Mätning av vårdtyngd med ACG Adjusted Clinical Groups Per Svensson
Metoder för vårdtyngdsmätning KPP Kostnad Per Patient CNI Care Need Index ACG - Adjusted Clinical Groups
Historik Utvecklades vid Johns Hopkins Universitet, Baltimore 1980-talet av Jonathan Weiner och Barbara Starfield Barbara Starfields forskning stödde denna hypotesen om att comorbiditet eller samsjuklighet förutsäger hälso- och sjukvårdsutnyttjande mer än förekomsten av specifika diagnoser.
www.acg.jhsph.edu
Internationellt USA stor användning, mest för att fördela resurser Canada använt i primärvårdsmaterial som mycket liknar svenska förhållanden (Manatoba, Br Columbia) Tyskland (anv av största sjukförsäkringskassan) Storbritannien (flera Primary Trusts) Spanien (flera regioner/län) Sydafrika Taiwan (veterans medical system) Aktiva piloter i Malaysia, Japan, Litauen, Israel, Korea
ACG användning i dagsläget i Sverige Pågående användning Landstinget i Blekinge Region Skåne Västra Götalandsregionen Landstinget i Halland Landstinget i Kronoberg Landstinget i Dalarna Landstinget i Västmanland Stockholms läns landsting Landstinget i Värmland Piloter Landstinget i Kalmar Landstinget i Jönköping Socialstyrelsen (läkemedel) Landstinget i Sörmland Landstinget i Gävleborg (planerat)
Explaining Ambulatory Visit Rates in Spain Table 3 ACGs used in Basque to Explain Ambulatory Visits Adjusted R-Squares Total Children Adults N=9,093 N=1,819 N=7,274 Age group, gender.0179 0.26 0.07 Age group, gender, ADGs 0.62 0.68 0.58 ACGs 0.50 0.48 0.51
Total Cost Explanatory Power Analysis ACG explanatory power on individual patient costs range from 23% (costs untransformed nor untrimmed) to 52% (costs untransformed but trimmed) Age & Sex highest explanatory power reaches 10% (costs untransformed but trimmed) Independent variable Age & Sex Population Cost specification Method R 2 N (%) All Not transformed 6,06% 151.542 (100%) Transformed: Logarithm Regression 6,76% Inliers Not transformed Analysis 9,70% 141.303 (93,2%) Transformed: Logarithm 5,61% All Not transformed 22,57% ACG 151.542 (100%) Transformed: Logarithm 43,96% Anova Inliers Not transformed 51,98% 141.303 (93,2%) Transformed: Logarithm 48,47%
ACGs & Resource Utilization R-Squared Values MD Costs MD + Hosp MD + Hosp Only Costs + Drug Costs Same-year Age / Sex 0.08 0.08 0.07 Costs Age /Sex / ADGs 0.50 0.40 0.31 ACGs 0.45 0.37 0.35 Next-year Age / Sex 0.09 0.07 0.07 Costs Age / Sex / ADGs 0.25 0.14 0.13 ACGs 0.21 0.11 0.10 Next-year Age / Sex 0.08 0.07 0.07 Costs Age / Sex / ADGs 0.21 0.12 0.12 + 3 months ACGs 0.17 0.09 0.10 (Reid RJ et al. Manitoba Centre for Health Policy. 1999)
2007 European ACG Conference, Karlskrona, Sweden 18-19 Sep, 2007 ACG case-mix in Swedish primary health care Professor Anders Halling, Syddanska Universitetet i Odense
The coefficient of determination R 2 the proportion of variability in a data set that is accounted for by the statistical model adj_r R 2.3.4.5 0.1.2 sex age comorbidity primary health care district 1 2 3 4 Model model 73 % 27 %
Fördelar Antalet besök/kontakter utan betydelse Medicinska/sociala vårdtyngden som räknas Kan användas för att rättvisare fördela resurser mellan olika VC Det är diagnoser under en tidsperiod (oftast 1 år) som räknas. Liten risk för inflation i diagnoser vid varje besök (Jfr DRG)
Principer Grupperar samtliga boenden inom geografiskt område alternativt listade patienter efter den typ av hälsotillstånd som varje individ befinner sig i. Diagnos eller kombination av diagnoser Besöksfrekvens saknar betydelse Beskriva olika patientgrupper med olika sjukvårdstyngd i en utvald population
Patientuppgifter ur datajournal ID-nummer Ålder Kön Diagnoskod (ICD10/ICD10-P)
ACG Den sammanlagda sjukdomsbördan för en population kalkyleras som antal personer i varje ACG multiplicerat med den relativa vikten per ACG. Då får man sjukdomsbördan för varje ACG vilka sedan summeras till sjukdomsbördan för helheten Genomsnittsvikten per individ i en population ger ett mått på sjukdomsbördan per invånare.
Arbetsgång Utifrån angiven diagnoskod grupperas till 32 olika grupper sjukdomstyper (ADG) EDC (Expanded Diagnostic Clusters) MEDC (Major Expanded Diagnostic Clusters) 27 grupper Varje patient tilldelas rätt ACG med hänsyn till ovan samt ålder och/eller kön.
ADG I sin nuvarande form tilldelar ACG-grupperaren alla ICD-10 koder en av 32 olika typer av sjuklighet definierad som ADG (Aggregated Diagnostic Groups). Varje diagnos är placerad i någon av dessa 32 sjukdomstyper med utgångspunkt från fem olika kliniska faktorer:
Vad är ADG Definition: An ADG is a morbidity cluster that indicates severity and persistence of a patient s condition treated over time. Diagnoses within the same ADG are similar in terms of clinical criteria and expected need for health care resources.
Grupperingsprinciper ADG Varaktighet (akut, återkommande eller kroniska tillstånd): Hur länge kommer sjukvårdsresurser att behövas för detta sjukdomstillstånd? Svårighetsgrad (mindre/stabilt kontra mer omfattande/ostabilt: ) Hur intensivt måste sjukvårdsresurser sättas in för att hantera tillståndet? Diagnossäkerhet (symptom kontra uttalad sjukdom:) Kommer en diagnosevaluering att behövas preciseras symtom) eller kommer behandlingen att vara av primärt intresse? Sjukdomsorsak (infektion, skada eller annat) Vilken typ av sjukvårdsåtgärder kommer att användas? Specialistvård (medicinsk, kirurgisk, förlossning, etc.) I vilken omfattning kommer specialistvård att krävas?
ADG-grupper exempel Totalt är det 32 olika ADG. De följande är några exempel: 1 Övergående, lindrig sjukdom 2 Övergående, lindrig - infektion 3 Övergående, allvarlig sjukdom 4 Övergående, allvarlig - infektion 5 Allergisk 6 Astmatisk. 16 Kronisk specialitet, instabil - ortopedisk 17 Kronisk specialitet, instabil - ÖNH. 20 Dermatologisk 21 Skada/Ogynnsam effekt, lindrig 27 Symtom osäker 28 Symtom Allvarlig 32 Malignitet
Exempel ADG ADG 1 Övergående lindrig sjukdom vaxpropp nageltrång hälsporre ADG 2 Övergående lindrig infektion extern otit sinuit faryngit tonsillit ADG 16 Kronisk specialitet, instabil ortopedisk spinal stenos kronisk osteomyelit ADG 17 Kronisk specialitet, instabil ÖNH Meniers sjukdom
Exempel ADG ADG 27 Symptom osäker huvudvärk hosta anemi illamående, kräkning ADG 28 Symptom allvarlig melena cardiomegali syncope ödem ADG 32 Malignitet coloncancer prostatacancer akut lymfom
Major ADG:s
ADG 11 exempel
ADG 25 exempel
Från ADG till EDC/MEDC WHO s diagnoskoder är avsedda för medicinska analyser och opraktiska för övergripande vårdstatistik. Antalet koder är för stort för att man skall kunna få en rimlig överblick. Då kan man gruppera, men vare sig sammanläggning till kapitelnivå eller till bokstavs- och treställig nivå inom ICD-10 innebär en sådan självklar standard för gruppering av diagnoser som kan ge en överskådlig bild av diagnospanoramat i populationer. För ACG-verktyget har en sådan standard skapats genom Expanded Diagnosis Clusters (EDC) och Major Expanded Diagnosis Clusters (MEDC). Det finns 27 MEDC och dessa är i sin tur underindelade i sammanlagt drygt 200 kategorier (EDC). Dessa medger dels att man ger en sammanfattande beskrivning av diagnospanoramat, dels att man kan låta patientperspektivet (ACG) och diagnosperspektivet korsbelysa varandra.
MEDC-grupper Beskrivning 1 Administrative 2 Allergy 3 Cardiovascular 4 Dental 5 Developmental 6 Ears, Nose, Throat 7 Endocrine 8 Eye 9 Female Reproductive 10 Gastrointestinal/Hepatic General Signs and Symptoms 11 12 General Surgery 13 Genetic 14 Genito-urinary 15 Hematologic 16 Infections 17 Malignancies 18 Musculoskeletal 19 Neurologic 20 Nutrition 21 Psychosocial 22 Reconstructive 23 Renal 24 Respiratory 25 Rheumatologic 26 Skin 27 Toxic Effects
ACG-gruppering En individ placeras i en ACG baserad på hans eller hennes speciella kombination av ADG:s och ibland även beroende av ålder och/eller kön Det resulterar i att en individ i en given ACG har ett likartat mönster av sjuklighet och därmed förväntad resurskonsumtion under ett givet år. Medan patienten kan ha flera ADG kan hon endast ha en ACG. ACG-grupperna sönderfaller grovt sett i två huvudkategorier: sådana som innehåller en sjukdom eller en ADG men med ålders- och könsvarianter och sådana som innehåller flera ADG och där patienten alltså haft flera sjukdomar under ett år.
Exempel ACG-grupper 1 100 Acute Minor, Age 1 200 Acute Minor, Age 2 to 5 300 Acute Minor, Age 6+ 400 Acute Major 500 Likely to Recur, w/o Allergies 600 Likely to Recur, w/ Allergies 700 Asthma 800 Chronic Medical: Unstable 900 Chronic Medical: Stable 0,627 0,278 0,287 0,520 0,375 0,471 0,488 1,657 0,633
Exempel ACG 2 3800 2-3 Other ADG Combinations, Age 1 to 17 3900 2-3 Other ADG Combinations, Males Age 18 to 34 4000 2-3 Other ADG Combinations, Females Age 18 to 34 4100 2-3 Other ADG Combinations, Age 35+ 4210 4-5 Other ADG Combinations, Age 1 to 17, no Major ADGs 4220 4-5 Other ADG Combinations, Age 1 to 17, 1+ Major ADGs 4310 4-5 Other ADG Combinations, Age 18 to 44, no Major ADGs 4320 4-5 Other ADG Combinations, Age 18 to 44, 1 Major ADGs 4330 4-5 Other ADG Combinations, Age 18 to 44, 2+ Major ADGs 4410 4-5 Other ADG Combinations, Age 45+, no Major ADGs 0,893 1,102 0,976 1,359 1,281 2,310 1,469 2,499 3,978 1,829
Patnr/ålder Kön ICD10kod Diagnos ADGkod ADG text ACG ACG text Relativ vikt Nr 1/1 år Kvinna J06-P Öli 2 Överg lindrig infekt 100 Överg.bergr.lindrig art 1 år 0.3586 Nr 2/40 år Kvinna J06-P Öli 2 Överg lindrig infekt 300 överg.bergr.lindrig art >6ÅR 0.2029 Nr 18/57 år Kvinna J06-P Öli 2 Överg.lindrig infekt J45-P Astma 6 Astmatisk E109 Diabetes insulinber. Utan kompl 11 Kronisk medic.instab 4100 2-3 andra ADGkomb >35år 0.6583 Nr 19/58 år Man J06-P Öli 2 Överg.lindrig infekt J45-P Astma 6 Astmatisk E109 Diabetes insulinber. Utan kompl 10 Kron medic.stabil I50- Hjärtsvikt 11 Kron medic.instabil 4420 4-5 andra ADGkomb, >45år, 1 allv 1.2252
Svenska ACG Case-mix vikter baserade på primärvårdsdiagnoser från Blekinge och Östergötland år 2006/2007. Professor Lars Borgquist, Linköpings universitet Professor Anders Halling, Odense universitet Statistiker Henrik Magnusson, Linköpings universitet
Material och metod Baseras på sjukvårdskonsumtionen i PV för 400.000 östgötar och 123.000 blekingar Svenska vikter åstadkommes genom att kostnadsdata på invidnivå läggs in i ACG-programmet version 8.1 Vikterna för varje ACG-grupp beräknas genom att den sammanlagda genomsnittskostnaden för den enskilda gruppen divideras med den totala genomsnittkostnaden för alla ACG grupperna sammantaget Vikterna påverkas således av antal individer i respektive ACGgrupp, ju fler individer desto stabilare skattningar
Konklusion - ACG vikterna ska betraktas som en ögonblicksbild av medelfördelningen av primärvårdsanslag i de båda länen år 2006 vid olika typ av multisjuklighet och behöver således inte vara det som är eller optimalt. - ACG-vikterna som baserade på primärvårdskostnader och primärvårdsdiagnoser i Blekinge och Östergötlands län visar på en rimlig fördelning mellan de olika ACG-grupperna. - I en del av ACG grupperna är antalet patienter få vilket skapar osäkerhet för vikten. - Det är önskvärt att vikterna utvecklas ytterligare vad avser inklusion av det totala antalet diagnoser och de totala kostnaderna i en befolkning för att skall kunna användas fullt ut i ett fördelningssystem för primärvård.
10 9 8 7 6 Vikt 5 4 3 2 1 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 ACG baserat på diagnoser satta inom Primärvården Blekingevikter baserade på Primärvårdskostnader Östgötavikter baserade på Primärvårdskostnader
Nationella vikter - Arbetet med att utveckla nationella vikter fortsätter - SKL delfinansiär - 09 10 21 levererades senaste versionen av svenska vikter/östgötavikter
Exempel Östgötavikter okt 2009 ACG ACG text 100 Acute Minor, Age 1 200 Acute Minor, Age 2 to 5 300 Acute Minor, Age 6+ 400 Acute Major 500 Likely to Recur, w/o Allergies 600 Likely to Recur, w/ Allergies 700 Asthma 800 Chronic Medical: Unstable 900 Chronic Medical: Stable 1000 Chronic Specialty: Stable LCW Mean 0,898 0,717 0,675 0,608 0,673 0,620 0,645 0,705 1,033 0,605
ACG i Region Skåne 80 % av vårdpengen är ACG 20 % av vårdpengen är CNI ACG på samtliga diagnoser (både primärvård och specialistvård) ACG-vikter avseende primärvårdskostnader
ACG Region Skåne (dec 2009) ACG spridning relativ vikt 0,69-1,47 CNI spridning 0,60-2,40
www.skane.se/vardgivarwebben
Senaste ACG-körning Region Skåne Namn Kommun ACG-vikt CNI-vikt EKEBY Vårdcentral BJUV 0,95 0,98 Vårdcentralen SÖDERÅSEN BJUV 1,07 1,18 HälsoRingen BROMÖLLA BROMÖLLA 0,96 1,00 Vårdcentralen ARLÖV BURLÖV 1,03 1,24 BÅSTAD/BJÄRE Läkarpraktik BÅSTAD 1,06 0,87 Capio Citykliniken BÅSTAD BÅSTAD 0,96 1,00 Vårdcentralen FÖRSLÖV BÅSTAD 1,09 0,90 BRAHEHÄLSAN ESLÖV 1,03 0,80 Vårdcentralen KÄRRÅKRA ESLÖV 0,94 1,03 Vårdcentralen TÅBELUND ESLÖV 1,02 0,96
Faktorer att beakta Vilka diagnoser som ACG baseras på Skåne = alla diagnoser (primärvårdskostnader) VGR = primärvårdsdiagnoser (primärvårdskostnader) Vilken tidsperiod som ACG baseras på Skåne = 18 månader VGR = 15 månader Procentandel för ACG kontra andra faktorer Täckningsgrad / Ersättning för listad eller utfört
Länkar http://www.acg.jhsph.edu http://www.ensolution.se/ http://www.skane.se/vardgivarwebben http://www.skane.se/pvdiagnos