Allmänmedicin Värmland. En sammanställning av data som hämtats in i Hälsovalet hösten 2010

Allmänmedicin Värmland En sammanställning av data som hämtats in i Hälsovalet hösten 2010

Årsredovisning 2010 Om hälsovalet, med projektioner för 2011

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 101 105 Sannolik hälsovalsersättning 2011 fördelat efter ålder (tot c:a 788 msek) MSEK 35 30 25 20 ACG Ålder&kön MVC-påslag 15 10 5 0 Ålder Exempel: Värmlands 70-åringar kommer att få ung 8 msek via acg och 5,5 msek via ålders-&könsfördelningen

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 101 105 Summerad sannolik hälsovalsersättning 2011 fördelat efter ålder (tot c:a 788 msek) MSEK 35 30 25 20 MVC-påslag Ålder&kön ACG 15 10 5 0 Ålder Exempel: Värmlands 70-åringar kommer att få ung 8 msek via acg + 5,5 msek via ålders-&könsfördelningen =13,5 msek

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 Summerad sannolik hälsovalsersättning 2011 fördelat efter ålder för en genomsnittlig medborgare (tot kurvan nedan c:a 608 tsek) 45 000 40 000 35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000 0 Ålder Exempel: En genomsnittlig värmländsk 70-åring kommer att generera c:a 5 tsek via acg + ålders-&könsfördelningen som ersättning till den vårdcentral där hon listat sig

Sjukdomstyngd 1,50 1,40 Samband sjukdomstyngd / ålder&könsvikt / socioekonomi Eda 1,30 1,20 1,10 1,00 0,90 0,80 0,70 0,60 Högst socioekonomisk tyngd Måttlig socioekonomisk tyngd Lägst socioekonomisk tyngd Kronparken Herrhagen Grums Nya Drillsnäppan Filipstads Nya Skåre Vålberg Forshaga Skoghall Västerstrand Kinnekulle Kil Töcksfors Vintergatan 0,80 0,85 0,90 0,95 1,00 1,05 1,10 1,15 Svea Storfors Torsby Sunne Ålder&könsvikt Verkstaden Åttkanten Grums Gripen Årjäng Säffle Hagfors Molkom Rud Munkfors Filipstad Kristinehamn Likenäs

Årsredovisning 2010 Diagnoser och åtgärder för perioden sep 2009 - nov 2010

Diagnoser 600 000 Allmänmedicin Värmland 2010: 525 567 diagnoser* av 3331 olika diagnoskoder 500 000 400 000 300 000 200 000 Ett fåtal diagnoskoder svarar för en mycket stor del av alla diagnoser 90% av alla diagnoskoder används någon enstaka gång och svarar för endast 10% av alla diagnoser 100 000 0 1 3331 Diagnoskoder *Om någon fått samma diagnos flera gånger, exv diabetes vid flera olika besök, räknas den bara en gång

Z-koder Andra omständigheter än skada, sjukdom el yttre orsak, Hälsobedömningar och admin åtgärder 38 674 individer har fått 57 849 Z-koder Totalt antal 57 849 Z760 Antal 11 414 Receptförnyelse Z03 Antal 7 521 Medicinsk bedömn f misstänkt sjd Z27 Antal 7 157 Kontakt f vaccination Z54 Antal 5 195 "Vårdåtgärd" Z711 Antal 5 092 Oro för sjukdom Z000 Antal 3 875 Med unders, hälsokontroll Z02 Antal 2 613 Intyg Z719 Antal 1 877 Ospec rådgivning Z014 Antal 1 271 Gyn hälsokontroll Övr 11 834

ICD:s Diagnoskapitelindelning 3% 3% 2% 3% 2% 1% 1% 1% 0,2% 0,1% 13% 0,01% R Symtom, sjukdomstecken och onormala kliniska fynd I Cirkulationsorganens sjukdomar M Muskuloskeletala och bindvävssjukdomar J Andningsorganens sjukdomar Z Hälsobedömningar och admin åtgärder E Endokrina sjd & ämnesomsättningsrubbningar 5% 12% H Sjd i ögat och örat L Hudens sjukdomar 5% F Psykiska sjd, syndrom och beteendestörningar N Sjd i urin- och könsorganen T Skador, förgiftningar, Frakturer 5% K Matsmältningorganens sjukdomar 12% B Vissa infektioner och parasitsjukdomar 6% G Sjd i nervsystemet D Tumörer 8% 10% S Skador, förgiftningar, Frakturer A Vissa infektioner och parasitsjukdomar 9% C Tumörer O Komplikationer vid graviditet, förlossning och barnsängstid Q Medfödda missbildningar och kromosomavvikelser

De 15 vanligaste diagnoserna utgör 26% av alla diagnoser Hypertoni 5560 5574 Övre luftvägsinfektion 5932 5844 31159 Blodfettsrubbning Blåskatarr 6031 Receptförnyelse Smärta utan specifikation 6544 Buksmärta 6781 6847 14447 Hosta Medicinsk bedömning för misstänkt sjukdom Vaccination Diabetes, ej insulinber, utan komplik 7031 13551 Ledvärk 7084 7984 8833 Muskelvärk Virusinfektion Astma

Exkl Z : De 15 vanligaste diagnoserna utgör 28% av alla diagnoser 5 496 5 420 5 369 I10 Hypertoni J06 Övre luftvägsinfektion 31 159 E78 Blodfettsrubbning 5 560 N30 Blåskatarr 5 574 R52 Smärta utan specifikation R104 Buksmärta 5 844 5 932 6 031 14 447 R05 Hosta E119 Diabetes, ej insulinber, utan komplik M255 Ledvärk M791 Muskelvärk B34 Virusinfektion 6 847 J45 Astma 7 031 7 084 8 833 13 551 R238 Hudförändring E14 Diabetes utan specifikation F32 Depressiv period

Hur ser diabetespanoramat ut? C:a 14 000 individer har fått diagnos E108-E14 fördelat enl följande 780 742 546 E119 Diabetes, ej insulinber, utan komplik E14 Diabetes utan specifikation 1 971 5 652 E118 Diabetes, ej insulinber, med komplik E108 Diabetes, insulinber, med komplik E109 Diabetes, insulinber, utan komplik Eövr Övr diab 3 770

Diagnosklassificeringar utom Z 659 257 klassificeringar 479 968* unika ställda diagnoser på 168 314 individer 3 119 olika medicinska diagnoskoder har använts + 212 olika z-koder = 3 331 olika diagnoskoder * Skillnaden mellan antalet klassificeringar och antalet ställda diagnoser är de som kommit flera gånger för samma sjukdom

Årsredovisning 2010 Exempel på måluppfyllelse kroniska sjukdomar

Genomsnitt Genomsnitt Diabetes, exempel på måluppfyllelse på 18 olika vårdenheter Andel med totalkolesterol < 4,5 Andel med blodtryck <130/80

Genomsnitt Genomsnitt Hypertoni, exempel på måluppfyllelse på 18 olika vårdenheter Andel med blodtryck < 140/90 alla åldrar Andel med blodtryck <140/90, < 70 år

Årsredovisning 2010 - idé för framtiden Analys: använd slutenvårdsdagar för att se var det förebyggande arbetet fungerar bäst. De 2% med högst ACG > 65 åå

Exempel på analys i stabilt skede lågt antal slutenvårdsdagar indikation på gott omhändertagande antal listade antal 2% tyngsta pat antal 2% pat per listad antal slutenvårdsdagar för 2% pat antal slutenvårdsdagar /antal 2% pat antal listade födda före 1945 antal slutenvårdsdagar före 1945 slutenvårdsdagar/ant al listade födda före 1945 Kil 12 086 435 0,036 1 078 2,5 459 2 706 0,17 EDA 8 440 421 0,050 1 133 2,7 461 2 697 0,17 Likenäs 3 281 22 0,007 119 5,4 216 1 222 0,18 Torsby 9 704 134 0,014 449 3,4 473 2 514 0,19 Storfors 4 369 80 0,018 46 0,6 88 493 0,18 Skoghall 15 632 207 0,013 609 2,9 438 2 261 0,19 Munkfors 3 869 61 0,016 76 1,2 209 1 061 0,20 FORSHAGA/DEJE 11 418 257 0,023 771 3,0 469 2 946 0,16 Grums 6 585 178 0,027 562 3,2 339 2 102 0,16 GRUMS NYA VC 2 330 95 0,041 111 1,2 55 265 0,21 Årjäng 6 127 63 0,010 424 6,7 331 1 676 0,20 TÖCKSFORS 3 520 103 0,029 205 2,0 144 639 0,23 Sunne 12 468 154 0,012 348 2,3 517 2 798 0,18 Gripen 17 961 445 0,025 1 314 3,0 903 5 289 0,17 Herrhagen 5 394 58 0,011 50 0,9 100 458 0,22 Kronoparken 14 394 92 0,006 157 1,7 282 1 558 0,18 Molkom 4 659 55 0,012 149 2,7 258 1 450 0,18 Rud 9 256 118 0,013 133 1,1 376 2 019 0,19 Skåre 8 815 107 0,012 319 3,0 252 1 622 0,16 Vålberg 5 098 154 0,030 340 2,2 180 869 0,21 Västerstrand 13 306 169 0,013 433 2,6 482 2 709 0,18 ÅTTKANTEN 5 697 231 0,041 407 1,8 260 1 303 0,20 Kristinehamn 13 322 188 0,014 375 2,0 461 2 395 0,19 VINTERGATANS 6 502 62 0,010 41 0,7 67 436 0,15 KR-HAMNS NYA 4 116 97 0,024 65 0,7 47 253 0,19 Filipstad 6 529 169 0,026 349 2,1 282 1 596 0,18 F-STADS NYA VC 3 993 68 0,017 203 3,0 108 698 0,15 Hagfors 12 243 161 0,013 410 2,5 662 4 045 0,16 Arvika 22 287 650 0,029 1 696 2,6 1 108 6 484 0,17 K-KULLEHÄLSAN 4 236 99 0,023 123 1,2 153 783 0,20 Säffle 8 448 134 0,016 462 3,4 363 2 001 0,18 SVEA VC 7 124 192 0,027 340 1,8 325 1 834 0,18 273 223 5 459 0,020 13 297 2,4 10 868 61 182 0,18

Årsredovisning 2010 Antibiotika

Idé fr Skånes Antibotikatryck Rek av SfamQ Snarlik ÖJ 125 Rek av SfamQ Rek av SfamQ Snarlik ÖJ 126 Snarlik ÖJ 127 Målrel ersättning Tot ab-tryck (DDD/kontakt) Pc V som andel av ab-beh UVI beh med 0-6åå Plats 0-6åå Alla Plats Alla Plats Lv-inf Tonsillit Plats tonsilli ter Luftvägsinf Luftvägsinf 0-6åå Plats Lv-inf 0-6 åå Kinoloner och cefalosporiner Plats UVI Furadanti n Selexid Trimetop rim Totaler 0,21 0,33 48% 91% 79% 5,1% 20% 41% 15% 19% Filipstads Nya VC 0,63 28 0,50 25 34% 20 92% 6 67% 12 9,5% 26 0% 67% 9% 14% Grums Nya VC 0,54 25 0,38 22 35% 24 100% 1 68% 25 4,2% 11 13% 54% 8% 21% Kinnekullehälsan 1,26 29 0,51 26 62% 2 92% 17 54% 28 11,5% 28 62% 0% 14% 12% Svea VC 0,38 21 0,34 14 29% 29 67% 28 73% 18 5,2% 18 13% 34% 11% 36% Töcksforspraktiken 0,44 22 0,45 24 36% 26 100% 1 60% 26 8,3% 23 0% 19% 30% 44% VC Drillsnäppan 0,48 24 0,62 29 31% 28 67% 29 71% 20 8,9% 25 13% 52% 18% 8% VC Filipstad 0,12 3 0,25 8 52% 16 79% 25 66% 23 4,4% 15 22% 52% 9% 13% VC Forshaga/Deje 0,20 15 0,21 1 63% 5 94% 7 72% 16 4,3% 12 25% 30% 9% 32% VC Gripen 0,36 18 0,31 11 53% 9 95% 13 88% 2 5,1% 17 26% 36% 20% 12% VC Grums 0,19 9 0,30 7 65% 3 95% 12 89% 7 5,0% 16 10% 40% 14% 31% VC Hagfors 0,15 13 0,37 23 40% 19 81% 26 85% 11 7,7% 22 25% 36% 10% 22% VC Herrhagen 0,43 23 0,37 20 53% 11 97% 7 91% 1 1,6% 3 43% 25% 9% 21% VC Kil 0,14 5 0,29 9 48% 10 87% 20 87% 9 4,4% 14 11% 61% 12% 12% VC Kristinehamn 0,12 7 0,35 19 35% 25 87% 24 77% 17 6,2% 19 21% 49% 15% 9% VC Kronoparken 0,12 6 0,22 2 62% 4 93% 7 80% 10 0,7% 2 17% 42% 7% 33% VC Likenäs 0,31 17 0,34 17 56% 7 93% 14 50% 29 6,9% 21 25% 40% 6% 22% VC Molkom 0,08 2 0,23 3 50% 17 100% 1 78% 6 10,5% 27 16% 63% 0% 10% VC Munkfors 0,12 8 0,25 5 43% 21 100% 1 75% 27 2,9% 7 16% 26% 25% 30% VC Rud 0,12 4 0,32 15 53% 12 95% 11 85% 4 4,4% 13 42% 22% 24% 8% VC Skoghall/Lövnäs 0,50 26 0,48 27 72% 1 95% 10 89% 5 2,3% 4 21% 52% 9% 16% VC Skåre 0,17 14 0,29 12 52% 14 93% 18 76% 15 3,4% 9 7% 34% 21% 34% VC Storfors 0,13 1 0,29 4 32% 27 88% 21 69% 19 0,0% 1 34% 35% 8% 24% VC Sunne 0,18 10 0,31 13 58% 6 98% 5 88% 3 8,8% 24 8% 32% 18% 33% VC Säffle 0,36 16 0,30 6 52% 13 88% 22 69% 21 3,1% 8 35% 17% 23% 22% VC Västerstrand 0,14 12 0,34 16 42% 22 95% 16 87% 13 2,5% 5 18% 34% 40% 6% VC Årjäng 0,17 11 0,37 18 47% 18 92% 23 60% 24 3,7% 10 35% 21% 2% 39% VC Åttkanten 0,36 19 0,25 10 48% 15 75% 27 78% 14 6,7% 20 20% 48% 9% 16% Vintergatans VC 0,57 27 0,62 28 55% 8 92% 19 70% 22 14,1% 29 12% 45% 21% 8% Vålbergs VC 0,38 20 0,36 21 41% 23 96% 14 91% 8 2,6% 6 6% 61% 10% 20% Sfam tumregel: > 80% >90% < 5% Rek 40% Rek 40% Rek 15-20% Ej beh Luftvägsinf = Akut sinuit, faryngit, ÖLI, pneumoni, akut bronkit, hosta Grönare = förhållandevis bättre, rödare = förhållandevis sämre, gult=mitt emellan

Årsredovisning 2010 Förskrivning av 4 olika vanebildande läkemedel

Hur mycket förskrivs av olika läkemedel på Värmlands vårdcentraler? Tolkningshjälp Förskrivning i förhållande till antal kontakter tramadol zolpidem zopiklon kodein/p-mol Absoluta värden. rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD Totalt 0,007 0,11 0,01 0,26 0,01 0,43 0,01 0,12 F-stads nya VC 0,014 0,19 0,01 0,16 0,01 0,37 0,00 0,07 Grums nya VC 0,007 0,10 0,01 0,21 0,01 0,45 0,01 0,10 K-kullehälsan 0,007 0,21 0,01 0,47 0,01 0,41 0,01 0,16 Svea VC 0,008 0,11 0,00 0,16 0,01 0,62 0,01 0,21 Töcksfors 0,006 0,11 0,00 0,17 0,01 0,86 0,01 0,25 Exempel: Filipstads nya VC skriver 0,01 K-hamns nya VC 0,009 0,18 0,01 0,38 0,01 0,28 0,01 0,21 recept per kontakt av zolpidem. Svag Exempel: Filipstads nya VC skriver 0,16 DDD brandgul=lite mer än medel. zolpidem/kontakt. Klart grön= klart mindre Filipstad 0,011 0,16 0,00 0,66 än 0,01 medel. 0,21 0,00 0,19 Forshaga 0,010 0,07 0,01 0,35 0,01 0,52 0,01 0,06 Förskrivning i förhållande till antal kontakter. jämfört m snittet Gripen 0,006 0,12 0,01 0,26 0,01 0,53 0,00 0,10 tramadol zolpidem zopiklon kodein/p-mol tra Grums 0,008 0,20 0,01 0,32 0,01 0,56 0,00 0,20 Kvot: rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD rx Hagfors 0,013 0,09 0,01 0,12 0,02 0,58 0,01 0,03 Totalt Herrhagen 1,0 0,005 1,0 0,08 1,0 0,01 1,0 0,16 1,0 0,01 1,0 0,36 1,0 0,00 1,0 0,06 1,0 F-stads nya VC 1,9 Kil 0,006 2,0 0,12 1,2 0,01 0,7 0,23 1,1 0,01 0,9 0,27 0,6 0,00 0,6 0,16 1,1 Grums nya Kristinehamn VC 1,0 0,008 1,1 0,06 0,9 0,01 1,0 0,14 0,9 0,01 1,1 0,44 0,9 0,01 0,9 0,09 1,8 K-kullehälsan Kronoparken 1,0 0,003 2,1 0,11 1,2 0,00 2,1 0,33 0,5 0,01 0,8 0,20 1,3 0,00 1,4 0,17 0,5 Svea VC Likenäs 1,1 0,008 1,2 0,08 0,5 0,01 0,7 0,10 1,0 0,01 1,6 0,55 1,3 0,01 1,9 0,05 1,5 Exempel: I förhållande Töcksfors till alla Molkom 0,9 0,004 1,1 0,06 0,5 0,00 0,7 0,11 1,4 0,01 2,2 0,31 1,8 0,00 2,3 0,06 1,0 vårdcentraler K-hamns så förskriver nya VC Filipstads Munkfors 1,2 nya Exempel: I förhållande till alla vårdcentraler 0,004 1,6 0,07 1,2 0,00 1,3 0,28 0,5 0,01 0,6 0,24 1,4 0,00 1,7 0,08 1,0 VC 1,2 ggr antalet recept per kontakt i så förskriver Filipstads nya VC 0,7 ggr antalet Filipstad 1,2 Rud 0,004 1,2 0,12 0,5 0,01 0,4 0,41 0,5 0,01 0,4 0,48 0,6 0,00 0,7 0,13 förhållande till alla VC = 20% fler doser per kontakt i förhållande till alla VC = 2,1 Forshaga Skoghall 0,9 0,008 1,0 0,07 1,3 0,01 1,8 30% 0,16 0,7 färre 0,01 0,9 0,55 1,0 0,01 1,2 0,05 0,9 Skåre 0,006 0,18 0,01 0,42 0,01 0,24 0,00 0,12

Hur mycket förskrivs av 4 olika vanebildande läkemedel på Värmlands vårdcentraler? Förskrivning i förhållande till antal kontakter Förskrivning i förhållande till antal listade tramadol zolpidem zopiklon kodein/p-mol tramadol zolpidem zopiklon kodein/p-mol rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD Totalt 0,007 0,11 0,01 0,26 0,01 0,43 0,01 0,12 0,003 0,05 0,00 0,12 0,00 0,19 0,00 0,05 F-stads nya VC 0,014 0,19 0,01 0,16 0,01 0,37 0,00 0,07 0,003 0,04 0,00 0,04 0,00 0,09 0,00 0,02 Grums nya VC 0,007 0,10 0,01 0,21 0,01 0,45 0,01 0,10 0,005 0,08 0,00 0,16 0,01 0,33 0,00 0,08 K-kullehälsan 0,007 0,21 0,01 0,47 0,01 0,41 0,01 0,16 0,002 0,05 0,00 0,10 0,00 0,09 0,00 0,04 Svea VC 0,008 0,11 0,00 0,16 0,01 0,62 0,01 0,21 0,004 0,06 0,00 0,09 0,01 0,35 0,00 0,12 Töcksfors 0,006 0,11 0,00 0,17 0,01 0,86 0,01 0,25 0,003 0,05 0,00 0,08 0,01 0,40 0,00 0,12 K-hamns nya VC 0,009 0,18 0,01 0,38 0,01 0,28 0,01 0,21 0,003 0,07 0,00 0,14 0,00 0,10 0,00 0,08 Filipstad 0,011 0,16 0,00 0,66 0,01 0,21 0,00 0,19 0,007 0,15 0,00 0,64 0,00 0,14 0,00 0,19 Forshaga 0,010 0,07 0,01 0,35 0,01 0,52 0,01 0,06 0,005 0,05 0,01 0,22 0,01 0,23 0,00 0,04 Gripen 0,006 0,12 0,01 0,26 0,01 0,53 0,00 0,10 0,002 0,02 0,00 0,05 0,01 0,22 0,00 0,02 Grums 0,008 0,20 0,01 0,32 0,01 0,56 0,00 0,20 0,004 0,15 0,00 0,23 0,01 0,29 0,00 0,15 Hagfors 0,013 0,09 0,01 0,12 0,02 0,58 0,01 0,03 0,005 0,01 0,00 0,02 0,01 0,24 0,00 0,00 Herrhagen 0,005 0,08 0,01 0,16 0,01 0,36 0,00 0,06 0,002 0,09 0,00 0,17 0,00 0,13 0,00 0,06 Kil 0,006 0,12 0,01 0,23 0,01 0,27 0,00 0,16 0,003 0,10 0,00 0,18 0,00 0,13 0,00 0,12 Kristinehamn 0,008 0,06 0,01 0,14 0,01 0,44 0,01 0,09 0,006 0,02 0,00 0,05 0,01 0,31 0,00 0,03 Kronoparken 0,003 0,11 0,00 0,33 0,01 0,20 0,00 0,17 0,001 0,01 0,00 0,04 0,00 0,07 0,00 0,02 Likenäs 0,008 0,08 0,01 0,10 0,01 0,55 0,01 0,05 0,004 0,05 0,01 0,06 0,01 0,26 0,00 0,03 Molkom 0,004 0,06 0,00 0,11 0,01 0,31 0,00 0,06 0,002 0,03 0,00 0,05 0,00 0,14 0,00 0,03 Munkfors 0,004 0,07 0,00 0,28 0,01 0,24 0,00 0,08 0,002 0,06 0,00 0,22 0,00 0,13 0,00 0,06 Rud 0,004 0,12 0,01 0,41 0,01 0,48 0,00 0,13 0,001 0,07 0,00 0,23 0,00 0,16 0,00 0,07 Skoghall 0,008 0,07 0,01 0,16 0,01 0,55 0,01 0,05 0,003 0,02 0,00 0,04 0,00 0,18 0,00 0,01 Skåre 0,006 0,18 0,01 0,42 0,01 0,24 0,00 0,12 0,003 0,04 0,00 0,09 0,00 0,11 0,00 0,03 Storfors 0,013 0,11 0,01 0,25 0,01 0,45 0,01 0,10 0,005 0,13 0,00 0,29 0,00 0,19 0,00 0,12 Sunne 0,008 0,07 0,01 0,10 0,01 0,54 0,01 0,11 0,003 0,03 0,00 0,04 0,01 0,23 0,00 0,05 Säffle 0,004 0,09 0,00 0,33 0,01 0,35 0,00 0,06 0,003 0,06 0,00 0,20 0,00 0,23 0,00 0,04 Arvika - 0,01-0,03 - - - 0,04 Västerstrand 0,007 0,06 0,01 0,29 0,01 0,30 0,00 0,07 0,003 0,01 0,00 0,06 0,00 0,12 0,00 0,01 Årjäng 0,007 0,06 0,01 0,18 0,01 0,37 0,01 0,07 0,004 0,02 0,00 0,06 0,00 0,20 0,01 0,02 Åttkanten 0,006 0,20 0,01 0,33 0,01 0,53 0,00 0,17 0,003 0,09 0,00 0,15 0,01 0,25 0,00 0,08 Vintergatan 0,005 0,04 0,01 0,15 0,01 0,29 0,00 0,06 0,002 0,01 0,00 0,05 0,00 0,09 0,00 0,02 Vålberg 0,012 0,20 0,01 0,33 0,02 0,60 0,01 0,17 0,006 0,10 0,01 0,16 0,01 0,30 0,00 0,09 Grönare = förhållandevis mindre än snittet, rödare = förhållandevis mer än snittet, gult=mitt emellan.

Hur mycket förskrivs av 4 olika vanebildande läkemedel i förhållande till snittet på Värmlands vårdcentraler? Förskrivning i förhållande till antal kontakter Förskrivning i förhållande till antal listade tramadol zolpidem zopiklon kodein/p-mol tramadol zolpidem zopiklon kodein/p-mol Kvot: rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD rx DDD Totalt 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 F-stads nya VC 1,9 1,7 1,1 0,6 1,1 0,9 0,7 0,6 1,0 0,9 0,6 0,3 0,6 0,5 0,4 0,3 Grums nya VC 0,9 0,9 0,9 0,8 0,9 1,0 0,9 0,9 1,5 1,5 1,4 1,3 1,6 1,8 1,6 1,4 K-kullehälsan 1,0 1,9 1,3 1,8 0,6 0,9 1,4 1,4 0,5 0,9 0,6 0,9 0,3 0,5 0,7 0,7 Svea VC 1,0 1,0 0,5 0,6 1,1 1,4 1,4 1,8 1,3 1,3 0,6 0,8 1,4 1,8 1,8 2,2 Töcksfors 0,8 1,0 0,5 0,6 1,4 2,0 1,8 2,1 0,9 1,0 0,6 0,7 1,5 2,1 1,9 2,1 K-hamns nya VC 1,3 1,7 1,4 1,5 0,6 0,6 1,6 1,8 1,1 1,3 1,2 1,2 0,5 0,5 1,3 1,4 Filipstad 1,4 1,4 0,6 2,5 0,6 0,5 0,7 1,6 2,3 3,0 0,9 5,4 0,9 0,8 1,1 3,5 Forshaga 1,4 0,7 2,0 1,4 1,1 1,2 1,5 0,5 1,4 0,9 2,0 1,9 1,1 1,2 1,6 0,7 Gripen 0,8 1,1 1,4 1,0 1,4 1,2 0,6 0,8 0,8 0,5 1,3 0,4 1,3 1,1 0,6 0,4 Grums 1,1 1,8 0,8 1,2 1,2 1,3 0,8 1,7 1,3 2,9 0,9 2,0 1,4 1,5 0,9 2,7 Hagfors 1,7 0,8 1,3 0,5 1,5 1,3 1,9 0,3 1,6 0,3 1,2 0,2 1,4 1,3 1,8 0,1 Herrhagen 0,7 0,7 0,8 0,6 0,9 0,8 0,3 0,5 0,6 1,7 0,7 1,5 0,7 0,7 0,3 1,1 Kil 0,8 1,1 0,7 0,9 0,8 0,6 0,6 1,3 0,9 1,9 0,8 1,5 0,8 0,7 0,6 2,3 Kristinehamn 1,1 0,5 0,7 0,5 0,9 1,0 1,2 0,8 1,8 0,4 1,2 0,4 1,4 1,6 1,9 0,6 Kronoparken 0,4 1,0 0,6 1,3 0,6 0,5 0,9 1,4 0,3 0,2 0,5 0,3 0,4 0,4 0,7 0,3 Likenäs 1,1 0,7 1,5 0,4 1,2 1,3 1,7 0,4 1,2 1,0 1,6 0,5 1,3 1,4 1,8 0,5 Molkom 0,5 0,6 0,4 0,4 0,7 0,7 0,4 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4 0,7 0,7 0,4 0,5 Munkfors 0,5 0,7 0,4 1,1 0,6 0,6 0,5 0,7 0,6 1,2 0,5 1,9 0,7 0,7 0,6 1,1 Rud 0,6 1,1 1,3 1,6 1,2 1,1 0,7 1,1 0,4 1,3 1,0 1,9 0,9 0,8 0,5 1,4 Skoghall 1,1 0,6 1,5 0,6 1,3 1,3 1,3 0,4 0,8 0,4 1,1 0,3 0,9 1,0 0,9 0,2 Skåre 0,8 1,6 0,8 1,6 0,7 0,5 0,5 1,0 0,8 0,8 0,8 0,8 0,7 0,6 0,5 0,5 Storfors 1,7 1,0 1,4 1,0 0,9 1,1 0,9 0,9 1,7 2,6 1,4 2,5 0,8 1,0 0,9 2,3 Sunne 1,1 0,6 1,0 0,4 1,3 1,3 1,1 0,9 1,0 0,6 1,0 0,4 1,3 1,2 1,1 0,9 Säffle 0,6 0,8 0,3 1,3 0,7 0,8 0,7 0,5 0,8 1,1 0,5 1,7 1,0 1,2 1,1 0,7 Arvika - - - - Västerstrand 1,0 0,6 1,6 1,1 0,8 0,7 0,5 0,6 0,9 0,2 1,4 0,5 0,8 0,6 0,5 0,2 Årjäng 0,9 0,5 0,7 0,7 0,8 0,8 1,7 0,6 1,2 0,4 0,9 0,5 1,0 1,1 2,2 0,4 Åttkanten 0,8 1,8 1,2 1,3 1,3 1,2 0,7 1,5 0,9 1,8 1,3 1,3 1,4 1,3 0,8 1,5 Vintergatan 0,7 0,4 0,7 0,6 0,8 0,7 0,7 0,5 0,5 0,3 0,5 0,4 0,6 0,5 0,5 0,4 Vålberg 1,7 1,8 1,4 1,3 1,5 1,4 1,5 1,5 1,9 1,9 1,6 1,4 1,7 1,6 1,6 1,6 Grönare = förhållandevis mindre än snittet, rödare = förhållandevis mer än snittet, gult=mitt emellan. Ex 1,1 = 10% mer, 0,7 = 30% mindre än snittet

Årsredovisning 2010 Antal prestationer

Antal prestationer / listad Totaler 0,18 F-stads nya VC 0,16 Grums nya VC 0,33 K-kullehälsan 0,12 Svea VC 0,23 Töcksfors 0,21 K-hamns nya VC 0,17 Filipstad 0,26 Forshaga 0,18 Gripen 0,18 Grums 0,22 Hagfors 0,17 Herrhagen 0,15 Kil 0,19 Kristinehamn 0,24 Kronoparken 0,14 Likenäs 0,22 Molkom 0,18 Munkfors 0,22 Rud 0,15 Skoghall 0,16 Skåre 0,18 Storfors 0,18 Sunne 0,18 Säffle 0,24 Västerstrand 0,17 Årjäng 0,21 Åttkanten 0,19 Vintergatan 0,15 Vålberg 0,23 Pretationer är en SKL-term. Läkarbesök ger poängen 2:1:0,3 för hembesök, mottagningsbesök resp telefonkontakt. Besök hos andra personalkategorier än läkare antas motsvara 40% av ett läkarbesök. Ej teambesök som t ex är vanligt på bvc. Ej gruppbesök

Årsredovisning 2010 Antal listade och ACG - sjukdomstyngd

Kil EDA Likenäs Torsby Storfors Skoghall Munkfors FORSHAGA/DEJE Grums GRUMS NYA VC Årjäng TÖCKSFORS Sunne Gripen Herrhagen Kronoparken Molkom Rud Skåre Vålberg Västerstrand ÅTTKANTEN Kristinehamn Antal listade maj-dec VINTERGATANS VC KR-HAMNS NYA VC Filipstad F-STADS NYA VC HAGAKLINIKEN Hagfors Arvika K-KULLEHÄLSAN Säffle SVEA VC 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000 Maj Juni Juli Aug Sep Okt Nov Dec 0

Kil EDA Likenäs Torsby Storfors Skoghall Munkfors FORSHAGA/DEJE Grums GRUMS NYA VC Årjäng TÖCKSFORS Sunne Gripen Herrhagen Kronoparken Molkom Rud Skåre Vålberg Västerstrand ÅTTKANTEN Kristinehamn VINTERGATANS VC KR-HAMNS NYA VC Filipstad F-STADS NYA VC HAGAKLINIKEN Hagfors Arvika K-KULLEHÄLSAN Säffle SVEA VC ACG-poäng juni-dec 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 Juni Juli Aug Sep Okt Nov Dec 0

Kil EDA Likenäs Torsby Storfors Skoghall Munkfors FORSHAGA/DEJE Grums GRUMS NYA VC Årjäng TÖCKSFORS Sunne Gripen Herrhagen Kronoparken Molkom Rud Skåre Vålberg Västerstrand ÅTTKANTEN Kristinehamn VINTERGATANS VC KR-HAMNS NYA VC Filipstad F-STADS NYA VC HAGAKLINIKEN Hagfors Arvika K-KULLEHÄLSAN Säffle SVEA VC ACG-poäng per listad juni-dec 1,90 1,70 1,50 1,30 1,10 0,90 0,70 Juni Juli Aug Sep Okt Nov Dec 0,50

Kil EDA Likenäs Torsby Storfors Skoghall Munkfors FORSHAGA/DEJE Grums GRUMS NYA VC Årjäng TÖCKSFORS Sunne Gripen Herrhagen Kronoparken Molkom Rud Skåre Vålberg Västerstrand ÅTTKANTEN Kristinehamn VINTERGATANS VC KR-HAMNS NYA VC Filipstad F-STADS NYA VC HAGAKLINIKEN Hagfors Arvika K-KULLEHÄLSAN Säffle SVEA VC Indexerade ACG-poäng per listad juni-dec = underlag för utbetalning 1,50 1,30 1,10 1,0 0,90 0,70 Juni Juli Aug Sep Okt Nov Dec 0,50

0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 60 63 66 69 72 75 78 81 84 87 90 93 96 99 102 3500 Justerade* ACG-poäng uppdelat på ålder och kön 3000 2500 2000 1500 K M 1000 500 0 *Justerade = totalt lika många poäng som invånare

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 85 88 91 94 97 100 103 4 Justerade* ACG-poäng per person uppdelat på ålder och kön 3,5 3 2,5 2 1,5 ACG /Kvinna 1 0,5 ACG /man 0 *Justerade = totalt lika många poäng som invånare

Årsredovisning 2010 Bonusbilder: Johns Hopkins diagnoskluster EDC och MEDC

Johns Hopkins diagnoskluster Vi är sedan länge vana vid ICD-grupperingen En alternativ ansats som utarbetats av Johns Hopkins är diagnoskluster, som för ihop alla tusentals olika diagnoser till ett par hundra kliniskt likartade diagnoskluster (EDC*) som i sin tur indelas i 27 klustergrupper (MEDC*). En fördel är att exv infektioner hör ihop som grupp, de förs inte till gruppen hudsjd om inf är i huden, och till andningsorganen om det är i halsen, etc. >3000 diagnoskoder ICD10 primärvård c:a 250 EDC 27 MEDC *EDC, MEDC = Expanded Diagnostic Cluster resp Major Expanded Diagnostic Cluster

Det finns 27 olika MEDC Admin redovisas inte i de följande bilderna ADM ALL CAR DEN EAR END EYE FRE GAS GSI GSU GTC GUR HEM INF MAL MUS NEW NUR NUT PSY REC REN RES RHU SKN TOX Administrative Allergy Cardiovascular Dental Ear, Nose, Throat Endocrine Eye Female Reproductive Gastrointestinal/Hepatic General signs and symptoms General Surgery Genetic Genito-Urinary Hematologic Infections Malignancies Musculoskeletal Neonatal Neurologic Nutrition Psychosocial Reconstructive Renal Respiratory Rheumatologic Skin Toxic effects and adverse events

Kil EDA Likens Torsby Storfors Skoghall Munkfors F-HAGA/D Grums GRUMS NYA Årjng T"CKSFORS Sunne Gripen Herrhagen K-parken Molkom Rud Sk re V lberg V-strand ÅTTKANTEN K-hamn V-GATAN D-SN}PPAN Filipstad F-stads Nya Hagfors/E Arvika K-KULLE Sffle SVEA Andel av vanligaste MEDC per VE 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Skin Rheumatologic Respiratory Reconstructive Psychosocial Nutrition Neurologic Musculoskeletal Malignancies Infections Hematologic Genito-urinary General Surgery General Signs and Symptoms Gastrointestinal/Hepatic Female Reproductive Eye Endocrine Ear, Nose, Throat Cardiovascular Allergy

Kil EDA Likens Torsby Storfors Skoghall Munkfors F-HAGA/D Grums GRUMS NYA Årjng T"CKSFORS Sunne Gripen Herrhagen K-parken Molkom Rud Sk re V lberg V-strand ÅTTKANTEN K-hamn V-GATAN D-SN}PPAN Filipstad F-stads Nya Hagfors/E Arvika K-KULLE Sffle SVEA 2000 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 Antal vanligaste MEDC per tusen invånare per VE Skin Rheumatologic Respiratory Reconstructive Psychosocial Nutrition Neurologic Musculoskeletal Malignancies Infections Hematologic Genito-urinary General Surgery General Signs and Symptoms Gastrointestinal/Hepatic Female Reproductive Eye Endocrine Ear, Nose, Throat Cardiovascular Allergy

Kil EDA Likens Torsby Storfors Skoghall Munkfors F-HAGA/D Grums GRUMS NYA Årjng T"CKSFORS Sunne Gripen Herrhagen K-parken Molkom Rud Sk re V lberg V-strand ÅTTKANTEN K-hamn V-GATAN D-SN}PPAN Filipstad F-stads Nya Hagfors/E Arvika K-KULLE Sffle SVEA 300 250 200 150 100 De vanligaste MEDC per tusen inv, stora skillnader mellan olika vårdcentraker Allergy Cardiovascular Ear, Nose, Throat Endocrine Gastrointestinal/Hepatic General Signs and Symptoms General Surgery Genito-urinary Infections Musculoskeletal Neurologic Psychosocial Respiratory Skin 50 0

Musculoskeletal Cardiovascular Ear, Nose, Throat Administrative Skin Neurologic General Signs and Symptoms General Surgery Psychosocial Respiratory Endocrine Genito-urinary Gastrointestinal/Hepatic Allergy Infections Female Reproductive Eye Hematologic Nutrition Reconstructive Rheumatologic Malignancies Dental Renal Toxic Effects, Adverse Events Genetic Neonatal 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Antal MEDC per tusen inv uppdelat på kön Antal /1000 kvinnor Antal /1000 män

Kil EDA Likens Torsby Storfors Skoghall Munkfors F-HAGA/D Grums GRUMS NYA Årjng T"CKSFORS Sunne Gripen Herrhagen K-parken Molkom Rud Sk re V lberg V-strand ÅTTKANTEN K-hamn V-GATAN D-SN}PPAN Filipstad F-stads Nya Hagfors/E Arvika K-KULLE Sffle SVEA Exempel på användning av EDC Antal pat 1200 1000 END09 Typ 1 dm, w/ comp 800 600 400 200 END08 Typ 1 dm, w/o comp END07 Typ 2 dm, w/ comp END06 Typ 2 dm, w/o comp Totalt 0 *EDC= Expanded Diagnostic Cluster, de grupper som bygger upp Major Expanded Diagnostic Cluster

Kil EDA Likens Torsby Storfors Skoghall Munkfors F-HAGA/D Grums GRUMS NYA Årjng T"CKSFORS Sunne Gripen Herrhagen K-parken Molkom Rud Sk re V lberg V-strand ÅTTKANTEN K-hamn V-GATAN D-SN}PPAN Filipstad F-stads Nya Hagfors/E Arvika K-KULLE Sffle SVEA Antal pat per 1000 listade 100 Exempel på användning av EDC 90 80 70 60 END09 Typ 1 dm, w/ comp END08 Typ 1 dm, w/o comp 50 40 30 END07 Typ 2 dm, w/ comp END06 Typ 2 dm, w/o comp 20 Totalt 10 0 *EDC= Expanded Diagnostic Cluster, de grupper som bygger upp Major Expanded Diagnostic Cluster

Hypertension, w/o major Acute upper respiratory tract infection Administrative concerns and non- Urinary tract infections Nonspecific signs and symptoms Disorders of lipoid metabolism Preventive care Bursitis, synovitis, tenosynovitis Neurologic signs and symptoms Anxiety, neuroses Dermatologic signs and symptoms Degenerative joint disease Abdominal pain Thyroid disease Depression Musculoskeletal signs and symptoms Acute lower respiratory tract infection Type 2 diabetes, w/o complication Otitis media Musculoskeletal disorders, other Low back pain Cough Dermatitis and eczema Viral syndromes Asthma, w/o status asthmaticus 140 120 Kvinnornas 25 vanligaste EDC, antal per tusen inv för män resp kvinnor 100 80 Antal /1000 kvinnor 60 40 20 0 Antal /1000 män

Diagnostiska klustergrupper, MEDC, grupperar totalt 476 123 diagnoser 11 152 6 370 11 771 12 503 13 410 26 302 68 337 Cardiovascular Musculoskeletal Ear, Nose, Throat Skin Administrative Neurologic 18 649 20 922 52 777 General Signs and Symptoms Psychosocial Respiratory 22 688 40 053 General Surgery Endocrine 23 114 Genito-urinary Gastrointestinal/Hepatic 23 417 35 953 Allergy 24 172 28 890 35 643 Eye Infections Female Reproductive Övr 10 medc

Största klustergruppen Cardiovascular 839 826 683 536 191 107 48 23 Hypertension, w/o major complications Disorders of lipoid metabolism 3 145 Cardiac arrhythmia 3 488 Generalized atherosclerosis 4 432 3 555 4 944 30 447 Cardiovascular signs and symptoms Ischemic heart disease (excluding acute myocardial infarction) Congestive heart failure Cardiac valve disorders Cardiovascular disorders, other Acute myocardial infarction Hypertension, with major complications Heart murmur 15 073 Cardiomyopathy Congenital heart disease Tot 68 337 diagnoser Cardiac arrest, shock

Näst största klustergruppen 774 292 827 Musculosceletal 100 64 28 111 1 Bursitis, synovitis, tenosynovitis Degenerative joint disease 2 508 2 207 9 843 Musculoskeletal signs and symptoms Low back pain 3 144 Musculoskeletal disorders, other Fractures (excluding digits) 4 196 6 391 8 137 Joint disorders, trauma related Cervical pain syndromes Acute sprains and strains Acquired foot deformities Fractures and dislocations/digits only Torticollis Kyphoscoliosis 6 716 7 438 Fracture of neck of femur (hip) Congenital anomalies of limbs, hands, and feet Amputation status Tot 52 777 diagnoser Congenital hip dislocation

Klustergruppen Ear, Nose, Throat 588 455 285 171 49 7 1 635 621 3 156 3 328 Acute upper respiratory tract infection Otitis media Wax in ear Otitis externa Deafness, hearing loss Epistaxis 22 526 Tinnitus ENT disorders, other 7 232 Chronic pharyngitis and tonsillitis Foreign body in ears, nose, or throat Tot 40 053 diagnoser Deviated nasal septum Temporomandibular joint disease

627 339 289 284 229 Tot 35 953 diagnoser Klustergruppen Skin 720 810 863 907 9 194 1 250 1 292 1 495 1 513 1 766 6 339 2 108 2 381 3 490 57 Dermatologic signs and symptoms Dermatitis and eczema Contusions and abrasions Benign neoplasm of skin and subcutaneous tissues Exanthems Skin keratoses Acne Psoriasis Dermatophytoses Impetigo Sebaceous cyst Diseases of nail Other skin disorders Viral warts and molluscum contagiosum Other inflammatory conditions of skin Disease of hair and hair follicles Scabies and pediculosis Disorders of sebaceous glands Pigmented nevus Keloid

Klustergruppen Neurologic 252 435 259 721 500 733 1 860 2 232 3 472 Tot 28 890 diagnoser 244 94 88 76 251 8 820 4 516 4 302 35 Neurologic signs and symptoms Headaches Vertiginous syndromes Cerebrovascular disease Dementia and delirium Peripheral neuropathy, neuritis Sleep problems Seizure disorder Developmental disorder Parkinson's disease Head injury Multiple sclerosis Paralytic syndromes, other Neurologic disorders, other Spinal cord injury/disorders Muscular dystrophy Cerebral palsy Central nervous system infections

Klustergruppen Psychosocial 443 432 308 158 146 131 2 2 819 Anxiety, neuroses Depression 8 119 Behavior problems Substance use Family and social problems Psychologic signs and symptoms 4 348 Schizophrenia and affective psychosis Tobacco use Personality disorders Attention deficit disorder Psychosocial disorders, other 6 511 Tot 23 417 diagnoser