Finansiell statistik, vt-05. Bayes sats. Bayes sats; forts. F3 Sannolikhetsteori. Exempel: antag att vi har tre skålar P( ) = 0 P( ) = 2/5 P( ) = 4/5

Relevanta dokument
Finansiell statistik, vt-05. Sannolikhetslära. Mängder En mängd är en samling element (objekt) 1, 2,, F2 Sannolikhetsteori. koppling till verkligheten

Föreläsning 2. Kapitel 3, sid Sannolikhetsteori

3 Grundläggande sannolikhetsteori

Kapitel 2. Grundläggande sannolikhetslära

modell Finansiell statistik, vt-05 Modeller F5 Diskreta variabler beskriva/analysera data Kursens mål verktyg strukturera omvärlden formellt

Kapitel 2. Grundläggande sannolikhetslära

Kombinatorik och sannolikhetslära

Matematisk Statistik och Disktret Matematik, MVE051/MSG810, VT19

TMS136. Föreläsning 1

TMS136. Föreläsning 1

MA2047 Algebra och diskret matematik

Föreläsning 1. Grundläggande begrepp

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 1

Statistisk slutledning (statistisk inferens): Sannolikhetslära: GRUNDLÄGGANDE SANNOLIKHETSLÄRA. Med utgångspunkt från ett stickprov

Kap 2: Några grundläggande begrepp

Matematisk statistik - Slumpens matematik

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe}

Hur många registreringsskyltar finns det som inte innehåller samma tecken mer än en

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK GRUNDLÄGGANDE SANNOLIKHETSTEORI, BETINGAD SANNOLIKHETER, OBEROENDE. Tatjana Pavlenko.

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH GRUNDLÄGGANDE SANNOLIKHETSTEORI, STATISTIK BETINGADE SANNOLIKHETER, OBEROENDE. Tatjana Pavlenko.

Repetition och förberedelse. Sannolikhet och sta.s.k (1MS005)

Wienerprocesser. Finansiell statistik, vt-05. Enkel slumpvandring. Enkel slumpvandring. Varför: model för aktiekurs (dock med aber...

Föreläsning 12: Repetition

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Kombinatorik. Författarna och Bokförlaget Borken, Kombinatorik - 1

Icke-parametriska/fördelningsfria test. Finansiell statistik, vt-05. Teckentest. Teckentest. Vi gör observationer för =1,, på variablerna.

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Kombinatorik Förenkla C(n+1,2)-C(n,2) och C(n+1,3)-C(n,3)

Grundläggande matematisk statistik

Utfall, Utfallsrummet, Händelse. Sannolikhet och statistik. Utfall, Utfallsrummet, Händelse. Utfall, Utfallsrummet, Händelse

Något om kombinatorik

Kolmogorovs Axiomsystem Kolmogorovs Axiomsystem Varje händelse A tilldelas ett tal : slh att A inträar Sannolikheten måste uppfylla vissa krav: Kolmog

KOMBINATORIK. Exempel 1. Motivera att det bland 11 naturliga tal finns minst två som slutar på samma

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av

Något om permutationer

KOMBINATORIK OCH BINOMIALSATSEN

Statistik. Det finns tre sorters lögner: lögn, förbannad lögn och statistik

1 Föreläsning II, Vecka I, 21/1-25/11, 2019, avsnitt

1 Föreläsning II, Vecka I, 5/11-11/11, avsnitt 2.3

Finansiell statistik, vt-05. Slumpvariabler, stokastiska variabler. Stokastiska variabler. F4 Diskreta variabler

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

Matematisk statistik 9 hp för I, Pi, C, D och fysiker Föreläsning 1: Introduktion och Sannolikhet

Sannolikhetslära. 1 Enkel sannolikhet. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Sannolikhet och relativ frekvens. Marco Kuhlmann

Matematisk statistik 9hp för: C,D,I, Pi

Föreläsning 1, Matematisk statistik Π + E

Sidor i boken V.L = 8 H.L. 2+6 = 8 V.L. = H.L.

Föreläsning 8: Räkning. Duvhålsprincipen. Kombinatorik

Uppgifter 6: Kombinatorik och sannolikhetsteori

Grundläggande matematisk statistik

Kombinatorik. Bilder: Akvareller gjorda av Ramon Cavallers, övriga diagram och foton av Nils-Göran. Nils-Göran Mattsson och Bokförlaget Borken, 2011

Lösningar och lösningsskisser

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, summor och binomialkoefficienter

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Föreläsning 1, Matematisk statistik för M

1 Föreläsning I, Vecka I: 5/11-11/11 MatStat: Kap 1, avsnitt , 2.5

TAMS79: Föreläsning 1 Grundläggande begrepp

F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT )

F2 Introduktion. Sannolikheter Standardavvikelse Normalapproximation Sammanfattning Minitab. F2 Introduktion

Catalantal för gymnasieelever

FMS012/MASB03: Matematisk statistik 9.0 hp för F+fysiker Föreläsning 1: Sannolikhet

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, summor och binomialkoefficienter

Vidare får vi S 10 = 8, = 76, Och då är 76

Dagens Teori. 6.1 Kombinatorik Ett svårt problem

Sannolikhetsbegreppet

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

Algebra och kombinatorik 10/ Föreläsning 4. Låt X vara en ändlig mängd. En permutation av X är en bijektiv funktion X X. Sats: S n =n!

Exempel: Väljarbarometern. Föreläsning 1: Introduktion. Om Väljarbarometern. Statistikens uppgift

Sannolikhetslära till pdf.notebook. May 04, Sannolikhetslära.

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH DISKRETA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 23 mars, 2018

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 1 Mängdlära Grundläggande sannolikhetsteori Kombinatorik Deskriptiv statistik

Jörgen Säve-Söderbergh

Introduktion till sannolikhetslära. Människor talar om sannolikheter :

Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Probabilistisk logik 1

Introföreläsning i S0001M, Matematisk statistik LP3 VT18

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Föreläsning 1: Introduktion

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B.

Sannolikheter och kombinatorik

Funktioner och kombinatoriska tillämpningar. Mars

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Algebra och kombinatorik 28/4 och 5/ Föreläsning 9 och 10

SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 2. Betingad sannolikhet & Oberoende

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.

2. En vanlig kortlek består av 52 kort, varav 13 i varje färg. En pokerhand består av 5 kort.

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl

Kryssuppgifter 5, Inledande diskret matematik D/DI, HT2016 Lösningar

SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 2. Betingad sannolikhet & Oberoende

Anna: Bertil: Cecilia:

Föreläsning 1: Introduktion

Transkript:

Johan Koskinen, Statistiska institutionen, Stockholms universitet Finansiell statistik, vt- F Sannolikhetsteori Bayes sats Exempel: antag att vi har tre skålar / 4/ och någon väljer skål m slh: / /6 / Bayes sats; forts marginalsannolikheten, slh dra grön marker enligt lagen om total sannolikhet + + P + + 4 + + 6 4 + 7 /

Bayes sats; forts antag vi drar vilken skål har vi dragit ur? sannolikheten att vi dragit från? : betingning : enligt multiplikationsregeln : vi har beräknat så... 4 Bayes sats; forts enligt : 6 P 7 7 Vad vi gjort är att vända på betingningen P Bayes sats: Om,,, är disjunkta händelser så att och vi känner,,, och,,, ges för varje 6

Elementär kombinatorik För att kunna forma sannolikheter oavsett subjektiv, klassisk eller frekventistisk måste vi veta hur många utfall vi kan få uppenbart i t.ex. tärningsspelande 7 Elementär kombinatorik Samsonite med treställigt kodlås: hur många kombinationer? 9 9 9 Antag mitten trasig, går bara till 8 Svar: lika många som alla tal mellan och 999 inklusive och 999 9 8 9 hur många kombinationer? 8 Med mitten trasig Multiplikationsregeln X X X kan väljas på sätt kan väljas på 9 sätt för varje val på första finns 9 val för andra kan väljas på sätt för varje val på andra finns val för tredje träddiagram 9

Multiplikationsregeln Antal möjliga sätt att utföra operationer där operationerna kan utföras på,,, olika sätt ges av Permutationer Exempel: en expert skall rangordna företagen a, b, c och d utifrån kvalitén på deras FOU Hur många randordningar kan han göra? abcd abc ac d b a c c rankad :a :a :a 4:a Permutationer: exempel ranking Schematiskt kan experten ranka på 4 ggr ggr ggr enl multiplikationsregeln xxxx xxx xx x rankad :a :a :a 4:a 4

Permutationer Generellt: antal permutationer av objekt och där möjligheter plats Permutationer av obj valda ngr i taget Antag vi inte skall permutera alla objekten endast av dem. Av valbara styrelsemedlemmar skall vi utse ordförande, :e vice ordförande samt :e vice ordförande Hur många konfigurationer? 4 Perm: styrelseledning alt 9 alt 8 alt xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx ordf. :e vice :e vice Svar: 98 9 8 7 7 7 7

Permutationer av obj valda ngr i taget Antal permutationer av objekten valda i taget + möjligheter + + plats 6 Val utan avseende på ordning Får man det här är man glad Exempel: hur många pokerhänder kan man få kort? Om ordningen de kommer upp i räknas 4 49 48 87 7 Val utan avseende på ordning Men då har vi räknat t.ex. 4 ggr t.ex. etc... hämtat från www.itv.se/~va4/lek.htm 8 6

7-4- Johan Koskinen, Department of Statistics 9 Val utan avseende på ordning Eftersom detta gäller för alla kombinationer av kort: 9896 87 47 / Antalet pokerhänder är alltså runt och en halv miljon. -4- Johan Koskinen, Department of Statistics Val utan avseende på ordning Generellt när vi skall välja objekten av totalt utan avseende på ordning: + Betecknas vanligtvis: Och kallas för binomialkoefficienten -4- Johan Koskinen, Department of Statistics Val utan avseende på ordning; div Rekursion: + +

Val utan ordning; Pascals triangel Val utan avseende på ordning; SCB I SCB s Företagsdatabas nov fanns 46 9 företag med -4 anställda på hur många sätt kan SCB välja ut 779 företag med -4 anställda? 469 779 så stora tal att vi måste approximera Val utan avseende på ordning; Binomial koeff. Om man utvecklar + får man + + men hur många termer finns det i +? Alt. formulering: på hur många sätt kan man välja ut tre faktorer ur + + + + + +? 4 4 4 8

Inte alla element distinkta Exempel: MASSASAUGA är en nordamerikansk skallerorm På hur många sätt kan man felstava ormens namn givet att man kommer ihåg alla och hur många bokstäver det skall vara? Vi kan skriva M A S S A S A U G A 4 så antalet permutationer Bryr oss ej om ordningen på ex M A S S A S A U G A 4 M A S S A S A U G A 4 etc Inte alla element distinkta Svaret ges av: antalet permutationer M A S S A S A U G A 4 delat med antalet permutationer M gånger A A A A 4 gånger S S S 4 gånger U gånger GJohan Koskinen, Department of Statistics -4-6 Några sammanfattande formler Antal sätt ta element av : Med hänsyn till ordning med återläggning utan återläggning utan hänsyn till ordning + 7 9