Faltning steg för steg
|
|
- Sandra Fransson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Faltning steg för steg p./8 Faltning steg för steg System och Transformer Mario Natiello Matematikcentrum, Lunds Universitet
2 Faltning steg för steg p.2/8 Innehåll Tidsdiskreta kausala följder
3 Faltning steg för steg p.2/8 Innehåll Tidsdiskreta kausala följder Tidskontinuerliga fallet
4 Faltning steg för steg p.2/8 Innehåll Tidsdiskreta kausala följder Tidskontinuerliga fallet END
5 Faltning steg för steg p.3/8 k z k = (x y) k = x k j y j, k 0 j=0 För varje k måste en ny summa över j beräknas.
6 Faltning steg för steg p.3/8 k z k = (x y) k = x k j y j, k 0 j=0 För varje k måste en ny summa över j beräknas. y 0 y y 2 y n
7 Faltning steg för steg p.3/8 k z k = (x y) k = x k j y j, k 0 j=0 För varje k måste en ny summa över j beräknas. y 0 y y 2 y n k=0 x 0 z 0 =x 0 y 0
8 Faltning steg för steg p.3/8 k z k = (x y) k = x k j y j, k 0 j=0 För varje k måste en ny summa över j beräknas. y 0 y y 2 y n k= x x 0 z =x 0 y + x y 0
9 Faltning steg för steg p.3/8 k z k = (x y) k = x k j y j, k 0 j=0 För varje k måste en ny summa över j beräknas. y 0 y y 2 y n k=2 x 2 x x 0 z 2 =x 0 y 2 + x y + x 2 y 0
10 Faltning steg för steg p.3/8 k z k = (x y) k = x k j y j, k 0 j=0 För varje k måste en ny summa över j beräknas. y 0 y y 2 y n k=3 x 3 x 2 x x 0 z 3 =x 0 y 3 + x y 2 + x 2 y + x 3 y 0
11 Faltning steg för steg p.3/8 k z k = (x y) k = x k j y j, k 0 j=0 För varje k måste en ny summa över j beräknas. y 0 y y 2 y n k=n x n x n x 0 z n = n j=0 x n jy j
12 Faltning steg för steg p.3/8 k z k = (x y) k = x k j y j, k 0 j=0 För varje k måste en ny summa över j beräknas. y 0 y y 2 y n k=n x n x n x 0 z n = n j=0 x n jy j k=3 x 3 x 2 x x 0 z 3 =x 0 y 3 + x y 2 + x 2 y + x 3 y 0 k=2 x 2 x x 0 z 2 =x 0 y 2 + x y + x 2 y 0 k= x x 0 z =x 0 y + x y 0 k=0 x 0 z 0 =x 0 y 0
13 Faltning steg för steg p.3/8 k z k = (x y) k = x k j y j, k 0 j=0 För varje k måste en ny summa över j beräknas. y 0 y y 2 y n k=n x n x n x 0 z n = n j=0 x n jy j k=3 x 3 x 2 x x 0 z 3 =x 0 y 3 + x y 2 + x 2 y + x 3 y 0 k=2 x 2 x x 0 z 2 =x 0 y 2 + x y + x 2 y 0 k= x x 0 z =x 0 y + x y 0 k=0 x 0 z 0 =x 0 y 0 OBS! Beskrivningen avser kausala följder.
14 Faltning steg för steg p.4/8 Anmärkningar, diskreta fallet I kursen har vi bara behandlat kausala följder, dvs de som börjar i k = 0 (alt: säg att samtliga elementer i följden är noll för negativa k).
15 Faltning steg för steg p.4/8 Anmärkningar, diskreta fallet I kursen har vi bara behandlat kausala följder, dvs de som börjar i k = 0 (alt: säg att samtliga elementer i följden är noll för negativa k). Kausal har i sammanhanget samma betydelse som i övrigt i denna kurs.
16 Faltning steg för steg p.4/8 Anmärkningar, diskreta fallet I kursen har vi bara behandlat kausala följder, dvs de som börjar i k = 0 (alt: säg att samtliga elementer i följden är noll för negativa k). Kausal har i sammanhanget samma betydelse som i övrigt i denna kurs. Betrakta följder som indexeras med ett heltal k som löper från till. I sådant fall skall index j i definitionen också löpa från till.
17 Faltning steg för steg p.4/8 Anmärkningar, diskreta fallet I kursen har vi bara behandlat kausala följder, dvs de som börjar i k = 0 (alt: säg att samtliga elementer i följden är noll för negativa k). Kausal har i sammanhanget samma betydelse som i övrigt i denna kurs. Betrakta följder som indexeras med ett heltal k som löper från till. I sådant fall skall index j i definitionen också löpa från till. Till innehåll
18 Faltning steg för steg p.5/8 (f g)(t) = f (t τ)g(τ)dτ För varje t måste en ny integral överτberäknas.
19 Faltning steg för steg p.5/8 (f g)(t) = f (t τ)g(τ)dτ För varje t måste en ny integral överτberäknas. f (t)=t(θ(t) θ(t 2)), g(t)=θ(t) θ(t ).
20 Faltning steg för steg p.5/8 (f g)(t) = f (t τ)g(τ)dτ För varje t måste en ny integral överτberäknas. f (t)=t(θ(t) θ(t 2)), g(t)=θ(t) θ(t ). 2 2 f (τ) g(τ) f (t τ) 2 τ τ t 2 t τ
21 Faltning steg för steg p.5/8 (f g)(t) = f (t τ)g(τ)dτ För varje t måste en ny integral överτberäknas. f (t)=t(θ(t) θ(t 2)), g(t)=θ(t) θ(t ). 2 2 f (τ) g(τ) f (t τ) 2 τ τ t 2 t τ Tänk att grafen för f (t τ) glider ovanpå den för g(τ) och för varje t integreras produkten överτ.
22 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) g(τ) τ
23 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f (t τ) g(τ) t 2 t t = 5 (f g)( 5) = 0. τ
24 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f (t τ) g(τ) t 2 t t = 2 (f g)( 2) = 0. τ
25 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f (t τ) t 2 g(τ) t t = 0 (f g)(0) = 0. τ
26 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f (t τ) g(τ) t 2 (f g)(0.5) = t t = (t τ)dτ. τ
27 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f (t τ) t 2 (f g)() = t t = 0 g(τ) (t τ)dτ. τ
28 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f (t τ) g(τ) t 2 t t =.5 (f g)(.5) = 0 (t τ)dτ. τ
29 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f (t τ) g(τ) t 2 t = 2 (f g)(2) = 0 t (t τ)dτ. τ
30 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f (t τ) g(τ) t 2 t = 2.5 (f g)(2.5) = t 2 t (t τ)dτ. τ
31 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f (t τ) g(τ) t 2 t = 3 (f g)(3) = 0. t τ
32 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f g(τ) (t τ) t = 4 t 2 t τ
33 Faltning steg för steg p.6/8 Tidskontinuerliga fallet (forts.) f g(τ) (t τ) (f g)(t) = t 2 t = 4 0 t < 0 t (t τ)dτ 0 < t < 0 (t τ)dτ < t < 2 0 (t τ)dτ 2 < t < 3 t 2 0 t > 3. t τ
34 Faltning steg för steg p.7/8 Tidskontinuerliga fallet (forts. bis) (f g)(t) = t2 2 (θ(t) θ(t ))+(t )(θ(t ) θ(t 2)) 2 + ( t t2 2 )(θ(t 2) θ(t 3)).
35 Faltning steg för steg p.7/8 Tidskontinuerliga fallet (forts. bis) (f g)(t) = t2 2 (θ(t) θ(t ))+(t )(θ(t ) θ(t 2)) 2 + ( t t2 2 )(θ(t 2) θ(t 3)). (f g)(t) 2 3 t
36 Faltning steg för steg p.7/8 Tidskontinuerliga fallet (forts. bis) (f g)(t) = t2 2 (θ(t) θ(t ))+(t )(θ(t ) θ(t 2)) 2 + ( t t2 2 )(θ(t 2) θ(t 3)). (f g)(t) 2 3 Till innehåll t
37 Faltning steg för steg p.8/8 End The end...
SYSTEM. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1 SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System.
SYSTEM TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET SYSTEMEGENSKAPER System y(t) y[n] Minne Kausalitet Tidsinvarians Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET
Läs merKryssproblem (redovisningsuppgifter).
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Transformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W 212-1-29 Kryssproblem (redovisningsuppgifter). Till var och en av de tio lektionerna hör två problem som du ska
Läs merExempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University
Exempelsamling Grundläggande systemmodeller Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University Version: 0.11 September 14, 2015 Uppgifter markerade med (A)
Läs merTeori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Teori... Dagens meny
Tidigare har vi gått igenom Fourierserierepresentation av periodiska signaler och Fouriertransform av icke-periodiska signaler. Fourierserierepresentationen av x(t) ges av: där a k = 1 T + T a k e jkω
Läs merReglerteknik I: F2. Överföringsfunktionen, poler och stabilitet. Dave Zachariah. Inst. Informationsteknologi, Avd. Systemteknik
Reglerteknik I: F2 Överföringsfunktionen, poler och stabilitet Dave Zachariah Inst. Informationsteknologi, Avd. Systemteknik 1 / 16 Linjära systemmodeller Linjära tidsinvarianta modeller är användbara
Läs merFöreläsning 1 Reglerteknik AK
Föreläsning 1 Reglerteknik AK c Bo Wahlberg Avdelningen för Reglerteknik, KTH 29 augusti, 2016 2 Introduktion Example (Temperaturreglering) Hur reglerar vi temperaturen i ett hus? u Modell: Betrakta en
Läs merFöreläsning 2. Reglerteknik AK. c Bo Wahlberg. 3 september Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik
Föreläsning 2 Reglerteknik AK c Bo Wahlberg Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik 3 september 2013 Introduktion Förra gången: Dynamiska system = Differentialekvationer Återkoppling
Läs merTentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl
Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl 8.30-12.30 Examinatorer: Lars Hammarstrand och Thomas Wernstål Tentamen består av två delar (Del I och Del II) på sammanlagt
Läs merInlämningsuppgifter i System och transformer vt 2018
Inlämningsuppgifter i System och transformer vt 2018 För att man ska bli godkänd på kursen krävs att både skrivning och inlämningsuppgifter är godkända. Inlämningsuppgifterna är alltså obligatoriska. I
Läs merKap 10 - Modeller med störningar. Hur beskriva slumpmässiga störningar?
Kap 10 - Modeller med störningar Notera att Beskrivning av signaler i frekvensdomänen -sammanfattning ger en bakgrund till Kap 10 och 11. Huvudpunkter: Hur beskriva slumpmässiga störningar? Data insamlas
Läs merSyftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 01, HT-07 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen, enkla punktskattningar
Läs merKan vi beskriva ett system utan någon fysikalisk kännedom om systemet?
Kan vi beskriva ett system utan någon fysikalisk kännedom om systemet? 1 Om svaret på frågan är ja så öppnar sig möjligheten att skapa en generell verktygslåda som fungerar för analys och manipulering
Läs merLinjär analys. Datorlaboration 2. av Sven Spanne. Reviderad ht av Amiran Ambroladze, Jan Gustavsson och Pavel Kurasov.
Linjär analys Datorlaboration 2 av Sven Spanne Reviderad ht 2005 av Amiran Ambroladze, Jan Gustavsson och Pavel Kurasov Reviderad ht 2006 av Anders Holst Inledning Programmet för denna datorövning är studium
Läs merFunktioner och kombinatoriska tillämpningar. Mars
Mars 27 2006 Lådprincip Om kn + 1 eller fler kulor skall läggas i n lådor då måste någon låda innehålla minst k + 1 kulor. Exempel I en liksidig triangel med sidan 1 väljes 5 punkter. Visa att det finns
Läs mer1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]
TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektro- och informationsteknik Kurskod: ESS00 Tentamen i Digital Signalbehanding Datum: 0 5 Time period: 08.00 3.00 Bedömning: Sex uppgifter. Varje uppgift
Läs merKap 3 - Tidskontinuerliga LTI-system. Användning av Laplacetransformen för att beskriva LTI-system: Samband poler - respons i tidsplanet
Kap 3 - Tidskontinuerliga LTI-system Användning av Laplacetransformen för att beskriva LTI-system: Överföringsfunktion Poler, nollställen, stabilitet Samband poler - respons i tidsplanet Slut- och begynnelsevärdesteoremen
Läs merProgram för System och transformer ht07 lp2
Program för System och transformer ht07 lp2 Syfte Att ge matematiska begrepp och metoder från linjär algebra och analys som är viktiga för systemteori, kontinuerlig och diskret, och för vidare studier
Läs merInformation Coding / Computer Graphics, ISY, LiTH. Integrationsmetoder
Integrationsmetoder Datorspel är tidsdiskreta Explicita analytiska funktioner för hastighet och acceleration saknas Position är integral av hastighet Hastighet är integral av acceleration Eulerintegrering
Läs merInstitutionen för data- och elektroteknik 2004-03-22 Tillämpad digital signalbehandling Veckoplanering för signalbehandlingsteorin
Institutionen för data- och elektroteknik 2004-03-22 Veckoplanering för signalbehandlingsteorin Allmänt Erfarenheten från tidigare år säger att kursen upplevs som svår. Detta tror jag beror, inte på att
Läs merPoisson Drivna Processer, Hagelbrus
Kapitel 6 Poisson Drivna Processer, Hagelbrus Poissonprocessen (igen) Vi har använt Poissonprocessen en hel del som exempel. I den här föreläsningen kommer vi att titta närmare på den, och även andra processer
Läs merTentamen, Matematik påbyggnadskurs, 5B1304 fredag 20/ kl
Institutionen för Matematik KTH Mattias Dahl Tentamen, Matematik påbyggnadskurs, 5B134 fredag /8 4 kl. 14. 19. Lösningar 1. Lös differentialekvationen x 3 y + x y xy + y x 3 ln x, x >. Lösning: Motsvarande
Läs merExempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University
Exempelsamling Grundläggande systemmodeller Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University Version: 0.1 August 25, 2015 Uppgifter markerade med (A) är
Läs mer18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.
HH / Georgi Tchilikov DISKRET MATEMATIK,5p. 8 juni 007, 40 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 5p. för Godkänd, 4p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.). Förenkla (så mycket som
Läs merTransformer och differentialekvationer (MVE100)
Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet Matematik 25 januari 2011 Transformer och differentialekvationer (MVE100 Inledning Fouriertransformen Fouriertransform är en motsvarighet till Fourierserier
Läs merFÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter
FÖRELÄSNING 3: Analoga o p. Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Analoga filter Ideala filter Butterworthfilter (kursivt här, kommer inte på tentan, men ganska bra för förståelsen) Kausalitet t oh
Läs merSignal- och bildbehandling TSEA70
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSEA70 Tid: 2003-08-22 kl. 4-8 Lokaler: G36 Ansvarig lärare: Maria Magnusson Seger besöker lokalen kl. 6.00. tel 0702/33 79 48 Hjälpmedel: Räknedosa, OH-film, medskickad
Läs merSystem och transformer
System och transformer Datorlaboration 2 av Sven Spanne Reviderad ht 2008 av Jan Gustavsson Inledning Programmet för denna datorövning är studium av insignal-utsignalrelationer, dels i tidsområdet, dels
Läs mera k . Serien, som formellt är följden av delsummor
Kapitel S Mer om serier I dettapitel sall vi fortsätta att studera serier, ett begrepp som introducerades i Kapitel 9.5 i boen, framförallt sa vi bevisa ett antal onvergensriterier. Mycet ommer att vara
Läs meri(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)
2 Andra lektionen 2. Impulssvar 2.. En liten krets Beräkna impulssvaret för kretsen i figur genom att beräkna hur y(t) beror av x(t). R x(t) i(t) C y(t) Figur : Första ordningens lågpassfilter. Utsignalen
Läs merSignal- och bildbehandling TSBB03
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB03 Tid: 2004-06-0 kl. 8-2 Lokaler: Garnisonen Ansvarig lärare: Maria Magnusson Seger besöker lokalen kl. 9.00 och 0.45. tel 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa,
Läs mer, S(6, 2). = = = =
1 Matematiska Institutionen KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF161 och SF160, den 17 april 2010 kl 09.00-14.00. Examinator: Olof Heden. DEL I 1.
Läs merVälkommen till TSDT84 Signaler & System samt Transformer!
Välkommen till TSDT84 Signaler & System samt Transformer! Inledning Examinator: Lasse Alfredsson Lasse.Alfredsson@liu.se Tjänsterum: mellan ing. B27 & B29, markplanet, A-korridoren Universitetslektor vid
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Transformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W 0-0-9 Sammanfattning av föreläsningarna 5-8, 30/ - / 0. Z-transformen ska avslutas och sedan blir det tentaförberedelser.
Läs merEfternamn förnamn pnr årskurs
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr årskurs Lösning till kontrollskrivning 4B, 2 oktober 2012, 08.45 09.45, i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel tillåtna.
Läs merFöreläsning 8, Introduktion till tidsdiskret reglering, Z-transfomer, Överföringsfunktioner
Föreläsning 8, Introduktion till tidsdiskret reglering, Z-transfomer, Överföringsfunktioner Reglerteknik, IE1304 1 / 24 Innehåll 1 2 3 4 2 / 24 Innehåll 1 2 3 4 3 / 24 Vad är tidsdiskret reglering? Regulatorn
Läs merEndimensionell analys B2 BiLV
- Hem Hem Om kursen Kurs URL (för B2-delen) http://ctr.maths.lu.se/matematiklth/courses Kursansvarig: Mario Natiello (http://www.maths.lu.se/staff/mario-natiello/) Övningsassistenter: Mario Natiello (Bi),
Läs merLaboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, FÖR I/PI, FMS 121/2, HT-3 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Läs merÖvningsuppgift. En array baklänges. Steg 1. Författare: Mats Loock Kurs: Inledande programmering med C# Kurskod:1DV402
Övningsuppgift En array baklänges Steg 1 Författare: Mats Loock Kurs: Inledande programmering med C# Kurskod:1DV402 Upphovsrätt för detta verk Detta verk är framtaget i anslutning till kursen Inledande
Läs merTATA42: Föreläsning 10 Serier ( generaliserade summor )
TATA42: Föreläsning 0 Serier ( generaliserade summor ) Johan Thim 5 maj 205 En funktion s: N R brukar kallas talföljd, och vi skriver ofta s n i stället för s(n). Detta innebär alltså att för varje heltal
Läs merFormelsamling i Automationsteknik FK
Formelsamling i Automationsteknik FK Z-transformation Antag att f(k),k = 0,,2, är en tidsdiskret signal Z-transformen av f(k) definieras av Slutvärdesteoremet F(z) = Z(f(k)) = lim k f(k)z k k=0 f(k) =
Läs merSignal- och bildbehandling TSEA70
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSEA70 Tid: 00-05-8 kl. -8 Lokaler: G, G Ansvarig lärare: Maria Magnusson Seger besöker lokalen kl. 5 och 7. tel Hjälpmedel: Räknedosa, OH-film, medskickad formelsamling
Läs merStokastiska processer
Stokastiska processer Fredrik Olsson, fredrik.olsson@iml.lth.se Avdelningen för produktionsekonomi Lunds tekniska högskola, Lunds universitet Dessa förläsningsanteckningar kommer att behandla diskreta
Läs mer7. Sampling och rekonstruktion av signaler
Arbetsmaterial 5, Signaler&System I, VT04/E.P. 7. Sampling och rekonstruktion av signaler (Se också Hj 8.1 3, OW 7.1 2) 7.1 Sampling och fouriertransformering Man säger att man samplar en signal x(t) vid
Läs merMatematik i Gy11. 110912 Susanne Gennow
Matematik i Gy11 110912 Susanne Gennow Var finns matematik? Bakgrund Nationella utredning 2003 PISA 2009 TIMSS Advanced 2008 Skolinspektionens rapporter Samband och förändring åk 1 3 Olika proportionella
Läs merFörsättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)
Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen 2017-01-07 Sal (2) G33(1) TER4(63) Tid 8-12 Kurskod TSBB16 Provkod TEN2 Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution
Läs merUlrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys
Ulrik Söderström ulrik.soderstrom@tfe.umu.se 20 Jan 2009 Signaler & Signalanalys Sinusspänning Sinus och cosinus samma form men fasförskjutna Fasförskjutning tidsfördröjning Sinus och cosinus är väldigt
Läs merUlrik Söderström 19 Jan Signalanalys
Ulrik Söderström ulrik.soderstrom@tfe.umu.se 9 Jan 200 Signaler & Signalanalys l Sinusspänning Sinus och cosinus samma form men fasförskjutna Fasförskjutning tidsfördröjning Sinus och cosinus är väldigt
Läs merOm existens och entydighet av lösningar till ordinära differentialekvationer
Om existens och entydighet av lösningar till ordinära differentialekvationer Anders Källén 11 maj 2016 1 Introduktion I det här kapitlet ska vi diskutera vad vi allmänt kan säga om lösningar till ett system
Läs merNya lägenhetsregistret
Femkampsgatan 2A Fastighetsbeteckning: Lunden 50:4 57 1001 58 1002 67 1101 68 1102 77 1201 78 1202 87 1301 88 1302 97 1401 Femkampsgatan 2B Fastighetsbeteckning: Lunden 50:4 59 1001 60 1002 69 1101 70
Läs merLaboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Läs merLösningar till tentamen i Transformmetoder okt 2007
Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 7. Låt Y (s beteckna Laplacetransformen till funktionen y. Laplacetransformering av den givna ekvationen ger: varav följer att. (a För s > a är Y (s + s Y
Läs merFÖRELÄSNING 4:
FÖRELÄSNING 4: 26-4-9 LÄRANDEMÅL Poissonfördelning Kontinuerliga slumpvariabler Kontinuerlig uniform fördelning Exponentialfördelning Samla in data Sammanställ data Gissa modell för datan Testa modellen
Läs merMatematik: Det centrala innehållet i kurserna i Gy 2011 i relation till kurserna i Gy 2000
2011-12-21 Matematik: Det centrala innehållet i kurserna i Gy 2011 i relation till kurserna i Gy 2000 Kurs 1a och 2a i Gy 2011 jämfört med kurs A och B i Gy 2000 Poängomfattningen har ökat från 150 poäng
Läs merKontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D
Institutionen för Systemteknik Dept. Of EE 1( 7 ) Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D Provkod: KTR1 Tid: 2016-01-04 kl. 14.00-18.00 Lokal: Lärare: Hjälpmedel: Bedömning:
Läs merEn översikt av Kap 7. Tillbakablick, återkoppling Informationsteknologi Reglering av vätskenivån i en tank. Framkoppling. Informationsteknologi
Bengt Carlsson Avd f... och även i reningsverk En översikt av Kap 7 Tekniken i Kap 7 är vanlig i många industriella tillämpningar (t ex kärnkraftver och för klimatreglering i byggnader llbakablick, återkoppling
Läs merSignal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB4 Tid: 00-0- Lokaler: G33 Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalen kl. 4.50 och 6.50 tel 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,
Läs merLABORATIONSINSTRUKTION DIGITAL REGLERTEKNIK. Lab nr. 3 DIGITAL PI-REGLERING AV FÖRSTA ORDNINGENS PROCESS
LABORATIONSINSTRUKTION DIGITAL REGLERTEKNIK Lab nr. 3 DIGITAL PI-REGLERING AV FÖRSTA ORDNINGENS PROCESS Obs! Alla förberedande uppgifter skall vara gjorda innan laborationstillfället! Namn: Program: Laborationen
Läs merLUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik Tentamen 6-6- SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, ETI65 Tid: 8.-3. Sal: Vic, - Hela Hjälpmedel: Miniräknare, formelsamling i signalbehandling
Läs merSignalbehandling. Andreas Fhager
Signalbehandling Andreas Fhager andreas.1ager@chalmers.se Innehåll Modellering av fysiskt fenomen Analoga/digitala signaler Nervsignaler Periodiska funkboner/fourierserie Frekvensspektrum Filter Faltning
Läs merMA/PROGR. www.kunda.nu/dennis VUXENUTBILDNINGEN. 2011-01-17 ÄLVKARLEBY KOMMUN Dennis Jonsson
MA/PROGR. VT-2011 VUXENUTBILDNINGEN 2011-01-17 ÄLVKARLEBY KOMMUN Dennis Jonsson www.kunda.nu/dennis S i d a 2 INNEHÅLL INNEHÅLL... 2 KURSLITTERATUR... 3 BOKHANDEL PÅ INTERNET... 4 DENNIS... 5 SCHEMA VT-2011...
Läs merEfternamn förnamn pnr kodnr
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr kodnr Lösning till kontrollskrivning 5A, 21 maj 2015, 13.15 14.15, i SF1610 Diskret matematik för CINTE, CMETE mfl. Inga hjälpmedel tillåtna.
Läs merSystem och transformer
System och transformer Datorlaboration 2 av Sven Spanne Reviderad ht 2003 av Amiran Ambroladze och Jan Gustavsson Inledning Programmet för denna datorövning är studium av insignal-utsignalrelationer, dels
Läs merOm konvergens av serier
Om konvergens av serier Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I den här artikeln diskuteras några av de grundläggande satserna som hjälper oss att avgöra om en serie
Läs merDefinition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.
Deinitionsmängd FUNKTIONER. DEFINITIONSMÄNGD OCH VÄRDEMÄNGD. Deinition En unktion (eller avbildning ) rån en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.
Läs merSystem av Autonoma Agenter
System av Autonoma Agenter Edvin Wedin GU March 31, 2014 Edvin Wedin (GU) System av Autonoma Agenter March 31, 2014 1 / 30 Autonoma agenter Lokala regler: Varje agent påverkas enbart av de andra agenter
Läs merKontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D
Institutionen för Systemteknik Dept. Of EE 1( 7 ) Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D Provkod: KTR1 Tid: 2015-10-26 kl. 14.00-18.00 Lokal: TER3, TER4, G36 Lärare: Lasse
Läs merInnehåll. Innehåll. sida i
1 Introduktion... 1.1 1.1 Kompendiestruktur... 1.1 1.2 Inledning... 1.1 1.3 Analogt/digitalt eller tidskontinuerligt/tidsdiskret... 1.2 1.4 Konventioner... 1.3 1.5 Varför digital signalbehandling?... 1.4
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2012-03-09 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel: Bifogat
Läs merMATEMATIK. Ämnets syfte
MATEMATIK Matematiken har en flertusenårig historia med bidrag från många kulturer. Den utvecklas, såväl ur praktiska behov som ur människans nyfikenhet och lust att utforska matematiken som sådan. Kommunikation
Läs merUppgift (poäng) 1 (2) 2 (3) 3 (4) 4 (4) 5 (3) 6 (4) 7 (6) 8 (6) 9 (8) Summa
Lena Kallin Westin 2005-08-22 Institutionen för datavetenskap Umeå universitet TENTAMEN Uppgift (poäng) 1 (2) 2 (3) 3 (4) 4 (4) 5 (3) 6 (4) 7 (6) 8 (6) 9 (8) Summa Inlämnad Poäng Kurs : Programmeringsteknisk
Läs merEuler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom
46 Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom Lars Hörmander Lunds Universitet Datorer gör det möjligt att genomföra räkningar som tidigare varit otänkbara, exempelvis att beräkna summan
Läs merTAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab
TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab Datorlektion 2. Villkor och Repetition 1 Logiska uttryck Uppgift 1.1 Låt a=3 och b=6 Vad blir resultatet av testerna ab? Uppgift 1.2 Låt a, b,
Läs merTransformmetoder. Kurslitteratur: Styf/Sollervall, Transformteori för ingenjörer, 3:e upplagan, Studentlitteratur
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Transformmetoder Kurslitteratur: Styf/Sollervall, Transformteori för ingenjörer, 3:e upplagan, Studentlitteratur AB. Kontakt: Föreläsare och kursansvarig:
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Transformmetoder, 5 hp gy, IT, W, X 2011-10-26 Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/11 2012. Här lär vi oss använda transformer för att
Läs merFortsatta studier på RELIGIONSVETENSKAPLIGT PROGRAM (RRELM)
Fortsatta studier på RELIGIONSVETENSKAPLIGT PROGRAM (RRELM) Den 15 oktober är sista ansökningsdag för att söka kurser inom programmet inför vårterminen 2006. Du söker antingen direkt över internet eller
Läs merGraf KMS-FG, LP-HF, BSÄ-VK
Trapeze Group Rail Trapeze Group Rail QueueServer Thread 2.11.18.28 Sida 1 av 6 3 2 227,9 00 10 20 30 40 50 01 10 20 30 40 50 02 10 20 30 40 50 03 10 20 30 40 50 04 251 90511 4240 Graf 641.054 -, -, -
Läs merMITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007
MITTUNIVERSITETET TFM Modelltenta 2007 MA014G Algebra och Diskret Matematik Skrivtid: 5 timmar Datum: 1 oktober 2007 Den obligatoriska delen av denna (modell)tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan
Läs mer[] Arrayer = Indexerad variabel
[] Arrayer = Indexerad variabel Lagra många värden i en variabel Jmfr inom matematiken, variabler x 0, x 1, x 2, I detta dokument tas upp hur man skapar och hanterar sådana variabler i java. Dessa kallas
Läs merGraf LP-HF, N-KAC, BG-OH
Trapeze Group Rail TrainPlan 3.11.2.2 Sida 1 av 6 2 00 10 20 30 40 50 01 1 10 (20) 20 30 40 50 02 10 20 30 40 50 1 (20) 03 10 20 30 40 50 04 Ö254132 Ö254132 c 9808 42701 90511 9806 9825 Graf 641.60 -,
Läs merTentamen i Miljö och Matematisk Modellering för TM Åk 3, MVE345 MVE maj 2012,
Tentamen i Miljö och Matematisk Modellering för TM Åk 3, MVE345 MVE345 24 maj 2012, 8.30-13.00 1. Ge exempel på en avklingningsfunktion för att beskriva en gas som bryts ner i atmosfären. Presentera också
Läs merAlgebra och Diskret Matematik A (svenska)
MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2005 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 2 november 2005 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal
Läs merSpektralanalys - konsten att hitta frekvensinnehållet i en signal
Spektralanalys - konsten att hitta frekvensinnehållet i en signal Bengt Carlsson, Erik Gudmundson och Marcus Björk Systems and Control Dept. of Information Technology, Uppsala University 7 november 013
Läs merGraf KMS-FG, LP-HF, BSÄ-VK
Trapeze Group Rail TrainPlan 3.11.0.43 Sida 1 av 6 3 2 00 10 20 30 40 50 01 10 20 30 40 50 02 10 20 30 40 50 03 10 20 30 40 50 04 227,9 4411 9804 251 9806 9825 Graf 641.054 -, -, - 1 4421 4140 44022 2
Läs merEfternamn förnamn ååmmdd kodnr
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn ååmmdd kodnr Lösning till kontrollskrivning 5A, den 15 maj 2014, kl 13.00-14.00 i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel
Läs merLösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002
Institutionen för matematik, KTH Mats Boij och Niklas Eriksen Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002 1. Använd induktion för att visa att 8 delar (2n + 1 2 1 för alla
Läs merGraf KMS-FG, LP-HF, BSÄ-VK
Trapeze Group Rail TrainPlan.11.0.4 Sida 1 av 6 2 00 10 20 0 40 50 01 10 20 0 40 50 02 10 20 0 40 50 0 10 20 0 40 50 04 227,9 Ö21128 Ö211987 Ö211988 4411 9804 251 90511 9806 9825 Graf 641.054 -, -, - 1
Läs merAD-DA-omvandlare. Mätteknik. Ville Jalkanen. ville.jalkanen@tfe.umu.se 1
AD-DA-omvandlare Mätteknik Ville Jalkanen ville.jalkanen@tfe.umu.se Inledning Analog-digital (AD)-omvandling Digital-analog (DA)-omvandling Varför AD-omvandling? analog, tidskontinuerlig signal Givare/
Läs merTransformer i sannolikhetsteori
Transformer i sannolikhetsteori Joakim Lübeck 28-11-13 För dig som läst eller läser sannolikhetsteori (fram till och med normalfördelningen) och läst eller läser system och transformer (till och med fouriertransform)
Läs merKarlstad (Klarälven) Hotkarta för det beräknade högsta flödet*
- m -, m, -,5 m >,5 m Skala :2 (A3) 23--26 Framtagen enligt förordningen (SFS 29:956) om av 7 - m -, m, -,5 m >,5 m Skala :2 (A3) 23--26 Framtagen enligt förordningen (SFS 29:956) om 2 av 7 - m -, m, -,5
Läs merOm ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum
Analys 360 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella
Läs merLösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 11 april, 2002
Institutionen för matematik, KTH Mats Boij och Niklas Eriksen Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 11 april, 2002 1. Bestäm det minsta positiva heltal n sådant att 31n + 13 är delbart
Läs merMatematisk statistik allmän kurs, MASA01:B, HT-14 Laboration 2
Lunds universitet Matematikcentrum Matematisk statistik Matematisk statistik allmän kurs, MASA01:B, HT-14 Laboration 2 Rapporten till den här laborationen skall lämnas in senast den 19e December 2014.
Läs merAlgebra och Diskret Matematik A (svenska)
MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2007 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 7 juni 2007 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal
Läs merExempel. Kontinuerliga stokastiska variabler. Integraler i stället för summor. Integraler i stället för summor
Kontinuerliga stokastiska variabler Exempel En stokastisk variabel är kontinuerlig om den kan anta vilka värden som helst i ett intervall, men sannolikheten för varje enskilt utfall är noll: P(X = x) =.
Läs merEfternamn förnamn pnr årskurs
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr årskurs Lösning till kontrollskrivning 5A, den 15 oktber 2013, kl 09.00-10.00 i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel
Läs merSpektrala Transformer
Spektrala Transformer Fouriertransformer Fourier Gif mig en wågform och jag skola skrifva den som en summa af sinuswågor! Jean-Baptiste Fourier 768-830 Fouriertransformen Transformerar kontinuerliga signaler
Läs merMer om reella tal och kontinuitet
Kapitel R Mer om reella tal och kontinuitet I detta kapitel formulerar vi ett av de reella talens grundläggande axiom, axiomet om övre gräns, och studerar några konsekvenser av detta. Med dess hjälp kommer
Läs merDT1130 Spektrala transformer Tentamen
DT3 Spektrala transformer Tentamen 3 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: 4 p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:
Läs merLösningsförslag envariabelanalys
Lösningsförslag envariabelanalys 09-06-05. Ekvationen är linjär och har det karakteristiska polynomet pr) = r 4 + r 3 + 5r = r r + r + 5) = r r + i)r + + i). Således ges lösningarna till den homogena ekvationen
Läs merEfternamn förnamn pnr årskurs
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr årskurs Kontrollskrivning 3A, den 2 oktber 2013, kl 11.00-12.00 i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel tillåtna. Minst
Läs mer