KTH, Matematik. Övningar till Kapitel , 6.6 och Matrisframställningen A γ av en rotation R γ : R 2 R 2 med vinkeln γ är

Relevanta dokument
16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

SF1624 Algebra och geometri

16. Linjära avbildningar

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 3

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

LINJÄRA AVBILDNINGAR

A = x

Vektorgeometri för gymnasister

x + y z = 2 2x + 3y + z = 9 x + 3y + 5z = Gauss-Jordan elemination ger: Area = 1 2 AB AC = 4. Span(1, 1 + x, x + x 2 ) = P 2.

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

Uppgifter, 2014 Tillämpad linjär algebra

17. Övningar ÖVNINGAR Låt F och G vara avbildningar på rummet, som i basen e = {e 1,e 2,e 3 } ges av. x 1 x 2 2x 2 + 3x 3 2x 1 x 3

SF1624 Algebra och geometri

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

16. Linjära avbildningar

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

0 Allmänt. Följande delar behöver man kunna utöver avsnitten som beskrivs senare i dokumentet.

SF1624 Algebra och geometri

Vektorgeometri för gymnasister

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 8+9

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B.

Kort repetition av basbyte, nu med modern teknologi

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Linjär Algebra, Föreläsning 9

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Linjär algebra på 2 45 minuter

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3.

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

A = v 2 B = = (λ 1) 2 16 = λ 2 2λ 15 = (λ 5)(λ+3). E 5 = Span C =

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

Linjär Algebra F14 Determinanter

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

Lite Linjär Algebra 2017

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Vektorgeometri för gymnasister

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

Lösningar till några övningar inför lappskrivning nummer 3 på kursen Linjär algebra för D, vt 15.

KTH, Matematik. Del I. (totalt 15 poäng, inklusive bonuspoäng). (1) Betrakta följande mängder i R 3 :

ANTECKNINGAR - LINJÄR ALGEBRA II

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

DEL I 15 poäng totalt inklusive bonus poäng.

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

x 1 x 2 T (X) = T ( x 3 x 4 x 5

Mer om geometriska transformationer

Linjär algebra I, vt 12 Vecko PM läsvecka 4

Vektorgeometri för gymnasister

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Facit/lösningsförslag

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

29 november, 2016, Föreläsning 21. Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

Linjär algebra Föreläsning 10

Preliminärt lösningsförslag

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Fredagen den 28 januari, 2011

Provräkning 3, Linjär Algebra, vt 2016.

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13.

Egenvärden och egenvektorer

1 x 1 x 2 1 x x 2 x 2 2 x 3 2 A = 1 x 3 x 2 3 x x 4 x 2 4 x 3 4

1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer.

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4.

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Problemsamling i Linjär Algebra II. Erik Darpö

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Transkript:

KTH, Matematik Övningar till Kapitel 5.5-5.6, 6.6 och 8.3-8.6. Matrisframställningen A γ av en rotation R γ : R R med vinkeln γ är ( cos(γ sin(γ. sin(γ cos(γ Då R α+β = R α R β, är matrisen ( cos(α + β sin(α + β A α+β = sin(α + β cos(α + β lika med produkten A α A β = = som visar att ( ( cos(α sin(α cos(β sin(β sin(α cos(α sin(β cos(β ( cos(α cos(β sin(α sin(β sin(α cos(β cos(α sin(β sin(α cos(β + cos(α sin(β cos(α cos(β sin(α sin(β cos(α + β = cos(α cos(β sin(α sin(β, sin(α + β = sin(α cos(β + cos(α sin(β.,. Låt f : U V vara en injektiv linjär avbildning mellan två vektorrum U, V. Definiera en avbildning g : Im(f U genom g(v = u om v Im(f är lika med v = f(u, för u U. Observera att avbildningen g är väldefinierad eftersom f är injektiv (dvs det finns bara ett u att välja så att v = f(u, och bevisa att g är en linjär avbildning (som kallas för inversen av f. Lösning: Vi måste visa att ( g(v +v = g(v +g(v och att ( g(λv = λg(v. Låt u, u U vara så att f(u = v och f(u = v. Då är som implicerar att f(u + u = f(u + f(u = v + v, g(v + v = u + u = g(v + g(v. ( Låt u U vara så att f(u = v. Då är f(λu = λf(u = λv, som implicerar att g(λv = λu = λg(v.

3. Vilken av följande linjära avbidningar är injektiv, surjektiv, bijektiv? (a f : R 4 R 3, f(x, y, z, t = (x, y + z, t, (b f : P 3 R 4, f(a + a x + a x + a 3 x 3 = (a a, a + a, a a, a a, (c f : R 3 R 3, f(x, y, z = (y, z, x, (d f : M R 5, ( a b f = (a + b, a + c, a + d, b + c, b + d. c d Lösning: (a f kan inte vara injektiv då 4 > 3. Det kan man också se från att f(,,, = (,,. Avbildningen f är surjektiv då varje (a, b, c R 3 är i bilden av f: f(a, b,, c = (a, b, c. Då f inte är injektiv kan den inte vara bijektiv. (b f är inte injektiv då f(x 3 = (,,,. f är inte surjektiv då (,,, inte ligger i Im(f: Om f(a + a x + a x + a 3 x 3 = (,,,, då är (,,, = (a a, a + a, a a, a a, och från första koordinat får man = a a, men från andra koordinat får man = a a, som är omöjligt. Då f varken är injektiv eller surjektiv kan den inte vara bijektiv. (c f är injektiv, surjektiv och bijektiv. (d f kan inte vara surjektiv då dim(m = 4 < dim(r 5 = 5. Avbildningen f är injektiv. Antar att ( a b f = (a + b, a + c, a + d, b + c, b + d = (,,,,, c d följer a = b, a = c, a = d, b = c, b = d. Från de två första ekvationer får vi b = c, men från tredje ekvationen gäller b = c, och alltså b = c =. Och det följer att också a = d =. Vi har alltså visat att Ker(f = {}. Då f inte är surjektiv är den inte heller bijektiv. 4. Låt A beteckna den linjära avbildningen från R 3 till R 3 som består av först en spegling i planet x +x x 3 = och därefter en projektion på planet x +x + x 3 =. (a Bestäm matrisen för denna linjära avbildning relativt standardbasen. (b Bestäm avbildningens bildrum och nollrum. Lösning: (a Låt S beteckna speglingen och P projektionen. Låt E = {e, e, e 3 } beteckna standardbasen. Den sökta matrisen är matrisen (P S E = (P E (S E. Vi letar först efter en bas B för vilken S har en enkla matrisframställning. För detta tar vi två linjära oberoende vektorer v = (,,, v = (,, som ligger på planet x + x x 3 =, och en vektor v 3 som är normal till planet, till exempel v 3 = v v = (,,. Då S(v = v, S(v = v och S(v 3 = v 3 är matrisframställningen av S relativt basen B = {v, v, v 3 } lika med (S B = Basbytematrisen från basen B till standardbasen E är lika med Q = (id EB =

(i den k:te kolonnen står koordinaterna av v k relativt standardbasen B. Basbytematrisen från standardbasen E till basen B är lika med (id BE = Q = 5 6 Då är (S E = (id EB (S B (id BE = = 3 6 5 På liknande sätt, letar vi efter en bas C för vilken P har en enkel matrisframställning. Vi tar w = (,, och w = (,, som ligger på planet x + x + x 3 =, och w 3 som är ortonormal till planet, till exempel w 3 = w w = (,,. Då P (w = w, P (w = w och P (w 3 =, är matrisframställning av P relativ basen {w, w, w 3 } lika med (P C = Basbytematrisen från basen C till standardbasen E är lika med R = (id EC = Basbytematrisen från standardbasen E till basen C är lika med (id CE = R = 4 5 4 9 Då är (P E = (id EC (P C (id CE = = 9 Till slut, får vi 5 4 8 4 5 (P S E = (P E (S E = 9 = 7 4 7 6 4 4 4 7 5 4 8 4 5 3 9 4 5 4

5. Betrakta den linjära funktionen f : R 3 R 3 definierad av f(x, y, z = (x z, z x, x y. (a Matrisframställningen av f relativ standard basen B = {(,,, (,,, (,, } är lika med (f B = (b Basbytesmatrisen från B = {(,,, (,,, (,, } till B är lika med P = (id B,B =, (i den k:te kolonnen står koordinaterna relativt B av den k:te basvektorn av B. Basbytesmatrisen från B till B är lika med (id B,B = P = (c Matrisen (f B av f relativt basen B är lika med (f B = (id B,B(f B (id B,B = = 3 Som vanligt, måste man nu tänka på om hur man kan testa att man har fått rätt svar? Jo, kom ihåg vad (f B egentligen är: i k:te kolonnen står koordinater av den k:te basvektorn av B relativt B, dvs att man måste testa att f(,, = 3 (,, + (,, + (,,, f(,, = (,, + (,, + (,,, f(,, = (,, + (,, + (,,. 6. Om den linjära avbildningen f : R 3 R 3 vet man att f(,, = (,,, f(,, 3 = (,, och f(,, = (,,. Bestäm den inversa avbildningens matris relativt standardbasen. Lösning: Observera att B = {(,,, (,, 3, (,, } och C = {(,,, (,,, (,, } bildar två baser av R 3. Matrisframställning av f relativ baser B och C är naturligtvis enhetsmatrisen (f C,B =

Matrisframställningen av f relativt standardbasen är lika med (f E = (id E,C (f C,B (id B,E, och därmed är matrisframställningen av f relativt standardbasen lika med (f E = ((f E = (id E,B ((f C,B (id C,E = (id E,B id C,E. Vi beräknar alltså de två erforderliga basbytesmatriserna: Basbytesmatrisen från standardbasen E = {(,,, (,,, (,, } till basen C är lika med (id C,E = ((id E,C = = Och basbytesmatrisen från basen B till standardbasen E är lika med (id E,B = 3 Vi har alltså (f E = 3 = 5 4 3 7. Visa att avbildningen T : P R 3 definierad av T (p(x = (p(, p(, p( (a är linjär: ( Låt p(x = a + a x + a x, q(x = b + b x + b x P. T (p(x + q(x = T ((a + b + (a + b x + (a + b x = (a + b, (a + b + (a + b + (a + b, (a + b + (a + b + (a + b 4 = (a, a + a + a, a + a + a 4 + (b, b + b + b, b + b + b 4 = T (p(x + T (q(x. ( Låt p(x = a + a x + a x P och λ R. T (λp(x = T (λa + λa x + λa x = (λa, λa + λa + λa, λa + λa + λa 4 = λ(a, a + a + a, a + a + a 4 = λt (p(x. (b T är injektiv: Anta att T (a + a x + a x = (,,. Då är a =, a + a + a =, och a + a + 4a =, som implicerar att a = a = a =. En injektiv linjär avbildning mellan två rum av samma dimension är bijektiv, (c Matrisframställningen av T relativt standardbasen {, x, x } av P och standardbasen {(,,, (,,, (,, } av R 3 är 4,

som har inversen 3 4 Därmed är inversen av T avbildningen S : R 3 P definierad genom S(a, b, c = a + ( 3 a + b cx + ( a b + cx. (d Hur kan man tolka denna isomorfi? Ett polynom av grad är fullständigt bestämt genom sin evaluation på tal, och (eller vilken andra tre godtyckliga tal. 8. (a Låt ( a b c d vara en matris av typ, och antag att A är ortogonal. Kolonvektorer av A måste alltså vara ortonormala, så att (a, c, (b, d = ab + cd =. Det följer att det finns λ R så att (b, d = λ( c, a. Eftersom varje radvektor har norm, har vi att a + c = och b + d = λ (a + c =, som implicerar alltså att λ = eller λ =. Från a + c = följer dessutom att a = cos(α och c = sin(α för en α R. Enligt om λ = eller λ = ser vi att A måste vara en av ( ( cos(α sin(α cos(α sin(α eller. sin(α cos(α sin(α cos(α (b Multiplikation med A, T A : R R v Av, är en rotation med vinkel α om ( cos(α sin(α sin(α cos(α. I andra fallet är ( cos(α sin(α sin(α cos(α = ( ( cos(α sin(α sin(α cos(α, och är alltså en rotation följd av en spegling kring x-axeln. (c I första fallet är det( cos(α + sin(α =, och i andra fallet är det( cos(α sin(α =,

så att om det(, då är T A en rotation och om det(, då är T A en rotation följd av en spegling kring x-axeln. (d Ortogonala matrisen ( / / / / har det( och är alltså en rotation med vinkeln α med cos(α = / och sin(α =, alltså med vinkeln α = 35, medan den ortogonala matrisen B = ( / 3/ 3/ / har det(b = och är en rotation med vinkeln β följd av en spegling kring x-axeln. Vinkeln satisfierar cos(β = / och sin(β = 3/, och är därför lika med β =. 9. Låt A vara följande 4 4 matris och b vara följande vektor: 4 4, b = 3 6 3 3 Vi börjar med Gauss-elimationen 4 4 3 6 3 3 (a En partikulär lösning till Ax = b, är x = (b Allmänna lösning till Ax = är 4 5 x = t, för t R. (c Allmänna lösning till Ax = b är x = + t

(d Ax = c har minst en lösning för varje (kolon-vektor c R 4 som ligger i kolonnrummet av A. Kolonnrummet av A har, enligt Sats 5.5.5, bas bestående av sin första, andra och fjärde kolonnvektor (då den trappstegsform av A har ledande i första, andra och fjärde kolonn, alltså har varje c som ligger i minst en lösning. Span 3, 4 6, 4