TAYLORS FORMEL VECKA 4

Relevanta dokument
I punkten x = 1 fås speciellt. Taylorpolynomet blir. f(x) = f(a) + f (a)(x a) + f (a)

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664

Modul 5: Integraler. Det är viktigt att du blir bra på att integrera, så träna mycket.

Lösningsskisser för TATA

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Modul 5 Integraler

Dagens ämnen. Entydighet hos Taylor- och Maclaurinpolynom

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål

Något om Taylors formel och Mathematica

Maclaurins och Taylors formler. Standardutvecklingar (fortsättning), entydighet, numerisk beräkning av vissa uttryck, beräkning

Meningslöst nonsens. December 14, 2014

1. (a) Beräkna gränsvärdet (2p) e x + ln(1 x) 1 lim. (b) Beräkna integralen. 4 4 x 2 dx. x 3 (x 1) 2. f(x) = 3. Lös begynnelsevärdesproblemet (5p)

x 2 5x + 4 2x 3 + 3x 2 + 4x + 5. d. lim 2. Kan funktionen f definieras i punkten x = 1 så att f blir kontinuerlig i denna punkt? a.

SF1625 Envariabelanalys

Prov 1 2. Ellips 12 Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad a) i) Nollställen för polynomet 2x 2 3x 1:

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014

x 2 5x + 4 2x 3 + 3x 2 + 4x + 5. d. lim 2. Kan funktionen f definieras i punkten x = 1 så att f blir kontinuerlig i denna punkt? a.

ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS A3/B kl HJÄLPMEDEL. Lösningarna skall vara försedda med ordentliga motiveringar.

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664

SF1625 Envariabelanalys

TENTAMEN HF1006 och HF1008

SF1625 Envariabelanalys

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

f (a) sin

10x 3 4x 2 + x. 4. Bestäm eventuella extrempunkter, inflexionspunkter samt horizontella och vertikala asymptoter. y = x 1 x + 1

601. (A) Bestäm MacLaurinutvecklingarna av ordning 2 till följande uttryck. Resttermen ges på ordoform.

(y 2 xy) dx + x 2 dy = 0 y(e) = e. = 2x + y y = 2x + 3y 2e 3t, = (x 2)(y 1) y = xy 4. = x 5 y 3 y = 2x y 3.

MA2001 Envariabelanalys 6 hp Mikael Hindgren Tisdagen den 12 januari 2016 Skrivtid:

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Envariabelanalys 2, Föreläsning 4

Lösningsförslag envariabelanalys

Lösningsförslag till TATA42-tentan

7x 2 5x + 6 c.) lim x 15 8x + 3x Bestäm eventuella extrempunkter, inflexionspunkter samt horizontella och vertikala asymptoter

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e 50k = k = ln 1 2. k = ln = ln 2

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

MATEMATIK Datum: Tid: förmiddag Hjälpmedel: inga. Mobiltelefoner är förbjudna. A.Heintz Telefonvakt: Christoffer Standar, Tel.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016

MATEMATIK Datum: Tid: förmiddag Hjälpmedel: inga. Mobiltelefoner är förbjudna. A.Heintz Telefonvakt: Christo er Standar, Tel.

Crash Course Envarre2- Differentialekvationer

Interpolation. 8 december 2014 Sida 1 / 20

Icke-linjära ekvationer

Fixpunktsiteration. Kapitel Fixpunktsekvation. 1. f(x) = x = g(x).

Modul 4 Tillämpningar av derivata

Numerisk Analys, MMG410. Lecture 13. 1/58

TMV225+TMV176 Inledande matematik M, TD Sammanfattning. Läsanvisningar inför tentamen.

Lösningsförslag till Tentamen i SF1602 för CFATE 1 den 20 december 2008 kl 8-13

10.1 Linjära första ordningens differentialekvationer

1 Föreläsning 12, Taylors formel, och att approximera en funktion med ett polynom

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

ALA-a Innehåll RÄKNEÖVNING VECKA 7. 1 Lite teori Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel 14...

x 2 5x + 4 2x 3 + 3x 2 + 4x + 5. d. lim 2. Kan funktionen f definieras i punkten x = 1 så att f blir kontinuerlig i denna punkt? a.

Lösningsförslag till tentan i 5B1115 Matematik 1 för B, BIO, E, IT, K, M, ME, Media och T,

Interpolation Modellfunktioner som satisfierar givna punkter

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

MATEMATIK Datum: Tid: förmiddag. A.Heintz Telefonvakt: Christo er Standar, Tel.:

DATORLABORATION FÖR KURSEN ENVARIABELANALYS 2

Instuderingsfrågor i Funktionsteori

TATA42: Föreläsning 3 Restterm på Lagranges form

R AKNE OVNING VECKA 2 David Heintz, 13 november 2002

1. (a) Los ekvationen z 2 4iz 7 + 4i = 0: Rotterna ska ges pa formen a + bi. (b) Rita i det komplexa talplanet alla komplexa tal z som uppfyller

Lektion 6, Envariabelanalys den 14 oktober Låt oss krympa f:s definitionsmängd till en liten omgivning av x = x 2.

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER.

Studietips inför kommande tentamen TEN1 inom kursen TNIU23

Y=konstant V 1. x=konstant. TANGENTPLAN OCH NORMALVEKTOR TILL YTAN z = f ( x, LINEARISERING NORMALVEKTOR (NORMALRIKTNING) TILL YTAN.

har ekvation (2, 3, 4) (x 1, y 1, z 1) = 0, eller 2x + 3y + 4z = 9. b) Vi söker P 1 = F (1, 1, 1) + F (1, 1, 1) (x 1, y 1, z 1) = 2x + 3y + 4z.

TENTAMEN HF1006 och HF1008

Denna tentamen består av två delar. Först sex enklare uppgifter, som vardera ger maximalt 2 poäng. Andra delen består av tre uppgifter, som

Lösningar tentamen i kurs 2D1210,

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002

ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF Nyckelord och innehåll. a n (x x 0 ) n.

MATEMATIK Datum: Tid: förmiddag. A.Heintz Telefonvakt: Jacob Leander, Tel.:

Viktiga begrepp, satser och typiska problem i kursen MVE460, 2015.

Viktigaste begrepp, satser och typiska problem från kursen ALA-A år 2013.

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

TENTAMEN TEN2 i HF1006 och HF1008

Sammanfattning TATA42

Numerisk Analys, MMG410. Lecture 12. 1/24

TMV225 Kapitel 3. Övning 3.1

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

III. Analys av rationella funktioner

FÖRELÄSNING 2 ANALYS MN1 DISTANS HT06

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningar till tentamen TEN1 i Envariabelanalys I (TNIU 22)

5B1147 Envariabelanalys, 5 poäng, för E1 ht 2006.

Bedömningsanvisningar

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Analys av funktioner och dess derivata i Matlab.

Moment 8.51 Viktiga exempel , 8.34 Övningsuppgifter 8.72, 8.73

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

Anteckningar för kursen "Analys i en Variabel"

Tentamen SF e Januari 2016

TATA42: Föreläsning 7 Differentialekvationer av första ordningen och integralekvationer

a = a a a a a a ± ± ± ±500

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att

Ledtrådar till lektionsuppgifter

Block 5: Ickelineära. ekvationer? Läroboken. Löpsedel: Icke-lineära. ekvationer. Vad visade laborationen? Vad visade laborationen?

Absolut möjligt. Problemet. per-eskil persson

Transkript:

TAYLORS FORMEL VECKA 4 David Heintz, 20 november 2002

Innehåll 1 1 2 Uppgift 29.7 3 3 Uppgift 31.9 4

1 Av de elementära funktionerna är det polynomen som har den enklaste strukturen. Om f är ett givet polynom kan vi enkelt med vanliga räkneoperationer bestämma ett eakt värde på f() i varje punkt. Men det är inte alltid det är så lätt. För andra elementära funktioner, t.e. e, a, ln(), sin(), cos(),..., kan funktionsvärden ofta bara anges som närmevärden, utom i undantagsfall. Dessa närmevärden kan fås genom att approimera den givna funktionen med ett polynom. Ju mer noggranna vi vill vara, desto mer möda får man lägga ner på approimationen. I allmänhet innebär det att vi får ta till polynom av högre grad. Att använda är ett sätt att approimera en funktion f() med ett polynom nära en given punkt. Metoden är en generalisering av den linjära approimationen f() = f() + f () ( ) samt den kvadratiska f() = f() + f () ( ) + 1 2 f () ( ) 2 och inkluderar även en felterm. Sats. Om f() är en Lipschitzkontinuerlig funktion på ett intervall I, vars derivator upp t.o.m. ordning n + 1 eisterar och likaså är Lipschitzkontinuerliga, så har vi för, I att f() = f() + f () ( ) +... + 1 f (n) () ( ) n + + Polynomet ( y) n f (n+1) (y) dy. P n () = f() + f () ( ) +... + 1 f (n) () ( ) n (1) 1

kallas Taylorpolynomet till f() i av ordning n, medan termen R n () = ( y) n f (n+1) (y) dy (2) är resttermen av ordning n. Minns att n-fakultet beräknas enligt = n (n 1) (n 2)... 2 1, där vi dessutom definierar 0! = 1. För I gäller alltså f() = P n () + R n (). Vi har att D k P n () = D k f(), k = 0, 1,... varför polynomapproimationen P n () av ordning n till f() är sådan att derivatorna av ordning n för P n () och f() överensstämmer i =. Allmänt gäller att ju fler termer vi tar med i utvecklingen, desto bättre blir vår approimation. Notera också att resttermen är liten i förhållande till polynomet, när vi befinner oss nära. Vi bevisar inte satsen här, utan hänvisar för den sakens skull till läroboken AMBS, avsnitt 28.15 (sid 477 ff). Istället tar vi oss en titt på hur man praktiskt använder, genom att lösa ett par övningsuppgifter. 2

2 Uppgift 29.7 Write down the Taylor polynomial of order n for ln() in = 1. Vi använder formeln för Taylorpolynomet. Man har att P n () = f() + f () ( ) + 1 2 f () ( ) 2 +... + + 1 f (n) () ( ) n med = 1 enligt uppgiften. Vi vill bestämma utvecklingen termvis, och börjar därför med att beräkna derivatorna av ln() f () = 1 = f () = 1 f () = 1 2 = f () = 1 f () = 2 3 = f () = 2 f (4) () = 6 4 = f (4) () = 6. Vi har nu beräknat så pass många derivator att vi borde kunna sluta oss till hur epansionen i sin helhet ska se ut. Insättning ger P n () = 0 + 1 ( 1) + 1 2 ( 1) ( 1)2 + 1 6 2 ( 1)3 + + 1 24 ( 6) ( 1)4 +... + 1 ( 1)n 1 (n 1)! ( 1) n = ( 1) 1 2 ( 1)2 + 1 3 ( 1)3 1 4 ( 1)4 +... + + 1 n ( 1)n 1 ( 1) n, vilket enklare kan skrivas som en summa n k 1 ( 1)k ( 1), k k=1 där faktorn ( 1) k 1 fungerar som en teckenvälare, dvs. ser till så att termerna i utvecklingen får rätt tecken. En plott av ln() samt P n () i en omgivning av = 1 borde visa på god överensstämmelse (bättre ju större vi väljer n). Pröva för ett par värden och se! (Görs kanske enklast i MATLAB.) 3

3 Uppgift 31.9 Give the Taylor polynomial of order n with error term for e at = 0. Precis som i föregående uppgift använder vi oss av (1), den här gången i kombination med (2), då även feltermen efterfrågas. Att bestämma derivator till e är tacksamt - de är ju lika oavsett ordning - och vi skriver dvs. att P n () = 1 + 1 ( 0) + 1 2 ( 0)2 + 1 6 ( 0)3 + + 1 24 ( 0)4 +... + 1 ( 0)n, P n () = 1 + 1 2 2 + 1 6 3 + 1 24 4 +... + 1 n = n k=0 1 k! k om vi uttrycker epansionen som en summa. Återstår gör endast att få bukt med resttermen. Vi beräknar därför R n () = ( y) n e y dy = e ξ ( y) n ξ ( )n+1 = e (n + 1)! där vi med = 0 får dy = e ξ [ ] ( y)n+1 (n + 1)! för ett ξ mellan 0 och. R n () = e ξ n+1 (n + 1)!, Att vi kan skriva resttermen på det sätt vi gör följer ur integralkalkylens generaliserade medelvärdessats. Sats. Om funktionerna f och g är kontinuerliga och om g() 0 i [a, b] så finns ett tal ξ mellan a och b så att b a f() g() d = f(ξ) 4 b a g() d.

Vi skulle kunna bestämma resttermen eakt om vi löser integralen, men trots allt var det en approimation av e med ett polynom vi sökte. Att då få en uttryck som innehåller en term med e (samt n + 1 bonustermer ) kan tyckas onödigt. Hursomhelst får vi här, utan att egentligen behöva lösa någon integral, en uppfattning om felets storlek. R n () är tydligen lika med en konstant multiplicerat med n+1, vilket säger oss att felet ökar ju längre bort från = 0 man kommer. Ett fullständigt svar ges till slut av där 0 ξ. Vi är klara. f() = P n () + R n () = n k=0 1 k! k + e ξ n+1 (n + 1)!, 5