Nedan redovisas vilka kalkylvärden/parametrar som studerats samt kommentarer till genomförda beräkningar och resultat.

Relevanta dokument
Banverket/HK Lena Wieweg. Känslighetsanalyser, järnvägsinvesteringar. Tabeller

Effektredovisning för BVGv_017 Ramnäs- Brattheden,mötesspår

Kompletterande information om nyttan av väg- och järnvägsinvesteringar

5 Samhällsekonomiska effekter

Hur känsliga är järnvägsinvesteringars lönsamhet om de antaganden som görs om pris, restid och turtäthet inte realiseras?

Effektredovisning för BVMa_002 Emmaboda- Karlskrona/Kalmar, fjärrblockering samt spårupprustning och hastighetsanpassning till 160 km/h

Effektredovisning för BVMa_020 Kust till kustbanan, Växjö bangårdsombyggnad

Effekter och samhällsekonomisk bedömning för Västkustbanan, sträckan Ängelholm - Maria

Datum Bilaga

Dokumentdatum. Sidor 1(7)

Effektredovisning för BVGv_005 Skutskär-Furuvik, dubbelspår

Effektredovisning för BVSt_010 Strängnäs-Härad, dubbelspår

Metod för samhällsekonomiska kalkyler för lågtrafikerade banor

Effektredovisning för BVGb_009 Göteborg - Skövde, ökad kapacitet samt Sävenäs, ny infart och utformning (rangerbangårdsombyggnad)

Effektredovisning för BVMa_018 Malmö Fosieby- Trelleborg, hastighetsanpassning (160 km/tim), mötesstation m.m.

Samlad effektbedömning av förslag till nationell plan och länsplaner för transportsystemet

Ostlänken. Beräkning av samhällsekonomiska effekter

Strategier för genomförande av banarbeten

Samhällsekonomisk analys av banavgifter på höghastighetsbanorna

Effektredovisning för Godssystemkalkyl BVGv_019 Gävle-Storvik, mötesstation BVGv_016 Storvik-Frövi, mötesstation och samtidig infart

Känslighetsanalys för nuvärdeskalkyl för vindkraft för Sundbyberg stad

TMALL 0141 Presentation v 1.0

Effektredovisning för BVLu_015 Malmbanan, ökad kapacitet (Gällivare)

Effektredovisning för BVMa_024 Sandhem-Nässjö, hastighetsanpassning 160 km/h och ökad kapacitet

Effektredovisning för BVMa_021 Kävlinge-Arlöv hastighetsanpassning (160 km/h), mötesstation m.m.

Kort beskrivning av skillnader mellan samhällsekonomiska resultat för EVA-kalkyler i nuvarande planeringsomgång ( ) och föregående ( )

Effektredovisning för BVGb_015 Varberg, dubbelspår (tunnel) inklusive resecentrum

Modell för översiktlig samhällsekonomisk kalkyl järnväg

Sammanfattning. Kalkylerna är robusta

Bilagan följer i ordning de steg och förutsättningar som bör genomföras för komplettering av kalkyl.

Effektredovisning för BVSt_020 Laxå bangårdsombyggnad

Diskussionsunderlag samhällsekonomiska kalkyler

Effektredovisning för BVMa_025 Hässleholm- Helsingborg, hastighetsanpassning 160 km/h och ökad kapacitet

Superbuss Malmö. Ekonomisk kalkyl. Sida 1(9) Dokumentnamn: Författare: Datum: Ärende 8 bilaga 2 Superbuss Malmö Ekonomisk kalkyl kn

Effektredovisning för BVSt_012 Svartbäcken- Samnan, dubbelspår genom Gamla Uppsala

Effektredovisning för BVSt_020 Flen, bangårdsombyggnad etapp 2

Effektredovisning för BVLu_007 Malmbanan, ökad kapacitet (Harrå)

BANSEK. Manual Version 4.1

Kapitel 7 Objektsanalyser Typfall och kalkylexempel

ÖVERSIKTSPLAN 2010 för Uppsala kommun

Norrbotniabanan. Resultat Sampers/Samkalk P UA_NBBrev090917

Effektredovisning för BVSt_024 Märsta Bangårdsombyggnad

Kollektivtrafikens långsiktiga samhällsnytta i Storstad. Maria Börjesson

Ostlänken - känslighetsanalys vid kraftigt minskad biltrafik

PM 14 maj Skattning av resande, kostnader och intäkter för Trafikplan 2017

Samhällsekonomiska differenskalkyler

Trafikprognoser och samhällsekonomi

Kalkylperioder och restvärdesberäkningar vid långsiktiga infrastrukturinvesteringar

Remissvar Reviderade långsiktiga investeringsplaner för väg och järnväg

Finansieringskalkyl, fast förbindelse Fårö

Lennart Lennefors. Projektledare och transportanalytiker. Planeringsavdelningen

Samhällsekonomisk kalkyl av höghastighetsjärnväg 250 km/h Innehåll

K2020 Tågtrafik och järnvägsinvesteringar

Större trafikavbrott och dess effekter på godskunderna

DEPARTMENT OF ECONOMICS SCHOOL OF ECONOMICS AND MANAGEMENT LUND UNIVERSITY ELASTICITETER

PM SjöV, Trollhätte kanal. PM Samhällsekonomisk bedömning. 1. Inledning. 2. Identifiering av effekter

Effektredovisning för Godssystemkalkyl BVGv_003 Gävle-Sundsvall, ökad kapacitet BVGv_009 Söderhamn-Kilafors, ökad kapacitet, STAX 25, lastprofil C

Samlad effektbedömning

NY LOGISTIKKNUTPUNKT I TRONDHEIMSREGIONEN Kapacitetsanalys Trondheim-Stören. Rapport Upprättad av: Göran Hörnell

PM Samhällsekonomiska kalkyler

PM Granskning av Trafikverkets Samhällsekonomiska kalkyler för Ostkustbanan, dsp Gävle Sundsvall

Förändrade tågförseningar ny höghastighetsjärnväg enligt US2X

Samhällsekonomisk analys och underhåll förklarat på ett enklare sätt

Nyheter i ASEK 6. Nya rekommendationer och vad dessa förändringar kan innebära för kalkylerna.

Åtgärdsplanering Trafikverkens avrapportering. Redovisning Näringsdepartementet

RAPPORT. Samhällsekonomisk bedömning av upprustning av Stambanorna. Analys & Strategi. 19 januari 2010

Effektredovisning för BVLu_009 Stambanan genom övre Norrland, ökad kapacitet (Brattby)

Jämförelse prognos och verklighet, en del i den samhällsekonomiska kalkylen

RAPPORT. Skillnad mellan Samvips och Samkalk/ASEK En jämförelse mellan två kalkyler för höghastighetsjärnväg. Analys & Strategi

Samhällsekonomisk analys av järnvägsinvesteringar förklarat på ett enklare sätt

Orsaker till skillnader i samhällsekonomiska kalkyler med Samkalk mellan åtgärdsplaneringen och tidigare analyser

FÖRDELAKTIGHETSJÄMFÖRELSER MELLAN INVESTERINGAR. Tero Tyni Sakkunnig (kommunalekonomi)

Västlänken en tågtunnel under Göteborg

Busskostnader Samkalk 1

Europakorridoren Ett bredband för fysiska transporter - Utbud, prognoser och samhällsekonomi

Resultat Sampers/Samkalk Projektnamn: Västlänken, trafikeringsalternativ

Tekniska krav och anvisningar. Energi. Anvisning för LCC-kalkyl 1 (5)

PM samhällsekonomisk nyttoberäkning av Västlänkens avlastande trängseleffekt

Norrtågs kvalitetsredovisning År 2015 Kvartal 4

Norrbotniabanan PM Samhällsekonomisk kalkyl Preliminär Kalkylsammanställning

Regeringens motorväg mot klimatförändringar

Två räkneexempel. Bilaga 5 till Teknisk dokumentation för Samkalk i Sampers version 2.1. ÅF-Trafikkompetens AB / Transek AB

Trafikverksutredning av Västerdalsbanan

Rapport Upprättad av: Anders Bondemark

Trafikverkets modellverktyg

Spårtaxis ekonomi, ett räkneexempel

RAPPORT Trafikverkets prognoser och analyser för Höghastighetsbanorna. De senaste resultaten september 2016

Effektredovisning för BVLu_018 Luleå-Kiruna ökad hastighet

Norrbotniabanan Umeå-Luleå

Manual till verktyg för beräkning av livscykelkostnad

Kommittédirektiv. Höghastighetsbanor. Dir. 2008:156. Beslut vid regeringssammanträde den 18 december 2008.

PERSONTÅG MELLAN HYLTEBRUK OCH HALMSTAD. en rapport om möjligheter till jobb och tillväxt

Strategi för regional tågtrafik i Skåne och över Öresund fram till år Anders Jönsson Region Skåne Pågatåg Nordost den 4 mars 2016

RAPPORT Jämförelse av Samkalk, EVA och Bansek

Lönkalk. Användarhandledning. version xx-xx

Trafikslagsövergripande plan Västlänken, dubbelspårstunnel under Göteborg med och utan planskild spårkorsning i Olskroken Trafikerings PM

EN FLYGSKATTS EFFEKTER PÅ RESANDET OCH SVENSK EKONOMI

Känslighetsanalys alternativa taxor HHB

Nybro kommun Sammanträdesprotokoll Blad Sammanträdesdatum Kommunfullmäktige

Samhällsekonomisk kalkyl av höghastighetsjärnväg enligt Sverigeförhandlingen Innehåll

Transkript:

Banverket/HK 1999-02-16 Lena Wieweg Känslighetsanalyser, järnvägsinvesteringar 1. Beskrivning Med syfte att studera kalkylresultatens känslighet för förändringar av ett antal kalkylvärden/parametrar har ett antal känslighetsanalyser genomförts av totalt sex järnvägsinvesteringar. Känslighetsanalyserna omfattar dels tre stora projekt där kalkylresultaten grundas på prognosresultat (persontrafik), dels två mindre projekt där effekterna är beräknade med hjälp av tidselasticiteter. Dessutom har känslighetsanalys gjorts på ett trafiksäkerhetsprojekt (ökad plankorsningssäkerhet). Effektberäkning med hjälp av prognosmodellen görs i de fall då den studerade åtgärden medför stora förändringar för tågtrafiken (restider och turtäthet). Elasticitetsberäkningar används då effekterna är begränsade till enbart tidsvinster på en begränsad sträcka. Det bör dock observeras att det inte är några nya prognoskörningar som ligger till grund för känslighetsanalyserna. Variationerna har istället beräknats för hand med hjälp av tillgängliga elasticiteter. För att få helt tillförlitliga resultat borde naturligtvis nya prognoskörningar ha genomförts men detta har av tidsskäl inte kunnat ske. De variationer som studerats är +/- 20% av samtliga värden/parametrar i förhållande till utgångsläget. Variationen mäts i förändring av bruttonyttan, dvs nuvärdet av de samlade effekterna av åtgärden. Ett alternativ är att studera förändringen av lönsamheten, dvs nettonyttan (investeringskostnad minus nytta), men då blir den procentuella förändringen (av nettonyttan) mer beroende på lönsamheten i utgångsläget än av själva den studerade förändringen i en kalkylparameter. Det måste också nämnas att de analyser som gjorts grundar sig på de kalkylvärden/parametrar som gällt föregående planeringsomgång. 2. Studerade kalkylvärden/parametrar och resultat Nedan redovisas vilka kalkylvärden/parametrar som studerats samt kommentarer till genomförda beräkningar och resultat. Kalkylränta En förändring av kalkylräntan med +/- 20% har mycket stor betydelse för det beräknade nuvärdet av effekterna. I genomsnitt förändras bruttonyttan med lika mycket, dvs +/- 20%. Detta beror till stor del på den långa kalkylperioden. Skattefaktor II En förändring av skattefaktor II påverkar inte bruttonyttan i någon nämnvärd omfattning, genomsnittet är 1% i de studerade fallen. Det beror naturligtvis på att skattefaktor II enbar ingår på förändrad kostnad för underhåll och reinvesteringar (i bruttonyttan). Störst betydelse har skattefaktor II på investeringskostnaden.

Kalkylperiod En förkortning av kalkylperioden har större inverkan på nuvärdet av effekterna än vad motsvarande förlängning har. I genomsnitt innebär en förkortning av kalkylperioden med 20% (till 48 år) att nuvärdet blir 8% mindre medan motsvarande förlängning innebär at nuvärdet blir 4% större. Olycksvärde Storleken på olycksvärdet har för Banverkets del enbart någon betydelse vid plankorsningsåtgärder. Ett av de studerade fallen utgörs av rena plankorsningsåtgärder, dvs där syftet enbart är ökad säkerhet vid plankorsningar. I det fallet påverkades totala nyttan med ca 7% vid en förändring av olycksvärdet med 20%. Persontidsvärden Känslighetsanalysen av persontidsvärden har delats upp i två delar, varav den ena rör alla tidsvärden och den andra enbart tjänstetidsvärden. Orsaken till att vi valt att särskilt studera storleken på tjänstetidsvärdet är att det för närvarande råder större osäkerhet beträffande storleken på detta tidsvärde än för privattidsvärdet. Inverkan på bruttonyttan av förändrade persontidsvärden beror naturligtvis på hur andel av effekterna som utgörs av persontrafikeffekter. Tjänstetidsvärdets inverkan på totalnyttan beror vidare på andelen tjänsteresor på den studerade sträckan. I genomsnitt för alla studera fall innebär en förändring av alla tidsvärden med 20% en förändring av bruttonyttan med 8%. Motsvarande för tjänstetidsvärdet är 4%. Godstidsvärden Det transporttidsvärde för gods som används är mycket lågt, i genomsnitt 9 kr per timme och lastad vagn. Värdet av förändrad förseningsrisk är däremot betydligt högre, ca 1500 kr per timme och lastad vagn. De här studerade fallen har dock enbart rena transporttidsbesparingar som effekt varför förändringar av tidsvärdet inte har någon nämnvärd inverkan på bruttonyttan. Transportkostnader persontåg Känslighetsanalyserna av transportkostnadsförändringar för persontrafik har gjorts i två varianter. Den första innebär att enbart kostnaderna för persontågen förändras, den andra att detta även slår igenom på prisnivån. Effekterna av den första varianten, att enbar tågkostnaden förändras, är helt beroende på om den studerade investeringen innebär en utbudsökning, dvs fler tåg, eller inte. I de fall då utbudet blir större pga investeringen ökar bruttonyttan med 7-10% vid en kostnadssänkning med 20% och vice versa. I de fall då utbudet inte ökar, dvs effekterna tillfaller enbart befintlig trafik, är förhållandet det omvända. En kostnadssänkning med 20% minskar nyttan med 2-5% och vice versa. En sannolik följd av förändrade transportkostnader är att detta slår igenom på prisnivån. Effekterna av detta studeras i den andra delen av beräkningen. För att förenkla har detta förutsatts ske med alla priser, även om sannolikt priskänsligheten är olika för olika resandekategorier och därmed tågoperatörens prisstrategi. Priselasticiteten har antagits uppgå till 1 för alla resor, dvs en sänkning av priset med 20% innebär en lika stor resandeökning. Resultaten av dessa beräkningar är dock inte entydiga. I några av fallen innebär en kostnadsökning och därmed sammanhängande prishöjning att bruttonyttan ökar och tvärtom i de andra fallen. Orsaken till utfallet är beroende av bl a efterfrågan på aktuell sträcka och utbudsförändring pga investeringen. I genomsnitt innebär dock en kostnadsökning (och därmed sammanhängand prisökning) att bruttonyttan minskar med ca 1%. Det bör dock

observeras att den här typen av beräkning är betydligt svårare att genomföra korrekt än övriga känslighetsanalyser eftersom resandemängden även påverkar övriga effekter, såso tidsvinster, trafikomflyttningar. Transportkostnader godståg Beräkningen av effekter av förändrade godstågskostnader har enbart gjorts i ett steg, dvs inga pris- och volymförändringar har beräknats. I genomsnitt för de studerade fallen innebär 20% högre godstågskostnad att bruttonyttan ökar med 2% och vice versa. Anledningen till att bruttonyttan ökar är att värdet av en inbesparing, t. ex en avståndsförkortning, blir större ju större kostnaden för transporten är. Resandemängder Effekter av olika nivåer på resandevolymen har gjorts i två varianter. Den första innebär at inverkan på bruttonyttan av storleken på resandeförändringen studeras. I den andra varianten studeras effekten av att även det befintliga resandet i jämförelsealternativet är 20% större eller mindre. Här kan resultaten se något märkliga ut. I två av de tre prognosfallen innebär 20% mindre resandeökning att bruttonyttan ökar och tvärtom vid större resandeökning! Den enda förklaringen till detta är att tågutbudet i prognosen inte är optimalt. Kostnaden för att inrymma de nya resenärerna i den mängd tåg som prognosen bygger på är större än den nytta dessa medför (biljettintäkter, tidsvinster etc). Den slutsats som kan dras av detta är att betydligt mer omsorg måste läggas på att studera olika trafikeringsalternativ vid en utbyggnad. Vad gäller den andra varianten, dvs att befintligt resande är +/- 20%, är resultaten mera entydiga. Om det befintliga resandet är 20% lägre minskar byttan med i genomsnitt 7% och vice versa. Hur stor inverkan detta har i det enskilda fallet beror på storleken av den studerade förändringen. Om trafiken redan i utgångsläget är av hög kvalitet och resandevolymen är hög påverkas resultatet mer än om trafiken i utgångsläget är av mindre omfattningen och den studerade investeringen innebär en stor trafik- och resandeökning. Godsmängder Vad gäller godsmängder så har beräkningarna genomförts på samma sätt som för resandemängder, dvs dels studeras den beräknade volymförändringen pga investeringen, dels nivån i utgångsläget. Hur mycket dessa förändringar inverkar på bruttonyttan beror naturligtvis till största delen på godstrafikens andel på sträckan (och därmed av nyttoeffekterna.) I genomsnitt för de studerade åtgärderna innebär 20% mer godstrafik i utgångsläget att bruttonyttan ökar med 4% och vice versa. Motsvarande för 20% störr volymökning är att bruttonyttan ökar med 2%. Antal resandetåg Effekter på den beräknade nyttan av att antalet resandetåg är 20% större eller mindre är den variabel som är mest vansklig att beräkna, i varje fall för hand. Svårigheten beror dels på hur förändrat utbud påverkar resandet i det enskilda fallet, dels då ändrat utbud påverkar tillgänglig kapacitet på banan och därmed möjliga restider. Som stöd för att göra bedömningar av resandeförändringar till följd av turtäthetsförändringar finns en turtäthetselasticitet på 0,5.

Beräkningen har även i detta fallet delats upp i två delar. Den första avser effekterna av att det ökade tågantalet till följd av investeringen (i de fall då en ådan ökning förutsätts) blir 20% större eller mindre. Den andra avser befintligt antal tåg, dvs i jämförelsealternativet. Av de här studerade fallen är det bara ett som innebär en utbyggnad som förutsätter en väsentlig trafikökning. Om antalet tåg skulle vara 20% fler än i prognosen (som låg till grund för kalkylen) minskar bruttonyttan med ca 2%. I det omvända fallet ökar istället nyttan med 1%. Detta innebär att en ökning av turtätheten medför en större kostnadsökning än nyttoökning och en minskning av turtätheten att kostnaderna minskar mer än vad nyttorna minskar. Därav kan slutsatsen dras att turtätheten inte är optimal i prognosen och därmed skulle lönsamheten i den samhällsekonomiska kalkylen kunna förbättras vid en minskning av turtätheten. Den andra delen av beräkningen, dvs att antalet tåg i jämförelsealternativet är 20% fler eller färre, berör samtliga studerade fall. Om antalet tåg skulle vara 20% fler/färre än i prognosen ökar/minskar bruttonyttan med ca 5%. Antalet godståg Se godsvolym ovan Speciella antaganden När det gäller kalkyler som grundar sig på beräkningar med hjälp av elasticiteter (res- och transporttid) måste ett antagande om res-/transportlängd och tid i utgångsläget göras. Vad gäller persontrafik görs sådana antaganden per tåglinje. Till grund för detta ligger då bl a den aktuella linjens förutsättningar vad gäller antal stopp, av- och påstigande, andel långrespektive kortväga resor etc. För godstrafiken används normalt en genomsnittlig transporttid och sträcka för all godstrafik med järnväg. En ökning respektive minskning av den antagna reslängden med 20% påverkar bruttonyttan med ca 1%. Motsvarande för gods är att ingen avläsbar effekt sker. 3. Sammanfattning Av de studerade förändringarna med +/- 20% är det i första hand kalkylräntan som ger någon stor förändring av bruttonyttan. Förändringen av nyttan är ungefär lika stor som förändringen av räntan, dvs +/- 20%. I övrigt är det förändringar av tidsvärden och resande- och tågmängder i jämförelsealternativen som ger störst påverkan på bruttonyttan. I genomsnitt påverkas nyttan med mellan 6% och 8% av dessa variationer. I övrigt är de beräknade bruttonyttorna relativt okänsliga för de studerade förändringarna. Det är dock svårt att dr några allmänna slutsatser utifrån detta. Dels beror utfallet i hög grad på de specifika förutsättningar som gäller för de enskilda investeringarna och därmed kan det genomsnittliga utfallet förändras vid ett annat urval av objekt, dels erfordras egentligen prognoskörningar för flera av de studerade variationerna.