variabler.

Föreläsning 12: Repetition

Transkript:

Formelamling i matematik tatitik Sannolikhetteori Sannolikhetaxiom : 0 P (A) :P () = 3: P (A [ B) = P (A) + P (B) om A \ B =? Additionaten Betingad annolikhet P (A [ B) = P (A) + P (B) P (A \ B) P (AjB) = P (A \ B) P (B) Total annolikhet Om H i \ H j = för i 6= j och [ n k= H k = å nx P (A) = P (AjH k )P (H k ) k= Oberoende händeler A och B är oberoende om P (A \ B) = P (A)P (B) Kombinatorik. n element kan välja bland N element Stokatika variabler Med återläggning och med hänyn till ordning på N n olika ätt Med återläggning och utan hänyn till ordning på N+n n olika ätt Utan återläggning och med hänyn till ordning på N! (N n)! olika ätt Utan återläggning och utan hänyn till ordning på N n olika ätt Fördelningfunktionen för : F (x) = P ( x) Sannolikhetfunktion för en dikret tokatik variabel : p (k) = P ( = k) bx P (a < b) = F (b) F (a) = p(k) om är dikret k=a+ Tähetfunktionen för en kontinuerlig tokatik variabel : f(x) = P (a < b) == Z b a f(x)dx = F (b) F (a) om är kontinuerlig df (x) dx

Väntevärden Väntevärdet 8 för P en tokatik variabel : < k= k p(k) dikret = E() = R : x f(x)dx kontinuerlig Väntevärdet 8 för P en funktion av en tokatik variabel g() : < k= g(k)p(k) dikret E(g()) = R : g(x)f(x)dx kontinuerlig Varianen för en tokatik variabel = V () = E [( )] = E( ) Om a och b är rella tal och är tokatik variabel å gäller att E(a + b) = ae() + b; V (a + b) = a V () Kovarianen för tokatika variablerna och C(; ) = E = E() E()E() Korrelationkoe cienten för tokatika variablerna och C(;) D()D() (; ) = Om och är oberoende gäller: E() = E()E() För alla tokatika variabler och gäller : E( + ) = E() + E() om och deutom är oberoende gäller: V ( + ) = V () + V () Normalfördelningen Om ; : : : ; n är oberoende och normalfördelade, N( ; ); : : : ; N( n ; n ) och c ; : : : ; c n är reella tal å gäller v 3 nx nx ux c i i N 4 c i i ; t n 5 Centrala gränvärdeaten, CGS i= i= Om ; : : : ; n är oberoende och likafördelade, med väntevärde E( i ) = och varian, V ar( i ) =, å gäller att nx i N(n; p n) och N(; = p n) i= Viktiga approximationer med CGS h q i Hypergeometrik fördelning : Hyp(N; n; p) ) N np; np( p) N n N om np( p) N n N 0 h Binomialfördelning: Bin(n; p) ) N np; p i np( p) om np( p) 0: Poionfördelning: P o() ) N(; p ) om > 5: Andra viktiga approximationer. Hypergeometrik fördelning : Hyp(N; n; p) ) Bin(n; p), om n N < 0: Hypergeometrik fördelning : Hyp(N; n; p) ) P o(np) om p + n N < 0: i= c i i Binomialfördelning: Bin(n; p) ) P o(np) om n > 0 och p < 0:

Statitikteori Punktkattningar Låt x ; : : : ; x n vara obervationer av oberoende och likafördelade tokatika variabler ; : : : ; n med väntevärde E( i ) = och varian, V ( i ) =. En väntevärderiktig kattning av och är då Kon denintervall = n ( ) = n nx x i = x i= nx (x i ) om är känd i= ( ) = n nx (x i x) om är okänd. Givet i N(; ) där är känt och ett tickprov fx ; x ; : : : ; x n g. Ett 00( )% kon denintervall för är då i= x = pn ; x + = pn. Givet i N(; ) där är okänt och ett tickprov fx ; x ; : : : ; x n g. Ett 00( )% kon denintervall för är då x t (n ) = p ; x + t n (n ) = 3. Givet ett tickprov i par (x ; y ); (x ; y ); : : : ; (x n ; y n ) där i N( i ; ) och i N( i + ; ). Ett 00( )% kon denintervall för är då q där z i = y i x i och = n z t P n i= (z i z) (n ) = p ; z + t n (n ) = 4. Givet två tickprov, fx ; x ; : : : ; x n g och fy ; y ; : : : ; y n g där i N( ; ) och j N( ; ) med och kända. Ett 00( )% kon denintervall för är då x y = + n p n p n n ; x y + = 5. Givet två tickprov, fx ; x ; : : : ; x n g och fy ; y ; : : : ; y n g där i N( ; ) och j N( ; ) med = men okända. Ett 00( )% kon denintervall för är då r (n n ) x y t = + ; x y + t n n där = n + n (n n ) = (n ) + (n ) n + n r n + n 3

6. Givet ett tickprov fx ; x ; : : : ; x n g där i N(; ). En intervallkattning av är då (n ) ; =(n ) (n ) =(n ) där = n P n i= (x i x), är en punktkattning av och kon dengraden är ( ). 7. Om ; ; : : : ; n är likafördelade och oberoende. v. med E( i ) = och V ( i ) = å är approximativt N(0; ) och ett approximativt kon denintervall för är x = p ; x + = p n n ( ) p n p n P n i= ( i ) Hypotetet Låt ( ; : : : ; N ) vara ett lumpmäigt tickprov från en fördelning om beror på en parameter. Nollhypoteen, H 0, peci cerar att 0 och en alternativ hypote, H, att dv H 0 : 0 H : Låt U = U( ; : : : ; n ) vara en tickprovfunktion och C ett kritikt område om är anpaat å att P (U C) =, där är peci cerad iförväg. Tetet blir då Förkata H 0 om u C Förkata inte H 0 om u 6 C där tettorheten u = u(x ; : : : ; x n ) är en obervation av U = U( ; : : : ; n ) Några vanliga tet Fördelning Parameter H 0 H u Förd av U Kritikt område, C under H 0 N(; ) = 0 < 0 x N( 0 ; = p n) u < p 0 n känt N(; ) = 0 > 0 x N( 0 ; = p n) u > 0 + p n känt N(; ) = 0 6= 0 x N( 0 ; = p n) u < = p 0 n känt u > 0 + = p n N(; ) = 0 < 0 x 0 = p n t(n ) u < t ej känt N(; ) = 0 > 0 x 0 = p n t(n ) u > t ej känt N(; ) = 0 6= 0 x 0 = p n t(n ) u < t = ej känt u > t = N(; ) = 0 < 0 N(; ) = 0 > 0 N(; ) = 0 6= 0 (n ) 0 (n ) 0 (n ) 0 (n ) u < (n ) (n ) u > (n ) (n ) u < =(n ) u > =(n ) 4

Typ I fel,, är annolikheten att förkata H 0 då H 0 är ann. Typ II fel,, är annolikheten att inte förkata H 0 då H är ann. Tetet tyrka mot ett alternativ är annolikheten att förkata H 0 då H är ann, dv. Linjär regreion Modell: y = + x; Y i N( + x i ; ) Följande beteckningar gäller: S xx = P (x i x) ; S yy = P (y i y) ; S xy = P (x i x)(y i y) Punktkattningar = Sxy S xx N ; p Sxx = Y x N ; q =! n + x S xx Q 0 n där Q (S 0 = S xy) yy S xx och R = Q 0 S yy Korrelation Punktkattning = r = Sxy p SxxS yy Intervallkattning F iher z tranform Z = +r ln( r ); E(Z) + ln( ) och V (Z) n Om z = +r ln( r ) ge ett kon denintervall för z av z ( z = pn ) ( )00% Hypotetet p H 0 : = 0 n p r r t(n ) Variananaly Anovatabell Där T = P i;j x ij, T i = P j kv f mkv tettorhet A Q A p A R Q 0 N p S : a Q N x ij och A F (p ; N p) Q A = P i n i T i N T, Q = P x ij i;j N T amt Q = Q A + Q 0 : Kon denintervall Sche é: i j (x i x j p (p )F (p ; N p)q n i + n j ) Om all n i är lika kan man använda Tukey: i j (x i x j T (p; N p) p n ) 5

Några vanliga fördelningar Fördelning Slh funkt rep. täthet Väntevärde Varian Binomial p(k) = n k p k ( p) n k k = 0; : : : ; n np np( p) Bin(n; p) Hypergeometrik Hyp(N; n; p) k )( N Np n k ) p(k) = (Np ( N n) N n k Np; n k N( p) np N np( p) Poion P o() p(k) = e k k! k = 0; : : : Geometrik p(k) = p( p) k k = 0; : : : ( p)=p ( p)=p g p(k) = p( p) k k = ; ; : : : =p ( p)=p Normal f(x) = p (x ) e < x < N(; ) Gamma f(x) = a p (p) xp e x a x 0 ap a p (p; a) Exponential f(x) = e x x 0 Exp() Rektangel f(x) = a+b b a a x b R(a; b) (a b) 6

Tabeller Tabell. Standardierad normalfördelning F(x) = P(X x)därx N (0, ) För negativa värden, utnyttja att F(x) = F( x) area = Φ(x) x.00.0.0.03.04.05.06.07.08.09 0.0.5000.5040.5080.50.560.599.539.579.539.5359 0..5398.5438.5478.557.5557.5596.5636.5675.574.5753 0..5793.583.587.590.5948.5987.606.6064.603.64 0.3.679.67.655.693.633.6368.6406.6443.6480.657 0.4.6554.659.668.6664.6700.6736.677.6808.6844.6879 0.5.695.6950.6985.709.7054.7088.73.757.790.74 0.6.757.79.734.7357.7389.74.7454.7486.757.7549 0.7.7580.76.764.7673.7704.7734.7764.7794.783.785 0.8.788.790.7939.7967.7995.803.805.8078.806.833 0.9.859.886.8.838.864.889.835.8340.8365.8389.0.843.8438.846.8485.8508.853.8554.8577.8599.86..8643.8665.8686.8708.879.8749.8770.8790.880.8830..8849.8869.8888.8907.895.8944.896.8980.8997.905.3.903.9049.9066.908.9099.95.93.947.96.977.4.99.907.9.936.95.965.979.99.9306.939.5.933.9345.9357.9370.938.9394.9406.948.949.944.6.945.9463.9474.9484.9495.9505.955.955.9535.9545.7.9554.9564.9573.958.959.9599.9608.966.965.9633.8.964.9649.9656.9664.967.9678.9686.9693.9699.9706.9.973.979.976.973.9738.9744.9750.9756.976.9767.0.9775.97778.9783.9788.9793.9798.98030.98077.984.9869..984.9857.98300.9834.9838.984.9846.98500.98537.98574..9860.98645.98679.9873.98745.98778.98809.98840.98870.98899.3.9898.98956.98983.9900.99036.9906.99086.99.9934.9958.4.9980.990.994.9945.9966.9986.99305.9934.99343.9936.5.99379.99396.9943.99430.99446.9946.99477.9949.99506.9950.6.99534.99547.99560.99573.99585.99598.99609.996.9963.99643.7.99653.99664.99674.99683.99693.9970.997.9970.9978.99736.8.99744.9975.99760.99767.99774.9978.99788.99795.9980.99807.9.9983.9989.9985.9983.99836.9984.99846.9985.99856.9986 3.0.99865 3..99903 3..9993 3.3.9995 3.4.99966 3.5.99977 3.6.99984 3.7.99989 3.8.99993 3.9.99995 4.0.99997 Tabell. Normalfördelningen kvantiler P(X > l a ) = a där X N (0, ) a l a a l a 0..86 0.00 3.090 0.05.6449 0.0005 3.905 0.05.9600 0.000 3.790 0.0.363 0.00005 3.8906 0.005.5758 0.0000 4.649 x λ α λ α/ λ α/ area = α area = α/

Tabell 3. t-fördelningen P(X > t a (f )) = a där X t(f ) area = α t α (f) f a 0. 0.05 0.05 0.0 0.005 0.00 0.0005 3.08 6.3.7 3.8 63.66 38.3 636.6.89.9 4.30 6.96 9.9.33 3.60 3.64.35 3.8 4.54 5.84 0..9 4.53.3.78 3.75 4.60 7.7 8.6 5.48.0.57 3.36 4.03 5.89 6.87 6.44.94.45 3.4 3.7 5. 5.96 7.4.89.36 3.00 3.50 4.79 5.4 8.40.86.3.90 3.36 4.50 5.04 9.38.83.6.8 3.5 4.30 4.78 0.37.8.3.76 3.7 4.4 4.59.36.80.0.7 3. 4.0 4.44.36.78.8.68 3.05 3.93 4.3 3.35.77.6.65 3.0 3.85 4. 4.35.76.4.6.98 3.79 4.4 5.34.75.3.60.95 3.73 4.07 6.34.75..58.9 3.69 4.0 7.33.74..57.90 3.65 3.97 8.33.73.0.55.88 3.6 3.9 9.33.73.09.54.86 3.58 3.88 0.33.7.09.53.85 3.55 3.85.3.7.08.5.83 3.53 3.8.3.7.07.5.8 3.50 3.79 3.3.7.07.50.8 3.48 3.77 4.3.7.06.49.80 3.47 3.75 5.3.7.06.49.79 3.45 3.73 6.3.7.06.48.78 3.43 3.7 7.3.70.05.47.77 3.4 3.69 8.3.70.05.47.76 3.4 3.67 9.3.70.05.46.76 3.40 3.66 30.3.70.04.46.75 3.39 3.65 40.30.68.0.4.70 3.3 3.55 60.30.67.00.39.66 3.3 3.46 0.9.66.98.36.6 3.6 3.37.8.64.96.33.58 3.09 3.9

Tabell 4. q -fördelningen P(X > q a(f )) = a där X q (f ) area = α f a 0.9995 0.999 0.995 0.99 0.975 0.95 0.05 0.05 0.0 0.005 0.00 0.0005 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.84 5.0 6.63 7.88 0.83. 0.00 0.00 0.0 0.0 0.05 0.0 5.99 7.38 9. 0.60 3.8 5.0 3 0.0 0.0 0.07 0. 0. 0.35 7.8 9.35.34.84 6.7 7.73 4 0.06 0.09 0. 0.30 0.48 0.7 9.49.4 3.8 4.86 8.47 0.00 5 0.6 0. 0.4 0.55 0.83.5.07.83 5.09 6.75 0.5. 6 0.30 0.38 0.68 0.87.4.64.59 4.45 6.8 8.55.46 4.0 7 0.48 0.60 0.99.4.69.7 4.07 6.0 8.48 0.8 4.3 6.0 8 0.7 0.86.34.65.8.73 5.5 7.53 0.09.95 6. 7.87 9 0.97.5.73.09.70 3.33 6.9 9.0.67 3.59 7.88 9.67 0.6.48.6.56 3.5 3.94 8.3 0.48 3. 5.9 9.59 3.4.59.83.60 3.05 3.8 4.57 9.68.9 4.7 6.76 3.6 33.4.93. 3.07 3.57 4.40 5.3.03 3.34 6. 8.30 3.9 34.8 3.3.6 3.57 4. 5.0 5.89.36 4.74 7.69 9.8 34.53 36.48 4.70 3.04 4.07 4.66 5.63 6.57 3.68 6. 9.4 3.3 36. 38. 5 3. 3.48 4.60 5.3 6.6 7.6 5.00 7.49 30.58 3.80 37.70 39.7 6 3.54 3.94 5.4 5.8 6.9 7.96 6.30 8.85 3.00 34.7 39.5 4.3 7 3.98 4.4 5.70 6.4 7.56 8.67 7.59 30.9 33.4 35.7 40.79 4.88 8 4.44 4.90 6.6 7.0 8.3 9.39 8.87 3.53 34.8 37.6 4.3 44.43 9 4.9 5.4 6.84 7.63 8.9 0. 30.4 3.85 36.9 38.58 43.8 45.97 0 5.40 5.9 7.43 8.6 9.59 0.85 3.4 34.7 37.57 40.00 45.3 47.50 5.90 6.45 8.03 8.90 0.8.59 3.67 35.48 38.93 4.40 46.80 49.0 6.40 6.98 8.64 9.54 0.98.34 33.9 36.78 40.9 4.80 48.7 50.5 3 6.9 7.53 9.6 0.0.69 3.09 35.7 38.08 4.64 44.8 49.73 5.00 4 7.45 8.08 9.89 0.86.40 3.85 36.4 39.36 4.98 45.56 5.8 53.48 5 7.99 8.65 0.5.5 3. 4.6 37.65 40.65 44.3 46.93 5.6 54.95 6 8.54 9..6.0 3.84 5.38 38.89 4.9 45.64 48.9 54.05 56.4 7 9.09 9.80.8.88 4.57 6.5 40. 43.9 46.96 49.64 55.48 57.86 8 9.66 0.39.46 3.56 5.3 6.93 4.34 44.46 48.8 50.99 56.89 59.30 9 0.3 0.99 3. 4.6 6.05 7.7 4.56 45.7 49.59 5.34 58.30 60.73 30 0.80.59 3.79 4.95 6.79 8.49 43.77 46.98 50.89 53.67 59.70 6.6 40 6.9 7.9 0.7.6 4.43 6.5 55.76 59.34 63.69 66.77 73.40 76.09 50 3.46 4.67 7.99 9.7 3.36 34.76 67.50 7.4 76.5 79.49 86.66 89.56 60 30.34 3.74 35.53 37.48 40.48 43.9 79.08 83.30 88.38 9.95 99.6 0.69 70 37.47 39.04 43.8 45.44 48.76 5.74 90.53 95.0 00.43 04..3 5.58 80 44.79 46.5 5.7 53.54 57.5 60.39 0.88 06.63.33 6.3 4.84 8.6 90 5.8 54.6 59.0 6.75 65.65 69.3 3.5 8.4 4. 8.30 37. 40.78 00 59.90 6.9 67.33 70.06 74. 77.93 4.34 9.56 35.8 40.7 49.45 53.7 χ α (f)

Tabell 5. Poionfördelningen P(X x)därx Po(m) x m 0. 0. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 0 0.90484 0.8873 0.7408 0.6703 0.60653 0.5488 0.49659 0.44933 0.40657 0.9953 0.9848 0.96306 0.93845 0.90980 0.8780 0.8440 0.80879 0.7748 0.99985 0.99885 0.99640 0.9907 0.9856 0.97688 0.96586 0.9558 0.9374 3.00000 0.99994 0.99973 0.999 0.9985 0.99664 0.9945 0.9909 0.98654 4.00000.00000 0.99998 0.99994 0.99983 0.9996 0.999 0.99859 0.99766 5.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99996 0.9999 0.9998 0.99966 6.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99998 0.99996 7.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 x m.0..4.6.8.0..4.6 0 0.36788 0.309 0.4660 0.090 0.6530 0.3534 0.080 0.0907 0.0747 0.73576 0.6663 0.5983 0.5493 0.4684 0.4060 0.35457 0.30844 0.6738 0.9970 0.87949 0.83350 0.78336 0.7306 0.67668 0.67 0.5697 0.5843 3 0.980 0.9663 0.9467 0.99 0.899 0.857 0.8935 0.7787 0.73600 4 0.99634 0.995 0.98575 0.9763 0.96359 0.94735 0.9750 0.9043 0.8774 5 0.9994 0.99850 0.99680 0.99396 0.9896 0.98344 0.97509 0.96433 0.95096 6 0.9999 0.99975 0.99938 0.99866 0.99743 0.99547 0.9954 0.9884 0.9883 7 0.99999 0.99996 0.99989 0.99974 0.99944 0.99890 0.9980 0.99666 0.99467 8.00000.00000 0.99998 0.99995 0.99989 0.99976 0.99953 0.9994 0.9985 9.00000.00000.00000 0.99999 0.99998 0.99995 0.99990 0.99980 0.9996 0.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99998 0.99996 0.9999.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99998.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 x m.8 3.0 3. 3.4 3.6 3.8 4.0 4. 4.4 0 0.0608 0.04979 0.04076 0.03337 0.073 0.037 0.083 0.0500 0.08 0.308 0.995 0.70 0.4684 0.569 0.0738 0.0958 0.07798 0.06630 0.46945 0.439 0.37990 0.33974 0.3075 0.6890 0.380 0.04 0.854 3 0.6994 0.6473 0.605 0.55836 0.55 0.47348 0.43347 0.39540 0.35945 4 0.84768 0.856 0.7806 0.7448 0.70644 0.66784 0.6884 0.58983 0.558 5 0.93489 0.9608 0.89459 0.87054 0.844 0.8556 0.7853 0.7534 0.799 6 0.97559 0.96649 0.95538 0.945 0.9673 0.909 0.88933 0.86746 0.84365 7 0.9987 0.9880 0.9837 0.97693 0.969 0.95989 0.94887 0.93606 0.94 8 0.99757 0.9960 0.9949 0.997 0.98833 0.9840 0.97864 0.9707 0.9640 9 0.99934 0.99890 0.9984 0.9979 0.99598 0.9940 0.9987 0.98887 0.985 0 0.99984 0.9997 0.99950 0.9999 0.99873 0.99807 0.9976 0.99593 0.9943 0.99996 0.99993 0.99987 0.99978 0.99963 0.9994 0.99908 0.99863 0.99799 0.99999 0.99998 0.99997 0.99994 0.99990 0.99983 0.99973 0.99957 0.99934 3.00000.00000 0.99999 0.99999 0.99997 0.99996 0.9999 0.99987 0.99980 4.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99999 0.99998 0.99997 0.99994 5.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99998 6.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000

Tabell 5 fort. x m 4.6 4.8 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 0 0.0005 0.0083 0.00674 0.00409 0.0048 0.0050 0.0009 0.00055 0.00034 0.0569 0.04773 0.04043 0.0656 0.0735 0.08 0.00730 0.00470 0.0030 0.664 0.454 0.465 0.08838 0.0697 0.04304 0.0964 0.006 0.0375 3 0.357 0.943 0.6503 0.070 0.50 0.85 0.0877 0.0595 0.0438 4 0.533 0.4766 0.44049 0.3575 0.8506 0.367 0.799 0.306 0.09963 5 0.68576 0.650 0.6596 0.589 0.44568 0.36904 0.3007 0.444 0.94 6 0.8803 0.79080 0.768 0.68604 0.60630 0.565 0.4497 0.3785 0.3337 7 0.90495 0.88667 0.86663 0.80949 0.74398 0.6776 0.5987 0.5464 0.4596 8 0.95493 0.9448 0.939 0.89436 0.8474 0.7957 0.7909 0.6697 0.5955 9 0.98047 0.97486 0.9687 0.946 0.9608 0.87738 0.83050 0.7764 0.766 0 0.99 0.98958 0.98630 0.97475 0.95738 0.9336 0.9048 0.864 0.8589 0.9974 0.9960 0.99455 0.9890 0.9799 0.966 0.94665 0.9076 0.88808 0.9990 0.99858 0.99798 0.99555 0.997 0.98397 0.97300 0.95733 0.9360 3 0.99969 0.99953 0.99930 0.9983 0.99637 0.9990 0.9879 0.97844 0.9658 4 0.9999 0.99985 0.99977 0.99940 0.99860 0.99704 0.9948 0.98974 0.9874 5 0.99997 0.99996 0.99993 0.99980 0.99949 0.99884 0.99759 0.99539 0.9977 6 0.99999 0.99999 0.99998 0.99994 0.99983 0.99957 0.99904 0.99804 0.9968 7.00000.00000 0.99999 0.99998 0.99994 0.99985 0.99964 0.999 0.9984 8.00000.00000.00000 0.99999 0.99998 0.99995 0.99987 0.99970 0.99935 9.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99998 0.99996 0.99989 0.99975 0.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99996 0.9999.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99997.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 3.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000

Tabell 5 fort. x m 8.5 9.0 9.5 0.0.0.0 3.0 4.0 5.0 0 0.0000 0.000 0.00007 0.00005 0.0000 0.0000 0.00000 0.00000 0.00000 0.0093 0.003 0.00079 0.00050 0.0000 0.00008 0.00003 0.0000 0.00000 0.0098 0.0063 0.0046 0.0077 0.00 0.0005 0.000 0.00009 0.00004 3 0.030 0.03 0.0486 0.0034 0.0049 0.009 0.0005 0.00047 0.000 4 0.07436 0.05496 0.0406 0.095 0.050 0.00760 0.00374 0.008 0.00086 5 0.4960 0.569 0.08853 0.06709 0.0375 0.0034 0.0073 0.00553 0.0079 6 0.568 0.0678 0.6495 0.304 0.0786 0.0458 0.0589 0.043 0.00763 7 0.38560 0.3390 0.6866 0.0 0.439 0.08950 0.05403 0.036 0.0800 8 0.53 0.45565 0.398 0.338 0.399 0.5503 0.09976 0.0606 0.03745 9 0.6597 0.5874 0.583 0.45793 0.3405 0.439 0.658 0.0940 0.06985 0 0.76336 0.70599 0.64533 0.58304 0.45989 0.3473 0.568 0.7568 0.846 0.84866 0.8030 0.7599 0.69678 0.5797 0.4660 0.3536 0.6004 0.8475 0.90908 0.87577 0.83643 0.7956 0.68870 0.57597 0.4630 0.35846 0.676 3 0.94859 0.965 0.8984 0.86446 0.789 0.6854 0.57304 0.46445 0.363 4 0.9757 0.95853 0.9400 0.9654 0.85404 0.770 0.6753 0.57044 0.46565 5 0.9867 0.97796 0.96653 0.956 0.90740 0.8444 0.7636 0.66936 0.56809 6 0.99339 0.98889 0.987 0.9796 0.94408 0.8987 0.83549 0.7559 0.664 7 0.99700 0.99468 0.9907 0.9857 0.9678 0.93703 0.89046 0.870 0.74886 8 0.99870 0.99757 0.9957 0.998 0.983 0.9658 0.9307 0.8864 0.8947 9 0.99947 0.99894 0.99804 0.99655 0.9907 0.9787 0.95733 0.9350 0.875 0 0.99979 0.99956 0.9994 0.9984 0.99533 0.98840 0.97499 0.9509 0.9703 0.9999 0.99983 0.99964 0.99930 0.99775 0.99393 0.9859 0.976 0.94689 0.99997 0.99993 0.99985 0.99970 0.99896 0.99695 0.9938 0.9839 0.9676 3 0.99999 0.99998 0.99994 0.99988 0.99954 0.99853 0.99603 0.99067 0.98054 4.00000 0.99999 0.99998 0.99995 0.99980 0.9993 0.9980 0.99498 0.98884 5.00000.00000 0.99999 0.99998 0.9999 0.99969 0.99903 0.99739 0.9938 6.00000.00000.00000 0.99999 0.99997 0.99987 0.99955 0.99869 0.99669 7.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99994 0.99980 0.99936 0.9988 8.00000.00000.00000.00000.00000 0.99998 0.9999 0.99970 0.9994 9.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99996 0.99986 0.99958 30.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99998 0.99994 0.99980 3.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99997 0.9999 3.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99996 33.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99998 34.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 35.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000

Tabell 6. Binomialfördelningen P(X x)därx Bin(n, p) För p > /, utnyttja att P(X x) = P(Y n x) däry Bin(n, p) n x p 0.05 0.0 0.5 0.0 0.5 0.30 0.40 0.50 0 0.9050 0.8000 0.750 0.64000 0.5650 0.49000 0.36000 0.5000 0.99750 0.99000 0.97750 0.96000 0.93750 0.9000 0.84000 0.75000 3 0 0.85737 0.7900 0.64 0.500 0.488 0.34300 0.600 0.500 0.9975 0.9700 0.9395 0.89600 0.84375 0.78400 0.64800 0.50000 0.99987 0.99900 0.99663 0.9900 0.98438 0.97300 0.93600 0.87500 4 0 0.845 0.6560 0.50 0.40960 0.364 0.400 0.960 0.0650 0.98598 0.94770 0.89048 0.890 0.7388 0.6570 0.4750 0.350 0.9995 0.99630 0.9880 0.9780 0.949 0.9630 0.8080 0.68750 3 0.99999 0.99990 0.99949 0.99840 0.99609 0.9990 0.97440 0.93750 5 0 0.77378 0.59049 0.4437 0.3768 0.3730 0.6807 0.07776 0.035 0.9774 0.9854 0.835 0.7378 0.638 0.58 0.33696 0.8750 0.99884 0.9944 0.97339 0.9408 0.89648 0.8369 0.6856 0.50000 3 0.99997 0.99954 0.99777 0.9938 0.98437 0.969 0.996 0.850 4.00000 0.99999 0.9999 0.99968 0.9990 0.99757 0.98976 0.96875 6 0 0.73509 0.5344 0.3775 0.64 0.7798 0.765 0.04666 0.0563 0.9673 0.88574 0.77648 0.65536 0.53394 0.408 0.338 0.0938 0.99777 0.9845 0.9566 0.90 0.83057 0.7443 0.5443 0.34375 3 0.9999 0.99873 0.994 0.98304 0.9640 0.9953 0.8080 0.6565 4.00000 0.99995 0.99960 0.99840 0.99536 0.98906 0.95904 0.89063 5.00000.00000 0.99999 0.99994 0.99976 0.9997 0.99590 0.98438 7 0 0.69834 0.47830 0.3058 0.097 0.3348 0.0835 0.0799 0.0078 0.9556 0.8503 0.7658 0.5767 0.44495 0.394 0.5863 0.0650 0.9964 0.9743 0.963 0.8597 0.7564 0.64707 0.4990 0.656 3 0.9998 0.9977 0.98790 0.96666 0.9944 0.87396 0.70 0.50000 4 0.99999 0.9998 0.99878 0.99533 0.987 0.970 0.90374 0.77344 5.00000 0.99999 0.99993 0.99963 0.99866 0.996 0.986 0.93750 6.00000.00000.00000 0.99999 0.99994 0.99978 0.99836 0.999 8 0 0.6634 0.43047 0.749 0.6777 0.00 0.05765 0.0680 0.0039 0.9476 0.830 0.6578 0.5033 0.36708 0.5530 0.0638 0.0356 0.994 0.969 0.89479 0.7969 0.67854 0.5577 0.3539 0.4453 3 0.99963 0.99498 0.97865 0.9437 0.8868 0.80590 0.59409 0.3638 4 0.99998 0.99957 0.9975 0.98959 0.9770 0.9403 0.8633 0.6367 5.00000 0.99998 0.99976 0.99877 0.99577 0.9887 0.9509 0.85547 6.00000.00000 0.99999 0.9999 0.9996 0.9987 0.9948 0.96484 7.00000.00000.00000.00000 0.99998 0.99993 0.99934 0.99609 9 0 0.6305 0.3874 0.36 0.34 0.07508 0.04035 0.0008 0.0095 0.9879 0.77484 0.59948 0.436 0.30034 0.9600 0.07054 0.0953 0.9964 0.94703 0.8595 0.7380 0.60068 0.4683 0.379 0.08984 3 0.99936 0.9967 0.96607 0.9436 0.8347 0.7966 0.486 0.539 4 0.99997 0.999 0.99437 0.9804 0.9507 0.909 0.73343 0.50000 5.00000 0.99994 0.99937 0.99693 0.9900 0.9747 0.90065 0.74609 6.00000.00000 0.99995 0.99969 0.99866 0.9957 0.97497 0.906 7.00000.00000.00000 0.99998 0.99989 0.99957 0.9960 0.98047 8.00000.00000.00000.00000.00000 0.99998 0.99974 0.99805

Tabell 6 fort. n x p 0.05 0.0 0.5 0.0 0.5 0.30 0.40 0.50 0 0 0.59874 0.34868 0.9687 0.0737 0.0563 0.085 0.00605 0.00098 0.9386 0.7360 0.54430 0.3758 0.4403 0.493 0.04636 0.0074 0.98850 0.998 0.800 0.67780 0.5559 0.3878 0.679 0.05469 3 0.99897 0.9870 0.95003 0.8793 0.77588 0.6496 0.388 0.788 4 0.99994 0.99837 0.9903 0.967 0.987 0.84973 0.6330 0.37695 5.00000 0.99985 0.9986 0.99363 0.9807 0.9565 0.83376 0.6305 6.00000 0.99999 0.99987 0.9994 0.99649 0.9894 0.9454 0.883 7.00000.00000 0.99999 0.9999 0.99958 0.9984 0.9877 0.9453 8.00000.00000.00000.00000 0.99997 0.99986 0.9983 0.9896 9.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99990 0.9990 0 0.56880 0.338 0.6734 0.08590 0.044 0.0977 0.00363 0.00049 0.898 0.69736 0.499 0.3 0.970 0.99 0.0303 0.00586 0.98476 0.9044 0.7788 0.6740 0.4550 0.374 0.89 0.037 3 0.99845 0.9847 0.93056 0.83886 0.7330 0.56956 0.968 0.38 4 0.99989 0.9975 0.984 0.94959 0.88537 0.78970 0.5377 0.744 5 0.99999 0.99970 0.99734 0.98835 0.96567 0.978 0.75350 0.50000 6.00000 0.99998 0.99968 0.99803 0.9944 0.97838 0.90065 0.7559 7.00000.00000 0.99997 0.99976 0.9988 0.9957 0.9707 0.8867 8.00000.00000.00000 0.99998 0.99987 0.9994 0.99408 0.9679 9.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99995 0.9997 0.9944 0.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99996 0.9995 0 0.54036 0.843 0.44 0.0687 0.0368 0.0384 0.008 0.0004 0.8864 0.65900 0.44346 0.7488 0.5838 0.08503 0.0959 0.0037 0.98043 0.8893 0.7358 0.55835 0.39068 0.58 0.08344 0.099 3 0.99776 0.97436 0.90779 0.79457 0.64878 0.495 0.534 0.07300 4 0.9998 0.99567 0.97608 0.9744 0.8436 0.7366 0.4388 0.9385 5 0.99999 0.99946 0.99536 0.98059 0.94560 0.885 0.665 0.387 6.00000 0.99995 0.99933 0.9960 0.98575 0.9640 0.8479 0.679 7.00000.00000 0.99993 0.9994 0.997 0.9905 0.9469 0.8065 8.00000.00000 0.99999 0.99994 0.9996 0.9983 0.98473 0.9700 9.00000.00000.00000.00000 0.99996 0.99979 0.9979 0.9807 0.00000.00000.00000.00000.00000 0.99998 0.99968 0.99683.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99998 0.99976 3 0 0.5334 0.549 0.09 0.05498 0.0376 0.00969 0.003 0.000 0.86458 0.634 0.3988 0.3365 0.67 0.06367 0.063 0.007 0.97549 0.866 0.6996 0.5065 0.3360 0.048 0.05790 0.03 3 0.99690 0.96584 0.8800 0.7473 0.5845 0.406 0.6858 0.0464 4 0.9997 0.99354 0.96584 0.90087 0.79396 0.6543 0.35304 0.334 5 0.99998 0.99908 0.9947 0.96996 0.9979 0.83460 0.57440 0.9053 6.00000 0.99990 0.99873 0.99300 0.9757 0.9376 0.776 0.50000 7.00000 0.99999 0.99984 0.99875 0.99435 0.9878 0.9033 0.70947 8.00000.00000 0.99998 0.99983 0.9990 0.99597 0.9679 0.86658 9.00000.00000.00000 0.99998 0.99987 0.99935 0.99 0.95386 0.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99993 0.99868 0.98877.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99986 0.9989.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99988

Tabell 6 fort. n x p 0.05 0.0 0.5 0.0 0.5 0.30 0.40 0.50 4 0 0.48767 0.877 0.077 0.04398 0.078 0.00678 0.00078 0.00006 0.8470 0.58463 0.35667 0.979 0.0097 0.04748 0.0080 0.0009 0.96995 0.8464 0.6479 0.44805 0.83 0.6084 0.03979 0.00647 3 0.99583 0.95587 0.85349 0.6989 0.534 0.3557 0.43 0.0869 4 0.99957 0.99077 0.9536 0.8706 0.7453 0.5840 0.796 0.08978 5 0.99997 0.99853 0.98847 0.9565 0.88833 0.7805 0.48585 0.98 6.00000 0.9998 0.99779 0.98839 0.9673 0.9067 0.6945 0.3956 7.00000 0.99998 0.99967 0.99760 0.98969 0.96853 0.84986 0.60474 8.00000.00000 0.99996 0.9996 0.99785 0.997 0.9468 0.7880 9.00000.00000.00000 0.99995 0.99966 0.99833 0.9849 0.90 0.00000.00000.00000.00000 0.99996 0.99975 0.99609 0.973.00000.00000.00000.00000.00000 0.99997 0.99939 0.99353.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99994 0.99908 3.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99994 5 0 0.4639 0.0589 0.08735 0.0358 0.0336 0.00475 0.00047 0.00003 0.8905 0.54904 0.3859 0.673 0.0808 0.0357 0.0057 0.00049 0.96380 0.8594 0.6043 0.3980 0.3609 0.683 0.07 0.00369 3 0.99453 0.94444 0.866 0.6486 0.469 0.9687 0.09050 0.0758 4 0.99939 0.9878 0.9389 0.83577 0.68649 0.5549 0.78 0.0593 5 0.99995 0.99775 0.9839 0.93895 0.8563 0.76 0.403 0.5088 6.00000 0.99969 0.99639 0.9894 0.94338 0.86886 0.6098 0.3036 7.00000 0.99997 0.99939 0.99576 0.9870 0.94999 0.78690 0.50000 8.00000.00000 0.9999 0.999 0.9958 0.98476 0.90495 0.69638 9.00000.00000 0.99999 0.99989 0.999 0.99635 0.9667 0.849 0.00000.00000.00000 0.99999 0.99988 0.99933 0.99065 0.94077.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.9999 0.99807 0.984.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.9997 0.9963 3.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99997 0.9995 4.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99997 6 0 0.4403 0.8530 0.0745 0.085 0.000 0.0033 0.0008 0.0000 0.8076 0.5473 0.8390 0.4074 0.06348 0.06 0.0039 0.0006 0.95706 0.7895 0.5638 0.3584 0.97 0.09936 0.0834 0.0009 3 0.99300 0.9359 0.78989 0.5983 0.40499 0.4586 0.0655 0.0064 4 0.9994 0.98300 0.9095 0.7985 0.6309 0.44990 0.6657 0.0384 5 0.9999 0.99670 0.97646 0.983 0.8035 0.65978 0.3884 0.0506 6 0.99999 0.99950 0.9944 0.97334 0.9044 0.8469 0.577 0.75 7.00000 0.99994 0.99894 0.99300 0.9787 0.9565 0.7606 0.408 8.00000 0.99999 0.99984 0.9985 0.9953 0.97433 0.85773 0.5989 9.00000.00000 0.99998 0.99975 0.99836 0.9987 0.9468 0.7775 0.00000.00000.00000 0.99997 0.9997 0.99843 0.98086 0.89494.00000.00000.00000.00000 0.99996 0.99973 0.9950 0.9659.00000.00000.00000.00000.00000 0.99997 0.99906 0.98936 3.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99987 0.9979 4.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99974 5.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99998

Tabell 6 fort. n x p 0.05 0.0 0.5 0.0 0.5 0.30 0.40 0.50 7 0 0.48 0.6677 0.063 0.05 0.0075 0.0033 0.0007 0.0000 0.793 0.4879 0.545 0.8 0.050 0.098 0.0009 0.0004 0.94975 0.7680 0.5976 0.3096 0.6370 0.07739 0.03 0.007 3 0.990 0.9736 0.7556 0.54888 0.3530 0.09 0.0464 0.00636 4 0.99884 0.97786 0.909 0.758 0.57389 0.38869 0.600 0.045 5 0.99988 0.99533 0.9683 0.89430 0.7653 0.5968 0.6393 0.0773 6 0.99999 0.999 0.997 0.9634 0.899 0.775 0.44784 0.665 7.00000 0.99989 0.9986 0.98907 0.95976 0.89536 0.6405 0.3453 8.00000 0.99999 0.99970 0.9974 0.9876 0.9597 0.8006 0.50000 9.00000.00000 0.99996 0.9995 0.99690 0.9873 0.9080 0.68547 0.00000.00000.00000 0.9999 0.99937 0.99676 0.9659 0.83385.00000.00000.00000 0.99999 0.99990 0.99934 0.9894 0.987.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99990 0.99748 0.97548 3.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99955 0.99364 4.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99994 0.99883 5.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99986 6.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 8 0 0.397 0.5009 0.05365 0.080 0.00564 0.0063 0.0000 0.00000 0.7735 0.4508 0.405 0.09908 0.03946 0.049 0.003 0.00007 0.9487 0.73380 0.47966 0.734 0.353 0.05995 0.0083 0.00066 3 0.9893 0.9080 0.704 0.5003 0.30569 0.6455 0.0378 0.00377 4 0.99845 0.978 0.87944 0.7635 0.5867 0.3365 0.0947 0.0544 5 0.99983 0.99358 0.9580 0.86708 0.7745 0.53438 0.0876 0.0483 6 0.99998 0.99883 0.9888 0.94873 0.860 0.770 0.3748 0.894 7.00000 0.99983 0.9978 0.9837 0.94305 0.8593 0.56344 0.4034 8.00000 0.99998 0.99949 0.99575 0.98065 0.9404 0.73684 0.4076 9.00000.00000 0.9999 0.99909 0.99458 0.97903 0.8659 0.5974 0.00000.00000 0.99999 0.99984 0.99876 0.99393 0.9435 0.75966.00000.00000.00000 0.99998 0.99977 0.99857 0.9797 0.8806.00000.00000.00000.00000 0.99997 0.99973 0.9945 0.9587 3.00000.00000.00000.00000.00000 0.99996 0.9987 0.98456 4.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99979 0.9963 5.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99997 0.99934 6.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99993 7.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 9 0 0.37735 0.3509 0.04560 0.044 0.0043 0.004 0.00006 0.00000 0.7547 0.406 0.9849 0.0887 0.030 0.004 0.00083 0.00004 0.93345 0.70544 0.443 0.3689 0.34 0.046 0.00546 0.00036 3 0.98676 0.88500 0.6845 0.45509 0.6309 0.337 0.096 0.00 4 0.99799 0.9648 0.85556 0.6739 0.4654 0.8 0.0696 0.0096 5 0.99976 0.994 0.94630 0.83694 0.66776 0.47386 0.69 0.0378 6 0.99998 0.99830 0.98367 0.9340 0.85 0.66550 0.30807 0.08353 7.00000 0.99973 0.9959 0.9767 0.954 0.8803 0.48778 0.7964 8.00000 0.99996 0.9996 0.99334 0.975 0.9608 0.66748 0.3380 9.00000.00000 0.99986 0.9984 0.990 0.96745 0.839 0.50000 0.00000.00000 0.99998 0.99969 0.9977 0.98946 0.953 0.6760.00000.00000.00000 0.99995 0.9995 0.9978 0.96477 0.8036.00000.00000.00000 0.99999 0.9999 0.99938 0.98844 0.9647 3.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99989 0.99693 0.968 4.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99936 0.99039 5.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99990 0.99779 6.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99999 0.99964 7.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000 0.99996 8.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000