Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära, VT 2016

Relevanta dokument
Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära, VT 2017

Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära för T

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Fredagen den 28 januari, 2011

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Linjär algebra I, vt 12 Vecko PM läsvecka 4

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

29 november, 2016, Föreläsning 21. Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

A = x

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Måndagen den 24 september, 2012

Vektorgeometri för gymnasister

Lösningar till några övningar inför lappskrivning nummer 3 på kursen Linjär algebra för D, vt 15.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

Preliminärt lösningsförslag

2 = 3 = 1. ekvationssystem är beskriven som de vektorer X =

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

Preliminärt lösningsförslag

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

Tentamen TMV140 Linjär algebra Z

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

där β R. Bestäm de värden på β för vilka operatorn är diagonaliserbar. Ange även för respektive av dessa värden en bas av egenvektorer till F.

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

reella tal x i, x + y = 2 2x + z = 3. Här har vi tre okända x, y och z, och vi ger dessa okända den naturliga

LYCKA TILL! kl 8 13

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

1 Duala problem vid linjär optimering

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

SF1624 Algebra och geometri

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

GRAM-SCHMIDTS METOD ... Med hjälp av Gram-Schmidts metod kan vi omvandla n st. linjäroberoende vektorer. samma rum dvs som satisfierar

Lösningar till tentan i 5B1760 Linjär och kvadratisk optimering, 17 december 2003.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Onsdagen den 8 december, 2010

Linjär algebra och geometri I

Preliminärt lösningsförslag

Vektorgeometri för gymnasister

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Linjär Algebra, Föreläsning 9

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

Vektorgeometri för gymnasister

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Linjär algebra och geometri I

1 basen B = {f 1, f 2 } där f 1 och f 2 skall uttryckas i koordinater i standardbasen.

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

Föreläsning 7: Klassificering, minsta kvadratproblem, SVD, forts.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4.

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

Linjär algebra kurs TNA002

Definition 1 Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Facit/lösningsförslag

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 3

Transkript:

Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära, VT 2016 Examinator: Krister Svanberg, tel: 790 7137, krille@math.kth.se. Labassistent: David Ek, daviek@kth.se, Lämnas in till någon av oss senast tisdag 19 april 2016 kl 15:00, dvs vid föreläsningens slut. I denna uppgift är samarbete tillåtet, men varje student ska själv genomföra de beräkningar som krävs samt, med egna ord, redovisa sina resultat och hur uppgiften lösts där så anges nedan. Varje student lämnar in sin egen rapport, som i denna hemuppgift endast ska bestå av detta frågehäfte med för hand ifyllda svar, förklaringar och motiveringar. Vissa studenter kommer att väljas ut för enskild muntlig redovisning av uppgifterna. Kallelse sker via e-post, så kontrollera regelbundet denna. Korrekt löst och redovisad uppgift ger fyra hemtalspoäng. Namn:... Personnummer:... E-postadress:... Jag har använt matris nr:...(se uppgift 1 nedan) Personer jag samarbetat med:...... (om du inte löst uppgiften helt på egen hand) Denna hemuppgift kommer främst att vara en övning i linjär algebra och syftar till att ge en ökad förståelse för begrepp som linjära underrum, bildrum, nollrum, ortogonala komplement, och hur man kan arbeta med dessa. Ett underrum i IR n är en mängd M i IR n sådan att om v 1 M och v 2 M så gäller att även t 1 v 1 + t 2 v 2 M för alla reella t 1 och t 2. Speciellt så tillhör nollvektorn varje underrum. I IR 3 är ett underrum antingen hela rummet, ett plan genom origo, en linje genom origo, eller det triviala underrummet som bara består av nollvektorn. För att beskriva ett underrum använder man oftast en bas av vektorer. Exempel: Om v 1,v 2,v 3 är linjärt oberoende vektorer i IR 5 så spänner de upp ett (tredimensionellt) underrum M = { v IR 5 v = t 1 v 1 +t 2 v 2 +t 3 v 3, t k IR, k = 1,2,3. }. Ett konkret sätt att representera ett underrum är alltså att ange en bas för detta, t ex genom att skapa en matris med basvektorerna som kolonner, V = [v 1, v 2, v 3 ]. Varje vektor x M kan då skrivas på formen x = Vt, där t = (t 1,t 2,t 3 ) T IR 3. 1

Sid 2 av 7 Hemuppgift 1, optimeringslära SF1861 1. Välj en 7 5 matris A på följandesätt. Låt d {1,2,...,31} varaden dag i månaden som du är född och låt k {0,1,...,14} vara den rest som erhålls när man dividerar d med 15. Som matris A ska du välja den av matriserna A k på sidan 5 som svarar mot denna rest k och ringa in den. (Exempel: Om du är född den 19:e ska du välja matrisen A 4 och om du är född den 8:e ska du välja matrisen A 8.) Matrisen kan hämtas på kursens hemsida http://www.math.kth.se/optsyst/grundutbildning/kurser/sf1861/ (a) Transformera matrisen A till reducerad trappstegsform med hjälp av funktionen rref i Matlab (dvs Gauss-Jordans metod) och fyll i nedan. Redovisa samtliga svar med två decimaler. Använd inte format rat i matlab. T =. Bestäm därefter, med metodiken som beskrivs i optimeringskompendiet i kapitel 26, två matriser V 1, och V 2 sådana att kolonnerna i V 1 utgör en bas till underrummetr(a), och kolonnerna i V 2 utgör en bas till underrummetn(a). Använd inte matlabs kommando null! Fyll i nedan: (stryk de rutor du inte behöver) V 1 =, V 2 = Förklara hur du bestämmer V 1 och V 2 från A och T....

SF1861 Hemuppgift 1, optimeringslära Sid 3 av 7 (b) Transformera matrisen A T till reducerad trappstegsform med hjälp av funktionen rref i Matlab. T =. Bestäm därefter två matriser W 1, W 2 sådanaatt kolonnerna i W 1 utgör en bas till underrummet R(A T ), och kolonnerna i W 2 utgör en bas till underrummet N(A T ). Använd inte matlabs kommando null! W 1 =, W 2 = (c) Beräkna V T 1 W 2 och W T 1 V 2 samt verifiera att resultaten stämmer med teorin. Resultat:... Varför blir det så?...

Sid 4 av 7 Hemuppgift 1, optimeringslära SF1861 (d) Låt x = (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) T där x i = den i:te siffran i ditt personnummer. Tillhör x nollrummet till A?... Motivering:... Tillhör x bildrummet till A T?... Motivering:... Vi vet att R(A T ) och N(A) är varandras ortogonala komplement i IR 5, så en godtycklig vektor i IR 5 kan skrivas som en summa av en vektor i bildrummet till A T och en vektor i nollrummet till A. Skriv din vektor x på formen x = y+z, där y R(A T ) och z N(A). Använd dig av matriserna W 1 och V 2 ovan. Kolonnerna i dessa matriser bildar tillsammans en bas för IR 5. Ange x, y och z samt kontrollera att y T z = 0. x =, y =, z =

SF1861 Hemuppgift 1, optimeringslära Sid 5 av 7 4 1 1 7 1 5 3 6 8 2 A 0 = 6 4 7 9 8 5 2 2 8 7 5 1 1 7 1 6 3 6 8 2 A 1 = 7 4 7 9 8 6 2 2 8 7 6 1 1 7 1 7 3 6 8 2 A 2 = 8 4 7 9 8 7 2 2 8 7 2 1 1 5 1 3 3 6 6 2 A 3 = 4 4 7 7 8 3 2 2 6 7 3 1 1 5 1 4 3 6 6 2 A 4 = 5 4 7 7 8 4 2 2 6 7 4 1 1 5 1 5 3 6 6 2 A 5 = 6 4 7 7 8 5 2 2 6 7 2 1 1 6 1 3 3 6 7 2 A 6 = 4 4 7 8 8 3 2 2 7 7 3 1 1 6 1 4 3 6 7 2 A 7 = 5 4 7 8 8 4 2 2 7 7 4 1 1 6 1 5 3 6 7 2 A 8 = 6 4 7 8 8 5 2 2 7 7 5 1 1 6 1 6 3 6 7 2 A 9 = 7 4 7 8 8 6 2 2 7 7 2 1 1 7 1 3 3 6 8 2 A 10 = 4 4 7 9 8 3 2 2 8 7 3 1 1 7 1 4 3 6 8 2 A 11 = 5 4 7 9 8 4 2 2 8 7 2 1 1 3 1 3 3 6 4 2 A 12 = 4 4 7 5 8 3 2 2 4 7 2 1 1 4 1 3 3 6 5 2 A 13 = 4 4 7 6 8 3 2 2 5 7 3 1 1 4 1 4 3 6 5 2 A 14 = 5 4 7 6 8 4 2 2 5 7