A = v 2 B = = (λ 1) 2 16 = λ 2 2λ 15 = (λ 5)(λ+3). E 5 = Span C =

Relevanta dokument
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Preliminärt lösningsförslag

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

A = x

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3)

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

3x + y z = 0 4x + y 2z = 0 2x + y = Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x = 1 x + y = 1 x + 2y = 2

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Egenvärden, egenvektorer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

y z 3 = 0 z i )

Exempelsamling :: Diagonalisering

2 1 1 s s. M(s) = (b) Beräkna inversen för det minsta positiva heltalsvärdet på s som gör matrisen inverterbar.

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6

Preliminärt lösningsförslag

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

SF1624 Algebra och geometri

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

DIAGONALISERING AV EN MATRIS

SF1624 Algebra och geometri

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

DEL I 15 poäng totalt inklusive bonus poäng.

tal. Mängden av alla trippel av reella tal betecknas med R 3 och x 1 x 2 En sekvens av n reella tal betecknas med (x 1, x 2,, x n ) eller

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

KTH, Matematik. Del I. (totalt 15 poäng, inklusive bonuspoäng). (1) Betrakta följande mängder i R 3 :

LYCKA TILL! kl 8 13

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

1 Diagonalisering av matriser

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Linjär algebra på några minuter

x + y z = 2 2x + 3y + z = 9 x + 3y + 5z = Gauss-Jordan elemination ger: Area = 1 2 AB AC = 4. Span(1, 1 + x, x + x 2 ) = P 2.

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Uppgifter, 2014 Tillämpad linjär algebra

Facit/lösningsförslag

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

(1, 3, 2, 5), (0, 2, 0, 8), (2, 0, 1, 0) och (2, 2, 1, 8)

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

Avsnitt 6, Egenvärden och egenvektorer. Redan första produktelementet avslöjar att matrisen inte är en ortogonal matris. En matris 1 0.

x + y + z + 2w = 0 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet y + z+ 2w = 0 (2p)

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

För studenter på distans och campus Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

2s + 3t + 5u = 1 5s + 3t + 2u = 1 3s 3u = 1

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009

Linjär algebra på 2 45 minuter

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 DEL A

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Preliminärt lösningsförslag

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

Preliminärt lösningsförslag

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl

ALA-c Innehåll. 1 Linearization and Stability Uppgift Uppgift Egenvärdesproblemet Uppgift

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter.

Version Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

Transkript:

KTH Matematik Lösningar till Kapitel 7 A a Karakteristiska polynomet av detλi A det A λ λ λ b Egenvdena av A nollställen till karakteristiska polynomet alltså har A egenvdet λ c Motsvarande egenrum E lösningsrummet till v v I Av E Span B a Karakteristiska polynomet av detλi B det λ 8 λ B { 8 } λ 6 λ λ λ λ+3 b Egenvdena av B nollställen till karakteristiska polynomet alltså har B egenvdena λ och λ 3 c Egenrummet E motsvarande egenvdet λ lösningsrummet till v I Bv 4 8 4 E Span { 4v 8v + 4 } Egenrummet E 3 motsvarande egenvdet λ 3 lösningsrummet till 4 v 4v v 3I Bv 8 4 8v 4 E 3 Span C a Karakteristiska polynomet av C { 6 7 3 4 6 8 4 }

detλi 3 C det λ 6 7 3 4 λ + 6 8 4 λ λ 3 λ λ+ λ λ λ+ b Egenvdena av C nollställen till karakteristiska polynomet alltså har C egenvdena λ λ och λ c Egenrummet E motsvarande egenvdet λ lösningsrummet till I 3 Cv 4 7 3 4 7 6 8 4 9 som man löser med Gauss elimination och får 3 E Span 6 v v 3 Analogt hittar man egenrummet E motsvarande egenvdet λ och E motsvarande egenvdet λ som lösningsrummet till I 3 Cv respektive I 3 Cv och får E Span och E Span 3 7 D a Karakteristiska polynomet av detλi 3 D det D λ λ λ λ 3 b Egenvdena av D nollställen till karaktistiska polynomet alltså har D egenvdet λ c Motsvarande egenrum E lösningsrummet till v I 3 Dv v 3 v E Span Om rotationsvinkel inte eller 8 då ligger bilden av en icke noll vektor aldrig parallell till vektorn själv Dmed har en rotationsmatris i planet med rotationsvinkel olik och 8 inga egenvektorer och dmed också inga egenvden Alternativt kan man se att karakteristiska polynomet har om rotationsvinkel olik och 8 inga reella egenvden

3 A: a Då karakteristiska polynomet av A lika med λ den algebraiska multipliceten av egenvdet λ lika med Då dimensionen av egenrummet E lika med den geometriska multipliciteten av λ lika med b Då den algebraiska och geometriska multpliciteterna av egenvdet inte lika matrisen inte diagonaliserbar B: a Den algebraiska och geometriska multipliciteten av båda egenvdena lika med b Då den algebraiska och geometriska multpliciteterna av båda egenvderna lika och addera till matrisen diagonaliserbar c Diagonalmatrisen D består av egenvdena av B D 3 och matrisen P basbytesmatris från basen av egenvektorer till standardbasen { P Obs: N ni har kommit så långt testa att P DP verkligen lika med B! C: a Den algebraiska och geometriska multipliciteten av egenvde och lika med b Då den algebraiska och geometriska multpliciteter av båda egenvdena lika och addera till 3 matrisen diagonaliserbar c Diagonalmatrisen D består av egenvdena av C D } och matrisen P basbytesmatris från basen av egenvektorer tagen i samma ordning som egenvdet i D till standardbasen 3 6 P 3 3 6 3 7 7 D: a Algebraiska multipliceten av egenvdet λ lika med 3 Då dimensionen av egenrummet E lika med den geometriska multipliceten av λ lika med b Då den algebraiska och geometriska multpliciteter av egenvdet inte lika matrisen inte diagonaliserbar

4 För att beräkna A börja vi med att hitta egenvdena av A Karaktistiska polynomet av A lika med detλi A λ λ så att A har de två egenvde och Egenrummet E motsvarande egenvdet hittar vi som lösningen av I Av E Span { och egenrummet E motsvarande egenvdet hittar vi som lösning ai Av { } E Span Det följer att för D A P DP och dmed och P } A P DP P D P 4 4 För varje av följande symmetriska matriser S hitta en ortogonal matris P P SP diagonal Lösning: a Vi hittar P som basbytesmatrisen från en ortonormalbas av egenvektorer till standardbasen Dför beräkna vi först att egenvdena av S som lösningen till detλi S λ 4 λ λ 3 λ+λ 3 λ och λ 3 Motsvarande egenrum E Span { } Basbytesmatrisen från ortonormal basen { / / och E 3 Span / / till standardbasen lika med ortogonala matrisen P / / / / } { } 3 4

P SP 3 b Vi hittar P som basbytesmatrisen från en ortonormalbas av egenvektorer till standardbasen Dför beräknar vi först att egenvdena av 7 4 4 S 4 8 4 8 som lösningen till detλi 3 S λ 9 λ + 9 λ 9 och λ 9 Motsvarande egenrum E 9 Span och E 9 Span Basbytesmatrisen från ortonormal basen / / /3 4/3 /3 till standardbasen lika med P / / /3 4/3 /3 /3 /3 /3 /3 /3 /3 c Vi hittar P som basbytesmatrisen från en ortonormalbas av egenvektorer till standardbasen Dför beräkna vi först att egenvdena av S 9 som lösningen till detλi 3 S λ 3 λ + λ λλ λ λ λ och λ Motsvarande egenrum E Span E Span och E Span 4 Basbytesmatrisen från ortonormal basen / /3 / /3 /3 till standardbasen lika med P / / /3 /3 /3 /3 4/3 /3 /3 4/3 /3

6 Hitta en 3 3 matris med egenvdena λ λ 3 och λ 3 7 och tillhörande egenvektorer v v 3 Lösning: En ortonormal bas av egenvektorer / / / / Låt ortogonala matrisen P vara basbytesmatrisen från ovanstående basen av egenvektorer till standardbasen och diagonalmatrisen D består av egenvde av A dvs P A P DP t / / / / / / / / 3 / 7/ / 7/ och D 3 7 / / / / 3 7 / / / / 3 3 4 4 3 Obs: Kontrollera nu att Av λ v A λ och Av 3 λ 3 v 3 7 En symmetrisk 3 3 matris A har karakteristiska polynomet detλi 3 A λ + λ och alltså egenvderna och En egenvektor hörande till egenvdet Bestäm matrisen A Lösning: Egenrummet motsvarande egenvdet ligger ortogonal till egenvdet motsvarande egenvde och består dmed av vektorer för vilka v v 3 + v 3 Vi hittar alltså en ortonormal bas av egenvektorer som / / / /

Låt ortogonala matrisen P vara basbytesmatrisen från ovanstående basen av egenvektorer till standardbasen och diagonalmatrisen D består av egenvde av A dvs P A P DP t / / / / / / / / / / / / och D / / / / / / / / Obs: Kontrollera att A den sökta matrisen dvs att detλi 3 A λ+ λ och A