Bedömningar och beslutsfattande: Bedömningar 2

Transkript

1 Bedömningar och beslutsfattande: Bedömningar 2 Teori (supportteori) som integrerar bedömningsheuristiker Underliggande kognitiva processer Emotioner och beslut/bedömningar Tommy Gärling 1

2 Brott mot antagande i sannolikhetsteori Samma händelse skall ha samma sannolikhet oavsett hur den beskrivs 1. Erfarna mekaniker bedömde sannolikheten som större för fel som specificerades. Jmf tillgängligetsheuristiken och minnesfel. 2. Man bedömde ord som slutade med ing (på engelska) som mer frekventa än sådana som slutade med -n-. Jmf tillgänglighetsheuristiken och minnesfel. 3. Man var beredd att betala mer i premie för försäkringar som täckte sjukhuskostnader för olyckor än de som täckte alla orsaker. Jmf conjunction fallacy = representativitetsheuristiken 4. Bedömningar av frekvens i populationen respektive sannolikhet för en individ att dö ökade med antal orsaker (0, 3, eller 7) som var explicit benämnda. Jmf conjunction fallacy = representativitetsheuristiken Tommy Gärling 2

3 Supportteori Antaganden Sannolikhetsbedömningar associeras med beskrivningar av händelser (hypoteser), inte med händelser som i normativ sannolikhetsteori Sannolikhetsbedömningar baseras på stöd (support) för hypoteser: P(A, B) = s(a)/(s(a) + s(b)) om p(a) + p(b) = 1 p(a) + p(b) = 1 s(a) + s(b) = 1 s är graden av stöd baserat på objektiv sannolikhet eller subjektiv sannolikhet (genom tillgänglighet, representativitet eller förankring och anpassning) P(A,B) är balansen av stöd (fokal hypotes relativ alternativ) Balansen ökar med ökat stöd för fokal hypotes, avtar med ökat stöd för alternativ hypotes och vice versa Tommy Gärling 3

4 För s gäller (a) binär komplementaritet (gäller ofta): p(a) + p(b) = 1 s(a) + s(b) = 1 (b) Implicit subadditivitet: s(a) s(a 1 A 2 ) (p(a) = p(a i ) där A är en sammansatt eller implicit hypotes, A i explicita [ unpacked ] hypoteser) (c) Explicit subadditivitet: s(a 1 A 2 ) s(a 1 ) + s(a 2 ) (på grund av repacking av explicita hypoteser) Tommy Gärling 4

5 unpacking H H 1, H 2...H n s(h) = w i s(h i ) repacking s(h) = w i s(h i ) H 1, H 2...H n H Tommy Gärling 5

6 Faktorer som ökar/minskar implicit subadditivitet (= global sannolikhetsbedömning bedömningar av sannolikheten av disjunktioner av komponenthändelser) 1. Antal delhändelser minskar gaden av unpacking och ökar subadditiviteten 2. Cues för statistiskt tänkande (t ex samplad jmf med känd person) ökar unpacking och minskar därmed subadditiviteten 3. Minnesjoggning ökar unpacking och minskar därmed subadditiviteten 4. Kausala tolkningar kan öka unpacking och därmed minska subadditiviteten 5. Expertis motverkar ibland subadditivitet (pga mer unpacking) Tommy Gärling 6

7 Faktorer som ökar/minskar explicit subadditivitet (= bedömningar av sannolikheten av disjunktioner av komponenthändelser summan av separata bedömningar av sannolikheten av dessa händelser) Repacking: Disjunktiva komponenthändelser slås ihop pga likhet (t ex olika studieinriktningar) Förankring-och-anpassing kan leda till att bedömningarna av en händelse påverkar bedömingen av en annan händelse (t ex Kanadas folkmängd bedöms utifrån USA:s folkmängd) Tommy Gärling 7

8 För en sammansatt eller implicit hypotes antas s(a) = w ia s(a i ) 0 w ia 1 och i=1 n w representerar den vikt som stödet har, t ex beroende på graden av uppmärksamhet, dvs explicita hypoteser kanske inte uppmärksammas Konsekvens: Även om sannolikheten är känd kan unpacking öka vikten w och därmed subadditivitet Tommy Gärling 8

9 Ny definition av heuristisk bedömning I en heuristisk bedömning ersätts en komplex (korrekt) bedömning ( target attribute ) med en enklare ( heuristic attribute ) som är direkt (intuitivt) tillgänglig, den komplexa bedömningen relativt mindre tillgänglig och kontroll från högre kognitiva processer låg. De viktiga heuristiska bedömningarna är enligt denna definition: Tillgänglighet Representativitet Affekt Tommy Gärling 9

10 Underliggande psykologiska processer Mönsterigenkänning Representativitet Minnesretrieval Tillgänglighet Sinnesstämning/emotionell reaktion affektheuristiken Tommy Gärling 10

11 Intuitiva (heuristiska bedömningar) och analytiska bedömningar Bedömningsuppgift Intuitiv bedömning Analytisk bedömning Intuitiva bedömingar analytiska bedömningar Automatiska medvetet kontrollerade Snabba, parallella långsamma, seriala Ökande grad av mental ansträngning Associativa regelbaserade Ökande grad av öppen för introspektion Färdighet - regelinlärning Tommy Gärling 11

12 Vad är affekt (emotioner)? Besviken Upprymd Likgiltig Lugn Tommy Gärling 12

13 Hur påverkas beslut av emotioner? Incidental affect Pre-decision phase Integral affect Post-decision phase Anticipatory affect Current mood Decision Affect Anticipated affect Tommy Gärling 13

14 När har förväntade känslor betydelse för beslut? Låg aktivering/positiv sinnesstämning Oförmåga/hinder för utvärdering av konsekvenser Känslokonsekvenser tydliga ( affect images ) Nyttokonsekvenser/kostnader otydliga Tommy Gärling 14

15 Beslutsvikt Objektiv sannolikhet Tommy Gärling 15

16 Diskussionsuppgifter 1. Beskriv fel människor gör när de bedömer sannolikheter och hur supportteori förklarar dessa. (GGK, Kap. 26, 27) 2. Beskriv de olika typer av tänkande som antas påverka bedömningar. (GGK, Kap. 2, 22) 3. Vilka empiriska resultat ger stöd åt teorin att olika typer av tänkande påverkar bedömningar. (GGK, Kap. 2,22) 4. Hur påverkar känslor bedömningar? (GGK, Kap. 23) 5. Ge alternativa förklaringar till de fenomen som affect heuristic antas förklara. (GGK, Kap. 23) Tommy Gärling 16

17 Slut Tommy Gärling 17