Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar

Relevanta dokument
Block 1 - Mängder och tal

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik Matematiskt språk

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

Block 1 - Mängder och tal

MA2047 Algebra och diskret matematik

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

Mängdlära. Kapitel Mängder

LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER

Mängder och kardinalitet

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

1 Föreläsning Implikationer, om och endast om

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Intervju med Stefan, testingenjör på Sony

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori,

Denna uppdelning är ovanlig i Sverige De hela talen (Både positiva och negativa) Irrationella tal (tal som ej går att skriva som bråk)

Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen

Om a 2 är ett jämnt tal, så är också a ett jämt tal sant. = 4n 2 + 4n + 1

Modul 1 Mål och Sammanfattning

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe}

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. Om de reella talen. MatematikCentrum LTH

Sannolikhetsteori. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 23/ /14

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter

Grundläggande mängdlära

Matematiska strukturer - Satser

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B.

Kapitel Test 1 sidan sid 56 ff... 7 Blandade Uppgifter Totalt har högt blodtryck. 85 % av 80 st =68 dricker alkohol.

Föreläsningsanteckningar S6 Grafteori

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2.

Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp

2-1: Taltyper och tallinjen Namn:.

Finansiell statistik, vt-05. Sannolikhetslära. Mängder En mängd är en samling element (objekt) 1, 2,, F2 Sannolikhetsteori. koppling till verkligheten

1 Julias bil har har gått kilometer. Hur långt har den gått när den har (3) körts tio kilometer till? km

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo,

1 Att läsa matematik.

Dockvetviattimånga situationer räcker inte de naturliga talen. För att kunna hantera negativa tal har de hela talen definierats:

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Semantik och pragmatik (serie 5)

Diskret matematik, lektion 2

P03. (A) Visa, att om en aritmetisk serie med differensen d har a som första och b som sista term, så är seriens summa b + a 2.

Funktioner och kombinatoriska tillämpningar. Mars

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Starta med att läsa avsnitt 2.1 i [J] från sidan 56 (64) [76] till och med exempel (2.1.3) [2.1.5] på sidan 57 (65) [79].

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Peanos axiomsystem för de naturliga talen

Kombinatorik Förenkla C(n+1,2)-C(n,2) och C(n+1,3)-C(n,3)

Anteckningar i. Inledande Matematik

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

TATM79: Föreläsning 4 Funktioner

2 Matematisk grammatik

TMS136. Föreläsning 2

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering

Talmängder. Målet med första föreläsningen:

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar

Den matematiska analysens grunder

Kontinuitet och gränsvärden

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 20 oktober 2011 kl Svar och lösningsförslag

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

INDUKTION OCH DEDUKTION

TAMS79: Föreläsning 1 Grundläggande begrepp

Lite om räkning med rationella uttryck, 23/10

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.

MÖNSTER OCH TALFÖLJDER

1. Ange samtliga uppsättningar av heltal x, y, z som uppfyller båda ekvationerna. x + 2y + 24z = 13 och x 11y + 17z = 8.

Tal och polynom. Johan Wild

Mängdlära. Författarna och Bokförlaget Borken, Mängdlära - 1

Sannolikhetslära. 1 Enkel sannolikhet. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Sannolikhet och relativ frekvens. Marco Kuhlmann

Sommarmatte del 1. Matematiska Vetenskaper. 15 augusti c 2017 Matematiska Vetenskaper

Innehållsförteckning Inledning... 2 Vad är matematik... 3 Det matematiska språket... 4 Några begrepp ur mängdläran... 4

matematik FACIT Läxbok Koll på Sanoma Utbildning Hanna Almström Pernilla Tengvall

Studiehandledning. kurs Matematik 1b

Bakgrund. Bakgrund. Bakgrund. Håkan Jonsson Institutionen för systemteknik Luleå tekniska universitet Luleå, Sverige

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, Tid: kl 08-10, Datum:

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8)

Elementär logik och mängdlära

MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS

DE FYRA RÄKNESÄTTEN (SID. 11) MA1C: AVRUNDNING

Föreläsning 7. SF1625 Envariabelanalys. Hans Thunberg, 13 november 2018

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter

3 Grundläggande sannolikhetsteori

SF1625 Envariabelanalys

KTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom

MAA7 Derivatan. 2. Funktionens egenskaper. 2.1 Repetition av grundbegerepp

Gränsvärden. Joakim Östlund Patrik Lindegrén Pontus Nyrén 4 december 2003

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2

Talmängder N = {0,1,2,3,...} C = {a+bi : a,b R}

Matematik för språkteknologer

Transkript:

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Tal Tal är organiserade efter några grundläggande egenskaper: Naturliga tal, N De naturliga talen betecknas med N och innehåller alla positiva heltal, N = 1, 2, 3,.... Exempel: 1, 34, 5679 är alla naturliga tal. I vissa sammanhang tillåts även talet 0 att tillhöra N, men inte i den här kursen. Heltal, Z De hela talen betecknas med Z, och innehåller även 0 och de negativa heltalen, Z =..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, Exempel: -3, 0, -27 är alla heltal. Alla naturliga tal är heltal. Rationella tal, Q De rationella talen betecknas med Q och innehåller alla bråktal, dvs alla tal som kan skrivas som en kvot mellan ett heltal och ett naturligt tal. Exempel: 1 4, 34 77. Alla heltal är rationella tal eftersom tex talet 4 kan skrivas som 4 1. 1

Reella tal, R De reella talen betecknas med R, och innehåller alla decimaltal, med potentiellt oändligt många decimaler. Exempel: 2, π, e. Alla rationella tal är reella tal. De reella tal som inte är rationella kallas för irrationella. Komplexa tal, C De komplexa talen betecknas med C, och vi återkommer till dessa senare i kursen. Decimaltal Decimaltal är inte en egen klass av tal, utan ett sätt att skriva tal på. Till exempel kan vi skriva 4 10 = 0,4 eller 1 4 = 0,25 På svenska används kommatecken som decimalavgränsare, och på engelska används punkttecken. Alla rationella tal kan skrivas som periodiska decimaltal. Till exempel kan vi skriva: 11 27 = 0,407407407407407... = 0,407 111 = 0,41111111... = 0,41 270 Här representerar de siffror som skrivs med ett horisontellt streck över sig att de repeterar i samma mönster oändligt många gånger. Irrationella tal kan ej skrivas på detta sett då deras decimaler aldrig bildar ett periodiskt mönster. Till exempel gäller att π = 3,141592653589793238462643383279502884197... Att avgöra vilket sorts tal det gäller Det är inte alltid uppenbart vilket sorts tal man har att göra med. Ibland räcker dock en kort uträkning: 2

Exempel: Avgör om 35 21 2 3 är ett naturligt tal. Lösning: Vi använder kända räkneregler för att förenkla uttrycket: 35 21 2 3 = 5 3 2 3 = 5 2 3 = 3 3 = 1 Svar: Ja, det är ett naturligt tal, eftersom 1 är ett naturligt tal. Ibland är det svårare: Exempel: Antag att π är ett irrationellt tal. Avgör om π 2 är ett irrationellt tal. Lösning: Vi argumenterar genom att anta att π/2 är rationellt och ser om vi kan hitta en motsägelse. Om π/2 är rationellt måste det finnas ett heltal a och ett naturligt tal b som är sådana att π 2 = a b, enligt definitionen av rationella tal. Men detta medför att: π = 2a b, Men om a är ett heltal måste 2a också vara ett heltal, och 2a/b måste således vara ett rationellt tal. Enligt antagande är dock π irrationellt, och vi har hittat en motsägelse. Således måste det gälla att π/2 är ett irrationellt tal. Svar: π/2 är irrationellt. Mängder Alla begrepp kan inte definieras. Inom matematiken tillåts ofta begreppet mängd att förbli odefinierat. En mängd är en samling eller uppsättning av objekt. Mängden beskrivs av de objekt, som kallas element, som mängden innehåller. Till exempel kan vi ha en mängd frukt som utgörs av en banan, ett äpple och en apelsin. De mest grundläggande mängderna inom matematik utgörs av tal. 3

Exempel: Följande är exempel på mängder: A = {1, 2, 3}. Mängden A består av elementen 1, 2, och 3. B = { 1, π, 3, 8}. Mängden B består av elementen 1, π, -3, och 8. 2 2 Vi avgränsar mängden med måsvingar {}, och element inom mängden med kommatecken. Inbördes ordning på elementen, eller duplicering av element förändrar inte mängden. Vi har alltså att: A = {1, 2, 3} = {2, 1, 3} = {1, 1, 2, 3}, etc Mängder kan även innehålla oändligt många element: Exempel: Mängder med oändligt många element: N = {1, 2, 3,...} Z = { 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...} Q = {Alla kvoter av heltal} R = {Alla reella tal} Mängden av alla naturliga tal Mängden av alla heltal Mängden av alla rationella tal Mängden av alla reella tal Vi kan också ha en mängd som inte innehåller några element alls. Detta betecknas med A =, och utläses A är lika med tomma mängden. Relationer för mängder Tillhörighet, Den grundläggande relationen mellan mängder och element är tillhörighet. Vi säger att ett element tillhör en mängd, och skriver tex 1 {1, 2, 3}. Om ett element inte tillhör en mängd skriver vi 4 / {1, 2, 3}. Till exempel gäller således att 56 N, 2 / N, 1/4 Q. Egenskapsbeskrivning, : Vi kan beskriva en mängd genom att beskriva egenskaper hos elementen som tillhör mängden. Formellt skriver vi: A = {x : P (x)} 4

Detta betyder att mängden A utgörs av alla element x som uppfyller egenskapen P. Till exempel så är A = {x : x är jämnt} mängden av alla jämna tal och A = {x : x > 0} mängden av alla positiva tal. Vi använder ofta skrivsättet A = {x B : P (x)} Tex, A = {x N : x > 5} för att beskriva alla naturliga tal större än 5. Delmängder,,, = Definition: Delmängd Vi säger att en mängd A är delmängd av en mängd B om alla element i A även är element i B, och betcknar detta med A B. Exempel: Låt A = {1, 2}, B = {1, 2, 3}, och C = {1, 2, 3}. Då gäller att: A B B A C B Definition: Mängdlikhet Två mängder A och B sägs vara lika om A B och B A, vilket skrivs A = B. Definition: Äkta delmängd Vi säger att A är en äkta delmängd till B om A B och A B, vilket skrivs A B. Exempel: Låt A = {1, 2}, B = {1, 2, 3}, och C = {1, 2, 3}. Då gäller att: A B B = C Märk dock att emedan B är delmängd av C så är B ej en äkta delmängd av C. 5

Mängdoperationer,,, \ Vi kan konstruera nya mängder från befintliga mängder. Definition: Union Unionen mellan två mängder A och B ger en ny mängd C som består av alla element som finns i antingen A eller B (eller i båda). Detta betecknas: C = A B = {x : x A eller x B}. Exempel: Låt A = {1, 2, 3} och B = {3, 7, 9}. Då gäller att: C = A B = {1, 2, 3, 7, 9} Definition: Snitt Snittet mellan två mängder A och B ger en ny mängd C som består av alla element som finns i både A och B. Detta betecknas: C = A B = {x : x A och x B}. Exempel: Låt A = {1, 2, 3} och B = {3, 7, 9}. Då gäller att: C = A B = {3} Obs: Notera att mängdklamrarna är nödvändiga även om mängden enbart innehåller ett element. {3} och 3 är två olika typer av objekt. Definition: Differens Differensen mellan två mängder A och B ger en ny mängd C som består av alla element som finns i A men inte i B. Detta betecknas: C = A \ B = {x : x A och x / B}. 6

Exempel: Låt A = {1, 2, 3} och B = {3, 7, 9}. Då gäller att: C = A \ B = {1, 2} D = B \ A = {7, 9} Univers och Venndiagram Det är ofta praktiskt att ha en mängd som alla andra mängder betracktas vara en delmängd av. Vi kallar en sådan mängd ett univers. Definition: Komplement Låt A vara en delmängd till universet U. Vi skriver A c för komplementet till A som definieras som alla element i U som inte finns i A, dvs U \ A. Exempel: Låt A = {3, 7, 9} och U = {1, 2, 3,..., 9} Då gäller att: A c = {1, 2, 4, 5, 6, 8} Ett Venndiagram är en visualisering av hur mängder förhåller sig till varandra och till ett univers. Låt U = N och låt A = {1, 2, 3} och B = {3, 7, 9}. Vi kan visualisera dessa mängder i ett Venndiagram genom att rita upp: 7

U 2 1 A 3 7 B 9 Exempel: Låt A, B vara som ovan. Rita ett Venndiagram, och skugga snittet mellan A och B: Lösning: Snittet är det område där A överlappar B: U 2 1 A 3 7 B 9 8

Slutledningar Betrakta utsagan/påståendet: Om det är söndag så är jag ledig Vi kan bryta upp detta påstående i mindre delar: A: Det är söndag B: Jag är ledig Vi vill sedan beskriva att om A gäller så gäller även B för att få vårt ursprungliga påstående. Detta skrivs som A } = {{} B Implikation Det är söndag medför Jag är ledig På detta sätt gör vi slutledningar A = B: Om det är söndag är jag ledig A: Det är söndag. B Alltså är jag ledig Vi kan från vårt ursprungliga påstående inte dra slutledningen att det är söndag bara för att vi är lediga. Vi kan dock dra slutsatsen att det inte är söndag om vi inte är lediga. Vi beskriver }{{} A : Det är inte söndag Icke-A }{{} B : Jag är inte ledig Icke-B Från vårt ursprungliga påstående kan vi dra slutsatsen: A = B: Om det är söndag så är jag ledig B: Jag är inte ledig. A Alltså är det inte söndag Definition: Ekvivalens Vi säger att två påståenden A och B är ekvivalenta och skriver A B om det gäller att A = B och B = A. Med ord kan vi säga A B: Om och endast om det är söndag är jag ledig 9

Exempel: x > 0 x 2 > 0 Detta gäller eftersom och x 2 > 0 = x > 0 x > 0 = x 2 > 0 10