Fastställa mål. Daniel Bosk. goals.tex :33:45Z danbos

Relevanta dokument
Datainsamling. Daniel Bosk. data.tex :33:45Z danbos

Designkoncept och gränssnittsmetaforer

Projekt: Utveckling av ett användargränssnitt

Föreläsning 5: Analys och tolkning från insamling till insikt. Rogers et al. Kapitel 8

Li#eratur och empiriska studier kap 12, Rienecker & Jørgensson kap 8-9, 11-12, Robson STEFAN HRASTINSKI STEFANHR@KTH.SE

Föreläsning 6: Analys och tolkning från insamling till insikt

Projekt: Utveckling av ett användargränssnitt

Social interaktion. Daniel Bosk. social.tex :33:45Z danbos

Den kompletta studiehandledningen för kurserna DT157G/IG025G Människa datorinteraktion och IU127G Interaktionsdesign

Datainsamling Hur gör man, och varför?

Den kompletta studiehandledningen för kursen DT126G Användbarhet för mobila enheter

Föreläsning 4 Identifiera krav och behov. Att läsa: Kapitel 10 i Rogers et al.: Interaction design

Introduktion till människa datorinteraktion och interaktionsdesign

Emotionell interaktion

Introduktion till informationssäkerhet

Introduktion till användbarhet för mobila enheter

Frågetekniker. Föreläsning 3, Utvärderingstekniker MDI, Lena Palmquist 1. Än en gång: JEdit (Py Kollberg) Loggning. Tolkande dataanalys

Att fastställa krav. Annakarin Nyberg

REFLEKTION PÅ STARGATE-PROJEKTET

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 7 i Rogers et al.: Interaction design

3/30/12. Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Stjärnmodellen. Översikt. Analys. Prototyper Krav. Design

Föreläsning 5: Fastställa krav varför, vad och hur

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

Business research methods, Bryman & Bell 2007

Kvalitativ metod. Varför kvalitativ forskning?

Kognition. Daniel Bosk. cognition.tex :33:45Z danbos

Annette Lennerling. med dr, sjuksköterska

Föreläsning 3 Användare, uppgift och omgivning. Kapitel 3-4 i Stone et al.

Interaktionsdesign som profession. Föreläsning Del 2

Utvärdering. Övergripande (1) Med/utan användare. Övergripande (2) Fredag 1 oktober F1. Ann Lantz - Anna Swartling -

Eventuella felaktiga svar kanselerar motsvarande mängd rätta svar

Reflektioner kring designprocessen av Intellitic

Uppsats i MDI En reflektion över designarbetet i tidigare inlämningsuppgift

Föreläsning 3: Mer om utvärdering, Inspektionsmetoder kan man utvärdera utan användare?

Objektorientering. Grunderna i OO

Tänka-högt metoden versus Enkätundersökning

Att intervjua och observera

Interaktionsdesign och användbarhet Personas. Paper prototyping. » Metod för representation av användaren. » Metod för konceptutveckling

Introduktion till datateknik och datavetenskap

Konverteringsskola Del 3: Vad är användbarhet?

Introduktion till MDI

Informationsbeteende och förmedling av arkivinformation

Kvalitativ intervju en introduktion

Ett demensvänligt samhälle

UML use cases. Mikael Söderström Institutionen för informatik Umeå universitet

Övning / handledning Användningsfall

Kvalitativ design. Jenny Ericson Medicine doktor och barnsjuksköterska Centrum för klinisk forskning Dalarna

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 7 i Rogers et al.: Interaction design

för att komma fram till resultat och slutsatser

Att designa en vetenskaplig studie

Kvalitativ design. Jenny Ericson Doktorand och barnsjuksköterska Uppsala universitet Centrum för klinisk forskning Dalarna

Att förstå användaren. Annakarin Nyberg

Sociologiska institutionen, Umeå universitet.

Forskningsprocessens olika faser

En typisk medianmorot

Lgr 11 matriser i Favorit matematik 4 6

Föreläsning 2: Introduktion till utvärdering varför ska vi utvärdera?

Utvärdering. 6 november 2002 Kap 10-11, , 13.5

Fö 2: Designprocessen. Projektet. Design är... Forts. projektet

Fallstudier. ü Ett teoretiskt ramverk kan vägleda i datainsamligen och analysen

Tentamen, InteraktionsDesign, 7,5 ECTS

Intro utvärdering

TDDC72 Kvalitativ Medod Seminarie 2

Kvalitativ metod. TDDC72 VT 2014 Amy Rankin

Checklista för systematiska litteraturstudier*

Nätkurs Design & konstruktion av användargränssnitt 1MD113 Sid 1 (5) Lektion 11 Användare, uppgifter och krav del

Hur, när och till vad använder personer sin smarta telefon eller surfplatta? Personers medievanor på mobila enheter.

Metodologier Forskningsdesign

Kvalitativ Analys. Utvärderingsmetoder inom MDI DH2408

Människa-Datorinteraktion

Personas och scenarios i webbutveckling - möjligheter och fallgropar. Rósa Guðjónsdóttir - PinkPuffin

Fältstudier. Rósa Guðjónsdóttir

Frågor och svar till tentamen i Kravhantering

Summering: Workshop 14/3-19

OBS! Vi har nya rutiner.

En liten studie om observation som metod för användaranalys

Institutionen för omvårdnad, hälsa och kultur Kurskod VMD903. Vetenskapliga metoder med inriktning vård av äldre, 7.

Kunskapsprojektering

VAD ÄR KVALITATIV METOD?

En ny lärplattform Ett projekt i människa-datorinteraktion med fokus på design av användargränssnitt

Oppositionsprotokoll-DD143x

Kvalitativa metoder. Amy Rankin

PROJEKTSKOLA 1 STARTA ETT PROJEKT

Utvärdering. Användbarhet. + beställarperspektivet! Innehåll. Varför?

En jämförelse av två webbsidor ur ett MDI-perspektiv SARA SJÖDIN

Institutionen för hälsovetenskap Kurskod VMD903. Vetenskapliga metoder med inriktning vård av äldre, 7.5 högskolepoäng

Utvärdering. Övergripande (1) Övergripande (2) Med/utan användare. Heuristisk utvärdering. Expertutvärdering. Måndagen den 29 september 8-10 F1

Kunskap = sann, berättigad tro (Platon) Om en person P s har en bit kunskap K så måste alltså: Lite kunskaps- och vetenskapsteori

Identifiera kundbehov En sammanfattning och analys av kapitel 4 i boken Product Design and Development

Introduktion till MDI

Skriftlig och muntlig presentation

Titel Mall för Examensarbeten (Arial 28/30 point size, bold)

Kvalitativa metoder I

Datavetenskap. Beteendevetenskap MDI. Design

Interaktionsdesign, grundkurs (7,5 HP)

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Att läsa: Sharp, Helen, Rogers, Yvonne & Preece, Jenny E. (2007) Interaction design. Wiley. Kapitel 11.

Beteendevetenskaplig metod. Metodansats. För och nackdelar med de olika metoderna. Fyra huvudkrav på forskningen Forskningsetiska principer

Transkript:

1 Fastställa mål Daniel Bosk Avdelningen för informations- och kommunikationssytem (IKS), Mittuniversitetet, Sundsvall. goals.tex 1914 2014-08-26 13:33:45Z danbos

2 Litteratur Du ska inför denna övning ha läst kapitel 10, Establishing requirements, i Interaction Design [SRP11].

Översikt 1 Dataanalys Kvantitativ analys Kvalitativ analys Teoretiska ramverk Presentera fynden 2 Mål Olika typer av mål Datainsamling för mål Personas Uppgiftsbeskrivningar 3 Aktivitet Fortsättning på projektet

4 Kvantitativ analys Medelvärden: Procent. Medel Summera och dividera med antalet. Median Det mittersta värdet. Graska representationer för att ge översikt.

5 Kvantitativ analys Figur : Tre olika exempel på graska representationer av data. Bilder: [SRP11].

Dataanalys Mål Aktivitet Kvantitativ analys Figur : Diagram över interaktion mellan pro ler i onlinespel (vänster), aktivitet på en webbsida (höger). Bild: [SRP11]. 6 Referenser

7 Kvantitativ analys Figur : Exempel på presentation av webbanalytics. Bild: [SRP11].

8 Kvalitativ analys Återkommande mönster: Framstår ur data, beror på observation och ramverk som används. Kategorisering av data: Kan uppstå från data eller vara förutbestämt. Leta efter kritiska händelser.

9 Teoretiska ramverk Att basera analysen på teoretiska ramverk ger ytterligare insikt. Exempel på sådana ramverk är: Grounded Theory, Distributed Cognition, Activity Theory. Läs om dessa i litteraturen!

10 Presentera fynden Ge enbart påståenden som data stödjer. Det bästa sättet att presentera data beror på publiken, syftet och analysen som gjorts. Graska representationer är oftast lämpliga att ha med (utöver exempelvis statistisk sammanfattning). Andra exempel på presentationer är: Användarberättelser. UML.

Översikt 1 Dataanalys Kvantitativ analys Kvalitativ analys Teoretiska ramverk Presentera fynden 2 Mål Olika typer av mål Datainsamling för mål Personas Uppgiftsbeskrivningar 3 Aktivitet Fortsättning på projektet

12 Olika typer av mål Målet är att förstå så mycket som möjligt om användare, uppgifter och kontext samt att ta fram stabila mål. Detta görs med datainsamling och -analys. Kom ihåg att detta är en iterativ process!

Dataanalys Mål Aktivitet Olika typer av mål Figur : En illustration av varför det är viktigt att förstå målen. Bild: [SRP11]. 13 Referenser

14 Olika typer av mål Vad vill användaren ha och vad behöver de? Detta kräver förtydligande, förning,... Mål kommer från att förstå användares behov. Målen kan hävdas och relateras till insamlat data.

Olika typer av mål Funktionella Vad systemet ska göra. Har historiskt varit i fokus. Icke-funktionella Minnesstorlek, svarstider,... Data Vilka typer av data behöver behandlas? Hur ska dessa lagras? Kontext Var ska gränssnittet användas? På kontoret, bussen eller sängen?

16 Olika typer av mål Vilka är användarna? Vad har de för kapabiliteter?

17 Datainsamling för mål Intervjuer: Bra för utforskning. Kan använda scenarios etc. Fokusgrupper: Bra för att försöka hitta användares konsensus. Individer kan dock få dominans.

18 Datainsamling för mål Direkt observation: Ger bra insikt i uppgifter som genomförs. Bra för kontextuell förståelse. Indirekt observation: Används sällan i detta stadie, nns inte data tillgängligt.

19 Datainsamling för mål Studera dokumentation: Vad användaren gör och ska göra kan skilja. Ger en bra översikt, kan ha detaljer som kanske glöms bort annars.

20 Personas Figur : Ett exempel på persona. Bild: [SRP11].

21 Uppgiftsbeskrivningar Scenarier: En informell beskrivande berättelse; enkel, naturlig, personlig, ej generaliserbar. Användningsfall: Antag interaktion med system. Antag detaljerad förståelse för interaktion. Generella användningsfall: Abstrahera bort detaljer. Har inte samma antaganden som användningsfallen.

22 Uppgiftsbeskrivningar Scenario The Thomson family enjoy outdoor activities and want to try their hand at sailing this year. There are four family members: Sky (10 years old), Eamonn (15), Claire (35), Will (40). One evening after dinner they decide to start exploring the possibilities. They all gather around the travel organiser...

Uppgiftsbeskrivningar Användningsfall 1 Systemet visar alternativ för att undersöka visum och vaccinationskrav. 2 Användaren väljer att få mer information om visum. 3 Systemet ber användaren att mata in namn för destinationslandet. 4...

Uppgiftsbeskrivningar Generella användningsfall 24 Figur : Ett exempel på ett diagram över användningsfall. [SRP11].

Översikt 1 Dataanalys Kvantitativ analys Kvalitativ analys Teoretiska ramverk Presentera fynden 2 Mål Olika typer av mål Datainsamling för mål Personas Uppgiftsbeskrivningar 3 Aktivitet Fortsättning på projektet

Fortsättning på projektet 1 Diskutera de olika datainsamlingsmetoderna och bestäm hur ni ska samla in data för att veriera användbarhetsmålen med målgruppen. Behöver ni en kvalitativ eller kvantitativ metod? Glöm inte att anteckna referenser till literaturen, ni behöver dem till rapporten senare. 2 Planera för en användarundersökning av målen, detta inkluderar hur data ska analyseras efteråt. (Genomför denna så snart som möjligt efter tillfället.)

27 Referenser [SRP11] Helen Sharp, Yvonne Rogers och Jennifer Preece. Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction. Wiley, Chichester, 3:e utgåvan, 2011.