Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Relevanta dokument
Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Dahlbom, U.

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Kap 3: Diskreta fördelningar

Övningstentamen 3. Uppgift 5: Anta att ξ är en kontinuerlig stokastisk variabel med följande frekvensfunktion: f(x) = 0

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

Övningstentamen i matematisk statistik

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

Övningstentamen 1. A 2 c

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

Övningstentamen 2 Uppgift 1: Uppgift 2: Uppgift 3: Uppgift 4: Uppgift 5: Uppgift 6: i ord

4 Diskret stokastisk variabel

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Veckoblad 2. Kapitel 2 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Stokastiska Processer F2 Föreläsning 1: Repetition från grundkursen

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Oberoende stokastiska variabler

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Föreläsningsanteckningar till kapitel 9, del 2

Fördelningsfunktionen för en kontinuerlig stokastisk variabel. Täthetsfunktionen för en kontinuerlig och en diskret stokastisk variabel.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK. MER HYPOTESPRÖVNING. χ 2 -TEST. Jan Grandell & Timo Koski

1 Föreläsning V; Kontinuerlig förd.

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 2. Betingad sannolikhet & Oberoende

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Övningstentamen i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120)

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Övning 1. Vad du ska kunna efter denna övning. Problem, nivå A

Diskreta stokastiska variabler

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Betingad sannolikhet och oberoende händelser

SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 2. Betingad sannolikhet & Oberoende

Grundläggande matematisk statistik

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = ξ = 2ξ 1 3ξ 2

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Övningstentamen i matematisk statistik för kemi

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Övning 1(a) Vad du ska kunna efter denna övning. Problem, nivå A. Redogöra för begreppen diskret och kontinuerlig stokastisk variabel.

STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Michael Carlson,

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

import totalt, mkr index 85,23 100,00 107,36 103,76

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Kap 2. Sannolikhetsteorins grunder

TAMS79: Föreläsning 1 Grundläggande begrepp

Matematisk Statistik och Disktret Matematik, MVE051/MSG810, VT19

1 Föreläsning IV; Stokastisk variabel

Repetition och förberedelse. Sannolikhet och sta.s.k (1MS005)

Grundläggande matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder

F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT )

Exempel för diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 2, Matematisk statistik för M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

Stat. teori gk, ht 2006, JW F7 STOKASTISKA VARIABLER (NCT 5.7) Ordlista till NCT

histogram över 1000 observerade väntetider minuter 0.06 f(x) täthetsfkn x väntetid 1

15.1 Mer om betingad sannolikhet

Föreläsning 5, FMSF45 Summor och väntevärden

Avd. Matematisk statistik

Inlämningsuppgift-VT lösningar

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Centrala gränsvärdessatsen (CGS). Approximationer

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

FÖRELÄSNING 3:

Transkript:

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen Data/Eletro 4 A Patienten är ett allvarligt fall B Patienten är under 4 år C Någon av patientens föräldrar har diabetes 8 + + + + + 8 + a) P(A).4 och P(C).8 8 + d.v.s. P(A) P(C).4.8.3 medan P(A C).8 d.v.s. A och C är beroende b) ) P(A C B C + ) P(patienten är ett lindrigt fall över 4 år).3 ) P(A C B C ) P(patienten är inte ett allvarligt fall under 4 år) P(A B)..9 3) P(A C B C C ) P(patienten är ett lindrigt fall under 4 år vars föräldrar inte har diabetes). Data 989 herrar och n damer ) varje herre kysser n damer antal kyssar n ) antal handskakningar mellan herrar n antal handskakningar mellan damer Antal kyssar antal handskakningar n n + 4 n ( n ) n + 3n + (n - n) n - 3n + n 3 96 ± n 3 ± n och n OBS! Två svar 4

Data/Eletro 733 A: Den svarta tärningen kommer upp med 6 ögon. B: Den vita tärningen kommer upp med 6 ögon. C: Summan av antal ögon på den svarta och den vita tärningen är udda. a) Om A och B är oberoende så gäller att P(A B) P(A) P(B) Ovannämnda situation kan illustreras genom att man ritar in de olika tal-paren i ett spridningsdiagram. kast med tärning 6 4 3 tärningarna visar vilka antal ögon som tärning och har. tärningarna visar 6 ögon på både tärning och. 3 4 6 kast med tärning P(A) P(B) 6 P(A B) (enligt ovanstående figur) 36 P(A) P(B) 6 6 36 P(A B) A och B är oberoende b) Denna situation kan illustreras av nedanstående figur kast med tärning 6 4 3 tärningarna visar vilka antal ögon som tärning och har. tärningarna visar när summan av antal ögon är udda. 3 4 6 kast med tärning Uppgiften fortsätter på nästa sida

fortsättning uppgift: P(A) 6 8 P(C) 36 P(A C) (fås mha den översta raden svarta prickar i ovanstående figur) 36 3 P(A) P(C) 6 P(A C) A och C är oberoende c) Är de tre händelserna A, B och C oberoende eller beroende av varandra? P(A B C) eftersom det inte finns någon situation där både tärning och har 6 ögon samtidigt som summan av antal ögon skall vara udda. P(A) P(B) P(C) 6 6 7 P(A B C) A, B och C är beroende. Bygg 99 Låt F vara händelsen att vi erhållit det felaktiga myntet. P(F). P(F C ).99. a) Låt K vara händelsen att vi erhållit en klave i ett kast. Sannolikheten för K blir givetvis olika beroende på vilket mynt vi har valt. Vi får alltså en betingad sannolikhet. Vi antar att mynten är symmetriska. Alt : Myntet, som vi har valt är inte det felaktiga. P(K).. Men uppgiften bestod i att vi skulle studera tre kast. Variabeln antal klavar är binomialfördelad. Sannolikheten att få tre klavar i tre kast när vi använder ett felfritt mynt blir 3 P(K K K 3 )... 3 Alt : Vi har valt det felaktiga myntet. P(K).. Eftersom vi erhåller klave varje gång vi kastar så blir även sannolikheten för att erhålla tre klavar i tre kast P(K K K 3 ). Vi kombinerar båda dessa resultat för att få sannolikheten att med ett slumpmässigt valt mynt få tre klavar i tre kast. P(K K K 3 ) P(K K K 3 F C ) P(F C ) + P(K K K 3 F) P(F)..99 +...337 Vi kan nu beräkna den efterfrågade sannolikheten genom att använda Bayes sats: P(F K K K 3 ) P(K K K3 F) P(F)...7 P(K K K ).337 3

P(K... Kn F) P(F) b) P(F n klavar i n kast) P(K... Kn).. C C P(K... K F) P(F) + P(K... K F ) P(F ) n n..... n >.9 +.99.. >.9(.. +. n.99)..9 >. n.89. >. n n ln. > ln.334 n (-.693478) > -6.7934483.89 6.793448 n > 9.799 dvs minst tio kast.693478 Bygg 99 a) Beräkna sannolikhetsfördelningen för A:s vinst. Antal kast, η P(ηy) Banken betalar ut A:s vinst, ξ 3 ( ) ( ) 6 6 6-7 ( ) ( ) 6 6 6 ( ) ( ) 6 6 6 3 3 ( ) ( ) 3 6 6 6 P(ηy) P(ξ) 7 Förväntad vinst: E(ξ)] i P( ξ i ) - + + + 6 6 6 6 8 6-3.93 dvs en förlust på c:a 4 franc. b) Var(ξ) i P( ξ i ) [E(ξ)] ((-) + 7 + + 6 6 6 + 8 ) ( ) 397.9443 S(ξ).69 6 6 c) spelaren vinst: ζ ξ + ξ +.+ ξ är ungefär N( (-3.93);.69) N(-96.7; 393.69) P(bankens vinst >) P(ζ ) P(Z ( 96.7) ) Φ(.).69 393.69

Maskin 987 ξ antal bilar ξ Po(λ bilar/ min) a) Räkna om λ till antal bilar/ minuter. λ.667 bilar/ min P(ξ ) P(ξ ) e -.667.667 (!.667 + ).4.496! Maskin 4 6 6 e a) f ()d c d + c e d c + c 6 4 c + c ( ) c c. 6 6 b) : F() f (t)dt < < : t F() f(t)dt dt +. ( t )dt.. ( + ).7( + ) : F() 6t f (t)dt dt +. ( t)dt +. e dt 6t 6 t e e + 6. +..( + ) +.( + ).e + 6 6 6 Fördelningsfunktionen: F().7(.e 6 + ) + för för < < för c) P(. < ξ) + P(ξ <.) P(ξ <.) + P(ξ <.).e + +.7( + ). e -3 +.6.749 6 [ ]. [ ].

Bygg 99 ξ i är Ep(λ i ) F() - i e λ för i,, 3 där λ λ. och λ 3 del och : - F() e -...7788 del 3: - F() e -..66 P(systemet fungerar) P(del fungerar del fungerar del 3 fungerar) (oberoende).7788.66.368 Kemi 46 a) λ. samtal / min λ. samtal / 3 min P(ξ ) e -...3! b) λ. samtal / min λ. samtal / min P(ξ > ) P(ξ ) e -.. (!.. + + ).438.46!! c) η tiden mellan två samtal η Ep(λ. samtal / min) P(ξ > ) P(ξ ) ( e -. ) e -.3679 Bygg 99 ξ är N(µ, ). 99% 74 µ P(ξ>74).99 P(ξ>74) - P(ξ 74) P(Z 74 µ ).99 P(Z 74 µ 74 µ ). -.33 µ 74 +.33 786.6

Väg o vatten 3 a) ξ pris på brödet ξ P(ξ ).8 8. E(ξ).8 + 8. 7:6 E(Vinst/bröd) 7:6 :-- :6 kr b) ξ P(ξ ) 8.9 8. E(ξ) 8.9 + 8. 7:-- E(Vinst/bröd) 7:-- :-- :-- kr b) ξ P(ξ ) 8 p 8 p E(vinst/bröd) 8p + 8( p) Om man tolkar frågan så att man måste gå med plus dvs att E(ξ) > :-- så får man lösningen 8p + 8 8p p 7 > p >.7 dvs, det kan innebära att det räcker att efterfrågan första dagen är lite mer än 7%. Om man tolkar frågan så att man måste gå med få ett bättre resultat än vi d den ordinarie försäljningen dvs att E(ξ) > 7:6 så får man lösningen 8p + 8 8p p 7 :6 p.96 Efterfrågan första dagen måste öka till 96% av tillverkningen. Data 986 σ 49 P P ( µ < ) P( < µ < ) ( Z <.7) P( Z <.7). 9898 P Z < 7 8 P Z < 7 8

Data 99 A 9 8 9 a b b b 4 9 A t A 9 8 9 9 8 9 98 98 93 38 38 n A t b 9 8 9 4 9 7 44 36 y y y () a + 98b + b 7 () 98a + 93b + 38b 44 (3) a + 38b + b 36 () (3) () 9 (3) 3a + 6b 3 6a + 8b 73 (4) () 3a + 6b 3 6a + 8b 73 () (4) 8b 3 b 3.7 a 3 (3 ) -63.3333 b. 67.8 y -63.33 + 3.7 +.8 b) Tolkning av koefficienterna a -63.33 är det antal studietimmar man skulle ha som nyfödd pojke. (nonsens) b 3.7 är den genomsnittliga skillnaden i antal studietimmar mellan två studenter med ett års åldersskillnad när båda studenterna är av samma kön. b.8 är den genomsnittliga skillnaden i antal studietimmar mellan män och kvinnor i samma åldersklass.

Kemi 986 a) Steg H : µ 4. H : µ > 4. Steg α. %.64 Steg 3 Välj test variabeln z µ σ n Steg 4 Urval gav z 4. 4.. 6. 4 Steg H förkastas. Tillverkarens påstående är troligtvis inte korrekt. b) µ 4. µ 4. Kritiskt värde uttryckt i normalförde ln ingen med µ 4. och σ. * 4 64.. +. 4. 8 6 4 8 4 *.. β P( X < µ 4. ) P z< ( 4 ) 8. P z <.. 6 Styrkan β. 998