Fallstudier, datainsamling och analys av data

Transkript

1 Fallstudier, datainsamling och analys av data Ida Lindgren Junior universitetslektor Informatik Inst. för ekonomisk och industriell utveckling Linköpings universitet Fallstudie som forskningsmetod En fallstudie är en empirisk undersökning Som en process vi lär oss från fallet Som en produkt resultatet av att vi lär oss från fallet (Stake, 1994, p. 237) undersöker ett aktuellt fenomen inom sin verkliga kontext (reallife context) 1

2 Fallstudie som forskningsmetod Ett fall? En individ, en grupp, en organisation, ett nätverk, ett informationssystem, ett samhälle En detaljerade studie av en social enhet (a single social unit) Kan avgränsas på en mängd olika sätt (plats, tid, analysenhet ) Det är svårt att skilja på de fenomen som studeras och sammanhanget/kontexten! Fallstudier olika typer Klassificering baserad på hur många fall som ingår i studien, exempelvis Single Multiple Embedded (Yin, 1994) Klassificering baserad på syftet med studien (Myers, 2009) Utforskande (exploratory to discover). Men inte bara för att utforska (vilket kritikerna hävdar) Förklarande (explanatory). För att testa/utmana/ifrågasätta, förklara eller jämföra

3 Fallstudie som forskningsmetod Viktiga egenskaper, från ett kvalitativt forskningsperspektiv: Cases are not sampling units and should not be chosen for this reason (Yin, 1994, p. 36). A first criteria to choose a case can be to try to maximize the learning (Stake, 1995, p. 4) To interpret data in a context rather that reduce the context in order to maximize the possibility to (statistically) generalize (Patton, 1980, p. 280) Fallstudie som forskningsmetod Forskarens roll (Myers, 2009, p. 73, 75 ff.) Ingen avsiktlig intervention fokus på att göra beskrivningar (i kontrast: aktionsforskaren). Har inte kontroll över situationen Vad som helst kan hända! Intressant och utmanande för forskaren. 3

4 Viktiga dimensioner att definiera vid fallstudier Fallet eller fallen? Beskriva och avgränsa Inbäddade fall (embedded cases)? Analysenhet? Process tid? Kontext rum? Urval ur (Stake, 1990) TEORI I FALLSTUDIER

5 Teorins olika roller i fallstudier inom IS (Walsham 1995a, p. 76 ff.; Eisenhardt, 1989) Som en initial guide för att design och datainsamling Som en del av en iterativ process där datainsamling och analys ingår Som en slutlig produkt av forskningen Teorins olika roller i fallstudier inom IS (Walsham 1995a, p. 76 ff.; Eisenhardt, 1989) Som en initial guide för design och datainsamling Man skapar ett initialt teoretiskt ramverk, baserat på tidigare kunskap, vilket informerar det valda ämnet, ansats, och den initiatla fasen av det empiriska arbetet [...] a danger of the researcher only seeing what the theory suggests [...] (Walsham, 1995a, p. 76) [...] using the theory in a rigid way which stifles potential new issues and avenues of exploration. (Walsham, 1995a, p. 76) Det är önskvärt att bevara en öppenhet för vad data berättar och en vilja att modifiera initiala uppfatningar och teorier. 5

6 Teorins olika roller i fallstudier inom IS (Walsham 1995a, p. 76 ff.; Eisenhardt, 1989) Som del av en iterativ process där datainsamling och analys ingår Initiala teorier kan byggas ut, revideras eller överges E.g. Orlikowski (1991) när hon använder Grounded Theory Teorins olika roller i fallstudier inom IS (Walsham 1995a, p. 76 ff.; Eisenhardt, 1989) Som en slutlig produkt av forskningen Koncept Ett konceptuellt ramverk Hypoteser/Förslag (propositions) Mid range theory 6

7 Fallstudier och generalisering/validitet Analytisk, snarare än statistisk generalisering för att bygga ut teorier, jämföra eller etablera teoriers rimlighet Fallstudier har (om de är välgjorda) hög face validity De representerar en riktig berättelse om de flesta forskare kan känna igen. Och även praktiker (åtminstone den organisation som studerats!). (Walsham, 1993; Walsham, 1995; Yin, 1994) Kvalitativa, interpretativa, fallstudier karaktäristik Kvalitativa data rika beskrivningar Social kontext aktörsorienterad Fallnära: Flera dimensioner och perspektiv Flera datainsamlingstekniker Oftare utveckling av teori, snarare än testning av teori Teorier används oftast som referensram Man kan använda typiska, avvikande, framgångsrika, eller problematiska fall forskningsfrågan avgör vilket Lundahl och Skärvad (1999) 7

8 Fallstudier vanlig kritik Access till data?! Ingen kontroll Organisationer förändras, (ex. Uppköp, nerdragningar, flytt, konkurs, tappar nyckelatörer, etc. ) Fallstudier är svåra att avgränsa, vad gäller Omfattning/fokus Tid Tar mycket tid i anspråk Svåra att replikera Ingen statistisk generaliserbarhet Låg spårbarhet Fallstudier reflektioner och erfarenheter It is a serious mistake to think that case study research is an easy or soft option. (Myers, 2009, p. 82) 8

9 Fallstudier reflektioner och erfarenheter Det kan vara svårt att få access till data Gatekeepers! När man väl har kommit in måste man jobba hårt för att få vara kvar Visa att du gör framsteg och får resultat // Underhåll relationerna // Kommunicera om vad du gör och vad du kommer fram till Det är viktigt att ha supporters i organisationen Man kan lätt bli inblandad i politiska processer i organisationen Man måste akta sig för att övergå till en konsult det är en annan roll. Det är svårt att avgränsa hur mycket av organisationen man ska täcka in och hur länge man ska hålla på! (Ulf Melin & Ida Lindgren) DATAINSAMLINGSTEKNIKER

10 Written record (thesis, book, journal article, research report, etc.) Data analysis approach (hermeneutics, semiotics, narrative analysis, etc.) Data collection technique (interviews, fieldwork, using documents) Research method (action research, case studies, ethnography, grounded theory) Philosophical assumptions (positivist, interpretive, critical) (Myers, 2009, p. 26) Datainsamling /datagenerering Val av datainsamlingsteknik baseras på Forskningsämne/fråga Forskningsmetod Tillgång till data Man kan välja en eller flera tekniker. I denna presentation fokuseras följande: Intervjuer Fältarbete/observationer Dokumentstudier Typexempel: Fallstudier fokuserar oftast på intervjuer Etnografiska studier fokuserar oftast på deltagande observationer... men alla tekniker kan användas i olika typer av studier 10

11 Datainsamling intervjuer En av de viktigaste teknikerna Ger rika beskrivningar Fokuserar på subjektets/respondendents värld Både forskaren och den som intevjuas Lyssnar Tolkar Uppmuntrar Styr Lästips: Steinar Kvales klassiska bok om intervjuer! Datainsamling intervjuer Delas ofta in i följande typer Informal conversation // Unstructured interview Emergenta frågor, ofta del av deltagande observation Interview guides // Semi structured interview Fördefinierade ämnen som ska täckas, de är inte i en förbestämd ordning utan anpassas efter situationen Standardized, but open ended // Structured interview Fördefinierade frågor i en förbestämd sekvens. Alla respondenter får samma frågor. (Patton, 1980 vs. Myers, 2009) 11

12 Fokusgrupper en annan typ av intervju Intervju i grupp Väljs när man vill få en kollektiv bild av ett särskilt ämne Åsikter, attityder, uppfattningar. Denna typ av gruppintervju modereras av någon och är ofta någorlunda strukturerade. Ger rik data, men det kan vara svårt att rekrytera deltagare till fokusgrupper. Kan kombineras med Användning av artefakter Individuella intervjuer (Axelsson and Melin, 2007; Myers, 2009) Datainsamling fältstudier [...] observation of people in situ; finding them where they are, staying with them in some role which, while acceptable to them, will allow both intimate observation of certain parts of their behavior, and reporting it [...] (Hughes, 2005, p. 3; in Myers, 2009, p. 137) Syftar till att generera kvalitativa data om den sociala världen Genom interaktion med människor i deras naturliga sammanhang. 12

13 Observation vs. deltagande observation Observation Att titta på människor från utsidan forskaren som åskådare Deltagande (participant) observation Observation med någon grad av deltagande i de pågående aktiviteterna. Observation från insidan. Den främst förekommande formen av observation I kvalitativa studier. Det kan vara svårt att veta var gränsen går för dessa och var deltagande observation övergår till något ännu mer aktivt Datainsamling Dokumentstudier Olika sorters dokument (Myers, 2013) E mail, Bloggar, Webb sidor Handlingar inom företaget/organisationen Tidningar Fotografier Personliga anteckningar, utkast, etc. Privata budget, interna utskick, etc. Offentliga uttalanden i media, tidningsartiklar, etc. Det är viktigt att bedöma kvaliteten på dokumenten. 13

14 Written record (thesis, book, journal article, research report, etc.) Data analysis approach (hermeneutics, semiotics, narrative analysis, etc.) Data collection technique (interviews, fieldwork, using documents) Research method (action research, case studies, ethnography, grounded theory) Philosophical assumptions (positivist, interpretive, critical) (Myers, 2009, p. 26) Analys av kvalitativa data Den analytiska processen: Like any set of skills, the learning involves hard work, persistence, and some, not always entirely, pleasurable experiences. [...] it is often immensely exciting and enjoyable too. To use and adapt any method/approach, e.g. GT Situational contexts Personal development Theoretical sensitivity Social sensitivity...and last, but not least: [...] a bit of luck and courage! (Strauss, 1987, p. Xiii; Strauss and Corbin, 1990, p. 9) 14

15 Analys av kvalitativa data Den analytiska processen: Like any set of skills, the learning involves hard work, persistence, and some, not always entirely, pleasurable experiences. [...] it is often immensely exciting and enjoyable too. To use and adapt any method/approach, e.g. GT Situational contexts Personal development Theoretical sensitivity Social sensitivity...and last, but not least: [...] a bit of luck and courage! (Strauss, 1987, p. Xiii; Strauss and Corbin, 1990, p. 9) Analys Det finns många olika tillvägagångssätt (se Myers, 2013; kap 13 16) Analysmetod går ofta hand i hand med datainsamlingen Exempelvis i Grounded Theory och hermeneutik Det är dock viktigt att skilja datainsamling och analys åt analytiskt för att kunna motivera de vägval man gjort i studien. Det är viktigt att redan från början planera för hur materialet ska analyseras för att se till att man har rätt underlag för analysen! 15

16 Analys varför ha en strategi/plan? Rika data!! Mycket data!! Ex, intervjuer (exempel i Myers, 2009) 10 intervjuer > 15 sidor text för varje (~7000 ord ) > 150 sidor > ~70000 ord att analysera Data måste redigeras och hanteras på olika sätt Kvalitativa tillvägagångssätt för analys krävs för att förstå innebörden i datan. Analys vanliga tillvägagångssätt Kodning (coding) Tillskrivning av mening/betydelse genom etiketter/taggar. Ex. Ett ord för att beskriva eller summera ett beteende, en mening, ett stycke, en intervju, etc Processbeskrivningar (series of events) ex. Vid studier av IT implementering Incidentbeskrivningar (critical incidents) Innehållsanalys (content analysis) Se mer i Myers (2013) 16

17 Analys tre vanligt förekommande typer inom IS forskning Hermeneutisk analys Narrativ analys Semiotisk analys Alla dessa finns beskrivna i Myers (2013) Ida Lindgren April 24, 2013 Analys hermeneutisk analys En underliggande filosofisk riktning och en specifik ansats för kvalitativ analys. Fokus på betydelsen/innebörden i en text Allt är text! Eller kan omvandlas till text Kommer ursprungligen ur litterära studier (ex. bibelstudier och studier av andra litterära källor), men kan även appliceras på de texter som forskaren genererar i sin datasinsamling. 17

18 Analys hermeneutisk analys Passar bra vid fallstudier och etnografisk studier eftersom forskaren genererar mycket text (anteckningar, transkriberade intervjuer, dokument) Forskarens roll är att samla dessa texter och sortera, tolka och förklara texterna för att skapa egna texter som beskriver fallet/studien. Forskaren behandlar/bearbetar texterna tills hen har kommit fram till en begriplig och sammanhängande tolkning av det som studeras. Analys hermeneutisk analys Bygger på flera viktiga byggstenar, exempelvis Den hermeneutiska cirkeln (Gadamer, 1976) Den dialektiska rörelsen mellan tolkningen av texten som helhet och tolkningen av dess delar. Från helheten, till delarna och tillbaka till helheten Kontextualisering Hänsyn till textens kontext och historiska sammanhang Interaktionen mellan forskare och respondent hänsyn till relationerna mellan den som studerar och de som studeras. Multipla tolkningar uppmuntrar forskaren att försöka se materialet från olika vinklar och perspektiv Kritiken/den stora frågan: när ska man sluta? När pusslet är löst (Klein & Myers, 1999) 18

19 Sammanfattning Fördjupning av fallstudier t.ex. Definitioner och olika typer Rollen för teori, forskare och generalisering Att tänka på Kritik Datainsamling kort Analys av data Hermeneutik Tack för er uppmärksamhet! Frågor? 19

20 Kommande workshops 25/2, kl. 15:15 16:00 Workshop om intervjufrågor för undersökning av IT governance. Kort workshop dit ni är välkomna om ni vill ha hjälp med att formulera era intervjufrågor till IT governancekursen. Ta med er utkast på era frågor. 26/2, kl Workshop om hur man kan skriva inledning. Vi tittar på vad som bör ingå i uppsatsens inledning. Fokus på hur man skriver en intresseväckande inledning med tydlig tratt och problemformulering. Vi tittar på bra och dåliga exempel /3, kl Workshop om hur man kan analysera kvalitativt material. Vi diskuterar hur man kan gå tillväga när man analyserar kvalitativt material. Hur kan man använda sig av teorin i analysen? Vi tittar på något konkret exempel. Samtliga workshops äger rum isala26 Konferensartikeln Konferensartikeln ska utgöras av en litteraturstudie av något slag, exempelvis: Kritisk granskning av något begrepp/trend/teori Jämförande studie av flera teorier Utforskande eller diskuterande text om något teoretiskt tema Surfa runt på konferens proceedings och inspireras (Ex. ECIS, ICIS, HICSS, AMCIS, EGOV ) Artikeln ska bygga på klassisk artikel struktur (åtminstone vad gäller innehållet): abstract, inledning, metod, teori, diskussion, avslut Karin Axelsson kommer att föreläsa om konferensformatet