Att mäta hälsa och sjukdom med tillgänglig information Kvantitativa metoder II: Teori och tillämpning Folkhälsovetenskap 4, termin 6

Transkript

1 Att mäta hälsa och sjukdom med tillgänglig information Kvantitativa metoder II: Teori och tillämpning Folkhälsovetenskap 4, termin 6 Hanna Hultin hanna.hultin@ki.se

2 Disposition Mortalitet Morbiditet Standardisering Namn Efternamn 17 januari

3 Hur mäter vi bäst sjukdom? Idealet vore att ha en klinisk definition på sjukdomen av intresse och ett objektivt test som kan påvisa om sjukdomen föreligger. Ofta har vi inte tillgång till sådana data. Beroende på vilken mått på sjukdom vi väljer kommer vi få olika bilder av verkligheten. Döda Hospitaliserade Diagnosticerade Själv-rapporterade Befolknings-screening Namn Efternamn 17 januari

4 Mortalitet Namn Efternamn 17 januari

5 Begränsningar med dödstalet Begränsningar med det allmänna dödstalet: Tar inte hänsyn till att dödsrisken varierar beroende på ålder, kön, socioekonomisk status och andra faktorer. För det mest är det allmänna dödstalet inte lämpligt att använda för att jämföra olika tidsperioder eller olika geografiska regioner. När man jämför dödstal mellan grupper med olika åldersstruktur används åldersstandardiserade dödstal. Mer om standardisering snart. Man kan också räkna ut ett dödstal för varje undergrupp/stratum (åldersgrupp, män/kvinnor osv) Namn Efternamn 17 januari

6 Åldersspecifika dödstal Namn Efternamn 17 januari

7 Spädbarnsdödlighet Namn Efternamn 17 januari

8 Mödradödlighet Namn Efternamn 17 januari

9 Förväntad livslängd Det genomsnittliga antal år en nyfödd kan antas leva om de aktuella dödstalen består Används som ett generellt mått på folkhälsan i ett land eller en region. Beräknas utifrån åldersspecifika dödstal. summering av mortaliteten i olika åldergrupper. Har ökat kraftigt i världen som helhet sedan 1950-talet. Dock stora skillnader mellan olika länder. I vissa Sub-sahariska länder, och bland män i tidigare Sovjetunionen har den förväntade livsländgen minskat. Namn Efternamn 17 januari

10 Morbiditet Mortalitetsdata är mer användbart för sjukdomar med hög dödlighet. Vi kan också studera morbiditet = sjuklighet. Prevalens- och incidensdata över olika sjukdomar är exempel på mått på morbiditet. T.ex. genom sjukdomsgregister, surveyundersökningar, screening, in- och utskrivningar på sjukhus, specialiståtgärder m.m. Namn Efternamn 17 januari

11 Morbiditet Morbiditetsdata kan hjälpa till att klargöra orsakerna till tendenser i mortaliteten: Förändringar i mortaliteten kan orsakas av förändringar i morbiditet (t.ex. minskad incidens) eller letalitet (t.ex. färre av de som får sjukdomen dör, pga förbättrad behandling). Men även morbiditet kan antas variera inom undergrupper (t.ex. åldersgrupper) i en befolkning. För att kunna jämföra befolkningar behöver vi åldersstandardiserade morbiditets- och mortalitetsdata. Namn Efternamn 17 januari

12 Standardisering Ett sätt att jämföra populationer med olika fördelning avseende en eller flera karaktäristika som påverkar utfallet, t.ex. olika åldersstruktur. Syftar också till att öka jämförbarheten mellan olika exponeringsgrupper. Ett sätt att justera för confounding. Namn Efternamn 17 januari

13 Standardisering Standardisering går ut på att man viktar de observerade måtten på sjukdom med hjälp av vikter från en standardpopulation. Man kan i princip standaridisera för vilken variabel som helst, bara dess föredelning i standardpopulationen är känd. Namn Efternamn 17 januari

14 Namn Efternamn 17 januari

15 Direkt standardisering SI exp För Miami: (23961/91028*1,19)+(15420/91028*0,71)+(21353/91028*1,56)+ (19609/91028*7,12)+(10685/91028*39,11)= 6,92 dödsfall per 1000 individer SI exp För Alaska: (23961/91028*1,59)+(15420/91028*0,90)+(21353/91028*1,13)+ (19609/91028*6,02)+(10685/91028*39,00)= 6,71 dödsfall per 1000 invider Namn Efternamn 17 januari

16 Direkt standardisering Standardiserad relativ risk (SRR) = SI exp / SI oexp I exemplet med Miami och Alaska: 6,92/6,71 = 1,03 Begränsning: Valet av standardpopulation är godtyckligt, en annan standardpopulation hade givit ett annat resultat. Namn Efternamn 17 januari

17 Indirekt standardisering Om antalet i strata är litet, t.ex. om populationen är en liten stad eller ett företag, så blir de stratumspecika incidens/prevalensvärdena i studiepopulationen instabila bör ej användas i standardiseringen Lösning: man använder incidens/prevalensvärden från standardpopulationen och viktar dessa med vikter från studiepopulationen. Namn Efternamn 17 januari

18 Indirekt standardisering Förväntat antal fall: Observerat antal fall i studiepopulationen Standardized Morbidity Ratio (SMR) = observerat antal fall/ förväntat antal fall Namn Efternamn 17 januari

19 Indirekt standardisering Exponering Åldersgrupp Total Oexponerade Pop Fall Prevalens ,41 Exponerade Pop Fall Prevalens 0, Namn Efternamn 17 januari

20 Indirekt standardisering Jämförelse mellan exonerade och oexponerade med oexponerade som standardpopulation: Antal observerade fall studiepopulationen: 41 Antal förväntade fall: (0,10*30)+(0,25*40)+(0,50*30)= 28 SMR = 41/28 = 1,46 eller 146% Tolkning? Namn Efternamn 17 januari

21 Sammanfattning standardisering Kan göras med direkt eller indirekt metod Den direkta metoden använder prevalens/incidensvärden från studiepopulationen och vikter från standardpopulationen. Standardiserad Relativ Risk Den indirekta metoden använder prevalens/incidensvärden från standardpopulationen och vikter från studiepopulationen. Standardized Morbidity Ratio Resultaten är beroende av vilken metod man använder och av vilken standardpopulation man använder. Namn Efternamn 17 januari

22 Frågor? Namn Efternamn 17 januari