Vilken hastighetsbegränsning på Google? En studie av SEO och Google page ranking systemet.

Teknik och samhälle Datavetenskap Examensarbete 15 högskolepoäng, grundnivå Vilken hastighetsbegränsning på Google? En studie av SEO och Google page ranking systemet. What speed limit on the Google highway? A study of SEO and the Google page ranking system.. Examen: Kandidatexamen 180p Huvudområde: Datavetenskap Handledare: Bengt Nilsson Datum för slutseminarium: 30 Maj 2013 Andrabedömare: Johan Gustavsson

Résumé Google använder sig av över 200 olika variabler i sin algoritm för att utvärdera en webbplats. Vad exakt dessa 200 variablerna är och vilken vikt de utgör i en webbsidas pagerank är okänt för allmänheten. Genom sökmotoroptimering försöker man att ta reda på hur en webbsida ska optimeras för att vara sökmotorvänlig. 2010 förklarade Google att de kommer att lägga till variabeln hastighet i deras algoritm och nu är webbplatsens hastighet en del av SEO. I ett antal experiment utforskas hur hastigheten på en webbsida påverkar en webbsidas placering på Google's sökresultatsida. Resultaten av dessa experimenten pekade på att hastighetsvariabeln har en förvånansvärt liten påverkan på webbplatsernas positioner. Nyckelord: SEO, Google, Webbplatshastighet Résumé Google uses over 200 different variables in their algorithm to evaluate a site. What exactly these 200 variables are and what weight they represent in a web page's PageRank is unknown to the public. To fnd out how a Web page should be optimized to be search engine friendly we use search engine optimization. 2010 Google declared that it will add the variable speed in their algorithm, and now the site speed is a part of SEO. A number of experiments are made to determinate how the speed of a website affects a web page position on Google's search results page. The results of these experiments indicate that the speed variable has a surprisingly small effect on the websites' positions. Keywords: SEO, Google, Webbsite-speed 1

Innehållsförteckning 1. Inledning... 4 1.1. Definitioner...4 1.2. Bakgrund... 4 1.3. Frågeställning... 6 1.4. Avgränsningar... 6 2. Teori...7 2.1. On the page SEO... 7 2.1.1. Nyckelordsundersökning... 7 2.1.2. Innehåll... 8 2.1.3. HTML...8 2.1.4. Headers... 9 2.1.5. Länkar...9 2.2. Domän... 10 2.3. Lägg till sida på Google... 10 3. Metod... 11 3.1. Metodbeskrivning... 11 3.1.1. Nyckelord... 11 3.1.2. HTML-mallen... 11 3.1.3. Artificiell-laddningstid... 12 3.1.4. Googlebot... 12 3.2. Metoddiskussion... 12 4. Experimentbeskrivning... 13 4.1. Domäner och URLer...14 4.2. Nyckelordsundersökning... 14 4.3. Laddningstider... 17 4.4. Förklaring av experiment... 19 4.5. Experimentproblematik... 19 5. Resultaten... 21 5.1. Bromölla... 21 5.2. Opköl... 22 5.3. Sjöbo...23 5.4. Tegelsten... 24 5.5. Beddingestrand... 24 6. Analys... 26 6.1. Experiment 1... 26 6.1.1. Bromölla... 26 6.1.2. Opköl... 27 6.1.3. Sjöbo...27 6.2. Experiment 2... 27 6.3. Experiment 3... 28 7. Diskussion... 29 8. Sammanfattning/Slutsatser... 30 9. Vidare forskning... 30 10. Källförteckning... 31 11. HTML-Mall... 33 2

Figurförteckning figur 1: Google SERP... 5 figur 2: Google AdWords... 7 figur 3: Google AdWords... 7 figur 4: Google AdWords... 8 figur 5: Google AdWords sökning på Cykel... 8 figur 6: Siba Header... 9 figur 7: Apple Snippet...9 figur 8: Experimentförklaring... 13 figur 9: Google Trends Sjöbo...14 figur 10: Google Trends Bromölla... 15 figur 11: Google Trends Tegelsten... 16 figur 12: Google Trends Beddingestrand... 16 figur 13: Experiment 1... 26 figur 14: Experiment 2... 27 figur 15: Experiment 3... 28 figur 16: Sammanställning av experiment... 29 Tabellförteckning Tabell 1: Sjöbo AdWords Resultat... 15 Tabell 2: Bromölla AdWords Resultat... 15 Tabell 3: Tegelsten AdWords Resultat... 16 Tabell 4: Beddingestrand AdWords Resultat...17 Tabell 5: Experiment 1 Del 1... 17 Tabell 6: Experiment 1 Del 2... 18 Tabell 7: Experiment 2 Del 1... 18 Tabell 8: Experiment 2 Del 2... 18 Tabell 9: Experiment 3 Del 1... 19 Tabell 10: Experiment 3 Del 2... 19 Tabell 11: Experiment 1 Del 1 Bromölla... 21 Tabell 12: Experiment 1 Del 2 Bromölla... 21 Tabell 13: Experiment 1 Del 3 Bromölla... 22 Tabell 14: Experiment 1 Del 1 Opköl... 22 Tabell 15: Experiment 1 Del 2 Opköl... 22 Tabell 16: Experiment 1 Del 3 Opköl... 22 Tabell 17: Experiment 1 Del 4 Opköl... 23 Tabell 18: Experiment 1 Del 1 Sjöbo... 23 Tabell 19: Experiment 1 Del 2 Sjöbo... 23 Tabell 20: Experiment 1 Del 3 Sjöbo... 24 Tabell 21: Experiment 2 Del 1 Tegelsten... 24 Tabell 22: Experiment 2 Del 2 Tegelsten... 24 Tabell 23: Experiment 3 Del 1 Beddingestrand... 25 Tabell 24: Experiment 3 Del 2 Beddingestrand... 25 Tabell 25: Experiment 3 Del 3 Beddingestrand... 25 3

1. Inledning I detta arbete redovisas en undersökning av sökmotoroptimering relaterat till laddningstiden på en webbsida. Först redovisas bakgrunden till den problematik som undersöks och därefter beskrivs syftet. Sedan beskrivs frågeställningen och vilka avgränsningar som har gjorts i undersökningen. 1.1. Definitioner För att underlätta för läsaren defnieras nedanstående begrepp: Backlinks Crawler On The Page SEO Off The Page SEO Page Load Time Page Rank Scraping SEO SERP Slingshot Länkar till webbsidan från andra webbsidor. Program som hämtar länkar från hemsidor. Andra namn är Spider och Bot. Ändringar som kan göras direkt på webbsidorna i koden eller på servern. Faktorer som inte direkt kontrolleras av webmastern till exempel antalet backlinks. Tiden det tar för en webbsida att ladda färdigt i användarens webbläsare. Numeriskt värde Google tilldelar en webbplats. Ta material och data från en webbplats. Andra namn är harvesting och data extraction. Sökmotoroptimering (Search Engine Optimization). En förkortning av Search Engine Results Page vilket är sökresultatsidorna som returneras av sökmotorn. När en användare trycker på en länk som fnns tillgänglig på sökmotorns SERP och direkt när webbsidan har laddats går tillbaka till sökmotorns sökresultatsida. 1.2. Bakgrund Internet är en stor källa till information och sökmotorerna försöker att indexera och göra denna information tillgänglig för användare. En av dessa sökmotorer är Google, redan 1998 fanns 26 miljoner webbplatser i Google s index. Internet har växt och 2008 fanns en trillion (1,000,000,000,000) webbplatser i Googles index [09]. Detta inkluderar inte oindexerbara webbplatser, det uppskattas att internet har 400-550 gånger fer webbplatser än vad som kan hittas på sökmotorer[22]. När en användare gör en sökning på Google får användaren en SERP tillbaka. SERPen är en selektion av de webbsidor som blivit indexerade av sökmotorn. Google försöker välja de webbplatser som är mest relevanta för sina användare och en av dessa metoder är att ranka sidorna. Därför måste personer med en webbplats få en hög rank för att komma på Google's SERP. Sättet att uppnå denna höga rank är genom sökmotoroptimering (SEO). Enligt.SE har internetanvändningen i Sverige ökat stadigt från 2% 1995 till 89% 2012 bland personer över 18 år [01]. Ökningen av personer som vill bli uppkopplade har börjat plana ut men inte helt stagnerat konstaterar.se [01]. Nya personer ansluter sig ständigt till internet även om takten är något långsammare [01]. I Sverige är internet en naturlig del av livet, 50% av alla treåringar har använt internet [01] och i Sverige i övrigt använder 80% av människorna internet dagligen [21]. De föregående siffrorna avser bredband och annat fast internet. Användningen av mobilt internet är inte lika utbrett, i Sverige är det 55% av den svenska befolkningen som använder mobilt internet 2012 [01]. I vissa åldersgrupper är denna siffra betydligt högre. I åldrarna 16-25 använder 69% mobilt internet dagligen [01]. 4

Att internet är integrerat i människors vardag får konsekvenser för hur information söks. Den information som en gång fanns tillgänglig i kataloger hittar användaren nu på internet. Information om en ny medicin kunde tidigare hittas i Patient Fass-katalogen, men den slutade tryckas 2009 och fnns numera endast tillgänglig på internet[07]. Även gamla etablerade kataloger som Gula sidorna fnns på internet och där gjordes 92 miljoner sökningar på webbversionen under 2011 [05]. Vid sökningar efter information på internet används ofta en sökmotor av något slag och den vanligaste sökmotorn med 90% av marknaden är Google [20] och under 2012 resulterade denna marknadsandelen i 1.2 trillioner (1.2 000 000 000 000 000 000) sökningar [13]. När svenskar vill veta något söker de på internet, på Google görs det 74 000 sökningar per månad på ordet gummistövlar. Utvecklingsverktyget AdWords [08] gör det möjligt att se hur många som söker på ett specifkt ord. För intressenter med webbsidor är det önskvärt att det är deras webbplats som får trafk från personer som har gjort sökningar på nyckelord som fnns på webbplatsen. För att detta ska vara möjligt måste en länk till webbsidan fnnas med bland sökresultaten. Det fnns två sätt att göra detta på, antingen kan en annonsplats köpas eller så måste SEO användas för att placera hemsidan högt upp bland de organiska resultaten. figur 1: Google SERP Annonserna är det rödmarkerade området och de organiska det grönmarkerade. Med detta i åtanke kan ett antal frågeställningar undersökas. Till exempel varför inte använda sig av betalda annonser? Med en annons kan en länk positionernas på Google's första sida och den fnns kvar inom den önskade tidsramen. Om SEO används fnns det inga garantier för att webbsidan får en specifk position eller hur snabbt en position kan bli nådd. Svaret är att de organiska resultaten som SEO representerar står för 94% av klicken på sökmotorer [04]. Men då kanske det räcker att ha sin sida med bland de organiska resultaten? Tyvärr inte, undersökningar visar att användarna inte tittar på andra sidan av sökresultaten[15] och det har även visat sig att de festa användarna inte tittar längre än det femte resultatet på den första sidan [02]. Om användaren inte hittat resultatet på första sidan gör de en ny sökning [02]. För att vara en av de webbplatser som tar emot användare bör din webbsida vara en av de fem första 5

organiska sökresultaten och det kan bara göras genom SEO. Sökmotoroptimering har nu blivit så vanligt att dagstidningar skriver artiklar om enkla SEO principer [23]. Google använder sig av över 200 olika variabler i sin algoritm för att utvärdera en webbplats. Vad exakt dessa 200 variablerna är och vilken vikt de har i en webbsidas pagerank är okänt [06]. 2010 förklarade Google att det kommer att lägga till variabeln hastighet i sin algoritm [12] och nu är webbplatsens hastighet en del av SEO. 1.3. Frågeställning Syftet med arbetet är att utreda till vilken grad en webbplats laddningstid påverkar positionen en webbsida får på sökmotorns SERP. Om laddningstiden har en påverkan utrönas genom en serie experiment. Webbsidor med en artifciell laddningstid indexeras av sökmotorn varpå vi kontrollerar webbplatsernas positioner på Google's SERP. Experimenten görs i fera iterationer. Hur påverkar laddningstiden en webbsidas position på Google's resultatsida? 1.4. Avgränsningar Den sökmotor som kommer att användas för undersökningen är Google då den i skrivande stund har 90% av marknaden för sökmotorer [20]. 6

2. Teori Hur ska en person eller ett företag använda sig av sökmotoroptimering? Search Engine Land [19] gör en sammanställning som presenteras i tabellform, för vilka delar det fnns att ta hänsyn till när SEO ska implementeras. Den första delen av tabellen är on the page SEO som är allt en webmaster själv kan göra. Detta inkluderar all kod, länkstruktur och liknande. Den andra delen är off the page SEO vilket är variabler som webmaster inte direkt kan kontrollera som exempelvis hur många backlinks sidan har. De två sista delarna som Search Engine Land [19] visar i sin tabell är kränkningar och blockeringar. Kränkningar inkluderar att betala för länkar eller annat som Google anser oetiskt [19]. Att inte följa riktlinjerna kan få konsekvenser som sämre placering eller blockering [15]. Blockering betyder att den specifka användaren som blockerat sidan inte får se den igen. Detta kan dock ändras om för många blockerar sidan, då blockeras den för alla användare [19]. 2.1. On the page SEO On the Page SEO kan delas upp i två delar. Första delen är själva innehållet och den andra delen är HTMLkoden. Det fnns fera rekommendationer som bör följas för att förbättra sin position på Google's SERP. 2.1.1. Nyckelordsundersökning figur 2: Google AdWords Det lättaste sättet att göra sin nyckelordssökning är att använda Google AdWords [08]. Figur 3 är resultatet som returneras när ordet bil skrivs in i tjänsten. Ordet bil är en bred term då den är mycket generell. figur 3: Google AdWords Om ordet bil används i sökningen på Google AdWord görs det många sökningar både lokalt och globalt. Det kommer att fnnas många webbsidor som refererar till ordet och eftersom konkurrensen är hög på de breda termerna kan det vara bättre att lägga till fer nyckelord eller försöka att hitta andra mindre breda termer som användaren skulle vilja söka på [17]. Genom att använda AdWords får användaren veta det genomsnittliga antalet sökningar ett nyckelord har i månaden och denna siffra kan användas för att veta om det är ett bra nyckelord som valts. 7

figur 4: Google AdWords AdWords ger även en lista på sökningar som är relaterade till ursprungsordet. Ur denna lista kan andra kompletterande termer hämtas. Detta för att placera sig bättre i de mer specifka sökningarna. figur 5: Google AdWords sökning på Cykel Vidare kan Google Trends användas för att se hur ett sökord används över fera år. Figur 5 är en sökning på ordet cykel och där visas att färre personer söker på ordet nu än de gjorde 2006. Diagrammet visar även en årlig ned- och uppgång som antyder att färre personer söker på ordet cykel i december än de gör i april maj. 2.1.2. Innehåll Google's rekommendationer avseende innehåll är väldigt generella, de rekommenderar dock att innehållet ska vara intressant och uppdateras ofta [08]. Nyckelorden från nyckelordsundersökningen ska användas i texten på webbsidan [18]. Dock bör nyckelordet inte upprepas alltför många gånger, tre gånger per webbsida är tillräckligt [17]. Att ha en väldigt hög nyckelordstäthet kommer inte ge en positiv effekt på hur sökmotorn hanterar en webbplats [17]. Slutligen är det bra ifall något av nyckelorden i texten är i fetstil (<b>) [17]. 2.1.3. HTML HTML är en förkortning för Hyper Text Markup Language vilket är ett publiceringssystem för webbutveckling [24]. I HTML-sidans huvud-tagg (<header>) ska både titel-taggen (<title>) och metataggarna sättas. Många av dessa taggar är viktiga och bör utformas enligt vissa riktlinjer. Webbplatser som använder meta-taggarna på ett korrekt sätt får bättre position på Google's SERP än de webbplatser som inte optimerar sina meta-taggar [15]. 8

Titel-taggen är viktig och bör innehålla både nyckelord och varumärkesnamnet. Ett rekommenderat sätt att skriva en titel är att först skriva ett eller två nyckelord och sen varumärkesnamnet i slutet. En titel kan vara längre än 70 tecken men eftersom den ofta klipps av är det en bra regel att hålla den under 70 tecken såvida all viktig information inkluderas. [17]. Google rekommenderar att en unik titel skapas för varje ny sida [10]. <head> <title>prim Keyword, Secondary Keyword, Brand Name </title> </head> figur 6: Siba Header Ett exempel på ett företag som använder detta format på sin webbplats är Siba (http://www.siba.se). I titeln för Sibas webbplats används fem nyckelord och sedan avslutas titeln med företagsnamnet. <title> </title> iphone 5, Samsung Galaxy S3, LED TV, Bärbar dator & kamera SIBA Meta-description-taggen ska innehålla den viktigaste nyckelordsmeningen [14]. Meta-description-taggen kan användas av Google för att skapa en snippet. En snippet är texten som visas på sökmotorernas resultatsida. Google förbehåller sig rätten att använda en annan del av webbsidan som snippet om de tycker att den är mer relevant [10]. Om sökmotorerna använder sig av beskrivningstaggen brukar de klippa av texten om den är längre än 160 tecken lång [16]. figur 7: Apple Snippet <meta name="description" content= "Apple designs and creates ipod and itunes, Mac laptop and desktop computers, the OS X operating system, and the revolutionary iphone and ipad." /> Som visas i fgur 7 markerar Google nyckelorden i beskrivningstexten med fetstil, i detta fallet är nyckelordet apple. 2.1.4. Headers Rubriker ska sättas på webbsidan med rubriktaggar. De viktigaste rubrikerna använder <h1> och sedan blir rubrikerna mindre viktiga i fallande ordning ner till <h6> [10]. Nyckelorden ska användas i rubrikerna [17]. 2.1.5. Länkar En vital del av webbsidan är länkarna, det är också här som det fnns risk att bli straffad om man gör fel. Länkarna är viktiga, för alla sökmotorer använder sig av spiders eller crawlers som går ut på webbsidor för att hämta in länkar som ska indexeras [17]. Bing's crawler heter MSNbot [02] och Google's heter GoogleBot [10]. Att tänka på när en webbplats byggs är att ha länkar som crawlern kan använda. Det fnns ett antal 9

saker som gör att en crawler ignorerar en länk. Ett exempel är om länken inte kan nås utan att skicka ett formulär [17]. Ett formulär kan vara ett frågeformulär där Crawlern måste fylla i information och klicka sig vidare för att nå länken[17]. Crawlern gör heller inte några sökningar på webbplatsen för att hitta ytterligare länkar [17]. Om länken är gömd inuti en kod, detta kan vara Java, Javascript, Flash eller annat plug-in material tittar crawlern inte på länken [17]. Crawlern tittar endast på de statiska länkarna som fnns med i HTML-koden. Det fnns även en gräns för hur många statistiska länkar en crawler tittar på och den gränsen brukar vara hundra länkar. Efter hundra länkar ignorerar den de resterande länkarna på sidan [17]. En länk bör också ha en relevant ankartext [10]. <a href="http://www.mah.se">malmö Högskola</a> En webbplats blir bestraffad för att ha fel sorts länkar på sin sida. En risk med att ha en kommentatorfunktion är att den får spamlänkar inskrivna [15]. Om en webbplats har länkar till andra webbplatser som betraktas som spam betraktas den webbplatsen också som spam [10]. Det är därför nödvändigt att stoppa användaren på en sida från att lägga till egna länkar som crawlern kan följa. Om det är nödvändigt för användarna att kunna lägga till länkar kan taggen rel= nofollow användas i html koden. Om en crawler ser att en länk är märkt med nofollow påverkas inte webbplatsens status [10]. För att blockera alla länkar på en webbsida kan meta-taggen med namnet robots användas (<meta name= robots content= nofollow >) [10]. Länkar och en webbplats relation till länkar är en viktig del av webbplatsen då sökmotorer kopplar hur många som länkar till en webbplats som en indikation på hur populär webbplatsen är [15]. Därför vill en webmaster ha många backlinks till sin sida. Ett bra sätt att få backlinks av hög kvalitet är att skapa innehåll med hög kvalitet [03]. Att tänka på är att om Google får för sig att webbplatsen betalar för att andra webbplatser ska länka till sidan straffar Google sidan med en lägre pagerank eller genom att ta bort webbplatsen från indexet [10]. 2.2. Domän En domän har en domänauktoritet och detta kan hjälpa eller straffa en webbplats som pekar på en domän [17]. En domän som har varit registrerad en längre period får ett högre förtroende och har ett högre värde än ett nyregistrerat domännamn [06]. 2.3. Lägg till sida på Google För att skynda på processen med att Google hittar en webbplats fnns ett formulär där en webmaster kan skicka in länken till sidan och Google kommer sedan att titta på den. Dock fnns ingen garanti att webbplatsen blir indexerad [11]. 10

3. Metod 3.1. Metodbeskrivning Arbetet utreder i vilken mån laddningstiden påverkar page rank. En webbsida skapas utifrån de rekommendationer som görs i Google's Search Engine Optimization Starter Guide [10] och även de andra SEO-strategierna som diskuteras i teoriavsnittet. HTML-koden som fnns med sist i arbetet används som mall för webbsidorna i de olika experimenten. Webbplatser som använder samma nyckelord delar huvuddomän för att garantera att webbplasterna har samma domänauktoritet. 3.1.1. Nyckelord AdWords används för att jämföra nyckelorden som placeras på de olika webbplatserna. Webbplatserna som är inkluderade i experimentet kommer inte med på Google's SERP för ett generellt sökord. Därför kompletteras webbplatserna med ett antal mycket specifka nyckelord. Detta gör att en sökfras kan konstrueras där de specifka nyckelorden inkluderas. När denna sökfras används i Google-sökningen kommer webbplatserna inkluderas på Google's SERP om sökfrasen är tillräckligt specifk. Vidare används Google trends för att kontrollera om sökorden har en stabil låg söknivå eller om det fnns risk att det kommer en topp under experimentets gång. Ett av sökorden är ett påhittat ord med väldigt lite sökningar. Detta för att kontrollera hur testet påverkas när det inte fnns någon konkurrens på sökordet. 3.1.2. HTML-mallen Alla webbsidor i experimenten konstrueras efter samma mall. De första elementen är meta-taggarna i headern. Av konvention läggs nyckelorden i metataggen keywords, detta trots att Google inte använder den. Den viktigaste taggen är meta-taggen med namnet description, i den taggen är alla nyckelord inskrivna. <meta name="google-site-verification" content="aaa-bbb-ccc-ddd-eee-fff-ggg-hhh" /> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=iso-8859-1" /> <meta name="author" content="namn" /> <meta name="keywords" content="sjöbo, Sommarby, Karta, Hotel" /> <meta name="description" content="sjöbo, Sommarby, Karta, Hotel, allt och lite till!" /> <meta name="robots" content="all" /> Titeln (<title>) till sidan innehåller nyckelorden och varumärkesnamnet. Modellen följer inte rekommendationerna som presenterades i teoridelen. Eftersom testen är Google-specifka kommer varumärkesnamnet först och sedan nyckelorden som rekommenderas i Googles Search Engine Optimization Starter Guide [10]. Ortnamn Nyckelord, Nyckelord, Nyckelord. <title>sjöbo Sommarby, Karta, Hotel</title> Mallen har en huvudrubrik (<h1>) och i den är vårt huvudnyckelord. Mallen har även fyra sekundära rubriker och i den första av dem står huvudnyckelordet igen och i de resterande tre är de kompletterande nyckelorden skrivna. Mallen innehåller även en bild med en kompletterande alt-text och en Google-maps länk som visar en karta. Om nyckelordet är ett ortnamn visas den orten på Google-maps kartan. Den kompletta källkoden på HTML-mallen fnns med sist i arbetet. 11

3.1.3. Artificiell-laddningstid De långa laddningstiderna på webbplatserna skapas på två olika artifciella sätt. Det första sättet är PHP. Mikrosekunder används som inparameter till metoden usleep för att skapa en längre laddningstid. Koden för en fyra sekunders fördröjning är skriven nedan. <?php usleep(4000000);?> Det andra sättet som används för att skapa de artifciella laddningstiderna är Python. Webbplatserna som skapas med hjälp av Google App Engine (GAE) använder Python istället för PHP, detta för att GAE kräver det. Sekunder används som inparameter till metoden sleep. Koden för en fem sekunder fördröjning är skriven nedan. time.sleep(5) 3.1.4. Googlebot För att kontrollera om Googlebot besökt en webbplats används ett PHP-skript. Detta skript skickar ett email till en fördefnierad emailadress varje gång Googlebot besöker webbplatsen. Koden nedan visar hur skriptet är utformat. <?php $email = "about@anderswiik.se"; if(eregi("googlebot",$_server['http_user_agent']))?> { } mail($email, "The Googlebot", "Googlebot: Bromölla 1".$_SERVER['REQUEST_URI']); Vid de tillfällen då GAE användes för att skapa webbplatserna kontrollerades serverloggarna för att veta om Googlebot besökt webbplatserna istället för att skicka ett email. 3.2. Metoddiskussion I detta arbete används praktiska experiment för att undersöka om Google indexerar efter hastigheten på webbplatsen. Ett annat sätt att undersöka om Google indexerar efter hastigheten på en webbplats ä r att göra en litteraturundersökning. Fördelarna med att göra en litteraturundersökning är att informationen redan blivit granskad och har en viss trovärdighet. En annan fördel skulle vara att resultat från fera studier skulle kunna sättas ihop för att se utvecklingen under en längre tidsperiod. Det fnns många studier om ämnet SEO, dock behandlar ingen av dem variabeln hastighet. Det kan tänkas att eftersom Google introducerade denna variabel 2010 [12] har tidsaspektens påverkan på rankningen inte utretts tidigare. Därför utreds frågeställningen genom ett antal experiment. Konsekvenserna av att göra dessa experiment under arbetets gång är att de görs inom en kort tidsperiod. Då experimenten är beroende av att Googlebot besöker webbplatserna för att uppdatera vilken hastighet de har gör den smala tidsrymden att experimenten får få iterationer. Det kan tänkas att resultaten skulle bli annorlunda om experimentet gjordes över en längre tidsperiod. 12

4. Experimentbeskrivning figur 8: Experimentförklaring Till det första experimentet väljs ett domännamn och en underdomän skapas. HTML-mallen används för att skapa tre webbsidor var för respektive nyckelord. Webbsidorna får namn som innehåller en siffra på slutet, men i övrigt har webbpatserna med samma nyckelord samma namn. PHP-kod ger en artifciell fördröjning på webbplatsernas laddningstid. När webbplatserna blir indexerade ändras fördröjningarna på webbsidorna. Efter att Googlebot har uppdaterat informationen om webbplatserna kontrolleras de nya positionerna mot de gamla. I det andra experimentet används samma domännamn som i det första testet. Sex webbplatser skapas med samma nyckelord och även de har en fördröjning genom ett skript i PHP-kod. Webbplatsernas namn i experiment två avslutas med en siffra. Den webbsida med den högsta siffran i namnet får den minsta fördröjning sedan får sidorna i fallande ordning längre laddningstider. Vid indexering av Google inverteras laddningstiderna och den webbplats med det lägsta siffervärdet i namnet får den kortaste laddningstiden. Webbplatserna får i stigande ordning längre laddningstider. När webbplatserna har blivit besökta av Googlebot kontrolleras deras positioner på Google's SERP. Det tredje testet använder sig av ett nytt domännamn som har tre subdomäner kopplade till sig. Dessa subdomäner är inte skapade för experimentet. De skapades samtidigt och har inte haft något material publicerat på dem sedan innan och kan därför användas i experimentet. En förhoppning är att deras domänauktoritet kommer att ge webbsidorna en något högre placering på Google's SERP. Webbplatserna använder varken nyckelorden eller siffror i titeln detta är för att namnen ska vara samma som subdomänen de är kopplade till. HTML-mallen används för att skapa tre webbsidor för nyckelordet. Python-kod ger en artifciell fördröjning på webbplatsernas laddningstid. När webbplatserna blir indexerade ändras fördröjningarna på webbsidorna. Efter att Googlebot har uppdaterat informationen om webbplasterna kontrolleras de nya positionerna mot de gamla. 13

4.1. Domäner och URLer Listan nedan består av alla domäner och underdomäner som används i experimenten. För att se om experimenten påverkas av domänvalet ligger tre av webbsidorna på en annan huvuddomän. Domän 1 Underdomän 1 Domän 2 Underdomän 2 Underdomän 3 Underdomän 4 http://ownit.nu http://projekt.ownit.nu http://www.anderswiik.se http://demonbird.anderswiik.se http://demonfish.anderswiik.se http://demonsquirrel.anderswiik.se De olika nyckelorden som används i experimenten är fördelade på underdomänerna på följande sätt: http://projekt.ownit.nu/ : Sjöbo http://projekt.ownit.nu/ : Bromölla http://projekt.ownit.nu/ : Opköl http://projekt.ownit.nu/ : Tegelsten http://demonbird.anderswiik.se/ : Beddingestrand http://demonfsh.anderswiik.se/ : Beddingestrand http://demonsquirrel.anderswiik.se/ : Beddingestrand 4.2. Nyckelordsundersökning Nyckelorden som väljs för det första experimentet är Sjöbo, Bromölla och opköl. Det andra experimentet använder sig av nyckelordet tegelsten och det tredje experimentet använder sig av nyckelordet Beddingestrand. När orden skrivs in i AdWords returneras statistik och förslag på mer specifka nyckelord som kan användas. Utöver de generella nyckelorden väljs ett antal kompletterande ord ut från AdWords rekommendationslista. I tabellerna med nyckelorden nedan visas hur många sökningar per månad som görs globalt och lokalt på de olika nyckelorden. Resultatkolumnen anger hur många träffar som returneras när en sökning utförs på Google. figur 9: Google Trends Sjöbo Det första ordet i nyckelordsundersökningen är Sjöbo. I Google trends visas nio toppar varav åtta i Juli och en i Augusti. De åtta topparna i Juli kan tänkbart härledas till att Sjöbo marknad återkommer varje år i Juli. I 14

tabell 1 visas statistiken från Google AdWords: Nyckelord Konkurrens Globalt Lokalt Resultat Sjöbo Låg 49500 40500 3280000 Sjöbo sommarby Låg 91 91 20200 Sjöbo karta Låg 140 140 357000 Sjöbo hotell Mellan 91 91 303000 Tabell 1: Sjöbo AdWords Resultat figur 10: Google Trends Bromölla Nykelordet Bromölla har inte samma toppar i sina sökningar utan Google Trends visar att sökordet har en stabil söknivå. I tabell 2 visas statistiken från Google AdWords: Nyckelord Konkurrens Globalt Lokalt Resultat Bromölla Låg 40500 40500 243000 Bromölla karta Låg 91 73 269000 Bromölla systembolag Låg 58 46 37200 Hotel Bromölla Mellan 170 140 252000 Tabell 2: Bromölla AdWords Resultat Det sista nyckelordet i det första experimentet är opköl. Denna korta serie av bokstäver är inte ett riktigt ord och resulterar därför i ett minimalt antal sidor på Google's SERP. Små ändringar kommer att visa större effekt då hela SERPen består av fem sidor. Sökvolymen på ordet är liten och Google trends kan inte visa ett diagram över sökningar. Informationen är inte heller tillräcklig för att kunna få statistik från Google AdWords. 15

4figur 11: Google Trends Tegelsten I det andra experimentet används tegelsten som nyckelord. Nyckelordet används på alla sex webbplatser. Nyckelordet tegelsten har färre toppar under de senaste åren men söknivån på ordet är ändå generellt liten. I tabell 3 visas statistiken från Google AdWords: Nyckelord Konkurrens Globalt Lokalt Resultat Tegelsten Låg 4400 3600 283000 Tegelsten säljes Mellan 140 140 8520 Tegelsten storlek Låg 73 58 260000 Tegelsten vikt Låg 91 73 37800 Tabell 3: Tegelsten AdWords Resultat I det tredje experimentet används Beddingestrand som nyckelord. Nyckelordet används på alla tre webbplatser. figur 12: Google Trends Beddingestrand Nyckelordet Beddingestrand har toppar under de senaste åren men söknivån på ordet är ändå liten. Om vi tittar på kolumnerna för globala- och lokala sökningar är det få sökningar som görs på Beddingestrand. I 16

tabell 4 visas statistiken från Google AdWords: Nyckelord Konkurrens Globalt Lokalt Resultat Beddingestrand Låg 2900 2400 210000 Beddingetrand karta Låg 16 16 152000 Tabell 4: Beddingestrand AdWords Resultat 4.3. Laddningstider De nio olika webbsidorna som görs tillgängliga för Google under den första halvan av det första experimentet visas i tabell 5. Tabellen är kompletterad med webbplatsernas fördröjning, vilket datum de laddas upp, datumet de skickas in till Google, vilken ordning de skickas in i relation till de andra webbplatserna med samma nyckelord och vilket datum de indexeras av Google eller Googlebot's sista besök på sidan: De nio olika webbsidorna som gjordes tillgängliga för Google fck följande fördröjningar under den första delen av det första experimentet: Namn Fördröjning Uppladdad Inskickad Ordning Uppdaterad/Indexerad Bromölla1 1 sekund 13-02-20 13-03-05 1 13-03-06 Bromölla2 2 sekunder 13-02-20 13-03-05 2 13-03-06 Bromölla3 3 sekunder 13-02-20 13-03-05 3 13-03-06 Opköl1 2 sekunder 13-02-20 13-03-06 1 13-03-06 Opköl2 3 sekunder 13-02-20 13-03-06 2 13-03-06 Opköl3 4 sekunder 13-02-20 13-03-06 3 13-03-06 Sjöbo1 4 sekunder 13-02-20 13-03-07 3 13-03-07 Sjöbo2 3 sekunder 13-02-20 13-03-07 2 13-03-07 Sjöbo3 2 sekunder 13-02-20 13-03-07 1 13-03-07 Tabell 5: Experiment 1 Del 1 I den andra delen av det första experimentet skickas inte webbplatserna in till Google. Google vet redan om att webbplatserna existerar och Googlebot kommer att besöka dem utan att en förfrågan görs. Kolumnerna inskickad och ordning tas bort från tabellen då de endast beskriver när webbplatserna skickas in till Google. De nio olika webbsidorna är tillgängliga för Google har följande fördröjningar under den andra delen av det första experimentet: 17

Namn Fördröjning Uppladdad Uppdaterad/Indexerad Bromölla1 3 sekunder 13-03-10 13-03-19 Bromölla2 2 sekunder 13-03-10 13-03-27 Bromölla3 1 sekund 13-03-10 13-03-27 Opköl1 4 sekunder 13-03-10 13-03-19 Opköl2 3 sekunder 13-03-10 13-03-20 Opköl3 2 sekunder 13-03-10 13-03-19 Sjöbo1 2 sekunder 13-03-10 13-03-27 Sjöbo2 3 sekunder 13-03-10 13-03-27 Sjöbo3 4 sekunder 13-03-10 13-03-27 Tabell 6: Experiment 1 Del 2 Under den första delen av det andra experimentet gjordes sex olika webbsidor tillgängliga för Google och de har följande fördröjningar: Namn Fördröjning Uppladdad Inskickad Ordning Uppdaterad/Indexerad Tegelsten1 6 sekunder 13-03-13 13-03-13 1 13-03-14 Tegelsten2 5 sekunder 13-03-13 13-03-13 2 13-03-13 Tegelsten3 4 sekunder 13-03-13 13-03-13 3 13-03-14 Tegelsten4 3 sekunder 13-03-13 13-03-13 4 13-03-14 Tegelsten5 2 sekunder 13-03-13 13-03-13 5 13-03-14 Tegelsten6 1 sekund 13-03-13 13-03-13 6 13-03-14 Tabell 7: Experiment 2 Del 1 Även i den andra delen av det andra experimentet inväntas att Gogglebot ska uppdatera sig om webbplatserna. Ingen förfrågan görs till Google för att få dem att besöka webbplatserna och kolumnerna Inskickad och ordning tas bort. Under den andra delen av det andra experimentet fck de sex olika webbsidorna följande fördröjningar: Namn Fördröjning Uppladdad Uppdaterad/Indexerad Tegelsten1 0 sekunder 13-03-19 13-03-27 Tegelsten2 1 sekund 13-03-19 13-03-27 Tegelsten3 2 sekunder 13-03-19 13-03-27 Tegelsten4 3 sekunder 13-03-19 13-03-27 Tegelsten5 4 sekunder 13-03-19 13-03-20 Tegelsten6 5 sekunder 13-03-19 13-03-27 Tabell 8: Experiment 2 Del 2 18

Under den första delen av det tredje experimentet görs tre webbsidor tillgängliga för Google och de får följande fördröjningar: Namn Fördröjning Uppladdad Inskickad Ordning Uppdaterad/Indexerad Demonbird 1 sekunder 13-03-18 13-03-18 1 13-03-18 Demonfsh 2 sekunder 13-03-18 13-03-18 2 13-03-18 Demonsquirrel 3 sekund 13-03-18 13-03-18 3 13-03-18 Tabell 9: Experiment 3 Del 1 Även i den andra delen av det tredje experimentet inväntas att Gogglebot ska uppdatera sig om webbplatserna. Ingen förfrågan görs till Google för att få dem att besöka webbplatserna och kolumnerna Inskickad och ordning tas bort. Under den andra delen av det tredje experimentet har webbsidorna följande fördröjningar: Namn Fördröjning Uppladdad Uppdaterad/Indexerad Demonbird 3 sekunder 13-03-20 13-03-21 Demonfsh 2 sekunder 13-03-20 13-03-21 Demonsquirrel 1 sekund 13-03-20 13-03-21 Tabell 10: Experiment 3 Del 2 4.4. Förklaring av experiment I experimenten jämförs webbplatsernas position på Googles SERP endast med de andra webbplatserna som innehåller samma nyckelord. Alltså mäts sidorna med nyckelorden relaterade till Bromölla endast mot de andra sidorna med nyckelordet Bromölla. När testen utförs görs ett försök att göra dem identiska utan att Google straffar en eller fera av webbplatserna för scraping. Detta görs genom att alla webbplatserna får olika block av lorum ipsum text inskrivna. Då alla webbplatser innehåller lorum ipsum text kommer de ha samma lingvistiska värde på sitt innehåll utan att texten är identisk. Alla webbplatser som delar ett nyckelord är placerade på samma server. Detta för att minimera att olika servrar lägger till olika laddningstider utöver den laddningstiden som har lagts till artifciellt på webbplatserna. Webbplatserna som delar nyckelord i experiment ett och två har nära identiska URL'er. URL'er med samma nyckelord särskiljer sig från de andra webbplatserna genom ett siffervärde på slutet. En HTML- och CSS-mall är konstruerad och alla webbplatser i alla experiment utgår från dessa mallar. De olika webbplatserna har vissa små modifkationer i HTML- och CSS-mallen beroende på om webbplatsen använder PHP eller Python som skriptspråk. Alla webbplatser som delar ett nyckelord använder sig av en identiskt HTML- och CSS-mall. 4.5. Experimentproblematik Det första problemet med tillvägagångssättet är att om laddningstiden överensstämmer med den alfabetiska ordningen på webbplatsernas namn är det inte vara möjligt att veta om Google sorterade webbplatserna efter deras titel istället för laddningstiden. 19

Därför valdes tre nyckelord där tiderna blev inverterade till den alfabetiska ordningen. Om Google sorterar efter den alfabetiska ordningen på webbplatsernas namn bör alla webbplatser visas i alfabetisk ordning på Googles SERP och om Google sorterar efter hastighet bör de tre sista nyckelorden inte vara i alfabetisk ordning på Googles SERP. I vilken ordning webbsidorna skickas in till Google skulle kunna påverka ordningen de visas på SERPen. Webbplatserna tillhörande de tre sista nyckelorden skickas in i motsatt ordning till webbplatsernas laddningstid. Om Googles sorterar efter ordningen de skickas in överensstämmer inte detta med laddningstiderna på webbplasterna. Det tredje problemet är att Google anser webbplatserna är för lika och sorterar bort en eller två sidor från den ursprungliga sökningen. Det anses dock nödvändigt att behålla webbplatserna lika, annars kan inte hastighetsvariabeln isoleras och inga tester kan utföras på den. En sekundär sökning med alla resultat inkluderade görs för att kunna jämföra webbplatsernas positioner. Under den andra delen av testet ändras webbplatsernas laddningstid för att se om Google uppdaterar sidornas position efter den nya laddningstiden. Om resultat uteblir är det nödvändigt att veta om det beror på att Googlebot inte besöker webbplatserna och således inte har uppdaterat laddningstiderna. Därför används ett PHP-skript för att skicka ett email med webbplatsens namn när Googlebot besöker webbplatserna i experiment ett och två. För de webbplatser som använder GAE kontrolleras server-loggarna för att se när Googlebot besökt webbsidorna. För att skicka in webbplatser till Google krävs det ett Google-konto. Ett orosmoment är att Google värderar webbplatserna i det sista experimenten annorlunda eftersom kontot de skickas in från har skickat in för många webbsidor av för låg kvalitet. Ett nytt konto skapas för det tredje experimentet för att undvika detta. Det sista orosmomentet är att Google kontrollerar webbplatserna mer sällan efter varje iteration då innehållet på dem inte blivit uppdaterat. Det anses svårt att ändra innehållet då det inte kan uteslutas att uppdateringar på positionerna inte är relaterade till ändringarna på innehållet och inte laddningstiden. 20

5. Resultaten För att kontrollera att sidorna har blivit indexerade skrivs en fråga in i Googles sökmotor. Syntaxen på frågan är site:domän, ett exempel är site:projekt.ownit.nu. Denna fråga returnerar en lista över de webbplatser som fnns indexerade på domänen. När alla webbplatser relaterade till ett specifkt nyckelord är indexerad görs en vanlig Google sökning. När resultaten för varje nyckelord presenteras visas de i en tabell. Varje tabell har fem kolumner, SERP är i vilken ordning webbplatserna visas på Googles SERP vid första sökningen. Om det inte står en siffra i den kolumnen utan -- fnns den webbplatsen inte med på Google's sökresultatsida. SERP Omitted är i vilken ordning webbplatserna visas när alla webbplatser Google sorterar bort är inkluderade i sökningen. För att göra en Google sökning som inkludera de bortsorterade resultaten ska användaren gå till den sista sidan på Google's SERP och klicka på länken med namnet repeat the search with the omitted results included. Namn är titeln på webbplatsen, fördröjning är laddningstiden. Den sista kolumnen är Uppdaterad/Indexerad detta är vilket datum Googlebot besökte webbplatsen. 5.1. Bromölla I alla test med nyckelordet Bromölla används söktermen Bromölla Karta, Systembolag, Hotel Ownit. I den första delen hittas 11,600 resultat. Sammanlagt finns fem webbsidor med Google sökresultat tillgängliga. Google sorterar bort 27 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Googles SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Bromölla 1 1 sekunder 13-03-06 -- 2 Bromölla 2 2 sekunder 13-03-06 -- 3 Bromölla 3 3 sekunder 13-03-06 Tabell 11: Experiment 1 Del 1 Bromölla I den andra delen av testet hittas 10,900 resultat och tre sidor fnns tillgängliga på Google's SERP. Google sorterar bort 21 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Googles SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Bromölla 1 3 sekunder 13-03-19 -- 2 Bromölla 2 2 sekunder 13-03-27 -- 3 Bromölla 3 1 sekunder 13-03-27 Tabell 12: Experiment 1 Del 2 Bromölla I den tredje delen av testet hittas 10,700 resultat. Tre sidor fnns tillgängliga på Google's SERP. Google sorterar bort 25 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: 21

SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Bromölla 2 2 sekunder 13-04-17 -- 2 Bromölla 3 1 sekunder 13-04-17 -- 3 Bromölla 1 3 sekunder 13-04-11 Tabell 13: Experiment 1 Del 3 Bromölla 5.2. Opköl I alla test av webbplatserna som inkluderade nyckelordet Opköl användes söktermen opköl Semester, Karta, Hotel Ownit. I test ett hittas 29,900 resultat. Sammanlagt finns tjugosju webbsidor med Google sökresultat tillgängliga. Google sorterar bort 287 resultat från denna lista. Webbplatserna visades på Google's SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Opköl 1 2 sekunder 13-03-06 2 2 Opköl 2 3 sekunder 13-03-06 -- 3 Opköl 3 4 sekunder 13-03-06 Tabell 14: Experiment 1 Del 1 Opköl I den andra delen av testet hittas 30,200 resultat. Sammanlagt finns tjugofem webbsidor med Google sökresultat tillgängliga. Google sorterar bort 247 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Googles SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Opköl 1 4 sekunder 13-03-19 2 2 Opköl 2 3 sekunder 13-03-20 -- 3 Opköl 3 2 sekunder 13-03-19 Tabell 15: Experiment 1 Del 2 Opköl I den tredje delen av testet hittas 171,000 resultat. Sammanlagt finns tjugotre webbsidor med Google sökresultat tillgängliga. Google sorterar bort 221 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Opköl 1 4 sekunder 13-04-11 2 2 Opköl 2 3 sekunder 13-04-11 -- 3 Opköl 3 2 sekunder 13-04-11 Tabell 16: Experiment 1 Del 3 Opköl 22

I den tredje delen av testet hittas 171,000 resultat. Sammanlagt finns tjugotre webbsidor med Google sökresultat tillgängliga. Google sorterar bort 227 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Googles SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Opköl 3 2 sekunder 13-04-26 2 2 Opköl 1 4 sekunder 13-04-26 -- 3 Opköl 2 3 sekunder 13-04-26 Tabell 17: Experiment 1 Del 4 Opköl 5.3. Sjöbo I alla test av webbplatserna som inkluderade nyckelordet Sjöbo användes söktermen Sjöbo Sommarby, Karta, Hotel - Ownit. I test ett hittas sex resultat och sammanlagt finns en webbsida med Google sökresultat tillgänglig. Google sorterar bort två resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Sjöbo 3 2 sekunder 13-03-07 2 2 Sjöbo 1 4 sekunder 13-03-07 -- 3 Sjöbo 2 3 sekunder 13-03-07 Tabell 18: Experiment 1 Del 1 Sjöbo I test två hittas två resultat och en sida finns tillgänglig på Google's SERP. Google sorterar bort två resultat från denna lista. För att kunna se den sista webbplatsen görs en ny sökning där Google's fltrerade resultat finns med. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Sjöbo 3 4 sekunder 13-03-27 2 2 Sjöbo 1 2 sekunder 13-03-27 -- 3 Sjöbo 2 3 sekunder 13-03-27 Tabell 19: Experiment 1 Del 2 Sjöbo I test tre hittas nio resultat och en sida finns tillgänglig på Google's SERP. Google sorterar bort sju resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: 23

SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Sjöbo 3 4 sekunder 13-04-17 2 2 Sjöbo 1 2 sekunder 13-04-17 -- 3 Sjöbo 2 3 sekunder 13-04-17 Tabell 20: Experiment 1 Del 3 Sjöbo 5.4. Tegelsten I alla test av webbplatserna som inkluderade nyckelordet tegelsten användes söktermen Tegelsten Malmö, Karta Ownit. I test ett hittas 4 780 resultat och sammanlagt finns 54 webbsidor med Google's sökresultat tillgängliga. Google sorterar bort 534 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Tegelsten 3 4 sekunder 13-03-14 2 2 Tegelsten 2 5 sekunder 13-03-14 -- 3 Tegelsten 6 1 sekund 13-03-14 -- 4 Tegelsten 5 2 sekunder 13-03-14 -- 5 Tegelsten 1 6 sekunder 13-03-14 -- 6 Tegelsten 4 3 sekunder 13-03-14 Tabell 21: Experiment 2 Del 1 Tegelsten I test två hittades 5 990 resultat och 52 sidor med sökresultat finns tillgängliga på Google's SERP. Google sorterar bort 525 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: SERP SERP In Namn Fördröjning Googlebot 1 1 Tegelsten 3 2 sekunder 13-03-27 2 2 Tegelsten 2 1 sekund 13-03-27 -- 3 Tegelsten 6 5 sekunder 13-03-27 -- 4 Tegelsten 5 4 sekunder 13-03-20 -- 5 Tegelsten 1 0 sekunder 13-03-27 -- 6 Tegelsten 4 3 sekunder 13-03-27 Tabell 22: Experiment 2 Del 2 Tegelsten 5.5. Beddingestrand I de föregående testerna innehåller URLen nyckelordet som fnns med på webbplatserna. Därav kan webbplatsernas titel innehålla nyckelordet samtidigt som de innehåller delar av URLen. I experimenten med nyckelordet Beddingestrand innehåller inte URLen nyckelordet. Valet görs att inkludera en del av URLen i 24

titeln på webbplatserna istället för nyckelordet. Därav är namnkonventionen annorlunda i experiment tre. Titeln på webbplatserna är tillexempel demonfsh vilket är namnet på subdomänen som pekar på webbsidan istället för Beddingestrand som är nyckelordet på webbplatsen. I alla test av nyckelordet Beddingestrand användes söktermen Beddingestrand Pensionat Rosengården Karta för att få webbplatserna inkluderade på Google's SERP. I test ett hittas 1 500 resultat och sammanlagt finns 18 sidor med Google's sökresultat tillgängliga. Google sorterar bort 172 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Demonsquirrel 3 sekunder 13-03-21 2 2 Demonfsh 2 sekunder 13-03-21 3 3 Demonbird 1 sekunder 13-03-25 Tabell 23: Experiment 3 Del 1 Beddingestrand I test två hittas 3 890 resultat och 13 sidor med sökresultat finns tillgängliga på Google's SERP. Google sorterar bort 122 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Demonsquirrel 1 sekunder 13-04-04 2 2 Demonfsh 2 sekunder 13-04-05 -- 3 Demonbird 3 sekunder 13-04-05 Tabell 24: Experiment 3 Del 2 Beddingestrand I test tre hittas 3 890 resultat och 13 sidor med sökresultat finns tillgängliga på Google's SERP. Google sorterar bort 122 resultat från denna lista. Webbplatserna visas på Google's SERP i följande ordning: SERP SERP Omitted Namn Fördröjning Uppdaterad/Indexerad 1 1 Demonsquirrel 1 sekunder 13-04-08 2 2 Demonfsh 2 sekunder 13-04-08 -- -- Demonbird 3 sekunder 13-04-08 Tabell 25: Experiment 3 Del 3 Beddingestrand 25

6. Analys Resultaten för experimenten presenteras i tre olika fgurer nedan. Figurerna är uppdelade i delar där den första delen behandlar i vilken ordning resultaten presenteras på Google's SERP vid den ursprungliga indexeringen. Den andra delen avser i vilken ordning webbplatserna presenters på Google's SERP efter Googlebot besökt webbplatserna en andra gång. Den tredje delen är webbplatsernas positioner när Googlebot besökt dem en tredje gång. Figurernas delar har tre kolumner, den första kolumnen avser i vilken ordning webbplasterna presenteras på Google's SERP. Den andra kolumnen avser webbplatsens namn och den tredje kolumnen avser hur många sekunders fördröjning webbplatsen har. 6.1. Experiment 1 figur 13: Experiment 1 I det första experimentet användes tre olika nyckelord. Figur 13 visar i vilken ordning webbplatserna till de specifka nyckelorden visas på Google's SERP relativt till de andra webbplatserna innehållande samma nyckelord. 6.1.1. Bromölla I den första delen av det första experimentet indexeras webbplatserna med nyckelordet Bromölla enligt hastigheten. Figur 13 visar att kolumnerna SERP och Sek stämmer överens. Det är den webbplats med den lägsta laddningstiden som är på första plats. Sidorna fortsätter sedan att visas i stigande ordning. Detta indikerar att Google indexerar efter hastigheten på webbplatserna. I den andra delen av det första experimentet ändras fördröjningen på webbplatserna. Kolumnerna SERP och Sek på den andra delen av fgur 13 visar att webbplatserna inte längre indexeras enligt hastigheten på webbplatserna. I den tredje delen av det första experimentet ändras inte laddningstiderna på webbplatserna. Webbplatsernas position på Google's SERP har blivit uppdaterad. Kolumnerna SERP och Sek på den tredje delen av fgur 13 visar att webbplatserna inte indexeras enligt hastigheten på webbplatsen. 26

6.1.2. Opköl I den första delen av det första experimentet indexeras webbplatserna med nyckelordet Opköl enligt hastigheten. Figur 13 visar att kolumnerna SERP och Sek stämmer överens. Det är den webbplats med lägst laddningstid som hamnar på första plats. Sidorna visas sedan i stigande ordning. Detta indikerar att Google indexerar efter hastigheten på webbplatserna. I den andra delen av det första experimentet ändrades fördröjningen på webbplatserna. Kolumnerna SERP och Sek stämmer inte överens på den andra delen av fgur 13. Webbplatserna indexeras inte enligt hastigheten på webbplatserna. I den tredje delen av det första experimentet ändras inte laddningstiderna på webbplatserna. Kolumnerna SERP och Sek stämmer inte överens på den tredje delen av fgur 13. Webbplatserna indexeras inte enligt hastigheten på webbplatserna. I den fjärde delen av det första experimentet ändras inte laddningstiderna på webbplatserna. Kolumnerna SERP och Sek stämmer inte överens på den fjärde delen av fgur 13. Webbplatserna indexeras inte enligt hastigheten på webbplatserna. 6.1.3. Sjöbo I den första delen av det första experimentet indexeras webbplatserna med nyckelordet Sjöbo inte enligt hastigheten. Figur 13 visar att kolumnerna SERP och Sek inte stämmer överens. Den webbplats med lägst laddningstid är på andra plats. I detta fall har Google inte indexerat efter hastigheten på webbplatserna. I den andra delen av det första experimentet ändras fördröjningen på webbplatserna. Kolumnerna SERP och Sek på del två av fgur 13 visar att webbplatserna inte presenteras enligt laddningstiden. Den webbplats med längst fördröjning har nu den högsta positionen på Google's SERP. Google visar inte webbplatserna enligt hastigheten på webbplatserna. I den tredje delen av det första experimentet ändras inte laddningstiderna på webbplatserna. Kolumnerna SERP och Sek på den tredje delen av fgur 13 visar att webbplatserna inte indexeras enligt hastigheten på webbplatsen. 6.2. Experiment 2 figur 14: Experiment 2 I den första delen av det andra experimentet indexeras webbplatserna med nyckelordet Tegelsten inte enligt 27

hastigheten. Figur14 visar att kolumnerna SERP och Sek inte stämmer överens. Den webbplats med den lägsta laddningstiden får position tre och att ingen av de andra webbplatserna har fått den position de borde. Google har inte indexerat dessa webbplatser efter hastigheten när de visas på SERPen. I den andra delen av det andra experimentet ändrades fördröjningen på webbplatserna. Kolumnerna SERP och Sek på del två av fgur 14 visar att webbplatserna inte presenteras enligt laddningstiden. Den webbplats med en sekunds fördröjning är den enda webbplatsen som har rätt position relativt till hastigheten på webbplatserna. Google visar inte webbplatserna enligt deras hastighet. 6.3. Experiment 3 figur 15: Experiment 3 I experiment tre används namnet på subdomänen som titel på webbsidan istället för nyckelordet. Nyckelordet för de tre webbplatserna som använder en subdomän till huvuddomänen anderswiik.se är Beddingestrand. I första delen av det tredje experimentet indexeras webbplatserna med nyckelordet Beddingestrand inte enligt hastigheten. Figur 15 visar att kolumnerna SERP och Sek inte stämmer överens. Resultaten är inverterade relativt till laddningstiden. Google indexerar inte dessa webbplatser efter hastigheten när de visas på SERPen. I andra delen av det tredje experimentet ändras fördröjningen på webbplatserna. Kolumnerna SERP och Sek på del två av fgur 15 visar att webbplatserna presenteras enligt laddningstiden. I tredje delen av det tredje experimentet ändras inte fördröjningen på webbplatserna. Kolumnerna SERP och Sek på del två av fgur 15 visar att en webbplats inte fanns med på Google's SERP. Webbplatserna som fanns med presenteras enligt laddningstiden. 28