Maclaurins och Taylors formler. Standardutvecklingar (fortsättning), entydighet, numerisk beräkning av vissa uttryck, beräkning

Relevanta dokument
Dagens ämnen. Entydighet hos Taylor- och Maclaurinpolynom

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

Envariabelanalys 2, Föreläsning 4

Envariabelanalys 5B1147 MATLAB-laboration Derivator

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna

Något om Taylors formel och Mathematica

Till dagarna och finns ett appendix som innehåller ytterligare förklaringar, kommentarer och ett antal lösta exempel

601. (A) Bestäm MacLaurinutvecklingarna av ordning 2 till följande uttryck. Resttermen ges på ordoform.

TATA42: Föreläsning 3 Restterm på Lagranges form

1 Föreläsning 12, Taylors formel, och att approximera en funktion med ett polynom

I punkten x = 1 fås speciellt. Taylorpolynomet blir. f(x) = f(a) + f (a)(x a) + f (a)

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e 50k = k = ln 1 2. k = ln = ln 2

7x 2 5x + 6 c.) lim x 15 8x + 3x Bestäm eventuella extrempunkter, inflexionspunkter samt horizontella och vertikala asymptoter

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

SF1625 Envariabelanalys

M0038M Differentialkalkyl, Lekt 17, H15

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e x2 /4 2) = 2) =

SF1625 Envariabelanalys

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER.

Lösningsförslag envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Meningslöst nonsens. December 14, 2014

f (a) sin

10x 3 4x 2 + x. 4. Bestäm eventuella extrempunkter, inflexionspunkter samt horizontella och vertikala asymptoter. y = x 1 x + 1

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys

Lösningsförslag till Tentamen i SF1602 för CFATE 1 den 20 december 2008 kl 8-13

4. Bestäm eventuella extrempunkter, inflexionspunkter samt horisontella och vertikala asymptoter till y = 1 x 1 + x, och rita funktionens graf.

e x x + lnx 5x 3 4e x (0.4) x 0 e 2x 1 a) lim (0.3) b) lim ( 1 ) k. (0.3) c) lim 2. a) Lös ekvationen e x = 0.

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Modul 5 Integraler

DERIVATA. = lim. x n 2 h h n. 2

1. (a) Beräkna gränsvärdet (2p) e x + ln(1 x) 1 lim. (b) Beräkna integralen. 4 4 x 2 dx. x 3 (x 1) 2. f(x) = 3. Lös begynnelsevärdesproblemet (5p)

Modul 5: Integraler. Det är viktigt att du blir bra på att integrera, så träna mycket.

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Tentamen SF e Januari 2016

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Onsdagen den 5 juni, 2013

Mälardalens högskola Akademin för utbildning, kultur och kommunikation

TAYLORS FORMEL VECKA 4

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

1. (a) Los ekvationen z 2 4iz 7 + 4i = 0: Rotterna ska ges pa formen a + bi. (b) Rita i det komplexa talplanet alla komplexa tal z som uppfyller

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Viktiga begrepp, satser och typiska problem i kursen MVE460, 2015.

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

x 1 1/ maximum

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002

TMV225+TMV176 Inledande matematik M, TD Sammanfattning. Läsanvisningar inför tentamen.

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Kapitel 5: Primitiva funktioner

Institutionen för Matematik, KTH Lösningar till tentamen i Analys i en variabel för I och K (SF1644) 1/ e x h. (sin x) 2 1 cos x.

x sin(x 2 )dx I 1 = x arctan xdx I 2 = x (x + 1)(x 2 2x + 1) dx

Instuderingsfrågor i Funktionsteori

ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS A3/B kl HJÄLPMEDEL. Lösningarna skall vara försedda med ordentliga motiveringar.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1

MAA7 Derivatan. 2. Funktionens egenskaper. 2.1 Repetition av grundbegerepp

Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom

Modul 4 Tillämpningar av derivata

Prov 1 2. Ellips 12 Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad a) i) Nollställen för polynomet 2x 2 3x 1:

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1

Ledtrådar till lektionsuppgifter

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING XV. Föreläsning XV. Mikael P. Sundqvist

SAMMANFATTNING TATA41 ENVARIABELANALYS 1

x 2 5x + 4 2x 3 + 3x 2 + 4x + 5. d. lim 2. Kan funktionen f definieras i punkten x = 1 så att f blir kontinuerlig i denna punkt? a.

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 12 januari 2015

Lösningsförslag till TATA42-tentan

TATA42: Föreläsning 6 Potensserier

8.4. Integration av trigonometriska uttryck

MA2001 Envariabelanalys

FÖRELÄSNING 2 ANALYS MN1 DISTANS HT06

1 Primitiva funktioner

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/

Tentamen i Envariabelanalys 1

Förberedelser inför lektion 1 (första övningen läsvecka 1) Lektion 1 (första övningen läsvecka 1)

Mälardalens högskola Akademin för utbildning, kultur och kommunikation

Envariabelanalys: Vera Koponen. Envariabelanalys, vt Uppsala Universitet. Vera Koponen Föreläsning 5-6

MA2001 Envariabelanalys 6 hp Mikael Hindgren Tisdagen den 9 januari Skrivtid:

201. (A) Beräkna derivatorna till följande funktioner och förenkla så långt som möjligt: a. x 7 5x b. (x 2 x) 4. x 2 +1 x + 1 x 2 (x + 1) 2 f.

Matematisk kommunikation för Π Problemsamling

Matematik 3c Kap 2 Förändringshastighet och derivator

Några viktiga satser om deriverbara funktioner.

III. Analys av rationella funktioner

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson, Sebastian Pöder

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1

SF1664 Tillämpad envariabelanalys med numeriska metoder Lösningsförslag till tentamen DEL A

Konvergens för iterativa metoder

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1

Teorifrå gor kåp

x 2 5x + 4 2x 3 + 3x 2 + 4x + 5. d. lim 2. Kan funktionen f definieras i punkten x = 1 så att f blir kontinuerlig i denna punkt? a.

5B1134 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den 29 augusti 2005

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1 2011

Transkript:

Maclaurins och Taylors formler Standardutvecklingar (fortsättning), entydighet, numerisk beräkning av vissa uttryck, beräkning av gränsvärden

Standardutvecklingar Vid beräkningar där man inte behöver någon exakt uppskattning av resttermen skriver man resttermen på formen B(x)x n, där B(x) är en begränsad funktion för x nära 0. När man Maclaurinutvecklar flera funktioner får man resttermer B 1 (x)x n, B 2 (x)x m osv. För att slippa hålla reda på olika B i, brukar man beteckna B(x)x n med O(x n ). Detta uttalas stort ordo av x n då x 0 och betyder att den term man avser är av storleksordningen x n för x i en omgivning av 0. Mer exakt betyder f (x) = O(x n ) att f (x)/x n C för en konstant C och alla x 0 som ligger i en omgivning av 0. Följande räkneregler gäller: O(x n ) O(x m ) = O(x n+m ) och om n m, så är O(x n ) ± O(x m ) = O(x n ). Detta är lätt att se: Om f (x) = O(x n ), g(x) = O(x m ), så är uttrycket f (x) x n g(x) x m = f (x)g(x) x n+m begränsat

f (x) ± g(x) och om n m, så är begränsat (eftersom x n x m för x nära 0, så g(x)/x n g(x)/x m ). Nedan kommer en sammanställning av de Maclaurinutvecklingar vi härledde förra gången: x n e x = 1 + x + x 2 2! + x 3 3! + + x n n! + O(x n+1 ) ln(1 + x) = x x 2 2 + x 3 3 + x n ( 1)n 1 n + O(x n+1 ) sin x = x x 3 3! + x 5 5! + x 2n 1 ( 1)n 1 (2n 1)! + O(x 2n+1 ) cos x = 1 x 2 2! + x 4 2n x + ( 1)n 4! (2n)! + O(x 2n+2 ) arctan x = x x 3 3 + x 5 2n 1 x + ( 1)n 1 5 2n 1 + O(x 2n+1 )

Och här samma sammanställning med summationstecken: n e x x k = k! + O(x n+1 ) ln(1 + x) = k=0 n ( 1) k 1 x k k=1 k + O(x n+1 ) n sin x = ( 1) k 1 x 2k 1 (2k 1)! + O(x 2n+1 ) k=1 n cos x = ( 1) k x 2k (2k)! + O(x 2n+2 ) arctan x = k=0 n ( 1) k 1 x 2k 1 2k 1 + O(x 2n+1 ) k=1 Vi noterar att sin x och arctan x är udda funktioner och utvecklingen innehåller bara uddagradstermer medan cos x är jämn och utvecklingen innehåller bara termer av jämn grad.

Det här är ingen slump. Vi erinrar oss om att en funktion kallas udda om f ( x) = f (x) för alla x och jämn om f ( x) = f (x) för alla x. Om f är udda, så gäller f ( x) = f (x) även för x = 0. Alltså är f (0) = f (0), dvs. f (0) = 0. Derivatan av f ( x) är lika med f ( x) (den inre derivatan, derivatan av x, är 1). Det följer att derivatan av en udda funktion är jämn: deriverar vi f ( x) = f (x), får vi f ( x) = f (x), dvs. f ( x) = f (x). På samma sätt får vi att derivatan av en jämn funktion är udda: deriverar vi f ( x) = f (x), får vi f ( x) = f (x), dvs. f ( x) = f (x). Så Maclaurinutvecklar vi en jämn funktion, är alla dess derivator av udda ordning udda, och därför är de lika med 0 då x = 0. Alltså blir det inga uddagradstermer. För en udda funktion är det tvärtom: alla derivator av jämn ordning är udda, därför blir det inga termer av jämn grad.

Entydighet Sats (entydighet av Maclaurinutvecklingar). Låt f vara n + 1 gånger kontinuerligt deriverbar i en omgivning av 0. Om f (x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a n x n + O(x n+1 ), så är a 0 = f (0), a 1 = f (0), a 2 = f (0)/2!,..., a n = f (n) (0)/n!, dvs. a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a n x n är Maclaurinpolynomet för f. Bevis (kan hoppas över). Maclaurins formel ger a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a n x n + O(x n+1 ) = f (x) = f (0) + f (0)x + f (0) x 2 + + f (n) (0) x n + O(x n+1 ). 2! n! Låter vi x 0, får vi a 0 = f (0). Nu kan vi ta bort dessa termer från vänster- och högerledet. Dividerar vi med x, får vi a 1 + a 2 x + + a n x n 1 + O(x n ) = f (0) + f (0) 2! x + + f (n) (0) x n 1 + O(x n ). n!

Igen, låter vi x 0, får vi a 1 = f (0). Så fortsätter vi och i sista steget får vi a n + O(x) = f (n) (0) n! Två viktiga konsekvenser: + O(x). Detta ger a n = f (n) (0). n! Låt n vara givet. Maclaurinpolynomet av grad n är det enda polynom sådant att resttermen är O(x n+1 ). För alla andra polynom kommer resttermen vara av storleksordningen O(x m+1 ), m < n. Med andra ord, Maclaurinpolynomet ger den bästa approximationen för x nära 0. Om f (x) = p n (x) + O(x n+1 ) (p n polynom av grad n), så måste p n vara Maclaurinpolynomet. Det här har vi redan utnyttjat vid utvecklingen av arctan x. Vi har ju inte beräknat derivatorna utan fått utvecklingen på ett annat sätt. Det är först med satsen ovan som vi med säkerhet kan säga att detta var just Maclaurinutvecklingen.

Numeriska beräkningar Förra gången har vi beräknat närmevärden för e och e 1/10. Nedan kommer några exempel till. Eftersom vi vill ha ett närmevärde, räcker det inte med resttermen på ordo-form utan vi måste kunna göra en rigorös uppskattning av felet. Exempel. För sin x är resttermen R 2n+1 (x) = ( 1) n x 2n+1 cos θx (2n + 1)!. Så R 2n+1 (x) x 2n+1 /(2n + 1)!. Approximerar vi sin 0, 1 med 0, 1 (dvs. tar x = 0, 1 och n = 1), blir felets absolutbelopp x 3 /3! = 0, 1 3 /6, en rätt bra approximation. Tar vi n = 2, får vi sin 0, 1 0, 1 0, 1 3 /6, och felets absolutbelopp blir 0, 1 5 /5! < 10 7.

För ln(1 + x) är resttermen R n+1 (x) = ( 1) n (1 + θx) n+1 x n+1 n + 1. Om x 0, är R n+1 (x) x n+1 n + 1. Tar vi n = 1, x = 0, 1, får vi ln 1, 1 0, 1 och felets absolutbelopp är 0, 1 2 /2 = 1 2 10 2, dvs. vi får 2 korrekta decimaler. Tar vi i stället x = 1 och vill ha 2 korrekta decimaler (dvs. R n+1 (1) 1/(n + 1) 1/200), måste vi ta n + 1 = 200, alltså nästan 200 termer. Exempel. Vi vill beräkna ett närmevärde till 5. Eftersom 4 = 2, ligger det nära till hands att antingen Taylorutveckla f (x) = x kring punkten a = 4 eller Maclaurinutveckla f (x) = 4 + x. Vi väljer det senare och vi tar n = 2.

Låt f (x) = (4 + x) 1/2. Då är f (x) = 1 2 (4 + x) 1/2, f (x) = 1 4 (4 + x) 3/2, f (x) = 3 8 (4 + x) 5/2. Så (4 + x) 1/2 = f (0) + f (0)x + f (0) 2 x 2 + f (θx) x 3 = 6 2 + 1 4 x 1 64 x 2 1 + 16(4 + θx) x 3. 5/2 Sätter vi x = 1 och utnyttjar att (4 + θ) 5/2 4 5/2, får vi 5 2 + 1/4 1/64 med ett fel R3 (1) 1/512. 1 sin x Exempel. Beräkna ett närmevärde till dx. 0 x Vi approximerar sin x med x x 3 /6 och får 1 x x 3 /6 1 dx = (1 x 2 /6) dx = 1 1 0 x 0 18. Absolutbeloppet för felet i sinus-termen är x 5 /5! = x 5 /120. Så felet vi begår vi integrationen är till beloppet 1 x 4 120 dx = 1 600. 0

Beräkning av gränsvärden För att beräkna gränsvärden räcker det med att ha resttermen på ordo-form. Metoden förklaras nedan med ett enkelt exempel: sin x x Exempel. Beräkna gränsvärdet lim. x 0 x 3 sin x x = (x x 3 /6 + O(x 5 )) x = x 3 /6 + O(x 5 ) = x 3 x 3 x 3 1/6 + O(x 2 ) 1/6 då x 0. Så gränsvärdet är 1/6. Hur många termer i Maclaurinutvecklingen bör man ta? Generellt gäller att tar man för många termer, så blir det inte fel men man får kanske räkna mer än nödvändigt. Tar man för få termer, så går det inte att beräkna gränsvärdet. I exemplet ovan, om vi tar sin x = x + O(x 3 ), ser räkningarna ut på följande sätt: sin x x x 3 = (x + O(x 3 )) x x 3 = O(x 3 ) x 3.

Det enda vi kan säga om högerledet är att det är begränsat för x nära 0. Gränsvärdet kan vara vilket tal som helst (inklusive 0), men här kan vi inte ens avgöra om det finns något gränsvärde. Här följer två exempel till.

Exempel. Beräkna gränsvärdet lim x 0 ln(1 + x 2 ) x 2 x sin 2x 2x 2. ln(1 + t) = t t 2 /2 + O(t 3 ). Ersätter vi t med x 2, får vi ln(1 + x 2 ) = x 2 x 4 /2 + O(x 6 ) och ln(1 + x 2 ) x 2 = x 4 /2 + O(x 6 ). Vi ser att vi tog lagom många termer eftersom vi har beräknat lägstagradstermen i täljaren exakt. Tar vi en term mindre i utvecklingen av ln(1 + t), får vi ln(1 + x 2 ) = x 2 + O(x 4 ) och ln(1 + x 2 ) x 2 = O(x 4 ), dvs. vi har ingen kontroll över lägstagradstermen i täljaren. sin t = t t 3 /6 + O(t 5 ). Sätter vi t = 2x, får vi sin 2x = 2x (2x) 3 /6 + O(x 5 ) och x sin 2x 2x 2 = 2x 2 4x 4 /3+O(x 6 ) 2x 2 = 4x 4 /3+O(x 6 ). Nu kan vi beräkna gränsvärdet: ln(1 + x 2 ) x 2 = x sin 2x 2x 2 x 4 /2 + O(x 6 ) 4x 4 /3 + O(x 6 ) = 1/2 + O(x 2 ) 4/3 + O(x 2 ) 1/2 4/3 = 3 8.

( 1 Exempel. Beräkna gränsvärdet lim x 0 x 1 ) 2 sin 2. x Här ser vi att både 1/x 2 och 1/ sin 2 x går mot då x 0. Vi börjar ( med en omskrivning: 1 lim x 0 x 1 ) sin 2 x x 2 2 sin 2 = lim x x 0 x 2 sin 2 x. Nu kan vi Maclaurinutveckla och vi får: sin 2 x x 2 = (x x 3 /6 + O(x 5 )) 2 x 2 = x 2 x 4 /3 + O(x 6 ) x 2 = x 4 /3 + O(x 6 ) x 2 sin 2 x = x 2 (x + O(x 3 )) 2 = x 2 (x 2 + O(x 4 )) = x 4 + O(x 6 ) sin 2 x x 2 x 2 sin 2 x = x 4 /3 + O(x 6 ) x 4 + O(x 6 ) Det sökta gränsvärdet är lika med 1 3. = 1/3 + O(x 2 ) 1 + O(x 2 ) 1 3.