Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 12 november 2005, kl

Relevanta dokument
Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 27 mars 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 24 april 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 13 november 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Tentamen i Statistik, STA A10 samt STA A13 9p 24 augusti 2005, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 (4 poäng) Lördag 11 november 2006, Kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 4 mars 2006, kl

Tentamen i Statistik, STG A01 och STG A06 (13,5 hp) Torsdag 5 juni 2008, Kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Föreläsning G70 Statistik A

Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Föreläsning 3. Kapitel 4, sid Sannolikhetsfördelningar

Typvärde. Mest frekventa värdet Används framförallt vid nominalskala Ex: typvärdet. Kemi 250. Ekon 570. Psyk 120. Mate 195.

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

F5 STOKASTISKA VARIABLER (NCT , samt del av 5.4)

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 24 januari 2004, kl

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 16 januari 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 4 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Onsdag 1 november 2006, Kl

4.1 Grundläggande sannolikhetslära

4.2.1 Binomialfördelning

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

FÖRELÄSNING 3:

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Tentamen STA A10 och STA A13, 9 poäng 19 januari 2006, kl

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

Kap 3: Diskreta fördelningar

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

4 Diskret stokastisk variabel

Matematisk statistik 9hp Föreläsning 2: Slumpvariabel

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori,

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Avd. Matematisk statistik

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Introduktion till statistik för statsvetare

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4

Statistik. Det finns tre sorters lögner: lögn, förbannad lögn och statistik

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Föreläsning G60 Statistiska metoder

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

STA101, Statistik och kvantitativa undersökningar, A 15 p Vårterminen 2017

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3

Introduktion till sannolikhetslära. Människor talar om sannolikheter :

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

aug 2017 Kurskod HF1012 Halilovic internet. Betygsgränser: För (betyg Fx). Sida 1 av 13

TMS136. Föreläsning 2

OBS! Vi har nya rutiner.

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

TMS136. Föreläsning 2

1 Mätdata och statistik

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Avd. Matematisk statistik

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

OBS! Vi har nya rutiner.

Avd. Matematisk statistik

Deskriptiv statistik. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

19.1 Funktioner av stokastiska variabler

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

e x/1000 för x 0 0 annars

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

4.3 Stokastiska variabler (slumpmässiga variabler) 4.4 Väntevärde och varians till stokastiska variabler

Föreläsning 6, Repetition Sannolikhetslära

Föreläsning 2, FMSF45 Slumpvariabel

LINKÖPINGS UNIVERSITET TENTA 92MA31, 92MA37, 93MA31, 93MA37 / STN 2 9GMA05 / STN 1

Bearbetning och Presentation

Beskrivande statistik Kapitel 19. (totalt 12 sidor)

Transkript:

Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för statistik Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 1 november 005, kl. 09.00-13.00 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamling (skall returneras) samt miniräknare. Ansvarig lärare: Leif Ruckman, 0705-75961 Övrigt: Varje uppgift kan ge max 10p. Lösningarna skall utan svårighet kunna följas. Införda beteckningar skall förklaras. För betyget Godkänd krävs minst 30 p och för Väl godkänd krävs 45 p. Tentan beräknas vara färdigrättad senast 06103. Uppgift 1. 00 postförsändelser (brev/vykort) från ett företag har vägts. Resultatet redovisas i följande tabell; Klassgränser (gram) Frekvens 0 x 5 40 5<x 10 50 10<x 15 80 15<x 0 0 0<x 5 10 5<x 30 0 a) Illustrera materialet i ett lämpligt diagram. b) Beräkna medelvärdet. Beräkna standardavvikelsen. d) På vilken datanivå mäts ovanstående data? e) Är variabeln kvantitativ eller kvalitativ? f) Är variabeln diskret eller kontinuerlig? Uppgift. 93 75 59 50 109 14 9 93 15 19 116 43 103 63 77 84 75 85 73 81 96 74 14 5 a) Illustrera ovanstående data i ett stam-blad-diagram.

b) Beräkna medianen. Beräkna kvartilavståndet. d) Illustrera materialet i ett lådagram (boxplot). Uppgift 3. Vid en inkomstundersökning fann man att x 4000 :- och s 300:- Bilda med hjälp av Chebyshevs olikhet ett intervall observationerna återfinns inom intervallet. x ± k s så att åtminstone 80% av Uppgift 4. a) För två oberoende händelser A och B gäller att P(A)0.05 och P(B)0.10. Beräkna P(A eller B). b) Två händelser C och D har sannolikheter skilda från 0. C och D är disjunkta (ömsesidigt uteslutande). Kan C och D vara oberoende? Motivera! Händelserna E och F är oberoende. F är dubbelt så sannolik som E och (E eller F)utfallsrummet. (Alltså P(E eller F)1). Beräkna P(. Uppgift 5. En spelare kastar en tärning efter att ha satsat 1 krona på var och en av följande tre händelser: Audda resultat, Bresultatet högst lika med 3, Cresultatet högst lika med två. A ger 3 kronor i vinst om den inträffar medan B ger kronor och C ger 1 krona i vinst. Betrakta spelarens nettovinst (vinst insats) som en slumpvariabel X. a) Bestäm sannolikhetsfördelningen för X. b) Beräkna P(- < X < 7) Vem tjänar på detta spel i långa loppet, spelaren eller arrangören? Motivera. Uppgift 6. Vid ett monteringsband på en verkstad finns 13 arbetare. De använder under 0% av arbetstiden en handborrmaskin. Händelserna att olika arbetare i ett visst ögonblick använder sin handborrmaskin antas vara oberoende. a) Bestäm sannolikhetsfördelningen till antalet arbetare som i ett visst ögonblick använder sin handborrmaskin. b) Vad är väntevärdet för antalet arbetare som i ett visst ögonblick använder sin handborrmaskin? Vad är sannolikaste antalet arbetare som i ett visst ögonblick använder sin handborrmaskin?

Lösningar till tentamen i statistik, STAA13, deltentamen 1, 05111 Uppgift 1 a) 80 60 Frequency 40 0 0 0,0 5,0 10,0 15,0 0,0 5,0 Mean 10,5 Std. Dev. 5,3695 N 00 Vikt Cases weighted by Frekvens Klass Klassmitt x Frekvens f fx fxx 0 x 5,5 40 100 50 5 < x 10 7,5 50 375 81,5 10 < x 15 1,5 80 1000 1500 15 < x 0 17,5 0 350 615 0 < x 5,5 10 5 506,5 Summa 00 050 6750 Företaget skickar säkert mer än 00 försändelser. Vi kan då se detta som ett stickprov och beräkna x och s. Å andra sidan kanske vi vill beskriva just dessa 00 försändelser och inga andra och i så fall är detta en population och µ respektive σ skall beräknas. Båda svaren accepteras här.

b) fx x n 050 10.5 gram 00 s ( ) fx fx n n 1 050 6750 00 199 6750 101.5 8.83166 199 s s 5.37 gram 6750 101.5 σ 8.6875 00 σ 5.36 gram d) Vikt är en kvantitativ variabel. e) Vikt är en kontinuerlig variabel, den kan anta alla värden i ett givet intervall av positiva värden. Uppgift a) 0 5 1 3 4 3 5 09 6 3 7 34557 8 145 9 336 10 39 11 6 1 4459 b) Ordningsnummer för median (n+1)/ 5/ 1.5. Alltså är medianen lika med medelvärdet av observation 1 och 13. (84+85)/ 84.5 Position för Q1 (n+1)5/100 5. 0.5 6.5 Q1 73+0.5(74-73) 73.5

Position för Q3 (n+1)75/100 5. 0.75 18.75 Q3 103+0.75(109-103) 107.5 Kvartilavstånd : Q3 Q1 107.5 73.5 34.5 d) 1.5Q 1.5. 34.5 51.375 Extremvärden mindre än Q1 1.5Q 73.5 51.375 1.875 Det finns ett värde mindre än detta tal i materialet. Extremvärden större än Q3 + 1.5Q 107.5 + 51.375 158.875 Det finns inga observerade värden som är så stora i detta datamaterial. Lådagram 0 0 40 60 X 80 100 10 140 Uppgift 3 1 1 1 0.8 0. k 5 k 5 k k Intervallet x ± 5 s innehåller minst 80% av alla observationer. Sökt intervall: 4000 ± 5 300 [16845, 31155]

Uppgift 4 a) A och B är oberoende. P(A)0.05, P(B)0.10 P(A eller B) [additionssatsen] P(A) + P(B) P(A och B) [oberoende] P(A) + P(B) P(A). P(B) 0.05 + 0.10 0.05. 0.10 0.145 b) Disjunkta händelser är alltid beroende. Om de är oberoende gäller t.ex. att P(C D) P(C), men vid disjunkta händelser gäller P(C D)0. De kan alltså inte vara oberoende eftersom P(C) 0 enligt uppgift. E och F oberoende. P(F)P(. P(E eller F)1 P(E eller F) P( + P(F) P(E och F) P( + P( P(. P( 3P ( P( 3P( 3 P( + Lösning 1 ( ) 1 ( P( ) 1 ( P( ) 3 9 P( ± 4 16 3 1 P( ± 4 4 Lösning1 0.5 Svar: P( 0.5 Uppgift 5 + 8 16 1 Orimlig 0 0 Ett tärningskast. Audda, Bhögst lika med 3, Chögst lika med Utfall 1 3 4 5 6 Medför A, B och B och C A och B Ingen A Ingen C Insats 1 krona per händelse Vinst: A ger 3 kronor, B ger kronor och C ger 1 krona Utfall 1 3 4 5 6 Nettovinst 3++1-3 +1 3 0 3+-3-3 3-3 0-3 3

a) X P(X) -3 /6 0 /6 1/6 3 1/6 b) P(- < X < 7) 1 /6 /3 E(X) Σxp(x) -3. /6+0. /6+. 1/6+3. 1/6-1/6 Spelarens förväntade vinst är negativ vilket betyder att han kommer att gå med förlust i långa loppet. Arrangören tjänar på spelet. Uppgift 6 13 arbetare n. 0% av tiden används handborrmaskin, p0.. Oberoende. a) X Antal arbetare som använder sin handborrmaskin i ett visst ögonblick. X är bin(n13, π0.) b) E(X) nπ 13. 0..6 arbetare. Enligt bin-tabellen är det X som har den största sannolikheten.