Socioekonomiska skillnader i övervikt i Sverige,

Transkript

1 Socioekonomiska skillnader i övervikt i Sverige, ÅSA LJUNGVALL asa.ljungvall@nek.lu.se Nationalekonomiska institutionen, Lunds universitet

2 Övervikt ur ekonomiska perspektiv Kostnader pga ökad sjukvårdskonsumtion, ökad sjukfrånvaro, tidigare pension etc. Övervikt är en konsekvens av val och beteende. Ekonomiska faktorer såsom priser, teknisk utveckling och inkomstökningar kan dessutom tänkas ha påverkat våra val och vårt beteende. Socioekonomiska skillnader i förekomsten av fetma och övervikt reflekterar att olika grupper gör olika val och har olika beteende.

3 Övervikt ur ekonomiska perspektiv Kostnader pga ökad sjukvårdskonsumtion, ökad sjukfrånvaro, tidigare pension etc. Övervikt är en konsekvens av val och beteende. Ekonomiska faktorer såsom priser, teknisk utveckling och inkomstökningar kan dessutom tänkas ha påverkat våra val och vårt beteende. Socioekonomiska skillnader i förekomsten av fetma och övervikt reflekterar att olika grupper gör olika val och har olika beteende.

4 Socioekonomiska skillnader i övervikt i Sverige, Tidstrender i övervikt (och fetma) för Tre utbildningsgrupper - max gymnasium, viss högskoleutbildning (men ingen examen), högskoleexamen Fyra inkomstgrupper - inkomstkvartiler baserade på disponibel hushållsinkomst, justerat för hushållets komposition

5 Socioekonomiska skillnader i övervikt i Sverige, Tidstrender i övervikt (och fetma) för Tre utbildningsgrupper - max gymnasium, viss högskoleutbildning (men ingen examen), högskoleexamen Fyra inkomstgrupper - inkomstkvartiler baserade på disponibel hushållsinkomst, justerat för hushållets komposition Definition av övervikt och fetma Övervikt: BMI 25 Fetma: BMI 30 BMI = Body-mass index = vikt(kg) / längd(m) i kvadrat

6 Skillnader i övervikt och fetma - vuxna (25-75 år) år 2004/05 60% 50% 40% 55% övervikt (BMI 25) fetma (BMI 30) 39% 30% 20% 18% 10% 9% 0% max gymnasium + inkomstkvartil 1 högskoleexamen + inkomstkvartil 4 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 2004/05 BMI = Body-mass index = vikt(kg) / längd(m) i kvadrat Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus och rökning) förändrar inte bilden nämnvärt.

7 Utbildning/inkomst övervikt/fetma 60% 50% 40% 55% övervikt (BMI 25) fetma (BMI 30) 39% 30% 20% 18% 10% 9% 0% max gymnasium + inkomstkvartil 1 högskoleexamen + inkomstkvartil 4 Visar på korrelationer och säger inget om kausaliteten Korrelationen kan i princip bero på endera av tre faktorer (eller en blandning av dem) Utbildning/inkomst övervikt Övervikt utbildning/inkomst Annan (utelämnad) faktor påverkar både övervikt och utbildning/inkomst

8 Socioekonomiska skillnader och tidstrender Välkänt att det finns negativa socioekonomiska gradienter Lätt att (förhastat?) dra slutsatsen att det också är de med låg utbildning och/eller låga inkomster som drabbats värst av fetmaepidemin dvs av de stora ökningarna Det kan finnas olika förklaringar till skillnader vid en viss tidpunkt och till ökningar över tiden Hur tidstrenden ser ut för olika socioekonomiska grupper säger något om vad som orsakat fetmaepidemin - om prisförändringar är en viktig orsak bör vi observera större ökningar bland dem med lägre inkomster - om kunskap om tex näringsinnehåll och konsekvenser av olika livsstilsval blivit allt viktigare i vår förändrade miljö med betydligt utökade valmöjligheter bör vi observera större ökningar bland dem med lägre utbildning Viktigt att analysera tidstrender och att skilja på utvecklingen över tid och hur skillnader ser ut vid en viss tidpunkt

9 Tidstrender i övervikt (BMI 25) för kvinnor (25-75 år) med olika utbildning 45% max gymnasium 40% 35% 30% viss högskoleutbildning (ingen examen) högskoleexamen 25% 20% 15% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och inkomst) förändrar inte bilden nämnvärt.

10 Tidstrender i övervikt (BMI 25) för män (25-75 år) med olika utbildning 63% 58% 53% 48% max gymnasium viss högskoleutbildning (ingen examen) högskoleexamen 43% 38% 33% 28% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och inkomst) förändrar inte bilden nämnvärt.

11 Tidstrender i övervikt (BMI 25) för kvinnor (25-75 år) med olika inkomst 52% 48% 44% 40% 36% inkomstkvartil 1 inkomstkvartil 2 inkomstkvartil 3 32% 28% 24% 20% 16% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och utbildning) förändrar inte bilden nämnvärt.

12 Tidstrender i övervikt (BMI 25) för kvinnor (25-75 år) med olika inkomst 52% 48% 44% 40% 36% inkomstkvartil 1 inkomstkvartil 2 inkomstkvartil 3 32% 28% 24% inkomstkvartil 4 20% 16% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och utbildning) förändrar inte bilden nämnvärt.

13 Tidstrender i övervikt (BMI 25) för män (25-75 år) med olika inkomst 60% 55% inkomstkvartil 2 inkomstkvartil 3 inkomstkvartil 1 50% 45% 40% 35% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och utbildning) förändrar inte bilden nämnvärt.

14 Tidstrender i övervikt (BMI 25) för män (25-75 år) med olika inkomst 60% 55% inkomstkvartil 2 inkomstkvartil 4 inkomstkvartil 3 inkomstkvartil 1 50% 45% 40% 35% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och utbildning) förändrar inte bilden nämnvärt.

15 Tidstrender i fetma (BMI 30) Samma analys för utvecklingen i fetma Resultaten i korthet: - Bland män har ökningarna inte varit mindre bland dem med hög utbildning och inkomst - Ökningar bland kvinnor med högskoleexamen mindre än bland övriga mot slutet av perioden - Ökningar bland kvinnor i övre inkomstkvartilen mindre än bland övriga (vilket vi såg även för övervikt)

16 Tidstrender i fetma (BMI 30) för kvinnor (25-75 år) med olika utbildning 16% 14% max gymnasium 12% 10% 8% 6% viss högskoleutbildning (ingen examen) högskoleexamen 4% 2% 0% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och inkomst) förändrar inte bilden nämnvärt.

17 Tidstrender i fetma (BMI 30) för kvinnor (25-75 år) med olika inkomst 18% 16% 14% 12% 10% inkomstkvartil 1 inkomstkvartil 2 inkomstkvartil 3 8% 6% 4% 2% 0% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och utbildning) förändrar inte bilden nämnvärt.

18 Tidstrender i fetma (BMI 30) för kvinnor (25-75 år) med olika inkomst 18% 16% 14% 12% 10% inkomstkvartil 1 inkomstkvartil 2 inkomstkvartil 3 8% 6% 4% inkomstkvartil 4 2% 0% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och utbildning) förändrar inte bilden nämnvärt.

19 Tidstrender i fetma (BMI 30) för män (25-75 år) med olika utbildning 18% 16% max gymnasium 14% 12% 10% högskoleexamen 8% 6% 4% 2% 0% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och inkomst) förändrar inte bilden nämnvärt.

20 Tidstrender i fetma (BMI 30) för män (25-75 år) med olika inkomst 16% 14% 12% 10% 8% inkomstkvartil 1 inkomstkvartil 2 inkomstkvartil 3 inkomstkvartil 4 6% 4% 2% 0% 1980/ / / /05 Källa: ULF (Undersökningarna av levnadsförhållanden) 1980/81, 1988/89, 1996/97 och 2004/05 Kontrollvariabler: endast ålder. Att kontrollera för fler variabler (civilstatus, antal barn, invandringsstatus, rökning och utbildning) förändrar inte bilden nämnvärt.

21 Slutsatser Fetmaepidemin är inte enbart ett låginkomst- eller lågutbildningsfenomen Även om det finns socioekonomiska skillnader i övervikt ett visst givet år, har i princip alla grupper drabbats av ökningar alla har ändrat beteende En viktig och riktig förklaringsfaktor måste vara konsistent med likartade ökningar (eller så måste vi diskutera olika förklaringar för olika grupper)

22 Tack!

23 USA: Trender i fetma och svår fetma per inkomstgrupp. Kvinnor. 0,45 Panel C Pr(obese/severely obese) 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0, Obesity Severe obesity PIR<=1 1<PIR<=2 2<PIR<5 PIR>=5 Ur: Ljungvall, Å. & Zimmerman, F. (2012). Bigger bodies: Long-term trends and disparities in obesity and body-mass index among U.S. adults, Social Science & Medicine 75(1), pp

24 USA: Trender i fetma och svår fetma per inkomstgrupp. Män. Pr(obese/severely obese) 0,36 0,32 0,28 0,24 0,20 0,16 0,12 0,08 0,04 Panel C Obesity Severe obesity 0, PIR<=1 1<PIR<=2 2<PIR<5 PIR>=5 Ur: Ljungvall, Å. & Zimmerman, F. (2012). Bigger bodies: Long-term trends and disparities in obesity and body-mass index among U.S. adults, Social Science & Medicine 75(1), pp

25 USA: Trender i fetma och svår fetma per utbildningsgrupp. Kvinnor. 0,40 Panel B Pr(obese/severely obese) 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0, <12 yrs 12 yrs or some college university degree Obesity Severe obesity Ur: Ljungvall, Å. & Zimmerman, F. (2012). Bigger bodies: Long-term trends and disparities in obesity and body-mass index among U.S. adults, Social Science & Medicine 75(1), pp

26 USA: Trender i fetma och svår fetma per utbildningsgrupp. Män. Pr(obese/severely obese) 0,36 0,32 0,28 0,24 0,20 0,16 0,12 0,08 0,04 Panel B Obesity Severe obesity 0, <12 yrs 12 yrs or some college university degree Ur: Ljungvall, Å. & Zimmerman, F. (2012). Bigger bodies: Long-term trends and disparities in obesity and body-mass index among U.S. adults, Social Science & Medicine 75(1), pp