Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll?

Transkript

1 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? Rapport: Artikel: Margareta Lindén-Boström and Carina Persson A selective follow-up study on a public health survey Eur J Public Health ckr193 first published online January 16, 2012 doi: /eurpub/ckr193 Folkhälsostämman / Margareta Lindén-Boström & Carina Persson

2 Befolkningsundersökningar i Örebro län Befolkningen år 1993 Liv & hälsa år 2000 Liv & hälsa år 2004 Liv & hälsa år 2008 L&h/HLV år % 64% 63% 61%? Drogvanor Årskurs , 1999, 2002 Liv & hälsa ung Åk 7, åk 9 & gymnasiet år , 2007, 2009, % 82% 78% 81% Mer information om undersökningarna från Margareta Lindén-Boström & Carina Persson: margareta.linden-bostrom@orebroll.se eller carina.persson@orebroll.se

3 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? Syfte Att analysera om bortfallet skiljer sig i svarsmönster från de svarande på enkäten (utifrån ett utvalt antal variabler, med tonvikt på demografiska och socioekonomiska faktorer, självskattad hälsa och levnadsvanor) Att jämföra skillnader mellan tidiga och sena respondenter Att studera om kalibreringsviktning korrigerar för skillnader mellan bortfallet och de svarande Att studera om resultaten kan generaliseras till andra geografiska områden med en annorlunda demografisk och socioekonomisk struktur

4 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? Svarsfrekvenser Liv & hälsa 2004 i Örebro län Procent Askersunds kommun Degerfors kommun Hallsbergs kommun Hällefors kommun Karlskoga kommun Kumla kommun Laxå kommun Lekebergs kommun Lindesbergs kommun Kvinnor Män år år år år år Grundskola Gymnasium Eftergymn <2 år Eftergymn 2 år Sverige Övriga Norden Utanför Norden Ljusnarsbergs kommun Nora kommun Örebro kommun varav Innerstadsområden varav Hyreshusområden varav Småhusområden varav Ytterområden Örebro län Procent Kvinnor Män

5 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? Objektsbortfall i bortfallsuppföljningen Antal Procent Ej anträffade ,7 Ej anträffad efter 5 kontaktförsök 115 9,8 Flyttat, adress okänd 1 0,1 Tillfälligt bortrest 11 0,9 Hemligt telefonnummer 2 0,2 Uppgift om telefon saknas ,8 Förhindrade att medverka 96 8,2 Sjukdom (tillfällig) 4 0,3 Institution 4 0,3 Fysiskt/psykiskt hinder 34 2,9 Språksvårigheter 52 4,4 Övrigt 2 0,2 Avböjt medverkan ,6 Ej tid 17 1,4 Sekretess integritet register 5 0,4 Ställer aldrig upp i undersökningar 12 1,0 Frivilligheten 116 9,8 Undersökningens syfte 12 1,0 Övrigt 10 0,8 Säger sig ha sänt in blanketten 2 0,2 Totalt bortfall ,7 Intervjuade ,3

6 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? ÖREBRO LÄNS LANDSTING Svarsfrekvensens förändring Enkät Enkät+ intervju Ökning i procentenheter Kvinnor Män år år år år år Utbildningsnivå okänd Förgymnasial utbildning Gymnasial utbildning Eftergymnasial utbildning kortade än två år Eftergymnasial utbildning minst två år Förvärvsarbetar Studerande Arbetslös Övrigt Född i Sverige Född i övriga Norden Född utanför Norden Invandrat för 0-5 år sedan Invandrat för minst 6 år sedan

7 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? ÖREBRO LÄNS LANDSTING Procent Rökvanor Andel som röker dagligen Enkät första Enkät andra Enkät alla Intervju Enkät+intervju Enkät kalibrerat Kvinnor Män Totalt

8 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? ÖREBRO LÄNS LANDSTING Procent Alkoholvanor Andel riskkonsumenter av alkohol Enkät första Enkät andra Enkät alla Intervju Enkät+intervju Enkät kalibrerat Kvinnor Män Totalt

9 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? ÖREBRO LÄNS LANDSTING Procent Ekonomi Andel som haft svårigheter att klara löpande utgifter Enkät första Enkät andra Enkät alla Intervju Enkät+intervju Enkät kalibrerat Kvinnor Män Totalt

10 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? Resultat Jämfört med dem som svarat på postenkäten hade de som svarade på bortfallsintervjuerna: Lägre andel med ekonomiska problem Högre andel dagligrökare Högre andel med dålig hälsa Lägre andel som blivit nedlåtande behandlad OR Ekonomiska problem 0, Dagligrökare 1, Riskkonsument av alkohol 0, Fetma 0, Dålig/mycket dålig hälsa 1, Dålig/mycket dålig tandhälsa 1, Nedlåtande behandlad 0, *Oddskvoterna är justerade för kön, ålder, födelseland och utbildningsnivå. Hyreshusområden i Örebro kommun 2004 n

11 Bortfall i folkhälsoenkäter Spelar det någon roll? Resultat God hälsa *Signifikant Oddskvot Hyreshusområden i Örebro kommun 2004 Dålig hälsa Oddskvot Oddskvot Enkät alla ref ref Intervju 0,8 2,0* Kvinnor Ref Ref Män 1,2 0, år Ref Ref år 0,4* 3,4* år 0,3* 3,8* år 0,3* 3,1 Födelseland Sverige Ref Ref Födelseland övriga Norden 0,5* 1,8 Födelseland utanför Norden 0,8 2,3* Eftergymnasial utbildning Ref Ref Gymnasial utbildning 0,7* 1,3 Förgymnasial utbildning 0,5* 2,3* Okänd utbildningsnivå 0,5* 2,5*

12 Slutsatser För flertalet undersökta variabler fanns ingen skillnad mellan bortfall och huvudundersökning Bortfallet hade en signifikant högre andel med dålig självskattad hälsa även med hänsyn tagen till kön, ålder, födelseland och utbildningsnivå Däremot fanns ingen signifikant skillnad beträffande god självskattad hälsa Bortfallsundersökningen jämnade ut skillnader i svarsfrekvens m.a.p. demografiska och socioekonomiska förhållanden De som svarade tidigt på enkäten skiljde sig inte nämnvärt från de som svarade sent Det fanns en tendens till att kalibreringsvikter justerade bättre än enbart populationsvikter Resultat från en selektiv bortfallsuppföljning i ett underrepresenterat område går inte utan vidare att överföra till andra områden

13 Kan vi fortsätta använda oss av resultaten från befolkningsenkäter med allt lägre svarsfrekvenser i framtiden? JA! Men Medvetenheten om de eventuella skevheter i resultaten som kan uppstå på grund av att vissa grupper är underrepresenterade, eller kanske inte alls representerade, måste hela tiden vara närvarande vid tolkningen av resultaten Bortfallsuppföljningar riktade till underrepresenterade områden bör därför genomföras kontinuerligt för att öka förståelsen av eventuella skevheter

14 TACK för uppmärksamheten!