Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation
Stjärnmodellen Analys Utvärdering Implementation Prototyper Krav Design 090327 Datainsamling 2
Observation Direkt eller indirekt Fokus vet man vad man ska leta efter? Tillgänglig utrustning Tidsaspekter Användarnas upplevelser Observatörens inblandning 090327 Datainsamling 3
Loggning Programvara som registrerar allt som görs stör relativt litet loggfiler kan delvis analyseras automatiskt större datamängder kan hanteras interaktionen kan spelas upp i efterhand 090327 Datainsamling 4
JEdit (Py Kollberg) 090327 Datainsamling 5
Screencast-verktyg ScreenCam Captivate Camtasia Camstudio Studio (MS) 090327 Datainsamling 6
Datainsamlingstekniker: Hur man väljer bestäms av: Hur data ska analyseras Hur data samlas in Utrustning att använda Hur man ska accepteras Hur man hanterar känsliga frågor 090327 Datainsamling 7
Analys av data Kvalitativa data - tolkade och använda för att berätta om det som observerats, ger förståelse Kvantitativa data - insamlade från interaktion och video. Presenterade som värden, tabeller, diagram och grafer, behandlas statistiskt 090327 Datainsamling 8
Tolkande dataanalys Leta efter nyckelhändelser som styr användarnas aktivitet Leta efter mönster i beteenden Jämför resultaten av olika tekniker Rapportera på ett relevant sätt Ta med citat, bilder, anekdoter 090327 Datainsamling 9
Leta efter mönster Kritiska händelser Content analysis Discourse analysis Kvantitativ analys, dvs statistik 090327 Datainsamling 10
Utfrågningstekniker Intervjuer strukturerade flexibla halvstrukturerade prompted 090327 Datainsamling 11
Att planera en intervju Introduktion Uppvärmning Ordning Avrundning Avslutning Kom väl förberedd! 090327 Datainsamling 12
Intervjuer, att undvika: Långa frågor Sammansatta meningar Ett språk som är svårt att förstå Ledande frågor Omedvetna vinklingar, könsstereotyper 090327 Datainsamling 13
Probes - sonderingar Probes - för att få mer information, vill du tillägga något? Prompts - hjälp på traven, kan vara att få hjälp att komma ihåg ett namn Får inte leda till vinklingar För mycket får deltagaren att försöka gissa rätt svar 090327 Datainsamling 14
Djupintervju Använd: öppna frågor neutralt formulerade frågor enkla, konkreta frågor en fråga i taget tystnad, tid för eftertanke 090327 Datainsamling 15
Djupintervju forts. Undvik: provocerande frågor varför-frågor (kan uppfattas som ifrågasättande eller tillrättavisande) hypotetiska frågor påståenden 090327 Datainsamling 16
Gruppintervjuer Kallas även fokusgrupper Vanligt med 3-10 deltagare Ger ett brett åsiktsunderlag Måste styras: - alla ska bidra - ingen ska dominera - alla frågor ska beröras 090327 Datainsamling 17
Enkäter Öppna eller slutna frågor Slutna lättast att analysera, kan automatiseras Kan nå stora grupper På papper, via e-post eller webben Elektroniska varianter lättast att hantera 090327 Datainsamling 18
Riktlinjer Enkelhet i språket Entydiga frågor Precisera tid och rum Ej ledande frågor Undvik (dubbla) negationer Försiktighet med kunskapsfrågor En fråga åt gången Ett svar åt gången 090327 Datainsamling 19
Riktlinjer forts. Ej omotiverat långa frågor Minnesfaktorn Sparsamt med hypotetiska frågor Undvik känsliga frågor Motivera omotiverade frågor Socialt önskvärda svar Svarsalternativ ömsesidigt uteslutande Svarsalternativen uttömmande Symmetri och rangordning 090327 Datainsamling 20
Skalor Likert påståenden håller med-neutral-håller inte alls med Även 1 2 3 4 5 Semantic differential I ändarna t ex svårt - lätt, tråkigt - roligt 090327 Datainsamling 21
Likert-skala 090327 Datainsamling 22
Hur får man bra respons Syftet ska vara tydligt Garantera anonymitet Enkäten ska vara genomarbetad Eventuellt en kortversion om den ordinarie uppfattas för lång Bifoga frankerat svarskuvert Uppföljningar Någon typ av ersättning 40% svarsfrekvens är bra, 20% är ofta acceptabelt 090327 Datainsamling 23
Avskräckande exempel 1 1) Brukar du påbörja projekt hemma som du aldrig slutför? o Någon gång har jag kört fast, men det brukar lösa sig. o Jo, en del är för svårt, det måste jag medge. o Nej, jag har insett mina begränsningar och påbörjar inga egna hemmafixarprojekt. 090327 Datainsamling 24
Avskräckande exempel 2 2) Kan du tapetsera? o Ja, det kan väl alla? o Ja, om jag får hjälp. o Nej. 090327 Datainsamling 25
Avskräckande exempel 3 3) Ditt vardagsrum behöver förnyas. Vad gör du? o Kan Ernst så kan jag. Det är väl bara att kavla upp skjortärmarna och sätta igång och helrenovera. o Med lite färg kommer man långt. Jag börjar med att måla om. o Kontaktar en inredningsarkitekt. 090327 Datainsamling 26
Avskräckande exempel 4 4) Hur många mobiltelefoner har du haft? o Ingen. o En. o Ett par stycken. o Fler än tio. 090327 Datainsamling 27
Avskräckande exempel 5 5) Hur stort förtroende har du för UMEVA? o Mycket stort o Ganska stort o Ganska litet o Mycket litet 090327 Datainsamling 28
Avskräckande exempel 6 6) Hur många gånger har du varit i kontakt med UMEVA det senaste året? o 1 gång o 2-3 gånger o 4 gånger eller fler o Har inte varit i kontakt med UMEVA 090327 Datainsamling 29