istone MAF 12/3 - Optimity håkan.amnas@optimity.se lars.gimbringer@optimity.se Optimity-Demand. Supply. Balance 1

Transkript

1 MAF 1/3 - Optimity håkan.amnas@optimity.se lars.gimbringer@optimity.se Optimity-Demand. Supply. Balance 1

2 Optimity- Demand.Supply.Balance. Santa Maria Vilka är Optimity? Optimity grundades 005 av en grupp erfarna Supply Chain-konsulter Utveckling produkt påbörjades i Australien 008, uppbackade av Brooks Investment Partners Produktlansering 009 Optimity AB etablerades 010 Erfarna Supply Chain Konsulter Hjälper företag förbättra sina planeringsprocesser Säljer och implementerar Optimity Demand Supply Balance Fokus på S&OP och huvudplanering Partner med

3 Optimity- Demand. Supply. Balance 3 Optimity References

4 Optimity One Application

5 Optimity- Supply.Demand.Balance. 5 Optimity Vanliga problem Regelbaserade algoritmer (heuristiska) Snabbt föråldrade FICO Xpress 64 bitar ett paradigmskifte Svårt att sammanställa information Excel, ERP, BI Informationsöar Bruten planeringsprocess Sekvens istället för sammanhängande planering Suboptimering Olika planer i samma företag.

6 Optimity- Demand. Supply. Balance 6 Optimity Det är komplext att planera Optimity - Demand Supply Balance Leverantörskapaciteter - Transportera Kampanjer Kostnad - Lagerhålla för att Kapacitet addera för skift att minimera kostnader/ mottagning/ maximera vinst, med hänsyn till kapacitetsbegränsningar utleverans och kostnader Kundprioriteter för de olika Hållbarhet alternativen Säsongsvariationer Köpa/ tillverka? Stafflade lagerbyggnad Lagerhållningskostnad priser Suppliers Customer Finit DC Optimering produktionskapacitet Vad, Var och När ska efterfrågan vi: används som stöd för planeraren att Möta besvara frågorna Alternativa Plants leverantörer - Köpa in - Tillverka Lagerkapacitet

7 Optimity- Demand. Supply. Balance 7 Hörnstenar för Optimity Optimeringsmotor - Utnyttjar flaskhalsar optimalt - Planering mht kostnader & intäkter Maximera vinst - Visualisera undantagen - ABC Analys - Leverans, Lager, Resurser Enklare att: - Omplanera -Fastplanera/låsa upp plan - Gruppera data

8 Optimity- Supply.Demand.Balance. 8 Lagerbyggnad Övertid jmf med att bygga lager Överbeläggning Tillgänglig kapacitet Prognos Min Stock JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG Alt 1: Tidigarelägg produktion Kapitalbindningskostnaden ökar (standardkostnad* lagerhållningsränta+ pallkostnad) Alt : Planera för övertid Produktionskostnaden ökar (kostnad/ timme för extra skift 10% högre än basskift)

9 Optimity- Demand. Supply. Balance 9 Optimity Leveransförmåga Möta efterfrågan Missad intäkt Straffmatris Customer Priority Demand Penalty Matrix HIGH PRIO LOW PRIO Product Priority

10 Optimity-Demand. Supply. Balance 10 Utmaning att hålla rätt lagernivå Leverantörer CL DC Kunder X X - Finns det överlager någonstans (lager > x*säkerhetslager)? - Skall vi flytta överlager mht kundorder, lagernivåer, transportkostnader? - Optimerade flyttförslag exporteras tillbaks till ERP som fastplanerade DO förslag

11 Demand Shaping Price Elasticity Idahoan Price Change % Flatter Curve, Higher PE, Bigger Elasticity Qty Change % Price Elasticity Index = Qty Change % / Price Change % Optimity- Demand. Supply. Balance 11

12 Batchoptimering Batchoptimering Väger kostnad för ställ (tid+ pris) mot kostnad att bygga lager (ränta+ pallkostnad), samtidigt som efterfrågan ska mötas P1 P P3 P4 P5 P6 6 6 P1 P P3 P4 P5 P6 Lager Lager Optimity- Demand. Supply. Balance 1

13 Optimity- Demand. Supply. Balance 13 Inköpskvantiteter Fyll på lager Baserat på prognos och SL- nivå ser systemet när det är dags att fylla på Fyll bil Planering strävar efter att minimera kostnad och möta regler för fyllnadsgrad av bil Om behövs så fylls bilen av artiklar där inget direkt behov föreligger (jämn, stabil efterfråga, lång hållbarhet, låg standardkostnad, låg osäkerhet i efterfråga) Bästa pris Om vi har stafflade priser hjälper Optimity till att hitta den optimala inköpskvantiteten med hänsyn taget till mängdrabatter kontra lagerhållningskostnad

14 Optimity-Demand. Supply. Balance 14 What- if Möjlighet att hantera flera versioner Användardefinierade dashboards, där olika verisoner kan jämföras mot varandra

15 Optimity- Demand. Supply. Balance 15 Ett system Det var svårt att finna verktyg med stöd för all typ av planering (lager, transport, huvudplanering, S&OP ), vilket resulterade i många öar, ofta baserade på Excel

16 Optimity - Demand Supply Balance Och öar av verktyg ABC Analysis MPS Budget ERP Forecasting Production Scheduling S&OP

17 Optimity- Demand. Supply. Balance 17 Enkelt och visuellt Systemen erbjöd oftast endast ett fåtal standardrapporter- men varje kund har unika krav! Det var svårt att få en bra överblick över planeringsläget i planeringsverktyget man såg inte skogen för alla träd!

18 Optimity- Demand. Supply. Balance 18 Flexibelt gränssnitt- Dashboard

19 Optimity- Demand. Supply. Balance 19 Flexibelt gränssnitt- Pivot

20 Optimity-Demand. Supply. Balance 0 Procordia Case Study 11 th Oct st Jan 011, 16 weeks (1000SEK): KPI CURRENT EXPIRY OPTIMIZE BATCH Delivery Service 100% 100% 100% 0 OPTIMITY vs. CURRENT No of Changeovers / (38%) Production Costs (-6%) Set- Up Costs (-31%) Inventory Capital Cost Inventory Expiry Costs (-%) (-51%) Plan Value (+4%)

21

22 Vad löser våra kunder? Huvudplanering produktion för resp. fabrik Många livsmedelstypiska utmaningar; hållbarhet, batchstorlekar, produktmix, lager för säsong osv. Synkronisering av distribution,produktion,inköp Omdistribuering av överlager, begränsad produktionplan och synkronisering av inköp. Inköpsplanering Lägst total kostnad m.h.t. alternativa leverantörer, stafflade rabatter, transportkostnader, fyllnadsgrad, etc. Försörjningsplanering Optimal balans mellan efterfrågan och tillgång, m.h.t. kvalitet, priser, transport- & omlastningskostnader, kapacitet, alternativ avsättning osv. Anatomisk balans och balansering av demand och supply Möta efterfrågan på ett kostnadsoptimalt sätt och visa obalanser som stöd för kampanjplanering. Försörjningsplanering Bästa försörjningsplan m.h.t. leverantörers olika kapacitet, fördelning mellan leverantörer, inköpspriser, transportkostnader etc.

23 Optimity MRP / DRP, Replenishment Planning Customer DC Plant Distributions ledtid Supplier Produktions ledtid Inköps ledtid Använda optimering som komplement till en dimensionell planering

24 Optimity Procordia En av Sveriges ledande mat och dryckes företag, del av den norska företagsgruppen Orkla. 1,000 anställda, omsättning på 3,3 biljoner SEK. 6 fabriker i Sverige: Eslöv, Tollarp, Fågelmara, Kumla, Örebro and Vansbro. Optimity används för att optimera fram produktionshuvudplaner som exporteras till M3.

25 Optimity- Demand. Supply. Balance 5 Procordia - Planeringsfokus Kapacitet & Bemanning

26 Optimity-Demand. Supply. Balance 6 Procordia Kapacitet Maskintid: Befintlig kapacitet importeras ifrån Lawson M3 och läggs som Basic Capacity i Optimity Vid optimering bedömer systemet självt ifall det behövs, och är lönsamt, att addera övertid Planerare tar beslut genom att flytta Proposed Overtime till Confirmed Overtime, ny omplanering

27 Optimity-Demand. Supply. Balance 7 Procordia Bemanning Personalplanering Nya resurser för personal (t ex motsvarande linjens avdelning) kan skapas Läggs automatiskt till i operationslistan i interfacet

28 Optimity- Demand. Supply. Balance 8 Procordia - Planeringsfokus Kapacitet & Bemanning Lagerbyggnad

29 Optimity- Supply.Demand.Balance. 9 Lagerbyggnad Övertid jmf med att bygga lager Överbeläggning Tillgänglig kapacitet Prognos Min Stock JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG Alt 1: Tidigarelägg produktion Kapitalbindningskostnaden ökar (standardkostnad* lagerhållningsränta+ pallkostnad) Alt : Planera för övertid Produktionskostnaden ökar (kostnad/ timme för extra skift 10% högre än basskift)

30 Optimity-Demand. Supply. Balance 30 Kapacitet Lagerkapacitet: Utnyttjad lageryta kan visas i antal pall (el volym, vikt, fri enhet), per lagerområde (kolonial, kyl, frys) Kan vara styrande eller endast för information för att planera för ev. behov av externt lager

31 Optimity- Demand. Supply. Balance 31 Procordia - Planeringsfokus Kapacitet & Bemanning Lagerbyggnad Semesterplanering

32 Optimity- Demand. Supply. Balance 3 Shut Down Systemet hjälper identifiera när semester, underhåll etc. bäst planeras ut, för att minimera kostnader/ maximera leveransförmåga

33 Optimity- Demand. Supply. Balance 33 Procordia - Planeringsfokus Kapacitet & Bemanning Lagerbyggnad Semesterplanering Hållbarhet

34 Optimity- Demand. Supply. Balance 34 Hur Optimity löser planeringsproblem Hållbarhet (sista sälj för FV) Hanteras i två dimensioner: 1. Utgångsdatum för ingående saldo importeras Saldo kasseras på utgångsdatum om ej utnyttjat. Hållbarhet respekteras även för framtida planerat lagersaldo, även när kvantitet skickas mellan lagerställen För att minimera kostnad försöker optimering undvika all typ av kassation

35 Optimity- Demand. Supply. Balance 35 Procordia - Planeringsfokus Kapacitet & Bemanning Batchstorlek Semesterplanering Hållbarhet Lagerbyggnad

36 Hur Optimity löser planeringsproblem Batchoptimering Väger kostnad för ställ (tid+ pris) mot kostnad att bygga lager (ränta+ pallkostnad), samtidigt som efterfrågan ska mötas P1 P P3 P4 P5 P6 6 6 P1 P P3 P4 P5 P6 Lager Lager Optimity- Demand. Supply. Balance 36

37 Optimity- Demand. Supply. Balance 37 Procordia - Planeringsfokus Kapacitet & Bemanning Hållbarhet Batchstorlek Semesterplanering Leveransservice Lagerbyggnad

38 Optimity- Demand. Supply. Balance 38 Leveransförmåga Möta efterfrågan Missad intäkt Straffmatris Customer Priority Demand Penalty Matrix HIGH PRIO LOW PRIO Product Priority

39 Optimity- Demand. Supply. Balance 39 Procordia - Planeringsfokus Kapacitet & Bemanning Hållbarhet Ställtids Matris Batchstorlek Semesterplanering Leveransservice Lagerbyggnad

40 Optimity- Demand. Supply. Balance 40 Ställtidsmatris Minska ställtider och ställkostnad men samtidigt möta efterfrågan.

41 Optimity- Demand. Supply. Balance 41 Procordia - Planeringsfokus Kapacitet & Bemanning What- if? Hållbarhet Ställtids Matris Batchstorlek Semesterplanering Leveransservice Lagerbyggnad

42 Optimity-Demand. Supply. Balance 4 What- if Möjlighet att hantera flera versioner Användardefinierade dashboards, där olika verisoner kan jämföras mot varandra

43 Unilever Legrand Finns i fler än 70 länder, 33,000 anställda och försäljning på 4,5 miljarder Euros. Global specialist på elektriska och digitala produkter I byggnadsinfrastruktur. Mer än Legrands halva omsättning kommer från den kommersiella och industriella sektorn. Legrand Australia har 1 fabrik, 5 regionala distributionscentraler och fler än 10,000 produkter. Använder Optimity för att optimera och synkronisera distribution, produktion och inköp i supply chain.

44 Optimity-Demand. Supply. Balance 44 Utmaningar Överlager Brist Ombalansera Lager

45 Optimity-Demand. Supply. Balance 45 Hur fungerar Optimity? Leverantörer Asien Sydney Melbourne Brisbane Perth Adelaide Sydney DCs Kunder X X - Finns det överlager någonstans (lager > x*säkerhetslager)? - Skall vi flytta överlager mht kundorder, lagernivåer, transportkostnader? - Optimerade flyttförslag exporteras tillbaks till ERP som fastplanerade DO förslag

46 Optimity-Demand. Supply. Balance 46 Utmaningar Vill utnyttja fastlagd prod.kap till 100% (takt) Överlager Brist Ombalansera Lager 1,000 artiklar Många Lagerställen.. Komplext! Vilka artiklar skall tillverkas fast det inte finns behov?

47 Exempel på Dashboard - Konfigurerbara grafer och nyckeltal - Filter - Jämföra versioner - Länk till pivot tabeller för att se mer detaljer

48