Forskning om - Framtida operativa trafikstyrning Slutsatser och rekommendationer. Bengt Sandblad Arne W Andersson. Uppsala universitet

Relevanta dokument
via länken: Kontaktpersoner på Uppsala universitet: Bengt Sandblad, Arne W Andersson.

Beslutstöd och automation i operativ tågtrafikstyrning (BAOT)

Uppsala universitet, institutionen för informationsteknologi

Alla kommer fram smidigt, grönt och tryggt

Den framtida operativa trafikbilden

Vad är det trafikledarna gör som automationen inte klarar? Tågtrafikstyrning med människan i centrum

Problemen idag. Aktuell trafikplan. Visionen - En samordnad, välplanerad trafikprocess. Driftledningscentral. Omvärlden

Framtida tågtrafikstyrning. Att styra tågtrafik i framtiden ett forskningsprojekt

FLOAT - (FLexibel Omplanering Av Tåglägen i drift) OT8 2 Väl fungerande resor och transporter i storstadsregionen

Energieffektiv tågföring med CATO

Framtida tågtrafikstyrning Effektiv planering och operativ styrning III BV S /AL50

Styrprinciper och gränssnitt

STEG+CATO: The beginning of a new era

Effektområde Operativ trafikering Malin Jutenfäldt, MTR

Framtida tågtrafikstyrning Effektiv planering och operativ styrning III BV S /AL50

Dagens tågtrafikstyrning. Dagens styrprinciper

Branschprogram Kapacitet i järnvägstrafiken - KAJT

Foi behov och KAJT nuläge Trafikverket. Magnus Wahlborg, Planering Expertcenter

Människor och komplexa system. Analysmodeller och datainsamling. Normativa Beskrivande. Formativa. Datainsamlingsmetoder

Trafikverket. Magnus Wahlborg

Utvärdering. Exempel från lok. Utvärderingsmetoder. Metoder för att utvärdera användning av IT-system. Anders Jansson

campus.borlänge Förstudie - Beslutsstöd för operativ tågtrafikstyrning

Analysmodeller och datainsamling. Människor och komplexa system. Exempel från lok. Informationshantering i en förarhytt. Direkt observation

Gröna Tåget. Förarplats

Framtida tågtrafikstyrning Utvärdering av STEG-projektet (Styrning av Tågtrafik via Elektronisk Graf)

Optimerande beslutstöd för tågtrafikledning

10:20-10:40 10:40-11:20 11:20-12: Lunch

Förbättrad analys av förseningsdata med hjälp av RailSys

Vem äger den tidtabelltekniska tiden? Ett perspektiv på åtagandet i Successiv tilldelning

Magnus Wahlborg, Trafikverket Staffan Håkanson Swedtrain. Forskning och innovation för ökad punktlighet - nuläge och behov

Vad innebär förändringarna TAF TAP för branschen. Mats Lindqvist, Trafikverket

Kravspecifikation TOPSim, steg 2

Forskning för bättre kapacitet i järnvägstrafiken KAJT-seminarium 25 april Martin Joborn Linköpings universitet och RISE SICS

Kognitiva teorier inom MDI - Introduktion

Studiebesök vid Railned, Utrecht April 2002

Hur svårt kan det vara?

Trafikverket Diarienr 2014/Li104/Lu39 Er ref: TRV 2014/75917

Grundläggande granskning 2017

Järnvägsnätsbeskrivning. Sundsvall Kommuns Järnvägsinfrastruktur. Sundsvalls Kommun

Med partnering når vi tillsammans bättre resultat.

KAJT Foi resultat 2017 och Foi behov 2018 KAJT vårseminarium Magnus Wahlborg, Lars Brunsson och Jörgen Frohm Trafikverket

Finns den optimala tågplanen?

FTTS-projektets arbetsformer

Nya Ladok. Målbilder för framtidens studieadministration Sammanfattning av delrapporten VT 2014 kursadministratörernas och lärarnas målbilder

Rätt funktion på rätt plats

GRÖNA VÅGEN FÖR TÅGEN ELLER SER LOKFÖRARNA RÖTT? EFFEKTER AV FÖRARSTÖD MED MÅLPUNKTSSTYRNING

Expertgruppen för digitala investeringar. Framgångsfaktorer för ett agilt arbetssätt

Framtidens vårdinformationsstöd (FVIS) - Vad vill regionerna med de nya systemen?

Uppkopplade och samverkande system

Zhafir Zeres Serie ,300 kn

Slutrapport CATD-DSS, steg2

Formativa analyser. Människor och komplexa system. Konceptuella nivåer. AH i processövervakning. Modellverktyget AH-DH 1. Data och konceptuella nivåer

IT och arbetsmiljö. Bengt Sandblad. Människa-datorinteraktion Inst för informationsteknologi Uppsala universitet. Vård- och omsorgsarbete

Effektiv Operativ Omplanering Av


Projekt och aktiviteter inom kronisk sjukdom och primärvården

TMALL 0141 Presentation v 1.0. Forskningsbehov VO Trafikledning

Värdeflödeskartläggning, Eslövs kommun (IT) - med fokus på ständiga förbättringar. Kundreferens, Eslövs kommun Version 1.0 År 2015

Riktlinjer täthet mellan tåg

Motion 36 - Upphandlad och kommersiell trafik

Sårbarhetsanalys för Stockholms kollektivtrafiknät. Erik Jenelius Oded Cats Institutionen för transportvetenskap, KTH

Förslag: Regional handlingsplan för samverkan mellan Region Örebro län och länets kommuner inom e-hälsa

MÅLKONFLIKTER ÄR DET STATENS FEL ATT KOMMUNERNA INTE KAN SKAPA ETT HÅLLBART TRANSPORTSYSTEM? Christer Ljungberg, Trivector.

Digitalt förstför. en smartare samhällsbyggnadsprocess. Eva Nord Regional geodatasamordnare Lantmäteriet

Lokal digital agenda för Bräcke kommun

C6, Systemdokumentation av. gränssnittsmodul

UPPKOPPLADE SAMVERKANDE TRANSPORTER

Järnvägsnätsbeskrivning

Järnvägsnätsbeskrivning Depåer i Bro och Älvsjö samt uppställningsspår för pendeltåg

Kravspecifikation CATD, steg 1

Framtida tågtrafikstyrning. Kommunikation mellan TLC och omgivningen

Effektiv planering av järnvägsunderhåll

Nykvarns kommuns järnvägsnät i Mörby industriområde

Är det fel på tågplanen?

IT, stress och arbetsmiljö

Resultat från Foiseminarium. om forskningsbehov inom området planering av kapacitet och tjänster på järnväg. KAJT dag Dala-Storsund. Ver 1.

FRAMTIDENS TRAFIKLEDNING 2 november 2018

Sammanfattande slutrapport från CATD-projektet december 2002

Fredrik Nordin, ABB Service Reglerkretsar En underutnyttjad resurs i jakten på ökad produktivitet. ABB April 8, 2016 Slide 1

BIM kan det va nåt för väg och anläggningsbranschen?

Automatisering Att driva förändringen

SAPSA 12 NOVEMBER 2014

BODENS KOMMUNS HR-STRATEGI. Till dig som redan är anställd eller är intresserad av att jobba i Bodens kommun

Riktlinjer täthet mellan tåg

Digitalt flöde från 3D-modell till borrigg ger kostnadseffektiv tunneldrivning. Effektivare tunneldrivning NVF 9-10 April Jan Thorén

Järnvägsnätsbeskrivning. Ånge Kommun spåranläggning. Ånge Kommun

Framtida tågtrafikstyrning

Robust och energieffektiv styrning av tågtrafik

Utvärdering av förändringar i trafikledarnas beslutsfattande (UFTB)

Kunskapsstöd och uppföljning insatser inom primärvård. Svensk Förening för Glesbygdsmedicin Hans Karlsson Pajala 26 mars 2015

Design av användargränssnitt

Repetition L1-L4 Övergripande designprocessen

Kursen handlar om. Var används datorer och andra IT-stöd? T ex: Människa-datorinteraktion (MDI) Inst. för informationsteknologi

Kravspecifikation CATD, steg 2

Välkomna till Gråbo nya skolor!

Processinriktning i ISO 9001:2015

Design av användargränssnitt. Vad behöver man veta? Generella designprinciper. Vad är ett användargränssnitt? Några egenskaper hos människan

proplate CUTTING ON THE CUTTING EDGE

FoI-behov TTT Staffan Håkanson, Swedtrain

Transkript:

Forskning om - Framtida operativa trafikstyrning Slutsatser och rekommendationer Bengt Sandblad Arne W Andersson Uppsala universitet

Att införa förändringar nframtidens tågtrafikstyrning nska möjliggöra en rad förbättringar ndet handlar inte bara om teknik, utan om ett nytt arbete helheten nman måste utveckla teknik och organisation, arbetssätt, kompetenser, kommunikation, samverkan, arbetsmiljö nmålen för förändringarna måste vara tydliga

Det ursprungliga uppdraget n Man måste kunna styra trafiken, inte bara den tekniska infrastrukturen n Se till helheten n Alla aktörer måste kunna samverka bättre nde resultat vi uppnått har tagits fram i samverkan mellan forskare och erfarna trafikledare m fl. nen långsiktig kunskapsuppbyggnad..

Metoder. n Användarcentrerade metoder, målbilder, arbetsgrupper, prototyper, utvärderingar, iterativa processer, införande, utbildning... n MMSO-modellen (GMOC) En modell för att förstå styrning av komplexa dynamiska system.

Tanken bakom grundkonceptet natt styra genom operativ omplanering och automatisk exekvering nrealtidsplanen - RTTP nplanera för andra och för helheten nseparera planering från åtgärd/exekvering nen stödjande automatisering nslutna loopar, det som planeras ska hända nalla aktörer med i loopen - CGTO m.m.

forts. nall styrning fordrar att man planerar Motsatsen är ad hoc nstöd optimering (av helheten) Motsatsen är suboptimeringar nskapa slutna styrloopar closed loop Motsatsen är open loop (i blindo..) Ställer krav på organisation, kommunikation, stödsystem, arbetsprocesser Fordrar återkoppling

Slutna loopar n Det som planeras ska genomföras n Fordrar återkoppling n Inga glapp i loopen kan accepteras n Här: En fungerande optimal plan från början Realtidsplanen uppdateras vid behov Alla aktörer har samma och aktuell information Alla agerar optimalt utifrån planen Återkopplingar, speciellt om planen inte kan genomföras n Exempel på motsatsen är många

Hur ser det ut internationellt? nnågot system som realiserar detta koncept finns inte internationellt ndelar av det finns, men inte fullt ut nden svenska operativa organisationen är till viss del unik, vilket är en fördel nden svenska situationen med centraliserad styrning och utbyggd ATC är en fördel ni OnTime-projektet har en hel del av våra koncept tagits in som Europeisk mall

Konceptet nvad betyder detta för det nya arbetssättet? man planerar i stället för exekverar planerar för andra och helheten man optimerar planen hela tiden hanterar störningar hanterar och löser konflikter i god tid nfordrar ett nytt arbetssätt nnya gränssnitt nstödjande automation ngod kommunikation och samverkan

Trafikledning Banarbeten Entreprenörer Kunder - Resande Gods Aktuell trafikplan RTTP Tågförare Tågpersonal Järnvägsföretag

En komplex organisation nt ex trafikledningen är komplex i sig Många trafikledare Flera ledningscentraler Info Tågledare ROL NOL m.m Trafikledning Har de behov av samma information på samma sätt? Andra aktörer?

Steg user interface - example Planeringsvy Tid-sträcka graf Historia Nutidslinje Spårplan

Station Konflikter Linje

Omplanering direkt i grafen Avgångstid, ankomsttid, spåranvändning, hastigheter, målpunkter etc kan ändras direkt i grafen.

Komplexa noder, SAP, spåranvändningsplaner n För att skapa en komplett plan för ett tågs hela färd måste även komplexa noder hanteras. Det får inte finnas hål i planen (RTTP). n Där fordras planering på en lägre nivå, resursnivå. n SAP-grafer är lösningen.

Automatiska funktioner nplanen exekveras automatiskt nicke-autonom automat, AEF nutför planen (lägger tågväg) som en slav, när det är dags. nändrar aldrig i planen Ändrar inte tågordning eller spåranvändning Trafikledaren in the loop nförbereder tågväg i god tid nvarnar om tågväg inte kan läggas

Förarna med i loopen - CGTO n För att planen (RTTP) ska kunna genomföras måste förarna vara in the loop. n Idag är större delen av omplaneringen orsakad av att tågen inte kör enligt plan. Vilken är helt naturligt n Förarna måste få information om planen n Förarna måste kunna återkoppla till trafikledningen n Många erfarenheter finns, internationellt, CATO, TrAppen etc. (Driver Advisory System, DAS) n CGTO Centrally Guided Train Operation

Vår ansats till DAS n Viktigt för förarna Visning av aktuella planen Visning av omgivande trafiksituation kan stödja Situation Awareness Rekommenderad hastighet bara en rekommendation! Ideal vid ideal förhållande, men förarnas kunskap krävs för att anpassa till rådande förhållanden n Möjligheter att ge feedback till trafikledare Är planeringen rätt/kan målpunkten nås (snabbare)? Bestämning av accelerations-/bromskurva samt visning i STEG Information om störningar och kommande förseningar

Förarsystem - DAS T ex:

Grundstruktur

Beslutsstöd nutreda behovet av mer avancerade beslutsstöd för operativ omplanering. Var har dagens trafikledare för problem vid omplanering med STEG? nforskning om detta pågår FLOAT m.m. ndesign av hur beslutsstöd kan integreras i STEG. ntesta.

Med nytt beslutsstöd

Viktiga principiella slutsatser Utgå från att stödja skickliga professionella Automatisera på vettigt sätt. Den nya organisationen och det nya arbetet måste utformas. Alla roller ska stödjas (info, samordnare, ROL, NOL etc.) Vikten av slutna loopar. Alla aktörer måste kunna agera mot samma mål. Måste se planen i anpassad visualisering, förstå, återkoppla Speciellt måste förarna vara med i loopen, dvs stöd för att köra enligt plan (RTTP), dvs CGTO.

Viktiga praktiska slutsatser Den ursprungliga (dagliga) planen måste vara optimerad och konfliktfri. Den automatiska exekveringen måste fungera. Ställer krav på att ställverken fungerar på rätt (enhetligt) sätt. Visning i graf och AEF fordrar hög precision i modeller och data (brist idag, mer forskning och utveckling behövs!) Behovet av lokalkännedom hög

forts. n STEG-erfarenheterna från Norrköping och Boden bör kompletteras och utvärderas. Så att NTL (system och arbete) utformas baserat på noga utvärderade erfarenheter. n Förenklingar och förbättringar i krav som bygger på STEG bör genomföras.

Några viktiga rekommendationer Få med alla aktörer i förändringsarbetet, speciellt järnvägsföretagen och förarna. Samverkan systemägare, utvecklare och forskare under utvecklingsfasen. Välplanerat införande Stort behov av träning och utbildning, före, under och efter införande. Införandet pågår länge, även efter big bang. Skapa former för individuellt och organisatoriskt lärande

Diskussion nhåller ni med? nvad är utmaningarna? nvem måste göra vad? nbehov av fortsatt forskning?