¼ = 1 k = n N. = n. ¼ = 1 k. N n (n 1) = N n ^p^q. n (n 1) = N n n^p (1 ^p)

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "¼ = 1 k = n N. = n. ¼ = 1 k. N n (n 1) = N n ^p^q. n (n 1) = N n n^p (1 ^p)"

Transkript

1 I 1 i: Sannolikheten att ett visst element i kommer med i stickprovet. ii: iii: ¼ n, där - populationsstorlek, n - stickprovsstorlek iv: ¼ 1 k n ¼ n, där - populationsstorlek i stratum l, n - stickprovsstorlek allokerat till stratum l v: ¼ 1 k n ^V (^¹) n s n! " # $ % & ' ( ) * +, -. / : ; < A n C D E F n¹ G n (n 1) J K L M O O Q R S T R U V W n T Y Z T n¹ [ n (n 1) n n¹ n¹ [ n (n 1) n n¹ (1 ¹) n (n 1) n n^p (1 ^p) n (n 1) n ^p^ n 1 1

2 2 En erbjuden skala som innehåller svarsalternativ kan vara starkt ledande i vissa sammanhang (se t.ex. OH från F2, s. 22), varför ur den snvinkeln är alt. A att föredra. Öppna svar är däremot svårare att koda eller kan leda till att respondentens missförståelse av frågan uppenbarar sig (vilket inte sns vid alt. B). Det gäller att avväga mellan dessa påföljder, men vill man undvika mätfel tallar allt om att alternativet A ska väljas. Att komma ihåg saker exakt kräver ansträngning, varför vi vill även i sammanhang av en pappersblankett låta respondenten förstå att hon bör ta tid på sig att svara på denna fråga; alltså, vi ska ta ett långsammare tempo. Dessutom är det av vikt att respondenten ska ta hänsn till vår referensperiod (dvs vi måste minimera telescoping-e ekten, vilket är det fenomen då respondenten ttar referensperioden bakåt eller framåt i tiden); därför ska vi betona referensperioden samt även stödja minnet genom t ex att ange några exakta datum. En lämplig början på frågan kan alltså vara (med senaste terminen som referensperioden): Tänk dig förra terminen, alltså den termin som började 21 augusti 2002 och som slutade 15 januari å tentor och omtentor för kurser som du läste under den terminen, hur många VG sammanlaggt har du fått? 2

3 w : 3 op: 968 ensamboende personer. Usv: antal rum i bostaden,. aram: total, total i undergrupp, ¹ ¹ Urv: OSU u.å., n 20 aramsk: ^ ¼ n ¹. ^!! ¹!!! n! # $ &% ' ( ) *, -. / : ; < n. Varsk: ^V (^ > ) ^V ( ¹)? ^V (¹) A B C D E F B G H I J I K L H M O Q R S C S G H L T U V H W M S? n s? > n ^V (^ > ) A B C D E F B G H I J I K L H M R D L H B Y Z [ \ \ ] ^ _ ` ` a b c a e f _ g h b h i n e j k l i e (m p r s t u ) v n (n 1) 3

4 Data Obs Kön Inkomst Ant. rum Rum(M) (Rum(M))^2 1 M M M M M M M M M K K K K K K K K K K K Summa s^ ^ 968 ¼ 1791 ^V (^ ) 968 9: : : " ^V (^ $ ) p ¼ 200 ^ % & ^V (^ % & ) ' ( ) * +, & ) * ¼ 920 ' ( ) 4 +, & 5) 4 3 (6 9 : ; < 9 ) A B C 968 H J K L M O Q R S Q R TO U V 9: :97934 U Q R 1: ^V (^ Y ) p ¼ 273:4 4

5 > > 4 op: 968 ensamboende personer, varav 440 män och 528 kvinnor; alltså, antal efterstrata L 2. Usv: antal rum i bostaden,. aram: total, Urv: OSU u.å., n 20, n 9, n 11. aramsk: ¹ Varsk: ^ ¹ ^V (^ ) ^V ( ¹ ) ^V (¹ ) ¼! " # $ % & ' ) ( *, + -. / : ; 7 < n 8 8 s8 A n n 8 8 s8 A n 8 Data Obs Kön Inkomst Ant. rum Rum(M) Rum(K) 1 M M M M M M M M M K K K K K K K K K K K Summa s^

6 # # / ^ ¹ ¹ + ¹ : :0 ¼ 1793 (Kommentar: andelen män i stickprovet, 0:45, skillde sig lite från andelen män i populationen, 0:4545, varför den ovägda totalskattningen i uppg. 3a påverkades lite av efterstrati eringen.) ^V (^ )! " # % & ' & " ) # % & ' & + " + # : : 5 8 ; : : : : : : ^V (^ < >? ) p ¼ 199 6

7 A A A A 5 op: 968 ensamboende personer, varav 440 män och 528 kvinnor; alltså, antal efterstrata L 2. Usv: antal rum i bostaden,. Hjv: inkomst, x. ¹ 22, ¹ 18. aram: total, eller ¹ Urv: OSU u.å., n 20, n 9, n 11. Kan löses, med utnttjande av hjälpinformation, på två sätt: en regressionslinje för hela populationen skattas, vilket är det tänkta sättet att lösa uppgiften en regressionslinje per efterstratum i populationen skattas, vilket också är rätt men mer komplext att beräkna. aramsk: ^ r¹ x ¹, där ¹ ¹! + " ¹! " Varsk: ^V (^ #! $ ) ^V ^¹% & ' ( ^V ^¹) * / * 9 : 1 8 ; / < / ( n /< >? (< rx< ) ( n n 1 ( n s ( + n aramsk: ^ ) * + 1 ; 8 ^ ) * 4 * + 4 ^¹) * 4 * + 4 >? 4 >? 9 : 1 8 ; / < / 4 >? 4 r4 ¹B * 4 4 >? 4 / C < >? < * 4 / C ¹B * 4 < >? x< * 4 7

8 - 1 ; 0 t ; l t Varsk: ^V (^ ) ^V (^ ) ^V ^¹ ^V ^¹ n n ( r x ) n 1 n s n Data Obs Kön Inkomst Ink(M) Ink(K) Ant. rum Ant(M) Ant(K) (-rx)^2 (-rx(m))^2 (-rx(k))^2 1 M M M M M M M M M K K K K K K K K K K K Summa r s^ # +, ) ^ r¹ ¹ 968 0: : : :0 ^V (^ -. / ) C / > 968 C 968 0: :4925 ^V (^ H I J ) p :24 ^ H I J I K L M O S T V W U H V Y Z [ \ Z ] ^ _ ` ] Y Z ¹` a b c [ \ d ] ^ _ e ] Y d [ \ d ] ^ _ ` ] Y d ¹` a c + f [ \ g ] ^ _ e ] Y g [ \ g ] ^ _ ` ] Y g ¹` a f l l : :94 ¼ 1750 ^V (^ e a m a n o p ) r b s l b t Z u v Z t Z p wx Y Z v Z l c d u v d t d 440 l u l l u l p wx Y d v d + l f g u v g t g p wx Y g v g ^V (^ e a m a n o p ) p :23 8

Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5)

Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5) F4 Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5) Tidigare exempel Vi undersökte tidigare medellönen i ett företag med N = 500 anställda. Vi fick ett konfidensintervall: Vi vet att några förklaringsvariabler

Läs mer

Tidigare exempel. Några beteckningar. Stratifierat urval

Tidigare exempel. Några beteckningar. Stratifierat urval Tidigare exempel F4 Urvalsmetoder: (kap 9.5) Ursprung: Linda Wänström Vi undersökte tidigare medellönen i ett företag med N = 500 anställda. Vi fick ett konfidensintervall: Vi vet att några förklaringsvariabler

Läs mer

Föreläsning 4. 732G19 Utredningskunskap I. Föreläsningsunderlagen bygger på underlag skapade av Kalle Wahlin

Föreläsning 4. 732G19 Utredningskunskap I. Föreläsningsunderlagen bygger på underlag skapade av Kalle Wahlin Föreläsning 4 732G19 Utredningskunskap I Föreläsningsunderlagen bygger på underlag skapade av Kalle Wahlin Dagens föreläsning Systematiskt urval Väntevärdesriktiga skattningar Jämförelse med OSU Stratifierat

Läs mer

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 5: Stratifierat urval

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 5: Stratifierat urval Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 5: Stratifierat Ronnie Pingel Statistiska institutionen Senast uppdaterad: 2015-11-06 En stratifierad sundersökning: NTU2014 Från NTU2014 Från NTU2014 Dellens

Läs mer

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori Föreläsning 4 Kapitel 5, sid 127-152 Stickprovsteori 2 Agenda Stickprovsteori Väntevärdesriktiga skattningar Samplingfördelningar Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen 3 Statistisk inferens Population:

Läs mer

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) 2016-01-13 Statistiska institutionen, Uppsala universitet Uppgift 1 (20 poäng) A) (4p) Om kommunens befolkning i den lokala arbetsmarknaden

Läs mer

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 6: Några övriga urvalsmetoder

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 6: Några övriga urvalsmetoder Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 6: Några övriga smetoder Ronnie Pingel Statistiska institutionen Senast uppdaterad: 2015-11-11 Några övriga smetoder OSU-UÅ (med eller utan stratifiering) förutsätter

Läs mer

Laboration 3: Urval och skattningar

Laboration 3: Urval och skattningar S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 3: Urval och skattningar Denna laboration handlar om slumpmässiga urval. Dessa urval ska användas för att uppskatta egenskaper hos en population. Statistiska

Läs mer

FÖRKUNSKAPSKRAV FÖR FORTSÄTTNINGSKURSER Fristående kurser och kurser inom kandidatprogram Fastslagna vid lärarkollegiet

FÖRKUNSKAPSKRAV FÖR FORTSÄTTNINGSKURSER Fristående kurser och kurser inom kandidatprogram Fastslagna vid lärarkollegiet Mellanösterns språk och kulturer Institutionen för Orientaliska språk FÖRKUNSKAPSKRAV FÖR FORTSÄTTNINGSKURSER Fristående kurser och kurser inom kandidatprogram Fastslagna vid lärarkollegiet 2014-03-18

Läs mer

Uppgift (poäng) 1 (2) 2 (3) 3 (4) 4 (4) 5 (3) 6 (4) 7 (6) 8 (6) 9 (8) Summa

Uppgift (poäng) 1 (2) 2 (3) 3 (4) 4 (4) 5 (3) 6 (4) 7 (6) 8 (6) 9 (8) Summa Lena Kallin Westin 2005-08-22 Institutionen för datavetenskap Umeå universitet TENTAMEN Uppgift (poäng) 1 (2) 2 (3) 3 (4) 4 (4) 5 (3) 6 (4) 7 (6) 8 (6) 9 (8) Summa Inlämnad Poäng Kurs : Programmeringsteknisk

Läs mer

Laboration 3: Urval och skattningar

Laboration 3: Urval och skattningar S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 3: Urval och skattningar Denna laboration handlar om slumpmässiga urval. Dessa urval ska användas för att uppskatta egenskaper hos en population. Statistiska

Läs mer

Urval. Varje element i populationen skall ha en känd sannolikhet (chans) som är större än 0 att bli utvald

Urval. Varje element i populationen skall ha en känd sannolikhet (chans) som är större än 0 att bli utvald F11 Repetition Undersökningar Olika slag av undersökningar Syftet Beskrivande Förklarande/utredande Framåtblickande Undersökningsplanering Vem ska undersökas? Målpopulation Rampopulation Vad ska undersökas?

Läs mer

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT Stat. teori gk, ht 006, JW F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT 7.1-7.4) Ordlista till NCT Sample Population Simple random sampling Sampling distribution Sample mean Standard error The central limit theorem Proportion

Läs mer

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.) TENTAMEN Tentamensdatum 2008-10-02 Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.) Namn:.. Personnr:.. Tentakod: Obs! Var noga med att skriva din tentakod på varje lösningsblad som du lämnar in. Skrivtid

Läs mer

2:1. A4-systemet. 616 Talföljder på laborativt vis. Pesach Laksman lärarutbildare vid Malmö högskola. Potenser. 3 Biennal 2008

2:1. A4-systemet. 616 Talföljder på laborativt vis. Pesach Laksman lärarutbildare vid Malmö högskola. Potenser. 3 Biennal 2008 616 Talföljder på laborativt vis A4-systemet Pesach Laksman lärarutbildare vid Malmö högskola 1 1 1 3 4 Potenser 1 : = : = :1 5 6 Hur mycket är 0 0 Elevernas vanliga svar är 0 eller. 7 8 0 Mitt förslag

Läs mer

Skrivning/skriftlig eksamen till statistikdelen av kursen i forskningsmetodik maj 2002

Skrivning/skriftlig eksamen till statistikdelen av kursen i forskningsmetodik maj 2002 Skrivning/skriftlig eksamen till statistikdelen av kursen i forskningsmetodik maj 2002 Skriv läsligt! Utrymmet/pladsen på pappret bör räcka att svara på. Om du fortsätter på något annat ställe, ange detta

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare och enkäter "Det finns inget så praktiskt som en bra teori" September 2011 och enkäter Inledning Inledning Om vi vill mäta en egenskap hos en population individer (individer kan vara personer, företag

Läs mer

MINNESFORMULÄR TILL NÄRSTÅENDE

MINNESFORMULÄR TILL NÄRSTÅENDE MINNESFORMULÄR TILL NÄRSTÅENDE En noggrann intervju med närstående till person med minnesproblem är en viktig del av utredningen. Att kartlägga hur minnet och problemhanteringsförmågan har försämrats,

Läs mer

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!! Göteborgs Universitet Psykologiska Institutionen Tentamen Psykologi kurskod PC1206, Kurs 6: Individen i ett social sammanhang (15 hp) och PC 1245. Tid för tentamina 28/5-2011. Hel och halvfart VT 11. Provmoment.

Läs mer

Extra övningssamling i undersökningsmetodik. till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp

Extra övningssamling i undersökningsmetodik. till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp Extra övningssamling i undersökningsmetodik HT10 till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp Författad av Karin Dahmström 1. Utgå från en population bestående av 5 personer med följande

Läs mer

Exempel i stickprovsteori

Exempel i stickprovsteori Exempel i stickprovsteori p. 1/26 Exempel i stickprovsteori Göran Arnoldsson Umeå universitet Exempel i stickprovsteori p. 2/26 1. Audit sampling En bank vill göra en snabb uppskattning av den totala behållningen

Läs mer

FRÅGEFORMULÄR OCH KODNING

FRÅGEFORMULÄR OCH KODNING F8 FRÅGEFORMULÄR OCH KODNING Förberedelser inför undersökningen och frågeformuläret: 1. Tidigare undersökningar Om formulär finns, hur fungerade det? Kvaliteten? 2. Registeruppgifter/sekundärdata Samma

Läs mer

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Algebra och Diskret Matematik A (svenska) MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2007 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 7 juni 2007 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

Metodsammanställning. Allmänheten

Metodsammanställning. Allmänheten Metodsammanställning För allmänheten har intervjuerna genomförts på kvällstid per telefon, under perioden 14 23 maj 2002. Sammanlagt har 1000 intervjuer genomförts bland allmänheten 18 år och äldre, bosatta

Läs mer

Ger bilder stöd för förståelsen av och förmågan att minnas kunskapskraven?

Ger bilder stöd för förståelsen av och förmågan att minnas kunskapskraven? Ger bilder stöd för förståelsen av och förmågan att minnas kunskapskraven? Inledning Många elever har svårt att förstå och minnas kunskapskraven. I utvärderingar av min undervisning får ofta frågor kopplade

Läs mer

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart KOD: Omtentamen Psykologi Kurskod: PC1206, Kurs 6: Individen i ett socialt sammanhang (15 hp) och PC1245 Datum: 25/8-2012 Hel- och halvfart VT 12 Provmoment: Socialpsykologi + Metod Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Utsökning schema TimeEdit

Utsökning schema TimeEdit Utsökning schema TimeEdit 1 Innehåll: Hur du söker ut schema. Hur du hittar ID-nr. Byter mellan textschema och grafiskt schema. Hur du söker ut lokal. Prenumerera på schema. Utsökningstips. Skriv in adressen:

Läs mer

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning G60 Statistiska metoder Föreläsning 5 Statistiska metoder 1 Dagens föreläsning o Konfidensintervall För andelar För medelvärden Vid jämförelser o Den statistiska felmarginalen o Stickprovsstorlek 2 Introduktion När man beräknar

Läs mer

MITTUNIVERSITETET TFM. Tentamen Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar. Datum: 9 januari 2007

MITTUNIVERSITETET TFM. Tentamen Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar. Datum: 9 januari 2007 MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2007 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 9 januari 2007 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

Minnesformulär till närstående

Minnesformulär till närstående Minnesformulär till närstående ANDRA FORMULÄR MMSE MMSE (på svenska) Muistikysely läheiselle Minnesformulär till närstående Muistikysely Minnesformulär ADCS-ADL ADCS-ADL (på svenska) CDR ja GDS-Fast CDR

Läs mer

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ.

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ. P-värde P=probability Sannolikhetsvärde som är resultat av en statistisk test. Anger sannolikheten för att göra den observation vi har gjort eller ett sämre / mer extremt utfall om H 0 är sann. Vi har

Läs mer

Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab

Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab Uppfödning av kyckling och fiskleveroljor Statistiska jämförelser: parvisa observationer och oberoende stickprov Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson vt 2012 Fiskleverolja tillsätts

Läs mer

PRIVAT PENSIONSSPARANDE

PRIVAT PENSIONSSPARANDE PRIVAT PENSIONSSPARANDE En kvantitativ undersökning i gruppen den svenska allmänheten. September 2006 Scandinavian Research AMF Pension Privat pensionssparande En kvantitativ undersökning i den svenska

Läs mer

Bortfall Konsekvenser Varför det kan vara allvarligt med bortfall. Ann-Marie Flygare Metodstatistiker, SCB

Bortfall Konsekvenser Varför det kan vara allvarligt med bortfall. Ann-Marie Flygare Metodstatistiker, SCB Bortfall Konsekvenser Varför det kan vara allvarligt med bortfall. Ann-Marie Flygare Metodstatistiker, SCB Konsekvenser av Bortfall Introduktion Illustration av hur bortfall påverkar resultaten i en statistisk

Läs mer

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Uppsala universitet Statistiska institutionen A5 2014-08-26 Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) 2014-08-26 UPPLYSNINGAR A. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Formelsamlingar: A4/A8 Tabell- och formelsamling

Läs mer

HUSHÅLLENS ANVÄNDNING AV FRI-TV 2018 PÅ UPPDRAG AV POST- OCH TELESTYRELSEN

HUSHÅLLENS ANVÄNDNING AV FRI-TV 2018 PÅ UPPDRAG AV POST- OCH TELESTYRELSEN HUSHÅLLENS ANVÄNDNING AV FRI-TV 8 PÅ UPPDRAG AV POST- OCH TELESTYRELSEN BAKGRUND OCH SYFTE Post-och telestyrelsen (PTS) har gett Intermetra Business & Market Research Group i uppdrag att genomföra en undersökning

Läs mer

Föreläsning 5. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Föreläsning 5. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi Föreläsning 5 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Andelar (kap 24) o Binomialfördelning (kap 24.1) o Test och konfidensintervall för en andel (kap 24.5, 24.6, 24.8) o Test

Läs mer

Påverka Mariefreds framtid

Påverka Mariefreds framtid Rapport om 500 invånares syn på kommunens verksamhet och service 1 Inledning 2 Invånarnas syn på att påverka Mariefreds framtid I Strängnäs kommun, som har drygt 33 000 invånare, finns Mariefred, med drygt

Läs mer

Sjukfrånvaro efter invandring - tillgång till och nyttjande av sjukförsäkringen

Sjukfrånvaro efter invandring - tillgång till och nyttjande av sjukförsäkringen Sjukfrånvaro efter invandring - tillgång till och nyttjande av sjukförsäkringen Therese Ljung Analytiker Försäkringskassan Sid 1 December 2016 Sjukfrånvaro efter invandring Överblick Andelen utrikes födda

Läs mer

Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap )

Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap ) F3 Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap 9.1-9.4) Urval Anta att vi ska göra en urvalsunderökning och samla in primärdata Totalundersökning ofta inte möjlig För dyrt Tar

Läs mer

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Ansvarig lärare: Magnus Lindwall Tentamensdatum: 2014-02-18 kl. 13:30 17:30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består

Läs mer

Välfärdspolitik och välfärdsopinion Sverige 2014

Välfärdspolitik och välfärdsopinion Sverige 2014 Välfärdspolitik och välfärdsopinion Sverige 14 15-05-24 Lennart Nilsson SOM-institutet Förslaget att Vinstutdelning ska inte tillåtas inom skattefinansierad vård, skola och omsorg, Sverige 12-14 (procent)

Läs mer

LKT325/LMA521: Faktorförsök

LKT325/LMA521: Faktorförsök Föreläsning 4 Innehåll Genomgång: Helikopterlabben Exempel: Reducerat faktorförsök Helikopterlabben Ni tar rollen av att vara konsulter åt ett företag som tillverkar pappershelikoptrar. Företaget har identierat

Läs mer

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9,

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9, Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9, 8-5-4 EXEMPEL: Hur mycket kunder förlorar vi om vi höjer biljettpriset?

Läs mer

Sammanställning över fastigheten

Sammanställning över fastigheten Sammanstllning över fastigheten Arealer hektar % Produktiv skogsmark 17,9 95 Myr/krr/mosse 0,4 2 Berg/Hllmark 0,0

Läs mer

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik?

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik? Föreläsning 1: Introduktion Vad är statistik? 1 Statistiska undersökningar Ett gemensamt syfte för alla undersökningar är att få ökad kunskap om ett visst problemområde Det kanske viktigaste sättet att

Läs mer

Samplingfördelningar 1

Samplingfördelningar 1 Samplingfördelningar 1 Parametrar och statistikor En parameter är en konstant som karakteriserar en population eller en modell. Exempel: Populationsmedelvärdet Parametern p i binomialfördelningen 2 Vi

Läs mer

Numeriska metoder för ODE: Teori

Numeriska metoder för ODE: Teori Numeriska metoder för ODE: Teori Vilka metoder har vi tagit upp? Euler framåt Euler bakåt Trapetsmetoden y k+ = y k + hf(t k, y k ), explicit y k+ = y k + hf(t k+, y k+ ), implicit y k+ = y k + h (f(t

Läs mer

1989, Statistiska centralbyrån ISSN Printed in Sweden Garnisonstryckeriet, Stockholm 1989

1989, Statistiska centralbyrån ISSN Printed in Sweden Garnisonstryckeriet, Stockholm 1989 Från trycket April 1989 Producent Statistiska centralbyrån, Utvecklingsavdelningen Ansvarig utgivare Staffan Wahlström Förfrågningar Lennart Nordberg, tel. 019-17 60 12 1989, Statistiska centralbyrån ISSN

Läs mer

Här finner ni resultaten för samtliga studerande med studiemedel

Här finner ni resultaten för samtliga studerande med studiemedel Här finner ni resultaten för samtliga studerande med studiemedel Kundernas upplevelse av CSN:s service Studerande med studiemedel Antal personer från gruppen som svarat 2018 3626 2017 1434 2017 2018 som

Läs mer

Sökaktivitet inom olika arbetsmarknadspolitiska program

Sökaktivitet inom olika arbetsmarknadspolitiska program Sökaktivitet inom olika arbetsmarknadspolitiska program Petra Nilsson 20 maj 2011 Working Paper 2011:1 Arbetsförmedlingens Working Paper serie presenterar rapporter som rör analys av arbetsmarknadens funktionssätt

Läs mer

Urval. Slumpmässiga urval (sannolikhetsurval) Fördelar med slumpmässiga urval

Urval. Slumpmässiga urval (sannolikhetsurval) Fördelar med slumpmässiga urval Urval F3 Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap 9.1-9.4) Ursprung: Linda Wänström Anta att vi ska göra en urvalsunderökning och samla in primärdata Totalundersökning ofta

Läs mer

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P. Stat. teori gk, ht 2006, JW F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT 5.4-5.6) Binomialfördelningen Används som modell i situation av följande slag: Ett slumpförsök upprepas n gånger (oberoende upprepningar). Varje

Läs mer

Skogsbruksplan. Planens namn Korsbyn 1:119. Planen avser tiden Fältarbetet utfört under Planen upprättad av 2015-2024 2015-01

Skogsbruksplan. Planens namn Korsbyn 1:119. Planen avser tiden Fältarbetet utfört under Planen upprättad av 2015-2024 2015-01 Skogsbruksplan Planens namn Korsbyn 1:119 Planen avser tiden Fältarbetet utfört under Planen upprättad av Referenskoordinat (WGS84) 2015-2024 2015-01 Göran Klarström Lat: 59 40' 23.58" N Long: 12 12' 18.38"

Läs mer

KVANTITATIV FORSKNING

KVANTITATIV FORSKNING KVANTITATIV FORSKNING Teorier innehåller begrepp som byggstenar. Ofta är kvantitativa forskare intresserade av att mäta företeelser i verkligheten och att koppla denna kvantitativa information till begrepp

Läs mer

F10. Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval

F10. Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval F10 Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval Anta att man vill göra ett urval som täcker ett stort geografiskt område vill använda besöksintervju som insamlingsmetod

Läs mer

POPULATION OCH BORTFALL

POPULATION OCH BORTFALL RAPPORT POPULATION OCH BORTFALL En teknisk rapport om populationen och bortfallet i den internetbaserade Örebro-undersökningen om mobbning vid mätningarna 2012 och 2013. Björn Johansson Working Papers

Läs mer

OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:15 19:15

OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:15 19:15 OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150609 kl. 14:15 19:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. *** OBS ***

Läs mer

FACIT (korrekta svar i röd fetstil)

FACIT (korrekta svar i röd fetstil) v. 2013-01-14 Statistik, 3hp PROTOKOLL FACIT (korrekta svar i röd fetstil) Datorlaboration 2 Konfidensintervall & hypotesprövning Syftet med denna laboration är att ni med hjälp av MS Excel ska fortsätta

Läs mer

Välfärdspolitik och välfärdsopinion Sverige 2015

Välfärdspolitik och välfärdsopinion Sverige 2015 Välfärdspolitik och välfärdsopinion Sverige 15 16-06-10 Lennart Nilsson SOM-institutet Förslaget att Vinstutdelning ska inte tillåtas inom skattefinansierad vård, skola och omsorg, Sverige 12-15 (procent)

Läs mer

Linjär algebra förel. 10 Minsta kvadratmetoden

Linjär algebra förel. 10 Minsta kvadratmetoden Linjär algebra förel. 10 Minsta kvadratmetoden Niels Chr. Overgaard 015-09- c N. Chr. Overgaard Förel. 9 015-09- logoonly 1 / 17 Data från 1 vuxna män vikt (kg) längd (m) 58 1,69 83 1,77 80 1,79 77 1,80

Läs mer

v 36-3 Matematik, 40303, Tenta

v 36-3 Matematik, 40303, Tenta 2012-09-03-2013-01-20 36-3 tematik, 40303, Tenta Kurs Delkurs, Moment Lokal Aktiitet Information 38 On 2012-09-19 09:00-18:00 MM2001, tematik I Algebra, räknefärdighet Sal 36 Etenta Räknefärdighet 90 min.

Läs mer

Medicinsk statistik II

Medicinsk statistik II Medicinsk statistik II Läkarprogrammet termin 5 VT 2013 Susanna Lövdahl, Msc, doktorand Klinisk koagulationsforskning, Lunds universitet E-post: susanna.lovdahl@med.lu.se Dagens föreläsning Fördjupning

Läs mer

Mitt i karriären barometern 2015

Mitt i karriären barometern 2015 Mitt i karriären barometern 2015 Innehållsförteckning 1. Sammanfattning 2. Om undersökningen o Metod o Bakgrundsvariabler 3. Resultat 4. Att läsa rapporten o Frågor i undersökningen o Urvalets sammansättning

Läs mer

Nordnet Sparindex. 1. Nordnet Sparindex. 2. Svenskarnas tro på börsutvecklingen. Sverige och Norden, Q2 2012

Nordnet Sparindex. 1. Nordnet Sparindex. 2. Svenskarnas tro på börsutvecklingen. Sverige och Norden, Q2 2012 Nordnet Sparindex Sverige och Norden, Q2 2012 Varje kvartal tar Nordnet tempen på den nordiska befolkningens syn på att spara i aktier och fonder samt tron på den privatekonomiska utvecklingen för de närmaste

Läs mer

Skogsbruksplan. Planens namn Däningsholm 1:16. Planen avser tiden Fältarbetet utfört under Planen upprättad av. 2014-2023 Aug 2014.

Skogsbruksplan. Planens namn Däningsholm 1:16. Planen avser tiden Fältarbetet utfört under Planen upprättad av. 2014-2023 Aug 2014. Skogsbruksplan Planens namn Däningsholm 1:16 Planen avser tiden Fältarbetet utfört under Planen upprättad av 2014-2023 Aug 2014 Tomas Lindqvist Ägarförhållanden Ägare, 100 % Referenskoordinat (WGS84) Magdalena

Läs mer

För mycket information! Att presentera vetenskap. Målet med föreläsningen. Planera din presentation besvara dessa frågor: Presentationens struktur

För mycket information! Att presentera vetenskap. Målet med föreläsningen. Planera din presentation besvara dessa frågor: Presentationens struktur Målet med föreläsningen tt presentera vetenskap Magister-/ Masterkurs Odontologi, VT- 16 Tülay Lindberg, nna Kats Institutionen för Odontologi 1. Lära dig mer om hur man presenterar forskning så att de

Läs mer

Bilaga 6 till rapport 1 (5)

Bilaga 6 till rapport 1 (5) till rapport 1 (5) Bilddiagnostik vid misstänkt prostatacancer, rapport UTV2012/49 (2014). Värdet av att undvika en prostatabiopsitagning beskrivning av studien SBU har i samarbete med Centrum för utvärdering

Läs mer

FLYGET OCH MILJÖN Toivo Sjörén

FLYGET OCH MILJÖN Toivo Sjörén FLYGET OCH MILJÖN 2006-06-16 Toivo Sjörén Om undersökningen Ämne: Flyget och miljön Projektnummer: 1514899 Uppdragsgivare: Luftfartsverket/ Gullers Grupp Tid för fältarbete: 19-22 maj 2003 5 8 juni 2006

Läs mer

Bortfallsproblematik ur ett metodperspektiv

Bortfallsproblematik ur ett metodperspektiv Bortfallsproblematik ur ett metodperspektiv Daniel Thorburn Surveyföreningen 2011-05-27 Olika metodaspekter Bortfall versus andra fel Psykologi varför svarar man? (inte?) Åtgärder vid insamling (förebygg!)

Läs mer

Schema VT ~ Matematik I ~ Översikt

Schema VT ~ Matematik I ~ Översikt Schema VT 2019 ~ Matematik I ~ Obs! Schemat är preliminärt! Mindre ändringar kan komma. Senast uppdaterad: 2018-12-10 För mer information, se www.math.su.se/matematik-i. Översikt Vecka Datum Måndag Tisdag

Läs mer

Information angående förkunskapskrav för kurser på Receptarieprogrammet vid Göteborgs universitet

Information angående förkunskapskrav för kurser på Receptarieprogrammet vid Göteborgs universitet Information angående förkunskapskrav för kurser på Receptarieprogrammet vid Göteborgs universitet För att vara behörig att påbörja studier på Receptarieprogrammet krävs utöver grundläggande behörighet

Läs mer

Grundläggande programmering, STS 1, VT Sven Sandberg. Föreläsning 12

Grundläggande programmering, STS 1, VT Sven Sandberg. Föreläsning 12 Grundläggande programmering, STS 1, VT 2007. Sven Sandberg Föreläsning 12 I torsdags: Klassen TelefonKostnad Exemplifierar objektorienterad design, metoder, konstruktorer static Standardklassen Math Matematiska

Läs mer

Faltning steg för steg

Faltning steg för steg Faltning steg för steg p./8 Faltning steg för steg System och Transformer Mario Natiello Matematikcentrum, Lunds Universitet Faltning steg för steg p.2/8 Innehåll Tidsdiskreta kausala följder Faltning

Läs mer

Interventionsstudie i Jönköping: KRÄNKNINGAR I VÅRDEN, enkät nr. 3

Interventionsstudie i Jönköping: KRÄNKNINGAR I VÅRDEN, enkät nr. 3 Instruktion Interventionsstudie i Jönköping: KRÄNKNINGAR I VÅRDEN, enkät nr. 3 Innan du svarar på en fråga ber vi att du läser hela frågan och alla svarsalternativ. Vissa frågor svarar du på genom att

Läs mer

Urval och insamling av kvantitativa data. SOGA50 16nov2016

Urval och insamling av kvantitativa data. SOGA50 16nov2016 Urval och insamling av kvantitativa data SOGA50 16nov2016 Enkät som datainsamlingsmetod Vad skiljer enkäten från intervjun? Erfarenheter från att besvara enkäter? Vad är typiskt för en enkät? Olika distributionssätt

Läs mer

Mobil med bil Ett nytt synsätt på bilstöd och färdtjänst. Bilaga. Stockholm 2005 SOU 2005:26

Mobil med bil Ett nytt synsätt på bilstöd och färdtjänst. Bilaga. Stockholm 2005 SOU 2005:26 Mobil med bil Ett nytt synsätt på bilstöd och färdtjänst Bilaga Stockholm 2005 SOU 2005:26 SOU och Ds kan köpas från Fritzes kundtjänst. För remissutsändningar av SOU och Ds svarar Fritzes Offentliga Publikationer

Läs mer

Generaldirektoratet för kommunikation Direktorat C Kontakter med allmänheten Enheten för övervakning och uppföljning av den allmänna opinionen

Generaldirektoratet för kommunikation Direktorat C Kontakter med allmänheten Enheten för övervakning och uppföljning av den allmänna opinionen Generaldirektoratet för kommunikation Direktorat C Kontakter med allmänheten Enheten för övervakning och uppföljning av den allmänna opinionen 30.9.2009 EB71.3 EU-VALET 2009 Eftervalsundersökning Landsprofil:

Läs mer

χ 2, chi-två Test av anpassning: sannolikheter specificerade Data: n observationer klassificerade i K olika kategorier:

χ 2, chi-två Test av anpassning: sannolikheter specificerade Data: n observationer klassificerade i K olika kategorier: Stat. teori gk, ht 006, JW F1 χ -TEST (NCT 16.1-16.) Ordlista till NCT Goodness-of-fit-test χ, chi-square Test av anpassning χ, chi-två Test av anpassning: sannolikheter specificerade i förväg Data: n

Läs mer

Sökandeundersökningen tabeller med frekvenser, skattade andelar och konfidensintervall

Sökandeundersökningen tabeller med frekvenser, skattade andelar och konfidensintervall 1 (9) Bilaga del 2 Sökandeundersökningen tabeller med frekvenser, skattade andelar och konfidensintervall Svarsfrekvens uppdelat på bakgrundsfaktorer Tabell B1.1: Svarsfrekvens uppdelat på olika bakgrundsfaktorer

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III, statistiska metoder) 3 högskolepoäng, ingående i kursen Undersökningsmetodik

Läs mer

Riksskatteverket Gäldenärsenkäten

Riksskatteverket Gäldenärsenkäten Riksskatteverket Gäldenärsenkäten Projekt nr 13345 Göteborg 2002-12-18 Kundansvarig: Jonas Persson Dataansvarig: Jan Lundmark Information om undersökningen Riksskatteverket genomförde vintern 2001-2002

Läs mer

ATTITYDUNDERSÖKNING I SAF LO-GRUPPEN

ATTITYDUNDERSÖKNING I SAF LO-GRUPPEN ATTITYDUNDERSÖKNING I SAF LO-GRUPPEN EN KVANTITATIV MÅLGRUPPSUDERSÖKNING DECEMBER 2007 Ullrica Belin Jonas Björngård Robert Andersson Scandinavian Research Attitydundersökning SAF LO-gruppen En kvantitativ

Läs mer

LYCKA TILL! Omtentamen i Statistik A1, Institutionen för Farmaceutisk Biovetenskap Institutionen för Farmaci

LYCKA TILL! Omtentamen i Statistik A1, Institutionen för Farmaceutisk Biovetenskap Institutionen för Farmaci Institutionen för Farmaceutisk Biovetenskap Institutionen för Farmaci Omtentamen i Statistik A1, 2013 08 15 Skrivtid: 3 timmar (08:00 11:00) Ansvarig lärare: Åsa Johansson poäng = 45 p Betyg (U/G/VG):

Läs mer

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen Tentamen i Statistik 1: Undersökningsmetodik Ämneskod S0004M Totala antalet uppgifter: Totala antalet poäng Lärare: 5 25 Mykola Shykula, Inge Söderkvist, Eva Lövf Tentamensdatum 2016-03-21 Skrivtid 09.00-14.00

Läs mer

Hur vill unga bo och varför?

Hur vill unga bo och varför? Hur vill unga bo och varför? En undersökning från Boinstitutet gjord av Ungdomsbarometern. 3 Kapitel 1. Hur unga vill bo i framtiden 15 Kapitel 2. Analys av fritextsvar 20 Kapitel 3. Ungas nuvarande boendesituation

Läs mer

IPT-k Integrerad Psykologisk Terapi Kognitiv träning

IPT-k Integrerad Psykologisk Terapi Kognitiv träning 1 IPT-k Integrerad Psykologisk Terapi Kognitiv träning Registreringsblankett för IPT-k programmets fem delprogram med dess olika sessioner Enhet: Terapeut: Reg. nr: Datum: Namn: Anteckningar: Registreringsblanketten

Läs mer

Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller

Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller Till denna laboration ska det angivna datamaterialet användas och bearbetas med den statistiska

Läs mer

Statistikrapport. Aktuell kommun Haninge Områdesbeskrivning Nedersta, hantverksområdet. Sammanfattning Inom statistikområdet (totalt antal)

Statistikrapport. Aktuell kommun Haninge Områdesbeskrivning Nedersta, hantverksområdet. Sammanfattning Inom statistikområdet (totalt antal) Statistikrapport Aktuell kommun Haninge Områdesbeskrivning Nedersta, hantverksområdet Sammanfattning Inom statistikområdet (totalt antal) Befolkning Utländsk Bakgrund Hushåll Förvärvsarbetande Köpkraft

Läs mer

Innovation inom fisket Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 508/2014, artiklarna 26 och Stödsökande och projekt

Innovation inom fisket Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 508/2014, artiklarna 26 och Stödsökande och projekt Prioriterat område I Hållbart fiske Bedömningsblankett 7.7.2017 Innovation inom fisket Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 508/2014, artiklarna 26 och 44.3 Blanketten bifogas till stödansökan.

Läs mer

Statistikrapport. Aktuell kommun Gävle Områdesbeskrivning 2 KM runt Hemlingby fritidsområde. Sammanfattning Inom statistikområdet (totalt antal)

Statistikrapport. Aktuell kommun Gävle Områdesbeskrivning 2 KM runt Hemlingby fritidsområde. Sammanfattning Inom statistikområdet (totalt antal) Statistikrapport Aktuell kommun Gävle Områdesbeskrivning 2 KM runt Hemlingby fritidsområde Sammanfattning Inom statistikområdet (totalt antal) Befolkning Utländsk Bakgrund Hushåll Förvärvsarbetande Köpkraft

Läs mer

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) 2016-01-13 Statistiska institutionen, Uppsala universitet Upplysningar 1. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare, A4/A8 Tabell- och formelsamling (alternativ Statistik

Läs mer

Introduktion till användning av linux-servern sledge och några övningsuppgifter

Introduktion till användning av linux-servern sledge och några övningsuppgifter Uppsala universitet Institutionen för utbildning, kultur och medier Monica Langerth Zetterman och Richard Walls IT-stöd i undervisningen, HT10 Introduktion till användning av linux-servern sledge och några

Läs mer

ASTA03, ht15. Kommentarsfältet är viktigt! Det hjälper oss att förstå vad vi ska behålla om betyget är bra och vad vi ska ändra om betyget är dåligt.

ASTA03, ht15. Kommentarsfältet är viktigt! Det hjälper oss att förstå vad vi ska behålla om betyget är bra och vad vi ska ändra om betyget är dåligt. ASTA03, ht15 Respondents: 35 Answer Count: 12 Answer Frequency: 34,29 % Allmän uppfattning Ge din uppfattning på en skala 1-5. 1 = väldigt negativ 2 = negativ 3 = neutral 4 = positiv 5 = väldigt positiv

Läs mer

Sammanställning över fastigheten

Sammanställning över fastigheten Sammanställning över fastigheten er hektar % Produktiv skogsmark 63,9 89 Myr/kärr/mosse 0,0

Läs mer

2. Test av hypotes rörande medianen i en population.

2. Test av hypotes rörande medianen i en population. Stat. teori gk, ht 006, JW F0 ICKE-PARAMETRISKA TEST (NCT 15.1, 15.3-15.4) Ordlista till NCT Nonparametric Sign test Rank Icke-parametrisk Teckentest Rang Teckentest Teckentestet är formellt ingenting

Läs mer

Allmänt hälsotillstånd

Allmänt hälsotillstånd Allmänt hälsotillstånd Självrapporterat allmänt hälsotillstånd utgör ett grovt mått på individens hälsa. Hur en person upplever sitt allmänna hälsotillstånd har visat sig vara ett bra mått på den faktiska

Läs mer

Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik.

Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Broman, Jesper Rydén TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Sannolikhet och statistik 1MS5 214-1-11 Skrivtid: 8.-13.. För betygen 3, 4 resp. 5 krävs 18, 25 resp.

Läs mer

Hälsa och säkerhet inom fisket Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 508/2014, artiklarna 32 och 44.1 b. Stödsökande och projekt

Hälsa och säkerhet inom fisket Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 508/2014, artiklarna 32 och 44.1 b. Stödsökande och projekt Prioriterat område I Hållbart fiske Bedömningsblankett 7.7.2017 Hälsa och säkerhet inom fisket Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 508/2014, artiklarna 32 och 44.1 b Blanketten bifogas till

Läs mer