Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Relevanta dokument
Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Övningstentamen 3. Uppgift 5: Anta att ξ är en kontinuerlig stokastisk variabel med följande frekvensfunktion: f(x) = 0

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

Övningstentamen 2 Uppgift 1: Uppgift 2: Uppgift 3: Uppgift 4: Uppgift 5: Uppgift 6: i ord

Övningstentamen 1. A 2 c

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Dahlbom, U.

Övningstentamen i matematisk statistik

Övningstentamen i matematisk statistik för kemi

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

Oberoende stokastiska variabler

FÖRELÄSNING 7:

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Exempel. Kontinuerliga stokastiska variabler. Integraler i stället för summor. Integraler i stället för summor

Uppgift 2. För två händelser A och B gäller P(A B)=0.5, P ( A ) = 0. 4 och P ( B

Kap 2. Sannolikhetsteorins grunder

Kap 3: Diskreta fördelningar

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Stokastiska Processer F2 Föreläsning 1: Repetition från grundkursen

4 Diskret stokastisk variabel

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Övningstentamen i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Jörgen Säve-Söderbergh

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

1 Föreläsning V; Kontinuerlig förd.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Problemdel 1: Uppgift 1

Lycka till!

Matematisk statistik LKT325 Tentamen med lösningar

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = ξ = 2ξ 1 3ξ 2

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i matematisk statistik för MI/EPI/DI/MEI den 19 dec 2012

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Tentamen TEN1, HF1012, 29 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Avd. Matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Våra vanligaste fördelningar

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Detta formelblad får användas under både KS2T och KS2D, samt ordinarie tentamen. x = 1 n. x i. with(stats): describe[mean]([3,5]); 4.

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

SF1911: Statistik för bioteknik

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Transkript:

Tentamen den april 7 i Statistik och sannolikhetslära för BI Uppgift : Låt händelserna A, B, C och D vara händelser i samband med ett försök. a) Anta att P(A)., P(A B)., P(A B).6. Beräkna sannolikheten att exakt en av händelserna A och B inträffar. b) Man vet att P(C) >, P(D) > och P(C D). Är händelserna C och D oberoende? Du måste motivera ditt svar för att få poäng. Uppgift : Femton herrar och några damer träffas på fest. Damerna skakar reserverat hand med varandra, medan de muntra herrarna förutom att skaka hand med varandra entusiastiskt kysser damerna! En observatör(!?) fann att det totalt blev lika många handskakningar som kyssar. Hur många damer var det på festen? Uppgift : Vid ett parti poker delades fem kort ut till varje person från en ordinarie kortlek. Vad är väntevärdet och variansen för antalet kungar som en av deltagarna kan få? Uppgift 4: ξ är en kontinuerlig stokastisk variabel med frekvensfunktionen Ax för < x f(x) B( - x) för < x för övrigt a) För vilka värden på A och B gäller att f(x) är en frekvensfunktion? b) Beräkna F(.). Om du inte har löst a-uppgiften så kan svaret vara ett uttryck i A och B. c) Beräkna F(). Om du inte har löst a-uppgiften så kan svaret vara ett uttryck i A och B. (8 poäng) Uppgift : I ett litet snabbköp finns kassor. Betjäningstiden för en kund kan antas vara exponentialfördelad. Den förväntade betjäningstiden för en kund är, min. a) Vad är sannolikheten att en kund behöver längre tid än den förväntade för att bli betjänad? b) Antag att det finns en kund i varje kassa. Vad är sannolikheten att högst en av kunderna behöver längre tid än den förväntade om betjäningstiderna är oberoende? Uppgift 6: Bredden på en viss typ av innerdörrar kan antas vara normalfördelad med väntevärdet. m och standardavvikelsen. m. Dessa dörrar skall passas in i en viss typ av dörrkarmar, vars bredder är normalfördelade med väntevärdet. m och standardavvikelsen. m. Vad är sannolikheten att en slumpmässigt vald dörr inte passar in i dörrkarmen?

Uppgift 7: Åtgången av betong vid gjutning av grunder i ett småhusområde kan betraktas som en oberoende stokastisk variabel för var och en av de ingående småhusen med väntevärde 4. ton och standardavvikelse. ton. Betongen levereras successivt med lastbilslaster som också kan betraktas som oberoende normalfördelade variabler med väntevärdena ton och standardavvikelserna. ton. Vad är approximativt sannolikheten att lastbilslass räcker till hela området? Uppgift 8: Antag att ξ är normalfördelad. I ett urval på observationer fick man följande observationer:..6 4.. 4.8 a) Beräkna ett 99%-igt konfidensintervall för µ. b) Beräkna ett ensidigt uppåt begränsat 99%-igt konfidensintervall för σ.

Lösningar till tentamen den april 7 i Statistik och sannolikhetslära för BI Uppgift : a) P(A)., P(A B)., P(A B).6. P(enbart A) P(A) P(A B)... Additionssatsen ger P(A B) P(A) + P(B) P(A B) d.v.s..6. + P(B).. Alltså P(B). P(enbart B) P(B) P(A B)...4 P(exakt en av händelserna A och B) P(enbart A) + P(enbart B). +.4. b) Enligt definitionen gäller att om C och D är oberoende så är P(C D) P(C) P(D) Man vet att P(C) >, P(D) > och P(C D). Detta betyder att P(C) P(D) >. Alltså är P(C D) P(C) P(D), d.v.s. C och D är inte oberoende enligt definitionen. Uppgift : herrar och n damer ) varje herre kysser n damer antal kyssar n ) antal handskakningar mellan herrar antal handskakningar mellan damer n Antal kyssar antal handskakningar n + n n 4 n ( n ) + n + (n - n) n - n + n 96 ± n ± n och n OBS! Två svar 4 Uppgift : Hypergeometrisk fördelning med N n p4/ E(X) np 4.846 Var(X) np(-p)( N n N ) 4 48 ( ).7

Uppgift 4: a) För att f(x) skall vara en frekvensfunktion så måste två villkor vara uppfyllda: f(x) och f( t) dt Villkor : f(x) medför att A och B. Villkor : x A x dx + B ( x)dx A x + B x A + B[4 ( )] A B + Alltså gäller att f(x) är en frekvensfunktion när följande villkor är uppfyllda: A B A+B.. x b) F(.) f(x)dx A xdx A.A c) F() f(x)dx A x dx + B ( x)dx. Uppgift : a) ξ betjäningstid för en kund ξ är exponentialfördelad med E(ξ). min där λ λ... P(ξ >. ) P(ξ <. ) ( e ) e.68 b) η antal kunder vars betjäningstid överstiger. min. η är Bin(n, p) Bin (,.68) P(η ).68 (.68) +.68 (.68).694 Uppgift 6: ξ bredden på en dörr ξ N(µ, σ) N(.,.) η bredden på motsvarande dörrkarm η N(µ, σ) N(.,.) Bilda en ny stokastisk variabel ζ η ξ där ζ N(µ, σ) N(..,. +. ) N(.,.6) Om dörren är för stor för dörrkarmen η ξ <. P(ζ < ) P(Z < ) Φ(.8) Φ(.8).7967..6 Uppgift 7: Antal hus

Beteckna mängden cement som går åt till hus i för ξ i : E(ξ i ) 4. ton Var(ξ i ). ton Mängden cement som går åt till hus: η ξ + ξ + + ξ E(η ) 4. ton Var(η ). 7 ton Antal lastbilslass Beteckna mängden cement som kan lastas på lastbil i för ζ i : E(ζ i ) ton Var(ζ i ). ton Mängden cement som transporteras av lastbilslass: η ζ + ζ + + ζ E(η ) ton Var(η ). ton Sannolikheten att lastbilslass räcker till hus: P(η > η ) P(η η > ) Beteckna ν η η E(ν) E(η η ) ton Var(ν) Var(η η ) Var(η ) + Var(η ) 7 + 77 ton P(η η > ) (centrala gränsvärdessatsen) P(Z >.77.84 ( ) ) Φ(.7) 77 Uppgift 8: ξ är N(µ; σ) n x x s x ( x) n n i 6.4 i x 6.4 i i.8 a) n <, ξ är normalfördelad, σ är okänd och uppskattas med hjälp av s använd t-fördelningen med 4 df. df 4 t 4.6 99%-igt konfidensintervall för s x ± t n.8 ± 4.6 ±..9 6. b) 99%-igt uppåt begränsat konfidensintervall för σ: (n ) s ; χ.99 ; ( ).8.97 [ ;.99]