Thinking in systems - Donella H. Meadows

Transkript

1 Thinking in systems - Donella H. Meadows Förklaring av system Definition: Ett system är en mängd sammankopplade element som är organiserade på ett sådant sätt att något uppnås. Ett system måste alltså bestå av 3 saker: element, kopplingar, funktion/ändamål/avsikt/syfte/mål Exempel: matsmältningssystemet element: tänder, enzymer, magsäck, tarmar kopplingar: det fysiska flödet av mat och elektroniska signaler funktion: att spjälka maten till sina näringsämnen och att överföra dessa till blodomloppet (som är ett annat system) samt att göra sig av med oanvändbara ämnen. Andra exempel: ett fotbollslag, en skola, jorden, System kan ingå i system som ingår i system som ingår i system Finns det något som inte är ett system? Ja, till exempel sand som av en tillfällighet är strödd på vägen är i sig självt inget system. Man kan ta bort eller lägga till sand, och inget förändras. Man kan däremot inte ta bort något från matsmältningssystemet eller en spelare ur fotbollslaget utan att systemet påverkas. System kan ändra sig, anpassa sig, reagera på händelser, söka mål, reparera skador, värna om sitt eget överlevande. System kan organisera och reparera sig själva, i alla fall efter en viss mängd störning. De är resilienta, och många är evolutionära. Ur ett system kan helt nya system uppstå. Hur vet man om man tittar på ett system eller bara en massa saker? A) Kan du identifiera delar? Och B) Påverkar delarna varandra? Och C) Genererar delarna tillsammans ett resultat som skiljer sig från varje enskild del? Och kanske D) Fortlever resultatet, beteendet över tiden, under en mängd olika omständigheter? Vissa anser att ett gammalt bostadskvarter där människor känner varandra är ett socialt system, medan ett nytt kvarter med massa främlingar inte är ett system förrän relationer uppstår.

2 Kopplingar och syften/mål De blinda och elefanten: Blinda män känner på en elefant, en känner på örat. Beskriver: stor, sträv, bred, som en matta. En känner på snabeln: rak, ihåligt rör. En känner på fötterna: Stor och stadig, som pelare. Vem har rätt? Lärdom: The behavior of a system cannot be known just by knowing the elements of which the system is made. Många kopplingar inom ett system utgörs av informationsflöden. Informationen håller samman systemet och är betydelsefull för hur systemet fungerar. Systemets syfte/mål är många gånger svårast att se, men är oftast det mest avgörande för hur systemet beter sig. Syftet/målet behöver inte nödvändigtvis vara uttalat eller tydligt uttryckt. Bästa sättet för att hitta syftet är att studera systemet ett tag och se hur det uppför sig och inte genom retorik eller uttryckta mål. Systemets syfte/mål behöver inte vara detsamma som syftet/målet hos enskilda aktörer inom systemet. Detta kan göra att när man lägger ihop syftet/målet hos de ingående enheterna så blir beteendet något som ingen vill ha. Ibland står syftena/målen i konflikt med varandra. Till exempel ett universitet: studenter vill ha bra betyg, professorer vill ha fast anställning och ekonomen vill ha balans i budgeten. Detta kan göra att studenter fuskar, professorer ägnar mer tid åt att publicera artiklar än åt studenterna och ekonomin kan balanseras genom att avskeda professorer. Om man lyckas ha harmoni mellan varje enhets mål och systemets mål så kan man få ett framgångsrikt system. Systemet över tid Ett lager/kapital (stock) är grunden för alla system. Det utgörs av elementen i systemet som du kan se, känna, räkna, eller mäta när som helst i tiden. Det ackumulerar material eller information. Lager/kapital ändras med tiden genom in- och utflöden. Boxen: lager/kapital Pilarna: flöden Kranen: reglering av flödet, kan ökas och minskas Molnen: varifrån flödet kommer eller kommer till, källa och mottagare (tas inte upp i denna diskussion)

3 Några exempel: Ett lager/kapital kan ökas genom att öka inflödet eller minska utflödet. Lager/kapital fungerar som buffertar och gör att systemet inte chockas av förändringar. Feedback hur systemet sköter sig självt Om man studerar ett system där lagret/kapitalet rör sig inom ett särskilt område eller snabbt ökar/minskar oberoende av yttre påverkan, så beror detta troligtvis på att det finns en kontrollmekanism som ger feedback. Feedback-loopen uppstår när förändringar i lagret/kapitalet påverkar in- eller utflödet. Till exempel när du får ditt bankkontoutdrag och du upptäcker att du har lite pengar, så kanske du beslutar att jobba mer. Då ökar inflödet. När dina pengar sedan växer så kanske du känner att du kan jobba mindre igen. Definition: en feedback-loop är en sluten kedja av orsakssamband från ett lager/kapital, via en serie beslut eller regler eller fysiska lagar eller händelser som är beroende av nivåerna i lagret/kapitalet, och tillbaka igen genom ett flöde för att förändra lagret/kapitalet.

4 Balansering av feedback - stabiliserande loopar Liksom i exemplet ovan är det vanligt med feedback-loopar som stabiliserar lagret. Syftet med koffein-systemet är att hålla ditt energilager på en önskad nivå: Det är avvikelsen (discrepancy) från din önskade energinivå som driver intaget av koffein. B Balans Balanserande feedback-loopar är målsökande eller stabilitetssökande. En feedback-mekanism behöver dock inte fungera bra. Den kanske inte är tillräckligt stark, eller så kommer informationen för sent eller till fel ställe. Den kan vara otydlig eller ofullständig. Åtgärderna som den triggar kan komma för sent eller kan vara ineffektiva. Feedback-loopens mål kanske aldrig når lagret. Förstärkande feedback loopar som skenar Det finns feedback som är självförstärkande en stark cirkel som kan ge hälsosam tillväxt eller få förödande konsekvenser. Dessa loopar förekommer när ett systemelement har förmågan att föröka sig själv eller växa som en fraktion av sig självt. T ex populationer och ekonomier.

5 R Reinforcing (självförstärkande) feedback-loop Systemen kan bli mycket mer avancerade. Det kan till exempel finnas olika hierarkier. Informationsflöden För att förbättra ett systems beteende behöver inte en feedbackloop förstärkas eller försvagas. Istället kan man tillsätta en ny loop. Exempel 1: 1986 i USA, regeringen krävde att fabrikerna redogjorde för vilka och hur mycket föroreningar de släppte ut. Då kunde plötsligt alla se vad som kom ut ur skorstenarna. Det fanns ingen lag för hur mycket man fick släppa ut, eller böter, bara information hade utsläppen av föroreningar minskat med 40 procent. Ett företag hade hamnat på topp tiolistan av förorenande företag. Eftersom detta såg så dåligt ut bestämde man sig för att minska utsläppen med 90 procent. Exempel2: Identiska hus, de som hade elmätaren i hallen, där man regelbundet kunde se den, istället för i källaren gjorde av med 30 procent mindre el. Att det saknas information är en av de vanligaste orsakerna till ett dåligt fungerande system. Att lägga till eller leda om information kan vara ett kraftfullt verktyg och oftast billigare än att göra om en fysisk struktur. Regler Et systems regler ger det gränser, grader av frihet. Regler ändrar beteenden. Den som har makten över reglerna har den riktiga makten. Om man vill förstå ett icke fungerande system ska man studera vem som har makten över reglerna. Hur skulle till exempel våra beteenden ändras om: elever betygssatte lärare, man kommer in på ett universitet för att lära sig och lämnar universitetet när man har lärt sig, klassen betygssätts som en grupp istället för betygssättning av individer.

6 Kan man kontrollera system? Ett feedback-system som sköter sig självt och är icke-linjärt är i sig oförutsägbart och går inte att kontrollera. Det kan bara förstås generellt och väldigt övergripande. Att få ett system att göra exakt vad man vill att det ska göra kan endast åstadkommas ytterst kortvarigt, om ens det. Eftersom vi inte helt kan förstå världen omkring oss så vet vi inte vad vi ska optimera. Vi kan inte hålla koll på allting. System kan inte kontrolleras, men de kan formas och omformas. Vi kan göra oss beredda på överraskningar och lära från dem. Vi kan lyssna på vad systemet har att berätta. Meadows har gjort en lista över hur man kan angripa ett systematiskt problem. Hon kallar det att dansa med systemen. Här redovisas några av punkterna. 1. Lyssna efter rytmen. Iaktta hur systemet beter sig, innan du stör det. Om det är ett socialt system: lär dig dess historia, fråga människor som har varit med länge vad som har hänt. På detta sätt kan du fokusera på riktiga fakta och inte teorier. Vi fastnar lätt i våra egna åsikter och missuppfattningar. Ställ dig frågorna: vad är fel?, hur hamnade vi här?, vilka typer av beteenden är möjliga?, om vi inte ändrar riktning vart kommer vi hamna då? 2. Lyssna på systemets visdom. Innan du försöker förbättra, försök se vilka värden som redan finns där. Istället för att vi i väst åker till fattiga länder och försöker hjälpa till genom att införa våra tankar och ideal - se vilka människor som finns där, vilken kunskap, möjligheter osv och utnyttja den. 3. Dela med dig av dina tankar. När du har observerat systemet och tror dig ha några slutsatser, diskutera dem och visa upp dem för andra. På så vis kan andra utmana dina antaganden och ge egna förslag. Försök inte veta allt, visa din osäkerhet. Presentera ord, listor, bilder, pilar som visar vad du tror är kopplat till vad. 4. Var ödmjuk. Fortsätt lära. Våga erkänna för dig själv att du har fel. Ta små steg, dokumentera och var beredd att ändra riktning allt eftersom du lär dig. 5. Skydda och var noga med information. 99% av det som blir fel i ett system beror på felaktig eller bristande information. 6. Lokalisera ansvar i systemet. Hitta sätten på vilket systemet skapar sitt beteende. Hitta utlösande händelser, influenser utifrån som framkallar ett särskilt beteende. Ibland kan de influenserna kontrolleras. Behöver de gemensamma tillgångarna privatiseras? (Privatizing a commons). Designa system med inneboende ansvar. Till exempel: företag som släpper ut vatten från sina processer i ett

7 vattendrag måste ta in vatten nedströms. Försäkringsbolag betalar inte för motorcykelolyckor med förare utan hjälm. 7. Inför feedback- regler för feedback-system. De bästa reglerna innehåller inte bara feedback-loopar utan meta-feedback-loopar som ändrar, korrigerar och expanderar loopar.