Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Relevanta dokument
Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Övningstentamen i matematisk statistik

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Dahlbom, U.

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

Övningstentamen 3. Uppgift 5: Anta att ξ är en kontinuerlig stokastisk variabel med följande frekvensfunktion: f(x) = 0

Övningstentamen 1. A 2 c

Kap 3: Diskreta fördelningar

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Övningstentamen 2 Uppgift 1: Uppgift 2: Uppgift 3: Uppgift 4: Uppgift 5: Uppgift 6: i ord

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Övningstentamen i matematisk statistik för kemi

4 Diskret stokastisk variabel

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Matematisk statistik LKT325 Tentamen med lösningar

Oberoende stokastiska variabler

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Jörgen Säve-Söderbergh

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Övningstentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Tentamen i matematisk statistik för MI/EPI/DI/MEI den 19 dec 2012

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

1 Föreläsning IV; Stokastisk variabel

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Stokastiska Processer F2 Föreläsning 1: Repetition från grundkursen

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tillämpad matematisk statistik LMA521 Tentamen

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Tillämpad matematisk statistik LMA522 (maskin/mekatroniks kurs) Tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Avd. Matematisk statistik

Tentamen MVE265 Matematisk statistik för V,

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = ξ = 2ξ 1 3ξ 2

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Konvergens och Kontinuitet

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

4.2.1 Binomialfördelning

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Transkript:

Matematisk statistik, LMA, för DAI och EI den 5 aug Tentamen består av åtta uppgifter om totalt 5 poäng. Det krävs minst poäng för betyg, minst poäng för och minst för 5. Examinator: Ulla Blomqvist Hjälpmedel: Chalmersgodkänd miniräknare och Håkan Blomqvists formelsamling. Lycka till! Uppgift : Anta att man har två händelser A och B. För dessa gäller att P(A).6, P(B). och P(B A).. a) Fyll i en fyrfältstabell. b) Beräkna P(A C B). Uppgift : Anta att reläerna A, B, C och D slutes med sannolikheterna.,.6,. och.9. Händelserna att reläerna slutes är oberoende. Hur stor är sannolikheten att det blir kontakt mellan punkterna E och F? A B E C D F (5 poäng) Uppgift : Anta att man har stokastiska variabler, ξ och η. Sannolikhetsfördelningen för ξ beskrivs i nedanstående tabell: ξ x P(ξ x).... Den stokastiska variabeln η kan beräknas med hjälp av sambandet η + ξ + ξ. a) Beräkna väntevärdet och standardavvikelsen av ξ. b) Beräkna sannolikhetsfördelningen för η.

Uppgift : Vid en kvalitetskontroll har man ett kolli med reservdelar. Ur kollit tar man ett slumpmässigt urval på delar. Anta att hela kollit innehåller 5 defekta delar (fast det vet ju inte de som genomför kontrollen). a) Beräkna sannolikheten att urvalet inte innehåller någon defekt reservdel. b) Beräkna väntevärde och varians för antal defekta reservdelar i urvalet. Uppgift 5: I en vägkorsning kan antal bilar som passerar antas vara Poissonfördelat med en genomsnittlig passeringsfrekvens av 5 bilar på 5 minuter. a) Vad är sannolikheten att det kommer minst bilar till korsningen under en 5-minuters period? b) Anta att en bil just har passerat korsningen. Beräkna sannolikheten att det tar kortare tid än minuter innan nästa bil kommer. Uppgift 6: Vikten på en viss sorts marmeladburk kan antas vara normalfördelad med µ 5 gram och σ 5 gram. a) Beräkna sannolikheten att en slumpmässigt vald burk väger mindre än 5 gram. b) En liten servicebutik köper in sådana marmeladburkar. Vad är sannolikheten att åtminstone två av dessa burkar väger mindre än 5 gram? Uppgift 7: Anta att vikten av en viss sorts byggsten är normalfördelad med µ 5 kg och σ.5 kg. På en släpkärra har man lastat sådana stenar. Släpkärran klarar en last på 5 kg. a) Vad är sannolikheten att man får överlast om man lastar stenar på kärran? b) Hur stor är sannolikheten att vikten av lasten överstiger 5 kg? c) Hur många stenar kan man lasta på kärran för att risken för överlast skall bli större än.9? (8 poäng) Uppgift 8: I läroboken om Markovkedjor står beskrivet ett klassiskt problem kallat Ehrenfests diffusionsmodell. Där studerar man två urnor, A och B. Vid starten t finns två kulor i varje urna. En kula väljs slumpmässigt ur en urna vid tidpunkten t. Kulan flyttas över till den andra urnan. (Observera att man inte väljer urnan slumpmässigt utan en kula). Vid tidpunkt t väljer man åter en kula slumpmässigt och flyttar över den till den andra urnan. Detta fortsätter i evighet. Låt i betyda antal kulor i urna A. Processen kan då beskrivas av en Markovkedja med de fem tillstånden E i, i,,,,. a) Bestäm övergångsmatrisen. b) Ange startvektorn. c) Beräkna sannolikheten att kedjan befinner sig i tillstånd E efter ett steg och efter två steg, d.v.s. att det finns en kula i urna A efter ett respektive två steg. (7 poäng)

Lösningar till Matematik statistik, LMA, för DAI och EI, -8-5 Uppgift : P(A).6 P(B). P(B A). a) P(A B) P(B A) P(A)..6.8 A A C B.8.. B C..8.8.6.. b) Beräkna : P(A C B) P(A C B) P(B)... Uppgift : Statistiskt oberoende innebär att P(A B) P(A) P(B) Kontakt mellan E och F fås om (övre slingan slutes undre slingan slutes) D slutes Den övre slingan slutes med sannolikheten P(A B) P(A) P(B)..6. Alltså, P(Från E till F) P(övre slingan slutes undre slingan slutes) P(D slutes) (additionssatsen) (. +...).9.56 Uppgift a) E(ξ) x P( ξ x. +. +. +.. Var(ξ) i i i i ) i P( ξ xi ) (E( ξ)) x S(ξ). 89.9. +. +. +...89 Fortsättning uppgift på nästa sida

Fortsättning uppgift b) ξ x η + ξ + ξ y P(ξ x) P(η y) + +. + +. + + 6. + + 5. Alltså sannolikhetsfördelningen för η blir η y P(η y).. 6. 5. Uppgift : ξ antal defekta enheter ξ Hyp(N, n, Np) Hyp(,, 5) a) P(ξ ) 5 95 95 9 9 9 9 9 89 88 87 86! 99 98 97 96 95 9 9 9 9! 95 9 9 9 9 9 89 88 87 86 99 98 97 96 95 9 9 9 9 9 89 88 87 86 99 98 97 96.58 5 b) E(ξ) n p.5 Var(ξ) n p ( p) N n N 5 95 9 Uppgift 5: ξ antal bilar ξ Po(λ 5 bilar/5 min) a) Räkna om λ till antal bilar/ 5 minuter. λ.667 bilar/ 5 min P(ξ ) P(ξ ) e -.667.667.667 ( + ).5.96!! b) η tiden mellan två bilar Räkna om λ till antal bilar/ minuter. λ. bil/ min η Exp(λ. bilar/ min) P(ξ < ) e -..87

Uppgift 6: ξ vikten på en marmeladburk ξ N (µ, σ) N(5, 5) gram a) P(ξ < 5) P(Z < 5 5 5 ) P(Z < - ) Φ().8.587 b) η antal burkar som uppfyller villkoret i a-uppgiften η Bin(n, p) Bin(,.587) P(η ) (P(η ) + P(η )).587 (.587).587.5.87 (.587) 9 Uppgift 7: ξ vikten hos en viss sorts sten ξ N(µ, σ) N(5,.5) kg a) η vikten hos stenar η ξ + ξ +.. + ξ E(η) E(ξ ) + E(ξ ) +.. + E(ξ ) 5 5 kg Var(η) Var(ξ ) +. + Var(ξ ).5 5 kg Eftersom normalfördelningen är symmetrisk kring sitt väntevärde så gäller att P(η > 5) P(η > E(η)).5 b) P(η 5) P(η < 5) P(Z <.579.7 5 5 ) P(Z <. ) 5 c) Anta att man behöver n stenar ν vikten hos n stenar ν ξ + ξ +.. + ξ n E(ν) E(ξ ) + E(ξ ) +.. + E(ξ n ) n 5 kg Var(ν) Var(ξ ) +. + Var(ξ n ) n.5 kg P(ν > 5) >.9 P(ν < 5) <. Lös först problemet för P(ν < 5). 5 n 5 P(ν < 5) P(Z < ). n.5 Tabellen ger att P(Z <.8). 9 P(Z < -.8). Alltså gäller att 5 n 5 n.5 -.8 5 5n.8.5 n n.8 n Fortsättning uppgift 7 på nästa sida

Fortsättning uppgift 7 Sätt t n och lös andragradsekvationen t.8t (OBS! t ).8.8 t + + ± t.6 ± (.6) t.6 +..6 och ( t.6. 9.96) n (t ).88 Eftersom P(ν < 5) <. så avrundas svaret uppåt, d.v.s. n Uppgift 8: Man startar med kulor i varje urna. En kula väljs slumpmässigt. Det betyder att varje kula har sannolikheten / att bli vald. Studera antal kulor i urna A. Det finns kulor i urna B. Sannolikheten att välja en kula från urna B är /, d.v.s. sannolikheten att ta en kula från urna B och lägga i urna A är /. Detta medför att urna A har kulor och urna B har kula. Det finns nu kula i urna B. Sannolikheten att välja en kula från urna B och lägga den i urna A är /. Urna A har nu kulor och urna B har kulor. Sannolikheten att välja en kula från urna A och lägga i urna B blir nu. Urna A har nu kulor och urna B har kula. På motsvarande sätt kan man få fram att urna A har respektive kulor. a) Övergångsmatrisen: P b) Man börjar med kulor i varje urna. Det ger startvektorn p () [,,,, ] fortsättning uppgift 8 på nästa sida

fortsättning uppgift 8 c) p () p () P [,,,, ] [,,,, ] Sannolikheten att befinna sig i tillstånd E, d.v.s. att urna A innehåller kula efter ett steg p () p () P [,,,, ] [ 8,, 8 6,, 8 ] Sannolikheten att befinna sig i tillstånd E, d.v.s. att urna A innehåller kula efter två steg