SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009

Relevanta dokument
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Måndagen den 24 september, 2012

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Onsdagen den 8 december, 2010

Preliminärt lösningsförslag

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Linjär algebra kurs TNA002

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Lösningsforslag till tentamen i SF1624 den 22/ e x e y e z = 5e x 10e z = 5(1, 0, 2). 1 1 a a + 2 2a 4

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Vektorgeometri för gymnasister

M = c c M = 1 3 1

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

Avsnitt 6, Egenvärden och egenvektorer. Redan första produktelementet avslöjar att matrisen inte är en ortogonal matris. En matris 1 0.

x + y z = 2 2x + 3y + z = 9 x + 3y + 5z = Gauss-Jordan elemination ger: Area = 1 2 AB AC = 4. Span(1, 1 + x, x + x 2 ) = P 2.

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3)

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Uppgifter, 2014 Tillämpad linjär algebra

y z 3 = 0 z i )

Exempelsamling :: Diagonalisering

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3

Egenvärden och egenvektorer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

x + y + z + 2w = 0 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet y + z+ 2w = 0 (2p)

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

För studenter på distans och campus Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Basbyten och linjära avbildningar

Vektorgeometri för gymnasister

LYCKA TILL! kl 8 13

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014

Preliminärt lösningsförslag

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

A = x

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

Vi skalla främst utnyttja omskrivning av en matris för att löas ett system av differentialekvaioner. 2? Det är komplicerat att

3x + y z = 0 4x + y 2z = 0 2x + y = Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x = 1 x + y = 1 x + 2y = 2

SF1624 Algebra och geometri

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

ANDRAGRADSKURVOR Vi betraktar ekvationen

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

1 basen B = {f 1, f 2 } där f 1 och f 2 skall uttryckas i koordinater i standardbasen.

Tentamen TMV140 Linjär algebra Z

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

Version Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0.

Linjär algebra på 2 45 minuter

Transkript:

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 Allmänt gäller följande: Om lösningen helt saknar förklarande text till beräkningar och formler ges högst två Detta markeras vid bedömningen med FTS (Förklarande text saknas). Om lösningen har förklarande text men inte tillräckligt för att det ska gå att förstå alla steg ges högst tre poäng sammanlagt på uppgiften. Detta markeras med FLFT (För lite förklarande text). Mindre räknefel ger i allmänhet inte avdrag om de inte ändrar uppgiftens karaktär eller leder till orimligheter som borde ha upptäckts. DEL A (1) (a) Bestäm de komplexa koefficienterna a, b och c så att polynomet P(z) = z 3 + az 2 + bz + c har nollställena z 1 = 1 i, z 2 = 2 i och z 3 = i. (3) (b) Går det att ändra på ett av nollställena så att alla koefficienter blir reella? (1) a) Korrekt hänvisning till faktorsatsen, 1 Korrekt multiplikation av två faktorer, 1 Korrekt slutförd multiplikation och slutsats om koefficienterna, 1 b) Korrekt motivering till varför det inte går att få alla koefficienter reella genom att ändra på ett nollställe, 1

2 SF1624 Algebra och geometri - Tentamen 2009-12-15 (2) Enhetskuben i R 3 är den kub med volym ett som spänns upp av de tre standardbasvektorerna. Den linjära avbildningen T från R 3 till R 2 ges av matrisen 1 3 4. 7 4 3 (a) Förklara varför T avbildar ett linjestycke i R 3 på ett linjestycke i R 2. (1) (b) Rita upp bilden av enhetskuben i R 3 under avbildningen T. (3) a) Korrekt förklaring till varför linjära avbildningar avbildar linjestycken på linjestycken, men hänvisning till linjäritetsegenskapen, 1 b) Korrekt princip för att finna bilden av en punkt genom matrismultiplikatoin, 1 Korrekt beräkning av bilderna av hörnen, 1 poäng. Korrekt uppritad figur, 1 (3) (a) Förklara varför man kan beräkna inversmatrisen till en kvadratisk matris A genom att utföra Gauss-Jordanelimination på totalmatrisen(a I), där I är identitetsmatrisen av samma storlek som A. (1) (b) Visa hur detta går till i praktiken genom att beräkna inversen, A 1, till matrisen 1 2 1 2 1 3 1 2 2 och kontrollera att A 1 AA 1 = I. (3) a) Korrekt motivering till varför det går att beräkna inversen till A genom Gauss- Jordanelimination på totalmatrisen (A I), exempelvis genom hänvisning till att radoperationer svarar mot multiplikation med elementära matriser til vänster, eller genom att se det som lösning av en matrisekvation AX = I, 1 b) Korrekt Gausselimination till trappform, 1 Korrekt slutförd elimination till reducerad trappform med slutsats om inversen, 1 poäng. Korrekt verifiering av beräkningen genom matrismultiplikationer, 1

SF1624 Algebra och geometri - Tentamen 2009-12-15 3 (4) Använd induktion för att visa att n ( 0 1 1 n n = 1 2 n n + 1 för alla positiva heltal n. (4) Korrekt hantering av basfallet n = 1, 1 Korrekt användning av induktionsantagandet, 1 Korrekt utförd matrismultiplikation, 1 Korrekt slutsats om induktionssteget och slutfört bevis med hänvisning till induktionsprincipen eller induktionsaxiomet, 1 (5) (a) Förklara vad det innebär att en kvadratisk matris går att diagonalisera. (1) (b) Avgör om matrisen 0 1 1 2 går att diagonalisera. (3) a) Korrekt förklaring av diagonaliserbarhet, exempelvis genom att säga att det finns en bas av egenvektorer, eller genom att det finns en matris P så att P 1 AP är en diagonalmatris, 1 b) Korrekt bestämning av egenvärdena genom den karaktäristiska ekvationen, 1 Korrekt beräkning av egenvektorerna till egenvärdet 1, 1 poäng. Korrekt motiverad slutsat om att A inte går att diagonalisera, 1 (6) Beskriv hur man kan bestämma ekvationen för det plan i rummet som innehåller en given linje och en given punkt utanför linjen. Ge ett belysande exempel genom att utföra detta med punkten (1, 1, 0) och linjen (x, y, z) = (3, 0, 1) + t(0, 2, 1), där t är en reell parameter. (4) Korrekt förklaring till hur man kan finna normalvektorn till planet, 1 Korrekt förklaring till hur normalvektorn kan användas för att få fram ekvationen för planet med hjälp av en punkt, 1 Korrekt beräkning av normalvektorn i det aktuella exemplet, 1 Korrekt slutförd beräkning av planets ekvation, 1 )

4 SF1624 Algebra och geometri - Tentamen 2009-12-15 DEL B (7) Bestäm basbyten i R 2 och R 3 som gör att den linjära avbildningen T, som har matrisen 4 3 2 1 3 5 med avseende på standardbaserna, får matrisen 1 0 0 B = 0 1 0 med avseende på de nya baserna. Ange båda basbytesmatriserna och var noggrann med att ange åt vilket håll basbytena går. (4) a) Korrekt slutsats om att f 3 måste skickas på noll,1 Korrekt motiverat val av övriga basvektorer för R 3, 1 Korrekt motiverat val av bas för R 2, 1 Korrekta basbytesmatriser, inklusive riktning på basbytet, 1 (8) Egenvektorer som hör till olika egenvärden till en symmetrisk matris är automatiskt ortogonala mot varandra. Använd detta för att finna en ortonormal bas av egenvektorer till matrisen 4 15 6 3 15 4 6 3 6 6 2 12 3 3 12 16 där u 1 = (1, 1, 1, 1) t, u 2 = (0, 0, 1, 2) t, u 3 = (1, 0, 2, 1) t och u 4 = ( 1, 1, 0, 0) t är fyra linjärt oberoende egenvektorer till A. (4) Korrekt analys av vilka egenvektorer som hör till samma egenvärde, 1 Korrekt metod för att finna egenvektor med egenvärde 22 som är ortogonal mot u 1, 1 Korrekt ortogonal bas av egenvektorer, 1 Korrekt normerad bas av egenvektorer, 1

SF1624 Algebra och geometri - Tentamen 2009-12-15 5 (9) En ellips i planet med centrum i origo kan ses som en nivåkurva till en kvadratisk form, dvs lösningarna till ekvationen Q(x, y) = k för någon kvadratisk formq(x, y) och någon konstant k. Om vi efter ett ortogonalt koordinatbyte skriver ellipsens ekvation på den kanoniska formen u 2 a + v2 2 b = 1, 2 där a b > 0, kommer den att som bredast vara 2a i storaxelriktningen och som smalast 2b i lillaxelriktningen. (a) Bestäm ekvationen för den ellips som har a = 5 2 och b = 5 och som har storaxelrikningen (1, 7). (3) (b) Avgör om punkten (0, 7) ligger utanför eller innanför denna ellips. (1) a) Korrekt slutsats om lillaxelriktningen, 1 Korrekt uppställning för att bestämma matrisen för den kvadratiska formen, 1 Korrekt slutförd beräkning av ekvationen för ellipsen, 1 b) Korrekt motiverad slutsats om att punkten ligger inuti ellipsen, 1 (10) I tillämpningar inom statistik förekommer stokastiska matriser. Det är kvadratiska matriser där elementen i matrisen är sannolikheter och därför ligger i intervallet [0, 1] och där summan av elementen i varje kolonn är lika med 1. (a) Visa att produkten av två stokastiska matriser av samma storlek också är en stokastisk matris. (2) (b) Visa att varje stokastisk matris har ett egenvärde som är 1. (2) a) Korrekt motivering till att produkten av stokastiska 2 2-matriser är stokastiska, 1 Korrekt motivering till att det stämmer i allmänhet, 2 b) Korrekt motivering till att stokastiska 2 2-matriser har ett egenvärde som är 1, 1 Korrekt motivering för att detta gäller för alla stokastiska matriser, 2