Del A: Schema för ifyllande av svar nns på sista sidan



Relevanta dokument
Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng

Del A: Schema för ifyllande av svar nns på sista sidan

Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng

Standard Normal Quantiles. Vilken av följande slutsatser kan man dra från qq-plotten?

Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng

ÖVNINGSTENTAMEN: Statistisk modellering för I3, TMS160 Hjälpmedel: Utdelad formelsamling med tabeller, BETA, på kursen använd ordlista och typgodkänd

2. Lära sig skatta en multipel linjär regressionsmodell samt plotta variablerna. 4. Lära sig skatta en linjär regressionsmodell med interaktionstermer

Provmoment: Forskningsmetod, Salstentamen nr 1 Ladokkod:

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

1. Lära sig plotta en beroende variabel mot en oberoende variabel. 2. Lära sig skatta en enkel linjär regressionsmodell

Tentamen i matematisk statistik

732G71 Statistik B. Föreläsning 7. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29

732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet

Psykologiska institutionen tillämpar anonymitet i samband med tentor i skrivsal, som går till så här:

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

OBS! Vi har nya rutiner.

Samhällsvetenskaplig metod, 7,5 hp

732G71 Statistik B. Föreläsning 3. Bertil Wegmann. November 4, IDA, Linköpings universitet

Valfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p.

Enkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression

10.1 Enkel linjär regression

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

OBS! Vi har nya rutiner.

Regressions- och Tidsserieanalys - F4

Regressionsanalys. - en fråga om balans. Kimmo Sorjonen Sektionen för Psykologi Karolinska Institutet

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Skrivning i ekonometri lördagen den 25 augusti 2007

Exempel 1 på multipelregression

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Lördag den 24 april, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är28 poäng. För Godkänt krävs minst 17 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 22,5 poäng.

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Räkneövning 3 Variansanalys

Regressions- och Tidsserieanalys - F7

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 31 poäng. För Godkänt krävs minst 19 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 25 poäng.

Statistiska Institutionen Gebrenegus Ghilagaber (docent)

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS

Regressions- och Tidsserieanalys - F5

Identifikationsnummer:... Tentamen: Statistik & Metod (2PS020), Psykologprogrammet, Termin 8 Datum:

Multipel linjär regression. Geometrisk tolkning. Tolkning av β k MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.

Identifikationsnummer:... Tentamen: Statistik & Metod (2PS020), Psykologprogrammet, Termin 8 Datum:

Forsknings- och undersökningsmetodik Skrivtid: 4h

Tentamen i matematisk statistik

Examinationsuppgifter del 2

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL. Skrivning i ekonometri onsdagen den 1 juni 2011

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Onsdag den 20 oktober, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

sociology Unit B1: Introduction to correlation and regression 3/3 Brendan Halpin May

Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008

Datorövning 5. Statistisk teori med tillämpningar. Lära sig beräkna konfidensintervall och utföra hypotestest för:

Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Exempel 1 på multipelregression

Statistisk försöksplanering

OBS! Vi har nya rutiner.

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

ANOVA Mellangruppsdesign

Grundläggande Statistik och Försöksplanering Provmoment: TEN1 & TEN2 Ladokkod: TT2311 Tentamen ges för: Bt2, En2, Bt4, En4.

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

F11. Kvantitativa prognostekniker

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Skrivning i ekonometri torsdagen den 8 februari 2007

Sannolikhetsteori. Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

(a) Beräkna sannolikhetsfunktionen p X (x). (2p) (b) Beräkna väntevärdet för X. (1p) (c) Beräkna standardavvikelsen för X. (1p)

Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, HT2012

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Statistik för teknologer, 5 poäng Skrivtid:

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Fuktighet i jordmåner. Variansanalys (Anova) En statistisk fråga. Grafisk sammanfattning: boxplots

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

a) Vad är sannolikheten att det tar mer än 6 sekunder för programmet att starta?

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1/23 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

a) Bedöm om villkoren för enkel linjär regression tycks vara uppfyllda! b) Pröva om regressionkoefficienten kan anses vara 1!

Tentamen i Statistik, STA A11/STA A14 (8 poäng) 25 augusti 2004, klockan

Statistik för ekonomer, Statistik A1, Statistik A (Moment 2) : (7.5 hp) Personnr:..

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

Tentamensresultat anslås (anslagstavla och kursportal) senast 3 veckor efter tentamen.

Föreläsning 9. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

732G71 Statistik B. Föreläsning 2. Bertil Wegmann. November 13, IDA, Linköpings universitet

Matematiska Institutionen Silvelyn Zwanzig 13 mar, 2006

En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

Transkript:

Del A: Schema för ifyllande av svar nns på sista sidan 1

1 Nedladdningstiden (i sekunder) för en bestämd l registrerades 16 gånger vid var och en av tre olika tidpunkter på dygnet. ANOVA-analys av dessa mätningar gav följande ofullständiga ANOVA-tabell: df SS MS F Tidpunkt 2 204641 Fel 45 100020 Total 47 Vad är den vanliga testkvantiteten för test av hyppotesen att det inte är någon skillnad mellan nedladdningstiderna vid de olika tidpunkerna, och vad är det kritiska värdet för ett test på nivån 5%? (a) 46.0, kritiskt värde F 0.05 (2, 45) = 3.20. (b) 2.05, kritiskt värde F 0.05 (45, 2) = 19.5. (c) 46.0, kritiskt värde χ 2 0.05(2) = 5.99. (d) 46.0, kritiskt värde χ 2 0.05(45) = 61.17. (e) Inget av påståendena är sant. (f) Vet ej. 2

2 Vad har tolerans och förklaringsvärde (R 2 ) gemensamt, och vad indikerar låg tolerans? (a) Toleransen för en regressor är 1 förklaringsvärdet för vad man får om man tar den regressorn som respons och gör regression med avseende på övriga regressorer. Låg tolerans indikerar multikolinjäritet. (b) Ingenting. Låg tolerans indikerar liten correlation mellan regressorerna. (c) Toleransen för en regressor i är 1 förklaringsvärdet för vad man får om man tar den regressorn som respons och gör regression med avseende på övriga regressorer. Låg tolerans indikerar liten correlation mellan regressorerna. (d) Ingenting. Låg tolerans indikerar multikolinjäritet. (e) Inget av ovanstående. (f) Vet ej. 3

3 Vilket av följande påståenden om multikolinearitet är INTE sant? (a) Vid multikolinearitet kan man få ett F-test som är signikant medan inget av de individuella t-testen för de olika regressionskoecienterna är signikanta (b) Vid många kontrollerade experiment kan man välja nivån på regressorerna så att man undviker mulitkolinearitetsproblemet. (c) Om multikolinearitet förekommer betyder det att om man ändrar en regressor tenderar de andra också att ändra sig. (d) Toleransen och variansinationsfaktorn (VIF) är två mått på multikolinearitet. Om toleransen är låg är också VIF låg. (e) VIF=2 indikerar att multikolinearitet inte är ett problem. (f) Vet ej. 4

4 Vi kategoriserar frukostingor så att typ 0 står för ingor av müslityp, typ 1 för majsingor och typ 2 för ingor av typen honungsrostadechokladdoppadesockerpuar. 90 butiker valdes ut slumpmässigt. I 30 butiker undersöktes vilken typ av ingor som stod närmast kassorna, i 30 butiker vilken typ av ingor som stod i mitten och i 30 butiker vilken typ som stod längst bort från kassorna. Man vill undersöka om typ av ingor har ett samband med placeringarna relativt kassorna. Hur gör man det bäst? a b c d e f Enkel linjär regressionsanalys. Ensidig variansanalys utan blockindelning (one-way model). Ensidig variansanalys med blockindelning (RCBD) Multipel regressionsanalys. Inget av ovanstående. vet inte 5

5 Ett jordprovs absorption av fosfat kan användas som ett mått på eektiviteten av pesticider och andra kemikalier. Tabellen nedan visar sammanhängande mätvärden av fosfatabsorptionsindex och mängden järn och aluminium i ett antal jordprov. Järn Aluminium Absorptionsindex 175 21 18 111 24 14 124 23 18 130 64 26 173 38 26 169 33 21 169 61 30 160 39 28 244 71 36 257 112 65 333 88 62 199 54 40 Man gjorde en linjär regressionanalys för att beskriva hur fosfatabsorptionen beror av järn- och aluminiumhalt i jorden. Valda delar av output ges nedan. Analysis of Variance Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 2 2806.216517 1403.108258 65.84 <.0001 Error 9 191.783483 21.309276 Corrected Total 11 2998.000000 6

Parameter Estimates Pr Variable DF Estimate Std Error t Stat > t Intercept 1-7.31 4.38-1.67 0.1298 järn 1 0.11 0.03 3.36 0.0084 alum 1 0.34 0.07 4.64 0.0012 Det predikterade värdet av av absorptionsindex vid ett järninnehåll på 170 och ett aluminiuminnehåll på 25 blir a -7.31 + 0.34 170 + 0.11 25 b -7.31 + 0.11 170 + 0.34 25 c 4.38 + 0.03 170 + 0.07 25 d 173 + 0.11 170 + 0.34 25 e -7.31-4.38 + (0.11-0.03) 170 + (0.34-0.075) 25 f Vet ej. 7

6 Betrakta samma situation som i uppgift 5. Vad är skattningen av standardavvikelsen för mätpunkternas avvikelser från regressionsytan (= standardavikelsen för felen)? a 1403.108258 b 21.309276 c 2998.000000/11 d 65.84 e Inget av ovanstående f Vet ej. 8

Poängberäkning: Uppgifterna är av ervalstyp, där endast ett alternativ är rätt. Korrekt besvarad uppgift ger 2 poäng, obesvarad uppgift (vet inte eller alternativ f) ger 0 poäng och felaktigt besvarad uppgift ger -0.5 poäng (era ifyllda alternativ ger automatiskt -1/2 poäng). Inlämnade lösningar kommer ej tas hänsyn till vid rättningen. Fyll i och lämna in denna sida. Svar: Läggs ut i studieportalen efter tentamens slut. Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng 1 2 3 4 5 6 9