Finita elementmetoden
|
|
- Jonas Göransson
- för 9 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Finita elementmetoden En kort introduktion till teorin Bertil Nilsson Högskolan i Halmstad
2
3 Finita elementmetoden En kort introduktion till teorin Bertil Nilsson Högskolan i Halmstad 5--6
4
5 Förord Detta kompendium utgör renskrivna(? föreläsningsanteckningar till en del av kursen Finita elementmetoden (FEM som undertecknad gett vid Högskolan i Halmstad sedan läsåret 99/93. Tanken med materialet är att komplettera en mera praktisk modelleringsinriktad projektdel med något om metodens matematiska bakgrund. I denna version har, som vanligt, en del ändringar och tillägg gjorts. Vidare har några oegentligheter rättats till men det brukar alltid finnas minst ett fel kvar så läsaren bör vara på sin vakt. Inte sällan smyger de sig in i rättelser, s.k. andra ordningens fel. Författaren ser tacksamt fram emot ytterligare varsam kritik samt förslag till förbättringar. Halmstad om hösten Bertil Nilsson
6
7 Innehåll Introduktion 5. Terminologi Historik Elementtyper Laster Randvillkor Matematisk försmak Övningar Interpolation, avbildning 7. Inledning Interpolation och basfunktioner Något om två och tre dimensioner Övningar Energimetod, matrisformulering 4 3. Potentiell energi Assemblering Triangelelementet CST (Constant Strain Triangle Några andra problemtyper Övningar Randvillkor Inledning Partionering av systemet Eliminering Straffmetod Lagrange multiplikatormetod Övningar Lösning av ekvationssystem Terminologi Direkt metod Iterativ metod Övningar Approximationsmetoder Randvärdesproblem och approximationsmetoder Finita differensmetoden Viktade residualmetoder Inledning och definition Minsta kvadratmetoden Kollokationsmetoden Subdomainmetoden Galerkins metod Något om andra ordningens problem Övningar
8 7 Elementanalys 7 7. Element och assemblering Konsistenta nodlaster Inledning Differentialekvation Konsistenta nodlaster Koordinattransformation Numerisk integration Övningar Exempel ODE och Galerkins metod Endimensionell värmeledning Reynolds ekvation
9 Introduktion. Terminologi Finita elementmetoden (FEM är en generell matematisk och numerisk metod för att söka approximativa lösningar till vissa klasser av problem, s.k. (partiella differentialekvationer, som är så komplicerade att de inte går att lösa med klassiska metoder vi känner från analyskursen. Den bakomliggande matematiska idén är egentligen ganska enkel och består av två gamla begrepp nämligen interpolation och minimering av en funktion, dvs. söka nollställe till derivatan. Vanligtvis hittar man tillämpningar för metoden vid s.k. fältproblem, t.ex. hållfasthetsberäkning. Bäst kommer den till sin rätt vid komplicerade geometrier och randvillkor. På grund av sin generalitet är den i dag, tillsammans med några närbesläktade metoder, det helt dominerande datorredskapet för hållfasthetsanalys. I Sverige kallas metoden vanligen FEM (Finita ElementMetoden, men i sammansättningar använder man allt oftare FE i stället för FEM, t.ex. FE-beräkning (uttalas finita elementberäkning. På engelska förkortas den också FEM (Finite Element Method eller FEA (Finite Element Analysis och i sammansättningar nästan alltid FE, t.ex. FE model (Finite Element model. Karakteristiskt för metoden är att den verkliga geometrin delas upp, diskretiseras, i små stycken med enkel geometri, s.k. finita element. Till vardags helt enkelt element. Typiskt för FEM är att elementen endast är förbundna med varann i speciella punkter, noder (eng. nodes. Dessa är placerade i hörnen eller på kanterna av elementen. I praktiken används mycket enkla element, för det mesta trianglar och fyrhörningar när det gäller två dimensioner eller skalstrukturer. Vid solider används prismor med fyra eller sex sidor. Idén är att man ska klara av att beskriva beteendet i varje element på ett förhållandevis enkelt sätt enbart genom att känna tillståndet i noderna. Ett enkelt exempel är vanliga balkar där kraft-deformationssambandet (elementarfall beskrivs av förskjutningar och rotationer enbart i balkens båda ändpunkter, noderna. Balkar utgör för övrigt ett vanligt finita element i dagligt arbete. Element tillsammans med noder kallas för nät, (eng. mesh och på god svengelska hörs därför ofta att man meshar geometrin i sin CAD-modell. Hos äldre svenska FE-användare kan man ibland istället för noder höra benämningen knutar, vilket ju passar bra ihop med nät. I vårt grannland Tyskland är det däremot mycket vanligt att man fortfarande säger knoten. I varje element görs därefter en lokal interpolation av så kallade väsentliga storheter. Antalet väsentliga storheter som behövs i varje nod, frihetsgrader per nod, beror på det problem som skall lösas och är alltså de nödvändiga storheter som behövs för att beskriva systemets tillstånd vid godtycklig tid under godtyckliga laster, t.ex. förskjutning, temperatur, tryck eller tid. Vid interpolationen används polynom med stöd i elementets noder. Polynomens gradtal är låga, oftast linjära eller kvadratiska, s.k. h-metod, högre gradtal är sällsynt, s.k. p-metod. Vanligast är h-metoden, och innebär att ökad noggrannhet i beräkningen erhålles genom en allt finare elementindelning i de områden av modellen som har kraftiga gradienter, dvs. där det händer mycket. Vid p-metoden däremot behåller man elementstorleken och ökar gradtalet inom varje element för att fånga modellens beteende. Detta angreppssätt är, ur flera aspekter, mera vanskligt. Vid interpolationen gäller sedan vanligtvis samma ansats, dvs. samma gradtal på interpolationspolynomet, för alla storheter såsom geometri, förskjutning, material, yttre laster osv. Detta kallas för isoparametrisk formulering. Anledningen till användandet av polynom är att de av flera orsaker kan betraktas som de enklaste funktionerna vi har i matematiken. Operationer såsom addition, subtraktion, multiplikation, derivation samt integration av polynom är ju odramatiska och ger som resultat ett nytt polynom. Dessutom är de enkla att beräkna. Till det behövs bara vanlig addition, subtraktion och multiplikation. 5
10 Figur : Lite kantigt. Utga ende fra n detta kan sedan elementets egenskaper uttryckas som samband enbart mellan dess noder. Eftersom elementen ha nger ihop med varandra i noderna, med krav pa kontinuitet fo r de va sentliga storheterna, kopplas sa strukturen samman till en enhet, assemblering. Tillsammans med givna randvillkor, laster och inspa nningar, bildas till slut ett stort ekvationssystem ur vilket va ra va sentliga storheter kan lo sas. Begreppet frihetsgrader fo r modellen sta mmer till antalet o verens med antalet obekanta i ekvationssystemet. Efter att detta lo sts kan man sedan besta mma t.ex. spa nningar och to jningar i element och noder, s.k. ha rledda storheter. Na t tillsammans med laster och randvillkor kallas fo r FE-modell. Man kan alltsa sa ga att FEM a r en tilla mpning pa att so ndra och ha rska. LEGO kan tja na som ett utma rkt exempel pa hur man bygger komplicerade strukturer utifra n sma enkla (finita element. Man ser ocksa att man fa r ha lla tillgodo med en idealisering av verkligheten, t.ex. en viss kantighet i geometrin, Fig.. Historik Begreppet finita element uppstod i USA a r 956, men finita elementbera kningar utfo rdes tidigare. Pa 4-talet hade flygindustrin stora bera kningsavdelningar, som fo r hand bera knade ha llfastheten pa balksystem. Detta gjordes pa ett systematiserat sa tt som pa minner om det moderna spra ket inom FE-teori, matrisalgebra. Grunderna i dagens FE-teknik utvecklades under 5- och 6-talen (Turner, Zienkiewicz, Argyris, m.fl.. Till deras hja lp fanns redan de matematiska ho rnpelarna (Rayleigh 87, Ritz, Galerkin 9. Utvecklingen var pa denna tid helt inriktad mot ha llfasthetsproblem. Indata till programmen levererades pa ha lkort och resultaten kom ut i form av printade listor. FEM a r mycket bera kningsintensiv och har utvecklats i takt med att datorerna blivit kraftfullare. Man kan sa ga att datorerna varit en absolut fo rutsa ttning fo r utvecklingen. De sto rsta datorerna har alltid anva nts till FE-bera kningar och ofta varit anledningen till att de byggts! Under 6- och 7-talen anva ndes i stort sett enbart stordatorer till FE-bera kningar och det var da bara stora fo retag i flyg-, bil- och ka rnkraftsindustrin som anva nde FEM. Mot slutet av 7-talet bo rjade man anva nda minidatorer som da blivit tillra ckligt kraftfulla. Vidare bo rjade den matematiska grunden fo r FEM att sa ttas pa plats och generaliseras, vilket resulterade i att man fick upp o gonen fo r metoden som ett redskap fo r att lo sa ma nga andra typer av ingenjo rsproblem. 6
11 Under 8-talet kom färggrafiken på bred front och FE-programmen hakade naturligtvis på. Grafiska terminaler kopplades till datorerna och programmen gjordes interaktiva för att underlätta uppbyggnaden av geometrin. Noder och element genererades sedan mer eller mindre automatiskt. Resultaten redovisas nu med snygga färgbilder i stället för printade listor och kurvplottar som var vanligt tidigare. Utvecklingen under 9-talet har varit mycket snabb på datorsidan så idag är det mest arbetsstationer och kraftfulla PC-datorer som används, även om det alltid kommer att finnas problem som sysselsätter superdatorerna. Kopplingen till CAD intensifieras och idag har de flesta moderna systemen ett FE-program tätt knutet till sig, varför kopplingen dem emellan är mindre dramatisk. Man kan nu enkelt generera FE-modeller, administrera beräkningen och slutligen studera resultaten direkt i CAD-systemet. Ett utmärkt exempel på detta är SolidWorks med FE-programmet COSMOS/Works. Ett annat är Catia med Catia/Elfini eller COSMOS/DesignStar. I annat fall måste geometrier överföras till lämpligt format för att passa aktuellt FE-program. Detta är inte helt okomplicerat och utgör naturligtvis en extra belastning i processen. Från att först ha utvecklats för linjära hållfasthetsberäkningar har tekniken sedan förfinats till att omfatta allt fler typer av beräkningar. Man kan nu t.ex. utföra detaljerade krockanalyser av bilar, eller studera luftfödet kring ett flygplan. Exempel på användningsområdet idag kan göras lång -linjär och ickelinjär elastisk analys -temperatur -kompositmaterial -krypning -harmoniska och påtvingade svängningar -stabilitetsanalys -optimering, t.ex.minimera vikt med bibehållen funktion -kontaktproblem -utmattning -brottmekanik -luft och vätskeflöde -elektricitet, magnetism -akustik -biomekanik, medicin De stora FE-programmen har alltså utvecklats till generella verktyg för fältanalyser. De ledande kommersiella programmen, t.ex. COSMOS, NASTRAN, ANSYS och ABAQUS, är alla amerikanska och man kan därför kanske säga att FEM är en amerikansk teknik, även om det görs banbrytande teoretiska insatser och programutveckling på andra ställen, t.ex. är svensken Bengt Karlsson en av grundarna till ABAQUS. Den senaste megastjärnan på FE-himlen är det mycket kraftfulla och lättanvända COMSOL Multiphysics. Det är helt svenskutvecklat av COMSOL AB med säte i Stockholm. Sagan började med att Svante Littmarck och Farhad Saeidi som examensarbete på KTH skrev PDE Toolbox till matematikprogrammet Matlab. Idag är det en världsomspännande koncern med 5 personer anställda och flera tusen sålda licenser. Kostnaderna för FE-program och kraftfulla datorer sjunker snabbt och idag skaffar sig även många mindre företag egen kompetens och utrustning. FEM blir för varje dag allt lättare att använda, men kräver fortfarande mycket kunnande hos användaren. Så kommer det alltid att vara. Förutom själva hanterandet av programmet krävs kunnande och förståelse för hållfasthetslära och FE-teknik för att kunna skapa bra modeller och avgöra om resultaten är tillförlitliga. Utvecklingen pekar dock mot alltmer automatik. Programmen avgör själva vad som är bra modeller och fokuserar själva mot problemområden i modellen, s.k. adaptiva metoder. Gårdagens konstruktörer överlämnade alla FE-analyser åt beräkningsingenjören. Den moderne konstruktören däremot förväntas kunna göra enkla FE-analyser i sitt CAD-system samt kommunicera kring avancerade problemställningar och tillhörande resultat med en beräkningsingenjör. 7
12 Figur : Stångelement..3 Elementtyper Figur 3: Balkelement. Det finns ett stort antal elementtyper, de mest generella programmen har kanske fler än olika element. Vi skall här se på de vanligaste problemtyperna vid hållfasthetsberäkningar och vilka elementtyper som brukar användas. Plant fackverk (D: Ett fackverk (kallas också stångbärverk består av ledade stänger. Stängerna, elementen, kopplas ihop i sina noder, som i detta fall sammanfaller med stängernas leder. Stångelementen tar belastning endast i sin egen riktning. De kan inte böja sig utan förblir raka. För att beskriva fackverkets deformation räcker det att ange förskjutningarna u x och u y i noderna, se Fig. Dessa förskjutningar är de obekanta vid en FE-analys med flera stångelement och utgör alltså modellens frihetsgrader. Stångelementet har alltså två noder och varje nod har frihetsgraderna u x och u y. Plan ram (D: En ram består av balkar som är fast förbundna med varandra (t.ex. svetsade. Ramen delas in i balkelement, Fig 3. Balkelementet kan överföra dragkrafter, tvärkrafter och moment och kommer därför att böja sig. För att beskriva balkelementets deformation krävs därför de tre frihetsgraderna u x, u y och ϕ z i varje nod. Rotationssymmetriskt skal: Exempel på rotationssymmetriska skal är tankar och flaskor. Strukturen delas upp i ett antal koniska skalelement, som har frihetsgraderna u x, u y och ϕ z i varje nod, Fig 4. Plan skiva (D: En skiva karakteriseras av att belastningar och förskjutningar är i skivans eget plan. Det finns flera olika element. Gemensamt för alla är att elementets deformation bestäms av frihetsgraderna u x och u y i noderna. I Fig 5 visas triangulärt skivelement, 6-noders triangulärt skivelement, fyrsidigt skivelement samt 8-noders fyrsidigt skivelement. Element med Figur 4: Rotationssymmetriskt skalelement. 8
13 Figur 5: Skivelement. Figur 6: Plattelement. noder på kanterna brukar ofta kallas kvadratiska, anledningen återkommer vi till. I figuren har vi alltså bl.a. ett kvadratiskt triangelelement. Plan platta (D: En platta har krafter och belastningar vinkelrät mot plattans plan. Plattan delas in triangulära eller fyrsidiga plattelement. Frihetsgraderna i varje nod är u z, ϕ x och ϕ y. I Fig 6 ses ett triangulärt plattelement och ett fyrsidigt plattelement. Rotationssymmetrisk volym (D: En rotationssymmetrisk volym delas upp i ringelement. Det räcker att rita elementen i ett plan, Fig 7. Problemet blir då tvådimensionellt och mycket likt ett plant skivproblem. Ringelementets deformation beskrivs alltså med samma frihetsgrader i noderna u x och u y. I figuren ses triangulärt ringelement, sexnodigt triangulärt ringelement, fyrsidigt ringelement samt 8-noders fyrsidigt ringelement. Skal (3D: En tunnväggig konstruktion i tre dimensioner (3D med godtyckligt riktad belastning kallas skal och delas in i skalelement. Här måste alla frihetsgraderna u x, u y, u z, ϕ x, ϕ y och ϕ z vara med. Ibland slopas en eller flera rotationsfrihetsgrader i noderna. I Fig 8 visas plant triangulärt skalelement, plant fyrsidigt skalelement samt dubbelkrökt fyrsidigt skalelement. Volym (3D: En tjockväggig konstruktion i 3D, s.k. solid, behandlas som en volym och delas in i volymselement. Volymens deformation beskrivs med frihetsgraderna u x, u y och u z. I Fig 9 visas några exempel på solidelement: tetraederelement, -nodigt tetraederelement, pentaederelement, 5-nodigt pentaederelement, hexaederelement samt -nodigt hexaederelement. Temperaturelement: För temperaturberäkningar finns många olika element. Obekanta är temperaturerna i noderna, se fyrsidigt ytelement i Fig. Varje nod har alltså en frihetsgrad, temperaturen. De flesta av de element som redovisats ovan har en temperaturmotsvarighet, ett element med samma geometri och noder. Detta för att det skall vara möjligt att först 9
14 Figur 7: Rotationssymmetriskt ringelement. Figur 8: Skalelement. göra en temperaturberäkning och sedan, direkt utan att ändra elementindelningen, göra en spänningsanalys med nodtemperaturerna som indata. Element med samma utseende som ovan används för nästan alla andra typer av analyser, det är bara antalet frihetsgrader per nod som varierar och ges innebörd alltefter problemområde: superelastiska, plastiska, viskoelastiska material, strömning, akustik, elektriska, magnetiska fält, osv. Ibland har man också användning för lite mer speciella element. Masselement används för att ge massa och masströghetsmoment. Elementen ovan brukar kunna ta hänsyn till egentyngd och t.ex. centrifugallaster, men vid dynamisk analys kan detta element ibland vara användbart, Fig. Kontaktelement används vid kontaktytor, Fig. Friktion kan ges. Enkelverkande stångelement med enbart dragstyvhet eller tryckstyvhet, Fig 3. Används för att simulera linor respektive stöttor. En variant är helt stelt, dvs. oändligt styvt. Rörelement finns flera, Fig 4. De tar hänsyn till att tvärsnittet blir ovalt vid böjning och att inre övertryck styvar upp elementet. Segelelement är ett speciellt skalelement med låg eller ingen böjstyvhet, Fig 5. Namnet kommer av att det uppför sig ungefär som en segelduk eller en såphinna..4 Laster Laster beror naturligtvis på vilken typ av analys som görs, men vid vanlig linjär statisk analys är de vanligtvis Punktlaster är punktkrafter och punktmoment. Linjelaster är utbredda krafter som kraft per längdenhet.
15 Figur 9: Volymelement. Figur : Temperaturelement. Figur : Masselement.
16 Figur : Kontaktelement. Figur 3: Enkelverkande stångelement. Figur 4: Rörelement. Figur 5: Segelelement.
17 (a Fast inspänd u x = u y = ϕ z = (b Glidinspänd u y = ϕ z = (c Fritt upplagd u x = u y = (d Glidupplagd u y = Figur 6: Exempel på randvillkor. Ytlaster är tryck, dvs. kraft per ytenhet. Volymslaster är exempelvis egentyngd och accelerationskrafter. Temperaturlaster ger upphov till påkänningar, exempelvis töjning ε = α T. För samtliga laster gäller att de skall ges i noderna. Oftast är indataformatet skonsamt för användaren, t.ex. utbredda laster på en kant eller yttryck matas in som sådana, men programmet räknar om lasten till punktkrafter i noderna, s.k. konsistenta nodlaster. Vi återkommer till detta senare i kursen..5 Randvillkor För att modellen inte ska ge sig iväg under pålagda krafter, s.k. stelkroppsrörelse, måste den låsas fast tillräckligt mycket. Naturligtvis ska man eftersträva att låsa modellen på ett sådant sätt som bäst återspeglar den verklighet man simulerar. Detta görs genom att en eller flera frihetsgrader ges ett föreskrivet värde, s.k. enkla randvillkor (eng. single-freedom constraints, SFC. Ibland behöver man specificera hur frihetsgrader förhåller sig relativt varandra, utan att veta någon absolut referens. Detta brukar kallas kopplade randvillkor (eng. multifreedom constraints, MFC. Just randvillkor brukar vara avgörande för hur bra man lyckas med sin analys. Inte sällan låser man för mycket, med en för styv modell och för höga spänningar som resultat. Här kommer erfarenheten in. Ett inte helt vanligt fel är att man låser modellen för lite och därigenom tillåter någon form av stelkroppsrörelse, t.ex. rotation kring en punkt eller axel. Detta fel resulterar i ett singulärt ekvationssystem, vilket brukar signaleras från aktuellt FE-program att determinanten är noll, nollor på huvuddiagonalen i ekvationssystemet eller att det just är singulärt. Fler låsningar krävs alltså. I Fig 6 ges exempel som torde vara kända från kurs i hållfasthetslära..6 Matematisk försmak Inledningsvis nämndes det, och det är viktigt att komma ihåg, att FEM är en metod som levererar en approximativ lösning. Lösningsansatsen är alltid på förhand bestämd till sin struktur, dvs. det ankommer på FEM att på bästa sätt fixera ett antal konstanter. Naturligtvis vill vi att denna lösning ska avvika så lite som möjligt ifrån den sanna lösningen i det intervall Ω som vi är intresserade av. Det är naturligt att denna avvikelse får bilda den funktion som ska minimeras. Problemet kompliceras av att vi inte enkelt kan teckna avvikelsen som en skillnad mellan två funktioner eftersom vi bara känner den ena funktionen via en differentialekvation. Men som sinnebild kan man tänka sig följande situation, Fig 7, där v är den sanna lösningen och u vår approximativa lösning. Vi vill minimera arean mellan funktionerna, s.k. kontinuerlig minsta kvadratmetod, min (u v dx Ω 3
18 Figur 7: Kontinuerlig minsta kvadratmetod. Figur 8: Linjär interpolation och kontinuerlig minsta kvadratmetod. Här är u beskriven explicit i hela Ω. Detta är en mycket opraktisk (dålig formulering ur många aspekter och passar dåligt dagens datorer. En bättre metod är att diskretisera Ω i ett ändligt antal element och därmed ett ändligt antal obekanta u, u,..., u n i de n st noderna. Värdet av u i elementen fås sedan genom interpolation. Med t.ex. linjär interpolation har vi alltså nu situationen, Fig 8. FEM går nu ut på att i någon mening bestämma de n nodvärdena u, u,..., u n så att integralen ovan antar minimum. Hur minimeringsproblemet verkligen formuleras återkommer vi till i kapitlet om approximationsmetoder. Först ska vi lära oss att interpolera i elementen så att integralformuleringen blir enkel att handskas med. 4
19 .7 Övningar. Låt a = (,, 3 T, b = (,, 8 T och c = (, 3, 5 T. Bestäm a b, c a, (b, c, a b, b a, a b c, I cc T samt volymen av den parallellepiped som bestäms av vektorerna 6 a, b och c. Svar: a b = 7, c a = 7, (b, c = arccos( T, 3 6 b a = (,, 4 T, a b c = 33, I cc T = 6 8 5, a b c = ( ( ( 6 8. Låt A =, B = och C =. Bestäm A + B, B C, ( 7 3 A(B + C, (B + CA, ABC, A T A, B, C och C. Svar: A + B =, B C = ( ( ( 3 ( , A(B + C =, (B + CA =, ABC =, 5 ( 6 ( 5 5 ( A T A =, B 3 =, C =, C 5 53 = Räknelagarna A + B = B + A A(B + C = AB + AC (A + B T = A T +B T (A + B + C = A + (B + C (ABC = A(BC (AB T = B T A T är allmängiltiga ( för matriser ( i den mån operationerna ( får utföras. Verifiera dem i specialfallet A =, B = och C = ( 4. Lös matrisekvationen A X = AX + C då A = och C T = (4, 8. Svar: X T = (,. 5. Lös matrisekvationen XB AXB = C då A = och C =. Svar: X = (, B = 3 6. Uttryck 5x + x + x ( + x + x x ( på kvadratisk form xt Qx c T x, där Q är 4 5 symmetrisk. Svar: Q =, c = Bestäm determinanten, inversen, egenvärden och normerade egenvektorer till A = ( ( 7 Svar: det A = 4, A =, λ 4 6 = 5, e = 5 (. ( 6 7, λ = 8, e =. 5
20 8. Bestäm med hjälp av Gauss eliminationsmetod lösningentill ekvationssystemet Kx = F då K = 6 5 och F =. Svar: x = Bestäm den matris, som genom förmultiplikation byter plats på raderna och 3 i en 4x4-matris. Svar:.. Bestäm den matris, som genom eftermultiplikation byter plats på kolumnerna och 3 i en 4x4-matris. Svar:.. Bestäm den matris, som genom eftermultiplikation adderar 3 gånger kolumn 3 och gånger kolumn 4 till kolumn i en 4x4-matris. Svar: 3. ( x + cos x + sin x. Låt M = dm dy dx xe x ( x sin x + cos x = dx d y ( + xe x dx. Bestäm dm och M dx. Svar: dx ( x 3 + x sin x cos x 3 y(x ( + x + C. 4 ex, M dx = 3. Bestäm π 6 sin xdx. Svar: 4 π 4. Beräkna AT B dξ då A =. ξ 3 + ξ + ξ 3ξ 3 + ξ ξ och B T = ( 3ξ +, ξ +,. Svar: Skriv på matrisform ( x xt Ax x T P = då x T = (x, x, x 3, ( x T = ( 3 A =, P =. Svar: Ax = P. 3 x, x, x 3, 6. Låt f(x, y = (4x y(3x+5y+. Bestäm f, f, f, f, f, f, f dxdy samt x y x y x y y x de x och y för vilka f antar extremvärde. Svar: f f = 8 + 4x + 4y, = 4 + 4x y, f x = 4, f y =, f x y = 4, f y x = 4, x f dxdy = 8 3 y, sadelpunkt i ( 3, Visa att i= k i(x i+ x i kan skrivas på formen xt Kx x T F. Visa sedan att detta uttryck antar minvärde i den punkt som bestäms av ekvationssystemet Kx = F. 6
21 Interpolation, avbildning. Inledning Figur 9: Linjär interpolation i ett element. Antag att vi känner en funktion u i ett antal diskreta punkter x, x,..., x n, s.k. stödpunkter. Motsvarande funktionsvärden kallar vi för u, u,..., u n. Om vi söker u mellan stödpunkterna måste vi göra en interpolation. Detta kan göras på flera sätt, men speciellt måste u i = u(x i. I många sammanhang, bl.a. vid FEM, gör man en s.k. lokal anpassning i varje intervall I k = [x k, x k+ ] med ett polynom ũ k av lågt gradtal, linjärt eller kvadratiskt. Vi säger sedan att u är styckvis definierad av ũ k i intervallen I k. Jämför t.ex. absolutbeloppsfunktionen x som har olika beskrivning beroende på vilket av intervallen x < och x vi befinner oss. När man talar om intervall i allmänhet brukar det inte leda till någon förvirring om man istället för det lite pyntade ũ k säger u istället. Vi slopar därför tilde och subindex i fortsättningen.. Interpolation och basfunktioner Vid linjär interpolation måste vi bestämma koefficienterna i polynomet u(x = kx + m för varje intervall (element ovan, t.ex. I = [x, x ], Fig 9. Funktionsvärdena i stödpunkterna är kända och är tillräckliga villkor för att kunna bestämma k och m. Vi får ekvationssystemet { u = kx + m varav k = u u x x och m = u kx, dvs. u = kx + m u(x = u u x x x + u u u x x x Detta uttryck kan omskrivas till mer passande form (gör det! u(x = x x x x } {{ } N (x u + x x x x } {{ } N (x u = N (xu + N (xu = N i (xu i = N u i= Vi kan alltså uttrycka u som en linjärkombination av u:s värde i stödpunkterna. I FEsammanhang väljer vi att kalla dessa stödpunkter för noder. Funktionerna N och N kallas för basfunktioner (eng. shape functions, Fig, och är grundläggande för elementanalysen. 7
22 Figur : Linjära basfunktioner i ett element i verkliga rummet. Figur : Koordinater i parameterrummet och verkliga rummet för ett element. Dessa brukar av praktiska skäl paketeras i en radvektor N = (N, N. Av någon anledning har vi som praxis att en vektor av funktioner lagras som en radvektor, medan en vektor med variabler får bilda en kolonnvektor. I FEM används ofta dimensionslösa koordinater, Fig. Inför ξ [, ] enligt x = x + x + ξ x x så kan basfunktionerna skrivas (genomför kalkylen!, Fig. { N (ξ = ( ξ N (ξ = ( + ξ Vi ser att de har den viktiga egenskapen att vara ett i sin nod och noll i övriga { om i = j N i (ξ j = om i j Den linjära kombinationen u = N u = i= N i(ξu i ovan kan ses som en avbildning(funktion från parameterrummet ξ till det verkliga rummet u. Anledningen till att man inför dimensionslösa koordinater är att det är enklare att arbeta i parameterrummet än i det verkliga rummet. Man får bl.a. ett enhetligt och enklare sätt att behandla derivator och integraler, Figur : Linjära basfunktioner i parameterrummet, N (ξ = ( ξ, N (ξ = ( + ξ. 8
23 som ju differentialekvationer består av, samt ett lokalt koordinatsystem i varje element som underlättar elementanalysen. Vi behöver alltså samband mellan derivator i de två rummen. Vi får du dx = d dx ( N i u i = dn i dx u i Kopplingen mellan derivator i de två rummen tas om hand av kedjeregeln dn i dξ = dn i dx dx dξ = dn i dx J dn i dx = dn J i dξ där dx kallas Jacobianen, J. Skrivs fet eftersom den egentligen är en matris. Man kan tolka dξ denna som skalfaktorn mellan karta och verklighet, och är alltså en rent geometrisk storhet. Eftersom speciellt x självt interpoleras isoparametriskt fås J = dx dξ = {x = N i x i } = dn i dξ x i = dn dξ x där x är en punkt i elementet och x en kolonnvektor med nodernas koordinater. Exempel.: Avbildningen u = N u = i= N i(ξu i från parameterrummet till det verkliga rummet är mycket viktig. Som nämndes i inledningen används nästan alltid s.k. isoparametrisk formulering, dvs. allt interpoleras på samma sätt, t.ex. geometri x = N x, elasticitetsmodul E = N E, area A = N A och väsentliga storheter u = N u. Avbildningen utgör den enda vägen mellan rummen! Enklast är naturligtvis att gå från parameterrummet, eftersom kalkylen blir rättfram. Som exempel kan vi bestämma det x som motsvarar ξ = för ett linjärt 4 element med noderna i x = och x = 3 och basfunktionerna N = ( ( ξ, ( + ξ. x = N x = ( ( x N N = ( x ( ( + ( = Att gå från verkliga rummet till parameterrummet innebär däremot att vi alltid måste lösa en ekvation. Vilket ξ motsvarar x = i elementet ovan? Vi får = N x = ( ( x N N = ( x ( ξ ( + ξ ( 3 = ( ξ ( + ( + ξ 3 = (5ξ + ξ = 3 5 Alltså motsvarar ξ = 3 i parameterrummet x = i verkliga rummet. 5 Eftersom basfunktionerna är polynom och vi ofta kommer att integrera dem kan det vara bra att ha en lathund för detta. Fördelen med parameterrummet är bl.a. att integrationsgränserna alltid är och, varför ξ n dξ = [ ξn+ n + ] = ( n+ n + = + ( n n + = { n+ om n är jämn om n är udda Exempel.: Bestäm 3ξ4 5ξ + 7dξ med hjälp av lathund. Vi får direkt 3ξ 4 5ξ + 7 dξ = 3ξ 4 5ξ + 7ξ dξ = =
24 (a N = ξ( ξ (b N = ( + ξ( ξ (c N 3 = ξ( + ξ Figur 3: Kvadratiska basfunktioner i parameterrummet. Lägg speciellt märke till integration av en konstant. Vi har ju nämligen enligt potenslagarna att ξ = alltid, varför k dξ = k dξ = kξ dξ = k = k + Exempel.3: Bestäm dn NT dξ där N = ( ( ξ, ( + ξ är basfunktionerna. Vi får dξ dn NT dξ = ( ( ( ξ ( dξ ( + ξ dξ = + ξ ξ dξ = 4 ξ + ξ ( = {lathund} = + ( = + + Integraler av denna typ, där integranden byggs upp som produkter av basfunktioner och dess derivator, är fundamentala i FEM och återkommer ständigt i kommande kapitel. Notera speciellt det viktiga att alla matrismultiplikationer måste utföras innan man integrerar! Exempel.4: Bestäm EA x x B T B dx, om B = dn och N = ( ( ξ, ( + ξ. Om vi nu dx låter L beteckna elementets längd, dvs. L = x x, så blir Jacobianen och J = dx dξ = dn i dξ x i = x + x = (x x = L dx = L dξ B = dn dx dn = J dξ = ( L Slutligen gör vi så variabelsubstitutionen x ξ EA x x B T B dx = EA ( L ( = EA L ( L L = EA L ( = L ( EA dξ = L ( dξ vilket i kapitel 3 kommer att kännas igen som en styvhetsmatris. Vi behöver inte begränsa oss till linjär interpolation. I själva verket är det fritt fram att välja gradtal, men större än två är ovanligt. Kvadratisk interpolation, dvs. gradtal två, är däremot vanligt. Man brukar tala om högre ordningens element. Fördelen med dessa är att ränderna på elementet lättare anpassar sig till krökta ränder, och därmed lösningen. Detta betyder i allmänhet att vi behöver färre element för att uppnå önskad noggrannhet. För att kunna bestämma alla koefficienterna i basfunktionerna måste vi ha lika många noder i elementet som gradtalet+ och utnyttja egenskapen att N i (ξ j är ett i nod ξ i och noll i övriga. Exempelvis har vi basfunktionerna för ett endimensionellt kvadratiskt 3-noders element enligt Fig 3. Det fina är att avbildningen mellan rummen går till på precis samma sätt som för det linjära elementet, dvs. u = N u = n+ i= N i(ξu i, där n är gradtalet på elementet. All elementanalys
25 blir därmed helt analog med vad vi lärt oss i det linjära fallet. Enda skillnaden är att ingående vektorer får en annan längd. Gör gärna om kalkylen i exempel.4 för ett endimensionellt kvadratiskt 3-noders element! (Se övn. Exempel.5: När man går från verkliga rummet till parameterrummet i ett element med kvadratisk interpolation måste de två lösningarna ξ, kontrolleras mot intervallet [, ]. Som exempel söker vi det ξ som motsvarar x = i ett element med nodkoordinaterna x = ( 3, 4, 8 T och basfunktionerna N = (N, N, N 3 = ( ξ( ξ, ( + ξ( ξ, ξ( + ξ. Vi får = N x = ( ξ( ξ ( + ξ( ξ ξ( + ξ = ( 3ξ + ξ + 8 ξ = 3, ξ = Här är det ξ som duger eftersom ξ ligger utanför godkänt intervall. Det kan hända att båda lösningarna ligger i [, ]. I så fall existerar inte någon invers till avbildningen. Exempelvis om x = (, 5, 6 T, så genereras x = 6 7 av både ξ = och ξ = 4. För att garantera entydighet 5 måste x [x + (x 4 3 x, x 3 (x 4 3 x ]. Tydligen uppfyllt för x = ( 3, 4, 8 T, men inte för x = (, 5, 6 T..3 Något om två och tre dimensioner I två dimensioner (D är analysen helt analog med den i en dimension x = N i (ξ, ηx i y = N i (ξ, ηy i På samma sätt som tidigare behöver vi bestämma Jacobianen för att få ett samband mellan derivatorna i de två rummen. Kedjeregeln får nu utseendet eller på matrisform där Jacobianen J = ( x ξ x η ( Ni ξ N i η y ξ y η N i = N i x + N i y ξ x ξ y ξ N i = N i x + N i y η x η y η = ( x ξ x η y ξ y η ( Ni x N i y och t.ex. x ξ = N i ξ x i = N ξ x osv. Vidare är determinanten varför inversen blir det(j = x y ξ η x η ( J = y η det(j x η y ξ y ξ x ξ och slutligen kopplingen mellan derivator i de två rummen ( Ni ( Ni x N i = J ξ N i y η
26 Figur 4: Linjärt triangelelement. Figur 5: Linjärt fyranoderselement. Vi har nu fått ett enhetligt och effektivt sätt att överföra och beräkna derivator och integraler i parameterrummet för både en- och tvådimensionella problem. Vill man ha solida volymselement i tre dimensioner (3D tillkommer z och ζ i respektive rum, annars är kalkylen identisk med den ovan för D. Speciellt uppskattar vi i två och tre dimensioner att integrationsområdet är fyrkantigt i parameterrummet samt att integrationsgränserna alltid är desamma, nämligen och. Tänk på att elementarean A e eller elementvolymen V e, som dubbel- respektive trippelintegralen skall utsträckas över, nästan alltid är oregelbundna. I alla praktiska sammanhang är analysen därför omöjlig att genomföra i verkliga rummet. Vid evalueringen av integralerna används dessutom oftast numerisk integration, vilket kräver dessa standardiserade integrationsområde. Vi återkommer till detta senare. FE-programmen tillbringar alltså mycket tid i parameterrummet, evaluerande transformationer av typen x x f(xdx = f( N i (ξx i det(jdξ A e f(x, ydxdy = f( N i (ξ, ηx i, N i (ξ, ηy i det(jdξdη V e f(x, y, zdxdydz = f( N i (ξ, η, ζx i, N i (ξ, η, ζy i, N i (ξ, η, ζz i det(jdξdηdζ Vanliga tvådimensionella element är linjär triangel, Fig 4. N T = ξ η ξ η och bilinjärt 4-noders element, Fig 5. N T = 4 ( ξ( η ( + ξ( η ( + ξ( + η ( ξ( + η
27 Figur 6: Skalelement. Naturligtvis kan vi även i D fallet konstruera element med kvadratisk interpolation, 6-noders triangel och 8-noders fyrhörning. Dessa kan dessutom, liksom de linjära ovan, representera skalstrukturer i rymden, 3D. Man avbildar då z-koordinaten på samma sätt som x och y, Fig 6. Avslutningsvis återstår bara att nämna det som läsaren förmodligen redan listat ut, nämligen att alla element, t.ex. de i avsnitt.3, konstrueras utgående från samma enhetliga recept med avbildningen u = N u som huvudingrediens..4 Övningar. Härled basfunktionerna N = (N, N för ett linjärt endimensionellt element, Fig. Beräkna värdet av N ( 3 4 och N (. Svar: N ( 3 4 = 8, N ( = 4.. Ett linjärt element har sina noder i x = och x = 3. Vilket värde har ξ i punkten x =? Svar: ξ = Bestäm för ett linjärt element, dvs. N = ( ( ξ, ( + ξ och x = N i x i, Svar: a (, b 4. Bestäm L a N dx b 5 dn T dn dx c N T dn dx d 3 dx dx 5 dx dn T dx {EA(x dn dx (, c ( }dx för ett linjärt element, ( där arean A(x varierar isoparamet-. riskt med A( = A och A(L = A. Svar: E(A +A L, d 4 3. NNT dx 5. Härled N = (N, N, N 3, för ett endimensionellt kvadratiskt element, Fig Bestäm Jacobianen J i punkten ξ = för ett endimensionellt kvadratiskt element med noderna i x = (,, 5 T. Svar: J( = 3. 3
28 Figur 7: Fjäderelement. 7. Bestäm Jacobianens värde i punkten x = 3 för ett endimensionellt kvadratiskt element 4 med noderna i x = (, 5, T. Svar: J(x= 3 = För ett endimensionellt kvadratiskt element med noderna i (, a, 5 T vill man att Jacobianen i ξ = skall vara lika med arean under N i parameterrummet. Bestäm a så att detta uppfylls. Svar: a = Visa att om mittnoden placeras i mitten på ett kvadratiskt element, dvs. x = x +x 3, blir J = x 3 x = konstant.. ( Bestäm ( Jacobianen ( J, det(j och arean ( A för ett linjärt triangelelement med hörnen i 4 3 5, och. Svar: J =, det(j = 7, A = 7 6 det(j = 7. ( ( ξ. Bestäm Jacobianen J och det(j i punkten = för ett bilinjärt 4-noderselement ( ( ( ( η 4 ( med hörnen i,, och. Svar: J = 4 7, det(j = Gör om exempel.4 ovan med EA x 3 x B T B dx för ett kvadratiskt element med x = x +x Svar: EA L Energimetod, matrisformulering 3. Potentiell energi Studera en fjäder fast inspänd i ena ändan, Fig 7. Det brukar vara praxis att placera nodnummer inom fyrkantig ram och elementnummer inom rund ram. Om u är förskjutningen i den fria noden kan vi teckna den potentiella energin för systemet W (u = ku F u där första termen är den inre (upplagrade töjningsenergin i fjädern och den andra är yttre lastens potential. Skilj på förskjutning som är förflyttning av en punkt relativt ett fixerat globalt koordinatsystem och deformation som är ett mått på hur två punkter förflyttas relativt varandra. Observera att alla förskjutningar och laster är vektorer, varför de anges och beräknas med tecken motsvarande vårt globala koordinatsystem.. 4
29 Figur 8: Två fjäderelement i serie. För att komma vidare måste man känna till en mycket viktig sats från hållfasthetsläran om energimetoder, nämligen den om potentiella energins minimum. Sats: En kropp deformeras under belastning så att förskjutningsfältet minimerar den potentiella energin samtidigt som randvillkoren uppfylls. Förskjutningsfält är samlingsnamnet på hur varje punkt i modellen förskjuts under belastningen. Från analyskursen känner vi till att söka minimum är det samma som att söka nollställe till derivatan, vilket ger oss vanlig kraftjämvikt som sig bör 3. Assemblering dw du = ku F = u = F k Med förskjutning i fjäderns båda noder kan W tecknas W = k(u u F u F u Nu har vi två oberoende variabler och nödvändigt villkor för minimum är att båda partiella derivatorna ska vara noll { W u = k(u u F = W u = k(u u F = eller på matrisform, elementstyvhetssambandet ( ( ( k k k e kallas elementstyvhetsmatris u F = där u k k u F e kallas elementförskjutningsvektor } {{ } } {{ } } {{ } F e kallas elementlastvektor k e u e F e Nu gör vi om analysen med två seriekopplade fjädrar med olika fjäderkonstanter, dvs. två element, Fig 8. Potentiella energin W för de två fjädrarna blir nu summan av dem, W respektive W. Lasterna som verkar på noderna ser vi som bidrag från respektive element. Om det varit balkar kunde det t.ex. varit snölast W = k (u u F u F u W = k (u 3 u F u F u 3 och som ovan W u = k (u u F = W u = k (u u k (u 3 u F F = W u 3 = k (u 3 u F = 5
30 eller på matrisform, strukturstyvhetssambandet k k u F k k + k k u = F + F k k u 3 F } {{ } k } {{ } u } {{ } F k strukturstyvhetsmatris där u strukturförskjutningsvektor F strukturlastvektor Detta sätt att strukturellt addera bidragen från elementsambanden in i strukturstyvhetsmatrisen och strukturlastvektorn kallas assemblering. För att underlätta hanteringen brukar man tala om ett elements lokala nodnummer. Det är dessa lokala noder som basfunktionerna lever på. På så vis kan vi på ett enkelt sätt tala om element i allmänhet utan att de är utplacerade i den globala strukturen, där vi har globala nodnummer. Översättningen från lokala till globala nodnummer brukar kallas topologi, och är alltså en information där vi kan utläsa vilka noder varje element sitter fast i. Man brukar ibland säga att elementet hänger i noderna.... I modellen ovan med två fjädrar har alltså element sina lokala noder och placerade i globala noderna och och element sina lokala och i de globala och 3. Koefficienterna i k e skall alltså adderas in i k på skärningen mellan radnummer och kolonnummer motsvarande de globala nodnumren. F e i F på motsvarande rader naturligtvis. Assemblering är det faktiska sättet som FE-program använder, vägen via potentiella energin ska mer ses som en härledning till något mera systematiskt som är lätt att implementera i en dator. k och F dimensioneras alltså efter antalet frihetsgrader i systemet (k alltid kvadratisk! och fylls med nollor. Om vi t.ex. ska bestämma temperaturen i en kropp har vi en frihetsgrad per nod, dvs. antalet frihetsgrader = antalet noder. Om vi däremot ska bestämma spänning och töjning i en skiva (D har vi förskjutning i x och y led som frihetsgrader i varje nod, dvs. antalet frihetsgrader = x antalet noder. Exempelvis kommer kolonn 7 och 8 samt rad 7 och 8 i k då att associeras med frihetsgraderna i global nod 4. Därefter genomlöps alla element, k e och F e beräknas och adderas in på rätta ställen i k och F. Slutligen adderas alla yttre laster till F. Skilj på dessa och F e! Yttre lasterna kommer utifrån och belastar strukturen direkt i noderna. F e är sådana som kommer via elementen in till noderna. Det kan vara en hårfin skillnad men F e kräver i alla fall information om elementets egenskaper, t.ex. geometri, densitet och elasticitetsmodul för att kunna bestämmas. Dessa kallas ibland konsistenta nodlaster, vilket vi återkommer till. Exempel på sådana är utbredda laster, centrifugallast och temperaturlast. I Fig 9 ser vi tydligt hur det går till att assemblera tre element av olika utseende då vi har en frihetsgrad per nod. Globala nodnummer är angivna utanför elementen och lokala inuti. Vidare används (elementnummer som superindex på elementstyvhetsmatrisernas element och på elementlastvektorernas komponenter. k ( k ( k ( k ( } {{ } element + k ( k ( 3 k ( k ( 3 k ( 33 k ( 3 k ( k ( 3 k ( } {{ } element + 6
31 och till slut k (3 33 k (3 3 k (3 3 k (3 34 k (3 3 k (3 k (3 k (3 4 k (3 3 k (3 k (3 k (3 4 k (3 43 k (3 4 k (3 4 k (3 44 Figur 9: Assemblering av element. } {{ } element 3 = F ( F ( } {{ } element + k (3 33 k (3 3 k (3 3 k (3 34 k ( +k ( k ( k ( 3 k ( k (3 3 k (3 k (3 k (3 4 k (3 3 k ( k (3 k ( +k (3 k (3 4 k (3 43 k ( 3 k (3 4 k (3 4 k ( 33 +k (3 44 k ( 3 k ( k ( 3 k ( F ( F ( 3 F ( } {{ } element = + F (3 3 F (3 F (3 F (3 4 } {{ } element 3 F (3 3 F ( +F ( F (3 F ( +F (3 F ( 3 +F (3 4 F ( Detta strukturstyvhetssamband saknar lösning, dvs. det är singulärt, på grund av att det innehåller stelkroppsrörelse. För att det ska bli lösbart måste vi applicera randvillkor, dvs. föreskriva värden hos en eller flera frihetsgrader. Det har då en entydig lösning u, och vi döper u = N u till förskjutningsfält. Entydigheten grundar sig på den tidigare nämnda potentiella energin som är en s.k. kvadratisk form. För andra problemtyper är entydigheten inte alltid självklar. W (u = ut ku u T F W u = ku = F Exempel 3.: Bestäm förskjutning i nod och 3 samt reaktionskraften i nod, Fig 3. Vi får direkt k e = ( F e = ( ( k e = 5 F e = Assemblering: En frihetsgrad per nod. Första elementets lokala noder och motsvarar globala och. Andra elementets lokala noder och motsvarar globala och 3. Glöm inte den yttre 7 (
32 Figur 3: Modell med två fjäderelement. lasten N i nod 3, samt reaktionskraften i nod Inför randvillkoret u = och eliminera denna rad. ( ( ( 5 5 u u u u 3 = u 3 = R ( varav ( ( u = mm u 3 3 Slutligen erhålles reaktionskraften (och alla andra nodlaster genom matrismultiplikationen ku = = N Lägg märke till att alla förskjutningar och laster är vektorer, varför de anges och beräknas med tecken motsvarande vårt globala koordinatsystem. Strängt taget är det inte nödvändigt att ta med den okända reaktionskraften R i nod från början (yttre last. Anledningen till att denna inte behöver tas med är det faktum att för varje frihetsgrad, dvs. varje rad, i systemet måste antingen frihetsgraden själv föreskrivas eller lasten på högersidan, inte båda utan exakt en. Den andra beräknas sedan av ekvationssystemet. Två kontroller på att man räknat rätt är enkla att göra och bör därför alltid göras! För det första ska alla kända nodlaster på högersidan återskapas vid matrismultiplikationen ku och för det andra ska ju summan av alla nodlaster vara noll. Annars har vi stelkroppsrörelse. Här är som synes båda kontrollerna uppfyllda. Exempel 3.: Bestäm förskjutning i nod i exemplet ovan, samt reaktionskraften i nod och 3 om nod 3 föreskrivs en förskjutning u 3 = mm och en kraft N angriper i nod, Fig 3. Eftersom strukturen är densamma är det bara högerledet som ändras u u u 3 Inför randvillkoren u = och u 3 =. Rad ger direkt = + 5u 5 ( = R R 3 varav u = 5 mm 8
33 Figur 3: Modell med två fjäderelement och förskjutningsrandvillkor. Figur 3: Modell med tre fjäderelement. Slutligen erhålles reaktionskrafterna (och alla andra nodlaster genom matrismultiplikationen ku = = N Glöm inte kontrollerna! Exempel 3.3: Bestäm förskjutning i nod och 3, samt( reaktionskraften i nod och 4 om en kraft på N angriper i nod 3, Fig 3. Med k e = k som vanligt får vi assembleringen u R u u 3 = 3 3 u 4 R 4 Inför randvillkoren u = och u 4 =. Rad och 3 ger direkt { + 6u u 3 3 = u + u 3 + = varav ( u u 3 = 5 Slutligen erhålles reaktionskrafterna (och alla andra nodlaster genom matrismultiplikationen 5 ku = = N ( 3 mm
34 Figur 33: Stångelement. Glöm inte kontrollerna! Exempel 3.4: Härledning av elementstyvhetssambandet för en vanlig stång, Fig 33. dσ jämvikts samband = dx töjning-förskjutnings samband ε = du dx d u dx = konstitutivt samband σ = Eε Denna differentialekvation integreras direkt till u = c x + c. Integrationskonstanterna ges av randvillkoren u( = u, u(l = u, varav u = u + u u du x. Vi ser att töjningen ε = = L dx u u är konstant (och därmed spänningen. Med hjälp av definition på spänning, σ = F, och L A konstitutiva sambandet ovan får vi till slut elementstyvhetssambandet för stången ( ( ( EA u F = L u F Vi känner igen en fjäder med fjäderkonstanten k = EA. Element med konstant töjning var de L första elementen man använde. Det två dimensionella triangelelementet är klassiskt och kallas CST (Constant Strain Triangle. Se nästa avsnitt. 3.3 Triangelelementet CST (Constant Strain Triangle När man ska härleda elementstyvhetssamband för mer komplicerade element inom hållfasthetsläran utgår man ofta från energisamband. I fallet ovan med ε-konstant stång blir det enkelt { W = inre töjningsenergi + yttre lasternas potential varav efter integration W = EA L ε dx u T F W (u, u = ( EA u u L u F u F L Detta kan skrivas på matrisform (visa detta! W (u, u = ( u u EA L ( ( u u ( u u ( F F 3
35 Figur 34: CST-element. dvs. vi har den kvadratiska formen enligt ovan W (u = ut k e u u T F e W u = k eu = F e När vi har ett flerdimensionellt problem är töjningen ε inte längre en skalär utan en matris. Den potentiella energin får nu istället formen W = ε T DεdV u T fdv V där D är den konstitutiva matrisen, dvs. löst talat Hookes lag σ = Eε i flera dimensioner, och f volymslaster, allt integrerat över den kropp man studerar. Liksom för stången ovan döljer sig elementstyvhetsmatrisen i den första integralen. Vi ska härleda denna för ett triangulärt skivelement (D med linjär förskjutningsansats och konstanta materialparametrar. Töjningarna kommer då liksom i exemplet ovan att bli konstanta i elementet, därav namnet CST (Constant Strain Triangle. Detta var ett av de första elementen som såg dagens ljus i mitten av 5-talet. Det betraktas därför som lite klassiskt och används än i dag med framgång. Vi skall alltså studera CST-element, Fig 34, utlagt i planet med tillhörande koordinatsystem. För att kunna beskriva läget för en nod behöver vi två oberoende förskjutningsfrihetsgrader, kalla dem u i x-riktningen och v i y-riktningen. Vi har därmed två frihetsgrader per nod. Elementet har alltså totalt sex frihetsgrader och vi samlar dem i en elementförskjutningsvektor q = (u, v, u, v, u 3, v 3 T Eftersom vi har linjär förskjutningsansats kan vi direkt hämta basfunktionerna från avsnitt.3, Fig 4, N ξ N T = N N 3 = η ξ η Som vanligt använder vi isoparametrisk formulering, dvs. alla storheter i elementet interpoleras på samma sätt. Fortsättningen följer nu precis upplägget i avsnitt.3. Vi börjar med V 3
36 avbildningen från parameterrummet till verkliga rummet av elementets koordinater x = x N i (ξ, ηx i = N x + N x + N 3 x 3 = N x = N x y = N i (ξ, ηy i = N y + N y + N 3 y 3 = N sedan på samma sätt förskjutningar i elementet u = N i (ξ, ηu i = N u + N u + N 3 u 3 = N v = N i (ξ, ηv i = N v + N v + N 3 v 3 = N x 3 y y y 3 u u u 3 v v v 3 = N y = N u = N v Vi drar oss till minnet Jacobianen J = ( x ξ x η y ξ y η där t.ex. x ξ = N i ξ x i = N ξ x osv. som i vårt linjära element blir konstant (visa detta! ( x x J = 3 y y 3 x x 3 y y 3 Jacobianen hjälper oss nu att koppla derivator av vilken storhet som helst ( mellan de två rummen. ( ( x = J ξ y η Från hållfasthetslära vet vi att spänningen σ T = (σ x, σ y, τ xy och töjningen ε T = (ε x, ε y, γ xy kopplas via det konstitutiva sambandet σ = Dε, där den konstitutiva matrisen D vid plant spänningstillstånd har utseendet och vid plant deformationstillstånd D = D = E ν E( ν ( + ν( ν ν ν ν ν ν ν ν ν ( ν där som vanligt E är elasticitetsmodulen och ν Poissons tal. Slutligen kopplas töjningen till förskjutningarna i elementet enligt ε = u x v y u y + v x 3
Finita elementmetoden
Finita elementmetoden En kort introduktion till teorin Bertil Nilsson Högskolan i Halmstad Finita elementmetoden En kort introduktion till teorin Bertil Nilsson Högskolan i Halmstad 5--6 Förord Detta kompendium
9.3. Egenvärdesproblem
9.3. Egenvärdesproblem Problem som innehåller en parameter men endast kan lösas för speciella värden av denna parameter kallas egenvärdesproblem. Vi skall här nöja oss med ett exempel på ett dylikt problem.
SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014
SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 214 Skrivtid: 14.-19. Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Roy Skjelnes Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng.
CHALMERS Finit Elementmetod M3 Institutionen för tillämpad mekanik. Teorifrågor
Teorifrågor : Visa att gradienten till en funktion pekar i den riktning derivatan är störst och att riktingen ortogonalt mot gradienten är tangent till funktionens nivåkurva. Visa hur derivatan i godtycklig
Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1
ATM-Matematik Mikael Forsberg 6-64 89 6 Matematik med datalogi, mfl. Skrivtid:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift på ny sida. Använd ej baksidor.
Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?
ANTECKNINGAR TILL RÄKNEÖVNING 1 & - LINJÄR ALGEBRA För att verkligen kunna förstå och tillämpa kvantmekaniken så måste vi veta något om den matematik som ligger till grund för formuleringen av vågfunktionen
Version 0.82. Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg
Version.8 Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium Mikael Forsberg 8 Den här boken är typsatt av författaren med hjälp av L A TEX. Alla illustrationer är utförda av Mikael Forsberg med hjälp av
Matrismetod för analys av stångbärverk
KTH Hållfasthetslära, J aleskog, September 010 1 Inledning Matrismetod för analys av stångbärverk Vid analys av stångbärverk är målet att bestämma belastningen i varje stång samt att beräkna deformationen
Omtentamen i DV & TDV
Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström (e-post wikstrom) Omtentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar för DV & TDV Tentamensdatum: 2005-06-07 Skrivtid: 9-15 Hjälpmedel: inga
R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002
RÄKNEÖVNING VECKA David Heintz, 3 oktober 22 Innehåll Uppgift 27. 2 Uppgift 27.8 4 3 Uppgift 27.9 6 4 Uppgift 27. 9 5 Uppgift 28. 5 6 Uppgift 28.2 8 7 Uppgift 28.4 2 Uppgift 27. Determine primitive functions
Finita elementmetoden
Finita elementmetoden En kort introduktion till teorin ertil Nilsson Högskolan i Halmstad Finita elementmetoden En kort introduktion till teorin ertil Nilsson Högskolan i Halmstad 9-- Forord Detta kompendium
1 Cirkulation och vorticitet
Föreläsning 7. 1 Cirkulation och vorticitet Ett mycket viktigt teorem i klassisk strömningsmekanik är Kelvins cirkulationsteorem, som man kan härleda från Eulers ekvationer. Teoremet gäller för en inviskös
Vektorgeometri för gymnasister
Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Vektorer i planet och i rummet III Innehåll
Lennart Carleson. KTH och Uppsala universitet
46 Om +x Lennart Carleson KTH och Uppsala universitet Vi börjar med att försöka uppskatta ovanstående integral, som vi kallar I, numeriskt. Vi delar in intervallet (, ) i n lika delar med delningspunkterna
Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA671 2014-05-26
Institutionen för Matematiska Vetenskaper Göteborg TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F/TM, TMA67 4-5-6 DAG: Måndag 6 maj 4 TID: 4. - 8. SAL: V Ansvarig: Ivar Gustafsson, tel: 75-33545 Förfrågningar:
En trafikmodell. Leif Arkeryd. Göteborgs Universitet. 0 x 1 x 2 x 3 x 4. Fig.1
10 En trafikmodell Leif Arkeryd Göteborgs Universitet Tänk dig en körfil på en landsväg eller motorväg, modellerad som x axeln i positiv riktning (fig.1), och med krysset x j som mittpunkten för bil nummer
Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström Fackverk. Projektuppgift 1 Hållfasthetslärans grunder Våren 2012
Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström 212-3-6 Fackverk Projektuppgift 1 Hållfasthetslärans grunder Våren 212 Fackverk 1 Knut 3 Knut 2 Stång 2 Stång 3 y Knut 4 Stång 1 Knut 1 x
Dimensioner och fraktal geometri. Johan Wild
Dimensioner och fraktal geometri Johan Wild 9 februari 2010 c Johan Wild 2009 johan.wild@europaskolan.se Får gärna användas i undervisning, kontakta i så fall författaren. 9 februari 2010 1 Inledning och
Föreläsning 5. Approximationsteori
Föreläsning 5 Approximationsteori Låt f vara en kontinuerlig funktion som vi vill approximera med en enklare funktion f(x) Vi kommer använda två olika approximationsmetoder: interpolation och minstrakvadratanpassning
Inlämningsuppgift 4 NUM131
Inlämningsuppgift 4 NUM131 Modell Denna inlämningsuppgift går ut på att simulera ett modellflygplans rörelse i luften. Vi bortser ifrån rörelser i sidled och studerar enbart rörelsen i ett plan. De krafter
Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta
325 Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta Peter Sjögren Göteborgs Universitet 1. Inledning. Geometrin på en sfärisk yta liknar planets geometri, med flera intressanta skillnader. Som vi skall se nedan,
Betygskriterier Matematik E MA1205 50p. Respektive programmål gäller över kurskriterierna
Betygskriterier Matematik E MA105 50p Respektive programmål gäller över kurskriterierna MA105 är en nationell kurs och skolverkets kurs- och betygskriterier finns på http://www3.skolverket.se/ Detta är
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson MATRISER MED MERA VEKTORRUM DEFINITION Ett vektorrum V är en mängd av symboler u som vi kan addera samt multiplicera med reella tal c så
Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström Rambärverk. Projektuppgift 2 Hållfasthetslärans grunder Våren 2012
Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström 01-0-3 Rambärverk Projektuppgift Hållfasthetslärans grunder Våren 01 Rambärverk 1 Knut Balk Knut 3 Balk 1 Balk 3 Knut 1 Knut 4 1 Figure 1:
Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671 2005-08-26. DAG: Fredag 26 augusti 2005 TID: 8.30-12.
Institutionen för Matematik Göteborg TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F, TMA67 5-8-6 DAG: Fredag 6 augusti 5 TID: 8.3-.3 SAL: V Ansvarig: Ivar Gustafsson, tel: 77 94 Förfrågningar: Ivar Gustafsson
FEM1: Randvärdesproblem och finita elementmetoden i en variabel.
MVE255/TMV191 Matematisk analys i flera variabler M/TD FEM1: Randvärdesproblem och finita elementmetoden i en variabel. 1 Inledning Vi ska lösa partiella differentialekvationer PDE, dvs ekvationer som
3 differensekvationer med konstanta koefficienter.
Matematiska institutionen Carl-Henrik Fant 17 november 2000 3 differensekvationer med konstanta koefficienter 31 T Med en menar vi en av rella eller komplexa tal varje heltal ges ett reellt eller komplext
Basbyte (variabelbyte)
Basbyte (variabelbyte) En vektors koordinater beror på valet av bas! Tänk på geometriska vektorer här. v har längden 2 och pekar rakt uppåt i papprets plan. Kan vi då skriva v (, 2)? Om vi valt basvektorer
Matematik 5 Kap 3 Derivator och Integraler
Matematik 5 Kap 3 Derivator och Integraler Inledning I kap 4 Differentialekvationer behövs derivator (och integraler) och i kap 5 Omfångsrika problemsituationer finns intressanta problem med användning
Abstrakt algebra för gymnasister
Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler
BT4003/MA6007 Finita elementmetoden, 7.5hp,
BT/MA67 Finita elementmetoden, 7hp, 7--8 Hjälpmedel: Räknedosa och kompendium Finita elementmetoden - en kort introduktion till teorin! Uppgift -8 p/uppgift Lösningarna ska skrivas i Mathematica på samma
En ideal op-förstärkare har oändlig inimedans, noll utimpedans och oändlig förstärkning.
F5 LE1460 Analog elektronik 2005-11-23 kl 08.15 12.00 Alfa En ideal op-förstärkare har oändlig inimedans, noll utimpedans och oändlig förstärkning. ( Impedans är inte samma sak som resistans. Impedans
Interpolation Modellfunktioner som satisfierar givna punkter
Interpolation Modellfunktioner som satisfierar givna punkter Några tillämpningar Animering rörelser, t.ex. i tecknad film Bilder färger resizing Grafik Diskret representation -> kontinuerlig 2 Interpolation
MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =
Matematiska institutionen Stockholms universitet CG Matematik med didaktisk inriktning 2 Problem i Algebra, geometri och kombinatorik Snedsteg 5 MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET
LABORATIONSHÄFTE NUMERISKA METODER GRUNDKURS 1, 2D1210 LÄSÅRET 03/04. Laboration 3 3. Torsionssvängningar i en drivaxel
Lennart Edsberg Nada, KTH December 2003 LABORATIONSHÄFTE NUMERISKA METODER GRUNDKURS 1, 2D1210 M2 LÄSÅRET 03/04 Laboration 3 3. Torsionssvängningar i en drivaxel 1 Laboration 3. Differentialekvationer
Svar och arbeta vidare med Student 2008
Student 008 Svar och arbeta vidare med Student 008 Det finns många intressanta idéer i årets Känguruaktiviteter. Problemen kan inspirera undervisningen under flera lektioner. Här ger vi några förslag att
2. För vilka värden på parametrarna α och β har det linjära systemet. som satisfierar differensekvationen
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Lars-Göran Larsson TENTAMEN I MATEMATIK MAA13 Differentialekvationer och transformmetoder
3.3. Symboliska matematikprogram
3.3. Symboliska matematikprogram Vi skall nu övergå till att behandla de vanligaste matematikprogrammen, och börja med de symboliska. Av dessa kan både Mathematica och Maple användas på flere UNIX-datorer.
SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 215-3-16 DEL A 1. Låt f(x, y) = 1 x 2 y 2. (a) Skissa nivåkurvorna f(x, y) = c till f för c =, c = 1 och c = 2. (1 p) (b) Beräkna gradf(x, y) i de
Repetitionsuppgifter i Matematik inför Basår. Matematiska institutionen Linköpings universitet 2014
Repetitionsuppgifter i Matematik inför Basår Matematiska institutionen Linköpings universitet 04 Innehåll De fyra räknesätten Potenser och rötter 7 Algebra 0 4 Funktioner 7 Logaritmer 9 6 Facit 0 Repetitionsuppgifter
SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 2013
SF626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 23 Skrivtid: 8:-3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Mattias Dahl Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. De tre
Dagens tema. Fasplan(-rum), fasporträtt, stabilitet (forts.) (ZC sid 340-1, ZC10.2) Om högre ordnings system (Tillägg)
Dagens tema Fasplan(-rum), fasporträtt, stabilitet (forts.) (ZC sid 340-1, ZC10.2) Om högre ordnings system (Tillägg) Fasplan(-rum), trajektorier, fasporträtt ZC sid 340-1, ZC10.2 Definitioner: Lösningarna
Dataprojekt. Nanovetenskapliga tankeverktyg. January 18, 2008
Dataprojekt. Nanovetenskapliga tankeverktyg. January 18, 2008 Dataprojekt 1: Fourierserier Två av fysikens mest centrala ekvationer är vågekvationen och värmeledningsekvationen. Båda dessa ekvationer är
1.6 Castiglianos 2:a Sats och Minsta Arbetets Princip
--8 FE för Ingenjörstillämpningar, SE rshen@kth.se.6 Castiglianos :a Sats och insta Arbetets rincip ilder ritade av Veronica Wåtz. Givet: k () L Sökt: Lösning: et står att ska beräknas med hjälp av energimetod
DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013
TILLÄMPAD LINJÄR ALGEBRA, DN123 1 DN123 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 213 Skrivtid: 8-13 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Anna-Karin Tornberg Betygsgränser: Betyg A B C D E
Begrepp :: Determinanten
c Mikael Forsberg 2008 1 Begrepp :: Determinanten Rekursiv definition :: Kofaktorutveckling Låt oss börja definiera determinanten för en 1 1 matris A = (a). En sådan matris är naturligtvis bara ett vanligt
varandra. Vi börjar med att behandla en linjes ekvation med hjälp av figur 7 och dess bildtext.
PASS 8 EKVATIONSSYSTEM OCH EN LINJES EKVATION 8 En linjes ekvation En linjes ekvation kan framställas i koordinatsystemet Koordinatsystemet består av x-axeln och yaxeln X-axeln är vågrät och y-axeln lodrät
TMV036 Analys och linjär algebra K Kf Bt, del C
MATEMATIK Chalmers tekniska högskola Tentamen 20-0-, kl. 4.00-8.00 TMV036 Analys och linjär algebra K Kf Bt, del C Telefonvakt: Richard Lärkäng, telefon: 0703-088304 Hjälpmedel: Inga, bara papper och penna.
SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI
SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI 2014-11-25 1400-1700 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade
Linjär algebra. Lars-Åke Lindahl
Linjär algebra Lars-Åke Lindahl 2009 Fjärde upplagan c 2009 Lars-Åke Lindahl, Matematiska institutionen, Uppsala universitet Innehåll Förord................................. v 1 Linjära ekvationssystem
Subtraktion. Räkneregler
Matriser En matris är en rektangulär tabell av tal, 1 3 17 4 3 2 14 4 0 6 100 2 Om matrisen har m rader och n kolumner så säger vi att matrisen har storlek m n Index Vi indexerar elementen i matrisen genom
TATA42: Föreläsning 10 Serier ( generaliserade summor )
TATA42: Föreläsning 0 Serier ( generaliserade summor ) Johan Thim 5 maj 205 En funktion s: N R brukar kallas talföljd, och vi skriver ofta s n i stället för s(n). Detta innebär alltså att för varje heltal
Tentamen Mekanik F del 2 (FFM520)
Tentamen Mekanik F del 2 (FFM520) Tid och plats: Lördagen den 1 september 2012 klockan 08.30-12.30 i M. Hjälpmedel: Physics Handbook, Beta, Typgodkänd miniräknare samt en egenhändigt skriven A4 med valfritt
Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter
Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Inga Inga Inga Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång.
8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM
94 8 EUKLIDISKA RUM 8. Euklidiska rum Definition 8.. En skalärprodukt på vektorrummet V är en funktion som till varje par av element u och v i V ordnar ett reellt tal u v eller u v med följande egenskaper:.
Matematik för sjöingenjörsprogrammet
Matematik för sjöingenjörsprogrammet Matematiska Vetenskaper 9 augusti 01 Innehåll 5 komplexa tal 150 5.1 Inledning................................ 150 5. Geometrisk definition av de komplexa talen..............
K-uppgifter Strukturmekanik/Materialmekanik
K-uppgifter Strukturmekanik/Materialmekanik K 1 Bestäm resultanten till de båda krafterna. Ange storlek och vinkel i förhållande till x-axeln. y 4N 7N x K 2 Bestäm kraftens komposanter längs x- och y-axeln.
Matematik 2 Digitala övningar med TI-82 Stats, TI-84 Plus och TI-Nspire CAS
Matematik 2 Digitala övningar med TI-82 Stats, TI-84 Plus och TI-Nspire CAS Matematik 2 digitala övningar med TI 82 Stat, TI 84 Plus och TI Nspire CAS Vi ger här korta instruktioner där man med fördel
Tentamen, del 2 Lösningar DN1240 Numeriska metoder gk II F och CL
Tentamen, del Lösningar DN140 Numeriska metoder gk II F och CL Lördag 17 december 011 kl 9 1 DEL : Inga hjälpmedel Rättas ast om del 1 är godkänd Betygsgränser inkl bonuspoäng: 10p D, 0p C, 30p B, 40p
Datorbaserade beräkningsmetoder
Material, form och kraft, F10 Datorbaserade beräkningsmetoder Finita elementmetoden Beräkningar Strukturmekaniska analyser Kraft-deformation, inverkan av temperatur, egenfrekvens, buckling COSMOS/Works
Användarmanual till Maple
Användarmanual till Maple Oktober, 006. Ulf Nyman, Hållfasthetslära, LTH. Introduktion Maple är ett mycket användbart program för symboliska och i viss mån numeriska beräkningar. I Maple finns ett stort
Fysikaliska krumsprång i spexet eller Kemister och matematik!
Fysikaliska krumsprång i spexet eller Kemister och matematik! Mats Linder 10 maj 2009 Ingen sammanfattning. Sammanfattning För den hugade har vi knåpat ihop en liten snabbguide till den fysik och kvantmekanik
Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer
Modul : Komplexa tal och Polynomekvationer. Skriv på formen a + bi, där a och b är reella, a. (2 + i)( 2i) 2. b. + 2i + 3i 3 4i + 2i 2. Lös ekvationerna a. (2 i)z = 3 + i. b. (2 + i) z = + 3i c. ( 2 +
Två gränsfall en fallstudie
19 november 2014 FYTA11 Datoruppgift 6 Två gränsfall en fallstudie Handledare: Christian Bierlich Email: christian.bierlich@thep.lu.se Redovisning av övningsuppgifter före angiven deadline. 1 Introduktion
Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer
Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer Michael Hanke, Johan Karlander 2 april 2008 1 Beskrivning och mål Matematiska modeller inom vetenskap och teknik
Bonusmaterial till Lära och undervisa matematik från förskoleklass till åk 6. Ledning för att lösa problemen i Övningar för kapitel 5, sid 138-144
Bonusmaterial till Lära och undervisa matematik från förskoleklass till åk 6 Ledning för att lösa problemen i Övningar för kapitel 5, sid 138-144 Avsikten med de ledtrådar som ges nedan är att peka på
Övning 1 FEM för Ingenjörstillämpningar Rickard Shen
Övning FE för Ingenjörstillämpningar Rickard Shen 9--9 rshen@kth.se 7-7 7 59.6 Castiglianos :a Sats och insta Arbetets rincip Bilder ritade av Veronica Wåtz, asse emeritus. 6EI Givet: k = () L Sökt: θ
MATEMATIK Datum: 2014-01-14 Tid: förmiddag Hjälpmedel: inga. Mobiltelefoner är förbjudna. A.Heintz Telefonvakt: Christo er Standar, Tel.
MATEMATIK Datum: -- Tid: förmiddag Chalmers Hjälpmedel: inga. Mobiltelefoner är förbjudna. A.Heintz Telefonvakt: Christo er Standar, Tel.: 7-88 Lösningar till tenta i TMV Analys och linjär algebra K/Bt/Kf,
STYRNING AV PORTFÖLJER MED FLERA TILLGÅNGAR
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för Matematisk statistik Thomas Höglund FINANSMATEMATIK I. KOMPLEMENT DAG 13. STYRNING AV PORTFÖLJER MED FLERA TILLGÅNGAR Hittills har vi betraktat
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2 Omfattning och Innehåll 2.1 Matrisoperationer: addition av matriser, multiplikation av matris med skalär, multiplikation av matriser. 2.2-2.3 Matrisinvers, karakterisering
FYSIKENS MATEMATISKA METODER
FYSIKENS MATEMATISKA METODER TREDJE UPPLAGAN TORBJÖRN ERIKSON HENRIK CHRISTIANSSON ERIK LINDAHL JOHAN LINDE LARS SANDBERG MATS WALLIN mfl Boken är typsatt i L A TEX med 11pt Times Printed in Sweden by
MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 2014. Block 5, översikt
MATEMATIK GU H4 LLMA6 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 24 I block 5 ingår följande avsnitt i Stewart: Kapitel 2, utom avsnitt 2.4 och 2.6; kapitel 4. Block 5, översikt Första delen av block 5
Projekt Finit Element-lösare
Projekt Finit Element-lösare Emil Johansson, Simon Pedersen, Janni Sundén 29 september 2 Chalmers Tekniska Högskola Institutionen för Matematik TMA682 Tillämpad Matematik Inledning Många naturliga fenomen
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 14129 DEL A 1 (a) Bestäm linjen genom punkterna A = (,, 1) och B = (2, 4, 1) (1 p) (b) Med hjälp av projektion kan man bestämma det kortaste avståndet
e 3 e 2 e 1 Kapitel 3 Vektorer i planet och i rummet precis ett sätt skrivas v = x 1 e 1 + x 2 e 2
Kapitel 3 Vektorer i planet och i rummet B e 3 e 2 A e 1 C Figur 3.16 Vi har ritat de riktade sträckor som representerar e 1, e 2, e 3 och v och som har utgångspunkten A. Vidare har vi skuggat planet Π
1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer
För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant
TATA42: Föreläsning 9 Linjära differentialekvationer av ännu högre ordning
TATA42: Föreläsning 9 Linjära differentialekvationer av ännu högre ordning Johan Thim 4 mars 2018 1 Linjära DE av godtycklig ordning med konstanta koefficienter Vi kommer nu att betrakta linjära differentialekvationer
a), c), e) och g) är olikheter. Av dem har c) och g) sanningsvärdet 1.
PASS 9. OLIKHETER 9. Grundbegrepp om olikheter Vi får olikheter av ekvationer om vi byter ut likhetstecknet mot något av tecknen > (större än), (större än eller lika med), < (mindre än) eller (mindre än
Elektromagnetiska fält och Maxwells ekavtioner. Mats Persson
Föreläsning 26/9 Elektromagnetiska fält och Maxwells ekavtioner 1 Maxwells ekvationer Mats Persson Maxwell satte 1864 upp fyra stycken ekvationer som gav en fullständig beskrivning av ett elektromagnetiskt
TATM79 Matematisk grundkurs, 6hp Kurs-PM ht 2015
TATM79 Matematisk grundkurs, 6hp Kurs-PM ht 2015 Fredrik Andersson Mikael Langer Johan Thim All kursinformation finns också på courses.mai.liu.se/gu/tatm79 Innehåll 1 Kursinnehåll 2 1.1 Reella och komplexa
NUMPROG, 2D1212, vt Föreläsning 1, Numme-delen. Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden
NUMPROG, D, vt 006 Föreläsning, Numme-delen Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden En av de vanligaste numeriska beräkningar som görs i ingenjörsmässiga tillämpningar är att lösa ett
TMV166 Linjär algebra för M. Datorlaboration 2: Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning
MATEMATISKA VETENSKAPER TMV66 07 Chalmers tekniska högskola Datorlaboration Examinator: Tony Stillfjord TMV66 Linjär algebra för M Datorlaboration : Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning Allmänt Den
Preliminärt lösningsförslag till del I, v1.0
Preinärt lösningsförslag till del I, v1. Högskolan i Skövde SK) Tentamen i matematik Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Tentamensdag: 215-8-18 kl 8.3-13.3 Hjälpmedel
KTH Matematik Tentamensskrivning i Differentialekvationer och transformer III, SF1637.
KTH Matematik Tentamensskrivning i Differentialekvationer och transformer III, SF637. Måndagen den 7 oktober, kl 8-3. Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handbook. Redovisa lösningarna på ett sådant sätt att
Quiz name: FV4 Date: 10/03/2015 Question with Most Correct Answers: #2 Total Questions: 11 Question with Fewest Correct Answers: #3
Quiz name: FV4 Date: 10/03/2015 Question with Most Correct Answers: #2 Total Questions: 11 Question with Fewest Correct Answers: #3 1. Vilka av följande påståenden är sanna för en dubbelintegral av en
Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:
MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till
Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005
VÄXJÖ UNIVERSITET Matematiska och systemtekniska institutionen Per-Anders Svensson Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 Uppgift. Bestäm samtliga vektorer
Examination: En skriftlig tentamen den 15 mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare.
Kursprogram till Linjär algebra II, SF1604, för D1, vt12. Kursledare och föreläsare: Olof Heden Lindstedtsvägen 25 rum 3641 Tel:790 62 96 (mobil: 0730 547 891) e-post: olohed@math.kth.se Övningar: grupp
NpMaD ht 2000. Anvisningar. Grafritande räknare och Formler till nationellt prov i matematik kurs C, D och E.
NpMaD ht 000 Skolverket hänvisar generellt beträffande provmaterial till bestämmelsen om sekretess i 4 kap. 3 sekretesslagen. För detta material gäller sekretessen fram till utgången av december 010. Anvisningar
6.3. Direkta sökmetoder
6.3. Direkta sökmetoder Förutom de nyss nämnda metoderna för att uppsöka ett minimum av en funktion av en variabel finns det en enkel metod som baserar sig på polynomapproximation av funktionen. Om vi
Objective:: Linjärt beroende och oberoende version 1.0
DEFINITIONEN AV LINJÄRT BEROENDE MED EXEMPEL Objective:: Linjärt beroende och oberoende version. Definitionen av linjärt beroende med exempel Vi börjar med ett inledande exempel för att motivera definitionen
SF1646 Analys i flera variabler Tentamen 18 augusti 2011, Svar och lösningsförslag
SF1646 Analys i flera variabler Tentamen 18 augusti 11, 14. - 19. Svar och lösningsförslag (1) Låt f(x, y) = xy ln(x + y ). I vilken riktning är riktningsderivatan till f i punkten (1, ) som störst, och
Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet
Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Föreläsning I Timme I: Repetition av matriser, linjära ekvationssystem Linjärt ekvationssystem: x + y + z 3w = 3 2x + y + z 4w =
Matematik E (MA1205)
Matematik E (MA105) 50 p Betygskriterier med eempeluppgifter Värmdö Gymnasium Mål och betygskriterier Ma E (MA105) Matematik Läsåret 003-004 Betygskriterier enligt Skolverket KRITERIER FÖR BETYGET GODKÄND
Signalanalys med snabb Fouriertransform
Laboration i Fourieranalys, MVE030 Signalanalys med snabb Fouriertransform Den här laborationen har två syften: dels att visa lite på hur den snabba Fouriertransformen fungerar, och lite om vad man bör
Flervariabelanalys E2, Vecka 3 Ht08
Flervariabelanalys E2, Vecka 3 Ht8 Omfattning och innehåll 2.7 Gradienter och riktningsderivator. 2.8 Implicita funktioner 2.9 Taylorserier och approximationer 3. Extremvärden 3.2 Extremvärden under bivillkor
SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 16 mars 2015
Institutionen för matematik SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 16 mars 215 Skrivtid: 8:-13: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Mats Boij Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger
Lösningar till linjära problem med MATLAB
5B1146 - Geometri och algebra Mikrolelektronik, TH ista ösningar till linjära problem med MATAB Av: oel Nilsson, alikzus@home.se atrik osonen, pkosonen@kth.se 26-12-4 roblem 1 Man ska bestämma ett tredjegradspolynom:
Karta över Jorden - viktigt exempel. Sfär i (x, y, z) koordinater Funktionen som beskriver detta ser ut till att vara
Föreläsning 1 Jag hettar Thomas Kragh och detta är kursen: Flervariabelanalys 1MA016/1MA183. E-post: thomas.kragh@math.uu.se Kursplan finns i studentportalens hemsida för denna kurs. Där är två spår: Spår
Lite fakta om proteinmodeller, som deltar mycket i den här tentamen
Skriftlig deltentamen, FYTA12 Statistisk fysik, 6hp, 28 Februari 2012, kl 10.15 15.15. Tillåtna hjälpmedel: Ett a4 anteckningsblad, skrivdon. Totalt 30 poäng. För godkänt: 15 poäng. För väl godkänt: 24