Från skyddade skogsområden till nätverk av skyddade områden

Transkript

1 Från skyddade skogsområden till nätverk av skyddade områden Västerbottens exempel Peter Jonsson

2 Mål Via objektiva metoder: -Hitta koncentrationer av värdekärnor -Göra preciseringar av befintliga värdetrakter och ta fram kluster -Identifiera viktiga spridningsstråk

3 Underlag: -Värdekärnor (inkl. avsättningar från skogsbolagen) -KNAS (skogsmark)

4 Värdekärnor enbart skog enligt KNAS

5 Sammansmälta skogsområden Skogsområden Antal: Arealskog: ha Medelstorlek: 6,5 ha 20 Sammansmälta skogsområde Antal: Arealskog: ha Medelstorlek: 7,9 ha

6 Koncentrationsanalys -Värde i varje pixel beräknas som andel värdekärnor inom tre avstånd -Värde beräknas enbart i de pixlar som är värdekärnor V V

7 Koncentrationsanalysen 50 % 50 % 40 % 60 %

8 Definitioner: Värdetrakter och kluster Värdetrakter - Minst 4000 ha prod. skogsmark - Minst 400 ha värdekärna - Minst 10 % värdekärna - Trakterna utgör minst 12 % av prod. skogsmark inom varje naturgeografisk region Kluster - Minst 100 ha värdekärna - Längst avstånd mellan värdekärnor 1 km (= 500 m buffert)

9 Byggande av värdetrakter Vi valde att arbeta med alla sammansmälta områden som hade minst 25 ha värdekärnor. FunktionalitetsIndex (FI) mått på områdes kvalité utifrån geometriska och geografiska egenskaper Avgränsa trakterna med hjälp av buffert (försöka ha så lite buffert som möjligt)

10 Funktionalitets index Funktionalitets Index (FI) - Form (F) - Storlek (S) - Omgivning (O) FF = F S O

11 Avgränsning av trakterna Trakterna avgränsas genom att buffra sammansmälta områden beroende på deras kvalité (=FI, funktionalitetsindex) Buffert avstånd testades fram för att uppfylla kraven enligt definitionen för trakt Områdets FI Buffert (m) 0/3 1/3 max FI 333 1/3 2/3 max FI 666 2/3 max FI 1000 max FI: maximalt beräknade värde för alla områden

12 Avgränsning av kluster Vi valde ut alla sammansmälta områden som var större än 5 ha De områdena som uppfyllde kraven (enligt kluster definition) bildade klustren

13 Värdetrakter och Kluster

14 Nätverksanalys Kan nätverksapproachen hjälpa vid prioriteringar? Kan man peka ut viktiga trakter/kluster i nätverket? Kan man få fram en grön infrastruktur? Kan länkarna ge någon information? Hur skulle det kunna se ut med verkliga data

15 Nätverksanalys Mörkgrönt = trakt Ljusgrönt = kluster Rött streck max 3 km

16

17 Peter Jonsson

18 Vad håller vi på med just nu Tillsammans med Västernorrlands län gör vi gemensamma analyser av Trakter, Kluster och Nätverk. Analyserna omfattar även Fjällnära skog samt zon på två mil in i angränsande län. Inventering av utredningsområden som är strategiskt belägna utifrån preliminära analyser.

19 Vad händer framåt Rapport med metodbeskrivning och resultat. Samordning trakter med ÅGP (tallskogar och löv). Kommunicera resultat med övriga aktörer (SKS, skogsbolag m.fl.) Revidering av skogsskyddsstrategi Funktionell Grön Infrastruktur utopi eller verklighet?

20 Funktionalitets index F (form): försöka fånga en variabel knuten till kanteffekt A = A O1 O2 A arealen av området O1 Omkrets för området O2 Beräknad omkrets om området hade varit en cirkel med samma areal F = [(O2/O1)+1]/2

21 Funktionalitets index S (storlek): variabel knuten till områdets Tilldelas ett värde beroende på deras storlek (skogsarealen per sammansmält område) Areal klass (ha) Värde 0-5 0, , , , ,5 > 500 3

22 Funktionalitets index O (omgivningen): variabel kopplad till närliggande värdekärnor (=sammansmälta områden) O = (Areal värdekärnor / buffert areal ) + 1

23 Nätverksanalys Tillägg till ArcMap MatrixGreen: Landscape Ecological Network Analys tool Resilience Center, Stockholm

24