SF1624 Algebra och geometri

Relevanta dokument
SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri

Linjär Algebra, Föreläsning 8

Lösningar till några övningar inför lappskrivning nummer 3 på kursen Linjär algebra för D, vt 15.

2 = 3 = 1. ekvationssystem är beskriven som de vektorer X =

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

SF1624 Algebra och geometri

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

(1, 3, 2, 5), (0, 2, 0, 8), (2, 0, 1, 0) och (2, 2, 1, 8)

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Linjär algebra I, vt 12 Vecko PM läsvecka 4

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

SF1624 Algebra och geometri

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

x 1 x 2 T (X) = T ( x 3 x 4 x 5

Linjär algebra och geometri I

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Linjär algebra och geometri I

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

reella tal x i, x + y = 2 2x + z = 3. Här har vi tre okända x, y och z, och vi ger dessa okända den naturliga

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Linjär algebra och geometri 1

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

Kursplanering för Linjär algebra, HT 2003

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Linjär algebra och geometri 1

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 3

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

29 november, 2016, Föreläsning 21. Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess

A = x

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

Linjär Algebra, Föreläsning 9

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Definition 1 Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13.

Linjär algebra på några minuter

Version Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Måndagen den 24 september, 2012

ANTECKNINGAR - LINJÄR ALGEBRA II

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

A = v 2 B = = (λ 1) 2 16 = λ 2 2λ 15 = (λ 5)(λ+3). E 5 = Span C =

SF1624 Algebra och geometri

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer.

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

Preliminärt lösningsförslag

Minsta kvadratmetoden

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

tal. Mängden av alla trippel av reella tal betecknas med R 3 och x 1 x 2 En sekvens av n reella tal betecknas med (x 1, x 2,, x n ) eller

November 6, { b1 = k a

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan).

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

10.4. Linjära höljet LINJÄRA RUM

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan).

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 3

Transkript:

Föreläsning 6 Institutionen för matematik KTH 11 november 2016

Feedback Innan vi börjar: En liten feedback-övning Vad menas med rangen av en matris? Vad menas med ett homogent linjärt ekvationssystem? Kan du ge ett exempel på ett homogent linjärt ekvationssystem som är inkonsistent? Svara på frågorna. 2 min individuella tankar och 3 minuter diskussion två och två.

De svåra sakerna Dagens ämnen: Vektorrum Delrum Linjärkombinationer och linjära höljen (span) Linjärt oberoende Baser för delrum Dimension Kapitel 1.2 och 2.3 i boken.

Vektorrumsaxiomen Följande regler gäller för alla x, y R n och s, t R 1. x + y R n 2. x + y = y + x 3. ( x + y) + z = x + ( y + z) 4. x + 0 = x 5. x + ( x) = 0 6. t x R n 7. s(t x) = (st) x 8. (s + t) x = s x + t x 9. t( x + y) = t x + t y 10. 1 x = x Se sats 1 sid 15 i boken.

Vektorrum Det finns andra vektorrum än R n : Mängden av kontinuerliga funktioner på [0, 1] Mängden av polynom Mängden av 2x2-matriser Och många många fler!

Delrum I den här kursen kommer vi nästan bara syssla med vektorrummen R n och deras delrum. Definition. En icke-tom delmängd S av R n sägs vara ett delrum till R n om för alla vektorer x, y S och skalärer t R gäller 1. x + y S 2. t x S Specialfall. { 0} är ett delrum, kallat det triviala delrummet. R n är ett delrum till R n.

Exempel Exempel. 1. Visa att S = 2. Visa att S = {[ x1 x 2 {[ x1 x 2 ] ] } : x 1 + x 2 = 0 är ett delrum till R 2. } : x 1 + x 2 = 1 INTE är ett delrum till R 2.

Span En given mängd { v 1, v 2,..., v k } av vektorer i R n spänner upp ett delrum S till R n genom S = {t 1 v 1 + t 2 v 2 + + t k v k : t 1,..., t k R} Dvs S är alla tänkbara linjärkombinationer av v 1, v 2,..., v k. Vi skriver S = Span{ v 1, v 2,..., v k }. Ett svenskt ord för span är linjärt hölje.

Några delrum Exempel. 1. Beskriv {[ geometriskt ] [ ]} det delrum S till R 2 som ges av 1 3 S = Span, 1 3 5 2. Avgör om vektorn 4 ligger i delrummet 7 1 4 S = Span 2, 1 3 1

Linjärt beroende/oberoende En given mängd { v 1, v 2,..., v k } av vektorer i R n sägs vara linjärt oberoende om ingen av dem kan skrivas som en linjärkombination av de övriga. Ett annat sätt att säga samma sak: Definition. En mängd { v 1, v 2,..., v k } av vektorer i R n sägs vara linjärt oberoende om ekvationen t 1 v 1 + t 2 v 2 + + t k v k = 0 bara har den triviala lösningen t 1 = t 2 = = t k = 0. Finns det någon icke-trivial lösning till ekvationen sägs mängden vektorer istället vara linjärt beroende.

Bas för delrum Definition. Om en mängd { v 1, v 2,..., v k } av vektorer i R n spänner upp ett delrum S till R n och dessutom är linjärt oberoende så sägs { v 1, v 2,..., v k } vara en bas för S. Obs standardbasen för R n är { e 1, e 2,..., e n }

Uppgift / Exempel Uppgift/Exempel. 1 1 6 Avgör om mängden 1, 1, 2 är linjärt 1 2 10 oberoende. 1 1 6 Bestäm en bas för S = Span 1, 1, 2 1 2 10

En gammal tentauppgift Dagens tentaproblem. Planet H 1 ges av ekvationen 3x + 2y + 2z = 0 och planet H 2 ges av x + 2y 2z = 0. Linjen L är skärningen av H 1 och H 2. (a) Bestäm en bas för skärningslinjen L (b) Avgör om linjen L ligger i delrummet V = Span { u, v, w }, där 4 u = 0, 3 v = 2, 1 w = 2 1 1 0

Homogena system Definition: Ett linjärt ekvationssystem sägs vara homogent om högerledet bara består av nollor. Observation: Homogena linjära ekvationssystem har alltid den triviala lösningen 0. Så de är alltid konsistenta. Observation: Homogena linjära ekvationssystem med fler obekanta än ekvationer har alltid icke-trivial lösning.

Teori / observationer 1. Faktum. Om ett icke-trivialt delrum S har en bas { v 1, v 2,..., v n } så gäller att (a) ingen uppsättning av k vektorer i S, där k > n, kan vara linjärt oberoende (b) ingen uppsättning av k vektorer i S, där k < n, kan spänna upp S 2. Faktum. Låt S vara ett icke-trivialt delrum till R n. Då har alla baser för S samma antal element. 3. Faktum. Vilken som helst mängd av n linjärt oberoende vektorer i R n är en bas för R n. 4. Definition. Dimensionen av ett icke-trivialt delrum S till R n är antalet vektorer i en bas. Det triviala delrummet 0 sägs ha dimension 0.