IN-SEASON MANAGEMENT

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "IN-SEASON MANAGEMENT"

Roger Eklund
för 8 år sedan
Visningar:

1 IN-SEASON MANAGEMENT Planering och styrning av varuflödet inom modeindustrin Joel Johansson

2 RELEX hjälper detaljhandlare med att styra säsongerna från början till slut Ett effektivt verktyg för detaljhandlare med säsongsartiklar för att styra hela varuflödet - före, under, och efter säsongen Speciellt för mode och kläder, skor, sport RELEX in-season management erbjuder Noggranna prognoser på butiksnivå med profilering av storlek-färg Avancerade algoritmer för att optimera t.ex. startpack Insyn i både historiska och framtida tillstånd av hela leveranskedjan Flexibla och effektiva sätt att hantera och utföra olika strategier för allokering

erbjuder Noggranna prognoser på butiksnivå med profilering av storlek-färg Avancerade algoritmer för att optimera t.ex.

RELEX In-season management och Markdown optimering Före slutet av säsongen Under säsongen Slutlig allokering av det återstående lagret (baserat på försäljningen och

3 RELEX In-season management och Markdown optimering Före slutet av säsongen Under säsongen Slutlig allokering av det återstående lagret (baserat på försäljningen och lagret för varje butik) Före säsongen (enligt ledtider) Initialinköp (baserat på prognostisering av efterfrågan) Startpack optimering Just innan säsongen börjar Initialallokering för hyllexponering eller för att förbereda sig för stora försäljningstoppar (t.ex. baserat på butikstyp eller butikens historiska försäljning) Automatisk varupåfyllning (baserat på butikens egentliga försäljning) Undantagslarm (vid risk för överlager eller brist) Beslut om ytterligare inköp, erbjudanden, kampanjer Markdown optimering

efterfrågan bygga upp prognoser på variantnivå (storlek/färg/etc.

4 1. Före säsongen Profilering av efterfrågan, prognoser och inköp Beräkna försäljningsprognoser på produktnivå baserat på historiska försäljningsdata och budgetinformation Genom att skapa profiler på efterfrågan bygga upp prognoser på variantnivå (storlek/färg/etc.) Profiler kan beräknas för både butiker och för hela kedjan Lägg in beställningar för säsongen baserat på t.ex. prognoser och simulerade lagernivåer

1. Före säsongen Startpack optimering RELEX Startpack är skapad för detaljhandlare inom mode- och klädindustrin med säsongsvarierande sortiment som oftast på förhand måste beställas i stora mängder

5 1. Före säsongen Startpack optimering RELEX Startpack är skapad för detaljhandlare inom mode- och klädindustrin med säsongsvarierande sortiment som oftast på förhand måste beställas i stora mängder med långa ledtider Lösningen beräknar optimala pack med olika storleksvariationer och färger, och allokerar dem effektivt över hela butikskedjan Genom att bygga upp och allokera packen optimalt, kan RELEX startpack hjälpa dig att: Minska leveranskedjans kostnader genom mer effektiv hantering och logistik Öka försäljningen genom mer intelligent efterfrågeplanering och bättre storlek/färg allokering per butik Minimera markdowns genom noggrannare första allokering

butikskedjan Genom att bygga upp och allokera packen optimalt, kan RELEX startpack hjälpa dig att: Minska leveranskedjans kostnader genom mer effektiv hantering och

2. Säsongens början Utför allokeringen snabbt och flexibelt Välj artiklar som skall allokeras Välj de butiker som tar emot allokeringen Välj kriterier för allokering Se över och välj tidpunkter för

6 2. Säsongens början Utför allokeringen snabbt och flexibelt Välj artiklar som skall allokeras Välj de butiker som tar emot allokeringen Välj kriterier för allokering Se över och välj tidpunkter för allokering Snabbt och enkelt att allokera produkter genom de mest passande allokeringsnycklarna för varje situation Skapa hyllexponering för nytt sortiment eller säsongens början Skapa buffert för säsongens efterfråga Rensa bort säsongsartiklar före säsongens slut Flexibla allokeringsnycklar Baserade på, till exempel, tidigare försäljning eller prognoser för artikel eller kategori Nuvarande artiklar och de beräknade dagarnas förbrukning i butikerna kan tas i beaktande Min. och max. allokeringsmängd per butik kan fastslås

eller säsongens början Skapa buffert för säsongens efterfråga Rensa bort säsongsartiklar före säsongens slut Flexibla allokeringsnycklar Baserade på, till exempel, tidigare

7 3. Under säsongen Modellen för varupåfyllning beror på situationen Kontinuerlig produkt Säsongsprodukt Kort säsong Lång säsong Kort ledtid Lång ledtid Välj den bästa strategin för varupåfyllning för varje situation För långa säsonger, behåll den inledda push allokeringen på en låg nivå och övergå till pull varupåfyllning först då du fått riktig försäljningsdata För korta säsonger eller säsonger med långa ledtider finns det ofta inte rum för varupåfyllningsorder. Där fokus läggs på att övervaka prestationen och lagret inför säsongens slut

allokeringen på en låg nivå och övergå till pull varupåfyllning först då du fått riktig försäljningsdata För korta säsonger eller

3a. Markdown optimerings processen 4. Lägg upp gruppspecifika kampanjplaner och mål baserat på simuleringar och övervaka försäljningsutvecklingen 1.

8 3a. Markdown optimerings processen 4. Lägg upp gruppspecifika kampanjplaner och mål baserat på simuleringar och övervaka försäljningsutvecklingen 1. Hitta produkter som presterar dåligt under säsongen 1. Hitta produkter för Markdown 4. Lägg upp kampanjplaner och mål och övervaka försäljningsbeteendet 2. Analysera kampanjbeteendet för de valda produkterna 2. Estimera priselasticiteten för olika produkter och produktkategorier genom regressionsanalyser 3. Jämför olika markdown scenarier och välj den bästa för varje grupp 3. Optimera de olika prisförändringarna för olika markdown grupper

Lägg upp kampanjplaner och mål och övervaka försäljningsbeteendet 2. Analysera kampanjbeteendet för de valda produkterna 2.

4. Säsongens slut Slutlig allokering Allokera ut resten av centrallagret till butikerna, genom att utnyttja olika strategier för olika situationer till exempel Mycket lite kvar: allokera endast till

9 4. Säsongens slut Slutlig allokering Allokera ut resten av centrallagret till butikerna, genom att utnyttja olika strategier för olika situationer till exempel Mycket lite kvar: allokera endast till några butiker för att spara på logistikkostnaderna Normal push: allokera till alla butiker baserat på butikens nuvarande lagerposition och försäljningsprognos Mycket överskott: Kombinera med markdowns och överväg om du bör fördela lagret till alla butiker eller initiera kampanjer i endast några utvalda butiker eller t.ex. nätbutiken

allokera till alla butiker baserat på butikens nuvarande lagerposition och försäljningsprognos Mycket överskott: Kombinera med

10 4. Säsongens slut Exempel: jämför markdown scenarier Analysera hur försäljningen och den beräknade lagernivån varierar baserat på olika prisbeslut

Relevanta dokument

Fashion Retail Supply Chain 2015 25/11/2015 CASE INTERSPORT. Effektiv allokering med startpack för mode- och klädindustrin.

Fashion Retail Supply Chain 2015 25/11/2015 CASE INTERSPORT. Effektiv allokering med startpack för mode- och klädindustrin. CASE INTERSPORT Effektiv allokering med startpack för mode- och klädindustrin Robert Fredholm Intersport bakgrund och mål för samarbetet med RELEX Företaget Sportkedja 150 butiker i Sverige Intersport