Tentamen i MATEMATISK STATISTIK Datum: 8 Juni 07

Relevanta dokument
TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

TENTAMEN Datum: 11 feb 08

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 och EPI2 den 15 december 2010

Förklaring:

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 5 jan 2016

a) B är oberoende av A. (1p) b) P (A B) = 1 2. (1p) c) P (A B) = 1 och P (A B) = 1 6. (1p) Lösningar: = P (A) P (A B) = 1

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Komplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Del A Begrepp och grundläggande förståelse.

Uppgift 2. För två händelser A och B gäller P(A B)=0.5, P ( A ) = 0. 4 och P ( B

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Slumpvariabler (Stokastiska variabler)

Tentamen TEN1, HF1012, 29 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik )

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

FORMELSAMLING HT-15 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMS086 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 5

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Formler och tabeller i statistik

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Veckoblad 2. Kapitel 2 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Ur en kortlek på 52 kort väljer man ( utan återläggning och utan hänsyn till ordning) slumpvis 5 kort. Vad är sannolikheten för att få

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Flode. I figuren har vi också lagt in en rät linje som någorlunda väl bör spegla den nedåtgående tendensen i medelhastighet för ökande flöden.

TENTAMEN Datum: 28 maj 08 TEN1: Differentialekvationer, komplexa tal och Taylors formel

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN

Tentamen (TEN1) TMEL53 Digitalteknik

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 15 / TEN 1

Konvergens och Kontinuitet

P =

Lycka till!

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000

ENKEL LINJÄR REGRESSION

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

saknar reella lösningar. Om vi försöker formellt lösa ekvationen x 1 skriver vi x 1

Lektion 8 Specialfall, del I (SFI) Rev HL

Oberoende stokastiska variabler

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Mätfelsbehandling. Lars Engström

Vinst (k) Sannolikhet ( )

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen

Använd Maple (eller Mathematica) för att lösa dina uppgifter. INLÄMNINGSUPPGIFT 2 Linjär algebra och analys Del2: ANALYS Kurskod: HF1006

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

aug 2017 Kurskod HF1012 Halilovic internet. Betygsgränser: För (betyg Fx). Sida 1 av 13

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = ξ = 2ξ 1 3ξ 2

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik.

Tentamen i matematisk statistik, TAMS15/TEN (4h)

Centrala Gränsvärdessatsen:

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Tentamen (TEN2) Maskininlärning (ML) 5hp 21IS1C Systemarkitekturutbildningen. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Faderns blodgrupp Sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Dahlbom, U.

Konsoliderad version av

Transkript:

Tentamen MATEMATISK STATISTIK Datum: 8 Jun 0 Kurser: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000 (TEN2), 6L3000 (TEN2), MATEMATIK2 MED MATEMATISK STATISTIK 6H2208 (TEN2) MATEMATISK STATISTIK 6A2111 (TEN1); KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3012 (TEN1) Skrvtd: 13:15-1:15 Lärare: Armn Hallovc Kurskod 6H3000 (TEN2), 6L3000(TEN2), 6H2208(TEN2), 6A2111(TEN1), 6H3012(TEN1) Hjälpmedel: Mnräknare av vlken typ som helst och formelsamlng Formler och tabeller statstk Införda betecknngar skall förklaras och defneras. Resonemang och uträknngar skall vara så utförlga och väl motverade att de är lätta att följa. Numerska svar skall anges med mnst två sffrors noggrannhet. Poängfördelnng och betygsgränser: Tentamen består av 6 uppgfter á 4 poäng. För betyg 3, 4, 5 krävs 12, 18 respektve 21 poäng. För kompletterng krävs 10 poäng. Denna tentamenslapp får ej behållas utan lämnas n. Uppgft 1. I en låda fnns glödlampor, varav 18 är av typ 25w, 12 är av typ w, och 10 är av typ 60w. Man väljer utan återläggnng på måfå lampor ur lådan. Vad är sannolkheten att bland de valda fnns: a) exakt 6 är av typ 60 w b) högst 2 är av typ w c) exakt 3 är av typ 25 w, och exakt 4 är av typ w d) alla är av typ w Du ska svara med hjälp av bnomska koeffcenter Uppgft 2. Ett företag som tllvärkar batterer har tllverknngen förlagt tll tre olka fabrker. Fabrk A står för % av tllverknngen, fabrk B 35% och fabrk C 25%. Man vet att ett batter från fabrk A har 82 % sannolkhet att räcka mer en 10 drftstmmar. Motsvarande sannolkheterna för fabrkerna B och C är 2% respektve 88%. Man har blandat batterer från de tre fabrkerna ett stort centralt lager. a) Vad är sannolkheten att ett batter som tas på måfå ur lagret skall räcka mer en 10 drftstmmar? b) Man tar på måfå ett batter ur lagret och fnner att det räcker mer än 10 drftstmmar. vad är sannolkheten att det tllverkats fabrk A?

Uppgft 3. En stokastsk varabel ξ och har följande frekvensfunkton: ax ( + 2), för 0< x< 1 fξ ( x) =, 0 för övrgt a) Bestäm värdet på a b) Bestäm väntevärden E (ξ ) c) Bestäm varansen V (ξ ) Uppgft 4. En teknolog vet av erfarenhet att hans morgonaktvtet kan struktureras på följande sätt: Tvättnng och påklädnng, vlket tar ξ1mnuter, där ξ1 N(11, 2). Frukost, vlket tar ξ2 mnuter, där ξ2 N(21,2). Promenad tll skolan, vlket tar ξ3 mnuter, där ξ3 N(15, 2). På grund av detta ställer han en kväll väckarklockan på rngnng kl : förhoppnng att hnna tll första lektonen kl 8:30. Hur stor är sannolkheten att han lyckas? Uppgft 5. En forskare gjorde 5 mätnngar av en lösnngs fryspunkt och fck följande resultat: 1.3, 1.4, 1.6, 1.2, 1.5 Normalfördelnngen kan antas och standardavvkelse är känt, σ = 0.4. a) Bestäm ett 95 % konfdensntervall för fryspunktens medelvärde. b) Hur många mätnngar behövs för att få ett konfdensntervall som har 98 % konfdensgrad och som är hälften så brett Uppgft 6. I en affär handlar varje tsdag 100 kunder. Antal lter mjölk en kund köper kan betraktas som en stokastsk varabel ξ med P(ξ =0)=0.1, P(ξ =1) =0.15, P(ξ =2)= 0.35, P(ξ =3)=0.3, P(ξ =4)=0.1 a) Beräkna approxmatvt sannolkheten att lagret räcker om man tar hem 1100 lter mjölk. b) Hur många lter mjölk ska man planera lagret om sannolkheten att lagret ska räcka skall vara 99% Lycka tll!

Lösnngsförslag: Uppgft 1. I en låda fnns glödlampor, varav 18 är av typ 25 w, 12 är av typ w, och 10 är av typ 60 w. Man väljer utan återläggnng på måfå lampor ur lådan. Vad är sannolkheten att bland de valda fnns: a) exakt 6 är av typ 60 w b) högst 2 är av typ w c) exakt 3 är av typ 25 w, och exakt 4 är av typ w d) alla är av typ w Du ska svara med hjälp av bnomska koeffcenter Svar: 10 30 a) 6 1 12 28 b) 0 12 28 + 1 6 12 28 + 2 5 18 12 12 c) 3 4 d) Uppgft 2. Ett företag som tllvärkar batterer har tllverknngen förlagt tll tre olka fabrker. Fabrk A står för % av tllverknngen, fabrk B 35% och fabrk C 25%. Man vet att ett batter från fabrk A har 82 % sannolkhet att räcka mer en 10 drftstmmar. Motsvarande sannolkheterna för fabrkerna B och C är 2% respektve 88%. Man har blandat batterer från de tre fabrkerna ett stort centralt lager. a) Vad är sannolkheten att ett batter som tas på måfå ur lagret skall räcka mer en 10 drftstmmar? b) Man tar på måfå ett batter ur lagret och fnner att det räcker mer än 10 drftstmmar. vad är sannolkheten att det tllverkats fabrk A? Svar: a) 0.8 b) 0.41 Uppgft 3. En oberoende stokastsk varabel ξ och har följande frekvensfunkton: ax ( + 2), för 0< x< 1 fξ ( x) =, 0 för övrgt a) Bestäm värdet på a b) Bestäm väntevärden E (ξ ) c) Bestäm varansen V (ξ ) Svar a) a=2/5, b) E (ξ ) =8/15 c) V (ξ ) =3/450

Uppgft 4. En teknolog vet av erfarenhet att hans morgonaktvtet kan struktureras på följande sätt: Tvättnng och påklädnng, vlket tar ξ1mnuter, där ξ1 N(11, 2). Frukost, vlket tar ξ2 mnuter, där ξ2 N(21,2). Promenad tll skolan, vlket tar ξ3 mnuter, där ξ3 N(15, 2). På grund av detta ställer han en kväll väckarklockan på rngnng kl : förhoppnng att hnna tll första lektonen kl 8:30. Hur stor är sannolkheten att han lyckas? Lösnng: V betecknar ξ = ξ1 + ξ2 + ξ3 Då är ξ N( m, s) med medelvärdet m = E(ξ ) =11+21+15=4, 2 2 2 och standardavvkelsen s = 2 + 2 + 2 = 2 3 = 3. 464 50 m P ( ξ ) 60 = F(50) = φ( ) = φ(0.866) = 0.8051 s Uppgft 5. En forskare gjorde 5 mätnngar av en lösnngs fryspunkt och fck följande resultat: 1.3, 1.4, 1.6, 1.2, 1.5 Normalfördelnngen kan antas och standardavvkelse är känt, σ = 0.4. a) Bestäm ett 95 % konfdensntervall för fryspunktens medelvärde. b) Hur många mätnngar behövs för att få ett konfdensntervall som har 98 % konfdensgrad och som är hälften så brett Lösnng: a) x =1.4 ( λ α / 2 = 1.96) Konfdensntervall: σ σ 0.4 0.4 ( x λα / 2, x + λα / 2 ) = ( 1.4 1.96,1.4 + 1.96 ) n n 5 5 (1.049,1.51) Svar a) (1.049,1.51) b)

Intervallets längd =d1=0.012 d2=d1/2=0.3506 Från formeln för konfdensntervall får v σ 0.4 2λ α / 2 = 0.3506 2 2.33 = 0.3506 n n 2 2.332 0.4 n = 0.3506 n 29 2 n = 28.2 Svar b) : Det behövs 29 mätnngar ( 5 redan gjorda +24 nya). Uppgft 6. I en affär handlar varje tsdag 100 kunder. Antal lter mjölk en kund köper kan betraktas som en stokastsk varabel ξ med P(ξ =0)=0.1, P(ξ =1) =0.15, P(ξ =2)= 0.35, P(ξ =3)=0.3, P(ξ =4)=0.1 c) Beräkna approxmatvt sannolkheten att lagret räcker om man tar hem 1100 lter mjölk. d) Hur många lter mjölk ska man planera lagret om sannolkheten att lagret ska räcka skall vara 99% Svar: Medelvärdet: m = E( ξk ) = xp( ξk = x ) = 0 0.1+ 1 0.15 + 2 0.35 + 3 0.30 + 4 0.1 = 2.15. 2 V använder formeln V ( ξ ) = ( x m) P( ξ = x ) och beräknar Varans( ξ k ) = 1.225, Härav standardavvkesen = σ Varans( ξ ) = 1.109 = k

100 ξ k k = 1 Låt η =. Då (approxmatvt) gäller: η N ( 100m, σ n) = N(215, 11.09) a) P ( η 1000) 1 x 215 P( η x) = 0.99 F( x) = 0.99 Φ( ) = 0.99 11.09 b) x 215 = 2.558 x = 215 + 2.32 11.09 x = 241 11.09