Sambandsmått. Centralmått. Det mest frekventa värdet. Det mittersta värdet i en rangordnad fördelning. Aritmetiska medelvärdet.

Relevanta dokument
För Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 11 huvudfrågor.

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund

Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Kursens upplägg. Roller. Läs studiehandledningen!! Examinatorn - extern granskare (se särskilt dokument)

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

Mälardalens Högskola. Formelsamling. Statistik, grundkurs

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Viktiga dimensioner vid val av test (och även val av deskriptiv statistik) Biostatistik II - Hypotesprövning i teori och praktik.

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 27 oktober

Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Statistisk försöksplanering

Multipel Regressionsmodellen

För Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 10 huvudfrågor.

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 13 januari

Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

FÖRELÄSNINGSMATERIAL. diff SE. SE x x. Grundläggande statistik 2: KORRELATION OCH HYPOTESTESTNING. Påbyggnadskurs T1. Odontologisk profylaktik

Medicinsk statistik II

Agenda. Statistik Termin 11, Läkarprogrammet, VT14. Forskningsprocessen. Agenda (forts.) Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ.

Gamla tentor (forts) ( x. x ) ) 2 x1

Regressionsanalys. - en fråga om balans. Kimmo Sorjonen Sektionen för Psykologi Karolinska Institutet

Tabell- och formelsamling. A4 Grundläggande Statistik A8 Statistik för ekonomer

ANOVA Faktoriell (tvåvägs)

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Föreläsning 2. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

Beskrivande statistik. Tony Pansell, Leg optiker Docent, Universitetslektor

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Statistisk försöksplanering

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

Agenda. Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, VT15. Agenda (forts.) Forskningsprocessen. Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten

Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, HT16

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

***************************************************************************

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

Hypotestestning och repetition

Statistik och epidemiologi T5

Uppgift 1. Produktmomentkorrelationskoefficienten

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

Medicinsk statistik I

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 1

Användning. Fixed & Random. Centrering. Multilevel Modeling (MLM) Var sak på sin nivå

DELMOMENT INOM GRUNDUTBILDNINGEN I BIOLOGI/MOLEKYLÄRBIOLOGI HT Kod:... Nr Fråga Svarsalternativ (ringa in rätt svar)

Statistiska analyser C2 Inferensstatistik. Wieland Wermke

ANOVA Mellangruppsdesign

Föreläsning 9. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Repetitionsföreläsning

Grundläggande matematisk statistik

Innehåll. Steg 4 Statistisk analys. Skillnader mellan grupper. Skillnader inom samma grupp över tid. Samband mellan variabler

Formler och tabeller till kursen MSG830

Samhällsvetenskaplig metod, 7,5 hp

***************************************************************************

Deskriptiv statistik. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Ledtrådar till utvalda uppgifter för NDAB01, vt2011, 17 januari 2011.

OBS! Vi har nya rutiner.

OBS! Vi har nya rutiner.

Föreläsning G70 Statistik A

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

Parade och oparade test

10.1 Enkel linjär regression

Föreläsning 12: Regression

Medicinsk statistik II

Korrelation kausalitet. ˆ Y =bx +a KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION

1/23 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

Provmoment: Forskningsmetod, Salstentamen nr 1 Ladokkod:

Statistik. Statistik. Statistik. Lars Walter Fil.lic. Statistik

F11. Kvantitativa prognostekniker

January 3, Statistiska metoder vid kvantitativa. undersökningar. Jan-Olof Johansson

En rät linje ett enkelt samband. En rät linje + slumpbrus. Observationspar (X i,y i ) MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1.

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 februari

Finansiell statistik, vt-05. Allmän information. Johan Koskinen. F1(a) Allmän information

Laboration 2. i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer

Statistik för teknologer, 5 poäng Skrivtid:

F3 Introduktion Stickprov

Användning. Fixed & Random. Centrering. Multilevel Modeling (MLM) Var sak på sin nivå

Statistiska analysmetoder, en introduktion. Fördjupad forskningsmetodik, allmän del Våren 2018

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Lördag den 24 april, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Regressions- och Tidsserieanalys - F4

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Onsdag den 20 oktober, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Prediktera. Statistik för modellval och prediktion. Trend? - Syrehalt beroende på kovariater. Sambands- och trendanalys

TENTAMEN. HiG sal 51:525A B eller annan ort. Lärare: Tommy Waller ( tel: eller )

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 augusti

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

Grundläggande Biostatistik. Joacim Rocklöv, Lektor Epidemiologi och global hälsa Umeå Universitet

Transkript:

PM315 HT016 Emma äck Formelsamling Centralmått Typvärde T Median Md ritmetiska medelvärdet Det mest frekventa värdet Det mittersta värdet i en rangordnad fördelning = n Spridningsmått Variationsvidd (Range) R = X ma X min Kvartilavvikelse Q = q 3 q 1 Standardavvikelse ( ) s = n 1 Varians Standardisering Z-poäng Sambandsmått s = z = ( ) n 1 s Korrelation y y (Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient) r y y y Enkel linjär regression y y Regressionskoefficient b = Z Z y n 1 Intercept (konstant, b 0 ) Predicerade Y-värden a y b yˆ a b

STTISTISK INFERENS Skattning med konfidensintervall Medelvärde ± t s n = n - 1 Hypotesprövning (signifikanstestning): Medelvärde Nollhypotes H 0 : μ 1 = μ. Det finns ingen verklig skillnad mellan populationerna. Den skillnad som finns mellan stickprovsmedelvärdena kan förklaras av slumpen. lternativ hypotes H 1 : μ 1 μ. Det finns en verklig skillnad mellan populationerna. Skillnaden mellan stickprovsmedelvärdena kan inte enbart förklaras av slumpen. Standardavvikelse i en samplingfördelning av medelvärden n Signifikanstestning av enskilt stickprovsmedelvärde vid känd populationsstandardavvikelse, s.k. normaltest el. z-test z n t-test: ett stickprovsmedelvärde one sample t-test t s frihetsgrader = n - 1 n

t-test: två stickprovsmedelvärden med oberoende mätningar independent samples t- test 1 t frihetsgrader = n n 1 n 1 1 s1 n 1 s 1 1 n1 n n1 n t-test för beroende mätningar paired samples t-test t d frihetsgrader = n 1 (n = antal differensvärden) s d n Signifikanstestning: frekvenser Chi-två-test vid prövning av anpassning goodness of fit" (en variabel) (o = observed, e = epected) o e e = k 1 (k = antal kolumner) Chi-två-test vid prövning av oberoende (två variabler, korstabell) o e e = (k 1)(r 1) (k = antal kolumner, r = antal rader) Förväntade frekvenser e kr O k O n r

Variansanalys Envägs variansanalys för oberoende mätningar Variationskälla F ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Mellan grupper n (X.j X.. ) J - 1 Inom grupper (X ij X.j ) N - J W W W ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Total (X ij X.. ) N - 1 N = n*j Grupper/Nivåer 1 - j - J 1-11 1 1 j - 1 J 1 - j - J....... i - i1 i1 ij - ij n n1 - n nj - nj --------------------------------------------------------------------------------------.1. -. j -. J.. =totalmedelvärde Eta-kvadrat T

Envägs variansanalys för beroende mätningar (upprepad mätning) Variationskälla F ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mellan individer () J (X i. X.. ) n 1 Mellan tillfällen () n (X.j X.. ) J - 1 Residual () (X ij X i. X.j + X.. ) (n 1)(J-1) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Total (X ij X.. ) N - 1 Eta-kvadrat T Tillfällen 1 - j - J 1-11 1 1 j - J 1 1. 1 - j - J........ i - i1 i1 ij - ij n n1 n. i. - nj - nj n. --------------------------------------------------------------------------------------.1. -. j -. J.. = totalmedelvärde

Tvåvägs variansanalys för oberoende mätningar (etween subjects design) Variationskälla F -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Faktor nj i..... I 1 W j.... J 1 Faktor ni. Interaktion * n. i... j.... ij (I-1)(J-1) W W Inomcells (W) w ijk ij. IJ(n-1) w -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------... ijk N - 1 Total Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion T T T X ijk = X rad kolumn individ Faktor (j) j= 1 j = j = 3 -----------------------------------------------------! X 111! X 11! X 131! i = 1! X 11 X 11.! X 1 X 1.! X 13 X 13.! X 1..! X 113! X 13! X 133! Faktor (i)!-----------------!------------------!-----------------!! X 11! X 1! X 31! i =! X 1 X 1.! X X.! X 3 X 3.! X..! X 13! X 3! X 33! ----------------------------------------------------- X.1. X.. X.3. X

Tvåvägs variansanalys för beroende mätningar (Mied design: upprepad mätning på en faktor) Variationskälla F ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mellan individer Faktor nj i..... I 1 Error i. k i.. Inom individer J I(n-1) j.... J 1 Faktor (tillfällen) ni. ij. i... j.... (I-1)(J-1) Interaktion n I(n-1)(J-1) Error i. k ij. i.. ijk Ind Ind i i / Ind / Ind i i Ind i / Ind (Interaktion mellan tillfälle och individ inom grupp i (/Ind (i) ) ) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------... Total ijk nij - 1 / Ind i i Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion T T T X ijk = X rad kolumn individ Faktor (j) tillfälle j= 1 j = j = 3 -----------------------------------------------------! X 111! X 11! X 131!X 1.1 i = 1! X 11 X 11.! X 1 X 1.! X 13 X 13.!X 1. X 1..! X 113! X 13! X 133!X 1.3 Faktor (i)!-----------------!------------------!-----------------!! X 11! X 1! X 31!X.1 i =! X 1 X 1.! X X.! X 3 X 3.! X 13! X 3! X 33!X.!X.3 X.. ----------------------------------------------------- X.1. X.. X.3. X

y y Korrelation r y y y Regressionsanalys Enkel linjär regression Regressionsekvationen y a b e y y Regressionskoefficient b Intercept (konstant, b 0 ) a y b Enkel och multipel regression Fel e ( y yˆ ) Signifikanstestning av regressionskoefficent (enkel regression) t-testning; frihetsgrader; = (n-) t b s b Multipel regressionsanalys med två oberoende variabler Regressionsekvationen Y 1 1 a b b e