Linjära ekvationssystem

Relevanta dokument
Parametriserade kurvor

Mer om geometriska transformationer

Geometriska transformationer

Newtons metod. 1 Inledning. CTH/GU LABORATION 3 MVE /2014 Matematiska vetenskaper

Linjära ekvationssystem i Matlab

Minsta-kvadratmetoden

Transformationer i R 2 och R 3

CTH/GU LABORATION 1 MVE /2013 Matematiska vetenskaper. Mer om grafritning

Matriser och vektorer i Matlab

Funktioner och grafritning i Matlab

linjära ekvationssystem.

Funktionsytor och nivåkurvor

Vektorgeometri för gymnasister

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

Inledning. CTH/GU LABORATION 4 MVE /2017 Matematiska vetenskaper

Mer om funktioner och grafik i Matlab

Newtons metod. 1 Inledning. 2 Newtons metod. CTH/GU LABORATION 6 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Index. Vektorer och Elementvisa operationer. Summor och Medelvärden. Grafik i två eller tre dimensioner. Ytor. 20 januari 2016 Sida 1 / 26

Matlab övningsuppgifter

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Räta linjer i 3D-rummet: Låt L vara den räta linjen genom som är parallell med

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Grafritning och Matriser

Platonska kroppar med Matlab

Grafik och Egna funktioner i Matlab

Optimeringsproblem. 1 Inledning. 2 Optimering utan bivillkor. CTH/GU STUDIO 6 TMV036c /2015 Matematiska vetenskaper

Mer om linjära ekvationssystem

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Linjär Algebra, Föreläsning 11

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z

Några saker som jag inte hann: Ur trigonometriska ettan kan vi uttrycka och i termer av. Vi delar båda led i trig. 1:an med :

Matriser och linjära ekvationssystem

Linjära system av differentialekvationer

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

Funktionsytor och nivåkurvor

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 2 november 2015 Sida 1 / 23

System av ordinära differentialekvationer

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

NUMPROG, 2D1212, vt Föreläsning 1, Numme-delen. Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Några geometriska konstruktioner i R 3

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 26 november 2015 Sida 1 / 28

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

x+2y+3z = 14 x 3y+z = 2 3x+2y 4z = 5

8 Minsta kvadratmetoden

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

At=A' % ' transponerar en matris, dvs. kastar om rader och kolonner U' % Radvektorn U ger en kolonnvektor

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

2+t = 4+s t = 2+s 2 t = s

Preliminärt lösningsförslag

November 6, { b1 = k a

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Kurvor, fält och ytor

SF1624 Algebra och geometri

LYCKA TILL! kl 8 13

TANA09 Föreläsning 8. Kubiska splines. B-Splines. Approximerande Splines. B-splines. Minsta kvadrat anpassning. Design av kurvor och ytor.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

Linjär algebra. 1 Inledning. 2 Matriser. Analys och Linjär Algebra, del B, K1/Kf1/Bt1. CTH/GU STUDIO 1 TMV036b /2013 Matematiska vetenskaper

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

Moment 4.11 Viktiga exempel 4.32, 4.33 Övningsuppgifter Ö4.18-Ö4.22, Ö4.30-Ö4.34. Planet Ett plan i rummet är bestämt då

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c

Approximerande Splines. B-splines. Minsta kvadrat anpassning. Design av kurvor och ytor.

Lösningsforslag till tentamen i SF1624 den 22/ e x e y e z = 5e x 10e z = 5(1, 0, 2). 1 1 a a + 2 2a 4

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

Flervariabelanlys och Matlab Kapitel 4

Introduktion till Matlab

= ( 1) ( 1) = 4 0.

SF1624 Algebra och geometri

15 februari 2016 Sida 1 / 32

Egenvärdesproblem för matriser och differentialekvationer

Mer om linjära ekvationssystem

Objective:: Linjärt beroende och oberoende version 1.0

Lösningar kommer att läggas ut på kurshemsidan första arbetsdagen efter tentamenstillfället. Resultat meddelas via epost från LADOK.

Funktioner och grafritning i Matlab

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Mer om funktioner och grafik i Matlab

(a) Skriv en matlabsekvens som genererar en liknande figur som den ovan.

Linjära ekvationssystem. Avsnitt 1. Vi ska lära oss en metod som på ett systematiskt sätt löser alla linjära ekvationssystem. Linjära ekvationssystem

1.1 MATLABs kommandon för matriser

x+2y 3z = 7 x+ay+11z = 17 2x y+z = 2

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Matlab, Föreläsning 1

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

Grafritning kurvor och ytor

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Flervariabelanalys och Matlab Kapitel 4

Vektorgeometri för gymnasister

Linjär algebra med MATLAB

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

Transkript:

CTH/GU LABORATION MVE0-0/0 Matematiska vetenskaper Inledning Linjära ekvationssystem Redan i första läsperioden löste vi linjära ekvationssystem Ax = b med Matlab. Vi satte ihop koefficentmatrisen A med högerledsvektorn b i den utökade matrisen E = [A b]. Med elementära radoperationer kom vi sedan fram till reducerad trappstegsform (rref) genom att räkna för hand eller med rref i Matlab. I denna laboration skall vi se på geometrisk tolkning av linjära ekvationer och system av sådana, för att i nästa laboration, bl.a. se på hur man bygger upp, modifierar och opererar på matriser och hur man löser ekvationer med stora och glesa koefficientmatriser, vilket är viktigt i tekniska tillämpningar. Geometrisk tolkning Vi ser först på ett linjärt ekvationssystem av typen, dvs. två ekvationer i två obekanta. Som exempel tar vi { [ ] [ ] x + x = 8 8 eller Ax = b, där A =, b = 5x + 4x = 5 4 Vi ritar lösningarna till första ekvationen (blå linje i figuren nedan till vänster), egentligen ritar vi grafen till den linjära funktionen l (x ) = (b a x )/a = (8 x )/, 0 x Sedan ritar vi lösningarna till andra ekvationen (grön linje i figuren nedan till höger), genom att rita grafen till l (x ) = (b a x )/a = ( 5x )/4, 0 x.5.5 x x.5.5 0 0.5.5 0 0.5.5 x x

Så här gjorde vi för att rita figurena >> A=[ ;5 4]; b=[8;]; >> l=@(x)(b()-a(,)*x)/a(,); >> l=@(x)(b()-a(,)*x)/a(,); >> x=linspace(0,,); >> plot(x,l(x), b, linewidth,), hold on >> plot(x,l(x), g, linewidth,) >> xlabel( x_ ), ylabel( x_ ) >> axis equal, axis([0 ]) Eftersom funktionerna är linjära, dvs. graferna är räta linjer, använder vi bara två x -värden som vi bildar med x=linspace(0,,). (Vi skulle lika väl kunna bilda dem med x=[0 ].) Vi beräknar reducerad trappstegsform för hand (gör det gärna) eller med Matlab enligt >> A=[ ;5 4]; b=[8;]; >> R=rref([A b]) R = 0 0 och ritar ut lösningen till systemet av ekvationer, dvs. skärningen mellan linjerna med en röd markör enligt >> x=[;]; >> plot(x(),x(), ro, markersize,, linewidth,4), hold off Resultatet ser vi i figuren ovan till höger. Lösningen är skärningspunkten mellan linjerna. Nu ser vi på ett -system som kan ha oändligt många lösningar eller ingen alls, nämligen { [ ] [ ] x + x = b b eller Ax = b, där A =, b = 4x + 6x = b 4 6 för olika val av b och b. Vi ritar lösningarna till ekvationerna för t.ex. b = 8, b = 5 och får den vänstra figuren. Vi ser att vi får två parallella linjer, dvs. systemet saknar lösning. b.5.5 x x.5.5 0 0.5.5 0 0.5.5 x x

Om vi istället tar b = 8, b = 6 får vi den högra figuren. Linjerna ligger på varandra, vi har oändligt många lösningar. I figuren har vi markerat lösningarna med röd färg. (Räknar vi för hand eller symboliskt med Matlab ser vi att vi saknar lösning då b b, är däremot b = b så har vi oändligt många lösningar.) Vi beräknar reducerad trappstegsform med Matlab för de två fallen: >> A=[ ;4 6]; b=[8;5]; >> A=[ ;4 6]; b=[8;6]; >> R=rref([A b]) >> R=rref([A b]) R = R =.0000.5000 0.0000.5000 4.0000 0 0.0000 0 0 0 dvs. ingen lösning respektive oändligt många lösningar som ges av x + x = 4 eller med x = t som fri variabel [ ] [ ] x (t) t x(t) = =, för alla t R x (t) (4 t) Den röda linjen ritade vi enligt >> xt=@(t)[t;(4-t)/.5]; >> P=[xt(0) xt()]; >> plot(p(,:),p(,:), r, linewidth,) Funktionen xt(t) kan beräknas för vilka t som helst, och vi räknar ut den för t = 0 och t =. Vi sammanför de två vektorerna i matrisen P och ritar med plot. Med P(,:) får vi x -koordinaterna för start- och slutpunkt för linjen och med P(,:) får vi x -koordinaterna. Uppgift. Betrakta följande linjära ekvationssystem. Gör en geometrisk tolkning motsvarande den vi just gjort. [ ] [ ] 6 (a). Ax = b, där A =, b = 5 [ ] [ ] [ ] 5 5 (b). Ax = b, där A =, b = samt b = 6 0 Nu ser vi på ett linjärt ekvationssystem av typen, dvs. tre ekvationer i tre obekanta. Som exempel tar vi 4x + x = x x + x = x + 4x x = eller Ax = b, där A = 4 0 4, b = Vi ritar lösningarna till första ekvationen (blått plan), egentligen ritar vi grafen till den linjära funktionen l (x, x ) = (b a x a x )/a = ( + 4x )/ för 0 x, 0 x. Sedan ritar vi lösningarna till andra ekvationen (grönt plan), genom att rita grafen till för 0 x, 0 x. l (x, x ) = (b a x a x )/a = x + x I figuren nedan ser vi det blå planet till vänster och till höger ser vi det blå och det gröna planet.

Där planen skär varandra är motsvarande ekvationer uppfyllda samtidigt. Så här ritade vi det blå planet. >> A=[-4 0 ; - ; 4 -]; b=[;;-]; >> l=@(x,x)(b()-a(,)*x-a(,)*x)/a(,); >> l=@(x,x)(b()-a(,)*x-a(,)*x)/a(,); >> l=@(x,x)(b()-a(,)*x-a(,)*x)/a(,); >> x=linspace(-,,0); x=linspace(-,,0); >> [X,X]=meshgrid(x,x); >> surf(x,x,l(x,x), facecolor, b ), hold on >> xlabel( x_ ), ylabel( x_ ), zlabel( x_ ) >> axis([- - -4 7]), axis visd, grid on, box on Eftersom grafen l (x, x ) är en yta använder vi surf istället för plot. Med meshgrid får vi matriser fyllda med x - och x -koordinater. Att rita ytor kommer vi återkomma till många gånger, så vi kommer vänja oss efter hand. Vi använder axis visd så att skalan inte förändras då vi vrider och vänder på grafen, med rotated on blir det möjligt att ta tag i grafen och vrida den. Med grid on, box on ökas känslan av tre dimensioner. Nu ritar vi även det gröna planet. >> surf(x,x,l(x,x), facecolor, g ) I figuren ovan till höger ser vi hur det gröna planet skär det blå planet och vi skall rita ut skärningslinjen med ett rött streck. Vi beräknar därför reducerad trappstegsform på de två första raderna i A och b enligt >> R=rref([A(:,:) b(:)]) R =.0000 0-0.5000-0.5000 0.0000 -.0000 -.0000 4

Med x = t som fri variabel får vi lösningarna x (t) x(t) = x (t) = x (t) och vi ritar röda linjen med + t + t t, för alla t R >> xt=@(t)[-0.5+0.5*t;-+t;t] >> P=[xt(0) xt()]; >> plot(p(,:),p(,:),p(,:), r, linewidth,), hold off Nu ritar vi lösningarna till tredje ekvationen (cyanfärgat plan i figuren nedan), dvs. grafen till för 0 x, 0 x. Detta gör vi i en ny figur enligt l (x, x ) = (b a x a x )/a = + x + 4x >> figure() >> surf(x,x,l(x,x), facecolor, b ), hold on >> surf(x,x,l(x,x), facecolor, g ) >> surf(x,x,l(x,x), facecolor, c ) Vi beräknar lösningen till systemet >> R=rref([A b]) R = 0 0 0 0 0 0 0 0 och ser att vi har en entydig lösning som vi ritar ut med en röd markör enligt >> x=[0;0;]; >> plot(x(),x(),x(), ro, markersize,5, linewidth,4) >> xlabel( x_ ), ylabel( x_ ), zlabel( x_ ) >> axis([- - -4 7]), axis visd, grid on, box on, hold off Här ser vi resultatet, de tre planen och den punkt där de skär varandra, dvs. lösningen till systemet av ekvationer. 5

Uppgift. Betrakta följande linjära ekvationssystem. Gör en geometrisk tolkning motsvarande den vi just gjort. (a). Ax = b, där A =, b = 5 (b). Ax = b, där A = 4 7, b = samt b = 7 6

CTH/GU Uppföljning av LABORATION MVE0-0/0 Matematiska vetenskaper Målsättning Avsikten med denna laborationen är att i Matlab återigen se på lösning av linjära ekvationssystem, men också att vi skall lära oss att rita grafer i Matlab så att vi kan tänka på geometrin i system av linjära ekvationer. Kommentarer och förklaringar När vi såg på -systemen var ritandet x -baserat, dvs. vi såg x som funktion av x. Detta fungerar om koefficienten framför x är skild från noll, annars får vi se x som funktion av x eller arbeta med en oberoende parameter. På motsvarande sätt när det gällde -systemen så var vårt resonemang x, x -baserat, dvs. vi sågs x som funktion av x och x. Om koefficienten framför x är skild från noll så går det bra, annars får vi modifiera. Ett annat sätt att rita ett plan som vi kommer använda i en senare laboration är att använda fill för att färglägga ett polygonflak (en bit av planet) i rummet (motsvarar fill i xy-planet). Detta är enkelt och fungerar utmärkt om vi inte skall rita flera plan som skär varandra. Vi måste dock tänka på att ta ett varv runt polygonflaket, med koordinatvektorer X, Y och Z, enligt >> X=[ 7 7 ]; Y=[0 0 7 7]; Z=[ 4 6 ]; >> fill(x,y,z, g ) >> xlabel( x ), ylabel( y ) >> axis([0 8 0 8 0 8]), grid on, box on 8 7 (X(),Y(),Z()) 6 5 4 (X(4),Y(4),Z(4)) (X(),Y(),Z()) 0 8 6 y 4 0 0 (X(),Y(),Z()) x 4 6 8 7

Lärandemål Efter denna laboration skall du i Matlab kunna rita räta plan med hjälp av meshgrid och surf geometriskt tolka linjära ekvationssystem av typen och 8