Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

Relevanta dokument
Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

Linjär algebra på några minuter

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Linjär algebra kurs TNA002

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri för gymnasister

Lite Linjär Algebra 2017

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

0 Allmänt. Följande delar behöver man kunna utöver avsnitten som beskrivs senare i dokumentet.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

LYCKA TILL! kl 8 13

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

Linjär algebra och geometri I

14. Minsta kvadratmetoden

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2016.

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2015.

Linjär algebra och geometri 1

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

Kursplanering för Linjär algebra, HT 2003

2s + 3t + 5u = 1 5s + 3t + 2u = 1 3s 3u = 1

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

Preliminärt lösningsförslag

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3)

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

LINJÄR ALGEBRA HT2013. Kurslitteratur: Anton: Elementary Linear Algebra 10:e upplagan.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Facit/lösningsförslag

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

Linjär algebra. Föreläsningar: Lektioner: Laborationer:

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

Linjär algebra på 2 45 minuter

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0.

där β R. Bestäm de värden på β för vilka operatorn är diagonaliserbar. Ange även för respektive av dessa värden en bas av egenvektorer till F.

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

A = x

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 18 september 2014

1 x 1 x 2 1 x x 2 x 2 2 x 3 2 A = 1 x 3 x 2 3 x x 4 x 2 4 x 3 4

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13.

Övningstenta 001. Alla Linjär Algebra. TM-Matematik Sören Hector Mikael Forsberg. 1. x 2y z + v = 0 z + u + v = 3 x + 2y + 2u + 2v = 4 z + 2u + 5v = 0

Vektorer. Kapitel 1. Vektorbegreppet. 1.1 Låt u=(4,0, 1,3) och v=(2,1,4, 2). Beräkna vektorn 2u 3v.

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 29 augusti 2018

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Föreläsningsplanering och lektionsplanering 764G01

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

Linjär algebra och geometri 1

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3

Vektorgeometri för gymnasister

{ 1, om i = j, e i e j = 0, om i j.

Linjär algebra och geometri I

Transkript:

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002. 1. Linjära ekvationssytem (a) Omskrivningen av ekvationssystem på matrisform samt utföra radoperationer. (b) De 3 typer av lösningar som dyker upp vid lösning av sådan system. (c) Övningar: 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6. 2. Vektorgeometri (a) Vad är en vektor respektive en ortsvektor. (b) Bestämma en vektor mellan 2 punkter. (c) Räknelagarna för vektorer. (d) Beräkna längd av en vektor samt avstånd mellan 2 punkter. (e) Övningar: 4.1, 4.2. 3. Skalärprodukt (a) Definition av skalärprodukt med och utan vinkel. (b) Bestämma vinkeln mellan 2 vektorer. (c) Begreppet ortogonalitet. Vad menas med att 2 vektorer är ortogonala. (d) Vad är en ON-bas. (e) Ortogonalprojektion av en vektor på en annan. (f) Övningar: 6.5, 6.7, 6.8, 6.9, 6.10 4. Linjer och plan (a) Bestämma ekvationen för en linje givet a) en punkt och en riktningsvektor b) 2 punkter (b) Bestämma skärningspunkten mellan 2 linjer (c) Kunna projicera och spegla en punkt i en linje. (d) Beräkna avståndet från en punkt till en linje, från en linje till en annan. (e) Kunna bestämma ekvationen för ett plan givet a) en punkt och en normal b) 3 punkter (f) Kunna omskrivningen från normalekvation till parameterform och vice versa. (g) Bestämma skärningen mellan a) en linje och ett plan b) två eller flera plan. (h) Kunna projicera ortogonalt och spegla en punkt i ett plan. (i) Beräkna avståndet från a) en punkt till ett plan b) en linje till ett plan c) ett plan till annat plan. (j) Övningar: 10.6, 10.9, 10.10, 10.12, 10.13, 10.14, 10.17, 10.18. 1

5. Vektorgeometri (a) I planet eller rummet begrepp som i. Linjärkombination ii. Linjärt beroende och oberoende iii. Koordinater iv. Bas v. ON-bas (b) Geometriska tolkningar av bgreppen ovan. Dessa är viktiga för att bygga upp förståelsen av linjär algebran. (c) Lösa de ekvationssystem som dyker upp när Du har ställt upp dessa definitioner. (d) Övningar: 4.9, 4.10, 4.11, 4.12, 4.13. 6. Vektorprodukt (a) Definition av vektorprodukt. (b) Vad som med menas med ett högerorienterat system {e 1,e 2,e 3 }. (c) Vektorprodukt mellan basvektorerna, dvs e 1 e 2, e 1 e 3, e 2 e 3. (d) Beräkna vektorprodukt mellan 2 vektorer mha en determinant. (e) Tillämpningar: i. Bestämma en normal till ett plan ii. Beräkna arean av en parallellogram iii. Beräkna volymen av parallellpiped (f) Övningar: 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6, 8.7, 8.8. 7. Matriser (a) Räknelagarna för matriser. (b) Transponera en matris. (c) Räknelagarna för transponat. (d) Bestämma om möligt en invers till en kvadratisk matris. (e) Räknelagarna för invers. (f) Lösa matrisekvationer. (g) Övningar: 12.1, 12.3, 12.4, 12.5, 12.6, 12.9 8. Determinanter (a) Vilka matriser man kan beräkna determinanten för. (b) Beräkna determinanten samt räknalagarna för determinanter. (c) Tillämpa determinantens värde i olika samanhang; Sats 13.8 är viktig. (d) Övningar: 14.1, 14.4, 14.6, 14.7, 14.8 2

9. Linjära rum (a) Definitionen av ett linjärt rum V. (b) Exempel på V. Speciellt R n. (c) Definition av underrum U i V. (d) Exempel på U. Speciellt linje genom origo och plan genom origo R n. (e) Låt M = {v 1,v 2,...,v n } var en mängd i V. i. Linjärkombination. Bestämma om u är en linjärkomination M. ii. Linjära höljet. Bestämma linjära höljet [M]. Tolka [M] geometriskt. iii. Linjärt beroende. Avgöra om M är linjärt beroende eller oberoende. iv. Identifiera och stryka vektorer i M som är kombinationer och därmed överflödiga. v. Bas. Bestämma en bas i M. vi. Dimension. Bestämma dim[m]. vii. Utvidga basen i [M] till en bas för hela V. (f) Självklart kan vektorer ovan vara polynom, funktioner och matriser. (g) Övningar: 16.1, 16.2, 16.3, 16.4, 16.5, 16.5. (h) Övningstenta A: 1. Övningstenta C: 3. 10. Euklidiska rum (a) Kunna definitionen av en skalärprodukt på ett linjärt rum. (b) Kunna definitionen av euklidiska rum. (c) Behärska och använda begrepp som norm, avstånd och ortogonalitet, se Definition 17.8. (d) Verifiera om en given mängd i ett euklidiska rum är en ON-mängd, se Definition 17.12. (e) Vad är en ON-bas? (f) Kunna att en ON-mängd är en linjärt oberoende mängd, se Sats 17.14. (g) Bestämma koordinatern för en vektor i en ON-bas, dvs utveckla vektorn i ONbasen, se också Sats 17.14. (h) Kunna ortogonala projektionen av en vektor på ett underrum, se Definition 17.17. (i) Veta vad ett ortogonal komploment till ett underrum är, se Anmärkning 17.24. (j) Fylla ut en ON-bas i ett underrum till en ON-bas för hela rummet. (k) Dela upp en vektor i två komposanter; den ena parallell med ett undderum och den andra parallell med ortogonala komplementet. (l) Kunna Gram-Schmidts ortogonaliseringsprocess. (m) Övningar: 18.1, 18.2, 18.3, 18.4, 18.5, 18.6. (n) Tentamen 051220: 5. Övningstenta B: 7b,c. Övningstenta C: 7. 3

11. Minsta kvadratmetoden (a) Kunna härleda normalekvationen. (b) Förstå geometriskt normalekvationen. (c) Lösa ekvationssystemet som annars saknar lösning i minsta kvadratmening. (d) Anpassa en rät linje till en given mängddata. (e) Beräkna felet vid lösning i minsta kvadratmening. (f) Övningar: 20.1, 20.2, 20.3, 20.4. 12. Linjära avbildningar (a) Vad är en linjär avbildning, hur ser definitionen ut, vad är en urbild resp. en bild, vad menas med additiv samt homogen är exempel på frågor du kunna svara på. (b) Kunna avgöra om en avbildning är linjär resp. icke linjär. (c) Härleda och kunna matrisframställningen till en linjär avbildning. (d) Förstå hur en avbildning och dess avbildningsmatrisen hör ihop. (e) Bestämma avbildningsmatrisen till en linjär avbildning. (f) Bestämma avbildningsmatriser till linjära avbildningar såsom ortogonal projektion på linje eller plan, spegling i linje eller plan samt rotation i planet eller rummet. (g) Använda projektionsformeln eller egenskaperna hos avbildningen för att bestämma mastrisen. (h) Bestämma bilden hos avbildningarna ovan för någon given vektor. (i) Övningar: 22.2, 22.3, 22.4, 22.5, 22.6, 22.7, 22.8, 22.9, 22.10, 22.14, 22.16, 22.17, 22.18, 22.19, 22.20. (j) Tentamen 051220: 1, 4, 6, 7. Övningstenta A: 4, 5, 6, 7. Övningstenta B: 1, 4, 5, 6, 7a. Övningstenta C: 1,5,6. 13. Egenvärden och egenvektorer (a) Definiera samt bestämma egenvärden och egenvektorer till en linjär avbildning, se Definition 23.3. (b) Egenrummet till ett egenvärde, se Definition 12.3. (c) Egenvärden och egenvektorer till en ortogonal projektion på samt en spegling i ett plan respektive en linje, se Exempel 23.1. (d) Att en rotation endast har ett reellt egenvärde λ = 1 med tillhörande egenvektor parallell med rotaionaaxeln. (e) Att matrisen till en linjär avbildning ges, i en bas av egenvektorer, av en diagonalmatris med egenvärden på diagonalen. (f) Definition samt kunna lösa sekularekvationen, se Sats 23.9. (g) Vad en diagonaliserbar matris är samt diagonalisera en sådan, se Sats 23.15. (h) Att en linjär avbildning med skilda egenvärden har linjärt oberoende egenvektorer samt att antalet egenvärden är lika med dimmensionen på V, Sats 23.16. 4

(i) Om F är en symmetrisk linjär avbildning på ett euklidiskt rum E n, så är i. Egenvektorer till skilda egenvärden ortogonala, se Sats 23.1. ii. Egenvärdena reella, se Sats 13.3. iii. Spektralsatsen: E n har en ON-bas av egenvektorer, se Sats 23.5. iv. Matrisen A till F är diagonaliserbar, dvs A = TDT 1, se Sats 23.6. (j) Med hjälp av egenvärdena och egenvektorerna till en avbildning F utreda den geometriska betydelsen av F, se Exempel 24.8. (k) Övningar: 27.1, 27.3, 27.6. 14. Kvadratiska former (a) Definition av kvadratiska former. (b) Uttrycka en kvadratisk form på matrisform. (c) Uttrycka en kvadratisk form i en kanonisk bas, dvs i ON-bas av egenvektorer. (d) Bestämma största och minsta värde till en kvadratisk form på en given yta, t.ex. en sfär. (e) Karaktärisera om en kurva är en ellips, hyperbel eller räta linjer. (f) Bestämma punkter på kurvan som ligger närmast respektive längst bort från en given punkt, t.ex. origo. (g) Samma sak som ovan fast för ytor. (h) Övningar: 27.8, 27.9, 27.10, 27.11, 27.12, 27.13. (i) Tentamen 051220: 2. Övningstenta A: 2. Övningstenta B: 2. Övningstenta C: 2. 15. Linjära system (a) Skriva ett system av differentialekvationer på matrisform. (b) Diagonalisera matrisen och få ett diskritisert system. (c) Gå tillbaka och bestämma den allmänna lösningen. (d) Bestämma en speciell lösning. (e) Samma sak för differensekvationer. (f) Övningar: 27.16, 27.17, 27.18, 27,20, 27.21, 27.22. (g) Tentamen 051220: 3. Övningstenta A: 3. Övningstenta B: 3. Övningstenta C: 4. 5